Taille du marché de la vision robotique, analyse des actions et de l'industrie, par composant (matériel (caméras, éclairage LED, optique, processeurs et contrôleurs, et saisisseurs de trame) et logiciels), par technologie (vision 2D, vision 3D, vision laser, vision lumineuse structurée, et autres) 2032

La taille du marché mondial de la vision robotique était évaluée à 3,20 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 3,48 milliards USD en 2025 à 6,83 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 10,1% au cours de la période de prévision.

La vision robotique est la technologie qui permet aux robots de percevoir et de comprendre leur environnement en analysant les informations visuelles. Les principaux acteurs de ce marché sont Cognex Corporation, Keyence Corporation, Fanuc Corporation, ABB Group, Sick AG, Teledyne Dalsa, Omron Corporation, Basler AG, Hexagon AB et Qualcomm Technologies, Inc.

L'expansion du marché est principalement motivée par la mise en œuvre croissante de systèmes de vision 3D dans la robotique industrielle et l'émergence deIndustrie 4.0. De plus, les initiatives gouvernementales promouvant l'automatisation industrielle, ainsi que l'utilisation croissante des systèmes de vision industrielle dans divers secteurs d'utilisation finale, augmenteront les parts de marché. La hausse du besoin d'un meilleur contrôle de la qualité pousse encore la croissance du marché, car les entreprises visent à réduire les défauts et à augmenter l'efficacité du fonctionnement. Selon PatentPC, les systèmes de vision réduisent les erreurs d'inspection de plus de 90% par rapport à l'inspection manuelle.

La pandémie Covid-19 a accéléré le développement de robots guidés par la vision qui minimisent l'interaction humaine dans divers secteurs. Par exemple, la société américaine, ORRBEC, s'est associée à des fabricants de robots chinois pour intégrer sa technologie de caméra 3D dans des robots pour les applications de soins de santé. Après la pandémie, le marché se développe rapidement en raison de l'acceptation croissante des robots humanoïdes cognitifs.

Impact de l'IA générative

AI génératifRedéfinit la perception robotique en leur permettant de voir, de comprendre et d'interagir avec le monde de plus en plus sophistiqué. Tirant parti des modèles génératifs et l'apprentissage basé sur les données à grande échelle, la capacité actuelle des robots pour créer, traiter et synthétiser de manière critique les informations visuelles a pris une nouvelle dimension, conduisant à une perception, un contrôle et une adaptabilité accrus. En mars 2025, Google a présenté son modèle de langue de vision le plus avancé, Gemini Robotics, un modèle basé sur Gemini 2.0 conçu pour la robotique.

Impact des tarifs réciproques

En 2025, les tarifs réciproques américains modifient considérablement l'industrie de la vision robotique, augmentant les coûts, forçant une restructuration des chaînes d'approvisionnement mondiales et incitant la production et l'intégration intérieures. Bien que ces tarifs présentent des obstacles substantiels pour les entreprises qui dépendent des importations et peuvent potentiellement ralentir l'innovation, ils créent également des voies pour les entreprises nationales et les collaborateurs de la chaîne d'approvisionnement qui peuvent réaligner rapidement leurs approches.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

Adoption croissante de caméras intelligentes dans des systèmes de vision robotique pour aider à la croissance du marché

Une caméra intelligente est un appareil compact qui combine la capture, le traitement et l'analyse de l'image en une seule unité capable d'effectuer un traitement des données en temps réel pour améliorer la vitesse et l'efficacité. Il peut être facilement intégré dans différentes industries, aidant à réduire les coûts en réduisant les exigences matérielles et en réduisant le besoin de transfert de données. L'utilisation de caméras intelligentes dans la vision robotique joue de plus en plus un rôle important dans la conduite de changements drastiques dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique ou l'automobile, permettant une amélioration de l'automatisation accompagnée d'une précision améliorée.

Contraintes de marché

Pénurie de personnel hautement qualifié pour entraver l'expansion du marché

La pénurie d'employés qualifiés peut entraîner des retards et une baisse de l'efficacité dans l'utilisation des systèmes de vision robotique. Les entreprises ont du mal à trouver des ingénieurs et des techniciens ayant les bonnes compétences. L'embauche pourrait devenir encore plus compliquée en raison du besoin d'experts en apprentissage automatique, en algorithmes de vision par ordinateur et à la technologie des capteurs.

Opportunités de marché

Augmentation des pratiques de l'industrie 4.0 pour créer des opportunités de marché lucratives

L'adoption généralisée de technologies de pointe telles que l'IoT, l'IA etcloud computinga motivé le besoin croissant d'automatisation dans la fabrication industrielle. Robotic Vision est un élément de soutien à l'automatisation et sert de catalyseur clé des stratégies de l'industrie 4.0. Les technologies d'imagerie, telles que les systèmes de vision machine 3D, nécessitent principalement des données non compressées et non compressées pour permettre la prise de décision à la vitesse de l'automatisation. Le niveau avancé de l'intelligence artificielle technologique qui peut être intégrée à la vision robotique permet l'intégration parmi de nombreuses sources d'images et de données.

Tendances du marché de la vision robotique

L'intégration de l'IA et des algorithmes d'apprentissage en profondeur dans les systèmes de vision émerge comme une tendance du marché clé

L'IA et l'apprentissage en profondeur permettent à la technologie de vision robotique de dépasser la capture d'images simples et la reconnaissance des modèles. Avancées en robotique etvision par ordinateurpermettent le développement de technologies qui peuvent apprendre des grands ensembles de données, s'adapter à la modification des positions des objets et des conditions d'éclairage, ou exécuter des fonctions complexes, y compris la détection des défauts en temps réel et l'automatisation adaptative avec moins d'intervention humaine. Avec l'aide de l'IA, les systèmes de vision peuvent identifier de petites imperfections et s'adapter aux environnements changeants, conduisant à une réduction des faux positifs et à une amélioration de la gestion de la qualité.

Analyse de segmentation

Par composant

Améliorations de l'intégration des systèmes Stimulé l'expansion du segment matériel

Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel et logiciel.

En termes de part, le segment matériel a dominé le marché en 2024. Les améliorations matérielles de la résolution des capteurs, du traitement d'image et de l'intégration des systèmes stimulent la croissance du segment. ABB, Sick AG et d'autres intégrent des systèmes de vision avancés dans leurs bras robotiques à utiliser dans les opérations de pick-and-place, l'assurance qualité et l'inspection des chaînes de montage.

Le segment des logiciels devrait atteindre le taux de croissance annuel composé le plus élevé (TCAC) au cours de la période de prévision, tirée par les avancées en IA, ML etapprentissage en profondeurperformance. Le logiciel aide les robots à analyser les données visuelles reçues du matériel, à identifier les objets et à prendre une vaste gamme d'autres décisions complexes. Ces capacités ont des implications importantes pour l'autonomie et la précision des robots dans des environnements instables.

Par technologie

Le segment de vision 2D a dominé le marché en raison de sa capacité à automatiser les chaînes de montage

Basé sur la technologie, le marché est classé en vision 2D, vision 3D, vision basée sur le laser, vision lumineuse structurée et autres.

En 2024, le segment de marché de la vision 2D a dominé la part de marché. Cette technologie utilise généralement des caméras et des capteurs pour évaluer l'environnement, détecter des objets et fournir des informations essentielles pour des fonctions telles que l'inspection, le tri et l'identification des objets. Dans des secteurs tels que la logistique, la fabrication et l'automobile, ces systèmes sont principalement utilisés pour la manutention des matériaux, l'assurance qualité et l'automatisation.

Le segment de vision à base de laser devrait avoir le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La croissance de ce segment est tirée par ses mesures de profondeur précises, sa capacité à effectuer de manière fiable dans diverses conditions environnementales et l'intégration avec l'IA, ce qui permet des opérations de robotique plus intelligentes.

Par demande

Le segment de manutention des matériaux a dominé le marché avec la hausse des coûts de main-d'œuvre et les besoins de productivité

Sur la base de l'application, le marché est classé en soudage et en soudage,conditionnement& palettisation, manipulation des matériaux, assemblage et démontage, mesure et inspection, coupe, pressage et déburricité et peinture.

