Taille du marché de l'IA conversationnel, analyse des actions et de l'industrie, par type (assistant virtuel intelligent et chatbots d'IA), par technologie (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, reconnaissance automatique de la parole), par déploiement (sur site et cloud), par fonction commerciale (ventes et marketing, opérations et approvisionnement, finance et comptabilité, ressources humaines, gestion du service informatique), par industrie (BFSI, informatique, informatique et télécoman Et prévisions régionales, 2025-2032

La taille mondiale du marché de l'IA conversationnel était évaluée à 12,24 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 14,79 milliards USD en 2025 à 61,69 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 22,6% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 35,46% en 2024.

L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence à une technologie qui permet aux machines de s'engager dans des conversations naturelles de type humain avec des utilisateurs via des interfaces de texte ou de parole. À la base, l'IA conversationnelle tire parti de diverses techniques, notamment le traitement du langage naturel (PNLP),Apprentissage automatique (ML)et l'apprentissage en profondeur pour comprendre les entrées des utilisateurs, générer des réponses appropriées et imiter les modèles de conversation humaine.

Les principaux facteurs influençant le marché mondial comprennent les services de support client alimenté par l'IA, le déploiement omnicanal et la réduction des coûts de développement du chatbot. La messagerie alimentée par AI et les applications basées sur la parole remplacent rapidement les applications mobiles et Web traditionnelles et devraient devenir un nouveau mode de communication. Les experts de l'industrie prévoient qu'en 2023, plus de 70% des cols blancs interagiront régulièrement avec les plateformes de l'IA conversationnelle.

• Selon l'IBM Global IA Adoption Index 2022,Environ 40% des grandes entreprises tirent parti de l'IA pour améliorer le service client, la productivité des agents et créent des expériences plus personnalisées pour les clients et les employés.

La pandémie Covid-19 a considérablement accéléré l'adoption de l'IA conversationnelle. Selon une étude de l'industrie, 52% des entreprises ont augmenté leur utilisation de l'intelligence artificielle en 2020 à la suite de la pandémie. À l'échelle mondiale, les acteurs clés et les agences gouvernementales ont commencé à investir dans une IA conversationnelle pour le rendre compatible avec diverses plateformes industrielles. Par exemple, en avril 2020, le gouvernement français a lancé Allocovid, un service d'assistant vocal alimenté par l'IA, à travers le pays pour aider les patients Covid-19 à présenter des symptômes potentiels de coronavirus. Cette initiative a stimulé la part de marché mondiale de l'IA conversationnelle.

Impact générateur d'IA

IA générative pour faciliter la croissance du marché de l'IA conversationnel avec plus d'interactions de type humain

L'acceptation croissante deAI génératifPrésente les principales opportunités de croissance pour les fournisseurs d'IA conversationnels à travers le monde, leur permettant d'offrir des interactions plus personnalisées, efficaces et humaines. Les technologies d'IA génératives, telles que les modèles génératifs de transformateurs pré-formés (GPT), ont démontré des progrès remarquables dans la compréhension et la génération d'un langage naturel, permettant à l'IA conversationnelle d'engager les utilisateurs dans des conversations plus contextuelles et dynamiques. Par exemple, le modèle GPT-3 d'OpenAI, avec 175 milliards de paramètres, a affiché la possibilité de générer des textes humains pour un large éventail de sujets et de contextes.

• Octobre 2023:Rasa, un fournisseur de technologies de l'IA conversationnelle, a annoncé le lancement de sa plateforme conversationnelle d'entreprise basée sur l'IA innovante. RASA vise à minimiser la complexité de la construction d'assistants d'IA tout en garantissant une facilité d'utilisation dans toute l'organisation avec une interface utilisateur intuitive.

Tendances du marché de l'IA conversationnel

Incorporer l'intelligence émotionnelle dans les solutions de l'IA conversationnelle pour propulser la croissance du marché

Une tendance majeure de l'IA conversationnelle est le développement de chatbots avec l'intelligence émotionnelle. Ces chatbots seront capables de reconnaître les émotions humaines et de répondre de manière plus empathique. Les chatbots avec une intelligence émotionnelle pourront comprendre des émotions humaines complexes, telles que l'insatisfaction, la colère et la frustration, et d'ajuster leurs réponses pour gérer efficacement les interactions difficiles des clients.

