Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’IA en tant que service, par offre (infrastructure en tant que service, plate-forme en tant que service et logiciel en tant que service), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, connaissance du contexte et vision par ordinateur), par déploiement (cloud public, cloud privé et cloud hybride), par type d’entreprise (grandes entreprises et PME), par utilisateur final (BFSI, gouvernement, soins de santé, fabrication, vente au détail et autres) et prévisions régionales, 2025-2032.

La taille du marché mondial de l’IA en tant que service était évaluée à 16,08 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 21,48 milliards USD en 2025 à 175,99 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 35,1 % au cours de la période de prévision.

L'IA en tant que service (AIaaS) fait référence à la fourniture de technologies et de capacités d'IA sur un modèle basé sur le cloud, à l'utilisation ou par abonnement. Les organisations du monde entier se concentrent sur l’adoption d’outils, de cadres et de plates-formes d’IA prédéfinis provenant de fournisseurs de cloud ou de fournisseurs d’IA plutôt que de développer des modèles d’IA en interne.

De plus, l’IA en tant que service est une solution basée sur le cloud, grâce à laquelle les organisations se tournent vers une infrastructure basée sur le cloud. L'adoption d'une solution basée sur le cloud permet une mise à l'échelle flexible, prend en charge les charges de travail d'IA à grande échelle et réduit la surcharge informatique. En outre, des organisations de divers secteurs, tels que BFSI, la santé, la fabrication et la vente au détail, recherchent une technologie d'IA pour l'automatisation, l'analyse et la personnalisation.

Le marché est dominé par des acteurs clés établis, tels qu'Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., Siemens, IBM Corporation et Fair Isaac Corporation. Ces acteurs se concentrent sur les partenariats et les collaborations avec des intégrateurs de systèmes, des fournisseurs de logiciels indépendants (ISV), des OEM et des établissements universitaires pour étendre la portée de l'AIaaS et accélérer le développement de solutions.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

La demande accrue de services d’IA basés sur le cloud accélère la croissance du marché de l’IA en tant que service

IA générativeles modèles nécessitent un calcul haute performance (GPU, TPU) et un stockage important pour les poids des modèles. Les organisations du monde entier préfèrent de plus en plus les offres AIaaS hébergées dans le cloud pour éviter les dépenses d'investissement élevées liées à la création d'une infrastructure d'IA en interne. Par exemple,

• IBM, AWS, Google Cloud et Azure intègrent des API d'IA générative telles que Azure OpenAI Service dans leurs portefeuilles AIaaS.

Ainsi, l’utilisation de la technologie de l’IA générative accélère la croissance du marché et l’adoption de l’IA en tant que service, en particulier parmi les PME qui ne peuvent pas maintenir leur propre infrastructure d’IA.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Les progrès rapides des technologies d’IA stimulent la croissance du marché

Avancées en apprentissage automatique, PNL,vision par ordinateuret la technologie d'IA générative permettent aux fournisseurs d'AIaaS d'offrir des services plus sophistiqués. En outre, ces technologies disposent d'API et de frameworks prédéfinis qui permettent une intégration plus rapide dans les flux de travail de l'entreprise. Les entreprises utilisent de plus en plus la technologie de l'IA pour effectuer des tâches complexes telles que la détection des fraudes en temps réel, la prise de décision autonome, la maintenance prédictive et la compréhension du langage naturel, sans créer de modèles à partir de zéro.

• AWS SageMaker et Vertex AI de Google Cloud proposent désormais des modèles pré-entraînés et des fonctionnalités AutoML, permettant aux non-experts de mettre en œuvre une IA de pointe.

Restrictions du marché

Les coûts élevés de mise en œuvre et les problèmes de confidentialité des données pourraient entraver la croissance du marché

Les solutions avancées d'IA en tant que service, activées par des modèles de ML spécialisés ou une technologie d'IA générative, nécessitent souvent des frais de paiement à l'utilisation, des licences premium ou des frais d'abonnement, qui impliquent des coûts de mise en œuvre plus élevés. Ce coût plus élevé peut empêcher les petites et moyennes entreprises (PME) d'adopter des solutions AIaaS. De plus, les coûts de formation, d’intégration et de calcul cloud continus augmentent encore le coût total de possession.

