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L'IA dans la taille du marché de l'entreposage, l'analyse des actions et de l'industrie, par composant (matériel, logiciel et services), par déploiement (sur site et cloud), par application (gestion de l'inventaire, la sélection des commandes et le tri, l'optimisation des entrepôts, la maintenance prédictive et la visibilité de la chaîne d'approvisionnement), par industrie (logistique et transport, commerce de détail, 20 - 2032

Dernière mise à jour: December 01, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI113682

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

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L'IA mondiale dans la taille du marché de l'entreposage était évaluée à 10,27 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 12,69 milliards USD en 2025 à 61,36 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 25,2% au cours de la période de prévision.

L'IA révolutionne les entrepôts en automatisant les processus internes des entrepôts. Les technologies alimentées par l'IA permettent des progrès dans la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la sélection et le tri des commandes, la maintenance prédictive et d'autres applications. Ça aideSystèmes de gestion des entrepôtspour prendre des décisions bien informées concernant l'approvisionnement et le transport. Les logiciels dirigés AI utilisent des algorithmes pour analyser les tendances du marché, les données historiques et d'autres facteurs pertinents, contribuant à des opérations plus évolutives, renforçant la croissance du marché.

Les systèmes d'IA fournissent des analyses en temps réel, qui aident les gestionnaires d'entrepôt à prendre des décisions basées sur les données qui jouent un rôle vital dans l'amélioration de l'efficacité et de la rentabilité. La capacité de suivre les stocks, les expéditions et les performances opérationnelles en temps réel conduit à une prise de décision plus efficace. Cette tendance gagne un rythme rapide et devrait augmenter la croissance du marché dans les années à venir.

Le marché est dominé par des acteurs clés établis, tels qu'Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation et Locus Robotics. Ces acteurs se concentrent sur le partenariat avec les principaux sociétés d'entreposage et les fournisseurs de technologies. Grâce à ces partenariats, les acteurs du marché intègrent leurs services d'IA et de cloud dans les opérations logistiques et d'entreposage pour renforcer leurs entreprises, alimentant davantage la croissance du marché à travers le monde.

Impact du tarif réciproque

De nombreuses solutions compatibles AI utilisées dans l'entreposage, comme la base de l'IAcapteurs, les systèmes robotiques et les logiciels de gestion des entrepôts (WMS), proviennent souvent de pays avec des centres technologiques établis, notamment les États-Unis, le Japon, la Chine et la Corée du Sud. Cependant, l'imposition de tarifs dans le cadre de l'administration Trump a le potentiel d'augmenter le coût de l'importation de ces composantes critiques, ce qui peut entraîner une augmentation du prix global de la mise en œuvre des solutions d'IA dans les entrepôts. Cette augmentation des coûts peut considérablement entraver les petites entreprises qui ont un capital limité pour investir dans les infrastructures d'IA, en raison de laquelle ils peuvent retarder ou réduire leur adoption en IA dans leurs activités, ralentissant ainsi la croissance du marché.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

L'adoption croissante de la technologie de l'IA dans le secteur de la vente au détail entraîne la croissance du marché

La popularité croissante du secteur de la vente au détail en ligne met des installations d'entrepôt sous pression pour répondre aux attentes des clients pour les livraisons plus rapides et plus efficaces. L'intégration deTechnologies d'IADans les entrepôts jouent un rôle important dans l'activation des délais de traitement plus rapides, l'amélioration des opérations d'entrepôt et l'amélioration de la gestion des stocks. Par exemple,

  • Selon les experts de l'industrie, en 2023, 56% des entreprises ont déjà intégré l'IA dans au moins une fonction. Ce chiffre devrait atteindre 57% dans des régions telles que le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord.

En outre, l'adoption de technologies d'IA telles que l'automatisation et la robotique conduit à des économies de coûts en réduisant l'intervention manuelle et en minimisant les erreurs humaines. L'automatisation aide les entreprises au détail à rationaliser les processus et à optimiser l'allocation des ressources, réduisant considérablement les coûts opérationnels. Ces avantages sont des facteurs majeurs contribuant à la croissance de l'IA sur le marché de l'entreposage.

Contraintes de marché

Des investissements initiaux élevés peuvent entraver la croissance du marché

L'investissement initial requis pour les systèmes d'automatisation des entrepôts compatibles AI, y compris les capteurs, la robotique et les logiciels AI, est très coûteux. Cet investissement initial élevé rend difficile pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les startups pour offrir des solutions d'IA avancées. En outre, l'intégration des solutions d'IA dans les infrastructures d'entrepôt existantes nécessite également des modifications importantes, ce qui ajoute au coût global de l'adoption. Ainsi, un coût plus élevé requis pour l'intégration des systèmes d'automatisation des entrepôts compatibles AI peut agir comme un obstacle à la croissance du marché.