Par conséquent, l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs à l'égard de ces technologies est impérative pour leur intégration réussie. Les chercheurs ont tiré parti de l'intelligence artificielle (IA) etTraitement du langage naturel (PNL)Techniques pour conférer des capacités d'intelligence émotionnelle dans les chatbots. Plus récemment, les chatbots sont également utilisés pour fournir un soutien social et émotionnel dans les soins de santé et les vies personnelles.

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Facteurs de croissance du marché de l'IA conversationnel

La demande croissante de support client et d'intégration alimentée par l'IA avec des services de messagerie pour stimuler la croissance du marché

L'utilisation croissante de l'IAchatbotsDans Messaging Services est un facteur majeur qui stimule la demande de solutions de l'IA conversationnelles. Les plates-formes de messagerie devenant les principaux canaux de communication à l'échelle mondiale, les entreprises réalisent le potentiel de déployer des chatbots alimentés par l'IA pour interagir efficacement avec les clients. En 2023, plus de 2,7 milliards de personnes dans le monde utilisent des applications de messagerie, mettant en évidence la portée étendue et l'impact significatif de l'utilisation de ces plateformes pour les interactions des clients.

De plus, l'intégration des chatbots d'IA dans les services de messagerie permet aux entreprises de se connecter avec les clients où qu'ils se trouvent, offrant une assistance immédiate et personnalisée directement via leurs applications de messagerie préférées. Selon IBM Research, l'IA conversationnelle peut réduire les coûts du service à la clientèle jusqu'à 30%, présentant les avantages économiques tangibles d'incorporer des solutions d'IA conversationnelles dans les services de messagerie.

Facteurs de contenus

Préoccupations de confidentialité des données et manque de sensibilisation aux avantages de l'IA conversationnelle susceptibles de gêner la croissance du marché

Il est important que les entreprises et les consommateurs comprennent les capacités et les avantages de l'IA conversationnelle. Beaucoup hésitent à accepter ces technologies en raison d'un manque de conscience. Les utilisateurs ont souvent des problèmes de confidentialité car ils ne savent pas comment les systèmes d'IA conversationnels fonctionnent et gérent leurs données. En outre, les entreprises peuvent ne pas réaliser le potentiel de l'IA conversationnel pour améliorer les expériences des clients et l'efficacité opérationnelle car elles ne comprennent pas pleinement ses capacités.

Certaines entreprises peuvent croire que l'utilisation d'IA conversationnelle est trop complexe ou coûteuse, tandis que d'autres peuvent être préoccupés par le déplacement du travail ou la perte de contact humain dans les interactions des clients. Ces malentendus empêchent les entreprises de réaliser tous les avantages de l'IA conversationnelle.

Analyse de segmentation du marché de l'IA conversationnel

Par analyse de type

Les progrès des technologies ML et NLP ont augmenté la demande de solutions de chatbot AI

Sur la base du type, le marché est bifurqué en assistant virtuel intelligent (IVA) et en chatbots AI.

En 2024, le segment des chatbots d'IA a capturé la plus grande part de marché. Des développements importants de l'apprentissage automatique (ML) et de la PNL dans les chatbots augmentent la croissance du segment. Les chatbots sont principalement utilisés pour collecter des données. De plus, les clients peuvent interagir avec eux pour obtenir des informations sur les produits ou les services ou pour planifier des rendez-vous. Grâce aux progrès de la technologie NLP (traitement du langage naturel), les chatbots sont désormais capables de comprendre et de générer un langage similaire à l'homme. Algorithmes d'apprentissage automatique etapprentissage en profondeurLes modèles ont été essentiels pour améliorer la précision du chatbot et la conscience contextuelle.

Le segment de type IVA devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. De nombreux fournisseurs de services d'IA conversationnels opèrent sur le marché et créent des chatbots et des assistants virtuels. Ces assistants et chatbots sont livrés avec des caractéristiques limitées de l'utilisateur. Par exemple, en septembre 2021, un nouveau robot innovant Astro a été dévoilé sur le marché. Il est conçu pour aider les clients dans les activités quotidiennes, telles que la surveillance de l'environnement à la maison et le respect des membres de la famille.

• En novembre 2022, Google LLC avait élargi son chat de chat de l'IA à travers l'Europe et le Brésil, marquant sa plus grande expansion depuis son lancement en février. Bard rivalise désormais avec le chatppt de Microsoft.

Par analyse technologique

La demande de reconnaissance vocale automatique (ASR) augmente pour améliorer les résultats de la transcription

Par la technologie, le marché a été classé en machine apprentissage (ML), en deep, le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et autres.

Le segment automatique de la technologie de reconnaissance de la parole devrait assister au taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La reconnaissance automatique de la parole (ASR) facilite le développement des interfaces utilisateur de la parole pour l'IA conversationnelle. Les solutions ASR convertissent les entrées parlées en texte, permettant des interactions naturelles et intuitives et offrant des expériences mains libres et sans yeux pour les utilisateurs. Cependant, les variations de prononciation, de bruit de fond et d'autres facteurs peuvent entraîner des inexactitudes dans les transcriptions. Pour améliorer la précision et déterminer le niveau de confiance dans la parole reconnue, les algorithmes de correction d'erreur et les scores de confiance sont utilisés.

En 2024, le traitement du langage naturel (PNL) a acquis la part de marché la plus élevée. La PNL consiste à traiter de grandes quantités de données sur le langage naturel et à rationaliser les processus de documentation pour améliorer l'efficacité et la précision. Par exemple, SAP SE a développé des applications avec des capacités automatisées améliorées, telles que la traduction automatique et le service de correspondance de solution incidente (ISM) basé sur l'apprentissage automatique et les progrès de l'IA. La PNL comprend également des systèmes de reconnaissance vocale qui peuvent traduire les mots prononcés en texte écrit et permettre des interactions vocales avec les utilisateurs via des systèmes d'IA conversationnels.

Par analyse de déploiement

L'adoption de solutions basées sur le cloud a augmenté en raison des améliorations régulières

Par déploiement, le marché a été classé sur site et cloud. Le segment de déploiement du cloud a dominé la part de marché en 2024 et devrait être témoin du taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. La croissance du segment est due à l’importance croissante des technologies et services basés sur le cloud dans les entreprises du monde entier. Les plates-formes de l'IA conversationnelle cloud sont régulièrement mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. La disponibilité mondiale des technologies de l'IA conversationnelle cloud permet aux entreprises de soutenir les clients dans différents fuseaux horaires et emplacements géographiques, élargissant leur impact et leur portée.

Le segment sur site a détenu une part de marché décente en 2024 en raison de la flexibilité que ce modèle de déploiement offre aux clients, car les transactions ne sont effectuées qu'une seule fois. Les coûts sont relativement inférieurs par rapport aux dépenses cloud. Certains secteurs, tels que les soins de santé, les banques ou le gouvernement, ont des règles et des préoccupations strictes concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les organisations peuvent avoir un contrôle complet sur leurs données et réduire le risque de violations de données ou d'accès non autorisé en utilisant l'IA conversationnelle sur site, ce qui stimule la croissance de ce segment.

Par analyse des fonctions commerciales

Amélioration de l'expérience client Acceptation accrue de l'IA conversationnelle parmi les équipes de vente et de marketing

Sur la base de la fonction commerciale, le marché est classé en ventes et marketing, chaîne opérationnelle et approvisionnement, financement et comptabilité, ressources humaines (RH), etGestion des services informatiques (ITSM). Le segment des ventes et du marketing a représenté la plus grande part de marché en 2024. Compte tenu des progrès rapides de l'IA, l'industrie ne peut plus se permettre d'ignorer ou de retarder l'éducation et la formation de l'IA à chaque fonction marketing et vente. En exploitant le traitement et l'apprentissage automatique du langage naturel, l'IA conversationnelle permet aux équipes de vente de s'engager avec les clients plus efficacement, ce qui entraîne des conversations de vente d'IA plus personnalisées et plus percutantes.

• En octobre 2023, Invoca, un fournisseur d'IA de renseignement de conversation pour les ventes et le marketing, avait introduit Signal AI Studio et annoncé des améliorations de sa suite SICTAL AI. Cette solution permet aux entreprises de créer rapidement des modèles d'IA personnalisés qui débloquent automatiquement les informations à partir des conversations téléphoniques. Invoca AI permet aux équipes de marketing de centre de contact et de marketing numérique de collaborer pour générer une croissance des revenus pour les entreprises qui acquièrent des membres, des patients ou des clients par téléphone.

Il est prévu que le segment des ressources humaines est susceptible de connaître le taux de croissance le plus élevé dans les années à venir. Les technologies d'IA présentent des opportunités importantes pour améliorer les fonctions RH, notamment l'acquisition du recrutement et des talents, des transactions en libre-service, des rapports, des politiques et procédures d'accès et de la paie. Par exemple, le HR Cloud Solution SuccessFactors (SF) intègre des capacités de l'IA conversationnelles via SAP Leonardo ML Foundation, Recast.ai, ServiceNow, Microsoft Azure / Skype et IBM Watson, présentant la façon dont les moteurs cognitifs peuvent aider les employés à prendre des décisions cruciales quotidiennes dans le lieu de travail.

Par analyse de l'industrie

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Importance croissante de l'engagement des patients dans le secteur des soins de santé pour augmenter la demande d'IA conversationnelle

Sur la base de l'industrie, le marché est segmenté en BFSI, informatique ettélécommunications, Retail et commerce électronique, éducation, soins de santé, médias et divertissement, automobile et autres. Le segment des soins de santé est susceptible d'enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette industrie subit actuellement une croissance exponentielle, révolutionnant ainsi les soins aux patients et les processus administratifs. Selon les études de l'industrie, l'IA dans les soins de santé pourrait potentiellement sauver l'économie des soins de santé aux États-Unis autour de 150 milliards de dollars par an d'ici 2026. En améliorant les capacités et les activités humaines, l'IA conversationnelle pour les soins de santé a le potentiel d'apporter des améliorations significatives dans l'accessibilité des soins de santé, les coûts et la qualité.

• Selon les experts de l'industrie, les économies annuelles mondiales en utilisant des chatbots dans les soins de santé ont atteint 3,6 milliards USD en 2023.

Le segment de vente au détail et de commerce électronique a organisé la grande part de marché en 2024. Conversation IA permet aux entreprises d'offrir des chatbots et des assistants virtuels pour le service client 24/7. Selon Tovie.ai, un fournisseur de chatbots et de solutions de l'IA conversationnelle, les dépenses mondiales en canaux de commerce électronique conversationnels devraient passer à environ 290 milliards USD d'ici 2025. L'IA conversationnelle aide à réduire le temps de réponse et à améliorer la satisfaction du client en fournissant un soutien immédiat et personnalisé.

Idées régionales

La portée du marché mondial est classée dans cinq régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique.

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En 2024, l'Amérique du Nord détenait la part de marché la plus élevée motivée par l'adoption généralisée des technologies émergentes et le besoin croissant de services de support client alimenté par l'IA. La plupart des organisations en Amérique du Nord investissent dans des progrès technologiques pour répondre aux exigences de leurs clients. La conscience croissante de la santé parmi la population alimente également la demande d'IA conversationnelle. De plus, l'industrie des soins de santé de la région se développe pour mettre en œuvreRéalité augmentée (AR), Réalité virtuelle (VR), robotique et IA.

• En 2023, il y a eu une augmentation significative du nombre de réglementations liées à l'IA aux États-Unis par rapport aux cinq dernières années. 25 Nouvelles réglementations liées à l'IA ont été introduites en 2023, une augmentation d'une seule une seule en 2016. Au cours de cette seule année, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3%.

L'Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé alimenté par la sensibilisation croissante des organisations sur les services et technologies de support client innovants. De plus, il y a une acceptation croissante de l'IA conversationnelle dans l'industrie du commerce de détail, une augmentation du développement du secteur du commerce électronique, des progrès technologiques dans le conseil et les soins de santé et la progression de la pénétration d'Internet dans cette région. 2023 a été témoin d'une augmentation de l'utilisation de l'IA pour le support client, caractérisée par des tendances, telles que l'IA générative, le routage intelligent, le soutien proactif et les chatbots des médias sociaux.

La part de marché de l'IA conversationnelle en Europe est tirée par l'expansion de l'industrie 4.0 et de l'IoT. Le marché devrait connaître une croissance significative en raison de l'utilisation croissante des méthodes omnicanal. De plus, l'engagement des clients via des plateformes de médias sociaux devrait créer des opportunités lucratives pour les acteurs clés sur le marché au cours de la période de prévision.

• En avril 2024,La banque russe Sberbank a présenté sa propre plate-forme d'intelligence artificielle conversationnelle (AI) appelée Gigachat. Cette décision fait partie des efforts de Sberbank pour réduire la dépendance de la Russie à l'égard des importations et étendre ses services au-delà de la banque traditionnelle. Gigachat est positionné pour rivaliser avec le chatppt d'Openai.

Le Moyen-Orient et l'Afrique connaissent une croissance continue de l'utilisation de l'IA conversationnelle. La région possède une population jeune et averti de la technologie, et la montée de la banque numérique et du commerce électronique a créé une demande de service client rapide et efficace. En outre, le Brésil, l'Argentine et le Chili développent de nouvelles réglementations d'IA et des plans organisés pour améliorer l'utilisation des technologies avancées dans la région.

Jouants clés de l'industrie

Collaborations stratégiques et lancements / améliorations de nouveaux produits par les principaux acteurs pour augmenter leur présence sur le marché

Le marché mondial est fragmenté, avec la présence de plusieurs petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises, telles que Microsoft, Google, Cognigy, Amelia et IBM. Ces joueurs adoptent diverses stratégies, notamment des contrats, des accords, des acquisitions et des fusions. Ils se concentrent également sur la mise en œuvre de technologies plus avancées dans les applications de l'IA conversationnelles et la création, les tests et le lancement de solutions nouvelles et améliorées.

• En mars 2023,Nuance Communications, Inc., une société Microsoft, a annoncé Dragon Ambient Experience (DAX) Express, une application de documentation clinique intégrée au flux de travail entièrement automatisé qui combine une IA ambiante et conversationnelle avec le modèle GPT-4 d'OpenAI.

Liste des principales sociétés de l'IA conversationnelle:

• Google LLC(NOUS.)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation(NOUS.)
• Cognigie(Allemagne)
• Amelia US LLC (États-Unis)
• Avaamo(NOUS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chypre)
• Kore.ai Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• Avril 2024 -Amazon Web Services a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Q, un générateurIntelligence artificielle (IA)-Les assistants alimentaires conçus pour utiliser les données internes de l'entreprise et accélérer le développement de logiciels. Amazon Q apporte sa technologie AI générative avancée à Amazon QuickSight, le service Unified Business Intelligence (BI) d'AWS construit pour le cloud.
• Février 2024 -Amazon avait introduit Rufus, un assistant commercial basé sur l'IA, pour révolutionner l'interaction des utilisateurs avec sa plate-forme, offrant un compagnon de magasinage conversationnel et personnalisé.
• Janvier 2024 -IBM Consulting avait dévoilé l'avantage IBM Consulting, une plate-forme de services d'IA conçue pour aider les consultants à assurer la cohérence, la répétabilité et l'efficacité aux clients. La plate-forme comprend des méthodes, des actifs et des assistants exclusifs qui exploitent les IBM et la technologie de ses partenaires stratégiques. Les équipes adoptantes précoces ont connu des améliorations de la productivité allant jusqu'à 50% lors de l'intégration des éléments de l'avantage IBM Consulting dans la conception, le développement et les tests des projets pilotes des clients.
• Janvier 2024 -Google Cloud a introduit une nouvelle solution de commerce conversationnel qui permet aux détaillants d'intégrer de manière transparente les agents virtuels alimentés par l'IA dans leurs sites Web et leurs applications mobiles. Ces agents engagent les acheteurs dans des conversations en langage naturel et fournissent des recommandations de produits personnalisées en fonction des préférences individuelles.
• Janvier 2024 -Openai a annoncé le lancement des équipes Chatgpt. Cette offre donne accès à des outils, tels que l'analyse avancée des données, ainsi que des modèles innovants, tels que Dall E 3 et GPT-4. L'espace de travail collaboratif comprend des fonctionnalités dédiées pour la gestion des équipes, facilitant la collaboration transparente et l'exécution du projet.

Reporter la couverture

Le rapport de recherche comprend l'analyse des régions éminentes pour acquérir une meilleure connaissance de l'industrie. En outre, il donne un aperçu des tendances les plus récentes de l'industrie et de l'analyse des technologies qui sont rapidement adoptées à l'échelle mondiale. Il met également l'accent sur les moteurs et les restrictions du marché, permettant au lecteur d'obtenir une compréhension approfondie de l'industrie.

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Rapport Portée et segmentation