Taille du marché des unités de traitement graphique (GPU), part et analyse de l’industrie, par type (dédié ou discret, intégré et hybride), par application (apprentissage automatique et intelligence artificielle, informatique scientifique, modélisation et rendu 3D, montage et rendu vidéo et extraction de crypto-monnaie), par industrie (informatique et télécommunications, électronique, médias et divertissement, défense et renseignement, et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial des unités de traitement graphique (GPU) était évaluée à 48,38 milliards USD en 2023 et devrait passer de 61,58 milliards USD en 2024 à 461,02 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 28,6 % au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché des GPU avec une part de marché de 34,99 % en 2023.

Une unité de traitement graphique (GPU) est un circuit électronique dédié qui accélère le traitement de la vidéo et de l'image pour obtenir des résultats visuels. Il est conçu pour interpréter des graphiques. Les GPU sont les mieux adaptés à la lecture vidéo et au traitement parallèle, ce qui les rend essentiels pour les jeux et les calculs à multiples facettes. Ils améliorent les performances des appareils électroniques et des ordinateurs en gérant des tâches graphiques complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la vitesse globales.

L'unité de traitement graphique améliore la qualité vidéo car sa spécialisation est le rendu et la génération de vidéos, d'images et d'animations. D'autres caractéristiques importantes des unités de traitement graphique incluent une puissance de traitement plus élevée, une exécution plus rapide d'opérations de travail complexes, une meilleure évolutivité, un rendu graphique plus fluide et bien d'autres encore. Ces unités sont implémentées sur divers appareils, notammenttéléphones intelligents, ordinateurs, tablettes, consoles de jeux et téléviseurs. Par exemple,

• En avril 2023,Samsung a signé une alliance pluriannuelle avec AMD pour offrir à ses clients une expérience graphique mobile améliorée. Grâce à l'allocation de licence, Samsung apporte une éminence graphique au niveau de la console et une consommation d'énergie optimisée à davantage de smartphones, offrant ainsi une expérience de jeu immersive et durable.

Le marché des unités de traitement graphique a subi plusieurs changements au cours de la pandémie de COVID-19. Certaines des industries qui ont profité de la pandémie comprennent l’industrie des PC (ordinateurs personnels). La pandémie de COVID-19 a joué un rôle notable dans l’amplification de la demande de PC. Les ordinateurs portables et de bureau sont devenus des appareils essentiels pour les clients qui devaient effectuer leur travail au travail et à l'école à la maison. Par exemple,

• Selon les experts du secteur, au premier trimestre 2019, avant la pandémie, les livraisons mondiales de PC ont chuté de 4,6 %. Cependant, en 2020, au début de la pandémie, les livraisons de PC ont augmenté de 4,8 %.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Fonctionnalités avancées de la technologie GPU dans l’IA générative pour alimenter les progrès du marché 

Les unités de traitement graphique ont été principalement conçues pour l'interprétation des graphiques dans les jeux vidéo, mais se sont développées dans l'IA en raison de leur structure largement parallèle. Ils peuvent accomplir des milliers de fonctions simultanément. Il s'aligne parfaitement sur les opérations nécessaires aux réseaux de neurones, le mécanisme précaire deIA générative. Par conséquent, les entreprises conçoivent et développent des unités de traitement graphique. Par exemple,

• Selon le rapport 2023 de l'indice d'intelligence artificielle de Stanford, le groupe d'IA axé sur l'humain a fourni un certain contexte et les performances du GPU se sont améliorées environ 7 000 fois depuis 2003. De plus, le prix par présentation est 5 600 fois plus élevé.

Divers cas d'utilisation, tels que ChatGPT, ont présenté un exemple dominant de l'efficacité de ces unités pour l'intelligence artificielle. Le LLM (Large Language Model), formé et traité sur des centaines de GPU NVIDIA, traite les installations d'IA générative utilisées par plus de 100 millions de personnes.

Les simulations d’IA générative, notamment les GAN (Generative Adversarial Networks) et les VAE (Variational Autoencoders), dépendent principalement de la capacité à traiter efficacement d’énormes quantités de données. Les unités de traitement graphique sont les meilleures en matière de traitement parallèle, ce qui leur permet d'accélérer la préparation et l'inférence des modèles, ce qui permet d'obtenir un contenu produit par l'IA plus rapide et plus précis.

Ainsi, le mécanisme de haute technologie de ces unités contribue au développement et à l’avancement de modèles génératifs basés sur l’IA.

Tendances du marché des GPU

L'utilisation du GPU dans AR et VR sera une tendance sur le marché

Réalité virtuelle (VR)et la réalité augmentée (AR) sont des mécanismes de haute technologie dont l'utilisation et la demande auprès des consommateurs sont croissantes. Les applications professionnelles VR (Réalité Virtuelle) nécessitent un matériel de travail puissant. Alors que les besoins en mémoire et en CPU du HTC Vive sont relativement faibles (Intel Core i5 4590 à 3,30 GHz et 4 Go+ de RAM), il n'en va pas de même pour l'unité de traitement graphique (GPU). La VR nécessite plus de huit fois plus de puissance de traitement graphique que celle nécessaire pour visualiser la même opération de travail sur un seul moniteur FHD. Par conséquent, les unités de traitement graphique sont préférées à d’autres technologies, telles que les processeurs.

La réalité augmentée est nécessaire pour traiter les entités numériques et les intégrer sans effort dans un monde réel. L'unité de traitement graphique permet de retracer la position et les mouvements de l'utilisateur et de comprendre la profondeur de la situation réelle. 

Ces fonctionnalités et avantages améliorés de ces unités contribuent à offrir une expérience immersive de réalité augmentée et virtuelle. Par conséquent, divers fournisseurs développent de nouvelles solutions GPU centrées sur la réalité augmentée et virtuelle avec de nouvelles avancées et innovations. Par exemple,

• En décembre 2022,Meta a annoncé une puissance de calcul des unités de traitement graphique supérieure de 7 % pour fonctionner sur les appareils Meta Quest 2 afin d'améliorer les performances des applications sur les casques VR. La puissance accrue du GPU étend la capacité du développeur à utiliser une densité de pixels plus élevée, sans minimiser considérablement la résolution nécessaire à la fréquence d'images cible.

De telles avancées et avantages supplémentaires des unités de traitement graphique dans la réalité augmentée et la VR stimulent les progrès du marché.

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Facteurs de croissance du marché des unités de traitement graphique

Implémentation de GPU dans HPC pour stimuler la croissance du marché

Le calcul haute performance (HPC) fait référence à des clusters d'ordinateurs dans des systèmes cloud utilisés pour l'analyse et le traitement des données à grande vitesse. Ces clusters cloud fonctionnent généralement ensemble et sont coordonnés avec des mécanismes particuliers, tels que des systèmes de fichiers cloud, des applications conteneurisées ou d'autres logiciels. Ces clusters HPC sont généralement utilisés dans des secteurs spécifiques où le HPC est requis pour des applications complexes et continues, telles que la finance, la santé, les sciences de la vie, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le séquençage génomique et bien d'autres.

Les GPU peuvent faciliter les opérations informatiques exigeantes, notamment le calcul haute performance, l’IA et l’apprentissage automatique, bien mieux que leurs homologues précédents, tels que les processeurs. Les applications HPC dépendent d'un traitement largement parallèle avec des procédures relativement similaires, et les GPU sont le matériel logique qui les aide.Informatique en nuageles plateformes dotées de compétences performantes développent leur infrastructure de serveurs à l'aide de ce mécanisme pour accélérer le traitement de ces opérations difficiles. Par exemple,

• En décembre 2023,Yotta Data Services a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour accélérer la transformation de l'IA en Inde. Le partenariat fait progresser la progression des solutions d’IA en Inde grâce aux compétences en IA. Yotta a déjà passé une énorme commande de GPU NVIDIA H100 Tensor Core, un GPU robuste pour les opérations de travail HPC et IA.

Les avantages supplémentaires de ces unités dans les solutions informatiques hautes performances stimulent la croissance du marché des unités de traitement graphique. 

FACTEURS DE RETENUE

La hausse des prix des GPU et des cartes graphiques freinera la croissance du marché

L’utilisation de machines GPU entraîne des coûts imprévisibles et plus élevés. L’utilisation du cloud GPU nécessite un faible coût initial, même si les utilisateurs doivent payer des frais récurrents pour son utilisation. Les frais peuvent varier en fonction du modèle de GPU, de l'utilisation, de la région, de la configuration et de la demande, et ils peuvent s'additionner de manière inattendue et rapide.

Les utilisateurs doivent également suivre les mécanismes avancés et les améliorations de performances, ce qui peut nécessiter des mises à niveau fréquentes, ce qui peut être coûteux. De plus, les cartes graphiques haut de gamme sont chères, car le coût moyen des cartes graphiques a été multiplié par deux entre 2020 et 2023, et il n’y a aucun signe de baisse de ces prix. Par exemple,

• En février 2020, l'ASP (prix de vente moyen) pour une carte graphique AMD était d'environ 314 USD, tandis que le même ASP pour une carte graphique AMD est passé à 639 USD en 2023.

Une telle augmentation du nombre de cartes et d’unités graphiques limite leur utilisation par les particuliers et les petites et moyennes entreprises, entravant ainsi la croissance du marché. 

Analyse de la segmentation du marché des unités de traitement graphique

Analyse par type

Popularité croissante des GPU hybrides pour alimenter le développement du marché

En fonction du type, le marché est classé en dédié ou discret, intégré et hybride.

Le segment hybride devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de sa popularité croissante et de sa capacité à fournir des performances exceptionnelles dans les applications professionnelles et les jeux. Grâce aux progrès des mécanismes, ces GPU peuvent basculer de manière transparente entre les graphiques dédiés et intégrés en fonction des exigences de travail, garantissant ainsi des performances et une maîtrise énergétique optimisées.

Le segment intégré représente la part de marché la plus élevée en 2023, avec une utilisation plus importante sur des systèmes, des ordinateurs de bureau et des ordinateurs portables plus petits et légers. De plus, comme ces GPU sont intégrés au processeur, ils consomment généralement moins d’énergie et génèrent donc moins de chaleur, ce qui peut prolonger la durée de vie de la batterie. De tels avantages augmentent l’utilisation des GPU intégrés chez les particuliers et les entreprises. Par exemple,

• En avril 2024,AMD a annoncé le lancement du Ryzen 8000G avec graphiques intégrés et Ryzen AI et a ajouté des processeurs de la série 5000. Le suffixe « G » présente un GPU intégré, et les iGPU d'AMD sont généralement puissants.

Par analyse d'application

Des fonctionnalités améliorées et une plus grande efficacité des GPU dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle ont propulsé la croissance du segment

Par application, le marché est classé commeapprentissage automatiqueet l'intelligence artificielle, le calcul scientifique, la modélisation et le rendu 3D, le montage et le rendu vidéo et l'extraction de crypto-monnaie.

Le segment de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle détenait la part de marché la plus élevée en 2023, car l’utilisation et l’inclusion de GPU ont fait une différence significative pour les vastes réseaux de neurones. Les GPU effectuent des calculs mécaniques rapidement et avec une meilleure efficacité que les CPU. Ainsi, il offre des performances améliorées pour la formation et l’inférence de l’IA, ainsi que des gains dans un large éventail d’implémentations.

• En mars 2024,NVIDIA et Google Cloud ont élargi leur alliance pour améliorer le développement de l'IA. Les sociétés ont également annoncé une prise en charge de JAX sur les instances de GPU Vertex AI et NVIDIA optimisées par les GPU L4 Tensor Core et NVIDIA H100.

Le segment de la modélisation et du rendu 3D devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les professionnels de tous les secteurs, tels que le design industriel et l'architecture, utilisent ces unités pour accélérer les opérations de modélisation et de rendu 3D. En outre, la demande de mise en œuvre de technologies émergentes et d’automatisation dans ces secteurs alimente la part de marché des unités de traitement graphique.

Par analyse de l’industrie

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La mise en œuvre croissante des GPU dans les secteurs de l'informatique et des télécommunications a stimulé la croissance du segment

Basé sur l'industrie, le marché est classé en informatique ettélécommunication, électronique, médias et divertissement, défense et renseignement, et autres (automobile).

Le segment informatique et télécommunications a généré les revenus les plus élevés en 2023. Le GPU a permis la révolution des services de télécommunications. Le GPU a accéléré l'informatique et les télécommunications grâce à de nouvelles avancées et améliorations, telles que l'intégration du sans fil dans les services de télécommunications. Par exemple,

• En septembre 2023,NTT DOCOMO et NVIDIA ont introduit l'intégration d'une solution sans fil améliorée par GPU sur l'ensemble de leur réseau au Japon. Cette amélioration la distingue comme l'entreprise de télécommunications mondiale innovante à intégrer un réseau 5G commercial piloté par GPU.

On estime que le segment de la défense et du renseignement est en tête du marché avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Grâce à leur capacité à connecter le potentiel de l’intelligence artificielle (IA), du Big Data et des mécanismes IoT, les solutions informatiques basées sur GPU jouent un rôle de plus en plus important dans les applications militaires et aérospatiales modernisées. Il permet aux forces de mettre en pratique d’énormes quantités de données brutes de manière rapide et fiable pour une prise de décision plus rapide que les méthodes auparavant possibles.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché des unités de traitement graphique a été analysé par région : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.

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L’Amérique du Nord représentait la part de marché la plus élevée pour l’année 2023. De nombreuses opportunités en matière de modélisation et de rendu 3D et d’autres mécanismes, tels que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, l’IA générative et bien d’autres, augmentent la demande de GPU dans la région. En outre, la région compte la présence d'acteurs majeurs, tels que Nvidia, AMD, Intel et d'autres, qui contribuent à la part de marché de la région. Par exemple,

• En mars 2024,NVIDIA Healthcare a annoncé le lancement de microservices améliorés par GPU et de NVIDIA NIM pour les processus de données de biologie, de chimie, d'imagerie et de santé dans chaque cloud NVIDIA DGX. Il s’agit de microservices d’IA générative destinés à améliorer la découverte de médicaments, la santé numérique et la MedTech.

Selon Fortune Business Insights, la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'amélioration continue de la construction et de la conception des GPU contribue à l'expansion et au développement rapides de l'infrastructure globale en Asie-Pacifique. Les capacités d’interprétation GPU de meilleure qualité améliorent la vitesse de traitement des effets spécialisés. Par conséquent, l’adoption et la mise en œuvre de ces unités dans toute la région augmentent. Par exemple,

• Selon les experts du secteur, d'ici 2027, 60 % des développeurs d'entreprise de la région Asie-Pacifique utiliseraient des GPU et d'autres mainframes spécialisés pour améliorer le développement des applications.intelligence artificielle, apprentissage automatique, modélisation 3D, montage vidéo, simulations et jumeaux numériques.

La part de marché des unités de traitement graphique en Europe devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. Le paysage régional offre un large éventail d’opportunités aux entreprises étrangères. En outre, les investissements et les financements augmentent dans le cadre des développements sur le marché de la région. Par exemple,

• En décembre 2023,Microsoft a annoncé qu'il investirait 3,2 milliards de dollars au Royaume-Uni au cours des trois prochaines années pour mettre en place une infrastructure d'IA remarquable, en introduisant plus de 20 000 GPU améliorés d'ici 2026.

