北米のヘルスケアにおける AI 市場規模、シェアおよび業界分析、プラットフォーム別 (ソリューションおよびサービス)、アプリケーション別 (ロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフロー支援、臨床試験、診断など)、エンドユーザー別 (病院およびクリニック、製薬およびバイオテクノロジー企業、受託研究機関 (CRO) など)、および地域予測、2025 ～ 2032 年

北米のヘルスケアにおける AI 市場規模は、2024 年に 143 億米ドルと評価されています。市場は、2025 年の 190 億 7000 万米ドルから 2032 年までに 2,499 億 1000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 44.4% の CAGR を示します。

ヘルスケアにおける AI は、人工知能 (AI)さまざまな医療分野で。これは、診断と画像処理、創薬と開発、病院管理管理、患者モニタリング、患者の健康データの維持、治療スケジュール、手術などに使用されます。主要企業は、医療機器に AI を統合し、病院の日常ワークフローを維持するためのさまざまなサービスとプラットフォームを提供しています。

機械学習 (ML)、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーは、診断精度の向上、治療計画の個別化、管理プロセスの合理化に使用されています。さらに、患者管理のために、AI はチャットボット仮想アシスタントを提供します。これは、問い合わせや予約スケジュールに対する即時応答を提供することで、患者エンゲージメントの向上に役立ちます。また、医療における AI は、医師、看護師、その他の医療従事者の生産性向上を支援します。この進歩は患者の治療に役立ち、生活の質を向上させます。したがって、これにより、ヘルスケアにおける AI。

さらに、投資と支出の増加に伴い、医療、研究、イノベーション、テクノロジーの分野でヘルスケア業界におけるAIの拡大が予想されており、市場の成長を牽引すると予想されています。  戦略活動や製品の発売に積極的に関与する主要企業の存在が、市場の成長をさらに促進します。

• たとえば、2024 年 9 月、メドトロニックは、ロボット工学、データ、AI、イメージング、ソフトウェア、インプラントを使用して AiBLE 脊椎手術エコシステムを拡大することを目的として、シーメンス ヘルスニアーズと協力しました。

Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Amazon Web Services Inc. などの主要企業は、AI をヘルスケア分野に統合するための強力なソリューションを提供しています。さらに、これらの企業は大手ヘルスケア企業と戦略的に連携して、自社の AI テクノロジーを同社の専門分野と統合し、医療提供者と患者の両方にとってより良い結果をもたらしています。

市場ダイナミクス

市場の推進力

市場の成長を促進するために、主要企業と医療機器および製薬会社との連携が強化

主要企業間の継続的なコラボレーションにより、ヘルスケア市場における北米 AI の成長が促進されます。 AIソリューションを開発する合弁会社を設立製薬企業や医療機器会社は、患者の転帰を改善し、効率的な医療システムを維持するために、それぞれの強みを追加することで画期的なイノベーションを提供します。

AI と医療機器の統合は、診断の精度を高め、個別化された治療戦略を促進し、継続的なリアルタイムの患者モニタリングを可能にすることで、医療に革命をもたらす可能性があります。この進歩により、患者の転帰が改善されるだけでなく、臨床ワークフローも合理化されます。これにより、医療専門家はデータに基づいた洞察を得ることができ、より効果的な医療提供につながります。

• たとえば、2024 年 12 月に、Siemens Healthineers と DeepHealth, Inc. は、AI を活用した健康情報学をワークフローと画像ハードウェアに統合することで超音波業務を強化する戦略的パートナーシップを発表しました。 
• さらに、2024 年 11 月に、Koninklijke Philips N.V. はアマゾン ウェブ サービス (AWS) と協力して、放射線科、デジタル病理学、心臓病学、AI の高度な視覚化ソリューション。この提携は、診断ワークフローを強化し、重要な洞察へのアクセスを改善し、臨床専門分野全体でより良い結果を提供することを目的としています。

このような共同活動は、北米のヘルスケア市場における AI の成長を推進します。

市場の制約

データ侵害に関する懸念が市場の成長を阻害することにつながっている

ヘルスケア市場における AI の普及を妨げる要因の 1 つは、データ プライバシーの問題です。データ侵害とは、研究の一環として収集および保存された機密の個人情報や医療情報の不正アクセス、開示、または盗難を指します。この侵害は、サイバー攻撃、内部関係者の脅威、データの偶発的な漏洩など、さまざまな手段を通じて発生し、プロセスに対する患者の信頼の低下につながります。さらに、サイバー犯罪や医療データの窃盗の増加は、患者と医療提供者の間の不信感につながり、市場の成長を妨げています。

• 2025 年 1 月、Community Health Center, Inc. (CHC) は、大規模なデータ侵害に遭い、全米の 100 万人以上が影響を受けたと発表しました。データには、患者の個人情報、診断、治療の詳細、検査結果、およびデータが含まれています。健康保険情報。

このような要因が使用を抑制している人工知能医療提供者によるテクノロジーの普及を妨げ、市場の成長を妨げています。

市場機会

予測分析における AI の導入を拡大し、広範な成長機会を実現

慢性疾患の数の増加により、患者の転帰や疾患の傾向をより正確に予測するための予測分析の需要が高まっています。 AI アルゴリズムは膨大なデータセットを分析し、人間のアナリストが見逃してしまう可能性のあるパターンや相関関係を特定し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。このテクノロジーにより、医療提供者は、患者の出生地、職場環境、ライフスタイルの選択、地域の環境条件などのさまざまなデータポイントを調べることで、病気の可能性を予測できるようになります。

この情報を分析することで、医療専門家は患者の慢性疾患のリスクを評価し、予防措置を講じることができます。また、このテクノロジーは個別の治療計画を促進し、潜在的な健康上の問題を予測し、予防治療戦略を提供することで、最終的に医療費を削減します。さらに、主要企業による予測分析のための AI を活用したツールの発売の増加により、市場の成長が促進されるでしょう。

• たとえば、2024 年 5 月に、ConcertAI は CARA AI を開始しました。それはマルチモーダルなデータ管理、予測 AI、そして生成AI研究能力を強化し、臨床腫瘍学における複雑な研究​​ワークフローをサポートするために使用されるプラットフォーム。

市場の課題

市場の成長に挑戦するには、厳選されたヘルスケア データと熟練した AI 専門家の不足

ヘルスケア データの断片的、一貫性のない、構造化されていない性質は、AI 分野の市場成長にとって大きな課題となっています。効果的な AI アルゴリズムには、トレーニングと検証用の高品質で厳選されたデータセットが必要です。しかし、さまざまなデータ形式、不完全な記録、さまざまなソースからの情報を統合する際の困難などがこのプロセスを複雑にしています。

さらに、AI テクノロジーの急速な進歩は教育機関の適応能力を上回ることが多く、その結果、医療における AI アプリケーションに焦点を当てた専門的な大学院プログラムが不足しています。この教育格差は、医療組織内で AI ツールを適切に実装して活用できる熟練した専門家の不足につながっています。ヘルスケア業界が AI テクノロジーの可能性を最大限に活用することに苦心する中、これらの要因が総合的に市場の成長に重大な障害を生み出しています。

その他の課題

伝統的な実践者からの抵抗AI の導入に向けた課題 市場の成長見通し

多くの医療専門家は、理解の欠如、離職への恐怖、AI 駆動ツールの精度と信頼性に対する不信感などの理由から、AI テクノロジーの導入をためらっています。さらに、テクノロジーベースのツールの扱いに自信がないことも、実務者が AI を導入する際の困難な要因です。したがって、AI の利点について広範な教育、トレーニング、デモンストレーションを行って、実践者がテクノロジーに自信を持てるようにする必要があります。

北米のヘルスケア市場における AI の動向 

ゲノミクスにおける人工知能の導入の増加は医療業界の顕著な傾向である

近年、人工知能は膨大なゲノムデータの分析と解釈を強化することにより、ゲノミクス分野の医療業界を急速に変革してきました。 AI アルゴリズムは、複雑な遺伝情報を前例のない速度で処理および分析し、人間の研究者が見逃してしまう可能性のあるパターンを特定できます。さらに、AI を活用したツールにより、ゲノム配列決定の精度が向上し、コストが削減され、ゲノム検査がより利用しやすくなります。その結果、医療提供者は標的を絞った治療法と予防策を提供でき、最終的には患者の転帰を改善することができます。

さらに、AI は遺伝子編集ツールを強化し、ゲノム改変の精度、効率、拡張性を向上させます。また、ゲノム研究のための統合プラットフォームを提供するために、主要な AI プロバイダーと医療機器会社との連携が強化されることは、市場の顕著な傾向です。

• たとえば、2025 年 1 月、NVIDIA Corporation は Illumina, Inc. と協力し、AI の進歩と大規模なマルチオミクス データ分析を統合することで臨床研究、ゲノミクス AI 開発、創薬を改善することを目指しました。このパートナーシップは、イルミナのシーケンシング技術およびインフォマティクス ツールを NVIDIA の AI 機能と組み合わせることで、創薬と臨床開発の迅速化を目指し、改善された創薬標的を特定するための革新的なツールを製薬会社に提供します。 このようなパートナーシップにより、ゲノミクスにおける AI の導入が促進されます。

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新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、分析期間中に北米のヘルスケア市場における AI にプラスの影響を与えました。これは、パンデミック管理の課題に取り組むための医療分野における AI ベースのツールとソリューションの需要が大幅に加速していることが原因と考えられます。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミック下でのウイルスの早期診断と検出における AI の使用は、病院での AI ベースのツールの使用増加をサポートしました。

さらに、研究開発の取り組みと医療業務の維持における支援の需要の増加により、2025年から2032年の市場の成長が強調されています。

セグメンテーション分析

プラットフォーム別

効率向上に向けた製品投入が2024年のソリューション部門の優位に​​貢献

プラットフォームに基づいて、市場はサービスとソリューションに分けられます。

ソリューション部門は、2024 年のヘルスケア市場において北米 AI の最高シェアを保持しました。この部門の支配的なシェアは、業務効率を向上させ、患者の転帰を改善するために、医療提供者による高度なヘルスケア ソリューションに対する需要の高まりによって強化されています。 AI ソリューションは、反復的なタスクを自動化し、臨床上の意思決定を支援し、膨大な量のデータを迅速に分析するのに役立ち、データを非常に価値のあるものにします。

さらに、診断ツール、予測分析、個別化医療、患者管理システムは、医療における AI ソリューションの需要を促進することを目的としています。さらに、主要テクノロジー企業による医療プロセスの強化と医療提供者へのサポート提供のための製品発売の増加により、この分野の成長が促進されると予想されます。

• たとえば、2023 年 7 月に、Amazon Web Services, Inc. は AWS HealthScribe を開始しました。これは、堅牢なトランスクリプトを自動的に作成し、重要な詳細を抽出し、医師と患者の話し合いから要約を作成して、電子医療記録 (EHR) システムに入力できるヘルスケア ソフトウェアです。
• このソリューションにより、医師は記録を維持することよりも患者に集中できるようになり、EHR に臨床記録を入力する前に臨床記録を確認することが容易になります。

サービス部門は、2025 年から 2032 年にかけて緩やかな CAGR で成長すると予想されます。医療機関は、AI ソリューションとサービスを導入して、これらのテクノロジーの既存システムへの実装と統合を支援します。サービスは、組織の特定のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズするのに役立ちます。したがって、AI ソリューションのカスタマイズと拡張性を提供するサービスの需要が高まっています。これにより、医療提供者による AI の導入が可能になります。このようなシナリオは、予測期間中にセグメントの成長を促進することを目的としています。

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用途別

ロボット支援手術用の新しいプラットフォームの発売によりセグメントの成長が加速

アプリケーションに基づいて、市場はロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフロー支援、臨床試験、診断など。

ロボット支援手術セグメントは最高の市場シェアを保持し、このセグメントにおける技術進歩の急増により、2024 年には市場を支配しました。慢性疾患の有病率の上昇と、患者の迅速な回復のための低侵襲手術オプションに対する需要の増加が、セグメントの成長を主に推進しています。さらに、ロボット支援手術に AI を組み込むことで、手術の精度、効率、アクセシビリティが向上しました。さらに、手術はコンピューター制御のロボットアームを使用して行われるため、従来の方法と比較して敏捷性と視覚化が向上し、外科医の疲労が軽減されます。 AI を活用したロボット手術に関連するこのような進歩と利点が、この分野の成長を促進します。

さらに、革新的な AI ベースのロボット手術とより良い患者転帰を提供するために、医療機器の大手企業によってさまざまな AI 対応プラットフォームが開発されています。

• 2024 年 4 月、メドトロニックはデジタル テクノロジーのタッチ サージェリー エコシステムのライブ ストリーム機能を開始しました。これらの新しい AI アルゴリズムは術後分析に使用され、腹腔鏡手術とロボット支援手術全体にわたる AI 手術の洞察を提供します。 AIとの統合によるロボット手術のこのような進歩は、市場の成長を促進します。

