예측 분석 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배치 (클라우드 및 온 프레미스), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소 기업 (SMES)), 애플리케이션 (수요 예측, 금융 위험 예측, 가격 개인화, 예측 유지 관리 및 기타), End-User (BFSI, Automotive, Peldecom/Media, Healthy/Media, Healthcor,, Healthcore, hoobty, Maden,) 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2025 - 2032

글로벌 예측 분석 시장은 2024 년에 1,900 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 222 억 달러에서 20 억 2 천 2 백만 달러에서 2032 억 달러에이를 것으로 예상되어 2032 년까지 미화 9,92 억 달러에 이르렀으며, 예측 기간 동안 22.5%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 38.73%의 점유율로 글로벌 예측 분석 시장을 지배했습니다.

Predictive Analytics Software는 과거 및 현재 데이터를 활용하여 미래의 추세 및 결과를 예측하는 강력한 데이터 분석 도구입니다. 이 소프트웨어는 정교한 통계를 사용합니다기계 학습데이터 내에서 패턴과 관계를 밝히기위한 알고리즘으로 향후 사건에 대한 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 금융, 마케팅, 의료 및 제조를 포함한 다양한 산업에 응용 프로그램이 있습니다. 비즈니스는 정보에 입각 한 결정을 내리고 프로세스 최적화 및 데이터에서 파생 된 통찰력을 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이됩니다.

예측 모델링 도구 채택, 정부의 빅 데이터 지원 이니셔티브에 대한 투자 증가, 빅 데이터 기술 채택 증가는 글로벌 예측 분석 시장의 성장을 이끌고있는 주요 요인 중 일부입니다. 또한, 예측 분석에서 IoT 및 AI의 통합 및 중소 기업의 예측 분석에 대한 수요 증가는 분석 기간 동안 시장 확장에 유리한 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. 그러나 숙련 된 IT 인력 부족과 높은 구현 비용으로 인해 시장 성장은 구속 될 것으로 예상됩니다.

Covid-19 Pandemic은 시장에 주목할만한 영향을 미쳤습니다. 위기는 다양한 산업에 대한 도전을 제기했지만 이러한 솔루션에 대한 기회와 요구도 창출되었습니다. 이 유행 관계는 비즈니스와 정부가 전례없는 도전에 효과적으로 대응할 수 있도록하는 예측 분석의 중요한 역할을 강조했습니다. 데이터 중심 전략의 채택을 가속화하고 중단 단계에서 전략 계획 및 의사 결정에 대한 예측 통찰력을 활용하는 것의 중요성을 강화했습니다. 또한 숙련 된 IT 전문가와 숙련 된 해커의 부족으로 인해 사이버 범죄 및 기업 보안 위반이 증가했습니다. 데이터 유출 수가 증가하고 조직 내 보안 부족으로 인해 다양한 회사는 회사 정보에 ​​대한 무단 액세스를 방지하기 위해 보안 시스템의 허점을 이용하는 분석 솔루션을 채택했습니다. 결과적으로 Covid-19 Pandemic으로 인해 조직의 데이터 유출 및 보안 위반이 증가하면 시장 성장을 주도했습니다.

예측 분석 시장 동향

시장 성장을 돕기 위해 전통적인 비즈니스 인텔리전스 (BI) 플랫폼과 예측 분석의 통합

예측 분석을 전통적인 통합비즈니스 인텔리전스플랫폼은 데이터 분석에 대한보다 전체적이고 실행 가능한 접근 방식의 필요성에 의해 주도됩니다. BI의 과거 데이터 통찰력을 예측 모델과 결합함으로써 조직은 데이터에 대한 포괄적 인 시점을 얻어 향후 예측을 기반으로보다 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 통합은 의사 결정자에게 실시간 예측을 제공하여 변화하는 조건에 대한 사전 대응을 허용합니다. 데이터 분석가와 비즈니스 사용자는 사용자 친화적 인 인터페이스 및 향상된 데이터 시각화로 결합 된 통찰력에 쉽게 액세스하고 해석 할 수 있습니다. 지속적인 학습은 예측 모델이 발전하고 개선되도록하여보다 정확하고 귀중한 정보를 제공합니다. 궁극적으로 트렌드는 비즈니스 성과 향상, ROI 및 데이터 중심 세계에서 경쟁 우위를 향상시킵니다.

따라서이 솔루션을 전통적인 BI 도구와 통합하는 것은 예측 기간 동안 예측 분석 시장 성장을 촉진하도록 설정되었습니다.

