빅 데이터 보안 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (데이터 검색 및 분류, 데이터 암호화, 토큰 화 및 마스킹, 데이터 감사 및 모니터링, 데이터 권한 및 액세스 및 액세스, 데이터 거버넌스 및 규정 준수, 데이터 보안 분석, 기타 및 클라우드 별 (SMES) 및 대형 Enterprises (SMES), IT (Telecom) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (SMES) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (IT) (SMES) 의료, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부, 항공 우주 및 방어 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032

글로벌 빅 데이터 보안 시장 규모는 2024 년에 236 억 달러 규모로 평가되었습니다. 시장은 2025 년에 2040 억 달러에서 2032 년까지 83.95 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 17.3%의 CAGR을 나타냅니다.

빅 데이터 보안은 안전하고 준수하는 지속적인 운영을 보장하기 위해 회사의 중요한 비즈니스 데이터를 모니터링하고 보호하는 것을 말합니다. 빅 데이터 도구를 보호하려면 기존 보안 도구와 함께 플랫폼 수명 동안 보안을 모니터링하기위한 새로 개발 된 도구 세트와 지능형 프로세스가 조합되어야합니다.

비즈니스 및 개인이 생성 한 방대한 양의 데이터는 운영 성과, 시장 동향 및 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 정보는 의사 결정 프로세스를 개선하고, 비즈니스 운영을 최적화하며, 새로운 제품을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 빅 데이터 보안은 조직의 주요 과제이며 개인 및 비즈니스에 상당한 손실을 초래할 수 있습니다. 업계 전문가들은 2022 년에 2023 년 4,35 백만 달러에서 2023 년에 4,450 만 달러로 증가한 440 만 달러로 증가한 것으로 보인다.

Covid-19 Pandemic은 많은 비즈니스가 원격 작업 및 재택 근무 모델을 향해 피봇 한 것처럼 시장을위한 은색 안감을 가졌습니다. 이러한 변화로 인해 디지털 비즈니스 수행 방식이 발생하여 다양한 조직의 새로운 비즈니스 연속성 계획 (BCP)이되었습니다. 결과적으로 온라인 활동 증가로 인해 엄청난 양의 원시 데이터가 생성되었습니다. 그러나 이로 인해 사이버 공격이 급증하여 빅 데이터 보안 프레임 워크 및 솔루션이 필요했습니다. 또한, 조직과 고객을 대상으로 사이버 범죄 활동이 급격히 증가함에 따라 기밀 기업 자산의 보안 개선에 대한 수요가 높아졌습니다.

생성 AI의 영향

민감한 데이터의 암호화로 빅 데이터 보안 시장 성장을 돕기위한 생성 AI

민감한 데이터의 보안을 보장하는 것이 무단 액세스를 방지하는 데 가장 중요합니다.생성 AI암호화 알고리즘을 최적화하고 강력한 암호화 키를 생성하여 암호화 프로토콜을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 생성 AI 알고리즘은 의심스러운 활동을 식별하고 진화하는 패턴을 조정하고 학습 할 수있는 능력으로 보안 담당자에게 즉시 알릴 수 있습니다. 연구에 따르면 생성 AI 기반 액세스 제어 시스템을 활용하는 조직은 성공적인 무단 액세스 시도가 40% 감소한 것으로 나타났습니다.

• 2023 년 11 월 :Varonis Systems, Inc.는 데이터 보안 솔루션 제공 업체입니다. 이 회사는 AI 및 기계 학습 기능을 향상시키기위한 노력의 일환으로 Athena AI를 출시했습니다. Varonis 데이터 보안 플랫폼에서 확장되는 새로운 생성 AI 계층입니다. Athena AI에는 AI SoC 분석가와 자연어 검색의 두 가지 강력한 생성 AI 기능이 제공됩니다.

빅 데이터 보안 시장 동향

시장 성장을 추진하기위한 보호 AI의 상승

인공 지능 (AI)의 사용이 증가하고 있으며 이는 속도와 정확성을 향상시키면서 위험을 줄이려는 조직의 더 넓은 범위의 보안 사용 사례와 더 높은 수요로 이어지고 있습니다. 산업 연구에 따르면 2026 년까지 기업의 80% 이상이 생성 인공 지능 (GENAI) 모델 또는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 (API)를 사용하고 생산 환경에 Genai 기반 솔루션을 배포 할 것입니다. 이는 2023 년 5% 미만에서 크게 증가한 것입니다.

인공 지능의 통합 (AI) 및머신 러닝 (ML)데이터에서 보안 관행은 조직의 구매 결정에 중요한 역할을합니다. AI는 신원 및 액세스 관리, 안티 바이러스 및 맬웨어 방지 솔루션, 위험 및 규정 준수 조치와 같은 보안 스택의 여러 영역에 통합됩니다. AI의 구현은 잠재적 보안 위험을보다 빠르고 정확하게 식별하고 해결하는 조직의 능력을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보려면.

빅 데이터 보안 시장 성장 요인

시장 확장에 연료를 공급하기위한 사이버 공격 증가로 인해 확장 가능한 빅 데이터 보안 솔루션에 대한 수요 증가

최근 몇 년 동안 목표 공격이 증가하여 네트워크에 침투하고 익명 성을 유지했습니다. 공격자는 엔드 포인트, 네트워크, 장치, 클라우드 응용 프로그램, 데이터 및 기타 IT 인프라를 대상으로합니다.

• IBM Data Breach Report 2023에 따르면, 데이터 위반은 평균적으로 2023 년에 445 만 달러가 전 세계 수준으로 3 년에 걸쳐 15% 증가했습니다.

대상 사이버 공격은 조직의 비즈니스 중요 운영에 해로운 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 공격은 비즈니스 중단, 지적 재산 상실, 재정적 손실 및 비판적이고 민감한 데이터 손실을 초래할 수 있습니다. 결과적으로 빅 데이터 보안 시장 성장은 향후 몇 년 동안 중요 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

높은 설치 비용과 시장 성장을 방해 할 가능성이 높은 빅 데이터 보안 예산

신흥 스타트 업을위한 사이버 보안 예산은 고급 위협 보호 솔루션과 차세대 방화벽을 구현하는 데 부적절합니다. 자금이 제한되고 투자 부족으로 인해 개발 도상국의 소기업은 빅 데이터 용 보안 솔루션을 채택하는 데 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다.

소규모 기업은 종종 재무 능력이 제한되어있어 적절한 IT 보안 인프라를 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 새로운 기술 및 엔터프라이즈 보안 솔루션이 느리게 채택됩니다. 다양한 운영 문제 및 비즈니스 연속성 계획에 대한 예산을 관리하는 것은 소기업의 부담이 될 수 있습니다.

빅 데이터 보안 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

데이터 감사 및 모니터링 솔루션에 대한 수요를 높이기 위해 빅 데이터 성능을 최적화하고 향상시켜야합니다.

구성 요소를 기반으로 시장은 데이터 검색 및 분류, 데이터 암호화로 분류됩니다.토큰 화마스킹, 데이터 감사 및 모니터링, 데이터 인증 및 액세스, 데이터 거버넌스 및 준수, 데이터 보안 분석 및 기타 (데이터 백업 및 복구).

2023 년에 데이터 감사 및 모니터링 부문은 시장 점유율이 가장 커졌습니다. 이는 고급 데이터 보안 솔루션에 대한 수요 증가, 규제 규칙 및 표준 발전 및 모든 산업에서 비즈니스 성장으로 인한 것입니다. 빅 데이터 감사의 정상적인 운영을 유지하려면 감사 데이터 품질 및 데이터 보안이 필수적입니다. 데이터 보안을 향상시키고 데이터 품질을 향상시킴으로써 감사 범위를 확장하고 분석 품질을 향상시킬 수 있으며 내부 제어 문제를 방지 할 수 있습니다.

