"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Taille du marché de l'informatique cognitive, part, analyse de l'impact et de l'industrie Covid-19, par composante (plate-forme et services), par technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (PNL), raisonnement automatisé) par déploiement (basé sur le cloud et sur site), par entreprise (petite entreprise et moyenne (SME), et grande enterce), par utilisation finale (BFSI, Santé, Radeaux et E-COMMERCE, ILS ET US Télécom) et prévisions régionales, 2020-2027

Dernière mise à jour: November 17, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI103377

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

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La taille du marché de l'informatique cognitive était évaluée à 11,11 milliards USD en 2019 et devrait passer de 72,26 milliards USD d'ici 2027 à 185,62 milliards USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 26,6% au cours de la prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 39,78% en 2019. Le volume croissant de données a augmenté l'utilisation de l'analyse des mégadonnées entre les organisations, favorisant ainsi les progrès du marché.

La croissance du marché est principalement tirée par la pénétration croissante versintelligence artificielle (IA), Machine Learning (ML), et les réseaux de neurones. Selon Data.gov, les dépenses mondiales sur les systèmes de l'intelligence cognitive et artificielle (IA) étaient de 37,5 milliards USD en 2019 et atteindront 77,6 milliards USD en 2022.

Impact Covid-19 sur le marché

L'informatique cognitive étant de plus en plus adoptée par les organisations en raison de l'épidémie Covid-19

La menace croissante de la pandémie Covid-19 a provoqué le stress social et a conduit à des problèmes économiques. Bien que les grandes entreprises aient été suspendues, la plate-forme de technologie cognitive semble être largement adoptée. Dans ce scénario inquiétant, les technologies cognitives sont utilisées pour le dépistage de la population ainsi que pour l'évaluation des risques d'infection. En conséquence, le marché annulera l'impact de la pandémie Covid-19 et assistera à une croissance considérable de l'industrie dans les années à venir.

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Le gouvernement et les organisations sont susceptibles d'investir dans l'intelligence artificielle (IA),Apprentissage automatique (ML), Technologie cognitive, Internet des objets (IoT) et Cloud Computing. Ces technologies sont bénéfiques pour la détection précoce, le diagnostic de la maladie, les situations environnementales, l'atténuation du risque de crise économique et l'analyse des grands volumes de données. De plus, les acteurs clés se concentrent sur le lancement de nouveaux produits pour améliorer l'expérience client. Par exemple, en mai 2020, Deeper Insights, société britannique, a lancé une application de découverte de recherche gratuite - "Covid Insights". Cette application tiendra à jour les experts médicaux avec les données récentes sur Covid-19 et permettra aux cliniciens de trouver les informations connexes covid.

Dernières tendances

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La demande croissante de technologie cognitive basée sur la plate-forme cloud pour stimuler le marché

L'une des tendances émergentes du marché est l'objectif changeant des entreprises vers le déploiement de la technologie cognitive basée sur le cloud. Le cloud computing cognitif aide les entreprises à augmenter les revenus, à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité opérationnelle. En outre, les organisations se concentrent sur l'adoption des solutions cognitives du cloud computing et d'autres services basés sur le cloud, pour répondre aux cas d'utilisation en temps réel, tels que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la production pour l'amélioration des produits. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur le développement d'une plate-forme cognitive de cloud computing, afin de répondre à la demande croissante entre les industries et les organisations commerciales.

Facteurs de croissance du marché de l'informatique cognitive

Demande naissante d'analyse des mégadonnées parmi les organisations pour aider à la croissance du marché

L'un des principaux moteurs du marché est la demande croissante d'analyse des mégadonnées dans diverses industries telles que l'informatique et les télécommunications, les soins de santé, l'aérospatiale et la défense. L'augmentation du volume de données et l'adoption d'outils de Big Data sont susceptibles de stimuler la demande d'analyse des mégadonnées. Selon Data Science Association, le Global Revenue for Big Data Analytics Solutions est d'environ 189,1 milliards USD en 2018. De plus, les principaux acteurs du marché se concentrent sur l'investissement dans des startups pour étendre leur présence sur le marché. Par exemple, en décembre 2019, des multiples alternatives Asset Management Private Limited (MAAM), une société indienne de capital-investissement ont investi environ 20 millions USD dans Quantiphi, Inc., une IA indienne et une société de big data. Selon cet investissement, MAAM fournira des solutions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de mégadonnées dans des secteurs tels que les soins de santé, la vente au détail, l'assurance, les médias et le divertissement, entre autres.

Facteurs de contenus

Les coûts élevés impliqués au stade initial s'avèrent inhiber le facteur de la croissance du marché

Pour développer des solutions cognitives, l'investissement initial élevé est nécessaire pour mettre en place une architecture de maintenance et des infrastructures qui conduisent à des coûts opérationnels élevés. Le processus de fonctionnement et de configuration est beaucoup plus complexe et nécessite des ressources épuisées. Ce processus consomme une énorme quantité d'énergie, de composants de réseau, de centres de données et autres. En outre, les problèmes relatifs aux normes gouvernementales et à la conformité réglementaire incertaine devraient limiter la croissance du marché cognitif informatique. Le marché devrait relever plusieurs défis en raison du manque de sensibilisation des PME.

SEGMENTATION

Par analyse des composants

Segment de plate-forme pour contenir la part de marché la plus élevée

Sur la base des composants, le marché mondial est segmenté en plate-forme et services. L'adoption croissante de plateformes cognitives telles que le cloud parmi les utilisateurs finaux devrait stimuler la demande de plateforme cognitive. On estime que le segment de la plate-forme atteint une valeur de 12 448,8 millions USD en 2025. De plus, le segment des services devrait montrer une croissance significative au cours de la période de prévision. Les entreprises peuvent réduire les délais d'analyse de semaines à quelques minutes à l'aide des services cognitifs. Les entreprises investissent massivement dans des solutions cognitives basées sur le cloud et des services connexes. Par exemple, en janvier 2017, Amazon Web Services a lancé un trois services cognitifs AWS Cloud. Ce service comprend la vision par ordinateur (Amazon Rekognition), le texte à la disposition (Amazon Polly) et le chatbot (Amazon Lex).

Par analyse technologique

Segment de traitement du langage naturel (NLP) pour croître à un rythme plus rapide

Sur la base de la technologie, ce marché est divisé en machine apprentissage (ML),Traitement du langage naturel (PNL), raisonnement automatisé, et autres. Parmi eux, le segment de traitement du langage naturel devrait détenir la part de marché la plus élevée au cours de la période de prévision. La capacité intrinsèque à traiter les interactions du langage naturel contribue considérablement à la croissance de ce segment. La technologie PNL est une capacité fondamentale des systèmes informatiques cognitifs qui aident à analyser des données non structurées pour améliorer les attentes des clients et leurs besoins. Par conséquent, avec l'aide de la PNL, les entreprises obtiennent de meilleurs informations pour optimiser les processus métier, la perception des clients et la réduction du coût opérationnel qui à son tour propulse la croissance du segment. Ainsi, les acteurs clés se concentrent sur l'adoption de diverses stratégies de marketing telles que les lancements de nouveaux produits pour améliorer l'expérience client. Par exemple, en novembre 2019, Amazon Web Series (AWS) a lancé le service NLP «Amazon Comprehend». Ce service utilise le ML pour trouver des informations dans le texte non structuré.

Le segment de l'apprentissage automatique devrait contribuer 28% de la part de marché mondiale en 2025. La technologie de raisonnement automatisée devrait croître au plus haut TCAC en raison de son déploiement convivial et rentable dans diverses applications.

Par analyse de déploiement

Déploiement basé sur le cloud pour gagner du terrain

Sur la base de l'étude, le segment de déploiement est classé en site et cloud.

Le segment des nuages ​​devrait augmenter avec le TCAC le plus élevé en raison de la demande croissante de solutions cognitives sécurisées, fiables et rentables parmi les entreprises. Avec les progrès de la technologie, les organisations sont susceptibles d'adopter des solutions cognitives basées sur le cloud.

