画像認識市場の規模、シェア、業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（コード認識、顔認識、物体認識、パターン認識、光学文字認識）、アプリケーション別（スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告）、導入別（オンプレミスとクラウド）、エンドユーザー別（BFSI、メディアとエンターテイメント、小売とEコマース、ITと通信、政府、ヘルスケア、運輸と物流、その他）、および地域予測（2025～2032年）

世界の画像認識市場規模は2024年に5,036億米ドルと評価されていました。市場は2025年に58.56億米ドルの価値があり、2032年までに16375億米ドルに達すると予測されており、予測期間中は15.8％のCAGRを示しています。北米は2023年に35.23％のシェアで世界市場を支配していました。米国の画像認識市場は大幅に増加すると予測されており、AI主導のテクノロジーの人気の高まりにより、2032年までに19,19330万米ドルの推定値に達しています。

画像認識は、さまざまなテクノロジーを使用して、オブジェクト、ロゴ、人、その他の変数をデジタル形式で識別します。画像認識は、主に人工知能（AI）および機械学習（ML）テクノロジーに依存します。これらの技術の進歩は、市場の成長を推進すると予想される、コンピューター、正確、アクセス可能、費用対効果の高い医療診断を開発しました。

高帯域幅データサービスと高度な機械学習に対する個人的な好みの増加により、この技術の需要が促進されています。小売、メディア＆エンターテイメント、IT＆テレコミュニケーション、銀行、金融サービス、保険（BFSI）などのさまざまな業界の施設では、市場を推進している組織内での高度なテクノロジーの使用が増加しています。さらに、画像認識技術の進歩により、スマートフォンで撮影した画像を使用して、パンフレットや雑誌などのオフラインコンテンツをリンクして、プロモーションビデオ、拡張現実体験、製品情報などのデジタルコンテンツをリンクすることができました。

Covid-19のパンデミックは、デジタル化の傾向を加速し、世界を変えました。経済のすべてのセクターは、高度な技術を使用して、従来のビジネスモデルを変革しています。パンデミックにより、多くの組織は、パンデミック時代に顔認識やパターン認識などの高度な認識技術を採用するよう促しました。さまざまな銀行や金融機関が、顔認識ベースのモバイル決済サービスを開発しています。

日本の画像認識市場インサイト

日本では、製造、交通、ヘルスケア、セキュリティなど多様な分野で、画像認識技術の活用が加速しています。企業は、高精度な解析、リアルタイムのモニタリング、効率的なオペレーションの実現を目指して、最先端の画像認識ソリューションを導入しています。進化し続ける世界の画像認識市場は、日本の産業界にとって、品質・効率性・安全性を強化し、競争力を維持するための重要な機会となっています。

画像認識市場の動向

画像とビデオ認識の需要を強化するためのニューラルネットワークと深い学習アルゴリズムの出現

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とディープラーニングアルゴリズムの出現は、画像検出と認識プロセスの需要を促進すると予想されます。これらのアルゴリズムは、さまざまなAIベースの機能を利用して、画像ピクセルをより正確に検出、分析、分類、および認識しています。 CNNによる画像の検出と認識の迅速かつアップグレードされた応答は、ヘルスケア、自動車、eコマース、およびゲーム業界での需要をエスカレートしました。したがって、さまざまなテクノロジープロバイダーが、画像の検出と認識アプリケーションを強化するために、ディープラーニングとニューラルネットワーク機能を展開しています。

Amazon Rekognition APIは、ディープラーニングアルゴリズムを利用して、迅速で洗練された画像分類と視覚検索を可能にします。

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画像認識市場の成長要因

市場の成長を促進するためのAI主導のテクノロジーの人気の高まり

人工知能の開発と機械学習業界とビジネスモデルの変革を推進しています。 AIは、コンピュータービジョン、パターン認識、マシンビジョンなど、多数のアプリケーションを推進しています。静的画像の検出、認識、分類、およびタグ付けは、業界全体のAIの最上位の収益を生み出すアプリケーションの一部になると予測されています。さらに、AI駆動型の自律マシンビジョン車両は、画像検出技術の需要を推進しています。

これとは別に、AIベースの視覚検索エンジンの人気の高まりは、今後数年間で製品の需要を促進するために予想されています。最新の放射線学の解釈や慢性診断など、いくつかのAIベースのヘルスケアアプリケーションが、この市場の価値を高めています。したがって、AIベースのアプリケーションの開発は、市場の成長を促進しています。

抑制要因

製品の採用を制限するための税関および国境保護の法執行機関

画像認識にもかかわらず、AIおよびコンピュータービジョンテクノロジーの受け入れが高まっているため、政府と地方自治体の規制が市場の成長を妨げています。 2022年11月、イタリアは、ユーザーの身元を特定し、ユーザーに関する情報を提供するのに役立つように、自治体と視覚障害者による顔認識技術とスマートグラスの使用を禁止しました。フェイス認識技術は、公共の安全と監視を確保するために、過去数年間で共通のツールになりました。しかし、この技術は、住宅のプライバシーの懸念により、米国、ヨーロッパ、アジア太平洋のいくつかの地域で禁止されています。このような政府の政策は、画像識別ソリューションの需要を妨げています。

画像認識市場セグメンテーション分析

コンポーネント分析による

上昇する製品の採用を考慮して支配するソフトウェアセグメント

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分離されています。これらの中で、ソフトウェアセグメントは、予測期間にわたって最大の市場シェアを保持します。業界4.0革命と自動化は、ソフトウェア製品の設計と開発のための画像検出と認識アルゴリズムの採用を推進しています。コンピュータービジョンテクノロジーの可能性が高まっているため、組織は視覚ソースからのデータを分析および解釈するための画像検出技術に投資しています。セキュリティの生体認証や顔の検出、自動運転車のオブジェクトの識別、または医療画像分析などの多数のトレンドアプリケーションは、画像検出と認識アルゴリズムの需要を刺激しています。ゲーム、ヘルスケア、自動車、eコマース業界におけるこの技術の大規模な展開により、世界の市場価値がさらに向上しています。

サービスに基づいて、市場はさらに実装サービス、コンサルティングとトレーニング、サポートおよびメンテナンスサービスに分類されます。これらの中で、実装サービスセグメントは、テクノロジーを適切なアプリケーションプラットフォームまたはテクノロジーに統合するための需要が高まっているため、大規模な収益シェアを保持する可能性があります。 

技術分析による

小売業界でAIが採用されたために支配するコード認識セグメント

テクノロジーに基づいて、市場はコード認識にセグメント化されています。顔認識、オブジェクト認識、パターン認識、光学的文字認識。これらの中で、コード認識セグメントは、データ入力および在庫管理アプリケーションのためにすべての業界で幅広く採用されるため、大きな画像認識市場シェアを保持しています。

顔認識セグメントは、予測期間にわたって有意な成長を示すことが期待されています。人工知能とマシンビジョンの重要な開発は、多くのアプリケーションでのテクノロジーの採用を共同で押し上げています。たとえば、ブラジルは、かなりの規模で顔認識システムに人工知能（AI）を実装しています。世界的に、自動運転車への投資の増加は、顔面およびパターン認識技術の需要を急増させると予想されます。 

アプリケーション分析による

公共の安全上の懸念の高まりに促進される主要セグメントとして出現するセキュリティと監視が出現する

アプリケーションの観点から、市場はスキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告に断片化されています。これらの中で、セキュリティと監視セグメントが市場を支配することが期待されています。セキュリティと公共の安全性の懸念の高まりは、画像識別技術の需要を急増させています。さまざまな組織が、出席とセキュリティの目的で従業員の識別のために生体認識または顔認識システムを大幅に展開しています。したがって、セキュリティと監視アプリケーションは、収益生成の観点から市場を支配しています。

もう1つの最も好意的なセグメントは、拡張現実です。これは、画像認識の広範な展開のためにかなりの成長を記録するように設定されています。 Virtual Try-Onアプリケーションの人気は、このセグメントの成長に主に責任を負います。

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展開分析により

燃料セグメント拡張へのクラウドベースの画像認識の採用

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドベースに分離されています。クラウドアプリケーションの大規模な採用により、クラウドベースのセグメントは、研究期間中に大幅な成長率を示す可能性があります。柔軟性の向上、迅速な展開、スケーラビリティ、費用対効果、およびパフォーマンス指定組織の改善は、オンプレミスにおけるクラウド展開の需要を促進することが期待されています。

ただし、クラウドベースの統合を取り巻くセキュリティの懸念は、画像検出技術のオンプレミス展開の採用を支持しています。

エンドユーザー分析による

最先端のテクノロジーの採用の増加によって駆動される重要なCAGRを示すメディアとエンターテイメントセグメント

エンドユーザーの観点から、市場はBFSI、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、ITと通信、政府、ヘルスケア、輸送と物流などに分かれています。これらの中で、メディアとエンターテインメントセグメントは、研究期間中に大幅な成長を示す可能性があります。上昇は、最先端の技術を採用したセクターの発展の増加によるものです。マシンビジョンなどのテクノロジー、バーチャルリアリティ、および拡張現実は、技術の需要に大きく貢献しています。同様に、医療部門における深い学習と人工知能の出現は、画像検出と認識技術の需要を促進しました。

地域の洞察

グローバル市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカの5つの地域で研究されています。

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現在、北米は、多数の著名な市場プレーヤーが存在するため、市場シェアを支配しています。さらに、コンピュータービジョンテクノロジーの早期採用により、グローバル市場における地域の主要な地位が強化されています。テキスト認識などの認知技術を使用したソフトウェア主導のビジネスプロセス自動化の採用、自然言語処理、また、画像の検出と認識も地域市場の成長をサポートしています。さらに、自動運転車の展開は、地域全体の技術の採用を推進しています。

識別目的での画像およびパターン認識技術の利用の増加は、ヨーロッパ全体の市場の成長を促進することです。この地域における3D Visionの自動運転車の開発は、この市場に強力なサポートを提供しています。これとは別に、公安と監視のために顔認識技術の使用は、いくつかのヨーロッパ諸国での製品の採用を促進しました。しかし、欧州委員会が今後5年間の公共監視のための技術の使用を禁止しているため、顔認識技術の採用は低下する可能性があります。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最高のCAGRを実証すると予想されています。これは、地域の急速に発展しているIT業界全体で認知アプリケーションの使用が増加するためです。さらに、画像検出と認識技術を備えたヘルスケアのAIは、地域市場を促進している慢性疾患診断を合理化しています。人工知能への投資の増加とコンピュータービジョンと顔認識技術の統合により、アジア太平洋地域全体で市場の位置が強化されています。

中東とアフリカの市場は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合の増加により、発展途上の段階にあります。さまざまな国の政府は、人々のライフスタイルを確保するためのサポートとメンテナンスサービスを提供するための顔認識技術を課そうとしています。 2021年、UAE閣僚は、民間部門と公共部門で質の高いサービスを提供するための顔認識技術の実施を承認しました。

画像認識市場は、ソーシャルネットワークで共有された画像からビジネスの洞察を抽出したり、タグなしで写真コレクションを整理したりするなど、利益のためにラテン諸国で着実に成長していることを目撃しています。また、自動運転車の安全機能も提供します。したがって、画像認識ソリューションプロバイダー間の競争の拡大により、ベンダーはラテンアメリカ市場で競争するための革新的な製品の開発に焦点を当てるようになりました。

画像認識市場の主要企業のリスト

キープレーヤーは自分のポジションを強化するための画像認識プラットフォームを開発します

主要市場のプレーヤーは、革新的な画像識別技術の開発に努力を投資しています。 SAP SE、Siemens AG、Ansys、Inc.、Hitachi Ltd.、Microsoft Corporation、Amazon Web Services（AWS）Inc.、NEC Corporation、Nvidia Corporation、Slyce Acquisition Inc.、Google LLC、Blippar Ltd.など、市場の著名なプレーヤーです。製品ポートフォリオの進歩は、主要なプレーヤーが競争力を維持するのを支援しています。これらの企業は、ビジネスおよび流通ネットワークを拡大するための戦略的パートナーシップ、買収、およびコラボレーションに従事しており、画像認識市場の成長を推進しています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Amazon Web Services（AWS）Inc。（米国）
• v7labs（英国）
• NEC Corporation（日本）
• Nvidia Corporation（私たち。）
• Slyce Acquisition Inc.（米国）
• Clarifai、Inc。（米国）
• Google LLC（米国）
• Blippar Ltd.（英国）
• 東芝（日本）
• Huawei Cloud（中国）

主要な業界開発：

• 2023年8月 - Paravisionは、第6世代のフェイシャル認識製品スイートの利用可能性を発表しました。これは、NIST FRVT 1：NおよびNIST FRVT 1：1：1：1：1：1：Paravision Gen 6による最も正確なフェイシャル認識技術です。クラウドからの包括的なサポートが搭載されており、信頼できるフェイシャル認識技術の新しい基準を設定します。
• 2023年5月 - Manipur CMは、顔認識システム（FRS）を開発し、2つのカメラに取り付けられたモバイルFRS車両を発売して、犯罪を検出し、不法移民からマニプールを確保しました。
• 2023年1月 - Panasonic Holdings Corporationは、圧縮センシングテクノロジーを利用するハイパースペクトルイメージングテクノロジーにおける最高の感度を開発しました。これは、医療、宇宙探査、および肉眼で見るのが難しい微妙な色の違いを検出し、画像分析を改善するために使用されます。
• 2022年11月 - NEC Corporationは、カメラの画像をキャプチャすることにより、さまざまな人々が実行するリアルタイムアクティビティを特定するのに役立つ正確な画像認識技術を革新します。また、人間の位置、視覚的な特徴、さまざまな環境に存在するオブジェクトを捉えるのにも役立ちます。
• 2022年4月 - ヒュンダイモーターカンパニーは、量子コンピュータープロバイダーであるIONQ、Inc.とのパートナーシップを開始し、の計算機能を改善しました。電気自動車画像とオブジェクトの検出に役立つ量子コンピューティングを使用します。

報告報告

画像認識市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。前述の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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