En 2024, le segment de manutention des matériaux représentait la plus grande part de marché de la vision robotique. La hausse des coûts de main-d'œuvre et la demande de productivité plus élevée ont incité les entreprises à automatiser les processus. Les systèmes de vision robotique employés dans la manutention des matériaux contribuent à automatiser des emplois répétitifs ou risqués tout en améliorant l'efficacité et en diminuant le besoin de main-d'œuvre.

Le segment de mesure et d'inspection devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les fabricants sont chargés de effectuer des contrôles de qualité cohérents et de fournir des mesures précises pour un nombre croissant de produits. Les systèmes de vision robotique peuvent tirer parti des capacités robotiques pour localiser les défauts, mesurer les tailles, le trier des produits et aider à améliorer l'assurance de la qualité tout en réduisant l'erreur humaine.

Par industrie

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Le segment automobile a dominé le marché en raison du besoin croissant de personnalisation

Sur la base de l'industrie, le marché est classé en automobile, en électronique et en électricité, en aliments et en boissons, en métaux et en machines, logistique et autres.

Le segment automobile détenait la plus grande part du marché en 2024. La demande croissante de personnalisation, les pénuries de main-d'œuvre et les pressions sur les coûts sont quelques-unes des raisons pour lesquelles les systèmes de vision robotique sont utilisés sur le marché automobile. Selon l'OMS, la neuromation indique que les accidents de la circulation représentent 2,2% des décès à travers le monde. En utilisant une vision machine 2D et 3D ainsi que des systèmes de transport intelligents (ITS), un filet de sécurité est créé pour les conducteurs.

Le segment des métaux et des machines est sur le point d'assister au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, tirée par un mélange de progrès technologiques, de rentabilité, de mandats de réglementation et de transfert versfabrication intelligenteet l'automatisation. La demande importante d'inspection approfondie de la qualité et la nécessité de relever les défis de la main-d'œuvre sont des raisons particulièrement impérieuses de croissance dans ces secteurs.

Perspectives régionales du marché de la vision robotique

Par région, le marché est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique.

Amérique du Nord

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La région d'Amérique du Nord détenait la plus grande part du marché en 2024. L'augmentation du déploiement de la robotique dans divers secteurs est un moteur clé de la croissance du marché. Selon l'IFR, dans les Amériques, le nombre d'installations de robots a dépassé 50 000 unités pour la troisième année consécutive. En 2023, un total de 55 389 unités ont été installés, seulement 1% inférieur au sommet de tous les temps atteint en 2022.

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La production devision à la machineLes systèmes devraient augmenter en raison d'initiatives gouvernementales telles que le partenariat de fabrication avancé, qui vise à promouvoir des investissements dans les futures technologies d'automatisation des entreprises, des universités et du gouvernement fédéral. La MAPI (Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation) a prédit que la production industrielle aux États-Unis augmentera de 2,8% par rapport à l'année précédente, soutenant l'adoption plus large des technologies de vision robotique à travers le pays.

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Europe

L'Europe devrait connaître la deuxième croissance tout au long du délai prévu. La croissance est fortement tirée par l'investissement de l'industrie automobile dans des pays de fabrication automobile traditionnellement solides. Selon la Fédération internationale de la robotique, les robots industriels ont connu une croissance annuelle de 9% en 2024.

Amérique du Sud

Bien qu'il y ait un besoin croissant d'automatisation en Amérique du Sud, la sensibilisation et la capacité de dépenses pour les systèmes de vision robotique parmi les entreprises restent limitées.

Moyen-Orient et Afrique

La région est confrontée à des défis tels que l'instabilité politique, des environnements réglementaires variables et des infrastructures numériques inadéquates dans certains domaines, qui contribuent tous au développement du marché plus lent. D'un autre côté, les technologies de fabrication intelligentes et l'industrie 4.0 sont progressivement adoptées.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le plus grand TCAC au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante des systèmes de vision industrielle pour inspecter et évaluer la qualité des produits dans les applications industrielles, ainsi que la demande croissante de systèmes d'inspection améliorés visant à produire des produits de haute qualité et sans défaut, stimule la croissance du marché de la vision robotique. De plus, les efforts du gouvernement dans des pays comme l'Inde, la Chine et la Corée du Sud pour encourager les investissements directs étrangers dans le secteur manufacturier alimentent également la croissance de la région.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les joueurs notables se concentrent sur la tenue de contrats pour étendre leur entreprise

Les principaux acteurs de ce marché offrent des solutions de vision robotique qui permettent des inspections optiques, du tri des objets, des mesures, etc. Ils se concentrent sur la détention de contrats avec des entreprises petites et locales pour développer leur entreprise. De plus, ces fusions et acquisitions, partenariats et investissements créeront une augmentation de la demande de cette technologie.

