NLP (Natural Language Processing) 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 엔터프라이즈 유형 (중소기 기업 및 대기업), 기술 (대화 형 음성 응답, 광학적 특성 인식, 텍스트 분석, 음성 분석, 분류 및 범주 및 기타), hooding (Healthcare, wital, and the and the and the and the wancor), 기타 (Healthcare, hitty, wital, pattern and theation and other), 서비스 및 보험, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타) 및 지역 예측, 2024-2032

글로벌 자연 언어 처리 (NLP) 시장 규모는 2023 년에 24.10 억 달러로 평가되었으며 2032 년 2024 년 2,971 억 달러에서 2032 년까지 1,580 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 23.2%를 나타 냈습니다. 북미는 2023 년에 46.02%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

시장 성장은 클라우드 기반 NLP 솔루션의 광범위한 채택, 디지털 혁신 증가 및 의료, 통신 및 자동차와 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 구동 응용 프로그램에 대한 수요 증가로 인해 발생합니다. 또한이 시장의 주요 업체는 합병, 인수 및 파트너십과 같은 여러 전략을 채택하여 비즈니스 운영을 최적화하기위한 고급 기술 기반 NLP 플랫폼을 지속적으로 개발하고 있습니다.

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주요 시장 동향 및 산업 통찰력

• 북아메리카a2023 년 46.02% 점유율.
• 그만큼미국 NLP 시장도달 할 것으로 예상됩니다2032 년까지 33.98 억 달러기술 혁신과 전략적 협력에 의해 주도됩니다.
• 클라우드 배포확장 성과 비용 절감으로 인해 시장을 이끌었습니다.
• 대기업고급 NLP 도구 개발로 인해 주요 점유율을 유지했습니다.
• 텍스트 분석주요 기술 부문이었습니다대화식 음성 응답 (IVR)빠르게 성장하고 있습니다.
• 첨단 기술 및 통신산업에 의해 지배;의료가장 빠르게 성장하는 수직입니다.

시장 전망 및 예측

• 2023 시장 규모 :미화 241 억
• 2024 시장 규모 :미화 29.71 억
• 2032 예상 크기 :미화 158.04 억
• CAGR (2025–2032) :23.2%
• 북아메리카:가장 큰 지역 시장
• 아시아 태평양 :가장 빠르게 성장하는 지역

자연어 처리는 기계 학습, 통계 및 딥 러닝 모델의 데이터를 나타내는 인간 언어의 계산 규칙 기반 모델링의 조합으로 구성됩니다. 이 보고서는 Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation 등과 같은 주요 업체의 다양한 자연어 처리 제품으로 구성됩니다. 이 플레이어는 음성 인식, 감정 분석, 가상 에이전트 및와 같은 NLP 응용 프로그램을 제공합니다.챗봇자연어 형태의 내부 표현에서 의미있는 문장과 문구를 제공하는 텍스트 분석.

로봇과 같은 지능형 시스템이 사용자 지침에 따라 수행되는 경우 NLP가 필요합니다. 대화식 음성 응답은 발신자와 상호 작용하고, 적절한 수신자에게 전화를 걸고, 정보를 수집하는 자동화 된 전화 시스템입니다. IVR 시스템은 음성 출력 또는 전화 키패드를 통한 발신자의 응답에 따라 조치를 취합니다. 광학 문자 인식 기술은 카메라 이미지 및 스캔 된 문서의 데이터를 추출하고 사용합니다.

디지털 혁신과 이러한 도구 채택을 통해 기업은 비즈니스 모듈을 혁신하여 자연어 처리 시장 성장을 주도 할 수 있습니다.

주요 플레이어는 의료 및 자동차 산업을위한 고급 NLP 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년 3 월 -Enterpret은 고객 피드백을 해독하기 위해 NLP 기술을 시작했습니다. 이 기술의 도움으로 Enterpret은 고객 피드백을 기반으로 고객 별 모델을 배포했습니다.

