대화식 AI 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 유형별 (지능형 가상 어시스턴트 및 AI 챗봇), 기술 (기계 학습, 딥 러닝, 자연 언어 처리, 자동 음성 인식), 배포 (온 프레미스 및 클라우드), 비즈니스 기능 (영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 인적 자원, 인적 자원, IT 서비스 관리, IT 서비스 및 ECOM)별로의 배포 (온 프레미스 및 클라우드)별로. 건강 관리) 및 지역 예측, 2025-2032

세계적인 대화 AI 시장 규모는 2024 년에 124 억 달러에 달했으며, 시장은 2025 년 미화 1,799 억 달러에서 2032 년까지 6,69 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 22.6%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 35.46%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

대화적인 인공 지능 (AI)은 기계가 텍스트 또는 음성 인터페이스를 통해 사용자와 자연스럽고 인간과 같은 대화에 참여할 수있는 기술을 말합니다. 핵심적으로 대화식 AI는 자연 언어 처리 (NLP)를 포함한 다양한 기술을 활용합니다.머신 러닝 (ML)및 사용자 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성하며 인간 대화 패턴을 모방하는 딥 러닝.

글로벌 시장에 영향을 미치는 주요 요인에는 AI 기반 고객 지원 서비스, 옴니 채널 배포 및 챗봇 개발 비용 감소가 포함됩니다. AI 기반 메시징 및 음성 기반 앱은 기존 모바일 및 웹 애플리케이션을 빠르게 대체하고 있으며 새로운 커뮤니케이션 모드가 될 것으로 예상됩니다. 업계 전문가들은 2023 년까지 화이트 칼라 근로자의 70% 이상이 대화식 AI 플랫폼과 정기적으로 상호 작용할 것이라고 예측합니다.

• IBM Global AI 채택 지수 2022에 따르면대기업의 약 40%가 AI를 활용하여 고객 서비스, 에이전트 생산성을 향상 시키며 고객 및 직원을위한보다 개인화 된 경험을 창출하고 있습니다.

Covid-19 Pandemic은 대화 AI의 채택을 상당히 가속화시켰다. 업계 연구에 따르면 기업의 52%가 2020 년 전염병의 직접적인 결과로 인공 지능 사용을 늘 렸습니다. 전 세계적으로 주요 업체와 정부 기관은 대화 AI에 투자하여 다양한 산업 플랫폼과 호환되도록 시작했습니다. 예를 들어, 2020 년 4 월, 프랑스 정부는 AI 기반 음성 보조 서비스 인 Allocovid를 출시하여 잠재적 인 코로나 바이러스 증상을 경험하는 Covid-19 환자를 돕기 위해 전국에 걸쳐 있습니다. 이 이니셔티브는 글로벌 대화 AI 시장 점유율을 높였습니다.

생성 AI 영향

보다 인간과 같은 상호 작용으로 대화 AI 시장 성장을 돕기위한 생성 AI

수용의 상승생성 AI전 세계 대화 AI 제공 업체의 주요 성장 기회를 제공하여보다 개인화되고 효율적이며 인간과 같은 상호 작용을 제공 할 수 있습니다. 생성 사전 훈련 된 변압기 (GPT) 모델과 같은 생성 AI 기술은 자연 언어를 이해하고 생성하는 데있어 놀라운 진전을 보여 주어 대화식 AI가보다 문맥 상 관련적이고 역동적 인 대화에 사용자를 참여시킬 수 있도록했습니다. 예를 들어, 175 억 파라미터를 가진 OpenAi의 GPT-3 모델은 광범위한 주제와 컨텍스트에 대한 인간과 같은 텍스트를 생성 할 수있는 능력을 보여주었습니다.

• 2023 년 10 월 :대화식 AI 기술 제공 업체 인 RASA는 혁신적인 생성 AI 기반 엔터프라이즈 대화 플랫폼을 출시한다고 발표했습니다. RASA는 직관적 인 사용자 인터페이스를 통해 조직 전체에서 사용하기 쉽게 AI 비서를 구축하는 복잡성을 최소화하는 것을 목표로합니다.

대화 AI 시장 동향

감성 지능을 대화 AI 솔루션에 통합하여 시장 성장을 추진합니다.

