小売分析の市場規模、シェア＆業界分析、展開（オンプレミスとクラウド）、小売店の種類（ハイパーマーケットおよびスーパーマーケット、小売チェーン）、機能（顧客管理、サプライチェーン、マーチャンダイジング、戦略と計画、および店内操作）、および地域予測、2024-2032

世界の小売分析市場規模は2023年に75億6,000万米ドルと評価され、2024年の87億5,000万米ドルから2032年までに310億8,000万米ドルへ成長し、予測期間（2024-2032年）において17.2%のCAGRを示すと予測されている。北米は2023年に39.42%のシェアで世界市場を支配した。

小売分析は、有意義なビジネス洞察を得て大規模なデータセットを評価するために、ビッグデータやデータマイニングなどの高度な技術をカバーしています。顧客の行動パターンに基づいて、企業がアクティビティのための効果的な戦略を導き出すのを支援します。販売パフォーマンスと収益生成を改善し、顧客の好みと傾向を特定する必要性は、市場の成長を推進する可能性があります。統合された小売ソリューション 人工知能（AI）販売を燃料とするインテリジェントな洞察を提供し、顧客体験を強化します。例えば、

• 2023年3月：Adobeは、Adobe Product Analyticsの発売を発表しました。これは、Adobe Experience Cloudの新しいツールであり、マーケティングと製品全体のカスタマーエクスペリエンスの理解を組み合わせて、顧客体験に専念するベンダーに利益をもたらします。

コロナウイルスの発生により、物理的な小売店は、電子商取引とモバイルアプリを使用することにより、急速に仮想店舗に移動しました。パンデミックは、オンラインの食料品の買い物によるeコマースビジネスの成長を後押ししました。上昇するオンラインショッピングトレンドは、顧客レベルの分析の需要を強化しました。また、限られた物流サービスとオンライン需要の増加により、さまざまな小売業者が在庫とサプライチェーンを追跡するための高度なソリューションを実装しました。

日本のリテールアナリティクス市場インサイト

日本では、購買行動の多様化やECと実店舗の融合が進む中、リテールアナリティクスの重要性が急速に高まっています。企業は、POSデータや来店データ、在庫情報、オンライン行動データを統合し、需要予測、品揃え最適化、パーソナライズ施策の高度化を進めています。また、AIを活用したリアルタイム分析や店舗オペレーションの自動最適化が普及し、売上向上と運営効率化の両立が可能になっています。グローバル市場が成熟する中、日本にとっては、先進的なデータ分析基盤を取り入れ、顧客体験の強化と小売競争力の向上を実現する重要な機会となっています。

小売分析市場の動向

製品在庫管理と棚のスペースの割り当てに焦点を当てることは、重要な傾向です

製品在庫管理と棚のスペース割り当ては、小売業者の主要なリソースです。小売分析とは、分析を使用して適切な場所で適切な量の製品を適切な顧客に提供することを指します。この傾向は、小売業界でマイクロレベルの分析と品揃えの計画を改善するための強さを獲得し続けています。

在庫管理は、小売業者が余剰商品の運搬と保管コストを削減することにより、在庫コストを最小限に抑えるのに役立ちます。また、株式の可用性やその他のリアルタイムデータを決定するのに役立つツールの助けを借りて、在庫外の状況を削減するのにも役立ちます。このようなツールを使用すると、小売業者は、別の場所から在庫を譲渡したり、顧客に注文するか、注文を削除することで迅速に行動を起こすことができます。製品在庫のその他の利点には、利益率の向上、陳腐化と腐敗の防止、オムニチャネルの強化とマルチチャネル注文パフォーマンス、サプライチェーンプロセスの緩和、全体的な成長の促進などがあります。

効率的な棚のスペース管理の需要は、小売店を訪問する顧客の特定の好みに応えるために増えており、いくつかの品揃えの財政的影響を減らしています。例えば、

• で2023年1月、EYはEy Retail Intelligenceを立ち上げました。これは、Microsoft Cloud and Cloud for Retailを使用して顧客ショッピングエクスペリエンスを向上させるソリューションです。このソリューションは、オムニチャネル、パーソナライズされたショッピング、製品の持続可能性情報、意思決定のステップ変更の改善を提供しました。

したがって、小売店で棚スペースと製品在庫を管理する成長傾向は、小売分析市場の成長を促進すると予想されています。

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小売分析市場の成長要因

市場の成長を促進するための高度な技術の統合の増加

小売は、高度な技術を実装するための最大のセクターの1つであると想定されています。ブロックチェーン、人工知能、機械学習など。 AIは、改善されたデータ管理、パーソナライズされたエクスペリエンス、予測分析能力、リアルタイム支援を提供します。チャットボット、仮想アシスタントなどの他のAIアプリケーションは、小売業者が顧客とのつながりを維持するのを支援しています。この機能は、いくつかのリクエストを自動的に処理することにより、ビジネスワークフローを合理化し、プロモーションと販売について顧客に通知することで企業の収益性を向上させます。 AIは、購入履歴からデータを収集および分析して、小売業者が顧客のショッピングエクスペリエンスを向上させるのを支援することにより、企業がパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになりました。例えば、

• で2023年1月、MicrosoftはAIFIと提携してSmart Store Analytics Cloud Serviceを立ち上げ、AIFIの自律的なショッピングテクノロジーを使用して、小売業者に買い物客と運用分析を提供しました。 Smart Store Analyticsは、AIFIのデータベースからデータを引き出し、ストアレイアウト、顧客行動、在庫管理に関する洞察を提供します。

小売業のML（機械学習）には、適切なメトリック、繰り返しの異常、パターン、または変数に対する因果関係の関係を認識するために巨大なデータセットを実行するために開発された自己学習コンピューターアルゴリズムの実装が含まれます。したがって、小売業者は、業界と小売業者が機能する枠組みに貢献しているダイナミクスについてのより深い知識を得ています。

機械学習メカニズムの実装は、小売業者がパーソナライズされた推奨事項、需要予測、在庫管理、消費者行動分析などを提供するのに役立ちます。 Amazon、Netflix、Google、Spotifyなどのいくつかの企業は、特に機械学習の力を活用して、顧客にパーソナライズされた推奨事項やその他のカスタマイズを提供します。

同様に、ブロックチェーンは、従来の慣行よりも信頼性が高く、効率的で、より速く、小売ライフサイクルを強化します。クラウドストレージを備えた小売業者に役立ち、サプライチェーン管理を強化し、企業がロイヤルティプログラムを実施できるようにします。したがって、これらの高度な技術は、市場の成長をさらに促進します。

抑制要因

厳しいデータプライバシー規制は、市場の成長を抑制する可能性があります

一般的なデータ保護規制（GDPR）の実装は、使用する小売ソリューションに影響を与えていますビッグデータテクノロジー。厳しいデータプライバシー規制により、小売業者が顧客のデータにアクセスできるようになることが困難になりました。小売部門の消費者プライバシーに関する認識の高まりは、多くの多国籍企業や国際的な小売業者の利益率を妨げています。さらに、これらの規制は、小売業者が十分なデータへのアクセスを制限するため、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することを防ぎます。したがって、これらの規制に従ってツールを適応させることの複雑さは、信頼性を低下させ、小売プラットフォームの採用に間接的に影響を与えます。

小売分析市場 セグメンテーション分析

展開分析により

リアルタイムの支援を得るために広く使用されるクラウドベースの小売分析

展開により、市場はオンプレミスとクラウドに分岐します。クラウドセグメントは、小売分析の市場シェアを支配し、強力なCAGRを記録することが期待されています。クラウドベースの小売分析が提供するリアルタイムの支援と洞察は、買い物中に顧客の満足度を高めることができます。さらに、分析データを使用してユーザーフレンドリー、セキュリティ、安全コンプライアンスを備えたより大きなビジネスインテリジェンスを達成するマーケットプレーヤーに競争力を提供します。

一方、従来のオンプレミス小売分析モデルは、セキュリティ保証のために平均採用率を紹介する場合があります。クラウドプラットフォームでのサイバー攻撃の成長により、小売業者がオンプレミスの小売ソフトウェアを展開するように強いられる場合があります。

小売店の種類分析による

小売チェーンの分析の需要を促進するための複雑な在庫管理

小売店の種類ごとに、市場はハイパーマーケットやスーパーマーケット、小売チェーンに分類されます。

小売チェーンセグメントは、市場シェアを支配することが期待されています。 Walmart、Krogerなどの国際的な小売大手は、顧客体験を向上させることで顧客ベースを強化しています。小売分析ソリューションは、これらのチェーンが在庫、サプライチェーン、店内運営、およびビジネスの成長を強化するための戦略を維持するのを支援しています。

同様に、ハイパーマーケットやスーパーマーケットは、高度な小売ツールに移行しています。棚管理、在庫管理、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのサポートは、スーパーマーケットの小売分析の需要を急増させる可能性があります。