• 2023 년 8 월, Oracle Corporation은 Oracle 자율 데이터베이스에서 Oracle Machine Learning 데이터 모니터링 사용자 인터페이스를 사용할 수 있도록했습니다. OML 데이터 모니터링 UI는 No-Code 사용자 인터페이스를 사용하여 시간이 지남에 따라 엔터프라이즈 데이터의 진화에 대한 통찰력을 제공합니다.

데이터 암호화, 토큰 화 및 마스킹 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터 암호화, 토큰 화 및 마스킹 솔루션을 통해 비즈니스는 클라우드 또는 서버에 저장된 방대한 양의 중요한 정보를 보장하고 디지털 데이터의 기밀성을 보호 할 수 있습니다. 또한, 지불 보안 지침을 준수하고 사기 예방 수준을 유지해야 할 필요성이 증가함에 따라 시장에서 수많은 성장 기회가 생길 수 있습니다.

배포 분석에 의해

IT 보안을 향상시키기 위해 클라우드 기반 솔루션 채택 증가는 부문 성장을 향상시킵니다.

배포를 통해 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다.

클라우드 배포는 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다.보안 솔루션클라우드 배포 모드의 빅 데이터의 경우 확장 성, 향상된 IT 보안 및 속도를 제공하는 클라우드 기반 솔루션을 기업에게 제공합니다. 클라우드에 응용 프로그램이 증가함에 따라 빅 데이터 보안 솔루션에 대한 수요는 다양한 산업 분야에서 급증 할 것으로 예상됩니다.            

온 프레미스는 2023 년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 온 프레미스 소프트웨어는 회사의 자체 서버에 설치 및 유지 관리됩니다. 차세대 방화벽 및 차세대 침입 예방 시스템과 같은 빅 데이터의 보안 솔루션을 완전히 제어하여 더 많은 제어 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 그러나 온 프레미스 배포에는 선결제 투자, IT 인프라 및 정기적 인 업데이트 및 유지 보수가 필요합니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

대기업의 수많은 사이버 공격으로부터 중요한 자산을 보호해야 할 필요성의 급증 부문 성장

기업 유형에 따라 글로벌 시장은 중소 기업 (SMES) 및 대기업으로 분류됩니다.

대기업 부문은 2023 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 대기업은 수많은 사이버 공격으로부터 중요한 자산을 보호하기 위해 빅 데이터를 통합하여 보안 정책과 아키텍처를 개선하고 있습니다. 대기업의 빅 데이터 보안 채택은 주로 데이터 센터, 엔드 포인트, 네트워크, 사용자, 응용 프로그램 및 장치를 무단 사용 및 악의적 인 랜섬웨어 공격으로부터 보호하는 것을 목표로합니다.

산업 분석으로

빅 데이터 보안에 대한 수요를 늘리기 위해 제조 산업에서 사이버 공격 증가

산업을 기반으로 시장은 그것에 세분화되어 있습니다.통신, BFSI, 의료, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부, 항공 우주 및 방어 및 기타.

제조 산업은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 증가 할 것입니다. 사이버 공격은 제조 산업의 주요 문제가되어 상당한 재무 손실을 일으키고 생산주기를 방해합니다. 업계 전문가에 따르면 2023 년 3 분기에 제조업은 비즈니스에 대한 모든 랜섬웨어 공격의 68%를 차지했습니다. 이 전문가들은 또한 제조업체가 식음료 산업보다 7 배 더 많은 랜섬웨어 공격을 경험했다는 것을 발견했습니다. 2023 년 사이버 공격의 결과로 기업의 44%가 제조 작업을 일시적으로 중단해야했습니다. 예를 들어,

• 2023 년 4 월,풍력 터빈의 주요 제조업체 인 Nordex는 Conti의 네트워크에 대한 랜섬웨어 공격을 경험했습니다. 결과적으로, 모든 지점에서 많은 시스템이 오프라인으로 취해졌습니다. 맬웨어가 확산되는 것을 방지하고 내부 네트워크에 손상을 입히기 위해 회사는 풍력 터빈 및 IT 시스템을 관리하는 시스템에 대한 원격 액세스를 비활성화했습니다.

