"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Asie Pacific Machine Learning (ML) Taille du marché, partage et analyse d'impact Covid-19, par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par déploiement (cloud et sur site), par industrie finale (santé, publicité, fabrication informatique et télécommunication, BFSI, automobile et transport, publicité et médias, fabricant

Dernière mise à jour: November 24, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI107472

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

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L'Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide du marché mondial de l'apprentissage automatique (ML). Il devrait croître à un TCAC de 37,6% au cours de la période de prévision. Le marché mondial devrait passer de 19,20 milliards USD en 2022 à 225,91 milliards USD d'ici 2030.

L'Asie-Pacifique est devenue un marché de premier plan car il a une grande présence de fournisseurs qui conçoivent des solutions d'apprentissage automatique robustes et futuristes. Étant donné que l'industrie des services bancaires, des services financiers et des assurances de la région (BFSI) devrait assister à une croissance importante du déploiement des services de sécurité, les entreprises de premier plan se concentrent sur cette région pour étendre leurs opérations.

Notre rapport sur le marché de l'apprentissage automatique Asie-Pacifique couvre les pays suivants - Chine, Japon, Inde, Asie du Sud-Est et le reste de l'Asie-Pacifique.

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Dernières tendances

Les tendances de transformation numérique dans toute la région offriront de nouvelles opportunités de croissance

Les nations asiatiques occupent une position de leader dans les technologies avancées et les tendances telles que la conduite autonome, l'intelligence artificielle, la santé et la fintech. Le paysage de la numérisation dans la région est diversifié, avec des différences régionales et nationales de préparation à la capitalisation, à la transformation numérique et aux capacités réglementaires.

Le secteur financier et bancaire de la région est le principal moteur detransformation numérique. Par exemple, le marché des paiements numériques en Asie-Pacifique était évalué à 4 billions USD en 2021, selon la Commission économique et sociale pour l'Asie et le Pacifique (Escap). Il est prévu que ce chiffre atteindra 6,7 ​​billions USD d'ici 2026. Le commerce électronique représenté deux tiers de ces transactions en 2021. Le paiement du point de service mobile (POS), en revanche, devrait être le segment le plus dynamique à l'avenir.

Facteurs moteurs

Les initiatives gouvernementales croissantes vers l'intelligence artificielle pour accélérer la croissance du marché de l'apprentissage automatique Asie-Pacifique

Le marché de l'apprentissage automatique en Corée du Sud a été largement motivé par les efforts du gouvernement pour promouvoirintelligence artificielleet la prolifération des startups ML. En reconnaissance de l'importance de la ML dans l'IA, le gouvernement sud-coréen a annoncé un budget d'environ 963 millions USD, en juillet 2021, pour le développement de semi-conducteurs d'IA d'ici 2029. En conséquence, le marché en Corée du Sud devrait s'étendre à un rythme notable.

Facteurs de contenus

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Risque élevé d'erreur pour limiter la croissance du marché 

Le processus impliqué dansapprentissage automatiqueest extrêmement sujet aux erreurs. Un algorithme peut être enseigné sans avoir suffisamment de petits ensembles de données. En conséquence, des prédictions biaisées sont faites et les clients sont exposés à une publicité non pertinente. Ces erreurs peuvent passer inaperçues pendant longtemps et doivent être corrigées rapidement. La croissance des revenus du marché est également entravée par des modèles commerciaux rigides. ML est une technologie adaptable qui a besoin de l'implication de professionnels qualifiés en plus de l'infrastructure adaptable. Cependant, la marge des revenus du marché peut diminuer car toutes les entreprises ne suivent pas les pratiques commerciales dynamiques et ne permettent pas l'expérimentation.

Jouants clés de l'industrie

En termes de paysage concurrentiel, Baidu Inc., IBM, AWS et Alibaba Cloud sont les principaux acteurs du marché de l'Asie-Pacifique en raison de fortes offres de produits et d'une implication active dans les investissements en R&D pour l'accélération des lancements et des approbations de produits au cours de la période de prévision.

Ces principaux acteurs vendent et commercialisent leurs produits et services dans de nombreux pays de la région. Leurs stratégies de marketing sont axées sur la création de notoriété du marché, la création de la réputation de la marque, la demande de la demande de forces de vente et de partenaires de canaux et la communication des avantages de leur produit à leurs clients. Ces entreprises se concentrent sur le renforcement de leur portefeuille de produits et de leur réseau de distribution grâce à une collaboration stratégique et à des partenariats pour augmenter la part de marché de l'Asie-Pacifique.

Liste des principales sociétés profilé:

Développements clés de l'industrie:

  • Janvier 2023:Amplify Health, un fournisseur de solutions de santé à Singapour, a acquis AIDA Technologies (AIDA), un fournisseur de solutions d'IA aux entreprises de la région Asie-Pacifique. Amplify Health a l'intention d'étendre son équipe régionale de scientifiques des données hautement qualifiés en acquérant Aida.
  • Janvier 2023:Baidu Inc. prévoyait de lancer une intelligence artificiellechatbotService comparable au chatppt d'Openai. La plus grande société de moteurs de recherche en Chine a l'intention de lancer une application de type Chatgpt en mars, l'intégrant initialement dans ses principaux services de recherche.

Reporter la couverture

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Ce rapport d'étude de marché fournit des informations qualitatives et quantitatives sur le marché et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance du marché du Pacifique Asie pour tous les segments possibles sur le marché. En outre, le rapport fournit une analyse élaborative de la dynamique du marché et du paysage concurrentiel. Diverses informations clés présentées dans le rapport sont un aperçu du nombre de procédures, de l'analyse des prix des produits, du scénario réglementaire des pays clés, de l'analyse des pipelines, des lancements de nouveaux produits, des développements clés de l'industrie - des fusions, des acquisitions et des partenariats et, l'impact de Covid-19 sur le marché.

Rapport Portée et segmentation

  ATTRIBUT

  DÉTAILS

Période d'étude

2019-2030

Année de base

2022

Année estimée

2023

Période de prévision

2023-2030

Période historique

2019-2021

Taux de croissance

TCAC de 37,6% de 2023 à 2030

Unité

Valeur (milliards USD)

Segmentation

Par type d'entreprise, déploiement, industrie finale et pays / sous-région

Par type d'entreprise

  • Petites et moyennes entreprises (PME)
  • Grandes entreprises

Par déploiement

  • Nuage
  • Sur site

Par l'industrie de l'utilisation finale

  • Soins de santé
  • Vente au détail
  • It et télécommunication
  • Banque, services financiers et assurance (BFSI)
  • Automobile et transport
  • Publicité et médias
  • Fabrication
  • D'autres (énergie et services publics)

Par pays / sous-région

  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'APAC


Questions fréquentes

Cortisant à un TCAC de 37,6%, le marché affichera une croissance saine au cours de la période de prévision (2023-2030).

L'augmentation des initiatives gouvernementales vers l'intelligence artificielle et les principales tendances de transformation numérique sont les principaux facteurs stimulant la croissance du marché.

Baidu Inc., Cinnamon AI, Megvii, Alibaba Cloud et Aida Technologies Pte Ltd sont les principaux acteurs du marché du marché Asie-Pacifique.

La Chine a dominé le marché en 2022.

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