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud devraient connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision. Les innovations et améliorations en matière de graphisme, de simulation, de montage vidéo et autres se multiplient aux Émirats arabes unis, en Turquie et au Brésil. Ces régions connaissent également un nombre croissant d'investissements étrangers dans le secteur graphique. En outre, les Émirats arabes unis sont l’un des principaux pays comptant le plus grand nombre d’investisseurs dans la région.

Liste des entreprises clés sur le marché des unités de traitement graphique

Collaborations, innovations et intégrations de produits croissantes pour faire progresser les progrès technologiques et accélérer l'expansion des entreprises

Des acteurs majeurs du marché, tels que NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., GIGA-BYTE Technology Co., P.C. Partner Group Limited, EVGA, SAPPHIRE Technology Limited., SAMSUNG et Imagination Technologies, entre autres, sont attentifs à proposer des GPU innovants axés sur la technologie. Ces acteurs élargissent leur gamme de produits en raison de la demande croissante d’IA générative et d’apprentissage automatique. Des acteurs de premier plan adoptent diverses stratégies commerciales, telles que des partenariats, des innovations, des intégrations de produits et autres, pour développer leurs activités à travers le monde. 

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc. (États-Unis)
• Société Intel(NOUS.)
• Ordinateur ASUSTeK Inc. (Taïwan)
• GIGA-BYTE Technology Co. (Taïwan)
• PC Partner Group Limited (Hong Kong)
• EVGA(NOUS.)
• SAPPHIRE Technologie Limitée. (Hong Kong)
• SAMSUNG (Corée du Sud)
• Imagination Technologies (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Mars 2024 :NVIDIA a présenté la plate-forme Blackwell pour ouvrir une nouvelle ère informatique. L'infrastructure GPU Blackwell comprend six mécanismes innovants pour un calcul accéléré. Ces mécanismes contribuent à réaliser des percées dans les domaines de la simulation technique, du traitement des données, de l’automatisation de la conception électronique, de l’informatique quantique, de la conception de médicaments assistée par ordinateur et de l’IA générative.
• Mars 2024 :AWS a étendu sa collaboration avec NVIDIA pour améliorer l'innovation en matière d'IA générative. AWS fournira à Grace Blackwell les instances Amazon EC2 pilotées par GPU de NVIDIA et NVIDIA DGX Cloud pour accélérer les performances de développement et de traitement des inférences sur divers LLM de paramètres.
• Janvier 2024 :AMD a annoncé le lancement de GPU et de processeurs IA de nouvelle génération destinés aux joueurs de jeux en 2024. Les AMD Radeon 7600 XT 8 Go et Radeon 7600 XT 16 Go s'adressent au bas et au milieu du marché des jeux, aux particuliers qui n'ont pas restauré leur matériel de jeu ces derniers temps. 
• Septembre 2023 :Asus a lancé le GPU sans câble, RTX 4070 BTF, en Asie. La nouvelle gamme de produits comprend la carte graphique Tianxuan TX Gaming, le GPU sans câble et deux nouvelles cartes mères B760. Ces nouveaux modules seraient très probablement limités aux régions asiatiques.
• Février 2023 :Vultr a annoncé l'ajout de NVIDIA A16 à sa gamme de produits A100, A40 et Fractional GPU. Il offre un accès aux clients les plus performantsVDI (infrastructure de bureau virtuel), optimisé par les GPU NVIDIA, les utilisateurs ne payant que pour ce qu'ils utilisent. 

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport d’étude de marché met en évidence les principales régions du monde pour offrir une meilleure compréhension à l’utilisateur. En outre, le rapport fournit un aperçu des dernières tendances du marché des GPU et analyse les technologies déployées rapidement. Il met en outre en évidence certains moteurs et contraintes, aidant le lecteur à acquérir des connaissances approfondies sur l’analyse du marché.

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