GPU As A Service Market Taille, Share & Industry Analysis, By Deployment Model (Private GPU Cloud, Public GPU Cloud et Hybrid GPU Cloud), par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises et abonnement), par application (HealthCare, BFSI, fabrication, informatique et télécommunication, Automotive, et autres) 2024-2032

La taille du marché mondial des GPU en tant que service était évaluée à 4,31 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 5,79 milliards USD en 2025 à 49,84 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 35,8 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord dominait le marché mondial avec une part de 39,21 % en 2024.

GPU en tant que service (GPUAAS) est l'offre basée sur le cloud de GPU à distance lorsqu'il est nécessaire de traiter d'énormes volumes de données pour l'analyse financière, la modélisation et l'animation 3D, la recherche scientifique et d'autres tâches. Un fournisseur de services GPU Cloud maintient complètement les GPU et permet aux utilisateurs de louer des GPU à distance via le cloud. GPUAAS élimine l'exigence d'achat et de maintien du matériel sur site coûteux, aidant les entreprises à minimiser les coûts initiaux des GPU physiques. Un serveur avec un seul GPU peut dépasser les performances de dizaines de serveurs CPU. Cela accélère le processus de calcul pour les modèles d'apprentissage en profondeur, qui sont des éléments cruciaux des applications d'intelligence artificielle moderne (IA).   

La croissance du marché des GPU en tant que service est principalement tirée par la croissance de l’économie des centres de données, l’adoption croissante du cloud computing et l’adoption accrue des applications d’apprentissage automatique (ML) et basées sur l’IA dans divers secteurs tels que le BFSI, les soins de santé et les sciences de la vie, ainsi que l’automobile. Selon le Global AI Adoption Index 2022 d'IBM, le taux d'adoption de l'IA dans le monde a augmenté de 35 %, soit une croissance de quatre points par rapport à 2021. Cela a, à son tour, augmenté la demande de ressources informatiques peu coûteuses et évolutives telles que les GPU cloud.

Pour répondre à la demande croissante de ressources informatiques évolutives et rentables, plusieurs fournisseurs de services cloud proposent des solutions GPU cloud aux particuliers et aux entreprises.

En avril 2023, Catalyst Cloud, un fournisseur de services cloud basé en Nouvelle-Zélande, a annoncé le lancement de Nvidia GPU en tant que service, offrant un GPU NVIDIA A100 sur le marché néo-zélandais à un prix compétitif.

 La pandémie de coronavirus a offert des opportunités de croissance lucratives pour le marché en raison de la surtension de l'adoption des services cloud. De nombreuses organisations ont déplacé leurs opérations vers le cloud et ont adopté des services de productivité et de collaboration en ligne. La migration du cloud a permis aux entreprises de dépenser plus en recherche et développement (R&D) dans les domaines de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Au cours de l'épidémie, de nombreuses entreprises ont augmenté leur investissement dans l'IoT et le rythme de leurs projets IoT. Ceci, à son tour, a augmenté la demande de GPU cloud pour la mise à l'échelle et l'accélération du processus.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Exigences informatiques accrues pour la formation et le déploiement de modèles d’IA génératifs afin d’augmenter la croissance du marché

L'intelligence artificielle générative (IA) est une technologie révolutionnaire qui présente d'importants défis informatiques. Les modèles d’IA générative sont souvent complexes et impliquent le traitement d’énormes volumes d’ensembles de données. Par exemple, de nombreux calculs d'inférence sont exécutés chaque fois qu'un utilisateur utilise DALL-E, un modèle de génération d'images. Ceci, à son tour, augmente la demande de ressources informatiques puissantes pour un traitement efficace.   

À mesure que les entreprises et les chercheurs utilisent de plus en plus l'IA générative pour les tâches, telles que la recherche et la synthèse de documents, la création de contenu et la génération d'images, la demande de GPU rentables et évolutives devient essentiel. L'adoption rapide de l'IA au cours de la période de prévision devrait offrir des opportunités de croissance lucratives au GPU en tant que fournisseurs de solutions de service.  

