ヘルスケア市場規模の北米AI、共有および業界分析、プラットフォーム（ソリューションとサービス）、アプリケーション（ロボット支援手術、仮想看護アシスタント、管理ワークフロー支援、臨床試験、診断など）、エンドユーザー（病院と臨床、臨床、医薬品およびバイオテクノロジー企業、契約研究組織、その他2025- 2032

北米の医療分野におけるAI市場規模は、2024年に143億米ドルと評価された。市場規模は2025年の190億7,000万ドルから2032年までに2,499億1,000万ドルへ成長し、予測期間中のCAGRは44.4%と予測されている。

ヘルスケアのAIはの統合です人工知能（AI）さまざまなヘルスケア分野で。診断とイメージング、創薬と開発、病院管理管理、患者の監視、患者の健康データの維持、治療スケジュール、手術などで使用されます。主要企業は、AIを医療機器に統合し、日常の病院ワークフローを維持するためのさまざまなサービスとプラットフォームを提供しています。

機械学習（ML）、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンを含むAIテクノロジーは、診断の精度を高め、治療計画をパーソナライズし、管理プロセスを合理化するために使用されます。さらに、患者管理のために、AIはチャットボット仮想アシスタントを提供しています。これは、問い合わせと予約のスケジューリングに対する即時の回答を提供することで患者の関与を改善するのに役立ちます。また、ヘルスケアのAIは、医師、看護師、その他の医療従事者を支援し、生産性を向上させます。この進歩は、患者の治療に役立ち、生活の質を向上させます。したがって、これはの採用を推進していますヘルスケアのAI。

さらに、投資と支出の増加に伴い、医療、研究、革新、技術の分野におけるヘルスケア業界でAIの予想される拡大があり、市場の成長を促進することが期待されています。  戦略的活動と製品の発売に積極的に関与する主要なプレーヤーの存在は、市場の成長をさらに駆り立てます。

• たとえば、2024年9月に、Medtronicは、ロボット工学、データ、AI、イメージング、ソフトウェア、インプラントを使用してAIBLE脊椎手術エコシステムを拡大することを目的として、Siemens Healthineersと協力しました。

Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Intel Corporation、Amazon Web Services Inc.などの主要なプレーヤーは、AIをヘルスケアセクターに統合するための堅牢なソリューションを提供しています。さらに、これらの企業は、主要なヘルスケア企業と戦略的に協力して、AIテクノロジーを会社の専門分野と統合して、プロバイダーと患者の両方のより良い結果を得ています。

市場のダイナミクス

マーケットドライバー

市場の成長を促進するために、主要なプレーヤーと医療機器と製薬会社とのコラボレーションの増加

主要なプレーヤー間の継続的なコラボレーションは、ヘルスケア市場の成長において北米AIを推進します。 AIソリューションを開発するための合弁事業の形成医薬品企業または医療機器の企業は、患者の転帰を改善し、効率的な医療システムを維持するためにそれぞれの強みを追加することにより、画期的な革新を提供します。

AIと医療機器の統合は、診断の精度を高め、パーソナライズされた治療戦略を促進し、継続的なリアルタイム患者の監視を可能にすることにより、医療に革命をもたらす可能性があります。この進歩は、患者の転帰を改善するだけでなく、臨床ワークフローを合理化します。これにより、医療専門家にデータ主導の洞察を与え、より効果的な医療提供につながります。

• たとえば、2024年12月、Siemens Healthiners and Deephealth、Inc。は、AIを搭載した健康情報学をワークフローとイメージングハードウェアに統合することにより、超音波操作を強化する戦略的パートナーシップを発表しました。 
• さらに、2024年11月、Koninklijke Philips N.V.はAmazon Web Services（AWS）と協力して、放射線を含むクラウドに統合された診断ポートフォリオを提供しました。デジタル病理、心臓病学、およびAI高度な視覚化ソリューション。このコラボレーションは、診断ワークフローを強化し、重要な洞察へのアクセスを改善し、臨床専門分野全体でより良い結果を提供することを目的としています。

このような共同活動は、医療市場の成長において北米AIを促進しています。

市場の抑制

データ侵害に関連する懸念は、市場の成長を混乱させることにつながります

ヘルスケア市場でAIを妨げる要因の1つは、データプライバシーの問題です。データ侵害とは、研究の一環として収集および保存された敏感な個人および医療情報の不正アクセス、開示、または盗難を指します。違反は、サイバー攻撃、インサイダーの脅威、データの偶発的な暴露など、さまざまな手段で発生し、プロセスに対する患者の信頼の減少につながります。さらに、サイバー犯罪の数の増加とヘルスケアデータの盗みは、患者と医療提供者間の不信感につながり、したがって市場の成長を妨げます。

• 2025年1月、Community Health Center、Inc。（CHC）は、大規模なデータ侵害に苦しんでおり、米国全体で1,000万人以上の個人に影響を与えたと発表しました。健康保険情報。

このような要因は、の使用を抑制しています人工知能医療提供者によるテクノロジーと市場の成長を妨げます。

市場機会

大規模な成長機会のための予測分析におけるAIの採用の増加

慢性疾患の数の増加は、患者の転帰と疾患の傾向をより正確に予測するための予測分析の需要の増加につながります。 AIアルゴリズムは、広大なデータセットを分析し、人間のアナリストが見逃す可能性のあるパターンと相関を特定し、より多くの情報に基づいた意思決定につながる可能性があります。このテクノロジーにより、医療提供者は、患者の発祥の地、職場環境、ライフスタイルの選択、地域の環境条件など、さまざまなデータポイントを調べることにより、病気の可能性を予測することができます。

この情報を分析することにより、医療専門家は慢性疾患の患者のリスクを評価し、予防策を実施できます。また、このテクノロジーは、パーソナライズされた治療計画を促進し、潜在的な健康問題を予測し、予防ケア戦略を提供し、最終的に医療費を削減します。さらに、主要なプレーヤーによる予測分析のためのAI搭載ツールの発売の増加は、市場の成長を促進します。

• たとえば、2024年5月に、協奏曲はCara AIを立ち上げました。これは、マルチモーダルデータ管理、予測AI、および生成AI研究能力を強化し、臨床腫瘍学における複雑な研究​​ワークフローをサポートするために使用されるプラットフォーム。

市場の課題

キュレーションされたヘルスケアデータと熟練したAIの専門家が市場の成長に挑戦する

ヘルスケアデータの断片化された、一貫性がなく、構造化されていない性質は、AIの分野での市場成長に大きな課題をもたらします。効果的なAIアルゴリズムは、トレーニングと検証のために高品質のキュレーションされたデータセットを必要とします。しかし、さまざまなデータ形式、不完全なレコード、および多様なソースからの情報を統合する際の困難の存在は、このプロセスを複雑にします。

さらに、AIテクノロジーの急速な進歩は、教育機関が適応する能力を上回ることが多く、その結果、ヘルスケアのAIアプリケーションに焦点を当てた専門的な大学院プログラムが不足しています。この教育ギャップは、ヘルスケア組織内のAIツールを熟練して活用できる熟練した専門家の不足に貢献しています。集合的に、これらの要因は、ヘルスケア業界がAIテクノロジーの可能性を最大限に活用するのに苦労しているため、市場の成長に大きな障害を生み出します。

その他の課題

伝統的な開業医からの抵抗 AIを採用するには、市場の成長の見通しに挑戦します

多くの医療専門家は、AI駆動型ツールの正確性と信頼性に関する理解不足、仕事の避難の恐怖、または不信のために、AIテクノロジーを採用することをためらっています。さらに、技術ベースのツールの処理に自信がないことも、開業医のAIの採用における挑戦的な要因です。したがって、実務家がテクノロジーに自信を持つことを保証するために、AIの利益の広範な教育、トレーニング、およびデモンストレーションを行う必要があります。

医療市場の動向における北米AI 

ゲノミクスにおける人工知能の実装の増加は、ヘルスケア業界の顕著な傾向です

近年、人工知能は、膨大なゲノムデータの分析と解釈を強化することにより、ゲノミクスの分野でヘルスケア業界を急速に変換しました。 AIアルゴリズムは、前例のない速度で複雑な遺伝情報を処理および分析し、人間の研究者を排除する可能性のあるパターンを特定できます。さらに、AI駆動型ツールは、ゲノムシーケンスの精度を改善し、コストを削減し、ゲノムテストをよりアクセスしやすくします。その結果、医療提供者は標的療法と予防策を提供し、最終的にはより良い患者の転帰につながることができます。

さらに、AIは遺伝子編集ツールを強化し、ゲノム修正のための精度、効率、およびスケーラビリティを改善します。また、主要なAIプロバイダーと医療機器会社とのコラボレーションを増やして、ゲノム研究のための統合されたプラットフォームを提供することは、市場で顕著な傾向です。