BFSI 부문은 2023 년에 주요 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 은행과 금융 기관은 사이버 공격 및 데이터 유출에 매우 취약한 고객 정보 및 재무 세부 사항과 같은 중요한 데이터를 수집합니다. 이러한 조직이 클라우드 기술을 점점 채택함에 따라 빅 데이터를위한 보안 솔루션은이 정보를 보호하고 데이터 유출 가능성을 줄이기위한 최우선 과제가 될 것입니다.

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

지역 통찰력

글로벌 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 개 지역으로 분류됩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

2023 년 북아메리카는 시장 점유율이 가장 높았습니다. 인텔과 같은 대기업을 포함한 대기업은 점점 빅 데이터 환경을 채택하고 있습니다. 데이터 유출이 점점 일반화되면이 지역의 빅 데이터 보안의 필요성이 상당합니다. 주요 기술 회사의 빅 데이터 및 클라우드 서비스에 대한 높은 채택률 채택 속도로 인해 캐나다의 빅 데이터 보안 수요도 증가하고 있습니다.

• 2022 년 7 월, IBM은 DMEA (Defense Microelectronics Activity)와 계약을 체결하여 보안 서비스를 제공한다고 발표했다. 이를 통해 DMEA는 군사 및 국가 안보 프로그램의 중요한 미션 플랫폼을위한 반도체 공급망을 확보하고 신뢰하는 데 도움이됩니다.

아시아 태평양은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 디지털화, 머신 러닝, AI 및사물 인터넷 (IoT)인도, 호주, 한국 및 중국에서는 다양한 보안 위협과 위험으로부터 보호되어야하는 대규모 데이터 자산을 창출했습니다. 이러한 사이버 문제를 해결하기 위해 정부는 인도의 정보 기술법 (ITA 또는 IT Act), 싱가포르의 사이버 보안법 및 호주의 중요한 인프라 보호법의 보안과 같은 법률 및 규정을 시행하고 있습니다. 이로 인해 데이터 중심 보안 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

또한 유럽의 빅 데이터 보안 시장 점유율은 산업 4.0과 IoT의 확장에 의해 주도되고 있습니다. 유럽은 현재이 지역의 잘 확립 된 IT 및 통신 부문이 존재하기 때문에 빅 데이터 보안 솔루션의 가장 큰 시장입니다. 안전하게 저장 해야하는 대량의 데이터를 생산하면 시장 점유율에도 기여합니다. 또한, 민간 부문에서 개인용 컴퓨터와 인터넷의 광범위한 사용으로 인해 향후 몇 년 동안 이러한 솔루션에 대한 수요가 예상됩니다.

• 2023 년 6 월,EDPB (European Data Protection Board)는 GDPR (General Data Protection Regulation)에 따라 관리 미세 계산에 대한 새로운 지침을 채택했다고 발표했습니다. 이 지침의 주요 목표는 벌금을 결정하기위한 데이터 보호 당국 (DPA)을위한 표준화 된 방법론을 만드는 것입니다. 여기에는 일관된 출발점을 벌금 계산에 통합하는 것이 포함됩니다.

중동 및 아프리카는 빅 데이터 보안 사용이 지속적으로 성장하고 있습니다. 업계 통계에 따르면 중동은 2023 년 B2B 판매가 6% 증가한 것을 목격했으며 UAE에서 총 3 천만 개의 위협을 성공적으로 차단했습니다. 또한 남아메리카의 브라질, 아르헨티나 및 칠레는 새로운 AI 규정을 개발하고 있으며이 지역의 고급 기술 사용을 개선하기위한 계획을 조직했습니다.

주요 업계 플레이어

다양한 플레이어의 전략적 협업 및 제품 향상을 위해 시장의 존재를 확립합니다.

IBM, Oracle, HPE, Thales 및 Microsoft와 같은 시장에서 운영되는 주요 업체는 특정 유형의 산업에 중점을 둔 몇 가지 새로운 제품을 출시하는 데 중점을두고 있습니다. 그들은 혁신적인 솔루션을 개발하고 도구와 기술을 향상 시키며 빅 데이터 보안 솔루션에서 기능을 향상시키는 데 사용하는 데이터 범위를 확장하고 있습니다.

• 2023 년 3 월,IBM은 마스킹, 토큰 화 및 필드 레벨 암호화를 제공하도록 설계된 보안 솔루션 인 IBM Cloud Data Security Broker를 도입했습니다. 이 솔루션을 통해 사용자는 정보 중심 보호 계층을 제공하여 정보 정보를 연속 및 열 수준으로 토큰 화, 마스크 및 암호화 할 수 있습니다. 

최고의 빅 데이터 보안 회사 목록 :

• IBM Corporation(우리를.)
• Oracle Corporation (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)
• 탈레스 그룹(프랑스)
• Microsoft Corporation (미국)
• Cloudera, Inc. (미국)
• 마이크로 포커스 (오픈 텍스트) (영국)
• 불완전한 Inc.(우리를.)
• Amazon Web Services Inc. (미국)
• Egnyte, Inc. (미국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 4 월 -데이터 보안 및 통합 모니터링 제공 업체 인 Dynatrace는 모니터링 및 보안 분야에서 새로운 AWS 클라우드 기반 기능을 인수한다고 발표했습니다. Dynatrace는 이러한 역량을 달성함으로써 고객이 엔드 투 엔드 클라우드 운영을위한 강력하고 확장 가능한 프레임 워크를 만들 수 있도록하는 전문 지식을 선보였습니다.
• 2023 년 1 월 -Micro Focus는 최근 영국에 위치한 새로운 데이터 센터의 개장을 발표했습니다.이 데이터 센터는 영국의 고객이 지역 데이터 센터에서 ITOM (IT Operations Management) SaaS 솔루션에 액세스 할 수 있도록합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호, 스토리지, 보안 및 전송으로 구성된 데이터 거주 규정을 준수하여 고객 데이터가 안전하고 보호되도록합니다.
• 2023 년 1 월 -Opentext는 고객이 디지털 혁신을 가속화하는 데 도움이되는 중요한 소프트웨어 기술 및 서비스 제공 업체 인 Microfocus의 인수를 발표했습니다. 이 인수는 OpenText의 기업 미션을 확장하여 다음과 같은 새로운 세대의 도구를 더 잘 관리합니다.사이버 보안, 디지털 운영 관리, 응용 프로그램 현대화 및 제공 및 AI & Analytics.
• 2022 년 8 월 -데이터 과학 플랫폼을 제공하는 Anaconda Inc.는 Oracle Cloud 인프라와 협력을 발표했습니다. 이 협업은 OCI 머신 러닝 및 인공 지능 서비스에 대한 Anaconda의 저장소를 포함시키고 통합하여 안전한 오픈 소스 R 및 Python 도구 및 패키지를 제공하는 것을 목표로합니다. 즉, 고객은 이제 별도의 엔터프라이즈 라이센스없이 OCI 내에서 직접 Anaconda 서비스에 액세스 할 수 있습니다.
• 2022 년 8 월 -Micro Focus의 비즈니스 라인 인 Cyberres는 Google Cloud와 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 BigQuery 원격 기능의 출시를 지원하는 것을 목표로합니다. Cyberres의 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 데이터 보호 솔루션 인 전압 Securedata는 Google의 BigQuery Data Warehouse와 통합되어 조직이 데이터 과학 목표를 확장하고 가속화 할 수 있도록 도와줍니다. 이 통합은 또한 회사가 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 될 것입니다.

보고서 적용 범위

연구 보고서에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 전 세계의 저명한 지역이 포함됩니다. 또한 가장 최근의 업계 트렌드와 전 세계적으로 빠르게 채택되는 기술 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 시장의 동인과 제한을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있습니다.

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

보고 범위 및 세분화