Le segment sur site est susceptible d'avoir une part des revenus du marché maximale au cours de la période de prévision. Par exemple, en mai 2017, le Département australien de la Défense a investi 4 millions USD dans l'infrastructure de Watson Cognitive Computing. Le ministère de la Défense australien a conclu un contrat de trois ans avec IBM Australia pour fournir la plate-forme cognitive sur site.

Par analyse de la taille de l'entreprise

Mise en œuvre de solutions cognitives rentables pour stimuler l'adoption des PME

En fonction de la taille de l'entreprise, ce marché de l'informatique cognitive est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des PME devrait croître à un TCAC plus élevé dans les années à venir. Ceci est attribuable à la mise en œuvre du «chabot intelligent» pour assurer une meilleure expérience des consommateurs pour la conservation et l'engagement des consommateurs.

Le segment des grandes entreprises devrait détenir une part de marché majeure au cours de la période de prévision. La croissance est attribuée à l'augmentation de l'inclinaison vers l'adoption de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA),Internet des objets (IoT)et l'apprentissage automatique (ML), entre autres.

Par analyse de l'utilisateur final

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Commerce de détail et e-commerce pour enregistrer un TCAC plus élevé

Sur la base de l'utilisateur final, la portée du marché de l'informatique cognitive comprend le BFSI, les soins de santé, le commerce de détail et le commerce électronique, l'informatique et les télécommunications, le gouvernement et la défense et autres. Le segment de vente au détail et de commerce électronique devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Les principaux acteurs du marché, notamment IBM Corporation, et Microsoft Corporation adoptent des services cognitifs pour réduire et éliminer les menaces et la fraude et améliorer la transparence des opérations de paiement.  Par exemple, IBM Watson Commerce, l'analyse prédictive et les tendances des assistants vocaux transforment l'industrie du commerce de détail et du commerce électronique.

Le segment des soins de santé devrait détenir la part de marché la plus élevée en 2018. L'adoption croissante de solutions cognitives dans les soins de santé pour fournir une assistance à distance pour accéder aux dossiers de santé des patients et améliorer l'expérience des patients devrait stimuler le marché.

Idées régionales

North America Cognitive Computing Market Size, 2019 (USD Billion)

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Géographiquement, le marché est divisé en cinq régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Asie-Pacifique, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique latine.

L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'informatique cognitive avec une part de 39,78% et a été évaluée à 4,42 milliards USD en 2019. L'Amérique du Nord a détenu la part de marché maximale en raison de la pénétration croissante des technologies de base telles que l'IA, l'IoT, le Big Data.

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Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le marché en Chine devrait croître à un TCAC régulier de 27,5%. L'investissement croissant réalisé par les grandes organisations et le gouvernement pour le développement de projets basés sur l'IA devraient accélérer considérablement la demande de services cognitifs. Selon l'Université Tsinghua, en 2017, les organisations chinoises d'IA ont augmenté environ 27,7 milliards de dollars sur l'IA et les technologies et services cognitifs. Le marché de l'informatique cognitive au Japon devrait atteindre une valeur estimée de 2709,6 millions USD en 2025.

Le marché en Europe devrait croître à un TCAC significatif de 26,3% en raison de l'investissement croissant par les principaux acteurs pour améliorer l'expérience client. On estime que le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique latine se développent à un rythme considérable.

Jouants clés de l'industrie

L'accent mis sur les principaux acteurs vers le développement de services cognitifs innovants pour renforcer la position

Microsoft Corporation développe et propose des licences Microsoft Office, et fournit une large gamme de produits, services, logiciels et appareils électroniques. Microsoft Corporation propose des services cognitifs Azure sous son segment de produit. Ce service comprend des services d'IA et des API cognitifs qui aident les utilisateurs à créer des applications intelligentes. Le service cognitif Azure offert par Microsoft est facile à utiliser et à déployer. La société investit actuellement dans le développement de divers projets de services cognitifs à travers le monde.

Mars 2018 -Microsoft Corporation a lancé de nouvelles offres et plusieurs améliorations pour ses API cloud Azure Cognitive Services. Ce lancement aidera les développeurs à tirer parti des capacités basées sur l'IA dans les applications mobiles.

Liste des sociétés clés profilées sur le marché de l'informatique cognitive:

  • Alphabet, Inc. (Google LCC) (États-Unis)
  • Microsoft Corporation (États-Unis)
  • IBM Corporation (États-Unis)
  • SparkCognition, Inc. (États-Unis)
  • Tata Consultancy Services (TCS) (Inde)
  • Skios rouges (Espagne)
  • Saffron Technology, Inc. (États-Unis)
  • Acuiti (Australie)
  • Enterra Solutions (États-Unis)
  • Cognitive Scale, Inc. (États-Unis)
  • Palantir Technologies (États-Unis)
  • Coldlight Solutions, LLC (États-Unis)
  • Nummenta (États-Unis)
  • Vicarious (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

  • Mars 2023:TATA Consultancy Services (TCS), une société mondiale de services informatiques et de conseil, a présenté son conseiller des opérations d'usine cognitive TCS, une solution compatible 5G, sur la plate-forme Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Ce lancement vise à aider les industries telles que la fabrication, le pétrole et le gaz, les produits de consommation emballés et les produits pharmaceutiques améliorent leurs processus de production.
  • Juin 2023:Wisedocs, une plate-forme logicielle AI adaptée au secteur de l'assurance, a dévoilé sa plate-forme de résumé médical de l'IA. Cette plate-forme s'appuie sur leur logiciel de révision des dossiers médicaux existants, offrant aux compagnies d'assurance un moyen de condenser efficacement les dossiers médicaux étendus et d'extraire des informations précieuses pour accélérer les examens et rationaliser les processus de prise de décision.

Reporter la couverture

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Le rapport sur le marché de l'informatique cognitive fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les entreprises principales, les types de produits et les applications principales du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.

Signaler la portée et la segmentation

 ATTRIBUT

 DÉTAILS

Période d'étude

  2016-2027

Année de base

  2019

Période de prévision

  2020-2027

Période historique

  2016 - 2018

Unité

  Valeur (milliards USD)

Segmentation

  Composant, technologie, déploiement, taille de l'entreprise, utilisateur final et région

Par composant

  • Plate-forme
  • Services

Par technologie

  • Apprentissage automatique (ML)
  • Traitement du langage naturel (PNL)
  • Raisonnement automatisé
  • Autres (vision par ordinateur, apprentissage en profondeur, robotique, etc.)

Par déploiement

  • Basé sur le cloud
  • Sur site

Par la taille de l'entreprise

  • Petite et moyenne entreprise (PME)
  • Grande entreprise

Par l'utilisateur final

  • BFSI
  • Soins de santé
  • Commerce de détail et e-commerce
  • It & Télécom
  • Gouvernement et défense
  • D'autres (énergie et services publics, transport, etc.)

Par région

 

  • Amérique du Nord (aux États-Unis, au Canada et au Mexique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne et le reste de l'Europe)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie et le reste de l'Asie-Pacifique)
  • Amérique du Sud (Brésil, Argentine et le reste de l'Amérique du Sud)
  • Le Moyen-Orient et l'Afrique (Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Arabie saoudite et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)


Questions fréquentes

Fortune Business Insights dit que la valeur marchande de l'informatique cognitive était de 11,11 milliards USD en 2019.

D'ici 2027, la taille du marché devrait atteindre 72,26 milliards USD

Le marché devrait croître à un TCAC de 26,6% au cours de la période de prévision (2020-2027).

Dans le composant, le segment de la plate-forme devrait diriger le marché au cours de la période de prévision

La demande naissante d'analyse des mégadonnées parmi les organisations est l'un des principaux moteurs de la croissance du marché

Alphabet, Inc. (Google LCC), Microsoft Corporation, IBM Corporation, SparkCognition, Inc. et Tata Consultancy Services (TCS) sont les principales sociétés du marché.

Le segment de vente au détail et de commerce électronique devrait se développer considérablement au plus haut TCAC au cours de la période de prévision.

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