Opportunités de marché

La dépendance de la dépendance à l'égard de la maintenance prédictive alimentée par l'IA crée des opportunités lucratives pour la croissance du marché

Les entrepôts du monde entier adoptent de plus en plus30–50%, prolonger la durée de vie de l'équipement par17-20%,et réduire les coûts d'entretien de7-10%. Les algorithmes prédictifs aident également à optimiser les cycles d'utilisation pour les machines de tri, les systèmes de convoyeurs, les bras robotiques,Véhicules guidés automatisés (AGVS)et systèmes de stockage / récupération automatisés (AS / RS).

De plus, à plusieurs reprises, les défaillances de l'équipement peuvent entraîner des accidents. L'incorporation d'un système de maintenance prédictif propulsé par l'IA élimine les temps d'arrêt fréquents du système, améliorant ainsi la conformité aux normes de sécurité. Ainsi, l'adoption croissante des systèmes de maintenance prédictive alimentés par l'IA dans les entrepôts devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

IA dans les tendances du marché de l'entreposage

La popularité croissante des robots autonomes dans les opérations de l'entrepôt est une tendance de marché proéminente

Le maintien de l'inventaire précis a longtemps été une tâche critique mais difficile pour les opérateurs d'entrepôt. Les contrôles manuels traditionnels prennent du temps et peuvent entraîner des erreurs humaines lors de l'exécution de cette tâche. Cette tâche est difficile, en particulier dans les grands entrepôts, où une variété de produits doivent être maintenues correctement pour gagner la confiance des clients. Pour surmonter ces défis, les grands entrepôts déploient de plus en plus des robots autonomes pour maintenir des chèques d'inventaire précis. Par exemple,

  • Selon une enquête de l'industrie, il est prévu que 4 millions de robots d'entrepôt commercial seront installés dans plus de 50 000 entrepôts d'ici 2025.

De plus, les entrepôts stockent généralement plusieurs produits de différentes formes, poids et tailles. Pour gérer cette diversité de produits, les robots jouent un rôle vital dans la gestion soigneusement des produits et la réduction du risque de dommages causés par les produits par rapport à la manipulation manuelle. Ainsi, ces facteurs jouent un rôle crucial dans l'alimentation de l'IA dans la croissance du marché de l'entreposage.

Analyse de segmentation

Par composant

MatérielSegment Conduit en raison de son adoption rapide pour stimuler l'efficacité opérationnelle des entrepôts

Sur la base des composants, le marché est divisé en matériel, logiciel et services.

Le segment du matériel représentait la plus grande part de marché en 2024. L'adoption du matériel compatible AI, telles que les robots, les capteurs et les caméras qui automatisent les fonctions d'entrepôt cruciales et améliore l'efficacité opérationnelle, augmente considérablement dans les entrepôts à l'échelle mondiale. Ces appareils matériels sont importants pour la collecte de données en temps réel, la surveillance et la gestion d'une variété de matériaux dans les entrepôts.

Le segment des logiciels devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Le logiciel basé sur AI prend en charge les gestionnaires d'entrepôt par le biais de fonctionnalités telles que l'enregistrement d'images ou de flux vidéo pour la reconnaissance des articles, la numérisation des codes à barres et la détection des dommages. De plus, il fournit également une inspection sans contact et en temps réel et une vérification des stocks. Cette fonctionnalité est bénéfique pour les entrepôts pour optimiser les opérations.

Par déploiement

La demande croissante de plates-formes flexibles et économiques a propulsé la croissance du segment des nuages

Sur la base du déploiement, le marché est bifurqué en site et cloud.

Le segment du cloud a représenté la plus grande part de marché en 2024 et devrait poursuivre sa domination avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les plates-formes cloud offrent la flexibilité, l'évolutivité et les économies de coûts en supprimant la nécessité d'une infrastructure informatique locale. Ces plateformes fournissent un accès aux données en temps réel et permettent une intégration transparente avec d'autres outils et systèmes numériques. De plus, ils ne nécessitent pas un investissement initial élevé pour le déploiement de l'infrastructure informatique, qui est essentiel dans les plateformes sur site.

