빅 데이터 분석 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 하드웨어 및 서비스), 기업 유형별(대기업 및 중소기업(SME)), 애플리케이션별(데이터 검색 및 시각화, 고급 분석 및 기타), 업종별(BFSI, 자동차, 통신/미디어, 의료, 생명 과학, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2024-2032

2023년 전 세계 빅데이터 분석 시장 규모는 3,075억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 3,482억 1천만 달러에서 2032년까지 9,243억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 13.0%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /피>

범위 내에서 Azure Databricks, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, IBM Db2 Big SQL, Background Data Solutions 등 주요 시장 참가자가 제공하는 솔루션을 고려했습니다.

빅 데이터 분석은 구조화되지 않은 데이터베이스와 구조화된 데이터베이스를 검사하여 상관 관계, 숨겨진 패턴, 다양한 시장 동향 등을 기반으로 통찰력을 이해하고 제공합니다. 주요 부문에서는 비즈니스 인텔리전스를 개발하여 고객 통찰력을 얻기 위해 분석 도구를 사용하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 2020년 12월 Amazon, Inc.는 실시간 환자 데이터를 제공하는 의료 산업을 위한 HIPAA 규격 빅 데이터 분석 서비스인 Amazon HealthLake를 출시했습니다.

팬데믹 기간 동안 제조, 의료, 소매 및 기타 부문의 디지털 혁신으로 인해 데이터 생성이 발전할 것으로 예상됩니다. 자산관리, 재고관리, 예측정비, 네트워크 제조, 실시간 알림 등에 인공지능 기술이 적용된다. 어려운 비즈니스 환경에서 제조 부문이 성장할 수 있도록 지원합니다.

AI 기반 고급 보고, 의료 비즈니스 인텔리전스, 전자 의료 기록의 채택이 의료 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 마찬가지로 다양한 분야의 조직은 재택근무로 전환하고 팬데믹 기간 동안 새로운 추세를 이해하기 위해 고급 분석을 구현하고 있습니다. 기업은 팬데믹으로 인해 끊임없이 변화하는 환경에서 효율적으로 운영하기 위해 디지털 전략을 전환하고 있습니다.

빅데이터 분석 시장 동향

빅 데이터 분석 도구 수요 급증으로 인한 엣지 컴퓨팅의 성장 추세

머신러닝(ML) 알고리즘, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 채택이 급증하면서 연결된 IoT 기기 수가 증가했습니다. IDC(International Data Corporation) 데이터에 따르면 2025년까지 분당 152,200개의 IoT 장치가 연결될 것입니다. 연결된 장치에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅 실행이 가속화됩니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션은 클라우드 대신 프로세서가 데이터의 목적지나 소스에 더 가깝게 배치되는 구조로 정의됩니다.

소스 또는 대상 근처에 위치한 데이터는 클라우드 또는 온프레미스 플랫폼에 데이터를 업로드하는 시간을 절약하고 서버 및 네트워크 부하를 감소시킵니다. 예를 들어,

• 2021년 5월 Telefonica Tech는 Azure Edge Zone에서 Microsoft와 협력했습니다. Telefonica는 5G 연결을 Microsoft Edge 컴퓨팅 역량과 통합하여 업계 절차가 디지털 혁신을 강화할 수 있도록 했습니다.

따라서 데이터베이스 양을 더욱 늘리기 위해 에지 컴퓨팅 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. 시장에서 수익성 있는 기회를 창출하세요.

또한 컴퓨팅, 풍부한 데이터, 지식 창출을 가능하게 하는 사용 가능한 인프라, 빅 데이터에 대한 분석을 활용하여 다양한 기업이 더 나은 솔루션으로 수많은 통찰력을 얻을 수 있는 엄청난 기회를 마련함으로써 빅 데이터 분석의 인기가 상당히 높아졌습니다. 미래의 결과. 빅데이터의 사용은 글로벌 주요 기업이 여러 분야에서 경쟁사보다 뛰어난 성과를 거두는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 미래 지향적인 리더들은 빅 데이터 분석을 사용하여 공격적으로 조직을 구축하기 시작했습니다. 빅데이터를 활용할 수 있는 뛰어난 역량을 개발하면 장기 투자에 대한 경쟁 우위가 향상됩니다.

