プレシジョン・メディシンにおけるAIの市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント別（ソリューション/ソフトウェアおよびサービス）、技術別（機械学習、自然言語処理など）、アプリケーション別（診断、創薬および開発など）、適応症別（腫瘍学、神経学、循環器学など）、エンドユーザー別（病院および診療所、診断センターなど）、および地域予測、 2026～2034年

世界の精密医療におけるAI市場規模は、2025年に78億3,000万米ドルと評価された。市場は2026年の94億4,000万米ドルから2034年までに423億1,000万米ドルへ成長し、予測期間中に20.62%のCAGRを示すと予測されている。

精密医療市場における世界の AI は、個別化された治療に対する需要の高まりにより急速に成長しています。 AI は、患者の固有の特性に基づいて病気の予防、診断、治療のための革新的なソリューションを提供するため、精密医療における AI の導入が増加しています。 AIアルゴリズムの進歩や医療データの可用性の増加などの他の要因も、予測期間中の市場の成長をサポートすると予想されます。

• たとえば、2025 年 3 月に、Cognizant は NVIDIA と協力して、NVIDIA BioNeMo プラットフォームと Cognizant の Neuro AI プラットフォームを利用しました。これは、創薬への生成 AI の適用と、精密医療などの医療アプリケーション向けにカスタマイズされた LLM の開発に焦点を当てています。

精密医療における AI とは、医薬品を個別化するための人工知能 (AI) 技術の応用を指します。これは、遺伝子構造、ライフスタイル、環境などの個々の患者の特性に基づいています。

精密医療市場の推進力における AI

AIベースのソフトウェアソリューションの採用拡大が市場の成長を促進

AI ベースのソフトウェア ソリューションの採用の増加は、精密医療市場における AI の拡大の重要な推進力です。 AI は、個人の特性に基づいてパーソナライズされた診断と治療を可能にし、医療に革命をもたらしています。この変化は正確な診断および治療計画の開発につながり、市場の成長を促進します。 AI はより迅速かつ正確な診断を可能にすることで精密医療を進歩させており、このような利点が市場の成長を支えています。

• たとえば、2024 年 3 月に Computer Methods and Programs in Biomedicine Update で公開されたデータによると、AI は患者の再入院リスクと外科手術中の潜在的な合併症を予測できるため、より適切な計画とカウンセリングを通じて患者の安全性が向上します。このような種類の進歩により、AI ベースのソフトウェア ソリューションの採用率が高まり、市場の成長が促進されます。

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2025 年 5 月にコンピューティング機械協会が発表したデータによると、腫瘍学精密医療における人工知能の傾向は年々増加しており、2024 年にはさらに高く、709 となっています。

精密医療市場の抑制における AI

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が市場の成長を妨げる可能性がある

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、精密医療市場における AI の成長にとって大きな障害となっています。この懸念は、明確な規制と社会の信頼の欠如が原因であり、それが導入率を妨げ、AI を活用した精密医療ソリューションの開発と展開を遅らせています。精密医療は、遺伝情報、病歴、ライフスタイル要因などの膨大な患者データの分析に依存しています。このデータは非常に機密性が高く、患者のプライバシーを保護するために厳格なセキュリティ対策が必要です。

• たとえば、REPROCELL Inc.が2023年10月に公表したデータによると、精密医療へのAIの統合はまだ初期段階にあり、すでに企業部門での患者データの悪用などの問題に直面している。

精密医療市場における AI の機会

AI テクノロジーの進歩が有益な成長機会をもたらす

AI テクノロジーの進歩により、精密医療において大きな成長の機会が生まれています。 AI を活用したツールは、創薬、診断、治療計画などの医療のさまざまな側面に革命をもたらし、より個別化された効果的な患者ケアを実現し、市場の成長機会の提供につながっています。さらに、機械学習や深層学習などの高度な AI アルゴリズムにより、ゲノミクス、イメージング、臨床記録などの膨大で複雑な医療データセットの処理と解釈が可能になり、将来市場を牽引すると予想されています。

• たとえば、2024 年 9 月に F. Hoffmann-La Roche Ltd は、AI の進歩により、組織サンプルや画像などの複雑なデータの分析から価値の高い洞察が提供され、がんの病理学に革命をもたらしていると発表しました。この強化された病理学は精密医療をサポートし、各患者の固有のがんプロファイルに合わせた標的療法を可能にし、治療成果の向上につながります。ロシュは、8 つの新しいパートナーからの 20 以上の AI アルゴリズムを組み込むことにより、デジタル病理学オープン環境を拡張しました。

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 主要国/地域別の主要疾患の罹患率、2024 年
• 主要国/地域別の規制シナリオ
• AI ベースのソリューションの採用と実装中に直面する課題
• 精密医療における AI の技術進歩
• 主要企業による新製品の発表
• 主要産業の発展 (合併、買収、パートナーシップ) 

セグメンテーション

成分別分析

コンポーネントごとに、市場はソリューション/ソフトウェアとサービスに分割されます。

ソリューション/ソフトウェア部門が市場のかなりのシェアを占めました。これは、膨大な量の患者データを分析し、セグメントの成長を促進する個別の治療計画を可能にするという重要な役割によるものです。さらに、AI ベースのソフトウェア/ソリューションには、複雑なデータを実用的な洞察に変換し、精密医療での使用を拡大するなど、いくつかの利点があります。さらに、新製品の発売が市場の成長をサポートすると予想されます。

