AI dans la taille du marché des télécommunications, l'analyse des actions et de l'industrie, par déploiement (cloud et sur site), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, big data, et autres (apprentissage en profondeur)), par application (gestion du réseau / opérations informatiques, service client et marketing VDAS, CRM Management, Radio Access Network

L'IA mondiale dans la taille du marché des télécommunications a été évaluée à 3,34 milliards USD en 2024 et devrait passer de 4,73 milliards USD en 2025 à 58,74 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 43,3% au cours de la période de prévision.

L'IA dans les télécommunications fait référence à la mise en œuvre stratégique des technologies de l'intelligence artificielle pour rationaliser les opérations, améliorer la prestation de services et stimuler la croissance des entreprises dans le secteur des télécommunications. En tirant parti des algorithmes AI etapprentissage automatique, les entreprises de télécommunications optimisent les performances du réseau, automatisent les tâches de routine et personnalisent les interactions client. Il leur permet d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les coûts opérationnels et de rester compétitifs sur un marché en évolution rapide. Les capacités prédictives de l'IA aident également à anticiper les problèmes de réseau, à garantir un service ininterrompu et à améliorer la satisfaction globale des clients, entraînant une augmentation des revenus et des parts de marché. L'utilisation de l'IA dans le secteur des télécommunications se développe rapidement dans le monde, tirée par la demande croissante de gestion avancée du réseau, la nécessité d'expériences client personnalisées et la motivation de l'industrie pour une plus grande efficacité opérationnelle et des économies de coûts.

• DansFévrier 2023, Deloitte et Nvidia ont collaboré pour lancer des solutions de télécommunications alimentées par l'IA visant à aider les clients de télécommunications à améliorer l'efficacité opérationnelle et à améliorer l'apprentissage automatique, les services à la clientèle en utilisant l'automatisation et les technologies d'IA accélérées par GPU. Ces solutions ont réduit les coûts de transport, optimisé les rouleaux de camions et amélioré la satisfaction des clients, mettant en évidence l'engagement de l'entreprise à fournir des solutions d'IA innovantes à laindustrie des télécommunications.

La pandémie Covid-19 a eu un impact significatif sur l'IA dans la croissance du marché des télécommunications, remodelant le paysage de l'industrie de plusieurs manières. La dépendance accrue à l'égard du travail à distance et de la communication numérique en raison des verrouillage et des mesures de distanciation sociale a entraîné la demande de solutions alimentées par l'IA pour gérer les réseaux et améliorer les interactions client. En outre, le ralentissement économique résultant de la pandémie a conduit certaines sociétés de télécommunications à réévaluer leurs budgets et à hiérarchiser les investissements dans les technologies de l'IA pour des économies de coûts immédiates ou une efficacité opérationnelle.

• Selon les experts de l'industrie, il y a eu une augmentation de l'embauche, de l'adoption et de l'investissement de l'IA, reflétant les tendances de l'industrie à long terme qui devraient persister post-pandemiques. L'investissement mondial dans les entreprises privées axées sur l'IA a augmenté de 40% de 2019 à 2020, avec un notable 27% des entreprises signalant une augmentation des investissements dans les capacités de l'IA en raison de la pandémie Covid-19.

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Impact de l'IA générative

Tirer parti de l'IA générative pour les processus d'opérationnalisation pour améliorer l'efficacité

Les entreprises de télécommunications explorent la mise en œuvre de AI génératifPour comprendre les coûts, le ROI et les cas d'utilisation précoce. Cette technologie offre aux fournisseurs de télécommunications des voies pour analyser des données non structurées dans différentes parties de leur entreprise, leur permettant de décomposer des silos de données et de fournir des informations qui améliorent le service client et les performances du réseau. Cependant, l'opérationnalisation de l'IA génératrice nécessite de construire les bonnes fondations, notamment la modernisation des systèmes de données et la sécurité et la conformité des données. Les sociétés de télécommunications envisagent également des options pour construire, acheter ou louer une capacité de formation et d'inférence génératrice d'IA, ainsi que les coûts et l'évolutivité de ces options.

Pour faire avancer leurs stratégies génératrices de l'IA, les entreprises de télécommunications doivent sécuriser les bons talents et les travailleurs de première ligne de bonne ligne pour tirer parti de l'IA générative dans leur travail. Ils doivent également hiérarchiser la sécurité et l'analyse des risques pour atténuer les vulnérabilités potentielles. Bien que les cas d'utilisation percutants pour l'IA générative soient toujours découverts, les plus grands fournisseurs de télécommunications peuvent avoir besoin d'adopter cette technologie pour rester pleinement compétitif. Les sociétés de télécommunications l'expérimentent pour bien comprendre et tirer parti du potentiel de l'IA générative dans leurs opérations.

IA dans les tendances du marché des télécommunications

Méthodologies de développement des applications AI rationalisées pour stimuler la croissance de l'IA interne dans les télécommunications

Le secteur des télécommunications connaît une augmentation notable de l'intégration de l'IA dans les technologies de télécommunications pour améliorer l'efficacité opérationnelle et les offres de services. Un moteur clé de cette tendance est l'adoption de méthodologies de développement des applications d'IA rationalisées, permettant aux entreprises de télécommunications de déployer rapidement des solutions AI sur mesure en interne. Cette approche consiste à tirer parti des modèles et des cadres d'IA pré-construits, réduisant considérablement le temps et les ressources nécessaires au développement d'applications de l'IA. En conséquence, les entreprises de télécommunications peuvent accélérer la création et la mise en œuvre de solutions alimentées par l'IA, telles que l'optimisation du réseau, le service client automatisé et la maintenance prédictive. De plus, le développement interne de l'IA permet aux entreprises de télécommunications de maintenir le contrôle de leurs stratégies d'IA, garantissant l'alignement avec leurs objectifs stratégiques et l'adhésion aux réglementations de confidentialité des données. Essentiellement, le développement des applications AI rationalisé permet aux entreprises de télécommunications d'exploiter le potentiel transformateur de l'IA et de stimuler l'innovation à travers l'IA dans les télécommunications.

• DansMars 2023, SK Telecom a lancé son AI internechatbot, "A." "Intégration des services du commerce électronique au streaming musical et en le positionnant comme une version de super application de Chatgpt. «A.» a offert des expériences personnalisées et a été considérée comme une expansion internationale.

IA dans les facteurs de croissance du marché des télécommunications

Gestion et automatisation des données efficaces pour stimuler l'adoption des produits

Les entreprises de télécommunications se tournent de plus en plus vers l'IA dans les solutions de télécommunications pour répondre à la demande croissante de surveillance et de classification des informations numériques. Avec l'augmentation exponentielle des volumes de données et la nécessité de les surveiller et de les classer efficacement, l'IA propose des solutions avancées qui peuvent automatiser ces processus. Les algorithmes AI peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, identifiant les modèles, les anomalies et les tendances qui seraient difficiles à détecter pour les opérateurs humains. Cette capacité est particulièrement utile pour les entreprises de télécommunications, ce qui leur permet d'améliorer la sécurité du réseau, d'optimiser les performances du réseau et de fournir des services personnalisés aux clients.

• DansAoût 2023, la Télécom Regulatory Authority of India (TRAI) a proposé d'incorporer l'IA dans son nouveau projet de réglementation pour les normes de qualité des services pour améliorer la surveillance des réseaux et la mesure de la qualité. Le projet de réglementation comprenait également une approche segmentée pour mesurer les normes de qualité de service dans différents segments du réseau de télécommunications.

Cela améliore l'expérience client et aide les entreprises de télécommunications à réduire les coûts opérationnels en automatisant les tâches répétitives. Dans l'ensemble, l'intégration de l'IA dans les télécommunications est motivée par la nécessité de gérer et de tirer parti efficacement les quantités massives de données générées dans l'industrie, conduisant à des services améliorés, à une efficacité accrue et à une satisfaction accrue du client.

Facteurs de contenus

Préoccupations de confidentialité des données et manque de talents d'IA qualifiés pour entraver la croissance du marché

Les problèmes de confidentialité des données dans l'IA sur le marché des télécommunications découlent de la nécessité de gérer de grandes quantités de données clients sensibles tout en garantissant la conformité à des réglementations telles que le RGPD et le CCPA. Les entreprises de télécommunications doivent mettre en œuvre des mesures de protection des données strictes et des pratiques de gouvernance transparentes pour répondre efficacement à ces préoccupations. De plus, la pénurie de talents d'IA qualifiés présente un défi important pour les entreprises de télécommunications. La demande de scientifiques des données, d'ingénieurs d'IA et d'autres professionnels de l'IA dépasse l'offre actuelle, entravant le développement et le déploiement de solutions d'IA dans le secteur des télécommunications. Cet écart de talent pourrait entraver l'IA dans la croissance du marché des télécommunications alors que les entreprises ont du mal à trouver et à conserver des experts qualifiés d'IA.

IA dans l'analyse de segmentation du marché des télécommunications

Par analyse de déploiement

Segment de nuage à dominer en raison de Solutions d'IA rentables

Sur la base du déploiement, le marché est bifurqué en cloud et sur site. Les solutions basées sur le cloud devraient présenter le taux de croissance le plus élevé en raison de leur abordabilité et de leur facilité de disponibilité pour les entreprises. L'IA dans les déploiements de télécommunications prolifère en raison des déploiements cloud, car l'infrastructure cloud réduit le besoin de matériel sur site et permet une implémentation d'IA flexible et évolutive. Ce changement permet aux entreprises de télécommunications d'adopter plus facilement des solutions d'IA, ce qui stimule l'efficacité et l'innovation dans leurs opérations.

• Selon leNetApp 2023 État de CloudopsRapport, 70% des organisations ont mis en œuvre des solutions de gestion des coûts du cloud, y compris des options open-source, commerciales ou personnalisées.

Les déploiements sur site détiennent la part de marché la plus élevée en raison de la nécessité de la sécurité et de la conformité des données, ainsi que du contrôle perçu sur l'infrastructure et les données qui accompagnent les configurations internes. De plus, la nature des opérations de télécommunications nécessite souvent une faible latence et une forte fiabilité, qui sont plus faciles à réaliser avec des solutions sur site.

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Par analyse technologique

Segment de mégadonnées à diriger en raison de la génération de la génération de données dans les entreprises de télécommunications

Sur la base de la technologie, le marché est séparé en machine-apprentissage,traitement du langage naturel, Big Data, et autres, comme l'apprentissage en profondeur. Les mégadonnées devraient dominer la part de marché en raison de sa capacité à fournir des informations précieuses sur le comportement des clients, les performances du réseau et l'efficacité opérationnelle, ce qui a conduit à une prise de décision et à la satisfaction des clients. De plus, l'industrie des télécommunications génère de grandes quantités de données par jour et exploiter ces données grâce à l'analyse des mégadonnées prolonge les nouveaux flux de revenus et les opportunités commerciales.

La technologie d'apprentissage automatique détient le taux de croissance le plus élevé en raison de sa polyvalence et de sa capacité à apprendre en permanence des données, ce qui lui permet de s'adapter à diverses applications et industries. De plus, la disponibilité croissante des mégadonnées et les progrès de la puissance de calcul ont accéléré le développement et l'adoption de l'apprentissage automatique, alimentant son taux de croissance rapide.

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Par analyse des applications

Segment de gestion des opérations du réseau / informatique pour montrer la croissance la plus élevée Tarif dû à la complexité des réseaux de télécommunications

Selon l'application, le marché est classé en gestion du réseau / opérations informatiques, service client et marketing VDAS, gestion CRM, réseau d'accès radio, gestion de l'expérience client,maintenance prédictiveet autres. La gestion des opérations du réseau / informatique devrait présenter le taux de croissance le plus élevé en raison de la complexité croissante des réseaux de télécommunications, y compris l'intégration de nouvelles technologies telles que la 5G et l'IoT, qui nécessitent des outils de gestion avancés pour garantir des performances et une sécurité optimales. De plus, la demande croissante d'analyses et d'automatisation en temps réel pour améliorer l'efficacité du réseau et réduire les temps d'arrêt stimule l'adoption de solutions de gestion des opérations réseau / informatique.

Le service client et les VDA marketing dominent l'IA dans la part de marché des télécommunications en raison de leur capacité à améliorer les interactions des clients, à personnaliser les campagnes de marketing et à améliorer la satisfaction globale des clients. De plus, ces VDA automatisent les tâches de routine, rationalisent les opérations et aident les entreprises de télécommunications restent compétitives sur un marché en évolution rapide.

Idées régionales

Sur la base de la géographie, le marché est étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en plusieurs pays dominants.

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L'Amérique du Nord est sur le point de détenir la part de marché la plus élevée en raison de son infrastructure avancée de télécommunications, notamment une connectivité réseau robuste, une internet à haut débit et une couverture généralisée, créant un environnement propice à la mise en œuvre de solutions d'IA. Le nombre croissant de sociétés de télécommunications de la région utilisant l'automatisation et l'IA à des fins de service client et d'optimisation des réseaux soutiennent davantage sa domination du marché. De plus, le secteur de la technologie et des communications transformateurs d'Amérique du Nord stimule le marché de l'IA dans la région. Les investissements accrus de la région dans l'IA dans les télécommunications, ainsi que l'émergence de plusieurs fournisseurs s'adressant au marché croissant, devraient contribuer de manière significative à sa domination continue.

• DansDécembre 2023, L'accord de 14 milliards USD d'AT & T avec Ericsson a signalé une évolution vers la technologie sans fil flexible, une domination du marché difficile. La technologie Open Ran d'Ericsson, adoptée par Dish et Rakuten, a offert des économies de concurrence et de coûts, accélérées par des interdictions sur Huawei, l'IA jouant un rôle clé.

L'Asie-Pacifique est sur le point de présenter le taux de croissance le plus élevé au cours de la période prévue, qui peut être attribuée à plusieurs facteurs. Premièrement, la région connaît des progrès technologiques importants, en particulier dans les économies émergentes comme la Chine et l'Inde, qui stimulent l'adoption deIntelligence artificielle (IA)Dans diverses industries, y compris les télécommunications. De plus, la demande croissante de services de télécommunications avancés et le nombre croissant d'abonnés mobiles alimentent la nécessité de solutions axées sur l'IA pour améliorer l'efficacité du réseau et l'expérience client. De plus, les initiatives gouvernementales et les investissements dans les infrastructures numériques accélèrent encore l'adoption de l'IA dans les télécommunications dans la région.

L'Europe fait des progrès dans l'adoption de l'IA dans le secteur des télécommunications, plusieurs pays ouvrant la voie à l'innovation. Le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France investissent massivement dans la recherche et le développement de l'IA, en particulier dans des domaines tels que l'optimisation des réseaux et le service client. De plus, les sociétés de télécommunications européennes exploitent de plus en plus l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et offrent des services plus personnalisés aux clients. Malgré ces progrès, des défis tels que les réglementations de confidentialité des données et la nécessité de professionnels de l'IA qualifiés restent des considérations vitales pour une croissance plus approfondie de la région.

Au Moyen-Orient et en Afrique, l'adoption de l'IA dans le secteur des télécommunications est en augmentation, tirée par la demande croissante de services de télécommunications avancés et la base croissante des abonnés mobiles. Les Émirats arabes unis et l'Afrique du Sud sont à l'avant-garde de la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA pour améliorer les performances du réseau et l'expérience client. En Amérique du Sud, le secteur des télécommunications adopte progressivement les technologies de l'IA pour améliorer la prestation des services et l'efficacité opérationnelle. Le Brésil et l'Argentine se dirigent vers l'adoption de l'IA dans la région, les sociétés de télécommunications tirant parti de l'IA pour optimiser l'infrastructure du réseau et améliorer les interactions des clients.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs clés étendent leurs ressources et leur soutien aux startups basées sur l'IA pour améliorer les innovations

Les acteurs clés de diverses industries élargissent de plus en plus leurs ressources et leur soutien aux startups basées sur l'IA pour améliorer l'innovation. Cette tendance est motivée par la reconnaissance du potentiel des startups pour apporter l'innovation perturbatrice sur le marché. En investissant et en collaborant avec ces startups, les entreprises établies peuvent accéder à de nouvelles technologies et idées pour rester compétitives et stimuler la croissance.

• Par exemple, dansAoût 2023, SK Telecom, la plus grande entreprise de télécommunications de Corée du Sud, a investi 100 millions USD dans Anthropic, une startup d'IA soutenue par Google. Le financement vise à renforcer les activités d'IA axées sur les télécommunications de SK Telecom, présentant une tendance des entreprises établies soutenant les startups d'IA pour stimuler l'innovation et la compétitivité.

Liste des meilleures IA dans les sociétés de télécommunications

• Infosys Limited (Inde)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Cisco Systems Inc. (États-Unis)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson(Suède)
• Nokia Corporation(Finlande)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)
• Nuance Communications, Inc.(NOUS.)
• Nvidia Corporation(NOUS.)
• AT&T Corporation (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• Février 2024:Deutsche Telekom a lancé unsmartphoneConcept au Mobile World Congress à Barcelone, en s'appuyant uniquement sur l'IA au lieu des applications traditionnelles. Le smartphone sans AI sans application a supprimé des fonctionnalités conventionnelles telles que les jeux vidéo, la messagerie texte, les services bancaires et les médias sociaux, offrant une nouvelle approche de la fonctionnalité des smartphones.
• Février 2024: Rakuten s'est associé à OpenAI pour développer et livrer des outils d'IA avancés adaptés à l'industrie des télécommunications. Le partenariat a élargi la plate-forme d'IA de Rakuten pour inclure des solutions pour l'optimisation du réseau, le service d'analyse client et la maintenance prédictive, l'amélioration de la capacité des opérateurs à résoudre et à détecter les problèmes de réseau en temps réel.
• Février 2024:Jio Plateformes a lancé «Jio Brain», une plate-forme basée sur l'IA intégrant les capacités d'apprentissage automatique dans les réseaux d'entreprise, les réseaux d'opérateurs de télécommunications ou les environnements informatiques spécifiques à l'industrie sans nécessiter de transformations de réseau ou de réseau étendues. La plate-forme visait à améliorer l'efficacité opérationnelle et les performances.
• Janvier 2024:Vodafone a signé un accord de 1,5 milliard USD avec Microsoft pour un partenariat de 10 ans pour apporter une IA générative, le numérique, l'entreprise,Informatique Edgeet les services cloud à plus de 300 millions de consommateurs et d'entreprises sur ses marchés africains et européens. Le partenariat comprenait l’investissement de Vodafone dans l’IA axé sur le client, en tirant parti des technologies Copilot, OpenAI et Azure de Microsoft.
• Décembre 2023:Tollring a lancé Record AI, une solution logicielle d'enregistrement d'appels basée sur le cloud alimentée par AI. Record IA visait à démocratiser l'automatisation de l'IA, offrant une analyse automatisée intelligente des appels et de l'enregistrement d'appel de conformité réglementaire autochtaire de la plate-forme sur les régulateurs de la frontière de session pour les réseaux IP, Cisco Broadworks et Microsoft.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation