"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
전 세계 에이전트 AI 시장 규모는 2024년 59억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 72억 9천만 달러에서 2032년까지 883억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 42.80%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
Agentic AI는 복잡하고 분산된 디지털 생태계 전반에 걸쳐 자율적인 의사 결정과 적응형 실행이 가능한 차세대 지능형 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 운영 효율성을 향상하고 지식 작업을 자동화하며 실시간 의사 결정을 추진하기 위해 조직에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다.하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드 및 엣지 환경. 기업 데이터의 복잡성 증가, 상황별 인텔리전스에 대한 요구, 확장 가능한 자동화에 대한 의존도 증가로 인해 시장은 급속도로 확대되고 있습니다.
Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation 및 Anthropic과 같은 주요 업체가 이 분야를 선도하고 있습니다. 이들의 지배력은 최첨단 AI 연구, 강력한 클라우드 인프라, 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합되는 적응력이 뛰어난 플랫폼 개발에서 비롯됩니다. 이들 기업은 혁신, 전략적 투자, 의료, 생명과학, 금융, 기업 IT 등 산업에 맞춰진 유연한 에이전트 AI 솔루션 제공을 통해 시장을 지속적으로 형성하고 있습니다.
시장 성장을 촉진하는 AI 기능 구현
AI는 보다 지능적이고 적응력이 뛰어나며 효율적인 보안 프레임워크를 지원함으로써 Agentic AI 시장 성장을 재편하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 위협 탐지 기능을 강화하고 대응을 자동화하며 실시간 의사 결정을 지원하므로 오늘날의 복잡하고 분산된 IT 환경을 관리하는 데 필수적입니다. 예를 들어,
조직이 제로 트러스트 및 클라우드 기반 인프라로 전환함에 따라 AI 기반 Agentic AI는 다양한 디지털 자산을 보호하는 데 필요한 유연성과 정확성을 제공합니다. 높은 비용, 통합 문제 및 인재 부족이 여전히 장애물로 남아 있는 반면, 보다 스마트한 보안 솔루션에 대한 필요성이 커지면서 채택 속도가 빨라지고 있습니다.
시장의 주요 트렌드가 될 산업별 솔루션
의료, 금융, 제조, 소매 등 산업의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 AI 솔루션이 개발되고 있습니다. 이러한 전문 애플리케이션은 규정 준수, 데이터 개인정보 보호, 각 부문의 복잡한 운영 워크플로와 같은 고유한 문제를 해결합니다. 예를 들어,
이러한 AI 에이전트는 맞춤형 기능을 제공함으로써 효율성, 정확성 및 의사 결정을 향상시킵니다. 이는 조직이 산업별 요구 사항을 더 잘 처리하는 데 도움이 됩니다.
시장 성장을 촉진하기 위한 지능형 자동화에 대한 수요 증가
다양한 산업 분야의 기업에서는 일반적으로 사람의 개입이 많이 필요한 복잡한 다단계 작업을 단순화하고 자동화하기 위해 에이전트 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어,
이러한 지능형 에이전트는 상황을 이해하고, 결정을 내리고, 프로세스를 스스로 수행할 수 있으므로 직원의 수동 작업 부하가 크게 줄어듭니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화함으로써 조직은 정확성을 높이고 응답 시간을 단축하며 전반적인 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
시장 확대를 제한하는 규제 불확실성
규제 불확실성은 에이전트 AI의 광범위한 채택에 중요한 장벽으로 남아 있습니다. 여러 지역의 정부와 규제 기관이 인공 지능과 관련된 정책을 계속 개발하고 개정함에 따라 명확하고 조화된 지침이 부족하여 에이전트 시스템을 구현하려는 기업에 혼란이 발생합니다. 이는 규정 준수 요구 사항이 엄격하고 지속적으로 변화하는 금융, 의료, 공공 서비스 등 규제가 엄격한 부문에서 특히 중요합니다. 법적 책임, 데이터 처리 프로토콜 및 윤리 표준에 대한 불확실성으로 인해 배포가 지연되거나 사용 사례가 제한되는 경우가 많습니다.
수익성 있는 성장 기회를 창출하기 위한 맞춤화 및 로우 코드 플랫폼
에이전트 AI를 위한 로우코드 및 노코드 플랫폼의 등장은 기업이 AI 솔루션을 채택하고 사용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 플랫폼은 간단하고 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다. 이를 통해 회사는 심층적인 기술 능력이 없는 회사라도 특정 워크플로 및 운영 요구 사항을 충족하는 AI 에이전트를 설계, 사용자 정의 및 배포할 수 있습니다. 예를 들어,
지능형 에이전트 생성을 위한 고도의 에이전트 AI 기술 채택으로 인한 기계 학습 리드
기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리,딥러닝, 컴퓨터 비전 및 기타.
시장의 기술 부분에서 머신러닝은 AI 시스템이 데이터로부터 학습하고, 시간이 지남에 따라 개선되며, 올바른 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하므로 가장 큰 점유율을 차지합니다. 다양한 산업 분야에서 복잡한 작업을 관리할 수 있는 지능형 에이전트를 생성하려면 대규모 데이터 세트를 효과적으로 처리하는 능력이 중요합니다.
딥러닝은 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하고 자율적인 의사결정을 가능하게 하는 능력으로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 생성 AI, 자연어 이해 및 적응형 학습 시스템을 강화하는 효율성은 에이전트 기능의 핵심 원동력이 됩니다.
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효과적인 AI 채택을 제공하는 솔루션 부문이 선두 세력으로 부상
구성 요소 측면에서 시장은 솔루션과 서비스로 분류됩니다.
솔루션 부문은 2024년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 2025년에는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 즉시 배포 가능한 AI 에이전트를 제공하므로 이 부문이 64.7%의 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 더 빠른 구현과 즉각적인 가치를 얻을 수 있습니다. 이러한 솔루션은 다음과 같은 여러 기술을 결합합니다.자연어 처리, 기계 학습 및 자동화. 이러한 조합은 효과적이고 확장 가능한 AI 채택을 원하는 기업에 매력적입니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 46.30%로 성장할 것으로 예상됩니다.
단일 에이전트 AI 시스템은 단순성과 빠른 배포로 인해 대부분의 점유율을 차지합니다.
시스템을 기반으로 시장은 단일 에이전트 AI와 다중 에이전트 AI로 분류됩니다.
단일 에이전트 AI는 2024년에 지배적인 위치를 차지했으며 구현 및 관리가 더 쉽고 구체적이고 잘 정의된 작업에 적합하기 때문에 2025년에는 58.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 단일 에이전트 시스템은 더 많은 조정과 통합이 필요한 다중 에이전트 시스템보다 복잡성과 비용이 덜한 대상 기능을 제공합니다.
다중 에이전트 AI 부문은 예측 기간 동안 46.30%의 성장률로 번창할 것으로 예상됩니다.
고객 서비스 및 가상 도우미는 자동화 수요 증가에 따라 애플리케이션별로 시장을 선도합니다.
애플리케이션을 기반으로 시장은 고객 서비스 및 가상 비서, 로봇 공학 및 자동화, 의료, 금융 서비스, 보안 및 감시, 게임 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 판매 등으로 분류됩니다.
2024년에는 시장의 애플리케이션 부문, 고객 서비스 및 가상 비서가 가장 큰 점유율을 차지합니다. 이러한 AI 에이전트는 즉각적이고 개인화된 지원을 제공하고 수많은 문의를 효과적으로 관리함으로써 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 또한 이 부문은 2025년에 32.2%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
또한, 헬스케어는 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 48.40%로 성장할 것으로 예상됩니다.
성장하는 디지털 혁신 이니셔티브에 힘입어 엔터프라이즈 부문이 지배적
최종 용도를 기준으로 시장은 소비자, 기업 및 산업으로 분류됩니다.
2024년에는 시장의 최종 용도 부문에서 기업이 대다수의 점유율을 차지합니다. 이는 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 운영 효율성을 개선하며, 지능형 AI 에이전트를 통해 더 나은 의사결정을 내려야 하는 필요성이 증가하고 있기 때문입니다. 또한 이 부문은 2025년에 45.7%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
또한 산업은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 46.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.
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북미는 2023년 평가액 18억 3천만 달러로 에이전트 AI 시장을 장악했으며, 2024년에도 20억 9천만 달러에 도달해 선두 자리를 유지했습니다. 이 지역의 리더십은 생성 및 에이전트 AI 기술의 조기 채택, Microsoft, IBM, NVIDIA와 같은 거대 기술 기업의 강력한 입지, 기업, 의료 및 연구 분야 전반의 AI 인프라에 대한 상당한 투자에 의해 주도됩니다. 또한 AI 혁신과 윤리를 지원하는 유리한 규제 프레임워크가 신속한 배포에 기여했습니다. 미국 시장만 해도 2025년에 18억 9천만 달러에 이를 것으로 추산되며, 이는 에이전트 AI 발전을 형성하는 데 있어 미국 시장의 중심 역할을 강조합니다.
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유럽과 아시아 태평양을 포함한 다른 지역은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 특히 유럽은 예측 기간 동안 42.5%의 비율로 성장하여 두 번째로 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 시장은 2025년까지 23억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 AI 거버넌스(예: EU AI 법)에 대한 강력한 규제 조정, 디지털 자율성에 대한 투자 증가, 제약 연구, 금융 서비스 및 정부 애플리케이션에서 AI 에이전트에 대한 수요에 의해 뒷받침됩니다. 영국, 독일, 프랑스 등 선도국은 2025년 각각 4억3000만 달러, 5억1000만 달러, 4억2000만 달러에 이를 것으로 예상된다.
아시아 태평양은 2025년 가치 평가액이 18억 6천만 달러로 세 번째로 큰 시장입니다. 중국 및 인도와 같은 국가의 빠른 디지털화, 성장하는 기술 생태계, 국가 AI 전략으로 인해 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 기업과 공공 부문 기관이 생산성을 향상하고 운영을 간소화하기 위해 점점 더 자율 에이전트로 전환함에 따라 중국과 인도는 각각 5억 2천만 달러와 4억 5천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.
라틴 아메리카와 중동 및 아프리카는 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카는 브라질과 멕시코의 디지털 혁신 노력과 스타트업 활동으로 시장 확장을 주도하면서 2025년에 2억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 한편, 중동 및 아프리카에서는 GCC 국가가 시민 서비스, 공공 안전 및 인프라 관리에 에이전트 AI를 활용하는 것을 목표로 하는 국가 AI 전략, 스마트 시티 이니셔티브, 정부 주도의 디지털 전환 프로그램의 지원을 받아 1억 8천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.
주요 기업의 광범위한 제품 제공 및 강력한 유통 네트워크가 선두 위치를 지원함
시장은 Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation 및 Anthropic과 같은 주요 기술 리더에 의해 형성되고 있습니다. 이들 기업은 자사의 고급 역량을 활용하고 있습니다.인공지능, 클라우드 인프라 및 고성능 컴퓨팅을 통해 자율적 추론과 의사결정을 가능하게 하는 정교한 에이전트 AI 시스템을 개발합니다.
강력한 시장 입지와 R&D에 대한 깊은 투자 및 광범위한 파트너 생태계가 결합되어 이 분야에서 핵심 혁신자로 자리매김하고 있습니다. 의료 및 금융부터 기업 운영까지 다양한 분야에 맞춰진 솔루션을 통해 이들 기업은 기존 자동화를 뛰어넘는 지능적인 상황 인식 시스템으로의 전환을 주도하고 있습니다. 확장 가능하고 안전하며 적응 가능한 AI 프레임워크를 제공하는 능력은 빠르게 성장하는 에이전트 AI 환경에서 경쟁 우위를 지속적으로 지원합니다.
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기인하다 |
세부 |
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학습기간 |
2019-2032 |
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기준 연도 |
2024년 |
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추정연도 |
2025년 |
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예측기간 |
2025년부터 2032년까지 |
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역사적 기간 |
2019-2023 |
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성장률 |
2025~2032년 CAGR 42.8% |
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단위 |
가치(미화 10억 달러) |
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분할 |
구성요소별 · 솔루션 · 서비스 |
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시스템별 · 단일 에이전트 AI · 다중 에이전트 AI |
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기술별 · 기계 학습 · 자연어 처리(NLP) · 딥 러닝 · 컴퓨터 비전 · 기타(로봇 프로세스 자동화 등) |
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애플리케이션 별 · 고객 서비스 및 가상 도우미 · 로봇공학 및 자동화 · 의료 · 금융 서비스 · 보안 및 감시 · 게임 및 엔터테인먼트 · 마케팅 및 영업 · 기타(인사, 법률 및 규정 준수 등) |
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최종 용도별 · 소비자 · 기업 · 산업 |
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시장은 예측 기간 동안 42.8%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
머신러닝 부문은 기술로 시장을 주도했습니다.
시장 성장을 촉진하기 위한 지능형 자동화에 대한 수요 증가.
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2024년에는 북미가 시장을 장악했습니다.
딥 러닝 부문은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.