Le segment sur site devrait croître à un TCAC modéré au cours de la période de prévision, car quelques entreprises préfèrent toujours les plateformes locales, en raison de leur sécurité et de leur contrôle sur leur infrastructure informatique.

Par demande

Le besoin croissant de suivi des stocks continue a alimentéCroissance du segment de la gestion des stocks

Sur la base de l'application, le marché est classé en gestion des stocks, sélection et tri, optimisation des entrepôts,maintenance prédictiveet visibilité de la chaîne d'approvisionnement.

La gestion des stocks a capturé la plus grande part de marché en 2024, en raison de sa dépendance croissante à l'égard des robots mobiles autonomes (AMR) et des drones. Il permet un suivi des stocks continue sans arrêter les opérations. Par exemple,

  • Selon les experts de l'industrie, 52% des gestionnaires d'entrepôt s'attendent à ce que l'augmentation des dépenses en technologie d'automatisation joue un rôle essentiel dans la croissance du marché des entrepôts.

L'optimisation des entrepôts devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. La technologie de l'IA est principalement utilisée pour améliorer les opérations d'entrepôt et rationaliser le processus d'emballage des commandes. L'intégration de la technologie d'IA augmente la vitesse de sélection de 30 à 50%, avec une erreur minimale, augmentant la croissance des segments.

Par industrie

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Augmentation du commerce de détail et du commerce électronique propulsé en ligneCroissance du segment

Sur la base de l'industrie, le marché est classé en logistique et transport, commerce de détail et e-commerce, aliments et boissons, fabrication, soins de santé et autres (énergie et services publics).

Le segment de vente au détail et de commerce électronique représentait la plus grande part de marché en 2024, en raison d'une augmentation des achats en ligne. La technologie AI aide les détaillants et les entreprises de commerce électronique à personnaliser les expériences des clients, à automatiser la réalisation des commandes et à gérer les stocks plus efficacement en temps réel. Plusieurs géants de la vente au détail, tels qu'Amazon, Walmart, Flipkart et autres, investissent considérablement dans l'intégration de la technologie d'IA dans leurs entrepôts. Par exemple,

  • Amazon estime que l'automatisation des entrepôts pourrait permettre à 10 milliards USD par an d'ici 2030.

La fabrication devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Les plates-formes compatibles AI aident les producteurs à optimiser les processus de production, à réduire les pannes fréquentes imprécients jusqu'à 50% et à augmenter la durée de vie de la machine de 20 à 30%. Par exemple,

  • Selon les experts de l'industrie, les temps d'arrêt imprévus coûtent les fabricants américains environ 50 milliards USD par an.

Ainsi, l'industrie manufacturière se concentre considérablement sur l'adoption de la technologie de l'IA dans son processus de fabrication pour améliorer la productivité dans un paysage industriel en évolution rapide.

IA dans l'entreposageMarket Regional Perspectives

Par région, le marché est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

Amérique du Nord

North America AI in Warehousing Market Size, 2024 (USD Billion)

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L'Amérique du Nord a organisé la plus grande IA de la part de marché de l'entreposage en 2024. La présence d'une infrastructure numérique avancée, une forte pénétration d'Internet, une forte présence de principaux fournisseurs d'IA et des investissements importants dans l'automatisation en Amérique du Nord jouent un rôle central dans la croissance du marché dans la région. De plus, les acteurs du marché se concentrent sur la hiérarchisation de l'efficacité opérationnelle et le service client, qui sont des facteurs clés révolutionnants de l'IA dans les opérations d'entreposage. Par exemple,

  • Walmart, une société de détail multinationale américaine, prévoit que l'IA et l'automatisation devraient contribuer environ 20 milliards de dollars en bénéfices avant intérêts et impôts (EBIT) d'ici 2029.

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Aux États-Unis, l'IA dans l'entreposage est considérablement adopté dans le commerce de détail et le commerce électronique, les transports et la logistique, les aliments et les boissons et la fabrication. La robotique et les technologies de l'IA jouent un rôle important dans la réduction des coûts de main-d'œuvre. En outre, les pénuries de travail persistantes aux États-Unis favorisent davantage la nécessité d'une IA dans l'entreposage à travers le pays. Ces facteurs jouent un rôle important dans l'alimentation de la croissance du marché aux États-Unis

Amérique du Sud

L'adoption de l'IA dans l'entreposage augmente considérablement en Amérique du Sud, en raison de la hausse des investissements dans les écosystèmes technologiques logistiques dans des pays comme le Brésil, l'Argentine et le Chili. En outre, les startups locales telles que Loggi et Intelipost se concentrent sur la mise en œuvre de la technologie d'IA dans l'entreposage et l'orchestration de livraison. Ces progrès aident à moderniser les infrastructures logistiques régionales et devraient alimenter la croissance du marché dans la région.