Covid-19 Pandemic은 전 세계 정부가 폐쇄와 제한을 부과함에 따라 세계 경제에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 그러나 Covid-19 Pandemic은 전 세계 비즈니스가 디지털 플랫폼으로 전환하고 디지털 기술 기반 솔루션을 구현하여 비즈니스 운영을 간소화하도록 강요했습니다. 기업은 비즈니스 프로세스를 자동화하기위한 디지털 전략을 구현했습니다. 전 세계적으로 시장 매출은 약간 0.2%증가하여 2020 년에 전염병으로 인해 1,355 억 달러가 증가했습니다.

자연어 처리 (NLP) 시장 동향

시장 성장을 돕기 위해 디지털화 및 첨단 기술 채택

기업과 글로벌 비즈니스에서 디지털 기술 기반 소프트웨어의 채택이 증가함에 따라 시장 성장을 주도하고 있습니다. 몇몇 주요 플레이어는 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 고급 기술 기반 NLP 소프트웨어를 개발하는 데 투자하고 있습니다. NLP Technologies에 의해 구동되는 대화식 AI는 고객 서비스, 가상 어시스턴트 및 챗봇에서 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 비즈니스는 대화식 AI를 활용하여 개인화 된 고객 경험을 제공하고 참여를 강화하며 판매를 추진하고 있습니다. NLP를 통해 이러한 시스템은 자연어 쿼리를 이해하고 응답 할 수있어 사용자와보다 효과적인 커뮤니케이션과 상호 작용을 초래할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 2 월 Bain & Company는 AI Systems Chatgpt, Codex 및 Dall · e의 R & D 회사 인 OpenAi와 동맹을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 Bain은 디지털 기능을 OpenAI의 AI 도구와 결합하여 글로벌 고객이 AI의 가치를 식별하고 구현할 수 있도록 도와줍니다.
• 2021 년 4 월, Apple Inc.는 차세대 출시를 계획했습니다.5G 인프라. 이 회사는 향후 5 년간 미국 경제를 위해 5G를 개발하기 위해 약 4,300 억 달러의 투자를 발표했다. 

Covid-19 Pandemic에서 이러한 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 플레이어는 고급 기술 및 프로토콜에 대한 지출을 증가시킬 것입니다. 이 요소는 시장 플레이어의 수익이 제품 포트폴리오를 확장하고 브랜드 인지도를 높이고, 설립 된 회사와 파트너 관계를 맺을 수 있습니다.

NLP (Natural Language Processing) 시장 성장 요인

중소기업 중 클라우드 기반 NLP 솔루션 및 AI 기반 소프트웨어의 인기가 높아져 시장 성장을 촉진합니다.

기업은 클라우드 기반 솔루션을 채택하여 확장 성을 향상시키고 전체 비용을 줄이고 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 수집 및 처리에 필요한 시간을 줄입니다. AI 구동 챗봇 및 클라우드 기반 대화식 음성 인식 시스템은 비즈니스 운영을 자동화하고 데이터 중심 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 챗봇은 데이터를 수집하고 특정 제품에 대한 예측 및 시장 분석을 통해 비즈니스를 도와줍니다.

AI의 기술 발전은 비즈니스 운영 방식을 변화 시켰습니다. 특히 신생 기업과 중소기업은 요구 사항에 따라 맞춤형 솔루션을 얻고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년 11 월, IBM은 3 개의 자연어 처리 라이브러리를 출시하여 AI 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다. 이 확장은 IBM Ecosystem Partners 및 Global Clients가 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 비용 효율적인 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이되었습니다.

빠른 발전인공 지능 (AI)머신 러닝 (ML) 알고리즘은 NLP 모델의 정확성과 성능을 크게 향상 시켰습니다. 신경망과 같은 딥 러닝 기술을 통해 NLP 시스템은 정밀도로 인간과 같은 언어를 이해하고 생성 할 수 있었으며 감정 분석, 언어 번역 및 챗봇과 같은 작업의 획기적인 결과를 초래했습니다.

구속 요인

데이터 보안 문제는 시장 성장을 방해 할 것입니다.

기업 간 NLP 기반 소프트웨어의 상호 운용성이 제한되어있는 데이터 보안 문제가 증가하면 시장 성장이 방해됩니다. NLP 기술을 사용하면 특히 민감한 개인 정보 또는 개인 정보를 다룰 때 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 조직은 사용자 데이터를 보호하고 데이터 유출 또는 정보 오용의 위험을 완화하기 위해 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같은 규정 준수를 보장해야합니다. 이 소프트웨어는 Apple의 Siri와 IBM의 Watson의 핵심 기능으로서 저자 속성 및 감정 분석을 수행하는 데 사용됩니다. 그러나 이들은 시장 성장을 방해하는 보안 문제에 처해 있습니다. 평균 비용사이버 보안그리고 모든 회사의 맬웨어 공격은 약 260 만 달러로 시장 성장을 감소시킬 것입니다.

NLP (Natural Language Processing) 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

 클라우드 소프트웨어 및 서비스 채택 증가로 인해 클라우드 세그먼트

시장 범위에는 배포를 기반으로 온 프레미스, 클라우드 및 하이브리드가 포함됩니다. 클라우드는 2022 년에 가장 많은 점유율을 차지할 것으로 예상되며 전 세계의 기업 간 클라우드 기반 서비스의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높아지고 있습니다. 2022 년 Flexera State of the Cloud 보고서에 따르면, 기업의 약 81%가 비즈니스에 대한 멀티 클라우드 전략을 채택했습니다. 또한 2021 년에는 모든 기업의 67.0% 이상이 보고서에 따라 클라우드 기반 인프라를 사용했습니다.

또한, 하이브리드 세그먼트는 AI 기반 도구 및 소프트웨어 채택의 급증으로 인해 예측 기간 동안 중간 정도의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 개발 도상국의 인공 지능 및 신흥 기술에 대한 연간 지출 증가는 전 세계 시장을 주도하고 있습니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

NLP 도구의 개발 증가로 인해 대기업을 지배하는 대기업

엔터프라이즈 유형을 기반으로하는 시장 범위에는 중소형 기업 (SME) 및 대기업이 포함됩니다. 대규모 기업 부문은 2022 년에 NLP 시장 점유율이 가장 큰 NLP 시장 점유율을 기록했습니다.이 요소는 주로 대기업 간의 고급 NLP 플랫폼의 개발이 증가함에 따라 발생합니다. 예를 들어,

또한 중소기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 요소는 주로 채택의 상승으로 인한 것입니다.디지털 혁신전 세계의 디지털 기술 스타트 업 및 중소기업.

기술 분석에 의해

소비자 분석의 개발 증가로 인해 지배적 인 시장 점유율을 유지하기위한 텍스트 분석 부문

시장은 대화식 음성 응답, 광학 문자 인식, 텍스트 분석, 음성 분석, 분류 및 분류, 패턴 및 이미지 인식, 기타 (자동 코딩, 전문 서비스 및 기타)로 분류됩니다. 텍스트 분석 부문은 2022 년 시장의 주요 업체들의 이러한 분석 도구의 개발이 증가함에 따라 2022 년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022 년 2 월, Qina는 기업이 개인화 된 영양을 혁신 할 수 있도록 Qinaver Text Analytical Tool을 시작했습니다. 텍스트 분석 도구는 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 구조화되지 않은 데이터를 사용하고 데이터 감정, 주제 및 주요 문구를 분석합니다. 차세대 텍스트 분석 도구의 이러한 사용 및 개발은 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.

대화식 음성 응답 세그먼트는 COVID-19 Pandemic 동안 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 전염병 기간 동안, 의료 서비스 제공자는 대화 형 음성 응답을 사용하여 환자가 COVID 19에 감염된 환자를 치료하는 데 필요한 치료를 제공하는 데 도움이됩니다. 또한 여러 국가의 정부는 전염병 기간 동안 지원을 위해 고급 기술 기반 대화식 음성 인식 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

산업 분석으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

기업의 고급 AI 기반 도구 채택으로 뒷받침되는 첨단 기술 및 통신 부문

시장 범위에는 의료, 소매, 첨단 기술 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타 (정부, 에너지 및 전력 등) 업계를 기반으로하는 것이 포함됩니다. 이들 중 첨단 기술 및 통신 부문은 AI 기반 도구를위한 IT 기반 도구를위한 IT 기반 도구를위한 IT 기반 도구를위한 최대의 주가를 기대하고 있습니다.

• 2023 년 3 월 Kensho Technologies는 자연어 처리 솔루션을 시작했으며 Kensho는 개념적으로 이해하고 문서를 분류하는 분류를 분류했습니다. 콘텐츠를 더욱 발견 가능하고 텍스트 분석을 가능하게합니다.

의료 부문은 성숙한 기술 및 IT 소프트웨어의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.예측 분석의료 부문의 자동화 도구, NLP 도구 및 클라우드 기반 소프트웨어. 의료 연구원은 NLP를 사용하여 인기있는 온라인 의견 보드를 모니터링하고 COVID-19 Pandemic 동안 대중의 우려를 더 잘 이해할 수 있으며, 이는 COVID-19 백신을 개발하는 데 도움이됩니다.

지역 통찰력

지리적으로, 시장은 5 개의 주요 지역으로 분류됩니다. 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카, 유럽 및 라틴 아메리카.

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미국 자연 언어 처리 시장은 2032 년까지 미화 33,976.1 백만 달러의 예상 가치에 도달 할 것으로 예상됩니다. 북미는 IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 주요 플레이어의 존재로 인해 예측 기간 동안 글로벌 자연 언어 처리 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이 플레이어는 합병, 인수 및 파트너십과 같은 여러 전략을 채택하여 비즈니스 운영을 최적화하기위한 고급 기술 기반 NLP 플랫폼을 개발하고 있습니다.

• 2022 년 7 월, Reddit은 광고 팀의 기계 학습 (ML) 프로젝트를 지원하는 NLP 회사 인 MeangedCloud를 인수했습니다. 구조화되지 않은 데이터에 대한 이해를 돕고 Reddit 사용자에게 관련 정보를 제공했습니다.

유럽은 상승으로 인해 예측 기간 동안 적당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.클라우드 컴퓨팅유럽 ​​기업의 채택. 유럽위원회기구에 따르면, 유럽 기업의 약 42%가 2021 년에 클라우드 기반 서비스를 채택했으며 확산되고 있습니다. 클라우드 서비스 채택의 증가는 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다. 

아시아 태평양은 아시아 태평양에서 NLP가 증가함에 따라 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 국가 별 AI, 딥 러닝 및 기계 학습 기술에 대한 초점이 커지면서 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 일본 정부는 기계 학습 서비스 채택의 급증과 함께 전국의 NLP를 장려하기 위해 다양한 이니셔티브를 취하고 있으며, 이는 일본 시장을 주도하는 데 중요한 역할을합니다. 이 지역의 플레이어는 고객 요구 사항에 따라 사용자 정의 솔루션을 구축하기위한 오픈 소스 플랫폼을 제공하고 사용자 요구 사항에 따라 고급 기능을 갖춘 고급 소프트웨어 도구 또는 API 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.

멕시코, 브라질 등과 같은 라틴 아메리카 국가는 대규모 및 소규모 기업들 사이에서 고급 NLP 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 중간 정도의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 걸프 국가에서 고급 기술의 디지털화와 채택으로 인해 온화한 CAGR로 성장하고 있습니다. GCC 정부의 디지털 혁명의 최전선에 위치하려는 야심 찬 계획은이 시장에 긍정적 인 영향을 줄 것입니다. Microsoft Corporation의 설문 조사에 따르면이 지역의 회사의 30%가 NLP를 사용하여 고객 경험을 향상시키기 시작했습니다.

NLP (Natural Language Processing) 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 여러 전략을 통해 고급 NLP 채택에 투자하고 있습니다.

글로벌 시장은 Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. 및 Google, LLC와 같은 주요 플레이어와 통합됩니다. (알파벳), SAP SE, IBM Corporation 등. 이 중요한 플레이어는 파트너십, 합병, 인수 및 협업과 같은 회사 전략을 채택하여 고급 제품을 투자하고 발명하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년 7 월,SAP SE는 AskData (Search-Driven Analytics Company)를 인수하여 조직이 AI 중심 자연 언어 검색의 도움으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원했습니다.
• 2021 년 7 월SAP SE와 Google Cloud는 고객이 중요한 비즈니스 시스템을 클라우드로 전송하고 비즈니스 혁신을 수행하며 Google Cloud의 역량을 통해 기존 비즈니스 시스템을 늘리는 데 도움이되는 전략적 협업을 선언했습니다.기계 학습인공 지능.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)
• Amazon.com, Inc.(우리를.)
• Google, LLC. (알파벳)(우리를.)
• SAP SE (독일)
• IBM Corporation(우리를.)
• Inbenta Holdings Inc. (미국)
• 언어학(영국)
• Soundhound AI, Inc. (미국)
• Netbase Quid, Inc. (미국)
• Just Ai Limited (영국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 3 월 - Kensho Technologies는 Kensho Classify라는 새로운 NLP 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 컨텐츠가 쉽게 발견 할 수 있고 현명한 검색 및 간소화 된 연구 및 분석을 만들어 대량의 텍스트 및 문서에서 값을 도출합니다.
• 2023 년 3 월 -Amazon은 IIT Bombay와 협력하여 Amazon IIT – Bombay AI-ML 이니셔티브를 시작했습니다. 이 프로그램은 언어, 언어 및 멀티 모달 -AI 도메인 내에서 사전 기계 학습 및 인공 지능 연구를 촉진하고 있습니다.
• 2023 년 2 월 -Amazon Web Services (AWS)는 자연어 처리 모델 제공 업체 인 Hugging Face와 협력하여 대형 언어 교육 및 배치를 가속화했습니다.
• 2022 년 7 월 -Soundhound는 LG와 협력하여 차세대 차량 내 인포테인먼트 시스템을위한 음성 AI 기술을 개발하여 OEM이 새로운 수익원을 만들도록 장려합니다.
• 2022 년 4 월 -Abu Dhabi의 연구 인 The Technology Innovation Institute (TII)는 언어 영역을 넘어서 작업을 처리하기위한 아랍어 자연어 처리 모델 인 Noor를 시작했습니다.
• 2022 년 3 월 -Cerebras Systems는 AI 중심 건강 기술 회사 인 Nferense와 제휴하여 NFerence 본부에서 구현 된 Cerebras CS-2 시스템의 도움으로 생물 의학 연구 및 개발을위한 NLP를 가속화했습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Natural Language Processing (NLP) Market

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이 보고서는 시장에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 가능한 모든 부문의 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 조사, 역학, 신흥 트렌드 및 경쟁 환경에 대해 자세히 설명합니다. 이 보고서에서 제공되는 주요 통찰력은 개별 부문, 시장 인텔리전스, 파트너십, 합병 및 인수와 같은 최근 산업 개발, 주요 업체의 주요 SWOT 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거대 및 미시 경제 지표 및 주요 산업 동향에 의한 자동화의 채택입니다.

보고 범위 및 세분화