대화 AI의 주요 추세는 감정 지능을 가진 챗봇의 발전입니다. 이 챗봇은 인간의 감정을 인식하고보다 공감적인 방식으로 반응 할 수 있습니다. 감성 지능을 가진 챗봇은 불만족, 분노 및 좌절과 같은 복잡한 인간 감정을 이해하고 도전적인 고객 상호 작용을 효과적으로 처리하기 위해 응답을 조정할 수 있습니다.

따라서 이러한 기술에 대한 사용자 만족도를 향상시키는 것은 성공적인 통합을 위해 필수적입니다. 연구원들은 인공 지능 (AI)을 활용하고 있습니다자연어 처리 (NLP)챗봇에서 감성 지능 능력을 부여하는 기술. 최근에는 챗봇도 의료 및 개인 생활에서 사회적, 정서적 지원을 제공하는 데 사용되고 있습니다.

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대화 AI 시장 성장 요인

AI 기반 고객 지원에 대한 수요 증가 및 메시징 서비스와의 통합을 위해 시장 성장을 촉진합니다.

AI의 증가 증가챗봇메시징 서비스에서는 대화식 AI 솔루션에 대한 수요를 주도하는 주요 요인입니다. 메시징 플랫폼이 전 세계적으로 주요 커뮤니케이션 채널이되면서 비즈니스는 고객과 효과적으로 상호 작용하기 위해 AI 기반 챗봇을 배포 할 수있는 잠재력을 실현하고 있습니다. 2023 년 현재 전세계 27 억 명이 넘는 사람들이 메시징 앱을 사용하여 고객 상호 작용을 위해 이러한 플랫폼을 사용하는 데 큰 영향을 미치는 광범위한 도달 범위와 중대한 영향을 강조합니다.

또한 AI 챗봇을 메시징 서비스에 통합하면 비즈니스가 고객이 어디에 있든 고객과 연결할 수 있으므로 선호하는 메시징 앱을 통해 즉각적이고 개인화 된 지원을 직접 제공합니다. IBM Research에 따르면 대화 AI는 고객 서비스 비용을 최대 30%감소시켜 대화식 AI 솔루션을 메시징 서비스에 통합하는 실질적인 경제적 이점을 보여줍니다.

구속 요인

데이터 프라이버시 문제 및 대화의 이점에 대한 인식 부족 및 시장 성장을 방해 할 가능성이 높습니다.

기업과 소비자가 대화 AI의 기능과 이점을 이해하는 것이 중요합니다. 많은 사람들이 인식 부족으로 인해 이러한 기술을 받아들이는 것을 주저합니다. 사용자는 대화적인 AI 시스템이 어떻게 데이터를 운영하고 처리하는지 알지 못하기 때문에 종종 개인 정보 보호 문제가 있습니다. 또한 비즈니스는 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키기위한 대화 AI의 잠재력을 깨닫지 못할 수도 있습니다.

일부 비즈니스는 대화식 AI를 사용하는 것이 너무 복잡하거나 비싸다고 생각할 수 있지만, 다른 비즈니스는 직무 변위 나 고객 상호 작용에서 인간의 손실 상실에 대해 우려 할 수 있습니다. 이러한 오해는 회사가 대화 AI의 모든 이점을 실현하지 못하게합니다.

대화 AI 시장 세분화 분석

유형 분석 별

ML 및 NLP 기술의 발전은 AI 챗봇 솔루션에 대한 수요를 높였습니다.

유형에 따라 시장은 지능형 가상 어시스턴트 (IVA) 및 AI 챗봇으로 분기됩니다.

2024 년 AI 챗봇 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 기계 학습 (ML)과 챗봇의 NLP의 눈에 띄는 개발이 세그먼트의 성장을 강화하고 있습니다. 챗봇은 주로 데이터 수집에 사용됩니다. 또한 고객은 고객과 상호 작용하여 제품이나 서비스에 대한 정보를 얻거나 약속을 예약 할 수 있습니다. NLP (Natural Language Processing) 기술의 발전 덕분에 챗봇은 이제 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성 할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘 및딥 러닝챗봇 정확도와 상황 인식을 향상시키는 데 모델이 필수적이었습니다.

IVA 유형 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 많은 대화식 AI 서비스 제공 업체가 시장에서 운영되고 챗봇 및 가상 비서를 만들고 있습니다. 이 조수와 챗봇에는 사용자 개인화 된 특성이 제한되어 있습니다. 예를 들어, 2021 년 9 월, 새롭고 혁신적인 로봇 Astro가 시장에서 공개되었습니다. 집에서 환경 모니터링 및 가족과 연락을 유지하는 등의 일상 활동에 고객이 고객을 지원하도록 설계되었습니다.

• 2022 년 11 월, Google LLC는 유럽과 브라질에서 AI 챗봇 바드를 확장하여 2 월에 출시 된 이후 가장 큰 확장을 기록했습니다. Bard는 이제 Microsoft의 Chatgpt와 경쟁합니다.

기술 분석에 의해

전사 결과를 향상시키기 위해 자동 음성 인식 (ASR)에 대한 수요

기술별로 시장은 머신 러닝 (ML), 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP), 자동 음성 인식 (ASR) 등으로 분류되었습니다.

자동 음성 인식 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 자동 음성 인식 (ASR)은 대화 AI를위한 음성 사용자 인터페이스의 개발을 용이하게합니다. ASR 솔루션은 음성 입력을 텍스트로 변환하여 자연스럽고 직관적 인 상호 작용을 가능하게하고 사용자에게 핸즈프리 및 눈이없는 경험을 제공합니다. 그러나 발음, 배경 노이즈 및 기타 요인의 변화는 전사에서 부정확성으로 이어질 수 있습니다. 정확성을 향상시키고 인식 된 음성에서 신뢰 수준을 결정하기 위해 실수 보정 알고리즘 및 신뢰 점수가 활용됩니다.

2024 년에 NLP (Natural Language Processing)는 시장 점유율이 가장 높았습니다. NLP에는 많은 양의 자연어 데이터를 처리하고 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 문서 프로세스를 간소화하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, SAP SE는 기계 학습 및 AI 진보를 기반으로 자동 번역 및 ISM (Incident Solution Matching) 서비스와 같은 향상된 자동 기능을 갖춘 응용 프로그램을 개발했습니다. NLP에는 또한 음성 단어를 서면 텍스트로 변환하고 대화식 AI 시스템을 통해 사용자와 음성 기반 상호 작용을 가능하게하는 음성 인식 시스템도 포함되어 있습니다.

배포 분석에 의해

정기적 인 개선으로 인해 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가했습니다.

배치를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류되었습니다. 클라우드 배치 부문은 2024 년에 시장 점유율을 지배했으며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 전 세계 비즈니스에서 클라우드 기반 기술 및 서비스의 중요성이 증가함에 따라 발생합니다. 클라우드 대화 AI 플랫폼은 기계 학습 및 자연어 처리의 새로운 기능, 개선 및 발전으로 정기적으로 업데이트됩니다. 클라우드 대화 AI 기술의 글로벌 가용성을 통해 기업은 다양한 시간대와 지리적 위치에서 고객을 지원하여 영향과 도달 범위를 확대 할 수 있습니다.

온 프레미스 부문은 거래가 한 번만 수행 되므로이 배포 모델이 고객에게 제공하는 유연성으로 인해 2024 년에 괜찮은 시장 점유율을 유지했습니다. 클라우드 지출에 비해 비용이 상대적으로 낮습니다. 의료, 은행 또는 정부와 같은 일부 부문에는 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 엄격한 규칙과 우려가 있습니다. 조직은 데이터를 완전히 제어 할 수 있고 온-프레미스 대화 AI를 사용하여 데이터 유출 또는 무단 액세스의 위험을 줄일 수 있으며, 이는이 부문의 성장을 주도하고 있습니다.

비즈니스 기능 분석에 의해

고객 경험 향상 영업 및 마케팅 팀의 대화 AI 수용 증가

비즈니스 기능을 기반으로 시장은 영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 금융 및 회계, 인적 자원 (HR) 및IT 서비스 관리 (ITSM). 영업 및 마케팅 부문은 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AI의 급속한 발전을 감안할 때 업계는 더 이상 모든 마케팅 및 판매 기능에서 AI 교육 및 교육을 무시하거나 지연시킬 수 없습니다. Natural Language Processing 및 Machine Learning을 활용함으로써 대화식 AI를 통해 영업 팀은 고객과보다 효과적으로 참여할 수 있으므로보다 개인화되고 영향력있는 AI 영업 대화가 나옵니다.

• 2023 년 10 월, 판매 및 마케팅을위한 대화 인텔리전스 AI 제공 업체 인 Invoca는 신호 AI Studio를 도입하고 신호 AI Suite에 대한 향상을 발표했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 전화 대화에서 통찰력을 자동으로 잠금 해제하는 사용자 정의 AI 모델을 신속하게 구축 할 수 있습니다. InvoCa AI를 통해 컨택 센터 및 디지털 마케팅 팀은 전화로 회원, 환자 또는 고객을 취득하는 비즈니스의 수익 성장을 일으키는 데 협력 할 수 있습니다.

인적 자원 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. AI Technologies는 채용 및 인재 획득, 셀프 서비스 거래,보고, 액세스 정책 및 절차 및 급여를 포함하여 HR 기능을 향상시킬 수있는 중요한 기회를 제공합니다. 예를 들어, HR Cloud Solution SuccessFactors (SF)는 SAP Leonardo ML Foundation, Recast.ai, Servicenow, Microsoft Azure/Skype 및 IBM Watson을 통해 대화식 AI 기능을 통합하여 직원이 직원이 직장에서 일상적인 결정을 내리는 데 도움이 될 수있는 방법을 보여줍니다.

산업 분석으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

대화 수요를 증가시키기 위해 의료 부문에서 환자 참여의 중요성 증가

산업에 따라 시장은 BFSI, IT로 분류됩니다.통신, 소매 및 전자 상거래, 교육, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차 및 기타. 의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 가능성이 높습니다. 이 산업은 현재 기하 급수적 인 성장을 겪고 있으며, 따라서 환자 치료 및 행정 프로세스에 혁명을 일으킨다. 산업 연구에 따르면, 의료 분야의 AI는 2026 년까지 연간 미국 의료 경제를 약 1,500 억 달러를 절약 할 수 있습니다. 인적 능력과 활동을 강화함으로써 의료용 AI는 의료 접근성, 비용 및 품질을 크게 개선 할 수 있습니다.

• 업계 전문가에 따르면, 의료에 챗봇을 사용하여 전 세계 연간 비용 절감은 2023 년에 36 억 달러에 달했다.

소매 및 전자 상거래 부문은 2024 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 대화식 AI를 통해 회사는 24/7 고객 서비스에 챗봇 및 가상 어시스턴트를 제공 할 수 있습니다. 대화 형 AI 솔루션 제공 업체 인 Tovie.ai에 따르면, 대화식 전자 상거래 채널에 대한 글로벌 지출은 2025 년까지 약 2,900 억 달러로 약 2,900 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

글로벌 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 개 지역으로 분류됩니다.

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2024 년 북아메리카는 신흥 기술의 광범위한 채택과 AI가 제공하는 고객 지원 서비스에 대한 요구가 증가함에 따라 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 대부분의 조직은 고객의 요구 사항을 충족시키기 위해 기술 발전에 투자하고 있습니다. 인구의 건강 의식이 증가함에 따라 대화 AI에 대한 수요가 촉진되고 있습니다. 또한이 지역의 의료 산업은 구현을 위해 확대되고 있습니다증강 현실 (AR), 가상 현실 (VR), 로봇 공학 및 AI.

• 2023 년에는 지난 5 년 동안 미국의 AI와 관련된 규정 수가 크게 증가했습니다. 25 개의 새로운 AI 관련 규정이 2023 년에 도입되었으며, 2016 년에는 단지 1 점으로 증가했습니다. 그 해에만 AI 관련 규정의 총 수는 56.3%증가했습니다.

아시아 태평양은 혁신적인 고객 지원 서비스 및 기술에 대한 조직 간의 인식이 증가함에 따라 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 소매 산업에서 대화 AI에 대한 수용, 전자 상거래 부문의 개발, 컨설팅 및 건강 관리의 기술 발전,이 지역의 인터넷 침투 발전이 증가하고 있습니다. 2023은 생성 AI, 지능적인 라우팅, 사전 지원 및 소셜 미디어 챗봇과 같은 트렌드가 특징 인 고객 지원을위한 AI 사용이 급증하는 것을 목격했습니다.

유럽의 대화 AI 시장 점유율은 산업 4.0과 IoT의 확장에 의해 주도되고 있습니다. 시장은 옴니 채널 방법의 사용이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 소셜 미디어 플랫폼을 통해 고객을 참여시키는 것은 예측 기간 동안 시장에서 주요 플레이어를위한 유리한 기회를 창출 할 것으로 예상됩니다.

