Taille du marché européen de l’intelligence artificielle, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), par technologie (ML, NLP, vision par ordinateur, robotique et automatisation et systèmes experts), par fonction (RH, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation des services, risques et gestion de la chaîne d’approvisionnement), par industrie (Santé, automobile, BFSI, vente au détail, fabrication, agriculture, gouverne

La taille du marché européen de l’intelligence artificielle était évaluée à 53,03 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 65,48 milliards USD en 2025 à 337,75 milliards USD d’ici 2032, affichant une croissance à un TCAC de 26,40 % au cours de la période de prévision.

En mettant l’accent stratégique sur la souveraineté numérique, l’IA éthique et la croissance axée sur l’innovation, l’Europe émerge comme une force mondiale dans le développement et l’adoption de l’intelligence artificielle. La région a dépassé les premières expérimentations et intègre désormais l’IA à grande échelle dans des secteurs critiques tels que la santé, les services financiers, la mobilité et la fabrication industrielle. Soutenue par un cadre réglementaire solide, des instituts de recherche de pointe et d’importants investissements public-privé, l’Europe cultive un écosystème d’IA résolument responsable et centré sur l’humain. En 2025, la région a accéléré la commercialisation des technologies d’IA et renforcé sa position de leader dansGouvernance de l'IA, les infrastructures et la collaboration transfrontalière.

Impact de l'IA générative

Le mouvement de l’IA générative remodèle le paysage européen de l’IA, en stimulant la créativité et l’innovation dans la génération de contenu, l’automatisation et l’interaction homme-machine. Il est adopté à un rythme accéléré dans les secteurs public et privé dans des domaines tels que les médias, la santé et le service client, où les utilisateurs finaux peuvent tirer profit d'une prise de décision améliorée et d'une personnalisation accrue des expériences. L'accent mis par l'Europe sur la transparence et l'IA éthique peut également façonner le développement de modèles génératifs sûrs et ouverts qui s'alignent sur la réglementation et renforcent la position de l'Europe en tant que leader responsable dans l'adoption de l'IA. Par exemple,

• Dansmars 2025,Meta a lancé son assistant génératif Meta AI dans 41 pays européens, plus d'un an après ses débuts aux États-Unis. En raison des réglementations strictes de l'UE en matière de données, l'assistant proposait des réponses sous forme de texte uniquement (contrairement à la génération d'images aux États-Unis) et n'était pas formé sur les données des utilisateurs de l'UE.

Impact des tarifs réciproques

Les tarifs réciproques peuvent perturber le marché européen de l’IA en augmentant le coût des importations essentielles telles que les puces d’IA et les services cloud. Par exemple,

• Si l’UE impose un droit de douane de 20 % sur le matériel d’IA fabriqué aux États-Unis en réponse aux barrières commerciales, les startups françaises d’IA qui dépendent de ces puces pourraient être confrontées à des coûts plus élevés et à des retards dans leurs projets.

Cela pourrait ralentir l’innovation à court terme tout en poussant l’Europe à investir davantage dans les infrastructures locales d’IA et à réduire sa dépendance à l’égard des technologies étrangères.

Tendances du marché européen de l’intelligence artificielle

L’adoption généralisée de l’IA dans tous les secteurs stimule la croissance du marché

Une tendance majeure du marché est la mise en œuvre massive de fonctionnalités d’IA dans les domaines du marketing, de la logistique et du marketing.cybersécuritéprogrammes. Par exemple,

• Plus de 13 % des entreprises de l’Union européenne comptant au moins 10 salariés avaient adopté la technologie de l’intelligence artificielle en 2024, soit une augmentation de 5,5 % par rapport à 2023, selon Eurostat.

La publicité vidéo IA aide les entreprises à réduire leurs coûts et à accélérer la diffusion de leurs campagnes marketing. Dans le même temps, les entreprises de logistique utilisent des agents d’IA pour prendre des décisions en temps réel afin d’optimiser les chaînes d’approvisionnement et d’améliorer leur efficacité. L’IA améliore également la détection des menaces et la réponse en matière de cybersécurité, même si elle présente également de nouveaux défis.

Facteurs de croissance du marché européen de l’intelligence artificielle

Disponibilité croissante de données structurées et non structurées pour stimuler la croissance du marché

La disponibilité croissante de données structurées et non structurées dans tous les secteurs constitue un facteur important qui accélère la mise en œuvre des technologies d’IA en Europe. À mesure que les entreprises se transforment numériquement, de grandes quantités de données sont générées par les clients, les appareils connectés, les médias sociaux et les processus métier. Le volume considérable de données nécessite des outils d’IA sophistiqués capables d’identifier des modèles et d’en tirer des informations pour une analyse prédictive. Les organisations utilisent de plus en plus l’IA pour prendre des décisions critiques, améliorer leur efficacité et acquérir un avantage concurrentiel.

Restrictions du marché européen de l’intelligence artificielle

La confidentialité des données et les défis réglementaires entravent la croissance du marché

L’environnement réglementaire strict de la région, en particulier dans le cadre du règlement général sur la protection des données, constitue un frein majeur à la croissance du marché européen de l’intelligence artificielle. Par exemple,

• La loi de l’UE sur l’IA est le premier cadre juridique mondial pour l’intelligence artificielle, conçu pour garantir que l’IA est sûre, éthique et digne de confiance en Europe. Il classe les systèmes d’IA en quatre niveaux de risque : inacceptable, qui est interdit ; un risque élevé, qui doit répondre à des normes strictes de transparence, de surveillance humaine et de qualité des données ; risque limité, qui nécessite une divulgation claire ; et un risque minimal, qui n'est soumis à aucune règle supplémentaire.

De plus, le coût de maintenance et de mise à niveau des systèmes d’IA constitue un fardeau financier continu. Cela crée un fossé entre les grandes entreprises qui en ont les moyens et les plus petites, ce qui ralentit la pénétration du marché.

Analyse de la segmentation du marché européen de l’intelligence artificielle

Par composant

En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services.

Le segment des logiciels devrait détenir la plus grande part de marché européenne de l’intelligence artificielle. Cela est dû à la forte demande d'algorithmes d'IA, d'apprentissage automatique,traitement du langage naturelet des solutions logicielles d'IA de diverses industries. Par exemple,

• Dansjuin 2025,Nvidia s'est associé à Perplexity et Mistral AI pour renforcer l'infrastructure d'IA européenne et développer des modèles d'IA localisés dans plusieurs langues européennes. Mistral a lancé Mistral Compute, une plateforme d'IA alimentée par 18 000 puces Nvidia en France, pour renforcer l'indépendance de l'Europe en matière d'IA.

Les entreprises européennes se concentrent sur des solutions logicielles d’IA évolutives et personnalisables pour traiter les données et automatiser les flux de travail.

Le segment du matériel devrait croître avec le TCAC le plus élevé du marché au cours de la période de prévision en raison des investissements croissants dans les infrastructures conçues spécifiquement pour les applications d'IA, telles que les puces d'IA spécialisées, les GPU et les appareils informatiques de pointe. Les efforts du continent pour construire des centres d’IA et de données souverains, associés aux progrès du matériel économe en énergie, accélèrent l’adoption du matériel dans la région.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud.

Le segment du cloud détient la plus grande part du marché en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa rentabilité. Les organisations de tout le continent mettent en œuvre des solutions d’IA basées sur le cloud pour exploiter une immense puissance de calcul sans avoir besoin d’une infrastructure interne étendue. Ils facilitent également la mise en œuvre de services d’IA et la coopération d’équipes réparties sur différents sites. De plus, les investissements récents dans la région soutiennent également cette tendance. Par exemple,

• Dansjuillet 2025,Oracle a annoncé qu'il investirait 3,51 milliards de dollars sur cinq ans pour développer l'infrastructure d'IA et de cloud en Allemagne et aux Pays-Bas, en allouant 2,34 milliards de dollars à l'Allemagne et 1,17 milliard de dollars aux Pays-Bas. Cette expansion vise à soutenir les entreprises et les secteurs publics avec des services avancés et souverains de cloud et d’IA, stimulant ainsi l’innovation locale et la conformité aux réglementations de l’UE en matière de données.

Par type d'entreprise

En fonction du type d’entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME.

Les grandes entreprises devraient détenir la majorité des parts, car elles investissent depuis longtemps dans la transformation numérique. Beaucoup de ces sociétés opèrent dans plusieurs pays, nécessitant des systèmes d’IA pour gérer leurs activités et leurs processus. Leurs priorités vont au-delà de la simple rentabilité pour englober des initiatives stratégiques telles que la durabilité, l’application éthique de l’IA et la compétitivité.

• Selon la Commission européenne, en 2024, l’adoption de l’IA était nettement plus répandue parmi les grandes entreprises de l’UE, avec environ 41 % des entreprises employant 250 personnes ou plus utilisant cette technologie. En comparaison, seulement 21 % des moyennes entreprises et 11 % des petites entreprises avaient adopté l’IA au cours de la même période.

Les petites et moyennes entreprises (PME) en Europe devraient croître avec le TCAC le plus élevé en raison de la disponibilité croissante de solutions d'IA qui répondent à des besoins de niche spécifiques et sont conformes aux réglementations locales. Les PME européennes exploitent l’IA pour améliorer l’agilité de leur entreprise, améliorer la personnalisation des clients et renforcer la résilience des chaînes d’approvisionnement, souvent soutenues par des programmes et des initiatives financés par l’UE.

Par fonction

En fonction de la fonction, le marché est segmenté en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques,gestion de la chaîne d'approvisionnement, et d'autres.

Le segment de l'exploitation des services devrait décrocher la plus grande part grâce au soutien régional à l'automatisation des services publics, de la fabrication et de l'expérience client. Le marché de l’IA verra probablement les entreprises, en particulier dans les secteurs des services publics, des télécommunications et de la mobilité, adopter l’IA pour rationaliser la prestation de services, gérer les systèmes de services multilingues et remédier aux pénuries d’emplois en soutenant la continuité des services. Par exemple,

• La Commission européenne a lancé GPT@EC en octobre 2024, un outil d'IA sécurisé conçu pour augmenter la productivité du personnel en l'assistant dans des tâches telles que la rédaction et la synthèse de documents. Développé en interne, il limite l’exposition des données en évitant les plateformes tierces.

Le segment des fonctions de risque devrait enregistrer le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé sur le marché européen de l’IA, stimulé par une surveillance réglementaire accrue, des menaces croissantes en matière de cybersécurité et une demande croissante de conformité et de prévention de la fraude dans le secteur financier.

Par technologie

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel,vision par ordinateur, robotique et automatisation, et systèmes experts.

L’apprentissage automatique est la technologie la plus avancée dans le domaine européen de l’intelligence artificielle. Il représente la plus grande part du marché et aura également le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé au cours des prochaines années. La domination de ce segment est attribuée à sa polyvalence dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'industrie manufacturière et les services publics, où il sous-tend la majorité des cas d'utilisation disponibles (par exemple, maintenance prédictive, soins de santé personnalisés et détection des fraudes). Par exemple,

• Selon Itransition, les banques européennes qui sont passées des méthodes statistiques traditionnelles au machine learning ont vu leurs ventes de nouveaux produits augmenter jusqu'à 10 % et ont connu une diminution du taux de désabonnement des clients de 20 %. Cette transition a notamment amélioré leurs performances commerciales et la fidélisation de leurs clients.

Les organisations européennes adoptent l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité opérationnelle tout en adhérant à des considérations réglementaires et éthiques strictes.

Par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics, et éducation.

Le segment BFSI (Banque, Services Financiers et Assurances) captera la plus grande part du marché européen.marché de l'intelligence artificielle, soutenu par une infrastructure financière solide, une demande croissante d’automatisation et une conformité réglementaire stricte. Par exemple,

• Selon la Fédération bancaire européenne, au cours des cinq prochaines années, il est prévu que 83 % des sociétés de services financiers auront adopté les technologies de l’IA, ce qui placera le secteur parmi les plus rapidement touchés par l’intégration de l’IA.

Les institutions financières utilisent de plus en plus l’IA pour la détection des fraudes, l’évaluation du crédit, l’évaluation des risques et l’automatisation du service client afin d’améliorer la sécurité et l’efficacité opérationnelle.

Le segment des soins de santé devrait atteindre le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé, car l'IA contribue à améliorer les résultats pour les patients grâce à des diagnostics avancés, à la surveillance à distance et à l'analyse automatisée des données, répondant ainsi à des défis tels que le vieillissement des populations et l'augmentation des coûts des soins de santé. Les solutions d’IA sont donc cruciales pour des soins médicaux efficaces et évolutifs.

Par pays

En fonction des pays, le marché est segmenté au Royaume-Uni, en Allemagne, en France, en Italie, en Espagne, en Russie, au Benelux, dans les pays nordiques et dans le reste de l’Europe.

Le Royaume-Uni devrait conserver la plus grande part du marché, en grande partie grâce à un écosystème technologique robuste, des institutions universitaires établies et un solide soutien gouvernemental pour développer l’écosystème de l’IA.  Par exemple,

• En juillet 2025, OpenAI et le gouvernement britannique ont signé un partenariat stratégique pour agrandir le bureau de Londres d'OpenAI et investir dans l'infrastructure d'IA, y compris les zones de croissance etcentres de données. La collaboration vise à dynamiser les services publics, à stimuler la croissance économique et à améliorer la recherche sur la sécurité de l’IA.

La France, en revanche, devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé, soutenue par des investissements importants des secteurs privé et public dans le développement de l’IA, et par une stratégie nationale globale pour l’IA. Plus récemment, la croissance a également été tirée par l’expansion rapide des startups d’IA dans les domaines de la mobilité, des soins de santé et de la fabrication intelligente.

Liste des entreprises clés sur le marché européen de l’intelligence artificielle

Le marché européen de l’intelligence artificielle est de plus en plus façonné par une nouvelle génération d’entreprises innovantes qui défient les opérateurs historiques mondiaux et définissent l’identité distincte de l’IA de l’Europe. Parmi eux, on peut citer Evolution AI, spécialisée dans le traitement intelligent de documents pour les institutions financières, offrant des solutions d'automatisation évolutives et sécurisées qui s'alignent sur les normes strictes de confidentialité des données européennes. Wavye, basée au Royaume-Uni, fait des progrès significatifs dans l'application de l'IA aux technologies de conduite autonome, en se concentrant sur des systèmes basés sur la vision qui sont à la fois rentables et axés sur la sécurité.

Pendant ce temps, Mistral AI, dont le siège est en France, gagne rapidement en reconnaissance pour son travail dans le domaine des poids ouverts.IA générativemodèles de fondations, se positionnant comme une alternative européenne aux fournisseurs de modèles de fondations dominés par les États-Unis. Ces entreprises d’IA, ainsi qu’une cohorte croissante de startups et d’entreprises dérivées d’IA axées sur la recherche, représentent la poussée de l’Europe vers la souveraineté technologique, l’IA éthique et l’innovation spécialisée et axée sur un domaine. Leur essor reflète le passage d’une dépendance à l’égard de plates-formes importées à un écosystème d’IA plus autonome et plus compétitif à l’échelle mondiale.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES

• Evolution AI (Royaume-Uni)
• Wayve (Royaume-Uni)
• ai(ROYAUME-UNI.)
• Synthésie (Royaume-Uni)
• Alpha Alpha(Allemagne)
• Outils instinctifs(Allemagne)
• Mistral IA (France)
• Dataiku (France)
• Cardo AI (Italie)
• iGenius (Italie)
• Maxilecte (Russie)
• Laboratoires Concetto(Russie)
• SimbirSoft(Russie)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Août 2025 :L’Allemagne et NVIDIA s’associent pour construire le premier cloud d’IA industriel d’Europe, lançant ainsi le projet de fabrication d’IA le plus ambitieux du continent. Prévue pour déployer 10 000 GPU NVIDIA, cette usine d’IA accélérerait les processus de fabrication tels que la conception, l’ingénierie, la simulation et la robotique.
• Février 2024 :L’initiative InvestAI de l’Union européenne est un investissement public de 51,91 milliards USD visant à stimuler l’innovation en matière d’IA dans toute l’Europe en mobilisant un total de 207,65 milliards USD grâce aux contributions du secteur privé. Il se concentre sur la création de gigafactories d’IA équipées de puces de pointe pour former des modèles d’IA avancés pour des secteurs critiques tels que la santé et l’industrie.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché européen de l’intelligence artificielle fournit une évaluation approfondie du paysage de l’industrie, mettant en évidence les principales tendances, moteurs et développements stratégiques tels que les partenariats, les investissements et les avancées technologiques. Il explore l’intégration croissante de l’IA dans divers secteurs tels que la finance, la santé et l’industrie manufacturière, ainsi que l’accent croissant mis sur l’automatisation et les outils de prise de décision basés sur l’IA. Le rapport examine également l’impact de l’IA générative, l’expansion des centres de recherche sur l’IA et l’augmentation de la demande d’analyses basées sur l’IA et de solutions personnalisées.

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