Liste des principales sociétés de vision robotique étudiées (y compris, mais sans s'y limiter)

• Cognex Corporation (États-Unis)
• Keyence Corporation(Japon)
• Fanuc Corporation (Japon)
• Groupe ABB(Suisse)
• AG malade(Allemagne)
• Teledyne Dalsa (Canada)
• Omron Corporation(Japon)
• Basler AG (Allemagne)
• Hexagon AB (Suède)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Yaskawa Electric Corporation (Japon)
• Robots universels (Danemark)
• Industrial Vision Systems Ltd (Royaume-Uni)
• Technique de mouvement India Pvt. Ltd. (Inde)
• Onrobot Us Inc. (Danemark)
• Servo-Robot INC. (Canada)
• Vision Robotic India (Inde)
• Vitrox Corporation Berhad (Malaisie)
• Nikon Corporation (Japon)
• Robotique mech-mind (Chine)

… Et plus

Développements clés de l'industrie

• Août 2024: Cognex Corporation a amélioré son capteur de vision SNAPP dans la vue en enrôlant un outil de comptage propulsé par l'IA nouvellement développé. Cette fonction permet aux fabricants d'automatiser la vérification des assemblages et de vérifier la quantité d'articles.
• Janvier 2024: Stmicroelectronics a lancé le VL53L8CX, son capteur de télévision de temps de vol de nouvelle génération. Le nouveau capteur comprend des lentilles à double surface, un laser émettrice de surface à cavité verticale à 940 nm, un réseau de diodes d'avalanche à photon à photon à plusieurs zones et un système optique avec des filtres et des éléments optiques diffractifs.
• Juin 2023: Omron Corporation a introduit la caméra intelligente F440, une solution flexible pour mettre en œuvre des systèmes de vision autonome à l'intérieur de l'équipement. La caméra étend les capacités des applications de vision robotique en améliorant l'intégration et l'efficacité.
• Octobre 2022: ABB a formé une alliance stratégique avec la robotique évolutive de startup américaine pour améliorer sa gamme de solutions de soudage robotiques conviviales. La technologie développée par Scalable Robotics, qui intègre la vision 3D et la sensibilisation des processus intégrés, permet aux utilisateurs de programmer des robots de soudage sans avoir besoin de codage.
• Août 2022: Visionary.ai, un fournisseur de technologies de traitement du signal d'image (ISP) basées sur des logiciels, et Innoviz, un fournisseur de capteurs LiDAR de qualité automobile et de logiciels de perception, a annoncé une collaboration pour combiner les innovations liées à l'imagerie de Visionary.ai avec les capteurs LiDAR d'Innoviz et les logiciels de perception. Les deux sociétés pensent que leur collaboration améliorerait les capacités de vision machine 3D sur de nombreuses applications, telles que la robotique et les drones.

Analyse des investissements et opportunités

L'environnement d'investissement parmi les meilleures sociétés de robotique en 2025 montre un accent croissant surintelligence artificielle, Croissance des plateformes, partenariats, engagement et investissement dans de nouveaux domaines de croissance. Ces actions transforment la conception, la livraison et l'adoption de robots dans diverses industries dans le monde. De plus, les investisseurs aident les entreprises à rechercher plus d'opportunités. Par exemple,

• En janvier 2025,Neura Robotics, pionnier de la robotique cognitive et la seule entreprise de robotique humanoïde en Allemagne, a annoncé qu'elle avait obtenu environ 130 millions USD dans un tour de financement de la série B. Cet investissement considérable met en évidence la position pivot de Neura Robotics dans la robotique cognitive. Il démontre sa capacité unique pour diriger le secteur de la robotique européenne et émerger comme un acteur important dans l'arène mondiale de la robotique.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les types de produits et l'industrie principale du produit. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation