AIOPS 시장 규모, 공유 및 산업 분석, Enterprise Type (SMES) 및 대기업 (대기업), 배포 (온 프레미스 및 클라우드), 애플리케이션 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석 및 기타), 업계 (IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Manufaction, and Enity, and Engern, and Govern, and-Commerce, and-Commerce, and-Commerce, and Governing). 지역 예측, 2025-2032

글로벌 AIOPS 시장 규모는 2024 년에 18 억 8 천만 달러로 평가되었으며 2025 년 223 억 달러에서 2032 년까지 86 억 6 천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 21.4%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2024 년에 37.97%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

IT 운영을위한 인공 지능 (AIOPS)에는 빅 데이터 분석, 머신 러닝 (ML) 및 다양한 AI 기술의 적용을 포함하여 빈번한 IT 문제의 탐지 및 수정을 간소화합니다. 딥 데이터 통찰력을 제공하고, 예측하고, 패턴을 발견하고, 문제를 감지하고, 고급 IT 환경에서 문제 해결을 용이하게하는 데 도움이됩니다. 대규모 회사, 특히 멀티 클라우드 설정, 시스템, 컨테이너, 마이크로 서비스 설정 및 응용 프로그램과 같은 분산 아키텍처의 진전이있어 IT 팀의 능력을 방해 할 수있는 방대한 양의 로그 및 성능 데이터를 생성하여 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. AIOPS는이 데이터를 활용하여 자산을 감독하고 IT 시스템 내에서 구성 요소 간의 관계를 이해합니다.

AIOPS 시장의 성장은 복잡한 IT 인프라의보다 효율적이고 능동적 인 관리의 필요성에 의해 주도됩니다. 시장은 또한 IT 시스템에 의해 생성 된 데이터의 상승, IT 운영 작업을 자동화해야 할 필요성 및 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 더 빠른 문제 해결에 대한 수요에 의해 주도됩니다.

• 2023 년 AI 지수 보고서를 통한 Netbase Quid에 따르면, 2021 년과 2022 년의 인공 지능에 대한 연간 기업 투자는 여러 산업 분야의 회사 인수를 기반으로 한 연간 기업 투자는 각각 USD 119.66 및 USD 77.17 억으로 추정되었습니다.

따라서 IT 운영 기술을위한 인공 지능은 기업에보다 유연하고 민첩하며 안전한 IT 인프라를 제공함으로써 디지털 혁신을 촉진 할 수 있습니다.

Covid-19 Pandemic은 다양한 산업 분야의 전체 IT 생태계에 악영향을 미쳤습니다. 따라서, 원격 위치에서 조직의 IT 운영을 관리하고 제어하기 위해 회사는 AIOPS 플랫폼을 채택하여 생산성을 높이고 비즈니스 연속성을 유지하는 것을 목표로합니다.

IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능 사용을 늘리면 가동 중지 시간을 줄이고 예측 기간 동안 조직의 디지털 혁신 여정을 촉진하는 데 도움이됩니다. 따라서 IT 운영 플랫폼에 대한 관점 지능의 채택은 IT 작업을 자동화하기 위해 증가합니다.

생성 AI의 영향

Gen AI 통합 AIOPS 도구는 IT 운영 작업을 자동화하여 심층 데이터 통찰력을 제공합니다.

증가하는 통합생성 AIIT 운영 플랫폼을위한 인공 지능을 갖춘 기술은 근본 원인을 식별하고 위협에 대응하는 데 도움이됩니다. IT 팀의 IT 시스템의 운영 성능, 가용성 및 보안을 크게 향상시킵니다. IT 운영을위한 인공 지능에는 예측 분석 기술이 통합되어 잠재적 인 문제가 발생하기 전에 잠재적 인 문제를 식별합니다. 역사적 데이터 패턴을 평가함으로써 사전 예방 적 치료로 동향과 성장 기회를 식별하는 데 도움이됩니다. 연구 설문 조사에 따르면, IT 운영 공급 업체의 인공 지능의 80%가 2024 년까지 생성 AI를 구현할 것으로 예상됩니다.이 구현은 주문형 지원, 채택률을 높이며 사용자 경험을 향상시킬 것입니다.

생성 AI를 통해 사용자는 데이터 및 통찰력을 시각화하고 상호 작용할 수 있습니다. Splunk, IBM Watson 및 Google Cloud와 같은 IT 운영 플랫폼에 대한 다양한 인공 지능으로 사용하여 IT 시스템의 성능을 높은 정확도로 향상시킵니다. IT 운영을위한 생성 인공 지능은 반복적 인 작업을 자동화하고 IT 전문가가보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수있게함으로써 조직에 엄청난 잠재력을 유지합니다. IT 운영을위한 AI는 과거 및 실시간 데이터를 분석함으로써 비즈니스에 능동적 인 문제 해결, 다운 타임 감소, 리소스 할당 최적화 및 더 빠른 사고 해상도를위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Generative AI는 다양한 산업 분야에서 성공적으로 구현되어 실행 가능한 전략을 적용하여 귀중한 딥 데이터 통찰력을 얻음으로써 IT 운영에 혁명을 일으켰습니다. Gen AI가 구동하는 IT 운영 플랫폼을위한 인공 지능은 여러 리소스를 식별하고 다양한 자원 할당 프로세스에서 디지털 혁신을 가져와 회사의 평균 클라우드 지출을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 예를 들어, 2023 년 7 월, BigPanda는 LLMS (Large Language Models) 기능을 기반으로 AI (Advanced Generative Artificial Intelligence) 기능을 자동화 된 인공 지능 (LLMS)을 자동화 된 인공 지능에 기반으로 통합하여 자동화 된 사고 분석을위한 IT 운영 플랫폼으로 베타 테스트 프로세스를 수행하는 동안 95%의 정확도를 달성했습니다.

따라서 IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능과 Gen AI와 인공 지능의 통합이 증가하는 것은 예측 기간 동안 유리한 기회를 창출하고 시장 성장을 촉진하는 것으로 추정됩니다.

AIOPS 시장 동향

예측 IT 운영에 대한 수요 증가 시장 성장을 촉진합니다

자연어 처리 (NLP), 인공 지능 (AI) 및머신 러닝 (ML)방법은 IT 인프라의 복잡성을 향상시킵니다. IT 운영 플랫폼 용 인공 지능 (AI)은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 운영에 영향을 미치기 전에 잠재적 인 문제를 예측하여 IT 팀이 예방 조치를 채택 할 수있게합니다. IT 사고 해결을위한 전통적인 접근 방식의 채택은 더 이상 현대적이고 빠르게 진화하는 디지털 환경의 요구에 부응하기에 충분히 효과적이거나 효율적이지 않습니다. 따라서 여러 회사가 전문 지식을 결합하여 IT 운영 플랫폼 및 서비스에 대한 인공 지능을 향상시키고 있습니다.

IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능 사용이 증가하면 가동 중지 시간이 줄어들고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다. 따라서 회사는 IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능의 중요성을 이해하고보다 민첩하고 반응이 좋은 IT 인프라를 제공하여 IT 시스템의 지속적인 가용성과 성능을 보장하기 위해 전략적 투자를합니다. 따라서 예측 IT 운영에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 추진합니다.

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AIOPS 시장 성장 요인

AIOPS 플랫폼에 대한 수요가 급증합니다 시장 성장을 촉진하기 위해 아웃소싱에 대한 제어 및 IT 운영을 회복하는 데 도움이됩니다.

AIOPS에 대한 투자가 증가함에 따라 조직은 아웃소싱의 재정적 이점을 희생하지 않고 통제를 되찾고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. IT 운영 성능에 대한 포괄적 인 시점을 제공하여 서비스 제공 업체의 효율성을 보장합니다. 성능 데이터 및 메트릭과 함께 전체 IT 운영 프로세스를 처리 할 수있는 자동화 된 액세스를 제공하므로 회사가 시간이 지남에 따라 비용을 절약 할 수 있습니다.

• 예를 들어, IBM의 글로벌 AI 채택 지수 2022에 따르면, 조직의 33%가 IT 운영 프로세스 자동화에 AI를 사용하고, 29%는 보안 및 위협 탐지에 AI를 사용하며, 22%는 재무 계획 및 분석 목적으로 AI를 사용합니다.

다양한 IT 운영을 처리하기위한 인공 지능 기술의 침투 증가디지털 혁신IT를 통해 조직은 새로운 디지털 이니셔티브를 구현하는 데 집중할 수 있습니다.  

• 2022 년 IBM 조사에 따르면 54%의 회사가 다양한 산업에서 AI 구현의 장점을 경험했습니다. AI를 채택하면 IT 또는 네트워크 운영의 성능을 향상시키고 (53%) 효율성 증가로 비용을 줄이며 고객 만족도를 향상시킵니다 (48%).

IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능에 대한 수요가 증가함에 따라 조직은 예측 기간 동안 아웃소버의 운영에 대한 통제를 되 찾을 수 있습니다.

구속 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호는 시장 성장을 제한하기위한 문제입니다

인공 지능다양한 소스 및 디지털 채널의 다량의 기밀 데이터를 처리하여 데이터 개인 정보 및 보안 관련 문제에 대한 상당한 우려가 제기됩니다. 데이터 사기 활동을 줄이기 위해 GDPR과 같은 정부 규정 준수 규정의 사용이 증가하면 다양한 산업 분야에서 IT 운영 플랫폼을위한 인공 지능의 구현이 느려집니다. 기업은 이러한 솔루션이 이러한 문제를 해결하기 위해 엄격한 보안 기준을 충족하도록하는 것이 중요합니다.

이 플랫폼의 높은 구현 비용은 중소 기업 간의 채택을 제한합니다. 고객의 변화하는 요구에 의해 생성 된 데이터의 양이 증가하면 주요 데이터 개인 정보 및 보안 문제가 발생하여 예측 기간 동안 시장의 성장을 크게 제한합니다.

AIOPS 시장 세분화 분석

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

데이터 중심 결정을 내리기 위해 AIOPS 플랫폼을 빠르게 채택하여 CAGR이 가장 높은 중소기업

엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 중소 기업 (SME) 및 대기업으로 나뉩니다.

중소기업 부문은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 예상됩니다. SMES의 IT 운영 도구를위한 인공 지능을 구현하면 통합 IT 운영의 성능을 향상시키고 더 나은 의사 결정을 지원합니다. 중소 기업에서 이러한 플랫폼의 사용을 늘리면 고객 유지 및 충성도가 향상되어 고객 기반이 확대됩니다.  월스트리트 저널 (Wall Street Journal)에 따르면, 대규모 회사에 대한 중소기업은 이제 다양한 서비스 및 응용 프로그램을 사용하기 위해 평균 8 개의 다른 클라우드 제공 업체와 파트너십을 형성합니다.

마찬가지로, 대기업은 IT 운영 솔루션에서 AI의 사용량 증가로 인해 IT 운영을 수행하는 동안 시스템 다운 타임을 줄이기 위해 2024 년에 AIOPS 시장 점유율을 높였습니다.

배포 분석에 의해

클라우드 기반 IT 인프라의 구현 증가로 인해 CAGR이 가장 높은 클라우드 기반 AIOPS

배치를 기준으로 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 나뉩니다.

클라우드 기반 플랫폼은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 여러 비즈니스에 의한 클라우드 기반 IT 인프라의 구현이 증가함에 따라 IT 운영 시스템에 대한 클라우드 기반 인공 지능에 대한 수요가 비즈니스 운영 성능을 향상시킵니다. 따라서 클라우드 기반 플랫폼에 대한 수요는 온 프레미스 플랫폼에 비해 높아 예측 기간 동안 클라우드 기반 플랫폼의 성장을 추진합니다.

또한, 온 프레미스 배포는 중소 기업의 클라우드 기술 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 분석에 의해

애플리케이션 성능 관리 세그먼트는 최고를 확보합니다 cagr 사전 결정을 내리기 위해

애플리케이션을 통해 시장은 애플리케이션 성능 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석 및 기타로 분리됩니다.

응용 프로그램 성능 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보유하고 있습니다. 이는 IT 운영 내 응용 프로그램, 네트워크 및 IT 인프라의 성능을 관리하고 최적화하는 AI의 혁신적인 접근 방식 때문입니다. APM은 AI 및 자동화 기술을 활용하여 사전 결정을 내리고 운영을 간소화합니다.