Europe

En Europe, l'IA dans l'entreposage augmente à un rythme de premier plan, entraîné par la pénurie de main-d'œuvre dans des pays comme l'Allemagne et l'Italie, où une population vieillissante a un impact sur la disponibilité de la main-d'œuvre. De plus, les lois étroites du travail limitant les heures supplémentaires et la flexibilité de changement de vitesse entravent les opérations d'entrepôt. De plus, l'augmentation de l'inflation salariale dans des pays comme la Pologne, la République tchèque et les Pays-Bas alimente la demande d'adoption de la technologie de l'IA dans les entrepôts. Par exemple,

  • En avril 2025, Locus Robotics a déployé sa solution LocusOne chez l'un des principaux détaillants de l'électronique et des appareils électroménagers de consommation de France. Ce déploiement devrait créer un changement significatif dans les opérations de l'entrepôt de France, des opérations manuelles à des solutions entièrement robotiques dans le secteur des entrepôts du pays.

Moyen-Orient et Afrique

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique devrait présenter une croissance notable au cours de la période de prévision, tirée par la hausse des investissements dansinfrastructure intelligente, y compris les pôles logistiques dirigés par l'IA. Par exemple,

  • Le monde DP des EAU investit fortement dans les technologies de l'entrepôt intelligent et le corridor logistique de Dubaï pour améliorer ses capacités logistiques.
  • En Arabie saoudite, des initiatives telles que la zone logistique de NEOM et les ports intelligents investissent considérablement dans la technologie d’entreposage automatisé pour soutenir la transformation numérique du pays.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Des économies émergentes telles que l'Indonésie, l'Inde, les Philippines et le Vietnam développent de nouveaux parcs d'entrepôts et logistiques. Selon les experts de l'industrie, la capacité de stock de l'entrepôt de l'Inde devrait doubler d'ici 2027. De plus, les centres logistiques au Vietnam et en Chine se développent rapidement, ce qui alimente davantage la croissance du marché dans la région. Par exemple,

  • En avril 2025, Zebra Technologies a élargi son réseau de partenaires de canal à travers l'Inde, visant à étendre ses activités à travers le pays.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les meilleures entreprises mettent l'accent sur les introductions de nouveaux produits pour augmenter leur clientèle

Les entreprises de premier plan sont engagées dans l'augmentation de leur présence géographique mondiale en offrant des solutions spécifiques à l'industrie. Ils se concentrent tactiquement sur les acquisitions et les partenariats avec les acteurs régionaux pour maintenir leur suprématie entre les régions. De plus, les principaux acteurs dévoilent de nouvelles solutions pour augmenter leur base de consommateurs. Une augmentation des investissements en R&D continues pour les introductions de produits augmente les revenus du marché. Par conséquent, les participants clés appliquent rapidement ces efforts stratégiques pour maintenir leur compétitivité sur le marché.

Longue liste deIA dans l'entreposageLes entreprises ont étudié

  • Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
  • Alphabet Inc. (Google LLC) (États-Unis)
  • Honeywell International, Inc.(NOUS.)
  • IBM Corporation (États-Unis)
  • Oracle Corporation(NOUS.)
  • Locus robotique (États-Unis)
  • Zebra Technologies Corporation (États-Unis)
  • SAP SE(Allemagne)
  • Siemens AG (Allemagne)
  • ABB Ltd. (Suisse)
  • Microsoft Corporation (États-Unis)
  • Symbotic Inc. (États-Unis)
  • Greyorange (États-Unis)
  • Vecna ​​Robotics, Inc. (États-Unis)
  • Attabotics Inc. (Canada)
  • Robotique mécanique (Chine)
  • Autostore As (Norvège)
  • Knapp Ag(Autriche)
  • Korber AG (Allemagne)
  • Swisslog (Suisse)

