Taille du marché de l'accélérateur, analyse de la part et de l'industrie, par type (unités de traitement graphique (GPU), unités de traitement des tenseurs (TPU), unités de traitement centrales (CPU), circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) et AI-AI-AI), paramètres de la fraude, gestion de l'intellicus Assistants virtuels, et autres), par utilisation finale (IT & Telecom, BFSI, Retail, Automotive, Healthcare et autres), and Regional Forecast, 2025-2032

La taille du marché mondial de l'accélérateur d'IA était évaluée à 26,03 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 33,69 milliards USD en 2025 à 219,63 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 30,7% au cours de la période de prévision.

Un accélérateur d'IA est un périphérique matériel dédié créé pour exécuter les calculs compliqués qui sont importants pour que les fonctions d'IA fonctionnent efficacement. La croissance du marché est tirée par de nombreux facteurs, notamment l'escalade de la demande de solutions matérielles haute performance pour alimenter les applications d'IA et une utilisation étendue et l'achat de puces d'IA par les fournisseurs de cloud. Un analyste industriel a déclaré que le centre de données et le matériel lié à l'IA peuvent potentiellement atteindre 1,4 million USD d'ici 2027.

Il y a un besoin croissant de traitement des données en temps réel au bord, plutôt que d'envoyer des données aux centres de données centralisés. De plus, bien qu'émergeant, l'intégration à long terme des processeurs quantiques et des capacités d'accélération de l'IA peut éventuellement révolutionner. Ainsi, ces facteurs augmentent la part de marché.

Les principaux acteurs opérant sur ce marché sont Nvidia Corporation, AMD (Advanced Micro Devices), Intel Corporation, TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.), Samsung Electronics, Apple Inc., Google LLC, Meta, Qualcomm Incorporated et IBM Corporation.

La pandémie Covid-19 a eu un impact substantiel sur le marché en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement et de la pénurie de puces en raison des pénuries de main-d'œuvre. Peu à peu, certaines sociétés, comme Nvidia, ont profité des circonstances en obtenant à l'avance une capacité de production limitée, en prédisant la demande. Cet aperçu rapide leur a fourni un avantage d'offre significatif au milieu de la surtension du matériel d'IA.

Impact de l'IA générative

L'intégration de l'IA générative conduit à des architectures innovantes                                                

AI génératifaccélère les processus de conception en mettant en œuvre une simulation et une exploration dirigées par l'IA. Selon l'ISG 2024, les dépenses sur les initiatives de Gen AI augmenteront de 50% en 2025 par rapport à 2024.

• Selon les experts de l'industrie, le marché des puces alimentant une IA générative atteindra 50 milliards de dollars d'ici la fin de 2025, les projections atteindront environ 700 milliards USD d'ici 2027.

Impact des tarifs réciproques

L'effet des tarifs réciproques est très fort car la production d'accélérateurs d'IA est extrêmement mondialisée. Les tarifs perturbent la chaîne d'approvisionnement à mesure que les importations et les exportations deviennent plus chers. De plus, l'augmentation des tarifs entraîne une augmentation des dépenses des centres de données, des startups et toutes les entreprises qui ont besoin d'accélérateurs pour la formation et l'inférence modèles. Par conséquent, les entreprises peuvent déplacer la fabrication ou retarder les expéditions pour éviter des coûts plus élevés.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

Besoin croissant de calculs hautes performances dans la croissance du marché des aides à la charge de travail de l'IA

Les processeurs standard n'ont souvent pas la vitesse nécessaire pour effectuer les calculs complexes impliqués dans l'entraînement et la déduction des modèles d'IA. Les accélérateurs de l'IA, construits pour un traitement parallèle, peuvent effectuer ces calculs plus rapidement.

Par exemple, les GPU ont été conçus pour les jeux et sont maintenant devenus un élément constitutif essentiel de calculs en IA en raison de leur efficacité à gérer les grandes opérations matricielles. En conséquence, la complexité des modèles d'IA augmente, augmentant ainsi la demande de tels accélérateurs pour soutenir ces modèles.

Contraintes de marché

Coûts de mise en œuvre élevés et investissement initial pour entraver l'expansion du marché

Bien que le marché ait un potentiel de croissance, il rencontre des obstacles enracinés dans des investissements initiaux élevés et des dépenses de mise en œuvre. La création ou l'achat de matériel d'accélérateur d'IA, la mise en place de l'infrastructure nécessaire et la faire partie des flux de travail existants seraient coûteux.

