Taille du marché des générateurs d'images AI, Analyse d'impact sur la part et Covid-19, par application (personnelle et entreprise), par l'utilisateur final (publicité, soins de santé, jeu, mode, e-commerce et autres) et prévisions régionales, 2023-2030

La taille du marché mondial des générateurs d'images d'IA était évaluée à 257,175 millions USD en 2022 et devrait passer de 299,295 millions USD en 2023 à 917,448 millions USD d'ici 2030, présentant un TCAC de 17,4%. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial des générateurs d'images d'IA avec une part de marché de 39,99% en 2022.

Un générateur d'images d'IA est une technologie alimentée par l'intelligence artificielle (IA) qui peut produire des images, des œuvres d'art ou un contenu visuel sans intervention humaine directe. Il utilise complexe apprentissage automatiqueAlgorithmes basés sur des réseaux de neurones profonds formés sur de vastes ensembles de données d'images existantes. Ces réseaux de neurones apprennent les modèles, les styles et les caractéristiques des images pendant la formation. Une fois formé, un générateur peut prendre diverses entrées, telles que des descriptions de texte ou un bruit aléatoire, et produire de nouvelles images qui s'alignent sur l'entrée. Cette technologie a des applications diverses telles que la génération d'art et d'illustrations numériques, de création de visuels pour les documents marketing, de conceptions d'architecture conceptuelle et d'aider dans la création de contenu pour diverses industries.

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Impact Covid-19

L'augmentation de la demande de contenu numérique dans diverses industries a augmenté la croissance du marché

La pandémie Covid-19 a initialement perturbé le marché en raison des interruptions de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, il a également accéléré l'adoption du produit comme la demande de contenu numérique, y compris les images et les illustrations générées par l'IA pour la communication en ligne, le commerce électronique et le divertissement, a augmenté pendant le verrouillage. Cette crise a mis en évidence les capacités d'automatisation de l'intégration des générateurs d'images d'IA, ce qui les rend précieuses dans diverses industries telles que les soins de santé (imagerie médicale), le marketing (pour le contenu personnalisé) et l'architecture (pour la visualisation de conception). À long terme, l’impact de la pandémie sur le travail à distance et la numérisation devrait soutenir la croissance de ce marché.

Dernières tendances

Augmentation de la mise en œuvre de réseaux adversaires génératifs (GAN) pour augmenter la croissance du marché

Dans le paysage numérique actuel, les entreprises et les particuliers cherchent des moyens de se démarquer et de se connecter avec leur public via des images personnalisées. Les réseaux adversaires génératifs (GANS) sont une tendance transformatrice sur le marché, qui aide à comprendre les préférences des utilisateurs et à les traduire en un contenu visuel très adapté. Ces réseaux, comprenant un générateur et un discriminateur, rivalisent pour produire des images très réalistes. Cette progression a considérablement stimulé la qualité de l'image, ce qui rend les images générées par l'IA presque indiscernables de vraies photos. Gans améliore également la polyvalence, permettant la génération d'images diverses basées sur des descriptions textuelles.

De plus, ils contribuent aux efforts de durabilité en optimisant l'utilisation des ressources. Cette tendance est particulièrement importante dans le marketing, où les marques s'efforcent de créer des campagnes convaincantes et individualisées et dans le commerce électronique, où la personnalisation des produits est de plus en plus importante. Les Gans sont une pierre angulaire de l'innovation dans la génération d'images de l'IA, révolutionnant la qualité d'image, la diversité et l'efficacité environnementale.

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Facteurs de croissance du marché des générateurs d'images AI

Adoption croissante de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) Pour alimenter la croissance du marché

L'adoption croissante deRéalité augmentée (AR)Et les technologies de la réalité virtuelle (VR) sont un moteur important pour cette industrie. Les applications AR et VR visent à créer des expériences immersives et réalistes en mélangeant des éléments numériques avec le monde réel ou en construisant des environnements entièrement virtuels. Ces technologies trouvent des applications dans de nombreuses industries, notamment les jeux, les soins de santé, l'éducation, l'automobile, etc. Par exemple,

• Dansjeu, Les générateurs d'images AI créent des environnements, des caractères, des objets et des textures réalistes réalistes. Cela améliore la qualité visuelle des jeux et des simulations VR, ce qui les rend plus engageants pour les utilisateurs. Les algorithmes AI peuvent générer rapidement des actifs visuels complexes, réduisant le temps de développement et les coûts.
•  De plus, leautomobileL'industrie utilise AR et VR pour la conception, le prototypage et les salles d'exposition virtuelles. Ces générateurs aident à créer des modèles de véhicules réalistes, des designs d'intérieur et des essais virtuels. Alors que ces technologies continuent de se développer dans divers secteurs, la demande de visuels générés par l'IA de haute qualité augmentera. Cela permet la création de contenus numériques réalistes, axés sur les données et interactifs, rendant ainsi les applications AR et VR plus convaincantes.

De plus, l'adoption croissante de la RA etRéalité virtuelle (VR)Technologies est un moteur de la croissance du marché du générateur d'images de l'IA, car il joue un rôle crucial dans la fourniture de la richesse visuelle requise pour les expériences immersives.

Facteurs de contenus

Préoccupations liées à la confidentialité des données et à la création de contenu malveillant pour entraver le marché

Étant donné que les générateurs d'images IA sont plus capables de produire des images très réalistes, une préoccupation croissante émerge concernant leur potentiel pour créer un contenu trompeur, y compris DeepFakes. Cette situation soulève des questions éthiques concernant l'utilisation responsable des images générées par l'IA et souligne la nécessité de réglementations strictes. De plus, des préoccupations substantielles sont soulevées en ce qui concerne la confidentialité des données, car ces systèmes reposent sur des ensembles de données d'images approfondis, qui peuvent inclure des informations personnelles ou sensibles. La relève de ces défis éthiques et de confidentialité sera essentielle pour garantir la croissance responsable et sécurisée de la part de marché du générateur d'images d'IA.

SEGMENTATION

Par analyse des applications

Le segment de l'entreprise détient le partage clé en raison de Utilisation croissante des générateurs d'images d'IA dans différentes industries

Sur la base de l'application, le marché est bifurqué en personnel et en entreprise. Le segment des entreprises domine le marché et devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Cette domination est due aux ressources et aux budgets substantiels que possèdent les entreprises, leur permettant d'investir dans des technologies avancées. En outre, ces générateurs d'images offrent une valeur énorme aux entreprises dans diverses industries. Ces systèmes ont la capacité de rationaliser et d'automatiser diverses tâches liées à la création et à la manipulation d'images, ce qui les rend inestimables pour la génération, le marketing, la conception et autres de contenu.

Par analyse de l'utilisateur final

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Le segment de la publicité augmente la croissance en raison de la demande croissante pour rationaliser l'efficacité des campagnes publicitaires

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est divisé en publicité, soins de santé, jeu, mode, commerce électronique et autres. Parmi eux, l'industrie de la publicité détient la part de marché la plus élevée en raison de la nécessité croissante de rationaliser les processus créatifs. Il est également motivé par l'intention de réduire les dépenses et de stimuler l'efficacité des campagnes publicitaires dans un paysage numérique de plus en plus visuel.

L'industrie de la mode devrait croître au plus haut TCAC tout au long de la période de prévision. La dépendance de l’industrie de la mode au contenu visuel, le rythme rapide du changement dans la mode et la nécessité de visuels rentables et personnalisables. CesIntelligence artificielle (IA)Les outils sont précieux pour les marques de mode, leur permettant de rester compétitives et de s'adapter à l'évolution des tendances de la mode.

Idées régionales

Sur la base de la région, le marché est analysé en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en pays de premier plan.

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L'Amérique du Nord est témoin d'une croissance et d'une innovation importantes, tirées par le solide écosystème technologique de la région. Les États-Unis et le Canada abritent certaines des principales institutions mondiales de recherche sur l'IA, des géants de la technologie et des startups, favorisant un paysage hautement concurrentiel. Les générateurs d'IA sur ce marché trouvent diverses applications, de la révolution des soins de santé en générant des images médicales et en aidant dans le diagnostic à alimenter l'industrie du divertissement avec des effets spéciaux et des expériences de jeu. De plus, la présence d'acteurs majeurs dans la région alimente la domination de cette région. Par exemple,

• DansAoût 2023, selonOpenai, le générateur d'images AI Dall-E et la plate-forme Chatgpt ont attiré plus de 3 millions d'utilisateurs actifs, qui génèrent collectivement plus de 4 millions d'images par jour.

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L'Asie-Pacifique connaît une croissance et une transformation substantielles, tirées par le paysage technologique et l'adoption numérique de la région. La Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde sont à l'avant-garde de l'innovation de l'IA, favorisant un terrain fertile pour la génération d'images de l'IA. En outre, l’urbanisation rapide et la population naissante de la classe moyenne de la région alimentent la demande de solutions motivées par l’IA, y compris la génération d’images. Ce marché trouve des applications généralisées, de l'amélioration du commerce électronique avec des images de produits générées par l'IA à l'amélioration de l'imagerie médicale et du diagnostic.

En Europe, le marché évolue en réponse à la demande croissante de solutions innovantes axées sur l'IA dans diverses industries. Le marché de la région trouve des applications dans des secteurs, notamment les soins de santé, l'automobile, la mode, les jeux, le marketing et autres. Le marché est motivé par une combinaison de facteurs, notamment la nécessité d'un contenu personnalisé, une expérience client améliorée et une efficacité opérationnelle accrue.

Les marchés de l'Amérique du Sud et du Moyen-Orient et de l'Afrique sont à leurs stades naissants et détiennent un potentiel de croissance important. En Amérique du Sud, le Brésil et l'Argentine adoptent progressivement les technologies de l'IA dans diverses industries. De même, les pays du Moyen-Orient et de l'Afrique, tels que les EAU, l'Arabie saoudite et l'Afrique du Sud, mènent à l'adoption de l'IA. Ainsi, ce marché gagne du terrain dans des industries telles que l'éducation, la vente au détail, les soins de santé et les médias. Les deux régions assistent à un intérêt accru pour la génération d'images de l'IA en raison de ses applications dans la création de contenu, la conception et l'automatisation.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs clés lancent des solutions avancées pour renforcer le positionnement du marché

Les acteurs du marché créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l'amélioration de leur portefeuille de produits existant pour fournir des solutions flexibles avec des attributs uniques tels que la génération automatique de contenu avec des options de personnalisation. En outre, ces organisations poursuivent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leurs offres de produits.

Liste des sociétés clés du marché des générateurs d'images d'IA: 

• Adobe(NOUS.)
• Openai(NOUS.)
• Craiyon LLC. (Norvège)
• Nightcafe Studio (Australie)
• Resleeve (Pays-Bas)
• Runway AI, Inc. (États-Unis)
• Stabilité ai(ROYAUME-UNI.)
• Starryai. (NOUS.)
• Vanceai (Chine)
• Jasper.ai (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Septembre 2023- Openai, une entreprise spécialisée dans l'industrie de l'IA générative, a présenté Dall-E 3, la dernière version de son générateur d'images. Cette mise à niveau, alimentée par le contrôleur ChatGpt, produit des images de haute qualité basées sur des invites en langage naturel et intègre des garanties éthiques.
• Mai 2023- La stabilité AI a introduit StableStudio, une version open source de son application DreamStudio AI, spécialisée dans la conversion du texte en images. Cette version open source a permis aux développeurs et aux créateurs d'accès et d'utiliser la technologie, créant une large gamme d'applications pour la génération de texte à l'image.
• Avril 2023- Vanceai a lancé un générateur de texte à image AI appelé générateur d'art Vanceai, alimenté par diffusion stable. Cet outil pourrait interpréter les descriptions de texte et générer des œuvres d'art correspondantes.  Les utilisateurs pouvaient combiner des types d'images, des styles, des artistes et ajuster les tailles pour transformer leurs idées créatives en art visuel.
• Mars 2023- Adobe a dévoilé Adobe Firefly, un outil d'IA génératif en bêta, s'adressant aux utilisateurs sans compétences en conception graphique, les aidant à créer des images et des effets de texte. Cette annonce a coïncidé avec le lancement de Copilot par Microsoft, offrant une génération automatique de contenu pour les utilisateurs 365 et Dynamics 365. Ces progrès de l'IA générative ont fourni un soutien précieux et des opportunités aux personnes confrontées à des défis liés à l'écriture, au design ou à l'organisation.
• Mars 2023- La piste AI a introduit Gen-2, une combinaison de modèles AI capables de produire de courts clips vidéo à partir d'invites de texte. Gen-2, un progrès par rapport à son prédécesseur Gen-1, générerait des clips de meilleure qualité et fournirait aux utilisateurs des options de personnalisation accrues.

Reporter la couverture

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

Rapport Portée et segmentation