• 2024 년 4 월,러시아 은행 Sberbank는 Gigachat이라는 자체 대화 인공 지능 (AI) 플랫폼을 소개했습니다. 이러한 움직임은 수입에 대한 러시아의 의존도를 줄이고 전통적인 은행을 넘어 서비스를 확장하려는 Sberbank의 노력의 일부입니다. Gigachat은 Openai의 chatgpt와 경쟁 할 수 있습니다.

중동 및 아프리카는 대화 AI 사용에서 지속적인 성장을 겪고 있습니다. 이 지역에는 젊고 기술에 정통한 인구가 있으며 디지털 뱅킹 및 전자 상거래의 증가는 빠르고 효율적인 고객 서비스에 대한 수요를 창출했습니다. 또한 브라질, 아르헨티나 및 칠레는 새로운 AI 규정을 개발하고 있으며이 지역의 고급 기술 사용을 개선하기위한 계획을 조직했습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어의 전략적 협업 및 신제품 출시/향상을 위해 시장의 존재를 높이기

글로벌 시장은 여러 중소기업 (SME)과 Microsoft, Google, Cognigy, Amelia 및 IBM과 같은 대기업이 존재하여 조각화되었습니다. 이 플레이어는 계약, 계약, 인수 및 합병을 포함한 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 또한 대화식 AI 응용 프로그램에서보다 고급 기술을 구현하고 새롭고 개선 된 솔루션을 작성, 테스트 및 시작하는 데 중점을 둡니다.

• 2023 년 3 월,Microsoft Company 인 Nuance Communications, Inc.는 OpenAI의 GPT-4 모델과 주변 및 대화식 AI를 결합한 완전 자동화 된 워크 플로우 통합 임상 문서 응용 프로그램 인 DAX (Dragon Ambient Experience) Express를 발표했습니다.

최고의 대화 AI 회사 목록 :

• Google LLC(우리를.)
• Microsoft Corporation (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Oracle Corporation(우리를.)
• 인식(독일)
• Amelia US LLC (미국)
• 아바 아(우리를.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (키프로스)
• Kore.ai Inc. (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 4 월 -Amazon Web Services는 생성 인 Amazon Q의 일반 가용성을 발표했습니다.인공 지능 (AI)-내부 회사 데이터를 활용하고 소프트웨어 개발을 가속화하도록 설계된 강력한 조수. Amazon Q는 클라우드 용 AWS의 Unified Business Intelligence (BI) 서비스 인 Amazon Quicksight에 고급 생성 AI 기술을 제공합니다.
• 2024 년 2 월 -Amazon은 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 인 Rufus를 소개하여 플랫폼과의 사용자 상호 작용을 혁신하여 대화적이고 개인화 된 쇼핑 동반자를 제공했습니다.
• 2024 년 1 월 -IBM 컨설팅은 컨설턴트가 고객에게 일관성, 반복성 및 효율성을 제공하는 데 도움이되도록 설계된 AI 서비스 플랫폼 인 IBM 컨설팅 이점을 발표했습니다. 이 플랫폼은 IBM과 전략적 파트너의 기술을 활용하는 독점적 인 방법, 자산 및 보조원으로 구성됩니다. 얼리 어답터 팀은 IBM 컨설팅 우위의 요소를 애플리케이션 설계, 개발 및 고객의 파일럿 프로젝트 테스트에 통합 할 때 최대 50%의 생산성 향상을 경험했습니다.
• 2024 년 1 월 -Google Cloud는 소매 업체가 AI 기반 가상 에이전트를 웹 사이트 및 모바일 앱에 원활하게 통합 할 수있는 새로운 대화 상용 솔루션을 도입했습니다. 이 에이전트는 자연어 대화에 쇼핑객을 참여시키고 개별 선호도에 따라 개인화 된 제품 권장 사항을 제공합니다.
• 2024 년 1 월 -Openai는 Chatgpt 팀의 출시를 발표했습니다. 이 오퍼링은 Dall E 3 및 GPT-4와 같은 혁신적인 모델과 함께 고급 데이터 분석과 같은 도구에 대한 액세스를 제공합니다. 협업 작업 공간에는 팀 관리를위한 전용 기능이 포함되어있어 원활한 협업 및 프로젝트 실행을 촉진합니다.

보고서 적용 범위

연구 보고서에는 산업에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 저명한 지역의 분석이 포함됩니다. 또한 가장 최근의 업계 동향과 전 세계적으로 빠르게 채택되는 기술 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 시장의 동인과 제한을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있습니다.

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보고 범위 및 세분화