さらに、診断セグメントは、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。この分野の成長は、より短い所要時間での正確な診断とイメージングに対する需要の増加によって促進されます。診断と画像処理に AI を組み込むことで、外科医にリアルタイムのサポートが提供され、病気の早期発見、診断、個別の治療計画に役立ちます。このようなシナリオは医療診断における AI の導入を支配し、この分野の成長を押し上げました。

さらに、患者の転帰を改善し、医療行為に革命を起こすための効果的なデータを取得するために、さまざまな疾患領域の医療画像処理における AI への焦点の移行が進んでいます。

• たとえば、Overjet は 2024 年 9 月に、AI を活用した画像補正に関する米国 FDA の認可を発表しました。この技術により、Overjet は重要な臨床詳細を失うことなく、ぼやけた X 線やノイズの多い X 線の品質を自動的に改善できるため、歯科医はより自信を持って口腔疾患を診断できます。

さらに、仮想看護助手の管理ワークフロー支援が市場でかなりのシェアを占めていました。この分野の成長は、遠隔患者モニタリング、患者の流れのスケジュール設定、人的資源の管理、および保険金請求に対する需要の増加によって増幅されています。したがって、AI は病院におけるこれらの日常業務の維持を支援し、専門家の作業負荷を軽減します。さらに、主要プレーヤー間のコラボレーションを強化することで、この部門の成長を促進するための管理作業用のプラットフォームが提供されます。

• たとえば、2024 年 9 月に、Oracle は Amazon Web Services, Inc. と提携して、顧客に簡素化されたデータベース管理、請求、および統合されたカスタマー サポートを提供する Oracle Database@AWS の立ち上げを発表しました。

臨床試験およびその他の部門は、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。 AI は、創薬、開発、臨床段階での患者の記録の管理に役立ちます。さらに、多くの主要企業が協力して、臨床研究と創薬のための高度なプラットフォームを提供し、この分野の成長を推進しています。

• たとえば、2024 年 3 月、Microsoft Corporation は NVIDIA Corporation と協力して生成 AI を活用しました。クラウドコンピューティング、ヘルスケアにおける先進テクノロジー。 Microsoft Corporation Azure のグローバル スケールとセキュリティを NVIDIA DGX Cloud および Clara スイートと組み合わせることで、臨床研究、創薬、医用画像処理、高精度医療を強化し、最終的に患者ケアを向上させることを目指しています。

エンドユーザー別

患者管理と診断と治療の強化に AI を組み込むことで、病院 & クリニック部門の優位性が実現

エンドユーザーに基づいて、市場は病院と診療所、製薬会社とバイオテクノロジー企業、受託研究機関（CRO）などに分類されます。

病院および診療所セグメントは、2024 年の市場で最大のシェアを保持しました。このセグメントの圧倒的なシェアは、これらの環境での診断、治療、手術を受ける患者数の増加によって拡大され、医療提供者の負担の増加につながっています。したがって、これらの環境では AI の導入に対する需要が高まります。

さらに、患者の転帰を改善するために病院や診療所での AI の導入が増加しており、セグメントの成長を促進しています。

• たとえば、2024 年 6 月、クリーブランド大学病院 (UH) は、13 の病院と複数の外来拠点で Aidoc の aiOS プラットフォームを開始し、患者ケアを改善するための AI 戦略を強化しました。この技術は、肺塞栓症や大動脈解離などの重篤な状態の診断と治療を強化することを目的としています。 Aidoc の AI は、予想される所見と予期しない所見の両方について CT スキャンを分析することで、緊急症例の優先順位付けを支援し、医療チームによるタイムリーな検討を確保し、医療提供者間のより良いコミュニケーションを促進します。

製薬およびバイオテクノロジー企業部門は市場でかなりのシェアを占めています。医療機器、創薬と開発、記録の維持における AI の統合の増加により、この分野の成長が促進されると予想されます。ヘルスケアにおける AI は、遺伝子配列決定の作業に役立つだけでなく、医薬品の薬効と安全性の予測にも役立ちます。さらに、市場におけるさまざまなプレーヤーのコラボレーションの数が増加していることも、このセグメントの成長を推進しています。

• たとえば、2024 年 5 月、サノフィは、AI を活用したソフトウェアを開発し、新薬をより効率的に患者に届けるための医薬品開発を加速することを目的として、Formation Bio および OpenAI と提携しました。 このようなコラボレーションは、このセグメントの成長を促進することを目的としています。