마찬가지로, 인프라 관리 부문은 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이는 사용이 증가함에 따라 발생합니다.클라우드 컴퓨팅많은 운영의 자동화를 주도하는 인프라. 기업이 기존 IT 인프라에서 클라우드로 전환함에 따라 이러한 플랫폼의 필요성은 예측 기간 동안 급증 할 것으로 예상됩니다.

• 270 명의 IT 전문가에 대한 설문 조사에 따르면 조직의 43%가 아직 IT 운영 플랫폼이 인프라 관리 운영을 수행 할 수있는 인공 지능을 채택하지 않았으며 향후 12 개월 동안 15% 만 계획을 세우고 있습니다.

산업 분석으로

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It & Telecom 일상적인 인프라 작업을 자동화하기 때문에 세그먼트를 지배합니다

산업별로 시장은 IT & Telecom, BFSI, 의료, 제조, 소매 및 전자 상거래, 정부, 에너지 및 유틸리티 등으로 분리됩니다.

IT &통신이 부문은 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다. 이는 일상적인 인프라 작업을 자동화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 IT 전문가의 IT 운영 도구 및 서비스에 대한 인공 지능의 사용이 증가하기 때문입니다. IT 부문에서 이러한 솔루션의 사용은 복잡한 IT 작업을 수행하면서 자원의 성능을 높이고 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진합니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 두 번째로 높은 CAGR을 전시 할 것입니다. BFSI 부문의 IT 운영 기술에 대한 인공 지능의 사용이 증가하면 기밀 및 재무 데이터를 보호하는 데 도움이됩니다. 은행 및 금융 IT 운영 관리에서 AI를 구현하면 실시간 분석 솔루션을 제공하고 IT 문제에 도전하며 은행 프로세스를 자동화하며 운영 확장 성을 향상시킵니다.

지역 통찰력

시장은 북미, 남아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 연구되며 각 지역은 국가 전체에서 더 많이 연구됩니다.

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북미는 AIOPS 시장 성장에 두드러 질 것으로 예상되며 2024 년에는 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 솔루션의 정확성과 속도를 향상시키기 위해 기업의 디지털 발전에 대한 수요 증가와 기업의 투자 증가는이 지역의 이러한 도구에 대한 수요를 유도합니다. 또한 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. 및 Dell Inc.와 같은 IT 운영 도구 공급 업체를위한 주요 인공 지능 공급 업체의 존재는 미국, 캐나다 및 멕시코와 같은 국가에서 예측 기간 동안 AIOPS 시장 성장을 늘릴 것입니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 이는 AI/ML 기술의 지속적인 통합으로 인해 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신으로 이어집니다. 이 통합은 AI 통합 조치로 비즈니스 운영을 간소화하고 인도, 중국, 일본 및 한국과 같은 국가의 인간 판단 기회를 향상시킵니다. IT 운영 플랫폼 제공 업체에 대한 인공 지능에 의한 중소기업 및 자동화 기술의 수용 증가로 인해 IT 인프라의 발전으로 인해 예측 기간 동안이 지역의 시장 성장을 주도합니다. 또한 중국의 고급 디지털 IT 인프라는 비즈니스 운영을 원활하게 관리하기 위해 이러한 플랫폼의 구현을 촉진합니다.

유럽은 예측 기간 동안 적당한 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 이는 여러 유럽 국가의 개발 개발 IT 인프라의 발전이 증가함에 따라 고급 IT 인프라로 인해 운영 성능을 높이기 위해 고급 보안 위협을 인식하고 해결하기 때문입니다. 또한, 디지털 및 자동화 기술의 사용이 증가하는 것은 예측 기간 동안 시장 성장을 연료로 연료로 추정합니다.

중동 및 아프리카는 데이터 관리 기술의 구현과 AI 및 기계 학습 기술에 대한 투자 증가로 인해 시장의 성장을 주도함으로써 두 번째로 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 2 월, Metra Group은 IT 운영 플랫폼 제공 업체 회사를위한 인도 기반의 안전한 인공 지능 인 TechBridge Consultancy Servies LLP와 부가가치 파트너십을 선포하여 고급 분석 및 AI / ML 기능을 사용하여 GCC 국가 간의 디지털 혁신을 주도했습니다.

남미는 브라질 및 아르헨티나와 같은 국가의 IT 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 개발 단계에 있습니다. 이 추세는 예측 기간 동안 이러한 플랫폼의 채택에 영향을 미칩니다.

주요 업계 플레이어

시장 확산을 돕기위한 주요 기업의 기술 개발

시장에서 운영되는 회사에는 주로 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. 및 HCL Technologies Limited가 포함됩니다. 이 회사들은 기능을 향상시켜 ERP 소프트웨어를 혁신하는 데 중점을두고 있습니다.  파트너십, 협업, 인수 및 합병은 주요 시장 플레이어가 운영을 즉흥적으로 사용하는 전략적 방법 중 일부입니다.

상단 목록 AIOPS 회사 :

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• IBM Corporation(우리를)
• Dynatrace LLC.(우리를.)
• BMC Software, Inc. (미국)
• Open Text Corporation (Micro Focus)(영국)
• Dell Inc. (미국)
• HCL Technologies Limited(인도)
• Splunk Inc. (미국)
• 극단 네트워크(우리를.)
• Broadcom Inc. (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 4 월 :소프트웨어 솔루션 제공 업체 인 BMC는 Smart and Secure IT 네트워크 및 애플리케이션 제공 업체 인 Netreo를 인수하여 IT 운영을위한 관찰 및 인공 지능에 대한 리더십을 강화했습니다. BMC는 이러한 인수를 통해 공개 관찰 가능성 플랫폼을 통해 인프라, 네트워크 및 응용 프로그램에서 비즈니스 운영 성과에 대한 가시성을 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 3 월 :기술 서비스 제공 업체 인 Visionet Systems Inc.는 IT 운영 플랫폼 제공 업체의 인공 지능 인 Algomox와 파트너십을 맺어 Visionet의 ITOPS 운영에서 디지털 혁신을 가져 왔습니다. Algomox의 AIOPS 플랫폼을 Visionet의 Managed Cloud Services에 통합하면 최첨단 AI 기술을 사용하여 복잡한 IT 작업을 자동화하고, 심층 운영 데이터 통찰력을 제공하며, 안정적인 서비스 제공을 보장합니다.
• 2023 년 9 월 :Vivi Solutions Inc.는 클라우드 기반 네트워크 인텔리전스 및 최적화 솔루션 인 Nitro AIOPS를 시작하기 위해 Google Cloud와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 커뮤니케이션 서비스 제공 업체 (CSPS)의 중요한 과제를 관리하고 네트워크 최적화 및 인텔리전스를위한 새로운 기회를 탐색하는 것을 목표로했습니다.
• 2022 년 10 월 :Mazda Motor Europe (MME)는 DevOps, AIOPS, FinOPS 및 Fujitsu의 다양한 보안 서비스를 사용하여 공공 멀티 클라우드 인프라의 디지털 혁신을 촉진하기 위해 Fujitsu를 선택했습니다. 이 파트너십을 통해 Mazda IT 운영은 고급 IT 인프라, 응용 프로그램 및 서비스를 지능적으로 조정할 수있었습니다.하이브리드 클라우드생태계.
• 2022 년 3 월 :Deloitte는 회사의 특정 요구를 충족시키기 위해 핵심 비즈니스 운영 프로세스를 자동으로 관리하고 구현하기 위해 새로운 AI 기반 비즈니스 플랫폼 인 AIOPS.D를 개발했습니다. 이 플랫폼은 더 나은 고객 경험을 통해 금융, 조달, 공급망 등을 포함한 여러 비즈니스 프로세스 기능을 관리했습니다.

보고서 적용 범위

시장에 대한 연구에는 전 세계적으로 유명한 영역이 포함되어 업계의 수직에 대한 지식이 향상됩니다. 또한이 연구는 가장 최근의 노력 및 산업 개발에 대한 통찰력과 전 세계적으로 신속하게 채택되는 첨단 솔루션 분석을 제공합니다. 또한 성장 자극 제한과 요소 중 일부를 강조하여 독자가 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻을 수 있습니다.

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보고 범위 및 세분화