       … Et plus encore

Développements clés de l'industrie

  • Juin 2025:Amazon a introduit deux grandes innovations d'IA dans ses opérations d'entrepôt. Ces avancées comprennent un modèle de prévision de demande alimenté par l'IA qui prend en charge la chaîne d'approvisionnement d'Amazon et Wellspring, unAI génératifCartographie de la technologie pour optimiser les opérations d'entrepôt.
  • Mai 2025:Siemens a élargi ses offres d'IA industrielles en introduisant des agents d'IA avancés développés pour travailler sans effort dans les applications industrielles.
  • Mars 2025:Locus Robotics a dévoilé la locusingence, un logiciel de renseignement commercial axé sur l'IA. Cette plate-forme est conçue pour offrir une optimisation continue, une prise de décision en temps réel, des informations opérationnelles profondes et une efficacité améliorée.
  • Mars 2025:Abb Ltd. a élargi son portefeuille dans des solutions robotiques pour les chaînes d'approvisionnement en e-commerce et logistique. De plus, la société a introduit deux nouveaux modules fonctionnels alimentés par AI pour les opérations d'entrepôt.
  • Février 2025:Locus Robotics a conclu un partenariat avec Bito Lagertechnik. Grâce à cette collaboration, la société vise à fournir une solution de bout en bout à Bito Lagertechnik pour la réalisation des commandes automatisées dans les opérations d'entrepôt et à améliorer leur productivité.

Analyse des investissements et opportunités

Les principaux acteurs opérant sur le marché, tels qu'Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation et Locus Robotics, investissent de plus en plus dans des technologies d'incitation à l'IA innovantes pour améliorer les opérations d'entreposage. De plus, les gouvernements incitent l'IA, la robotique etfabrication intelligenteinvestissements. Ces initiatives réduisent le risque en capital et renforcent la confiance des investisseurs dans le retour sur investissement à long terme (ROI). Par exemple,

  • En janvier 2024, l'UE Horizon Europe finance environ 750 millions USD pour les startups et pilotes de l'IA et de l'industrie 4.0.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de services et les applications principales du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation

ATTRIBUT

DÉTAILS

Période d'étude

2019-2032

Année de base

2024

Année estimée 

2025

Période de prévision

2025-2032

Période historique

2019-2023

Taux de croissance

TCAC de 25,2% de 2025 à 2032

Unité

Valeur (milliards USD)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentation

Par composant

  • Matériel
  • Logiciel
  • Services

Par déploiement

  • Sur site
  • Nuage

Par demande

  • Gestion des stocks
  • Commandez la sélection et le tri
  • Optimisation de l'entrepôt
  • Maintenance prédictive
  • Visibilité de la chaîne d'approvisionnement

Par industrie

  • Logistique et transport
  • Commerce de détail et e-commerce
  • Nourriture et boisson
  • Fabrication
  • Soins de santé
  • D'autres (énergie et services publics)

Par région

  • Amérique du Nord (par composant, par déploiement, par application, par industrie et par pays)
    • NOUS.
    • Canada
    • Mexique
  • Amérique du Sud (par composant, par déploiement, par application, par industrie et par pays)
    • Brésil
    • Argentine
    • Reste de l'Amérique du Sud
  • Europe (par composant, par déploiement, par application, par industrie et par pays)
    • ROYAUME-UNI.
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Russie
    • Benelux
    • Nordique
    • Reste de l'Europe
  • Moyen-Orient et Afrique (par composant, par déploiement, par application, par industrie et par pays)
    • Turquie
    • Israël
    • GCC
    • Afrique du Nord
    • Afrique du Sud
    • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
  • Asie-Pacifique (par composant, par déploiement, par application, par industrie et par pays)
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Corée du Sud
    • Asean
    • Océanie
    • Reste de l'Asie-Pacifique

Les entreprises profilées dans le rapport

  • Zoom Communications, Inc. (États-Unis)
  • Bigmarker (États-Unis)
  • Cvent Inc. (États-Unis)
  • Hubilo Technologies Inc. (États-Unis)
  • Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Inde)
  • Remo (États-Unis)
  • Vfaires (États-Unis)
  • EventMobi (Canada)
  • 6Connex (États-Unis)
  • Microsoft Corporation (États-Unis)


Questions fréquentes

Le marché devrait croître à un TCAC de 25,2% au cours de la période de prévision.

Par application, le segment de gestion des stocks a dirigé le marché.

L'adoption croissante de la technologie de l'IA dans le secteur du commerce de détail est un facteur clé stimulant la croissance du marché.

Zoom Communications, Inc., Bigmarker, Cvent Inc., Hubilo Technologies Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Remo, VFairs, EventMobi, 6Connex et Microsoft Corporation sont les meilleurs acteurs du marché.

L'Amérique du Nord détenait la part de marché la plus élevée.

Par industrie, le segment de fabrication devrait se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

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