Opportunités de marché

Régisse des accélérateurs de l'informatique quantique pour créer des opportunités de marché lucratives

Les fournisseurs clés travaillent ensemble pour fusionnercalcul quantiqueavec l'IA, améliorant ainsi considérablement les capacités de traitement, tout en recherchant des moyens de combiner les accélérateurs d'IA avec la technologie émergente de l'informatique quantique pour créer des efficacités de calcul. Les accélérateurs de l'IA quantique devraient révolutionner les tendances du marché et la dynamique de ces accélérateurs dans des domaines tels que la science matérielle, la cryptographie et la découverte de médicaments. Cela traite de nombreux problèmes complexes à une vitesse plus élevée par rapport au matériel traditionnel, faisant progresser les limites de l'innovation de l'IA et ouvrant de nouvelles opportunités de croissance dans diverses industries.

Tendances du marché de l'accélérateur AI

Accent accru sur l'efficacité énergétique pour émerger comme une tendance clé du marché

L'accent est de plus en plus mis sur la création d'accélérateurs d'IA économes en énergie pour lutter contre la consommation d'énergie significative liée au traitement d'IA. Les progrès de la conception et de la production des puces visent à minimiser la consommation d'énergie tout en préservant les performances élevées, conformément aux objectifs mondiaux de la durabilité et à la diminution des dépenses d'exploitation.

Analyse de segmentation

Par type

La demande de traitement parallèle a renforcé l'expansion du segment GPU

Sur la base du type, le marché est segmenté en unités de traitement graphiques (GPU), des unités de traitement des tenseurs (TPU), des unités de traitement centrales (CPU), des circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) et des réseaux de portes programmables sur le terrain (FPGA).

Par type, les unités de traitement des graphiques (GPU) ont dominé le marché en 2024. Ils ont une haute capacité de traitement parallèle, qui est nécessaire pour gérer tous les grands calculs requis pour l'IA et les tâches d'apprentissage en profondeur. La large utilisation des GPU dans plusieurs secteurs pour les applications liées à l'IA les a positionnés comme la solution principale pourinformatique haute performanceactivités.

Le segment des circuits intégrés spécifiques à l'application (ASICS) est défini pour atteindre le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les ASIC sont de plus en plus utilisés par les géants du cloud par le biais de partenariats et de développement interne. Par exemple, les TPU de Google sont basés sur l'ASIC et sont largement utilisés dans ses services cloud. Les hyperscaleurs tels que Google, Meta et Amazon préfèrent les ASIC personnalisés en raison de leur utilisation réduite de puissance, de leur efficacité améliorée et de leurs dépenses totales de silicium plus faibles par rapport aux GPU standard.

Par technologie

La technologie basée sur le cloud a dominé le marché en raison de sa contribution essentielle aux environnements de cloud computing

Basé sur la technologie, le marché est classé en IA basé sur le cloud et Edge.

En 2024, le segment basé sur le cloud a dirigé le marché. La domination de cette partie est principalement due à son rôle clé dans les configurations de cloud computing, où les mégadonnées ont besoin d'une manipulation rapide pour l'utilisation de l'IA. Les avantages des accélérateurs d'IA basés sur le cloud résident dans leur capacité à fournir une force de calcul significative sans avoir besoin d'autres configurations matérielles.

Le segment Edge AI devrait assister au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Le secteur des accélérateurs de l'IA Edge se développe rapidement en raison de la demande croissante de traitement immédiat des données à l'endroit où il est généré. Ces accélérateurs transportent également des calculs d'IA localement sur des gadgets sous la forme desmartphones, Dispositifs IoT et voitures autonomes, réduisant ainsi la latence et la consommation de bande passante.

Par demande

La détection de fraude a dominé le marché avec son utilisation généralisée dans l'industrie financière

Sur la base de l'application, le marché est classé en détection de fraude, gestion de l'expérience client, analyse prédictive, véhicules autonomes, assistants virtuels intelligents et autres.

En 2024, le segment de détection de fraude représentait la plus grande part de marché de l'accélérateur d'IA. Une augmentation des activités frauduleuses pousse la demande d'infrastructures informatiques hautes performances qui sont évolutives. La plupart de ces fraudes se produisent dans les systèmes financiers. Il s'agit d'un facteur majeur contribuant à la croissance rapide du marché de l'accélérateur d'IA, car les entreprises recherchent du matériel qui peut s'adapter à l'évolution de la dynamique de la fraude et de la cybersécurité. Selon Business Insider, la plate-forme d'IA de MasterCard, qui traite plus de 159 milliards de transactions par an, a atteint jusqu'à 300% d'améliorations des taux de détection de fraude tout en réduisant les faux baisses.

LeIndustrie des véhicules autonomesenregistrera le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le développement rapide des algorithmes AI et ML avancés aidera les capacités de conduite autonomes, en particulier pour les avancées vives des capacités du robot pour la perception en temps réel, qui crée tous une demande d'accélérateurs de haute performance.

Par utilisation finale

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Le marché informatique et des télécommunications en raison de la nécessité croissante de gérer un flux de données important dans l'industrie

Sur la base de l'utilisation finale, le marché est classé dans l'informatique et les télécommunications, le BFSI, le commerce de détail, l'automobile, les soins de santé et autres.

Le segment IT & Télécom était le segment dominant en 2024. Ce segment est en raison de la demande croissante d'accélérateurs d'IA en raison d'un flux de données massif et d'un espace d'efficacité dans les processus de télécommunication. De plus, la dépendance croissante à l'égard des fonctions de réseau virtualisées et le déploiement deIoTLes appareils alimentent encore la nécessité des accélérateurs de l'IA dans cette industrie.

Le secteur automobile est le plus susceptible de voir le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les accélérateurs de l'IA feront progresser les ADA modernes, les capacités autonomes et les véhicules en temps réel à tout (V2X) ou une communication en temps réel avec les véhicules V2X Capability. L'adoption des véhicules électriques et la popularité croissante de la voiture autonome poussent le secteur automobile à accepter rapidement ces accélérateurs.

Perspectives régionales du marché de l'accélérateur AI

Par région, le marché est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique.

Asie-Pacifique

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La région Asie-Pacifique a capturé la plus grande part du marché en 2024, alimentée par une solide combinaison de financement stratégique, de progrès des infrastructures, de réseaux d'innovation et de diverses applications. Les pays de la région Asie-Pacifique augmentent la capacité des centres de données et améliorent la connectivité à grande vitesse pour faciliter la croissance de l'IA. Par exemple, selon Reddit, l'Inde a attiré plus de 40 milliards de dollars d'investissements pour les centres de données. Il a dépassé d'autres pays d'Asie-Pacifique (à l'exclusion de la Chine) en termes de capacité installée, opérant actuellement 950 MW et planifiant une autre expansion de 850 MW d'ici 2026.

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L'industrie de l'accélérateur d'IA chinois devrait assister à une croissance rapide en raison d'une forte coordination politique, d'une amélioration des infrastructures et d'une étape articulée vers l'innovation autochtone.

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Europe

L'Europe devrait connaître la deuxième croissance au cours de la période de prévision. La région est témoin des investissements croissants dans la R&D de l'IA, dans laquelle de nombreux pays ont intégré l'IA dans leurs stratégies nationales. La demande d'accélérateurs de l'IA est considérablement propulsée par les solides secteurs automobiles et industriels d'Europe, concernant les applications impliquantfabrication intelligenteet véhicules autonomes.

Amérique du Sud

Le marché en Amérique du Sud démontre une expansion progressive et cohérente, tirée par un besoin croissant d'applications d'IA dans divers secteurs, notamment les soins de santé et les infrastructures. Cependant, il existe des défis présents, tels que l'infrastructure technologique IA inefficace et des niveaux d'investissement inférieurs par rapport aux marchés plus développés.

Moyen-Orient et Afrique

Les gouvernements du Moyen-Orient et des pays d'Afrique soutiennent des initiatives telles que la Vision2030 de l'Arabie saoudite et les stratégies d'IA des EAU à travers la région. D'un autre côté, la région est confrontée à des défis tels que des environnements réglementaires variables et une instabilité politique, dans certains domaines, contribuant à une expansion plus lente du marché.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord devrait remarquer le plus grand TCAC au cours de la période de prévision, tirée par une augmentation des investissements dans l'IA et les infrastructures, l'adoption des technologies précoces et une forte présence de grandes entreprises technologiques. Cela offre un avantage stratégique pour la région, les États-Unis devenant le principal contributeur à la croissance du marché.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Acteurs notables pour mettre en œuvre des initiatives stratégiques pour étendre la portée commerciale

Les acteurs clés présents sur ce marché offrent un accélérateur d'IA pour fournir aux utilisateurs des fonctionnalités telles que les performances d'IA améliorées et l'activation de nouvelles applications. Ils se concentrent sur la détention de contrats avec des entreprises petites et locales pour développer leur entreprise. De plus, l'augmentation des fusions et acquisitions, des partenariats et des investissements créeront une augmentation de la demande pour cette technologie.

Liste des principales sociétés d'accélérateur d'IA étudiées (y compris, mais sans s'y limiter)

• Nvidia Corporation(NOUS.)
• AMD (Micro Dispositifs avancés)(NOUS.)   
• Intel Corporation(NOUS.)
• TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) (Taiwan)
• Samsung Electronics (Corée du Sud)
• Apple Inc. (États-Unis)                
• Google LLC (États-Unis)
• Meta (États-Unis)
• Qualcomm Incorporated(NOUS.)
• IBM Corporation(NOUS.)
• UMC (United Microelectronics Corporation) (Taiwan)  
• SMIC (Semiconductor Manufacturing Intl. Corp.) (Chine)
• GlobalFoundries (États-Unis)
• GROQ (États-Unis)
• Axelera AI (Pays-Bas)
• Edgecortix (Japon)
• Graphcore (Royaume-Uni)
• Groupe Alibaba (Chine)
• Rébellions (Corée du Sud)
• Tenstorrent (Canada)

… Et plus

Développements clés de l'industrie

• Mai 2025: L'approvisionnement AI a dévoilé l'En100, un accélérateur d'IA dans l'industrie qui fournit un calcul en mémoire analogique précis et évolutif. Adisamment adapté pour améliorer les fonctionnalités d'IA dans les ordinateurs portables, les postes de travail et les dispositifs de bord, EN100 exploite une meilleure efficacité pour fournir une puissance de calcul élevée tout en adhérant aux limitations de puissance typiques des plates-formes Edge et Client, y compris les ordinateurs portables.
• Novembre 2024: IBM et AMD ont collaboré pour fournir des accélérateurs AMD Instinct Mi300X via IBM Cloud en tant que service. Ce service vise à améliorer les performances et l'efficacité énergétique pour les modèles Gen IA, y compris les applications informatiques à haute performance (HPC) pour les clients d'entreprise.
• Octobre 2024: AMD a dévoilé ses dernières offres d'accélérateur et de réseautage conçues pour conduire la prochaine génération d'infrastructures d'IA à grande échelle: l'AMD Pensando Salina DPU, les accélérateurs AMD Instinct Mi325X, et l'AMD Pensando Pollara 400 Nic pour les modèles GEN AI et les centres de données.
• Août 2024: IBM a révélé les caractéristiques architecturales du nouveau processeur IBM Telum II et de l'accélérateur IBM SPYR. Ces innovations mises à jour augmentent la capacité de traitement dans les systèmes Mainframe IBM Z, facilitant l'utilisation simultanée de modèles d'IA conventionnels et de modèles d'IA à grande langue grâce à une approche d'IA d'ensemble innovante.
• Avril 2024: Intel a dévoilé l'accélérateur Intel Gaudi 3 AI lors de l'événement Intel Vision pour relever les défis de l'IA générative. Gaudi 3 offre aux clients la flexibilité en fournissant des logiciels ouverts axés sur la communauté et en utilisant des réseaux Ethernet standard pour une mise à l'échelle du système plus adaptable.

Analyse des investissements et opportunités

Ce marché a montré une croissance robuste combinée à une grande diversité de possibilités d'investissement à travers les actions publiques, les startups privées, les fusions et acquisitions et l'innovation motivée par la R&D - les investisseurs potentiels à considérer, y compris l'IA Edge, en raison de la croissance rapide du matériel économe en énergie et spécifique vertical. La domination continue par les États-Unis et les principaux opérateurs asiatiques, et le besoin soutenu de gestion basée sur les compétences, présentent des risques associés aux technologies et à la mondialisation rapides. De plus, les entreprises investissent dans la recherche de plus d'opportunités. Par exemple,

• Intel se concentre sur l’abordabilité avec ses puces Gaudi AI, conçues pour être environ 50% moins chères que les offres de Nvidia. Intel investit massivement 20 milliards USD dans une nouvelle installation de fabrication de puces américaines pour stimuler la stabilité de la chaîne d'approvisionnement.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les produits / types et la principale utilisation finale du produit. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation