AI génératif - libérer la créativité à l'âge de "avec"

L'âge de avec "est l'endroit où les humains et les machines travaillent ensemble. Les humains, avec des machines, peuvent créer des stratégies et résoudre des problèmes plus rapidement et plus intelligemment que l'on ne pourrait l'imaginer. Dans ce monde d'artefact numérique, l'IA générative libére la créativité grâce à l'apprentissage automatique.

L'IA générative ou l'intelligence artificielle générative est une forme d'apprentissage automatique qui peut créer de nouveaux contenus, y compris le code, l'audio, les images, les simulations, le texte et les vidéos. Il s'agit d'un sous-ensemble d'IA qui pratique les réseaux de neurones pour reconnaître les modèles et les structures dans les données existantes pour générer de nouveaux contenus.

Il a attiré l'attention des médias mondiaux et du public, stimulant des questions et des débats autour de cette technologie transformatrice. La technologie a permis aux organisations de tirer parti de nombreuses données non marquées plus facilement et plus rapidement pour créer des modèles de fondation. Certains exemples de pointe d'IA génératifs sont le chatppt, le dall-e, le barde et autres.

Chatgpt - Buzz initial autour de cette nouvelle technologie! Vaut le battage médiatique?

Dans Chatgpt, GPT représente un transformateur pré-entraîné génératif. Il attire beaucoup d'attention et de battage médiatique en ce moment. Il a été établi et développé par OpenAI en novembre 2022. Il fonctionne de la même manière que les services de chat automatisés vus sur les sites Web du support client. Chatgpt a attiré plus d'un million d'utilisateurs en seulement cinq jours, ce qui en fait l'une des plates-formes de nouvelles technologies les plus rapidement adoptées par l'histoire. Il est évident que ces modèles d'IA génératifs peuvent potentiellement modifier la façon dont une gamme de travaux est effectuée. Le récent boom de l'IA génératif vient d'amplifier la préoccupation d'être remplacé par des machines dans l'espace de travail. Selon le World Economic Forum and Future of Jobs Report 2023, une IA générative a le potentiel d'automatiser environ 18% de la main-d'œuvre totale, et environ 23% des emplois d'aujourd'hui changent.

Figure: Chatgpt course à un million

Source: Dipofoundation, Modèles génératifs d'IA, 2022

Résumé du marché de l'IA génératrice pour comprendre l'hypothèse

Selon Fortune Business Insights, la taille générative du marché de l'IA a été évaluée à plus de 40 milliards USD en 2022 et devrait atteindre près de 900 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC solide de plus de 40% au cours de la période de prévision.

Source: Fortune Business Insights Analysis

Échelle de l'adoption générative de l'IA dans les affaires

Les organisations réinventent les travaux pour trouver un chemin vers une valeur d'IA générative. Selon une étude menée en 2022 par Accenture, près de 6 entreprises sur 10 prévoient d'utiliser le chatppt à des fins d'apprentissage et plus de 4 sur 10 souhaitent faire un investissement important. Le plus grand secteur qui a eu un impact transformateur dû à l'IA est la banque.

Les analystes mondiaux suggèrent que l'IA pourrait s'ajouter à16 billions de dollarsà l'économie mondiale d'ici 2030. Vous trouverez ci-dessous le chiffre de la façon dont l'IA générative mènera à l'automatisation dans toutes les industries.

Source: Accenture, 2022

L'avenir de la réalité virtuelle avec une IA générative s'annonce comme une conduite passionnante!

L'ère de l'IA générative ouvre de nombreuses opportunités incroyables dans le monde des jeux et 3D. Il révolutionne le développement de jeux, améliore les expériences de gameplay et permet de nouvelles possibilités. Certaines des principales façons dont cette technologie alimente l'industrie est:

• Génération de contenu procédural (PCG) - Crée automatiquement du contenu de jeu, y compris les paysages, les environnements, les niveaux et les mondes virtuels.
• Animation procédurale - En apprenant des animations existantes ou des données de capture de mouvement, l'IA générative crée des animations nouvelles et dynamiques, rendant les mouvements plus réactifs et plus fluides.
• Transfert de style et rendu artistique - Les algorithmes d'IA génératifs analysent le contenu 3D existant et apprennent son style pour les appliquer à de nouveaux modèles.

Par exemple,Roblox,Un fournisseur de plate-forme d'expériences 3D généré par l'utilisateur, exploite une IA générative pour transformer la création de contenu pour environ60 millions d'utilisateurs quotidiens. De plus, les utilisateurs peuvent simplifier la création de jeux VR en utilisant une AI générative. Unity Software Inc., une plate-forme de développement de jeux vidéo, prévoit de créer un marché d'IA génératif pour les développeurs de jeux.

Intégration de l'IA générative avec une IA conversationnelle - un pionnier actuel à l'ère AI

Pour obtenir des avantages commerciaux de la technologie d'IA générative, l'approche de l'intégration à d'autres technologies ne doit pas être négligée. L'IA générative devient de plus en plus populaire dans le domaine de la conception conversationnelle. Des chatbots traditionnels basés sur les scripts prédéfinis aux interactions réactives, la technologie a révolutionné pour se former sur de grands ensembles de données de conversations humaines et générer des réponses à consonance naturelle. 

L'IA générative permet les interactions expressives humaines, tandis qu'un système d'IA conversationnel (VoiceBot ou un chator) contrôle le flux d'interaction et assure la précision. Un centre d'appels généatifs alimenté par AI en est un exemple de pointe. Il libère les gens de réécrire du texte, qui peut être une tâche intimidante et chronophage pour les humains. Les outils d'IA génératifs prennent le texte d'origine et produisent rapidement un résultat réécrit plus défini ou un résumé.

Fin 2022, avec la sortie d'un chatbot d'IA génératif facile à utiliser, les gens ont commencé à explorer son utilisation dans l'espace créatif. De la rédaction de résumés à la génération de structures 3D et à la réinventaire des processus organisationnels, le chatbot a ouvert la porte à une réflexion latérale sur la façon dont l'IA génératrice peut être utilisée. Jusqu'à 2022, les utilisateurs de médias sociaux ont interféré avec des plateformes d'IA génératives et partagé les résultats. Cosmopolitan Magazine a été le premier à publier une page de couverture créée par un outil de génération d'images basé sur l'IA. Ainsi, cela se traduit par une application prometteuse de cette technologie.

Converger une IA générative avec la technologie de la blockchain pour construire de nouvelles opportunités

La technologie progresse de façon exponentielle, avec des annonces et des lancements de solutions révolutionnaires presque chaque semaine. L'impact transformateur de ces technologies est devenu vital dans divers domaines allant du divertissement aux soins de santé. Cependant, la convergence et la fusion des technologies avancées émergentes peuvent créer des avantages et des avantages potentiels importants.

En combinant une IA générative avec la technologie de la blockchain, des systèmes améliorés peuvent être créés qui sont non seulement sécurisés mais aussi intelligents et adaptatifs. L'IA générative pourrait profiter aux solutions de blockchain en automatisant la création de contrats intelligents et en améliorant la gestion des actifs numériques. De plus, cette technologie aide à la gestion des actifs numériques ou de la crypto. Il permet le développement de nouvelles crypto-monnaies entraînant un marché de cryptographie plus concurrentiel. De plus, le monde métaverse bénéficie également de la convergence de ces technologies. L'IA générative peut développer des mondes virtuels, des caractères et des objets de jeu. Les utilisateurs, avec l'aide d'outils d'IA, peuvent développer, concevoir et inventer leurs avatars dans le monde métaverse et les utiliser pour accéder à des collections distinctives d'objets en jeu.

Risques inhérents impliqués - certains connus et certains inconnus

Les sorties produites par les modèles d'IA génératives peuvent souvent sembler extrêmement convaincantes. Cependant, leur effet à longue queue n'est pas encore visible. Les modèles d'IA génératifs ont généralement des ressources affamées et importantes. La création de tels modèles nécessite des téraoctets de données de haute qualité compatibles GPU et de clusters informatiques haute performance. Certaines limites connues de l'IA générative actuelle sont:

• Hallucination - Les modèles d'IA créent des réponses assurées et confiantes qui ne peuvent pas être bloquées ou fondées dans leurs données de formation.
• Biais - Les modèles de fondation reçoivent le biais contenu dans les données de formation.
• Le manque de raisonnement humain - les modèles d'IA génératifs sont basés sur des caractéristiques numériques et statistiques, qui n'est pas une semelle solide pour le raisonnement logique et l'analyse.
• Fenêtre de contexte limité - Les modèles AI actuels ont quelques milliers de mots, ce qui fixe une limite pour l'entrée et la sortie combinées du modèle AI.