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빅데이터 분석 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위해 산업 전반에 걸쳐 데이터베이스 채택 확대

은행, 의료, BFSI, 소매, 농업, 통신/미디어 등 비즈니스 부문 전반에 걸쳐 디지털 솔루션이 증가함에 따라 데이터가 크게 증가합니다. 예를 들어, 인공 지능은 농업 부문의 위험 관리에 주목할 만한 변화를 가져옵니다. , 정밀 농업 및 해충 방제.

스마트 기계, 토양 센서, GPS 장착 트랙터는 방대한 데이터 세트를 생성합니다. 농업에서는 고급 위험 평가, 공급 경로, 자연 추세, 이상적인 작물 등과 같은 대규모 데이터 세트를 분석하기 위해 빅데이터 분석이 적용됩니다.

마찬가지로 기업에서는 기능적 시나리오를 자동화하고 재구성하기 위해 봇을 구현하고 있습니다. 또한 Apple의 Siri, Google Assistant, Amazon Alexa와 같은 가상 비서는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 예를 들어, 2021년 1월에 발표된 Statista 보고서에 따르면 디지털 음성 비서의 수는 82억 개에 이를 것으로 예상됩니다. 네트워크 연결과 스마트폰 기술 개발은 전 세계적으로 소셜 미디어 사용자의 성장을 촉진했습니다.

Facebook, WhatsApp 채팅, YouTube 동영상, Instagram, Snapchat 및 기타 플랫폼에서 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 따라서 산업의 첨단 기술, 스마트 애플리케이션의 채택 증가, 소셜 미디어 플랫폼의 등장으로 산업 혁명은 막대한 데이터베이스를 생성할 것으로 예상됩니다. 따라서 산업 전반에 걸쳐 증가하는 데이터베이스가 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

빅데이터는 산업 전반에 걸쳐 상당한 재정적 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어 McKinsey Global Institute 분석에 따르면 빅데이터는 대략 미국 의료 산업의 가치는 매년 3,000억 달러에 달합니다. 또한 빅데이터 분석으로 인해 미국 소매업계의 순마진이 최대 60% 증가했습니다. 또한 제조 업계에서는 제품 개발 조립 비용이 약 50% 감소했습니다.

제약 요인

보안에 대한 우려가 커지면서 시장 성장이 저해될 수 있음

이 기술에는 가짜 데이터 생성, 실시간 보안의 필요성, 고객의 데이터 개인정보 보호 및 보안 등 주요 보안 문제가 포함되어 있습니다. 원격 저장소, 취약한 ID 거버넌스, 시스템 및 네트워크 보안에 대한 낮은 투자, 인적 오류, 연결된 장치 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 해결해야 할 주요 영역 중 일부입니다. 이러한 과제를 극복하는 것은 조직의 주요 과제입니다. 업계 전반에 걸쳐 저장된 고객 데이터에 대한 데이터 손실이나 사이버 공격이 증가하면 시장 성장이 저해될 가능성이 높습니다. 또한 데이터 보호 및 개인 정보 보호, 정보 기술법, 2000, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 등과 같은 데이터 개인 정보 보호법을 지원하면 솔루션 구현이 방해받을 것으로 예상됩니다.

빅데이터 분석 시장 세분화 분석

성분 분석별

소프트웨어 수요를 촉진하기 위한 지능형 도구 채택 증가

시장은 구성 요소를 기반으로 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류됩니다.

소프트웨어 부문이 가장 큰 수익 지분을 보유하고 있습니다. 신용 위험 관리, 비즈니스 인텔리전스 솔루션, CRM 분석, 규정 준수 분석, 인력 분석 등과 같은 광범위한 솔루션 제공으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 플랫폼으로 전환하는 조직에서는 비즈니스 인텔리전스 솔루션인 고객 관계 관리를 채택하고 있습니다. 인력 분석. 이러한 솔루션은 실시간 통찰력, 예측, 시각화를 통해 비즈니스를 지원하고 고급 의사 결정 기능을 제공합니다.

통신 장비, 연결 장치, 네트워크 장비, 모바일 핸드헬드 장치 등 하드웨어 부문은 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 실시간 분석을 위해서는 스마트하고 고급이며 연결된 장치가 필요합니다. 마찬가지로 서비스 부문도 예측 기간 동안 눈에 띄는 성장을 보일 것으로 보입니다. 이 서비스는 더 나은 솔루션 구축을 지원하기 위해 구조화되지 않은 데이터 관리, 구현 및 컨설팅을 제공합니다. 이 요인은 빅데이터 분석 시장 성장을 주도할 가능성이 높습니다.

기업별 type 분석

제품 수요 증가에 힘입어 대기업 부문 지배

우리의 연구에 따르면 이 솔루션은 대기업과 중소기업에서 사용됩니다. 대기업은 솔루션의 초기 채택으로 인해 예측 기간 동안 시장을 지배할 것입니다. 또한, 중소기업은 중동 및 아프리카, 남미, 아시아 태평양 등 개발도상국의 중소기업 수가 증가함에 따라 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

정형/비정형 데이터의 광범위한 증가로 인해 데이터 disc오버리 및 시각화에 대한 빅데이터 분석 수요

애플리케이션을 기준으로 시장은 데이터 오버리 및 시각화(DDV), 고급 분석(AA) 및 기타(데이터 준비 및 기타)로 분류됩니다.

데이터 disc오버리 및 시각화 세그먼트는 예측 기간 동안 최대 세그먼트 점유율을 얻을 가능성이 높습니다. 빠르게 증가하는 정형 및 비정형 데이터 더미로 인해 데이터 오버플로 및 시각화를 위한 분석 솔루션에 대한 수요가 늘어날 가능성이 높습니다. 대기업에서는 의사 결정자를 위한 큰 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석을 적용하고 있습니다.

고급 분석은 예측 기간 동안 상당한 성장을 이룰 가능성이 높습니다. 조직은 모든 ​​데이터베이스에서 의미 있는 패턴을 달성하기 위해 고급 기술로 기술을 구현하고 있습니다. 고급 분석에 기계 학습과 데이터 마이닝을 통합하면 데이터 분석에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

종업적 분석 기준

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시장 발전을 촉진하기 위해 고객 유지에 대한 집중 강화

업계를 기준으로 시장은 BFSI, 자동차, 통신/미디어, 의료, 생명과학, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 기타(제조, 교육 등)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 고객 기반이 광범위하게 성장함에 따라 업계에서 최대 수익 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션의 구현은 BFSI 업계가 고객을 효율적으로 확보, 개발 및 유지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 금융 서비스 제공업체인 BBVA는 30개국 4,700만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하기 위해 소셜 미디어 분석 도구를 구현하여 제품 및 브랜드 이미지 통찰력을 얻었습니다. 마찬가지로 싱가포르에 본사를 둔 Citibank는 고객을 유지하기 위해 거래 패턴을 기반으로 소매 disc건을 제공합니다.

소매 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 소매업체는 고객 경험을 향상시키기 위해 고객 선호도와 역동적인 시장 동향을 이해하는 고급 분석 도구를 구현하고 있습니다. 예를 들어, 온라인 소매업체는 함께 판매되는 제품 링크를 제공하여 결과적으로 매출 증대와 고객 만족도 향상에 도움이 됩니다. 마찬가지로, 통신 부문의 방대한 고객 기반은 제품 수요를 급증시키고 있습니다. 또한 의료 및 생명과학 산업은 고객의 요구 사항을 이해하고 의료 종사자와 환자 서비스를 개선하기 위해 분석 도구로 전환하고 있습니다.

지역적 통찰력

시장은 지리적으로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 주요 지역으로 구분됩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

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북미는 예측 기간 동안 최대 수익 지분을 얻을 것으로 예상됩니다. 이 지역은 모든 산업 분야의 저명한 기업을 수용하고 소프트웨어를 광범위하게 구현합니다. 미국은 사기, 정책 위반 및 기타 비즈니스 위법 행위를 적발하는 데 중요한 역할을 하는 고급 및 향상된 규정 준수 분석을 제공하는 분석 도구에 대한 수요 증가로 인해 급속한 성장을 보여줄 것입니다. 국가는 산업을 위한 기하급수적인 데이터를 생성하기 위해 ML, IoT, AI 등과 같은 첨단 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 BFSI, 소매, 의료, 자동차 및 기타 산업의 확장으로 인해 예측 기간 동안 놀라운 CAGR을 보였습니다. 이 지역의 성장 잠재력은 광범위하며 중국, 인도, 한국, 싱가포르, 일본 등과 같은 국가가 급성장하고 있습니다. 중국이 지배할 가능성이 높으며, 인도는 더욱 발전된 잠재력을 선보일 것으로 예상됩니다. 성장하는 소셜 미디어 플랫폼, 인터넷 및 스마트폰 액세스, 통신 기술 발전 및 디지털화 빅데이터 분석 시장 점유율이 높아질 가능성이 높습니다.

유럽에서는 고급 통신, 네트워크 솔루션, 전자 기기, 소셜 미디어, 연결된 기기의 채택이 크게 늘어났습니다. 이 지역의 데이터가 광범위하게 증가함에 따라 분석 도구에 대한 수요가 급증할 가능성이 높습니다. 유럽의회 보고서에 따르면 유럽의 데이터 분석 관행은 업계의 생산성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

마찬가지로 남미의 디지털화 확대와 산업 경쟁력이 시장 성장을 주도할 수 있습니다. 중동&아프리카 지역은 해당 솔루션에 대한 막대한 투자로 꾸준한 성장이 예상된다. 예를 들어 남아프리카 Nedbank Ltd. 은행은 고객 선호도를 이해하고 이에 따라 마케팅 캠페인을 계획하기 위해 분석에 투자했습니다.

빅데이터 분석 시장의 주요 기업 목록

시장 확장을 촉진하기 위한 전략적 인수 및 협력

주요 기업은 모든 비즈니스 부문에 걸쳐 혁신적인 빅 데이터 분석 솔루션에 투자합니다. 시장에서 활동하는 주요 기업은 도구와 기술을 업그레이드하고 새로운 솔루션을 개발하며 기술 및 분석 솔루션 역량을 강화하기 위해 기본 데이터의 범위를 확장합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• SAP SE(독일)


• Microsoft Corporation(미국)


• SAS Institute Inc . (미국)


• Fair Isaac Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• Salesforce Inc.(미국)


• Equifax, Inc.(미국)


• TransUnion(미국)


• QlikTech International AB(미국 )

주요 산업 발전:

• 2022년 4월 – Wipro는 증강 지능 기업인 DataRobot과 협력하여 대규모로 증강 지능을 제공하고 소비자가 AI 기반 회사가 되도록 지원함으로써 소비자의 비즈니스 영향력을 높였습니다. 또한, 이러한 협력을 통해 AI 접근 방식이 신속하게 채택되고 기업이 데이터를 받아 보다 효율적으로 가치를 부여할 수 있게 될 것입니다.


• 2022년 3월 – Microsoft는 PaaS(Platform as a Service)는 트랜잭션 및 분석 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다. 이는 인공 지능(AI)을 강화하고 클라우드의 건강 데이터를 결합하여 보호 건강 정보(PHI)를 지원합니다.


• 2021년 12월 – Oracle Corporation은 의료 시스템 및 병원의 디지털 정보 시스템 공급업체인 Cerner를 인수했습니다. Cerner는 빅데이터 분석을 활용하여 환자의 정보를 처리하고 수집합니다. 또한 이번 인수를 통해 의료 전문가는 개별 환자와 지역 사회에 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.


• 2021년 2월 – Salesforce는 고객 참여를 늘리고 수익을 극대화하며 직원 생산성을 향상시키기 위해 산업 솔루션 공급업체인 Acumen Solutions를 인수했습니다. 회사는 이번 인수를 통해 Customer 360 플랫폼을 통해 혁신을 가속화하고 전달하는 것을 목표로 하고 있습니다.


• 2021년 1월 – Dun과 Bradstreet는 스웨덴에 본사를 둔 유럽 데이터 및 분석 회사인 Bisnode를 인수했습니다. 이번 인수는 고객의 목표 달성에 도움이 되는 중요한 비즈니스 인텔리전스를 제공함으로써 고객에게 도움이 되었습니다.

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연구 보고서는 사용자에 대한 더 나은 이해를 제공하기 위해 전 세계 주요 지역을 강조합니다. 또한 이 보고서는 업계 및 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 전 세계적으로 빠르게 배포되는 기술을 분석합니다. 또한 몇 가지 성장 촉진 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다.

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