"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

아시아 태평양 머신러닝(ML) 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 최종 용도별 산업(의료, 소매, IT 및 통신, BFSI, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2023~2030년)

마지막 업데이트: April 15, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI107472

 

주요 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 글로벌 머신러닝(ML) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 37.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022년 192억 달러에서 2030년 2,259억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상된다.


아시아 태평양 지역은 강력하고 미래 지향적인 기계 학습 솔루션을 설계하는 공급업체가 많기 때문에 선도적인 시장이 되었습니다. 이 지역의 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업은 보안 서비스 배포에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상되므로 주요 기업들은 사업 확장을 위해 이 지역에 집중하고 있습니다.


아시아 태평양 머신러닝 시장에 대한 당사의 보고서는 중국, 일본, 인도, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양 지역을 다루고 있습니다.


최신 동향


지역 전반의 디지털 혁신 추세는 새로운 성장 기회를 제공할 것입니다


아시아 국가들은 자율주행, 인공지능, e-헬스, 핀테크 등 첨단 기술과 트렌드에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역의 디지털화 환경은 다양하며, 자본화 준비, 디지털 변혁, 규제 역량에 대한 지역적, 국가적 차이가 있습니다.


이 지역의 금융 및 은행 부문은 디지털 혁신의 주요 동인입니다. 예를 들어, 아시아태평양경제사회위원회(ESCAP)에 따르면 아시아태평양 지역의 디지털 결제 시장 가치는 2021년 4조 달러에 달했습니다. 이 수치는 2026년까지 6조 7천억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 2021년에는 전자상거래가 이러한 거래의 3분의 2를 차지했습니다. 반면, 모바일 PoS(Point-of-Service) 결제는 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 미래에 가장 역동적인 세그먼트입니다.


요인


아시아 태평양 머신 러닝 시장 성장을 가속화하기 위해 인공 지능에 대한 정부 이니셔티브 강화


한국의 머신러닝 시장은 주로 인공지능을 장려하려는 정부의 노력과 확산에 힘입어 성장했습니다. ML 스타트업 기업의 한국 정부는 AI에서 ML의 중요성을 인식하여 2029년까지 AI 반도체 개발을 위해 2021년 7월 약 9억 6,300만 달러의 예산을 발표했습니다. 이에 따라 한국 시장은 2020년까지 확대될 것으로 예상됩니다. 주목할 만한 속도입니다.


제한 요인


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오류 위험이 높아 시장 성장 제한 


머신러닝과 관련된 프로세스는 오류가 매우 발생하기 쉽습니다. 작은 데이터세트가 충분하지 않아도 알고리즘을 가르칠 수 있습니다. 결과적으로 편향된 예측이 이루어지고 고객은 관련 없는 광고에 노출됩니다. 이러한 오류는 오랫동안 눈에 띄지 않을 수 있으므로 신속하게 수정해야 합니다. 시장의 수익 성장은 또한 경직된 비즈니스 모델로 인해 방해를 받습니다. ML은 적응형 인프라 외에도 숙련된 전문가의 참여가 필요한 적응형 기술입니다. 그러나 모든 기업이 역동적인 비즈니스 관행을 따르지 않고 실험을 허용하지 않기 때문에 시장 수익 마진이 줄어들 수 있습니다.


주요 산업 플레이어


경쟁 환경 측면에서 Baidu Inc., IBM, AWS 및 Alibaba Cloud는 강력한 제품 제공과 제품 출시 및 승인 가속화를 위한 R&D 투자에 대한 적극적인 참여로 인해 아시아 태평양 시장의 주요 업체입니다. 예측 기간.


이러한 주요 업체들은 지역 전역의 수많은 국가에서 제품과 서비스를 판매하고 마케팅합니다. 이들의 마케팅 전략은 시장 인지도 창출, 브랜드 평판 구축, 영업 인력 및 채널 파트너에 대한 수요 창출, 제품 장점을 고객에게 전달하는 데 중점을 두고 있습니다. 이들 회사는 아시아 태평양 지역의 시장 점유율을 높이기 위해 전략적 협력과 파트너십을 통해 제품 포트폴리오와 유통 네트워크를 강화하는 데 주력하고 있습니다.


소개된 주요 회사 목록:



  • IBM India Private Limited(인도)

  • Amazon Web Services Japan K.K.(일본)

  • 바이두(중국)

  • Neusoft Corporation(중국)

  • Cinnamon AI(일본)

  • 메그비(중국)

  • Alibaba 클라우드(중국)

  • AiDA Technologies Pte Ltd(싱가포르)


주요 산업 발전:



  • 2023년 1월: 싱가포르의 의료 솔루션 제공업체인 Amplify Health는 아시아 태평양 지역 기업에 AI 솔루션 제공업체인 AiDA Technologies(AiDA)를 인수했습니다. Amplify Health는 AiDA를 인수하여 고도로 숙련된 데이터 과학자로 구성된 지역 팀을 확장할 계획입니다.

  • 2023년 1월: Baidu Inc.는 인공 지능 챗봇 OpenAI의 ChatGPT에 버금가는 서비스입니다. 중국 최대 검색 엔진 회사는 3월에 ChatGPT와 유사한 앱을 출시하여 처음에는 기본 검색 서비스에 통합할 계획입니다.


보고서 범위


[CucOcohGN]


이 시장 조사 보고서는 시장에 대한 정성적, 정량적 통찰력을 제공하고 시장의 모든 가능한 부문에 대한 아시아 태평양 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수, 제품 가격 분석, 주요 국가의 규제 시나리오, 파이프라인 분석, 신제품 출시, 주요 산업 개발(합병, 인수 및 파트너십), 코로나19의 영향에 대한 개요입니다. 19개 시장에 출시되었습니다.


보고서 범위 및 세분화


























































  속성



  세부정보



학습 기간



2019-2030



기준 연도



2022



예상 연도



2023



예측 기간



2023-2030



과거 기간



2019-2021



성장률



2023년부터 2030년까지 CAGR 37.6%



단위



가치(10억 달러)



세분화



기업 type, 배포, 최종 사용 산업 및 국가/하위 지역별



기업별 type




  • 중소기업(SME)

  • 대기업



배포 기준




  • 클라우드

  • 사내



최종 사용 산업별




  • 의료

  • 소매

  • IT 및 통신

  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)

  • 자동차 및 교통

  • 광고 및 미디어

  • 제조

  • 기타(에너지 및 유틸리티)



국가/하위 지역별




  • 중국

  • 일본

  • 인도

  • 동남아시아

  • 나머지 APAC



자주 묻는 질문

CAGR 37.6%로 성장하는 시장은 예측 기간(2023~2030) 동안 건전한 성장을 보일 것입니다.

인공지능과 주요 디지털 전환 추세에 대한 정부의 이니셔티브가 높아지는 것이 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

Baidu Inc., Cinnamon AI, Megvii, Alibaba Cloud 및 AiDA Technologies Pte Ltd는 아시아 태평양 시장의 주요 시장 참가자입니다.

2022년에는 중국이 시장을 장악했다.

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