さらに、CROおよびその他のセグメントは予測期間中に成長すると予想されます。臨床研究の増加と、診断研究所や学術研究機関における AI への需要の高まりにより、AI ソリューションの導入が促進され、この分野の成長が促進されると考えられます。

北米のヘルスケア市場における AI の地域展望

北米市場は国ごとに米国とカナダに分かれます。

私たち。

2024 年の北米市場は米国が独占しました。この国には高度な医療施設と熟練した専門家の存在が、この国の市場成長を強力に推進しました。作業負荷を軽減するために先進テクノロジーの導入を重視することが、AI ベースの導入が増加する主な理由です医療機器、病院管理ソリューションなど。

• たとえば、2024 年 7 月、GE ヘルスケアはアマゾン ウェブ サービス, Inc. と提携して、医療診断と患者ケアの向上を目的とした基盤モデルと生成型人工知能 (AI) アプリケーションを構築しました。

さらに、この国には研究開発への旺盛な投資と支出を行っている主要な製薬企業とバイオテクノロジー企業が存在しており、この地域の市場成長を促進すると予想されています。また、数の増加により、機械学習 (ML)研究期間を短縮してより高い精度の結果が得られる臨床試験に基づいた研究は、この地域における国の成長に貢献する可能性が高い。

カナダ

一方、カナダは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。病院、研究所などでの AI ベースのソリューションの導入が増加しています。さらに、医療機器や医薬品開発に AI を組み込むための戦略的な活動と強力な規制ガイドラインを備えた主要企業の存在が、この国の市場での成長を後押ししています。

• たとえば、2024 年 4 月、WELL Health Technologies Corp. は Microsoft Corporation と協力し、Microsoft Corporation のクラウドと AI 機能を使用してカナダのデジタル ヘルスケアを最適化しました。

競争環境

主要な業界関係者

企業が重要な地位を維持するのに役立つ戦略的活動、製品発売、および堅牢な製品ポートフォリオ

北米市場は、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Google (Alphabet Inc.) などの主要企業で構成されており、2024 年にはかなりの市場シェアを占めていました。著名な市場プレーヤーは、自社の地位を強化するために、合併と買収、新製品の発売、技術革新などの戦略を採用しています。

• For example, in March 2022, Microsoft Corporation unveiled technological enhancements in its healthcare cloud, including access to Azure HealthData services. The updates featured improved health bot templates, enhanced clinical workflow integration, and new patient insight capabilities.

北米市場で積極的に事業を展開しているその他の注目すべき企業には、Hewlett Packard Enterprise Company、Intel Corporation、Siemens AG、GE HealthCare などがあります。これらの企業は、予測期間を通じて市場シェアを拡大​​するために新製品の発売とコラボレーションの形成に集中すると予想されます。

北米のヘルスケア企業における主要な AI のリスト

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Google (Alphabet Inc.) (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• GE HealthCare (U.S.)
• Veradigm LLC (U.S.)
• UnitedHealth Group (Optum Inc.) (U.S.)

主要な産業の発展

• 2025年1月 –Intelerad は、放射線科医のワークフロー効率を向上させ、診断精度を高め、患者ケアを強化するために、同社の FDA 認可を受けた AI プラットフォームを採用することを目的として、CARPL.ai と提携しました。
• 2024年8月 –Accenture は Amazon Web Services, Inc. と協力して、AWS を活用した Accenture Responsible Artificial Intelligence (AI) プラットフォームを構築し、企業全体に信頼と自信を持って AI を迅速に導入し、拡張することを目指しています。
• 2024年3月 –Johnson & Johnson Services, Inc. は、NVIDIA Corporation と提携して、手術用の人工知能 (AI) を加速および拡張し、デジタル手術エコシステムを形成しました。
• 2023年10月 –Microsoft Corporation は、HLTH 2023 カンファレンスで医療機関向けの新しいデータおよび AI ソリューションを発表しました。
• 2023年4月 –Microsoft Corporation は Epic と協力し、Azure OpenAI Service と Epic のサービスを組み合わせてヘルスケアにおける生成 AI を開発しました。電子健康記録 (EHR)ソフトウェア。

レポートの範囲

ヘルスケア市場における北米 AI 市場調査レポートは詳細な分析を提供し、技術進歩の概要、主要国の規制シナリオ、AI ベースのソリューションの採用と実装で直面する課題などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、合併、提携、買収などの主要な業界の動向や、病院や診療所における AI の応用の概要も含まれています。さらに、レポートにはセグメント分析と市場に対する新型コロナウイルス感染症の影響が含まれています。

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