Ainsi, les organisations qui s'appuient sur les modèles d'IA génératrices devraient tenir compte des risques de réputation et juridiques de publier involontairement un contenu offensant, biaisé ou protégé par le droit d'auteur.

Percées innovantes dans le domaine de différentes régions / pays

• Canada- Intérêt pour Chatgpt: de novembre 2022 à janvier 2023, le Canada s'est classé 4^èmePour la part de la circulation envoyée sur le site Web OpenAI.
• Europe- Un foyer d'activité de démarrage: il y a actuellement plus de 130 startups génératives d'IA en Europe. Le Royaume-Uni ouvre la voie avec 50 startups d'IA.
• l'Amérique latine- Infrastructure de dépassement des intérêts: L'IA sera intégrée dans 40% de la plus grande organisation en 2023.

Les principales initiatives du gouvernement augmentent à l'échelle de l'IA générative

Les gouvernements du monde entier prennent des initiatives dans l'intelligence artificielle et recherchent des moyens d'encourager et d'appliquer ses applications. Par exemple,

• En mai 2023, leLe conseil du président des conseillers sur les sciences et la technologie (PCAST) a été lancéUn groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative aux États-Unis pour évaluer les risques et les opportunités clés liés à l'IA. En outre, ce groupe d'IA génératif offre des commentaires sur les technologies déployées et développées aussi en toute sécurité que possible.
• En mai 2023,selon leMinistre de l'électronique et IT de l'Inde, le gouvernement indien travaille sur les services Chatgpt pour améliorer et automatiser le processus d'offre de services et de régimes essentiels aux citoyens en tirant parti de l'IA générative. Cette initiative aide à de nombreux agriculteurs en Inde qui ne connaissent peut-être pas la saisie des smartphones.
• En avril 2023, leGouvernement des EAUa lancé le guide générateur de l'IA pour aider l'adoption de la technologie de l'IA dans les industries dynamiques. Le guide aide en tant que ressource pertinente pour les entités gouvernementales, leur permettant d'améliorer sa mise en œuvre dans de nombreux domaines et de saisir les avantages des technologies de l'IA.

L'investissement ou le financement des entreprises / concurrents clés aidera-t-il à renforcer le marché?

Les grandes entreprises générateurs d'IA, telles queGoogle LLC, Microsoft Corporation, Amazon, IBM Corporation, Accenture,etSalesforce, sont des capacités de renforcement rapidement sur une IA générative avancée qui donne un taux de réussite et également le potentiel des plateformes de transformation des entreprises. Par exemple,

• En juin 2023,Accenture a investi USD 3 milliardsPlus de trois ans dans son IA et sa pratique des données pour aider les clients dans toutes les industries pour un progrès rapide et utiliser l'IA pour atteindre une plus grande efficacité, croissance et résilience.
• En juin 2023, SalesforceLes entreprises ont dégénéréFonds générateur d'IA, doublant le fonds de 250,0 millions USD à 500 millions USDpour stimuler le développement de l'IA générative et stimuler l'écosystème de démarrage de l'IA.

Conformément aux analystes mondiaux de l'industrie, 38% ont spécifié que l'expérience et la rétention des clients sont l'objet principal de leurs investissements génératifs d'IA. Ceci a été compilé par l'optimisation des coûts de 17%, la continuité des activités de 7% et la croissance des revenus de 26%.

Source: Fortune Business Intelligence Des recherches

Selon notre analyse, les entreprises devraient rechercher des moyens innovants d'être proéminents parmi les concurrents, d'atteindre la satisfaction des clients et de croître les ventes. Les entreprises peuvent créer des suggestions exceptionnellement ciblées en fonction de l'historique d'achat des clients, des préférences et des modèles de navigation en tirant parti de l'IA générative. Cette méthodologie augmente non seulement la satisfaction des clients, mais augmente également considérablement les ventes d'organisations. De plus, les entreprises devraient se concentrer sur différentes stratégies telles que les investissements, les innovations, les partenariats et les acquisitions pour stimuler le marché et augmenter la productivité. Ainsi, la recommandation ci-dessus aidera les PME et les grandes entreprises à augmenter leur vente à l'aide d'une IA générative dans les années à venir.