関数分析による

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顧客管理機能に広く展開される小売分析

機能に基づいて、市場は顧客管理に分割され、サプライチェーン、マーチャンダイジング、戦略と計画、および店内運営。

顧客管理セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得することが期待されています。顧客の需要の変化は、より良い販売と収益を促進するための鍵です。したがって、ほとんどの小売チェーンは、顧客の好みと全体的な市場動向を理解するための分析ツールを実装しています。同様に、マーチャンダイジングプロセスを改善するためのソリューションの需要は増加しています。これにより、小売業者はマーチャンダイジングの決定を顧客の期待に合わせることができます。

戦略と計画セグメントは、予測期間中に小売分析の市場で急速な成長を目撃することが期待されています。分析プラットフォームは、意味のある洞察とインタラクティブなダッシュボードを提供します。これは、小売業者が次の戦略を計画するのに役立ちます。同様に、このソリューションは、小売業者がルートとネットワークの最適化を通じて地上の艦隊管理とロジスティクスを制御するのに役立ちます。今後、サプライチェーンセグメントは着実な成長を記録すると予想されています。

同様に、スタッフ管理、在庫管理、価格管理などの要因も、小売部門の全体的なパフォーマンスに影響を及ぼしています。したがって、小売分析モデルは、企業が店内での運用とスタッフのパフォーマンスを最適化するのに役立ち、ビジネスの成長に貢献しています。

地域の洞察

地理的には、小売分析の市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカの5つの主要地域に断片化されています。それらはさらに国に分類されます。

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予測期間中、北米は最大の市場シェアを保持すると予想されています。地域全体の多くの組織によるeコマースサービスの迅速な採用は、市場の成長を促進する可能性があります。さらに、米国とカナダの小売業者は、高度な顧客体験を提供し、運用上の意思決定効率を向上させ、市場の傾向を特定するために、高度な技術を採用しています。

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アジア太平洋地域は、市場の顕著な成長を目撃する予定です。オンラインショッピングの成長傾向により、中国、インド、シンガポール、日本、およびアジア諸国での分析ツールの採用が促進されます。モバイル接続、デジタル化、eコマースの台頭、および社会的商業などは、市場に膨大な成長の機会を提供すると予想されています。

ヨーロッパは、予測期間中に市場で大幅な成長を遂げると予想されています。ドイツ、フランス、イタリア、スペインの小売業者は、小売ソリューションの成長への主要な貢献者です。

小売分析市場の主要企業のリスト

継続的な製品開発は、企業が市場のポジションを強化するための重要な戦略です

市場の大手企業は、ブロックチェーン、機械学習などの高度な技術を統合しています。クラウドコンピューティング、人工知能など、小売分析ソリューションなど。これらの開発を通じて、小売業者は、カスタマーエクスペリエンスを強化するための専用の分析ソリューションを提供することに焦点を当てています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Microsoft Corporation（米国）
• HCL Technologies Limited（インド）
• Flir Systems、Inc。（米国）
• IBM Corporation（米国）
• Oracle Corporation（私たち。）
• SAP SE（ドイツ）
• Qliktech International A.B.（私たち。）
• Fractal Analytics Inc.（米国）
• Wipro Limited（インド）
• Nielsen Consumer LLC（米国）
• ey（英国）

主要な業界開発：

• 2024年2月：Krogerは、AI小売分析会社であるIntelligence Nodeと協力して、市場のリストを推進しました。パートナーシップにより、Krogerはサードパーティのベンダーに、より明確で有益な製品ガイドを提供することを目指しています。
• 2024年1月：Microsoftは、小売業界向けの新しいGenaiツールの発売を発表しました。ハイテク企業は、データファブリックに業界前の機能を追加しており、Genai Copilotsがパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを強化し、リアルタイムで最前線の労働者を支援するために開発されています。
• 2023年10月：Omnicommerceは、小売メディアおよび小売分析プラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、ブランドが、30の市場と小売業者の競合他社に対して、製品の棚でどのように機能しているかを見るのに役立ちます。
• 2023年5月：NIQは、Rite AidとNIQのトップデータサイエンスおよびソフトウェアのデータ資産に力を与えた接続されたコラボレーションプラットフォームを導入しました。オールインクルーシブプラットフォームは、市場の理解からチェーンの供給、ロイヤルティ/顧客まで、Rite Aidのすべてのソリューションまで、さまざまなユースケースにわたってメーカーとRetailersに単一のソリューションを提供します。
• 2023年4月：InfosysはWalmart Commerce Technologiesと提携して、Store Assistを実装しました。これは、ピックアップ、店舗からの配送、スタッフや消費者の配送などのオムニチャネルエクスペリエンスを提供し、消費者と従業員の経験を改善するクラウドベースのソリューションです。

報告報告

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