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예측 분석 시장 성장 요소

시장 성장을 주도하기위한 데이터 중심 의사 결정의 필요성 증가

기업은 끊임없이 경쟁 우위를 확보하고 성공으로 이어지는 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 방법을 모색하여 데이터 중심 의사 결정에 대한 요구가 증가합니다. 기업은 데이터가 귀중한 통찰력을 제공하고 운영, 고객 및 시장 역학을 더 잘 이해할 수있는 귀중한 자산임을 알고 있습니다. 이 데이터 중심 의사 결정 프로세스에서 중요한 역할을합니다. 이 솔루션을 통해 조직은 역사적 데이터를 활용하고 고급 알고리즘을 적용함으로써 조직은 미래의 추세와 결과를 높은 정확도로 예측할 수 있습니다. 이 능력은 시장 변화, 고객 선호도 및 잠재적 인 과제를 예상하여 기업이 곡선보다 앞서 나갈 수 있도록합니다. 예를 들어,

• 소프트웨어 회사 인 Keboola에 따르면 비즈니스 전문가 및 엔터프라이즈 분석의 90%가 조직을 주도하는 데있어 데이터 및 분석의 중요한 역할을 강조합니다. '디지털 혁신노력.

따라서 조직의 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가는 시장 성장을 주도하는 것으로 추정됩니다.

구속 요인

높은 구현 비용과 데이터 정확도 부족으로 시장 확장을 방해 할 수 있습니다.

이 솔루션을 구현하는 데 비용이 많이들 수 있습니다. 특히 예산이 한정된 소규모 비즈니스의 경우 비용이 많이들 수 있습니다. 예측 모델을 기존 인프라 및 워크 플로에 통합하는 복잡성은 장벽이 될 수 있으며, 숙련 된 데이터 과학자와 분석가가 이러한 시스템을 효과적으로 설정하고 유지해야합니다. 또한 고품질의 깨끗하고 관련된 데이터에 크게 의존합니다. 조직은 종종 다른 시스템과 부서에서 데이터 정확성, 일관성 및 접근성을 유지하기 위해 노력합니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 예측 분석 솔루션의 효과가 제한되어 부정확 한 예측과 신뢰할 수없는 통찰력이 생길 수 있습니다. 따라서 구현 비용과 데이터 품질 저하는 예측 분석 시장 점유율 확장을 제한 할 수 있습니다.

예측 분석 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

클라우드 기반 솔루션에서 제공하는 장점은 세그먼트 성장을 주도합니다.

배포를 통해 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다. 클라우드 세그먼트는 시장을 지배했으며 예상 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 확장 성, 유연성, 접근성, 비용 효율성 및 조직이 데이터의 힘을 활용하고 정보에 입각 한 의사 결정 및 개선 된 비즈니스 결과에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 효율적인 방법을 포함하여 몇 가지 장점으로 인해 발생합니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

정보에 입각 한 결정에 대한 제품 수요 증가로 지원을 지배하는 대기업

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 대기업 및 중소 기업으로 분기됩니다. 대기업 부문은이 소프트웨어가 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하고 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하며 정보에 입각 한 결정을 내리고 데이터 중심 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 확보 할 수있게함으로써 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

SMES 세그먼트는 소프트웨어 채택에서 평균 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미와 같은 개발 도상국에서 중소기업이 증가함에 따라 발생할 수 있습니다. 이 지역들은 광범위한 채택을 보여줍니다인공 지능 (AI)기술. 또한, 중소기업은이 솔루션을 사용하여 고객에게 제품 제공을 향상시켜 세그먼트 성장을 더욱 연료로 공급하는 이점을 인식합니다.

응용 프로그램 분석에 의해

부문 성장을 주도하기 위해 산업 전반에 걸쳐 예측 유지 보수의 필요성 증가

응용 프로그램에 의해 시장은 수요 예측, 재무 위험 예측, 가격 개인화, 예측 유지 보수 등으로 분류됩니다. 예측 유지 보수 부문은 모든 산업이 사용하는 것처럼 글로벌 시장에서 가장 높은 점유율을 보유하고 있습니다. 이를 통해 유지 보수 관행을 최적화하고 비용을 줄이며 장비 신뢰성을 높이며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

재무 위험 예측 부문은 비즈니스 및 금융 기관이 위험을 사전에 식별, 평가 및 관리하는 데 필수적이어서 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 전략적 의사 결정을 지원하고 재무 안정성을 높이며 규제 준수를 보장하는 중요한 통찰력을 제공합니다.

최종 사용자 분석으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

세그먼트 확장에 연료를 공급하기 위해 BFSI에서 제품 사용 증가

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 BFSI, 자동차, 통신/미디어, 의료, 생명 과학, 소매, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 기타로 세분됩니다. BFSI 부문은 글로벌 시장에서 가장 큰 점유율을 보유하고 있습니다. 이 제품은 더 나은 의사 결정을 위해 데이터를 활용하고, 고객 경험을 향상시키고, 효과적으로 위험을 관리하며, 규정 준수를 보장하며, 운영 효율성을 높이는 데 도움이됩니다.

의료 부문은 연구 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 솔루션이 데이터 및 고급 알고리즘을 활용하여 정보에 입각 한 예측을하고 환자 치료를 개선 할 수있는 능력으로 인해 광범위한 응용 프로그램을 위해 업계에 배치되기 때문에 발생합니다.

지역 통찰력

지역을 기반으로 한 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역의 5 개 지역에서 연구되었습니다. 이 지역은 국가로 더 분류됩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미는 주요 시장 점유율을 보유하고 있으며, 주로 자동화 된 프로세스에 대한 수요 증가와 캐나다와 미국의 다양한 산업에서 고급 기술의 광범위한 채택으로 인해 주요 플레이어가 존재하며 예측 분석을 활용하여 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 다양한 프로세스의 자동화를 묘사합니다.

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아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 여러 국가와 산업에서 고급 예측 분석 솔루션의 채택 및 활용 증가로 인해 발생합니다. 비즈니스 간의 데이터 중심 의사 결정의 중요성이 커지면서 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 솔루션을 채택하여 트렌드를 예상하고 기회를 식별하며 위험을 효과적으로 완화 할 수 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2023 년 2 월, 애프터 페이,‘지금 구매하고 나중에 지불하십시오, 'Cloudera에서 Cloudera 데이터 플랫폼 (CDP)을 선택하여 실시간 사기 탐지 시스템에 전원을 공급했습니다. 이 솔루션을 통해 애프터 페이는 고급 머신 러닝 및 스트리밍 분석 알고리즘을 실행하여 실시간 사기 활동을 감지하고 방지 할 수 있습니다. 이것은 고객에게 안전하고 신뢰할 수있는 경험을 보장 할 것입니다.

유럽은 연구 기간 동안 꾸준한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 볼륨 증가, 기술의 발전, 솔루션이 제공하는 이점에 대한 인식 증가, 비즈니스가 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상시킬 필요성에 기인합니다.

중동 및 아프리카 및 남미는 예측 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 플레이어는 증가하는 제품 수요를 충족시키기 위해 지역에서 자신의 입지를 확대하고 있습니다. 또한, 지역 신생 기업과 기술 회사는 또한이 지역의 요구에 맞는 이러한 솔루션을 개발해 왔습니다.

주요 업계 플레이어

주요 업체는 시장 위치를 ​​강화하기 위해 신제품을 출시합니다

저명한 시장 플레이어는 고객 요구에 맞는 고급 솔루션을 적극적으로 만듭니다. 또한 기존 제품 포트폴리오를 향상시켜 고유 한 속성을 가진 유연한 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 또한이 조직은 사전에 공동 작업, 인수 및 파트너십을 추구하여 제품 오퍼링을 강화합니다.

최고의 예측 분석 회사 목록:

• SAP SE (독일)
• IBM Corporation(우리를.)
• TIBCO Software Inc.(우리를.)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Alteryx (US.S.)
• Cloudera, Inc.(우리를.)
• SAS Institute Inc. (미국)
• FICO (미국)
• Accenture(아일랜드)
• Aveva Group plc(영국)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 :Wipro Limited는 고객이 완전히 통합되고 맞춤형 엔터프라이즈 등급 AI 환경을 구축 할 수있는 서비스 인 Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI) 준비 플랫폼을 시작했습니다. Wipro Enterprise AI-Ready 플랫폼은 예측 분석을 사용하여 다양한 워크로드에 적응하는 동적 리소스 관리를 제공합니다.
• 2023 년 6 월 :Accenture는 클라우드 네이티브 혁신 및 예측 분석을 전문으로하는 AWS 프리미어 파트너 인 Nextira를 인수했습니다. 이러한 인수를 통해 Accenture는 고객에게 실행 가능한 통찰력과 예측 결과를 제공하여 새로운 응용 프로그램을 개발하고 고객 및 직원 경험을 향상 시키며 향후 제품 성장을 주도 할 수 있습니다.
• 2023 년 5 월 :Teradata 및 FICO는 실시간 지불 사기, 보험 청구 및 공급망 최적화를위한 통합 고급 분석 솔루션을 도입하기 위해 협력했습니다. 이 회사는 통합 환경에서 데이터, 분석 및 통찰력을 결합하여 다양한 산업의 솔루션 개발을 간소화하는 것을 목표로했습니다.
• 2023 년 5 월 :SAS는 Advanced Analytics 및 AI에 10 억 달러를 추가로 투자 할 계획이었습니다. 이 회사는 투자를 통해 예측 분석에서 기능을 향상시켜 고객이 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 중심 예측을 기반으로 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록했습니다.
• 2023 년 2 월 :산업 소프트웨어 제공 업체 인 AVEVA는 최신 AVEVA Predictive Analytics 소프트웨어를 소개했습니다. 새로운 릴리스는 광업 및 재료, 전력, 석유 및 가스, 화학 물질 및 제조와 같은 다양한 산업 분야의 자산 모니터링을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 소프트웨어를 활용함으로써 산업 운영자는 자산 성능과 신뢰성을 향상시켜 지속 가능성을 높이고 인력 생산성 향상을 초래할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 상세한 시장 분석을 제공하고 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 주요 제품 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화