Tendances du marché du GPU en tant que service

Augmentation des simulations complexes et des charges de travail d'apprentissage en profondeur pour inciter l'expansion du marché

L'évolution rapide des simulations importantes et complexes et des charges de travail en profondeur a augmenté l'utilisation de produits et services HPC pour traiter de grands volumes de jeux de données, d'exécuter des analyses et d'autres applications en moins de temps, avec une faible latence et à un coût moindre que l'informatique conventionnelle. Les entreprises de presque tous les secteurs utilisent de plus en plus l'infrastructure HPC assistée par GPU pour l'informatique à forte intensité de données.

De plus, plusieurs entreprises du marché lancent de plus en plus de solutions GPU en tant que service pour maintenir le plus haut niveau de performances et de vitesse du HPC. Par exemple,

En mai 2022, Atnorth, une société de services du centre de données nordiques, a annoncé le lancement d'une solution GPUAAS pour accélérer les charges de travail HPC. L'entreprise vise à intégrer ses capacités de centre de données HPC avec les principaux logiciels GPU et IA pour offrir une solution à 360 °.

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GPU en tant que facteurs de croissance du marché des services

La demande croissante d'applications à forte intensité de GPU et les progrès technologiques rapides pour alimenter la croissance du marché

La montée des applications à forte intensité de GPU, telles que l'édition vidéo, les jeux, la conception assistée par ordinateur (CAD), l'apprentissage automatique et la blockchain, devrait augmenter le GPU en tant que croissance du marché des services au cours des prochaines années. GPU en tant que solutions de service aide les entreprises et les chercheurs à accélérer leur apprentissage automatique et leurs charges de travail en IA. La rentabilité, l'assistance des fournisseurs de services cloud (CSP) et l'évolutivité à la demande sont quelques-uns des principaux avantages des GPUAAS. La tendance croissante du travail et de la virtualisation à distance devrait propulser davantage la croissance du marché. En utilisant des GPU cloud, les entreprises peuvent aider les employés à accéder à des applications à forte intensité de GPU et à effectuer des tâches à forte intensité de données à distance.

De plus, les progrès rapides dans l’amélioration des capacités de traitement des GPU complètent encore la croissance du marché. Les applications de l'Internet des objets (IoT), telles que les villes intelligentes, nécessitent des GPU hautes performances pour fournir des mesures en temps réel et des fonctionnalités d'analyse prédictive. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché à long terme.

FACTEURS DE RETENUE

Les problèmes de sécurité des données, associés à une moindre sensibilisation dans les économies en développement, pourraient entraver la croissance du marché

La sécurité des données est l'un des principaux problèmes qui devrait limiter la croissance du marché. Étant donné que GPU en tant que solution de service stocke et traite les données sur le cloud, il existe un risque plus élevé de perte de données, d'accès non autorisé et de cyberattaques. Selon le rapport "The 2022 State of Cloud Security" de SNYK, environ 80% des entreprises ont connu au moins un incident de sécurité cloud en 2022 et 27% des entreprises ont observé un incident de sécurité du cloud public, une augmentation de 10% par rapport à l'année précédente. GPU en tant que fournisseurs de solutions de service doit s'assurer qu'ils ont mis en place suffisamment de mesures de sécurité pour protéger les données des utilisateurs. Un autre facteur limitant la croissance du marché est moins d'adoption dans les économies émergentes en raison d'une faible conscience du GPU en tant que service et à l'adoption lente des technologies avancées telles que l'IA et la ML. 

Analyse de la segmentation du marché du GPU en tant que service

Par analyse du modèle de déploiement

Menaces croissantes sur la sécurité des données pour alimenter la demande de cloud GPU privé

Sur la base du modèle de déploiement, le marché est segmenté en cloud GPU privé, cloud GPU public et cloud GPU hybride.

Le segment du cloud GPU privé devrait détenir la part de marché maximale au cours de la période de prévision en raison des menaces de sécurité croissantes telles que les logiciels malveillants, les ransomwares et les attaques de phishing dans le cloud computing. Selon le rapport « The State of Cloud-Native Security 2023 » de Palo Alto Networks, environ 39 % des personnes interrogées ont noté une augmentation du nombre de failles de sécurité. Pour cette raison, les entreprises adoptent de plus en plus un modèle de déploiement de cloud GPU privé. Le cloud privé est entièrement dédié à un seul client. Par conséquent, les systèmes et l’infrastructure peuvent être configurés selon la nécessité d’offrir des niveaux élevés de sécurité. Le cloud GPU privé détenait 53 % de part de marché en 2024.

D’autre part, le segment du cloud GPU hybride devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison des nombreux avantages offerts par ce modèle, tels que la rentabilité et l’évolutivité.

Analyse par type d'entreprise

Les grandes entreprises adoptent le GPU Cloud pour surmonter les défis associés à la maintenance des infrastructures

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises devrait détenir le plus grand GPU en tant que part de marché de service de 62% en 2025. Gérer et maintenir du matériel tel que les GPU est un travail difficile et à forte intensité de ressources. Cloud GPU aide les organisations à se relancer du fardeau de la gestion du matériel, des mises à niveau et de la maintenance. En raison de ces avantages, les grandes entreprises adoptent de plus en plus des solutions GPUAAS pour traiter les charges de travail à forte intensité de calcul.

Au contraire, le segment des petites et moyennes entreprises devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de 37,20 % au cours de la période de prévision. Les PME s'adaptent de plus en plus à l'environnement numérique pour répondre aux exigences des clients et garder une longueur d'avance sur la concurrence sur un marché hautement concurrentiel.

Par analyse du modèle de tarification

Le segment du paiement à l'utilisation dominera en raison de la rentabilité

Sur la base du modèle de tarification, le marché est divisé en paiement à l'utilisation et en abonnement.

Le segment de paiement à la hauteur devrait dominer la part de marché de 72% en 2025 et croître avec le TCAC le plus élevé de 37,3% au cours de la période de prévision. Ce modèle de tarification offre des options de paiement flexibles, permettant aux entreprises de payer uniquement les ressources qu'ils utilisent. Cela, à son tour, aide les organisations à minimiser les dépenses globales et à éliminer les besoins de gérer et de maintenir des infrastructures GPU sur site. Le modèle de tarification payant à la hauteur est très adapté aux projets qui ne demandent pas un accès constant à des GPU puissants.  

Dans le modèle de tarification par abonnement, les utilisateurs s'abonnent et paient d'avance pour les GPU cloud pour une période spécifique. Ce modèle est idéal pour les utilisateurs qui utilisent des ressources informatiques importantes. Cependant, si seule une petite quantité de ressources informatiques est requise, un modèle de tarification basé sur un abonnement n'est peut-être pas idéal. 

Par analyse des applications

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Génération d'énormes volumes de données pour augmenter l'utilisation des produits dans le secteur de l'informatique et des télécommunications

En fonction des applications, le marché est segmenté en soins de santé, BFSI, fabrication, informatique et télécommunications, automobile et autres (aérospatiale, défense et agriculture).

Le segment IT & Télécommunications devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Les sociétés informatiques et de télécommunications génèrent des volumes massifs de données et les utilisent pour obtenir des informations et améliorer leurs services. GPUAAS offre la puissance de traitement nécessaire pour l'analyse avancée des données et l'apprentissage automatique. Dans le secteur des télécommunications, les GPUAAS peuvent être utilisés pour les tâches d'optimisation du réseau.

À l’inverse, le segment manufacturier devrait afficher le TCAC le plus élevé de 38 % au cours de la période de prévision en raison de l’adoption croissante du HPC pour gérer des volumes massifs d’ensembles de données pour la simulation et la modélisation. Ce segment est également susceptible d'acquérir 22 % de part de marché en 2025. Les GPU sont utiles pour le traitement parallèle, ce qui les rend favorables à l'exécution de simulations et de calculs complexes nécessaires à la conception de produits, à l'analyse des matériaux et à la validation. Le Cloud GPU offre une énorme puissance de calcul nécessaire pour effectuer des simulations complexes plus rapidement, permettant aux fabricants d'itérer et d'affiner leurs conceptions rapidement.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché est étudié dans cinq grandes régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Ils sont en outre classés en pays.

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L’Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part de marché du GPU en tant que service au cours de la période de prévision en raison de la présence de fournisseurs de logiciels et de matériel informatique bien établis, d’une adoption robuste du cloud computing, de l’adoption rapide d’applications d’IA dans divers secteurs, des progrès en matière de puissance de calcul et d’une forte activité d’investissement technologique dans l’IA soutenue par le financement et le soutien du gouvernement. La valeur du marché régional en 2024 était de 1,69 milliard de dollars, et en 2023, la valeur du marché a dépassé la région de 1,28 milliard de dollars. Les États-Unis ont maintenu leur position dominante dans la région grâce à leurs investissements continus dans la recherche sur l’IA. Comme indiqué dans le nouveau rapport de l'Université de Stanford, les dépenses du gouvernement américain en contrats d'intelligence artificielle (IA) ont atteint 3,3 milliards de dollars au cours de l'exercice 2022. La taille du marché américain devrait atteindre 1,41 milliard de dollars en 2025.

Tous ces facteurs ont propulsé la croissance du marché de l’IA, ce qui a entraîné une augmentation de la demande de solutions GPUaaS en Amérique du Nord.

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De plus, le marché de l'Asie-Pacifique devrait montrer le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'adoption rapide des cloud et des initiatives gouvernementales favorables. La région devrait être le troisième marché avec une valeur de 1,26 milliard USD en 2025. La région abrite certains des principaux centres technologiques, comme la Chine, l'Inde, l'Australie, le Japon et la Corée du Sud, attirant à la fois des investissements locaux et mondiaux. Les gouvernements de la région ont manifesté un intérêt significatif pour l'IA, avec l'Australie, la Nouvelle-Zélande, la Chine, le Japon, l'Inde et Singapour annonçant des stratégies nationales ambitieuses pour les mêmes. La valeur marchande en Chine devrait être de 0,38 milliard USD en 2025.

D’un autre côté, le Japon prévoit d’atteindre 0,17 milliard de dollars et l’Inde devrait détenir 0,30 milliard de dollars en 2025.

Le marché en Europe est largement motivé par la montée en augmentation des investissements en IA et ML, la disponibilité d'une infrastructure numérique de haute qualité et l'adoption rapide du HPC dans divers secteurs, y compris les soins de santé et l'automobile pour le traitement des charges de travail à forte intensité de données. L'Europe devrait expliquer la deuxième taille du marché la plus élevée de 1,58 milliard USD en 2025, présentant le deuxième TCAC le plus rapide de 37% au cours de la période de prévision. Plusieurs gouvernements en Europe ont lancé des fonds pour soutenir divers projets d'IA. Par exemple, en 2023, Innovate le Royaume-Uni établi autour de 110 millions de dollars fonds pour les entreprises du Royaume-Uni. La valeur marchande au Royaume-Uni devrait être de 0,25 milliard USD en 2025.

D'un autre côté, l'Allemagne devrait atteindre 0,35 milliard de dollars et la France est susceptible de détenir 0,31 milliard USD en 2025.

En Amérique du Sud, l'émergence de l'écosystème de démarrage et d'innovation et l'adoption rapide des solutions basées sur le cloud devraient stimuler la croissance du marché. Le Brésil devrait maintenir sa position dominante dans la région en raison de la présence d'un écosystème solide pour mener la R&D des technologies de pointe.

Les pays du Moyen-Orient et d’Afrique adoptent de plus en plus les technologies numériques. La région devrait devenir le quatrième marché en importance, avec une valeur de 0,40 milliard de dollars en 2025. En outre, les pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG) dépensent de plus en plus en technologies de haute technologie telles que l'IA dans le cadre de leurs stratégies de transformation économique. De plus, les Émirats arabes unis et l’Arabie saoudite ont déjà annoncé des stratégies nationales pour préparer leurs économies à intégrer l’IA. Le marché du CCG devrait atteindre 0,15 milliard de dollars en 2025.

Liste des sociétés clés de GPU en tant que marché de services

Les acteurs clés se concentrent sur le renforcement de leur position de marché avec des développements de produits continus

Le marché mondial de GPU en tant que service est consolidé par la présence d'acteurs de premier plan tels qu'Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr et IBM Corporation. Ces acteurs clés élargissent leurs opérations en adoptant des stratégies telles que les fusions, les acquisitions, les lancements de produits, les collaborations et les partenariats. Par exemple, en février 2023, Vultr, une entreprise proposant des solutions de calcul, de stockage et de GPU, a annoncé l'accessibilité à distance du GPU NVIDIA A16, une expansion de la NVIDIA GPUS du Tensor Core et A40 du centre de données A100 dans les offres Vultr.

Liste des principales entreprises profilées :

Cloud Alibaba (Chine)

Vultr (États-Unis)

Linode LLC. (NOUS.)

Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)

Google (États-Unis)

IBM Corporation (États-Unis)

OVH SAS (France)

Lambda Labs (États-Unis)

Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)

CoreWeave (États-Unis) 

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

Janvier 2024: Wekaio, Inc., la plate-forme de données pour Cloud & AI, a annoncé un nouveau partenariat avec Nexgen Cloud Ltd., une entreprise de Cloud IaaS, pour offrir des services à la demande d'hyperstack, une plate-forme GPUAAS de Nexgen Cloud.

Décembre 2023 : Yotta Infrastructure, le fournisseur indien de centres de données hyperscale de niveau IV, a annoncé une collaboration avec NVIDIA Corporation, un pionnier de l'informatique accélérée par GPU. Grâce à ce partenariat, Yotta Data Services vise à fournir une infrastructure et des plateformes de calcul GPU pour sa plateforme Shakti Cloud.   

Avril 2023: Coreweave, une startup basée à New York, a levé 221 millions USD dans le financement de la série B dirigée par Magnetar Capital. Coreweave propose divers GPU NVIDIA dans le cloud pour les cas d'utilisation, tels que les effets visuels et le rendu, l'AI & ML, le traitement par lots et le streaming de pixels.

Mars 2023 : Lambda Labs, une société cloud proposant des GPU à la demande dans un cloud public, a levé 44 millions de dollars lors d'un cycle d'investissement de série B. La société prévoit de déployer des milliers de derniers GPU H100 de Nvidia avec des interconnexions réseau à haut débit. Lambda Labs possède des centres de données à San Francisco, au Texas, en Californie et à Allen.

Septembre 2022 : Super Micro Computer, Inc., une société de stockage, de solutions de mise en réseau et d'informatique, a ajouté un serveur GPU universel 8U à sa gamme de serveurs GPU pour la formation à l'IA à grande échelle. Le serveur 8U est conçu pour des charges de travail diverses et gourmandes en calcul, conçues pour des performances maximales dans les centres de données.

Reporter la couverture

Le rapport offre des informations qualitatives et quantitatives sur le marché et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance pour tous les segments possibles. Il fournit également une analyse détaillée de la dynamique du marché, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel. Le rapport offre des informations clés, telles que la mise en œuvre de l’automatisation dans des segments de marché spécifiques, les développements récents du secteur, tels que les partenariats, les fusions, le financement, les acquisitions, l’analyse SWOT consolidée des principaux acteurs, les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, les indicateurs macro et microéconomiques et les principales tendances du secteur. Cette analyse détaillée fournit une vue complète du marché et de son potentiel de croissance et de développement.

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