L'IA en tant que service dépend de plates-formes hébergées dans le cloud pour traiter les données sensibles de l'entreprise. Ainsi, des risques tels que l’accès non autorisé à des données sensibles et les restrictions sur les transferts de données transfrontaliers peuvent constituer un obstacle à la croissance du marché de l’IA en tant que service.

Opportunités de marché

La demande croissante d’expansion des marchés et des modèles d’IA Plug-and-Play crée des opportunités d’expansion

L’essor des marchés de l’IA, ainsi que l’accessibilité croissante des modèles d’IA disponibles dans le commerce, alimentent la croissance du marché en rendant les fonctionnalités de l’IA accessibles aux entreprises de toutes tailles. Marketplaces hébergées par des fournisseurs de cloud, tels que Azure AI Marketplace, AWS Marketplace et GoogleIA cloudHub, permet aux fournisseurs d'AIaaS d'atteindre efficacement de nouveaux secteurs et de nouvelles zones géographiques.

De plus, les modèles Plug-and-play peuvent être personnalisés pour des secteurs verticaux tels que BFSI, la santé, la fabrication et la vente au détail. Au BFSI, il contribue à l'évaluation du risque de crédit et à la détection des fraudes, et dans le domaine de la santé, il est utile pour l'imagerie diagnostique et la surveillance prédictive des patients.

• En juin 2025, Microsoft Azure IoT a lancé Azure Percept, intégré aux services d'IA pour les appareils de périphérie, permettant une maintenance prédictive en temps réel et la détection des anomalies dans les usines.

Tendances du marché de l’IA en tant que service

L’intégration croissante avec l’IoT, l’Edge Computing et l’Industrie 4.0 devrait être une tendance importante du marché

L'AIaaS est de plus en plus intégrée aux appareils de pointe, aux plateformes IoT et aux systèmes de fabrication intelligents pour l'automatisation, l'analyse en temps réel et la maintenance prédictive. Par exemple, Edge AI combiné à AIaaS peut analyser les données des capteurs localement tout en envoyant des informations aux modèles d'IA basés sur le cloud pour une analyse plus approfondie. De plus, le déploiement de l'IA à la périphérie, plus près des sources de données, améliore les temps de réponse, réduit la latence et améliore la confidentialité des données en minimisant la dépendance au cloud.

• En mars 2025, selon le rapport de Siemens Digital Industries, sa plate-forme MindSphere AIaaS a réduit les temps d'arrêt de 15 à 20 % chez les clients du secteur manufacturier en tirant parti de l'IoT et de l'analyse de pointe.

ANALYSE DE SEGMENTATION

En offrant

Des coûts initiaux inférieurs et un modèle de paiement à l'utilisation stimulent la croissance segmentaire

En fonction de l'offre, le marché est divisé en infrastructure en tant que service, plate-forme en tant que service et logiciel en tant que service.

Les logiciels en tant que service représentaient la plus grande part de marché en 2024. L'IA en tant que service fournie via SaaS élimine le besoin pour les organisations d'investir massivement dans le matériel, l'infrastructure d'IA et les licences logicielles. En outre, cela a réduit les dépenses d’investissement initiales et a permis aux entreprises de toutes tailles d’adopter les capacités de l’IA.

• Selon les experts du secteur, plus de 60 % des organisations dans le monde utilisent l'AIaaS via des plateformes SaaS pour les applications d'analyse de données, de ML, de NLP et d'IA.

L’infrastructure en tant que service devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par technologie

La demande croissante de traitement automatisé des données et d’informations alimente l’adoption de l’apprentissage automatique dans l’AIaaS

Basé sur la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique,traitement du langage naturel, la conscience du contexte et la vision par ordinateur.

L’apprentissage automatique a conquis la plus grande part de marché en 2024. Les modèles d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés dans l’IA en tant que service, car ils automatisent l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes, réduisant ainsi les efforts manuels et augmentant la vitesse de prise de décision. En outre, la demande pour ces modèles augmente dans les institutions financières pour la détection des fraudes et la gestion des risques en temps réel.

• En juillet 2025, AWS a lancé des pipelines d'apprentissage automatique et des outils d'automatisation prédéfinis, permettant aux clients de déployer plus efficacement des modèles de ML via AIaaS.

Le traitement du langage naturel devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par déploiement

L’accessibilité et la collaboration mondiales renforcent le leadership du cloud public sur le marché

En fonction du déploiement, le marché est classé en cloud public,cloud privéet cloud hybride.

Le cloud public a conquis la plus grande part de marché en 2024. L’adoption du cloud public garantit un accès géographiquement distribué, prenant en charge les équipes distantes et les opérations mondiales. Il permet aux organisations de collaborer en temps réel sur des projets d'IA à l'aide d'environnements centralisés hébergés dans le cloud.

• En juin 2025, IBM a étendu ses services d'IA dans le cloud public, permettant aux PME de déployer des modèles de ML avec un investissement d'infrastructure minimal.

Le cloud hybride devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par type d'entreprise

Le besoin croissant d’efficacité opérationnelle et d’automatisation alimente l’adoption de l’AIaaS dans les grandes entreprises

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et PME.

Les grandes entreprises ont conquis la plus grande part de marché en 2024. L’AIaaS permet aux grandes entreprises d’automatiser efficacement les tâches répétitives, telles que le support client, le traitement des factures et la surveillance de la chaîne d’approvisionnement. En outre, cela aide les employés à se concentrer sur des tâches stratégiques à forte valeur ajoutée, augmentant ainsi la productivité et réduisant les coûts opérationnels.

• En mai 2025, AWS a déployé AIaaS pour les opérations de maintenance prédictive et d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Les PME devraient croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par utilisateur final

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La demande croissante en matière de détection de fraude et de gestion des risques propulse l'adoption de l'AIaaS au sein du BFSI

En fonction de l'utilisateur final, le marché est classé en BFSI, gouvernement, soins de santé, fabrication, vente au détail et autres (énergie et services publics, etc.).

Les services financiers bancaires et d'assurance (BFSI) représentent la plus grande part de marché en 2024. Les solutions AIaaS utilisent la détection d'anomalies,apprentissage automatique (ML),et l'analyse prédictive pour détecter les transactions frauduleuses en temps réel, ce qui constitue un facteur important pour les institutions financières. Les sociétés BFSI adoptent de plus en plus l'AIaaS pour améliorer la sécurité, garantir la conformité réglementaire et minimiser les pertes financières. En outre, l'AIaaS permet aux institutions BFSI d'accéder à des outils d'IA avancés, de payer uniquement pour ce qu'elles utilisent et de leur éviter une charge financière supplémentaire.

• En juillet 2025, Bank of America a déployé des assistants virtuels basés sur AIaaS pour traiter des millions de requêtes clients via des chatbots et des assistants vocaux. Cela a aidé la banque à améliorer l'efficacité du support client d'environ 30 %.

Le secteur de la santé devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

L'IA EN TANT QUE SERVICEPERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ

Par géographie, le marché est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

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L’Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché de l’IA en tant que service en 2023, évaluée à 5,20 milliards de dollars, et a également pris la première part en 2024, avec 6,84 milliards de dollars. Les facteurs favorisant la domination de la région comprennent une infrastructure cloud robuste dans des pays comme les États-Unis et le Canada, qui facilite l'adoption de l'AIaaS par les entreprises. Il aide les entreprises de la région à déployer rapidement des modèles d'IA sans investissement initial lourd dans des serveurs, des GPU ou des frameworks ML. En outre, la région abrite des géants de la technologie et des laboratoires de recherche qui investissent des milliards dans la recherche sur l’IA. En 2025, le marché américain devrait atteindre 6,54 milliards de dollars.

• En juin 2025, selon un rapport d'IBM, l'Amérique du Nord représentait une croissance de 35 % sur un an de l'adoption de l'AIaaS, tirée par les services financiers et les compagnies d'assurance.

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

L’Europe et l’Asie-Pacifique devraient connaître une croissance notable dans les années à venir. Au cours de la période de prévision, l’Europe devrait enregistrer un taux de croissance de 34,1 %, le quatrième plus élevé parmi toutes les régions, et atteindre une valorisation de 5,11 milliards de dollars en 2025. Cela est principalement dû à la présence de nombreux centres de recherche sur l’IA et aux partenariats entre l’industrie et le monde universitaire dans la région. En outre, l’IA en tant que service permet aux entreprises européennes de tirer parti des technologies d’IA de pointe sans développer de modèles à partir de zéro. Fort de ces facteurs, le Royaume-Uni devrait enregistrer une valorisation de 1,03 milliard de dollars, l'Allemagne 0,98 milliard de dollars et la France 0,80 milliard de dollars en 2025. Après l'Europe, le marché de l'Asie-Pacifique devrait atteindre 5,15 milliards de dollars en 2025 et assurer la position de troisième plus grande région. Dans la région, l’Inde et la Chine devraient respectivement atteindre 0,78 milliard de dollars et 1,13 milliard de dollars en 2025.

Au cours de la période de prévision, les régions de l’Amérique du Sud, du Moyen-Orient et de l’Afrique connaîtraient une croissance importante. La valorisation du marché sud-américain devrait atteindre 0,87 milliard de dollars en 2025. De nombreuses entreprises sud-américaines abandonnent les systèmes informatiques sur site pour adopter des stratégies axées sur le cloud, ce qui favorise l'adoption de l'AIaaS. En outre, le Brésil, l'Argentine et le Chili investissent dans l'expansion de l'infrastructure cloud pour soutenir les déploiements d'IA à l'échelle de l'entreprise qui stimuleront davantage l'utilisation dans ces régions. Au Moyen-Orient et en Afrique, la valeur du CCG devrait atteindre 0,42 milliard de dollars en 2025.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Une large gamme d'offres de produits associée à une forte présence géographique d'entreprises clés ont soutenu leur position de leader

Le marché mondial présente une structure semi-concentrée avec de nombreuses petites et moyennes entreprises opérant activement à travers le monde. Ces acteurs sont activement impliqués dans l’innovation de produits, les partenariats stratégiques et l’expansion géographique.

Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., Microsoft Corporation et IBM Corporation font partie des acteurs dominants qui créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. En outre, ils se concentrent sur la collaboration, les acquisitions et les partenariats avec des acteurs régionaux pour maintenir leur domination dans toutes les régions.

En dehors de cela, d’autres acteurs de premier plan sur le marché incluent Intel Corporation, Fair Isaac Corporation, Siemens, BigML, Inc. et d’autres. Ces entreprises entreprennent diverses initiatives stratégiques telles que des investissements en R&D, une expansion géographique et des lancements de produits, pour renforcer leur offre de produits.

Longue liste d'entreprises étudiées

• Amazon Web Services, Inc.(NOUS.)
• Salesforce, Inc.(NOUS.)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Société IBM(NOUS.)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Fair Isaac Corporation (États-Unis)
• Siemens(Allemagne)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (États-Unis)
• SAP SE(Allemagne)
• BigML, Inc. (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Alibaba Cloud (Chine)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• ServiceNow (États-Unis)
• Synthesia (Royaume-Uni)
• À toute échelle (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise (États-Unis)
• Cohérer (Canada)
• ai (États-Unis)
• ai (États-Unis)

       ….et plus encore

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Juillet 2025 :Salesforce a conclu un partenariat avec Amazon Web Services. Grâce à cette collaboration, l'entreprise vise à intégrer les services d'apprentissage automatique AWS dans sonGestion de la Relation Client (CRM), stimulant l'adoption de l'AIaaS dans les flux de travail d'entreprise.
• Juin 2025 :IBM a lancé Watsonx.ai, une plateforme AIaaS proposant des solutions de NLP, d'apprentissage automatique et d'IA générative pour les charges de travail d'entreprise.
• Juin 2025 :AWS a introduit des mises à jour de son AI Services Marketplace, fournissant des modèles d'IA prédéfinis et des API d'apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel, l'analyse prédictive et la détection des fraudes.
• Mai 2025 :Siemens a dévoilé un nouvel agent d'IA avancé qui fonctionnera de manière transparente dans son écosystème Industrial Copilot. Grâce à cette solution, l'entreprise vise à élargir ses offres d'IA pour l'automatisation industrielle.
• Février 2025 :IBM a lancé de nouveaux services d'intégration d'IA pour aider les entreprises dans leurs processus métier de bout en bout grâce à l'IA agentique sur leur plate-forme cloud. Cette IA agentique est capable d'évaluer des situations, de collecter et de traiter des données pour résoudre des problèmes avec une intervention humaine minimale.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de services et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

Pour obtenir des informations approfondies sur le marché, Télécharger pour la personnalisation

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT