Europe Machine Learning (ML) Taille du marché, partage et analyse d'impact Covid-19, par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par déploiement (cloud et sur site), par l'industrie finale (Healthcare, Retail, IT et télécommunication, BFSI, Automotive and Transpatation, Publing and Media, Manufacturing, and Others

L'Europe présente un taux de croissance sain sur le marché mondial de l'apprentissage automatique (ML), après l'Asie-Pacifique et l'Amérique du Nord. Il devrait croître à un TCAC de 35,0% au cours de la période de prévision. Le marché mondial devrait passer de 19,20 milliards USD en 2022 à 225,91 milliards USD d'ici 2030.

Apprentissage automatique (ML) etIntelligence artificielle (IA)Les systèmes gagnent en popularité dans le monde. Étant donné que les dépenses de ML et d'IA devraient augmenter considérablement dans les secteurs public et privé, l'Europe occidentale émerge comme un marché prometteur. En outre, la part de marché de l'apprentissage automatique européen se développe en raison de l'adoption accrue de véhicules autonomes et de l'utilisation croissante des mégadonnées dans le secteur des soins de santé.

Notre rapport sur le marché européen de l'apprentissage automatique couvre les pays suivants - le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, la Scandinavie et le reste de l'Europe.

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Dernières tendances

Intégration des technologies d'IA / ML dans l'industrie automobile européenne florissante pour stimuler la croissance du marché

Les constructeurs automobiles en Europe sont conscients des problèmes potentiels qui pourraient résulter de l'utilisation de l'IA dans les processus, ce qui les incite à concevoir des stratégies qui peuvent contrecarrer ou atténuer ces problèmes. C'est une priorité absolue pour eux de mettre des véhicules sur le marché qui répondent aux normes éthiques et de sécurité les plus élevées.

Selon l'association européenne des fabricants d'automobiles (ACEA), la seule option viable pour aborder à la fois les spécificités du secteur automobile et la manière dont les produits automobiles sont développés, testés, produits et commercialisés est une approche sectorielle et à touche légère de l'IA.

Facteurs moteurs

Utilisation améliorée des mégadonnées dans le secteur des soins de santé pour stimuler les progrès du marché

Dans le domaine de la médecine, les mégadonnées sont déployées pour calculer des volumes massifs de statistiques compliquées afin de fournir des tendances et des modèles qui sont cruciaux pour les applications dans l'industrie des soins de santé. Le Big Data aide les médecins à prédire les problèmes avant qu'ils ne se produisent. Par exemple, le groupe Elsevier Health Analytics a révolutionné les soins aux patients en Allemagne en déployant les mégadonnées. La société coordonne étroitement avec les économistes de la santé, les médecins, les statisticiens, les spécialistes informatiques et les analystes pour des connaissances croissantes axées sur les preuves sur les traitements appropriés. Ceci est géré par le Big Data dans les soins de santé et utilisé de manière appropriée par les professionnels de la santé avec l'aide de l'IA. Ce facteur a augmenté la croissance du marché de l'apprentissage automatique Europe.

Facteurs de contenus

Le manque de préparation et l'écart numérique de l'Europe peut entraver le développement du marché

Un écart émergent dans le développement et l'adoption des technologies de l'intelligence artificielle (IA) par l'Europe (IA) ajoute désormais au fossé numérique de l'Europe avec les dirigeants mondiaux. Cette lacune peut croître si la recherche sur l'IA n'est pas adoptée plus rapidement et plus. Bien que la numérisation soit une condition technique et organisationnelle cruciale pour adopter l'IA, l'écart numérique de l'Europe avec les États-Unis, qui est d'environ 35%, n'a pas diminué ces dernières années. Malgré le fait que les premières sociétés numériques ont été les premières à établir de solides postes d'IA, l'Europe ne abrite que 10% des licornes numériques mondiales et seules deux sociétés européennes figurent dans le Top 30 numérique mondial.

L'investissement en début de stade européen dans l'IA est inférieur à celui de la Chine et des États-Unis, malgré environ 25% des startups de l'IA. De plus, l'Europe n'est pas en avance sur les États-Unis en ce qui concerne la promotion de l'intelligence artificielle (IA), et moins de la moitié des entreprises européennes ont mis en œuvre au moins une technologie d'IA, la majorité toujours en phase pilote. En conséquence, l'expansion du marché est susceptible de ralentir pendant un certain temps.

Jouants clés de l'industrie

Pour rester en avance sur la concurrence sur le marché, les vendeurs se concentrent sur l'élargissement de leur clientèle. En conséquence, les acteurs clés poursuivent un certain nombre d'initiatives stratégiques, notamment des partenariats et des fusions et acquisitions.

Liste des principales sociétés profilé:

• SAP SE(Allemagne)
• Knime AG (Suisse)
• Esprit logiciel(Pologne)
• AI supérieur(Allemagne)
• Konux GmbH(Allemagne)
• Technologie de décalage (France)
• Traducteur profond (Allemagne)
• SS&C Blue Prism (Royaume-Uni)
• Darktrace (Royaume-Uni)
• GFK (Allemagne)

Développements clés de l'industrie:

• Novembre 2022:Knime, une société d'analyse de données, a présenté Knime Hub au Knime Fall Summit 2022 d'Austin, l'événement phare de la société. Reconnaissant que la facilité d'utilisation est cruciale pour la mise à jour, Knime a beaucoup investi au cours de la dernière année dans l'amélioration de l'expérience utilisateur de sa plate-forme d'analyse de données open source à faible code.
• Mars 2022:Shift Technology a conclu un partenariat avec Duck Creek Technologies, un fournisseur mondial de solutions technologiques à l'industrie de l'assurance immobilière (P&C), pour lancer des capacités de détection de fraude intégrées à l'IA sur le marché.

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Le rapport de recherche fournit des informations qualitatives et quantitatives et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance du marché de l'Europe pour tous les segments possibles sur le marché. En outre, le rapport fournit une analyse élaborative de la dynamique du marché et du paysage concurrentiel. Diverses informations clés présentées dans le rapport sont un aperçu du nombre de procédures, l'analyse des prix des types de produits, le scénario réglementaire des pays clés, l'analyse des pipelines, les lancements de nouveaux produits, les développements clés de l'industrie - les fusions, les acquisitions et les partenariats et l'impact du Covid-19 sur le marché.

Rapport Portée et segmentation