"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Taille du marché de l’IA agentique, part et analyse de l’industrie, par composant (solutions et services), par système (IA mono-agentique et IA multi-agentique), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), apprentissage profond, vision par ordinateur et autres), par application (service client et assistants virtuels, robotique et automatisation, soins de santé, services financiers, sécurité et surveillance, jeux et divertissement, marketing et ventes, et autres), par utilisation finale (grand public, entreprise et industriel) et prévisions régionales, 2025

Dernière mise à jour: November 17, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI114233

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

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La taille du marché mondial de l’IA agentique était évaluée à 5,99 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 7,29 milliards USD en 2025 à 88,35 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 42,80 % au cours de la période de prévision.

L'IA agentique fait référence à une nouvelle génération de systèmes intelligents capables de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches adaptatives dans des écosystèmes numériques complexes et distribués. Ces systèmes sont de plus en plus adoptés par les organisations pour améliorer l'efficacité opérationnelle, automatiser le travail de connaissances et piloter la prise de décision en temps réel dans tous les domaines.cloud hybride, multi-cloud et environnements de périphérie. Avec la complexité croissante des données d'entreprise, la demande d'intelligence contextuelle et le recours croissant à l'automatisation évolutive, le marché se développe rapidement.

Des acteurs clés tels que Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation et Anthropic sont à la tête de ce domaine. Leur domination découle de la recherche de pointe en matière d'IA, d'une infrastructure cloud robuste et du développement de plates-formes hautement adaptables qui s'intègrent parfaitement aux systèmes d'entreprise. Ces entreprises continuent de façonner le marché grâce à l'innovation, aux investissements stratégiques et à la fourniture de solutions d'IA agentique flexibles, adaptées à des secteurs tels que la santé, les sciences de la vie, la finance et l'informatique d'entreprise.

IMPACT DE L'IA

Mise en œuvre de capacités d’IA pour alimenter la croissance du marché

L’IA joue un rôle central dans la refonte de la croissance du marché de l’IA agentique en permettant des cadres de sécurité plus intelligents, adaptatifs et efficaces. Il améliore la détection des menaces, automatise les réponses et prend en charge la prise de décision en temps réel, ce qui le rend essentiel pour la gestion des environnements informatiques complexes et distribués d'aujourd'hui. Par exemple,

  • DansFévrier 2025,OpenText a lancé Core Threat Detection and Response, une solution de cybersécurité basée sur l'IA sur Microsoft Azure. Il s'intègre à Microsoft Defender, Entra ID et Security Copilot pour détecter et répondre rapidement aux menaces. La plateforme utilise l'IA adaptative pour lutter contre les menaces internes et externes, aidant ainsi les organisations à améliorer la sécurité sans remanier les systèmes existants.

Alors que les organisations évoluent vers le Zero Trust et les infrastructures basées sur le cloud, l'IA agentique basée sur l'IA offre la flexibilité et la précision nécessaires pour protéger divers actifs numériques. Même si les coûts élevés, les défis d’intégration et la pénurie de talents restent des obstacles, le besoin croissant de solutions de sécurité plus intelligentes entraîne une adoption rapide.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

TENDANCES DU MARCHÉ DE L’IA AGENTIQUE

Les solutions spécifiques à l’industrie seront une tendance clé sur le marché

Des solutions d'IA sur mesure sont en cours de développement pour répondre aux besoins spécifiques de secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie manufacturière et la vente au détail. Ces applications spécialisées répondent à des défis uniques tels que la conformité réglementaire, la confidentialité des données et les flux de travail opérationnels complexes dans chaque secteur. Par exemple,

  • En septembre 2025, Causaly a lancé Causaly Agentic Research, la première plateforme d'IA agentique spécifiquement conçue pour la R&D en sciences de la vie. La plateforme utilise des agents d'IA spécialisés pour automatiser des flux de recherche complexes, intégrer de vastes données biomédicales et fournir des informations transparentes et fondées sur des preuves pour accélérer la découverte et le développement de médicaments.

En fournissant des fonctionnalités personnalisées, ces agents d'IA améliorent l'efficacité, la précision et la prise de décision. Cela aide les organisations à mieux gérer les demandes spécifiques à leur secteur.

FACTEURS DU MARCHÉ

Demande croissante d’automatisation intelligente pour propulser la croissance du marché

Les entreprises de différents secteurs utilisent de plus en plus l’IA agentique pour simplifier et automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes qui nécessitent généralement beaucoup d’intervention humaine. Par exemple,

  • Des études récentes révèlent que l’automatisation intelligente gagne rapidement du terrain, les prévisions estimant que près de 80 % des entreprises l’adopteront d’ici 2025.

Ces agents intelligents peuvent comprendre le contexte, prendre des décisions et exécuter des processus par eux-mêmes, ce qui réduit considérablement la charge de travail manuelle des employés. En automatisant les tâches répétitives et chronophages, les organisations peuvent améliorer la précision, accélérer les temps de réponse et accroître l'efficacité opérationnelle globale.

RESTRICTIONS DU MARCHÉ

Incertitude réglementaire pour restreindre l’expansion du marché

L’incertitude réglementaire reste un obstacle important à l’adoption généralisée de l’IA agentique. Alors que les gouvernements et les organismes de réglementation de différentes régions continuent d'élaborer et de réviser les politiques liées à l'intelligence artificielle, le manque de lignes directrices claires et harmonisées crée de la confusion pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre des systèmes agentiques. Cela est particulièrement critique dans les secteurs hautement réglementés tels que la finance, la santé et les services publics, où les exigences de conformité sont strictes et en constante évolution. L'incertitude concernant les responsabilités juridiques, les protocoles de traitement des données et les normes éthiques entraîne souvent des déploiements retardés ou des cas d'utilisation restreints.

OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ

Plateformes de personnalisation et Low-Code pour créer des opportunités de croissance lucratives

L’essor des plateformes low-code et no-code pour l’IA agentique change la façon dont les entreprises adoptent et utilisent les solutions d’IA. Ces plateformes proposent des outils simples et faciles à utiliser. Ils permettent aux entreprises, même celles qui ne disposent pas de compétences techniques approfondies, de concevoir, personnaliser et déployer des agents d'IA qui répondent à leurs flux de travail et besoins opérationnels spécifiques. Par exemple,

  • En juillet 2025, Fractal a lancé Cogentiq, une plateforme innovante d'IA agentique conçue pour améliorer les performances des entreprises en permettant une prise de décision intelligente et autonome. La plate-forme dispose d'un environnement low-code pour la création d'agents IA, d'une intégration de données unifiée, d'une intelligence de domaine prédéfinie et d'une sécurité renforcée.

Analyse de segmentation

Par technologie

L'apprentissage automatique est en tête grâce à l'adoption élevée de la technologie de l'IA agentique pour la création d'agents intelligents

Sur la base de la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique, traitement du langage naturel,apprentissage profond, vision par ordinateur et autres.

Dans la partie technologique du marché, l’apprentissage automatique détient la plus grande part car il permet aux systèmes d’IA d’apprendre à partir des données, de s’améliorer au fil du temps et de faire des prédictions ou des décisions correctes. Sa capacité à traiter efficacement de grands ensembles de données est cruciale pour créer des agents intelligents capables de gérer des tâches complexes dans différents secteurs.

L’apprentissage profond devrait croître avec le TCAC le plus élevé en raison de sa capacité à traiter de grandes quantités de données non structurées et à permettre une prise de décision autonome. Son efficacité à alimenter l’IA générative, la compréhension du langage naturel et les systèmes d’apprentissage adaptatif en fait un catalyseur essentiel des capacités agentiques.

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Par composant

Le segment des solutions apparaît comme la force leader car il offre une adoption efficace de l'IA

En termes de composants, le marché est classé en solutions et services.

Le segment des solutions a conquis la plus grande part du marché en 2024. En 2025, le segment devrait dominer avec une part de 64,7 %, car ils fournissent des agents d’IA prêts à déployer qui répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise. Cela permet une mise en œuvre plus rapide et une valeur immédiate. Ces solutions combinent plusieurs technologies, commetraitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'automatisation. Cette combinaison les rend attrayants pour les entreprises à la recherche d’une adoption efficace et évolutive de l’IA.

Le segment des services devrait croître à un TCAC de 46,30 % au cours de la période de prévision.  

Par système

Les systèmes d'IA à agent unique détiennent une part majoritaire en raison de leur simplicité et de leur déploiement plus rapide

Basé sur le système, le marché est segmenté en IA mono-agent et en IA multi-agent.

L’IA à agent unique occupait la position dominante en 2024 et devrait détenir une part de 58,8 % en 2025, car elle est plus facile à mettre en œuvre et à gérer, ce qui la rend adaptée à des tâches spécifiques et bien définies. Les systèmes mono-agent offrent des fonctionnalités ciblées avec moins de complexité et de coût que les systèmes multi-agents, qui nécessitent plus de coordination et d'intégration.

Le segment de l’IA multi-agents devrait prospérer avec un taux de croissance de 46,30 % sur la période de prévision.

Par candidature

Le service client et les assistants virtuels dominent le marché par application, stimulé par la demande croissante d’automatisation

En fonction des applications, le marché est segmenté en service client et assistants virtuels, robotique et automatisation, soins de santé, services financiers, sécurité et surveillance, jeux et divertissement, marketing et ventes, etc.

En 2024, le segment des applications du marché, le service client et les assistants virtuels détiennent la plus grande part. Ces agents IA améliorent considérablement l’expérience utilisateur en offrant un support instantané et personnalisé et en gérant efficacement un grand nombre de demandes. En outre, le segment devrait détenir une part de 32,2 % en 2025.

  • Selon Cisco, d’ici 2028, l’IA agentique devrait gérer 68 % de tous les services clients et prendre en charge les interactions avec les fournisseurs de technologies.

En outre, les soins de santé devraient croître à un TCAC de 48,40 % au cours de la période d'étude.

Par utilisation finale

Le secteur des entreprises domine, alimenté par les initiatives croissantes de transformation numérique

En fonction de l’utilisation finale, le marché est segmenté en consommateurs, entreprises et industriels.

En 2024, dans le segment d’utilisation finale du marché, les entreprises détiennent la majorité des parts. Cela est dû à leur besoin croissant d’automatiser des processus métier complexes, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de prendre de meilleures décisions grâce à des agents d’IA intelligents. En outre, le segment devrait détenir une part de 45,7 % en 2025.

  • Selon Capgemini, 14 % des organisations ont déployé des agents d’IA, 12 % les mettant en œuvre à une échelle partielle et 2 % les mettant en œuvre intégralement. De plus, près d’un quart (23 %) ont lancé des programmes pilotes, tandis que 61 % explorent ou préparent activement le déploiement d’agents d’IA.

En outre, le secteur industriel devrait croître à un TCAC de 46,2 % au cours de la période d’étude.

Perspectives régionales du marché de l’IA agentique

Par géographie, le marché est classé en Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique.

Amérique du Nord

North America Agentic AI Market Size, 2024 (USD Billion)

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L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’IA agentique en 2023 avec une valorisation de 1,83 milliard USD, conservant sa position de leader en 2024 en atteignant 2,09 milliards USD. Le leadership de la région s’explique par l’adoption précoce des technologies d’IA générative et agentique, la forte présence de géants de la technologie comme Microsoft, IBM et NVIDIA, et des investissements substantiels dans l’infrastructure d’IA dans les secteurs de l’entreprise, de la santé et de la recherche. De plus, des cadres réglementaires favorables soutenant l’innovation et l’éthique de l’IA ont contribué à un déploiement rapide. Le marché américain à lui seul devrait atteindre 1,89 milliard de dollars en 2025, ce qui souligne son rôle central dans l’évolution de l’IA agentique.

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Europe

D’autres régions, notamment l’Europe et l’Asie-Pacifique, devraient connaître une croissance substantielle au cours des prochaines années. L’Europe, en particulier, devrait connaître une croissance de 42,5 % au cours de la période de prévision, ce qui en ferait la deuxième région à la croissance la plus rapide, avec un marché qui devrait atteindre 2,31 milliards de dollars d’ici 2025. Cette poussée est soutenue par un fort alignement réglementaire sur la gouvernance de l’IA (comme la loi européenne sur l’IA), des investissements accrus dans l’autonomie numérique et une demande d’agents d’IA dans la recherche pharmaceutique, les services financiers et les applications gouvernementales. Les principaux pays tels que le Royaume-Uni, l’Allemagne et la France devraient atteindre respectivement 0,43 milliard de dollars, 0,51 milliard de dollars et 0,42 milliard de dollars en 2025.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique est le troisième marché en importance, avec une valorisation projetée de 1,86 milliard de dollars en 2025. La numérisation rapide, la croissance des écosystèmes technologiques et les stratégies nationales d’IA dans des pays comme la Chine et l’Inde alimentent l’adoption. La Chine et l’Inde devraient atteindre respectivement 0,52 milliard de dollars et 0,45 milliard de dollars, alors que les entreprises et les institutions du secteur public se tournent de plus en plus vers des agents autonomes pour améliorer leur productivité et rationaliser leurs opérations.

Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique

L’Amérique latine, le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance modérée. L’Amérique latine devrait atteindre 0,20 milliard de dollars en 2025, grâce aux efforts d’innovation numérique et aux activités de startups au Brésil et au Mexique qui stimuleront l’expansion du marché. Pendant ce temps, au Moyen-Orient et en Afrique, les pays du CCG devraient atteindre 0,18 milliard de dollars, soutenus par des stratégies nationales d'IA, des initiatives de villes intelligentes et des programmes de transformation numérique dirigés par les gouvernements visant à tirer parti de l'IA agentique pour les services aux citoyens, la sécurité publique et la gestion des infrastructures.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Une large gamme d'offres de produits et un solide réseau de distribution d'entreprises clés, ont soutenu leurs positions de leader

Le marché est façonné par de grands leaders technologiques tels que Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation et Anthropic. Ces entreprises exploitent leurs capacités avancées dansintelligence artificielle, l'infrastructure cloud et le calcul haute performance pour développer des systèmes d'IA agentique sophistiqués qui permettent un raisonnement et une prise de décision autonomes.

Leur forte présence sur le marché, combinée à d’importants investissements en R&D et à de vastes écosystèmes de partenaires, les positionne comme des innovateurs clés dans ce domaine. Avec des solutions adaptées à des secteurs allant de la santé et de la finance aux opérations des entreprises, ces entreprises mènent la transition vers des systèmes intelligents et contextuels qui vont au-delà de l'automatisation traditionnelle. Leur capacité à fournir des cadres d’IA évolutifs, sécurisés et adaptables continue de soutenir leur avantage concurrentiel dans le paysage de l’IA agentique en croissance rapide.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES D’IA AGENTIQUE ÉTUDIÉES

  • Microsoft(NOUS.)
  • Société OpenAI((NOUS.)
  • Société IBM(NOUS.)
  • Société NVIDIA(NOUS.)
  • Google LLC (États-Unis)
  • PBC anthropique (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • UiPath (États-Unis)
  • Oracle Corporation (États-Unis)
  • Zycus Inc. (États-Unis)
  • Cognition AI (Royaume-Uni)
  • Mercateo AG (Allemagne)
  • Coupa (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

  • Septembre 2025 :Ericsson a intégré l'IA agentique dans sa plateforme Private 5G et NetCloud, permettant une gestion de réseau automatisée et auto-optimisée. Lancé au quatrième trimestre 2025, il améliore les fonctionnalités basées sur l'IA telles que le dépannage, le déploiement et l'AIOps, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'évolutivité des réseaux d'entreprise.
  • Septembre 2025 :Jitterbit a introduit une nouvelle plate-forme d'IA qui connecte les données, les applications et les agents pour automatiser les processus d'entreprise. Il simplifie l'intégration à l'aide d'un assistant d'IA en langage naturel, dans le but de réduire la prolifération des outils et d'améliorer l'efficacité de l'entreprise. La plateforme aide les entreprises à surmonter les défis courants liés à l’adoption de l’IA, tels que la fragmentation et la complexité.
  • Septembre 2025 :Affinda a publié une nouvelle plate-forme agentique basée sur l'IA qui automatise tout flux de travail documentaire avec une précision de plus de 99 %. Il utilise des LLM, RAG et une mémoire de modèle persistante pour traiter tous les types de documents de manière rapide et flexible. La plate-forme est facile à configurer, prend en charge 56 langues, s'intègre à plus de 400 systèmes et est disponible via un essai gratuit et un paiement à l'utilisation.
  • Septembre 2025 :Workday a acquis la société d'IA Sana Labs pour 1,1 milliard de dollars afin de renforcer ses capacités d'IA agentique et d'améliorer les expériences de travail. L'acquisition apporte des outils basés sur l'IA tels que Sana Learn et Sana Agents pour personnaliser la formation et automatiser les tâches répétitives.
  • Septembre 2025 :DRUID AI, une entreprise basée en RoumanieIA conversationnellesociété, a levé 31 millions de dollars en financement de série C dirigé par Cipio Partners pour accélérer son expansion mondiale et faire progresser sa plateforme d'IA agentique. Le financement intervient alors que Joseph Kim est nommé PDG. La plateforme DRUID, utilisée par plus de 300 clients comme AXA et NHS, permet d'automatiser les flux de travail via des agents IA.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Portée et segmentation du rapport

ATTRIBUT

DÉTAILS

Période d'études

2019-2032

Année de référence

2024

Année estimée

2025

Période de prévision

2025-2032

Période historique

2019-2023

Taux de croissance

TCAC de 42,8 % de 2025 à 2032

Unité

Valeur (en milliards USD)

Segmentation

Par composant

·        Solutions

·         Services

Par système

·         IA à agent unique

·         IA multi-agents

Par technologie

·         Apprentissage automatique

·         Traitement du langage naturel (NLP)

·         Apprentissage profond

·         Vision par ordinateur

·         Autres (automatisation des processus robotiques, etc.)

Par candidature

·         Service client et assistants virtuels

·         Robotique et automatisation

·         Santé

·         Services financiers

·         Sécurité et surveillance

·         Jeux et divertissement

·         Marketing et ventes

·         Autres (Ressources humaines, Juridique et Conformité, etc.)

Par utilisation finale

·         Consommateur

·         Entreprise

·         Industriel

Par région

·         Amérique du Nord (par composant, par système, par technologie, par application, par utilisation finale et par pays)

o   États-Unis (par utilisation finale)

o   Canada (par utilisation finale)

o   Mexique (par utilisation finale)

·         Europe (par composant, par système, par technologie, par application, par utilisation finale et par pays)

o   Royaume-Uni (par utilisation finale)

o   Allemagne (par utilisation finale)

o   France (par utilisation finale)

o   Italie (par utilisation finale)

o   Espagne (par utilisation finale) 

o   Russie (par utilisation finale)

o   Benelux (par utilisation finale)

o   Nordiques (par utilisation finale)

o   Reste de l'Europe

·         Asie-Pacifique (par composant, par système, par technologie, par application, par utilisation finale et par pays)

o   Chine (par utilisation finale)

o   Inde (par utilisation finale)

o   Japon (par utilisation finale)

o   Corée du Sud (par utilisation finale)

o   ASEAN (par utilisation finale)

o   Océanie (par utilisation finale)

o   Reste de l'Asie-Pacifique

·         Moyen-Orient et Afrique (par composant, par système, par technologie, par application, par utilisation finale et par pays)

o   Turquie (par utilisation finale)

o   Israël (par utilisation finale)

o   GCC (par utilisation finale)

o   Afrique du Nord (par utilisation finale)

o   Afrique du Sud (par utilisation finale)

o   Reste de la MEA

·         Amérique du Sud (par composant, par système, par technologie, par application, par utilisation finale et par pays)

o   Brésil (par utilisation finale)

o   Argentine (par utilisation finale)

·         Reste de l'Amérique du Sud



Questions fréquentes

Fortune Business Insights indique que la valeur du marché mondial s'élevait à 5,99 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 88,35 milliards de dollars d'ici 2032.

En 2024, la valeur marchande s'élevait à 2,09 milliards de dollars.

Le marché devrait afficher un TCAC de 42,8 % au cours de la période de prévision.

Le segment de l’apprentissage automatique a dominé le marché par la technologie.

Demande croissante d’automatisation intelligente pour propulser la croissance du marché.

IBM Corporation, Microsoft, OpenAI et SAP font partie des principaux acteurs du marché.

L’Amérique du Nord a dominé le marché en 2024.

Le segment de l’apprentissage profond devrait croître avec le TCAC le plus élevé.

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