Système sur la taille du marché des modules, la part et l'analyse de l'industrie, par type de produit (architecture ARM, architecture x86 et architecture de puissance), par standard (Qseven, SMARC, com express, com-hpc et autres), et par application (automatisation industrielle, soins de santé, automobile, électronique de consommation, test et mesures, divertissement et autres) et prévisions régionales jusqu'à 2032

Le marché mondial du système sur le module (SOM) connaît une croissance rapide en raison de la demande croissante de solutions compactes, éconergétiques et rentables. SOM est une plate-forme informatique autonome basée sur le conseil d'administration qui intègre des composants critiques tels que le processeur, la mémoire, la gestion de l'alimentation et d'autres périphériques en un seul modulaire. Au lieu de concevoir l'architecture du système de base à partir de zéro, les développeurs utilisent SOM pour l'intégrer dans leurs applications spécifiques. La demande croissante de dispositifs IoT, les applications axées sur l'IA et les systèmes intégrés dans diverses industries telles que les soins de santé, l'automobile, l'automatisation industrielle et les télécommunications alimentent encore la nécessité de SOMS avancés.

• En avril 2024, Digi Internation a introduit le système Digi Connectcore MP25 sur le module (SOM) au monde intégré 2024. Ce SOM, propulsé par le processeur Stmicroelectronics STM32MP35, est adapté à des applications de vision par ordinateur avancées dans des industries telles que l'industrie, la médecine et la transport.  

Impact de l'IA sur le système sur le marché des modules

L'intégration de l'IA avec le système sur les modules est sur le point de révolutionner le marché en raison de la demande de solutions informatiques à haute performance et à faible latence capables de gérer les algorithmes complexes et le traitement des données. Les processeurs optimisés AI sont intégrés dans les périphériques informatiques Edge, permettant le traitement des données en temps réel à la pointe, ce qui minimise la latence et réduit le besoin de ressources basées sur le cloud. L'intégration des accélérateurs d'IA et des processeurs de réseau neuronal sur SOMS a permis le déploiement d'appareils intelligents pour diverses applications telles que l'automobile, les systèmes de maisons intelligentes et les soins de santé. De plus, la nécessité d'une gestion efficace de la puissance dans les applications d'IA encourage les fabricants de SOM à se concentrer sur la création de modules qui équilibrent les performances avec l'efficacité énergétique, ce qui rend les SOM compatibles AI essentiels dans le paysage évolutif des appareils connectés et des systèmes intelligents.

• En juillet 2024, IWAVE a lancé IW-Rainbow-G58M, un système sur module alimenté par Intel Agilex 5, le premier tableau de porte programmable sur le terrain (FPGA) avec des capacités AI. Ce SOM cible des applications hautes performances dans les secteurs médical, robotique et industriel, offrant un support matériel AI / ML dans un facteur de forme compacte.

Système de marché du module

L'augmentation de la demande d'appareils portables et miniaturisés entraîne le marché

La demande de dispositifs électroniques plus petits et plus portables stimule l'adoption de SOMS. La prolifération des dispositifs IoT entre les industries nécessite des systèmes intégrés évolutifs et économes en énergie. Les SOM sont économes en énergie et offrent un équilibre de performances, ce qui les rend idéaux pour les appareils portables et portables. La possibilité d'écrire un logiciel d'application directement sur le même matériel utilisé dans le produit final rationalise les processus de développement. Alors que la demande de dispositifs portables et sans fil continue d'augmenter, le marché SOM devrait connaître une croissance importante dans les années à venir.

• Selon les spécialistes de l'industrie, la Fédération internationale de la robotique (IFR) estime que 3 millions de robots industriels étaient utilisés à l'échelle mondiale en 2021.

Système sur la retenue du marché du module

Les coûts initiaux élevés et la complexité de conception provoquent une obstacle à la croissance du marché

Bien que SOMS puisse accélérer le développement de produits et réduire les coûts à long terme, l'investissement initial pour la conception SOM personnalisée dans des applications spécialisées peut être prohibitive pour les petites et moyennes entreprises (PME).Avec les progrès continus de la technologie, tels que les architectures de processeurs, les technologies de la mémoire et les interfaces de communication, SOMS peut avoir besoin d'être mis à jour rapidement, nécessitant des mises à niveau ou une refonte fréquentes pour rester compétitives. Ce cycle de vie court augmente le coût et la complexité du maintien d'un système basé sur des produits sur les modules. De plus, les problèmes de compatibilité avec les systèmes existants peuvent compliquer l'adoption de SOM en raison des obstacles d'intégration, nécessitant un temps supplémentaire de personnalisation et de développement, augmentant encore les coûts.

Opportunité du marché du module

Le déploiement de réseaux 5G et de développement dans les technologies émergentes présentent des opportunités importantes

Alors que le déploiement 5G accélère à l'échelle mondiale, Som joue un rôle clé dans l'activation de l'ultra-rapide Transfert de données et communication dans des applications telles que les véhicules autonomes, les villes intelligentes et l'automatisation industrielle. L'expansion de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IoT dans toutes les industries stimule la demande de SOMS dans l'informatique Edge, où la puissance de traitement et la prise de décision en temps réel sont essentielles. De plus, l'augmentation de l'agriculture intelligente, de la technologie portable et des appareils de maison intelligente offre un immense potentiel pour l'adoption de SOM, présentant davantage la possibilité de croissance du marché.   

• En mai 2024, Netburner a lancé le Somrt1061, un SOM compact et flexible conçu pour les applications IoT industrielles. Il s'agit du processeur NXP I.MXRT1061 ARM Cortex M7 offre des options de connectivité améliorées telles que Dual Ethernet, USB et UARTS, ce qui le rend adapté à un processeur, un sous-processeur réseau ou un serveur Ethernet chiffré.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l'IA sur le système mondial sur le marché des modules
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par type de produit

Par type de produit, le marché est divisé en architecture ARM, architecture x86 et architecture de puissance.

L'architecture ARM SOMS mène le marché en raison du besoin croissant d'efficacité énergétique, d'évolutivité, de rentabilité et de l'augmentation des appareils IoT. L'architecture ARM (Advanced RISC Machine) est une architecture de calcul d'instructions réduite (RISC) connu pour son efficacité énergétique et ses performances. Il est idéal pour les applications mobiles et intégrées telles que les appareils IoT, l'automatisation industrielle, les appareils portables et les consommateurs électroniques intelligents. Cependant, l'architecture x86 devrait croître au plus haut TCAC de la période prévue, tirée par la demande croissante de SOM de haute performance dans des applications telles que l'IA, les centres de données et l'imagerie médicale. L'architecture x86 fait référence à l'architecture CISC (complexe d'instructions informatiques) développée par Intel et AMD. Il offre des capacités de traitement plus complexes et puissantes que RISC. Ces SOM sont utilisés dans l'informatique haute performance, les dispositifs médicaux, la robotique et les systèmes de contrôle industriel qui nécessitent une puissance de traitement robuste.

• En mars 2024, Myir a lancé un nouveau MYC-LT527 SOM avec le processeur octa-core Allwinner T527. Ce SOM est conçu pour les applications d'IA, offrant des performances élevées avec son processeur Cortex-A55 ARM octa-core et G57 GPU, ainsi que les unités de traitement neuronal 2TOPS (NPU). Il convient à divers appareils intégrés tels que les robots industriels, l'équipement médical et les boîtes d'IA.

Analyse par norme

Selon Standard, le marché est divisé en QSEVEN, SMARC, COM Express, Com-HPC et autres.

Qseven Standard mène actuellement le marché en raison de son efficacité énergétique, de sa taille compacte et de son adoption généralisée. Il s'agit d'une norme de facteur de petite forme à faible puissance (70 mm x 70 mm) conçue pour les systèmes intégrés. Il est optimisé pour les appareils mobiles et à batterie, en particulier dans les appareils IoT, l'équipement médical et l'automatisation de l'industrie. Il prend en charge une variété de processeurs, y compris des systèmes basés sur les X86 et les ARM.

De plus, la norme COM Express devrait connaître le TCAC le plus élevé de la période de prévision, tirée par sa large adoption dans toutes les industries qui nécessitent des performances et une évolutivité élevées. Il est largement utilisé en raison de sa flexibilité en offrant plusieurs tailles et gammes de performances. Il prend en charge des processeurs x86 puissants et une connectivité d'E / S à grande vitesse et est utilisé dans des applications à forte intensité de performance telles que les soins de santé, les systèmes militaires, les télécommunications, l'automatisation industrielle et le réseautage.

• En juin 2024, DFI a lancé le module COM Express Mini Type 10 ASL9A2, qui dispose d'un processeur Intel Atom. Ce module est optimisé pour les applications de bord élevées, éconergétiques et robustes, ce qui le rend idéal pour les opérations 24/7. Il prend en charge une variété de solutions IoT, garantissant la fiabilité dans des environnements exigeants.

Analyse par application

Par application, le marché est divisé en automatisation industrielle, soins de santé, automobile, électronique grand public, test et mesures, divertissement et autres.

L'automatisation industrielle détient la plus grande part du marché en raison de l'adoption croissante de la fabrication intelligente, de la robotique, de l'IA et des technologies de l'industrie 4.0. Le besoin de traitement des données en temps réel, d'évolutivité du système et d'efficacité énergétique rend les SOM cruciaux pour automatiser les processus de fabrication. Ils permettent des systèmes de contrôle avancés, optimisent l'efficacité opérationnelle et améliorent la sécurité dans les environnements industriels. Les SOM sont essentiels pour soutenir l'intégration de l'IA, de l'IoT et de l'apprentissage automatique dans la fabrication, car les industries adoptent une automatisation complète. Le segment automobile devrait se développer au plus haut TCAC au cours de la période de prévision, entraîné par le développement rapide des technologies de véhicules autonomes, de véhicules électriques (EV) et de systèmes de conducteur avancés (ADAS). SOMS permettent le traitement des capteurs en temps réel, l'intégration d'IA et la prise de décision nécessaires aux systèmes autonomes.

• En mai 2024, Cherry Embedded Solutions a lancé le Tiger Som-RK3588-Q7, un SOM haute performance conçu pour la robotique avancée et les systèmes intelligents. Le module excelle dans la détection d'objets en temps réel, la reconnaissance de la scène et les mécanismes de démarrage sécurisés. Il est adapté aux applications, notamment des robots mobiles autonomes, une surveillance vidéo et des écrans intelligents, offrant un support d'apprentissage en profondeur et une intégration de caméras haute résolution.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord occupe la position principale sur le marché, tirée par les progrès technologiques et les infrastructures, la recherche et le développement avancés (R&D) et l'adoption précoce de l'IoT, de l'IA et de l'automatisation industrielle dans tous les secteurs tels que les soins de santé, l'automobile et l'aérospatiale. Les investissements importants dans les véhicules autonomes, la robotique et l'informatique Edge alimentent la croissance. Les industries clés de la région intégrent de plus en plus SOMS dans leur développement de produits pour accélérer l'innovation et améliorer l'efficacité.

• Selon des experts industriels, l'Amérique du Nord a enregistré une taille de marché de 981,1 millions USD en 2022.

 L'Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'industrialisation rapide, de l'expansion du marché de l'électronique grand public et des économies émergentes. Il existe une demande régionale d'appareils intelligents, de solutions IoT et d'automatisation dans les industries, notamment l'automobile et les télécommunications. De plus, les initiatives gouvernementales faisant la promotion de projets de villes intelligentes et de déploiements 5G accélèrent l'adoption de SOMS.

• En février 2024, IWAVE a annoncé l'initiation du groupe de travail sur le module de porte programmable sur le terrain harmonisé sur le terrain (FPGA) sur le développement de Som standardisé basé sur FPGA. En normalisant l'interface et la fonctionnalité, le groupe cherche à améliorer l'interopérabilité, à réduire le temps de développement et à réduire les coûts pour les solutions basées sur les FPGA.

Players clés couverts

Les principaux acteurs du marché incluent,

• Advantech Co. Ltd. (Taiwan)
• Kontron AG (Allemagne)
• Aaeon Technology Inc. (Taiwan)
• Avalue Technology Inc. (Taiwan)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Digi International Inc. (États-Unis)
• Connect Tech Inc. (Canada)
• Emac Inc. (États-Unis)
• Iwave Systems Technologies Pvt. Ltd. (Inde)
• Eurotech S.P.A. (Italie)
• National Instruments Corporation (États-Unis)
• Microchip Technology Inc. (États-Unis)
• Via Technologies Inc. (Taiwan)
• Technologie inattendue (Taïwan)
• Variriste (Israël)
• SECO S.P.A. (Italie)
• Phytec Embedded Pvt. Ltd. (Inde)

Développements clés de l'industrie

• En juin 2024, SECO s'est associé à MediaTek pour développer des modules SMARC propulsés par l'IA pour les applications IoT. Ces modules offrent des capacités de traitement de l'IA, des performances à haute efficacité et une forte sortie graphique, ce qui les rend idéales pour les tâches d'IA. Les configurations personnalisées permettent le traitement en temps réel et prennent en charge la connectivité sans fil, s'adressant à divers environnements. 
• En mars 2024, Direct Insight a annoncé un partenariat avec Microsys Electronics pour distribuer son système sur le module (SOM) et la technologie informatique à carte unique (SBC) au Royaume-Uni et en Irlande. La collaboration se concentrera sur la fourniture aux clients des modules MiRIac MPX de Microsys, qui sont basés sur les processeurs S32G et Layscape de NXP, offrant des avantages, tels que des coûts d'ingénierie (NRE) plus rapides et réduits et non récurrents.