• たとえば、ヘルスケア データ プラットフォームである Arcadia は、2025 年 1 月に、健康に深刻な影響を与える可能性のある症状に知らず知らずのうちに苦しんでいる、または誤って診断されている患者向けに設計された、精密医療のための新しい AI 主導のソリューションを発表しました。

手法別分析

市場は技術ごとに、機械学習、自然言語処理、その他に分かれています。

機械学習 (ML) セグメントは、2024 年の市場でかなりのシェアを占めました。この成長は、膨大で複雑なデータセットを分析し、複雑なパターンを識別する能力に起因しています。さらに、ゲノミクス、医療画像、電子医療記録などのさまざまな種類のデータを処理できる能力が、このセグメントの成長を促進します。 ML は、従来の方法では見逃してしまう可能性のあるデータ内の正確なパターンと相関関係を識別できます。この機能は、新しい病気の経路を発見し、潜在的な薬剤を特定する際に重要です。これらの利点がセグメントの成長を支えています。さらに、新しいソフトウェアに対する規制当局の承認がこの部門の成長を支えています。

• たとえば、2024 年 6 月に、Tempus AI, Inc. は、Tempus ECG-AF デバイスに関して米国 FDA から認可を受けました。 AI テクノロジーと心血管機械学習ベースの通知ソフトウェアを使用して、心房細動/粗動 (AF) のリスクを特定します。

アプリケーション別の分析

市場は用途別に診断、創薬・開発、その他に分けられます。

診断セグメントは市場でかなりのシェアを占めていました。このセグメントの成長は、医療画像やゲノムデータの分析における AI を活用したソリューションに対する需要の増加に起因しており、特に腫瘍学などの分野において、より正確でタイムリーな診断につながります。この部門の成長は、慢性疾患の有病率の上昇によってさらに促進され、診断の需要が増加しています。 

• たとえば、国立バイオテクノロジー情報センターが 2023 年 2 月に公開したデータによると、AI アルゴリズムは X 線、MRI、CT スキャンなどの医療画像を分析して、医療提供者が病気をより効果的に特定して診断できるように支援します。

適応症別分析

適応症に基づいて、市場は腫瘍学、神経学、心臓学などにさらに分割されます。 

腫瘍学セグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。これは、がん治療に固有の複雑さがあり、がん診断から膨大な量のデータが生成されるためです。大規模なデータセットを分析し、パターンを特定し、患者の転帰を予測し、治療計画を個別化する AI の能力が、この分野の成長を推進します。

• たとえば、Digital Health が発表したデータによると、2025 年には、精密医療における AI が高度な分析とゲノミクスや疾患の特徴を含む包括的な患者データを活用することで腫瘍学を根本的に再構築し、高度に標的を絞った治療法の提供を可能にします。このアプローチにより、治療効果と患者の転帰が大幅に向上します。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーに基づいて、市場は病院や診療所、診断センターなどに分類されます。 

個別化医療と高度な診断への注目の高まりにより、病院および診療所部門が市場で顕著なシェアを占めました。さらに、病院では患者の治療成績を改善し、ワークフローを最適化するために AI ツールが採用されており、これがこの部門の成長を支えています。

• たとえば、2024 年 11 月、メイヨークリニックの 2 人の博士号が、候補者は、個別化医療における AI を強化する戦略を開発しました。

地域分析

市場は地域ごとに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分かれています。

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北米は、2024 年の精密医療市場における世界の AI 市場のかなりのシェアを占めます。AI 研究開発への多額の投資がこの地域の成長を推進します。さらに、テクノロジー企業と医療提供者の緊密な連携によりイノベーションが促進され、精密医療への AI ソリューションの統合が加速され、この地域の市場成長を支えています。

• たとえば、2025 年 4 月に、Precision for Medicine と PathAI は、精密医療のための AI ベースの技術と生体標本運用の開発のための戦略的提携を締結しました。

ヨーロッパは精密医療市場において AI のかなりのシェアを占めていました。この地域の成長は、個別化医療の導入の増加と AI を活用した医療研究の進歩によるものです。さらに、Horizo​​n Europe プログラムなどの政府資金の増加により、特に精密医療における AI 主導の医療研究に多額の資金が提供されています。このタイプの投資は、この地域の市場成長を推進します。

アジア太平洋市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。これは、アジアの多くの国が医療におけるデジタル変革を積極的に推進しているためです。さらに、AI 研究への投資の増加と大規模で多様な患者集団もこの地域の市場の成長を支えています。

主要なプレーヤーをカバー

精密医療市場における世界の AI 市場は、複数のプレーヤーの存在により半統合されています。このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• テンパス（アメリカ）
• Imagene AI Ltd.（米国）
• ライフビット・バイオテック社（米国）
• F. ホフマン・ラ・ロシュ社（スイス）
• GSK株式会社(イギリス)
• リプロセル株式会社（日本）

 主要な業界の発展

• 2025 年 2 月には、NVIDIA は、医用画像処理、ゲノミクス、計算化学、AI を活用したロボット工学の進歩を通じて、精密医療の加速に多大な貢献を果たしたことが評価されました。カリフォルニア州サンタクララで開催されたプレシジョン メディシン ワールド カンファレンスで、NVIDIA CEO のジェンスン ファンが、プレシジョン メディシンを臨床現場に統合することで医療に変革をもたらした個人を表彰するルミナリー賞を受賞しました。
• 2023年5月, Google Cloud は、製薬会社における創薬と精密医療を加速するために、ライフ サイエンス向けの 2 つの新しい AI ベースのソリューションを開始しました。