• たとえば、2025年1月、NVIDIA Corporationは、AIの進歩を大規模なマルチオミクスデータ分析と統合することにより、臨床研究、ゲノミクスAI開発、および創薬発見を改善することを目的としたIllumina、Inc。と協力しました。イルミナのシーケンステクノロジーと情報学ツールをNVIDIAのAI機能と組み合わせることにより、パートナーシップは創薬と臨床開発の促進を目指し、薬物ターゲットを特定するための革新的なツールを製薬会社に提供します。 このようなパートナーシップは、ゲノミクスにおけるAIの採用を後押しします。

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Covid-19の影響

Covid-19のパンデミックは、分析期間中に医療市場の北米AIにプラスの影響を与えました。これは、パンデミック管理における課題に取り組むためのヘルスケアにおけるAIベースのツールとソリューションの需要の大幅な加速に起因しています。さらに、COVID-19パンデミック中の早期診断およびウイルスの検出におけるAIの使用は、病院でのAIベースのツールの使用の増加をサポートしました。

さらに、研究開発イニシアチブの増加と、ヘルスケアワークロードの維持における支援の需要は、2025年から2032年の市場の成長を強調しています。

セグメンテーション分析

プラットフォームによって

2024年のソリューションセグメントの支配に貢献した効率を改善するための製品の発売

プラットフォームに基づいて、市場はサービスとソリューションに分かれています。

ソリューションセグメントは、2024年にヘルスケア市場シェアで最も高い北米AIを保有していました。このセグメントの支配的なシェアは、運用効率を高め、患者の結果を改善するために、医療提供者による高度な医療ソリューションの需要の増加によって増強されています。 AIソリューションは、繰り返しのタスクを自動化し、臨床的意思決定を支援し、膨大な量のデータを迅速に分析するのに役立ち、非常に価値があります。

さらに、診断ツールのAIソリューションの需要の増加、予測分析、パーソナライズされた医療、および患者管理システムは、ヘルスケアにおけるAIソリューションの需要を推進することを目的としています。さらに、ヘルスケアプロセスの強化とヘルスケアプロバイダーへのサポートのために主要なテクノロジー企業によって発売される製品の増加は、セグメントの成長を後押しすると予想されます。

• たとえば、2023年7月、Amazon Web Services、Inc。はAWS HealthScribeを立ち上げました。これは、堅牢なトランスクリプトを自動的に作成し、重要な詳細を抽出し、医師と患者の議論から概要を作成し、電子健康記録（EHR）システムに入力できるヘルスケアソフトウェアです。
• このソリューションは、医師が記録を維持するよりも患者に集中するのに役立ち、医師がEHRに入る前に臨床ノートを容易に確認しやすくなります。

サービスセグメントは、2025年から2032年にかけて中程度のCAGRで成長すると予想されます。ヘルスケア組織は、これらのテクノロジーの既存のシステムへの実装と統合を支援するために、AIソリューションとサービスを採用しています。サービスは、特定の組織のニーズを満たすためにソリューションをカスタマイズするのに役立ちます。したがって、AIソリューションのカスタマイズとスケーラビリティを提供するサービスは、高い需要があります。これにより、AIの採用は医療提供者に可能になります。このようなシナリオは、予測期間中にセグメントの成長を推進することを目的としています。

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アプリケーションによって

ロボット支援手術用の新しいプラットフォームの発売は、セグメントの成長を促進します

アプリケーションに基づいて、市場はロボット支援手術、仮想看護助手、管理ワークフロー支援に分かれています。臨床試験、診断など。

ロボット支援の手術セグメントは、セグメントの技術的進歩の急増により、2024年に最高の市場シェアを保持し、市場を支配しました。慢性疾患の有病率の増加と、患者の迅速な回復のための低侵襲手術の選択肢に対する需要の増加は、セグメントの成長を大幅に促進しました。さらに、ロボット支援手術にAIが組み込まれると、手術の精度、効率、およびアクセシビリティが向上しています。さらに、手術はコンピューター制御されたロボットアームを使用して実行されます。これにより、敏ility性と視覚化が向上し、従来の方法と比較して外科医の疲労が軽減されます。 AI対応ロボット手術に関連するこのような進歩と利益は、セグメントの成長を高めます。

さらに、革新的なAIベースのロボット手術と患者の転帰の改善を提供するために、主要な医療機器プレーヤーによってさまざまなAI対応プラットフォームが開発されています。

• 2024年4月、Medtronicは、デジタルテクノロジーのTouch Surgery Ecosystemのライブストリーム機能を開始しました。これらの新しいAIアルゴリズムは、術後分析に使用され、腹腔鏡およびロボット支援の手術全体にAI外科的洞察を提供します。 AI統合によるロボット手術のこのような進歩は、市場の成長を促進します。

さらに、診断セグメントは、予測期間中に重要なCAGRで成長すると予想されます。セグメントの成長は、より少ない回転時間で正確な診断とイメージングの需要を増やすことにより増強されます。診断とイメージングにAIを組み込むことで、外科医はリアルタイムのサポートを提供し、早期疾患の検出、診断、および個別化された治療計画に役立ちます。このようなシナリオは、ヘルスケア診断におけるAIの採用を支配し、セグメントの成長を促進しました。

さらに、さまざまな疾患領域の医療イメージングにおいてAIに焦点が変化し、患者の転帰を改善し、医療慣行に革命をもたらす効果的なデータを取得します。

• たとえば、2024年9月に、Overjetは、AIを搭載した画像強化のための米国FDAクリアランスを発表しました。このテクノロジーにより、オーバージェットは、重要な臨床的詳細を失うことなく、ぼやけたX線や騒々しいX線の品質を自動的に向上させることができ、歯科医がより大きな自信を持って口腔疾患を診断できるようにします。

さらに、仮想看護助手の管理ワークフロー支援は、市場のかなりのシェアを保持していました。セグメントの成長は、遠隔患者の監視の需要の増加、患者の流れのスケジューリング、人事の管理、保険請求によって増幅されます。したがって、AIは病院での日々のタスクを維持するのを支援し、専門家のワークロードを減らします。さらに、主要なプレーヤー間のコラボレーションの増加は、管理作業のためのプラットフォームを提供して、セグメントの成長を促進します。

• たとえば、2024年9月に、Amazon Web Services、Inc。と協力してOracleはOracle Database@AWSの発売を発表し、顧客に簡素化されたデータベース管理、請求、統一された顧客サポートを提供しました。

臨床試験およびその他のセグメントは、予測期間中にかなり成長すると予想されます。 AIは、臨床段階での患者の記録の発見、開発、および管理に役立ちます。さらに、多くの主要なプレーヤーは、セグメントの成長を推進するために、臨床研究と創薬のための高度なプラットフォームを提供するために協力しています。

• たとえば、2024年3月、Microsoft CorporationはNVIDIA Corporationと協力して、生成AIを活用しました。クラウドコンピューティング、およびヘルスケアの高度な技術。 Microsoft Corporation AzureのグローバルスケールとセキュリティをNVIDIA DGX CloudとClara Suiteと組み合わせて、臨床研究、創薬、医療画像、精密医療を強化し、最終的に患者ケアを改善することを目指しています。

エンドユーザーによる

患者の管理にAIの組み込みと診断と治療の強化により、病院と診療所セグメントの優位性が生まれました

エンドユーザーに基づいて、市場は病院と診療所、医薬品およびバイオテクノロジー企業、契約研究機関（CRO）などに分割されています。

病院と診療所セグメントは、2024年に市場の最大シェアを保有していました。これらの環境での診断、治療、および手術のための患者の増加により、このセグメントの支配的なシェアは増加し、医療提供者向けのワークロードの増加につながります。したがって、これらの設定でAIの採用の需要が増加します。

さらに、セグメントの成長を促進するために、患者の転帰を改善するために、病院や診療所によるAIの採用の増加。

• たとえば、2024年6月、クリーブランドの大学病院（UH）は、13の病院と複数の外来患者のAIDOCのAIOSプラットフォームを立ち上げ、患者ケアを改善するためのAI戦略を強化しました。この技術の目的は、肺塞栓症や大動脈解剖などの重大な状態の診断と治療を強化することです。予想される発見と予期しない調査結果の両方についてCTスキャンを分析することにより、AIDOCのAIは緊急のケースに優先順位を付け、医療チームによるタイムリーなレビューを確保し、ケア提供者間のより良いコミュニケーションを促進するのに役立ちます。

Pharmaceutical＆Biotechnology Companiesセグメントは、市場のかなりのシェアを保有しています。医療機器におけるAIの統合の増加、創薬と開発、および記録の維持は、セグメントの成長を促進することが予想されます。ヘルスケアのAIは、遺伝子のシーケンス作業に役立つだけでなく、医薬品の薬物の有効性と安全性も予測しています。さらに、市場におけるさまざまなプレーヤーのコラボレーションの数が増えているため、このセグメントの成長が促進されています。

• たとえば、2024年5月、サノフィは、AIを搭載したソフトウェアを開発し、医薬品開発を加速して患者に新しい薬を効率的にもたらすことを目的として、Formation BioとOpenaiと協力しました。 このようなコラボレーションは、セグメントの成長を推進することを目的としています。

さらに、CROおよびその他のセグメントは、予測期間中に成長すると予想されます。診断研究所および学術研究機関における臨床研究の増加とAIの需要の増加は、AIソリューションの採用がセグメントの成長を推進することを推進します。

医療市場の北米AI地域見通し

国により、北米市場は米国とカナダに分かれています。

私たち。

米国は2024年に北米市場を支配しました。国内の高度な医療施設と熟練した専門家の存在は、国の市場の成長を強く推進しています。ワークロードを減らすために高度な技術を採用することに重点を置くことは、AIベースの採用の増加の顕著な理由です医療機器、病院管理ソリューションなど。

• たとえば、2024年7月、GE HealthcareはAmazon Web Services、Inc。と提携して、医療診断と患者ケアの改善を目的として、基礎モデルと生成人工知能（AI）アプリケーションを構築しました。

さらに、この国は、地域の市場の成長を促進することが期待される、研究開発への堅牢な投資と支出を伴う主要な製薬会社とバイオテクノロジー企業の存在を持っています。また、の数の増加機械学習（ML）ベースの臨床試験は、研究期間間隔を短縮するとより高い精度で結果をもたらし、地域の国の成長に寄与する可能性があります。

カナダ

一方、カナダは予測期間中に大幅に成長すると予想されています。病院、研究所などでのAIベースのソリューションの採用の増加。さらに、医療機器および医薬品開発にAIを組み込むための戦略的活動と堅牢な規制ガイドラインを備えた主要なプレーヤーの存在は、市場の国の成長を促進します。

• たとえば、2024年4月、Well Health Technologies Corp.はMicrosoft Corporationと協力して、Microsoft Corporation CloudおよびAI機能を備えたカナダのデジタルヘルスケアを最適化しました。

競争力のある風景

主要業界のプレーヤー

戦略的活動、製品の発売、および企業が重要なポジションを維持するのを支援する堅牢な製品ポートフォリオ

北米市場は、Amazon Web Services、Inc。、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Google（Alphabet Inc.）などの主要なプレーヤーで構成されており、2024年にかなりの市場シェアを獲得しました。

• たとえば、2022年3月に、Microsoft Corporationは、Azure HealthDataサービスへのアクセスを含む、ヘルスケアクラウドの技術強化を発表しました。アップデートは、健康ボットテンプレートの改善、臨床ワークフローの統合の強化、および新しい患者の洞察能力を備えていました。

北米市場で積極的に営業している他の注目すべき企業には、Hewlett Packard Enterprise Company、Intel Corporation、Siemens AG、およびGE Healthcareが含まれます。これらの企業は、新製品の立ち上げとコラボレーションの形成に集中して、予測期間を通じて市場シェアを拡大​​することに集中すると予想されています。

北米のヘルスケア企業における主要なAIのリスト

• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• Nvidia Corporation（私たち。）
• Google（Alphabet Inc.）（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Company（米国）
• Intel Corporation（米国）
• Siemens Healthineers AG（ドイツ）
• GEヘルスケア（米国）
• Veradigm LLC（米国）
• UnitedHealth Group（Optum Inc.）（米国）

主要な業界の開発

• 2025年1月 - Inteleradは、放射線科医のワークフロー効率を改善し、診断精度を向上させ、患者ケアを強化するために、会社のFDAクリアされたAIプラットフォームを採用することを目的として、Carpl.AIと提携しました。
• 2024年8月 - Accentureは、Amazon Web Services、Inc。と協力して、AWSを搭載したアクセンチュアの責任ある人工知能（AI）プラットフォームを作成し、AIを企業全体で信頼と自信を持って迅速に採用および拡大することを目的としています。
• 2024年3月 - Johnson＆Johnson Services、Inc。は、NVIDIA Corporationと提携して、手術のために人工知能（AI）を加速および拡大し、デジタル手術のエコシステムを形成しました。
• 2023年10月 - Microsoft Corporationは、HLTH 2023会議で、ヘルスケア組織向けの新しいデータとAIソリューションを開始しました。
• 2023年4月 - Microsoft CorporationはEPICと協力して、Azure OpenaiサービスとEpicの組み合わせにより、ヘルスケアの生成AIを開発しました電子健康記録（EHR）ソフトウェア。

報告報告

医療市場調査レポートの北米AIは、詳細な分析を提供し、技術の進歩の概要、主要国の規制シナリオ、AIベースのソリューションの採用と実施のために直面​​する課題などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、合併、パートナーシップ、買収、病院や診療所でのAIの適用の概要などの主要な業界開発が含まれています。さらに、このレポートは、セグメント分析とCovid-19の市場への影響を含んでいます。

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レポートスコープとセグメンテーション