아시아 태평양 기계 학습 (ML) 시장 규모, Share & Covid-19 영향 분석, 엔터프라이즈 유형 (중소 기업 (SMES) 및 대기업), 배포 (클라우드 및 온 프레미스), 최종 사용 산업 (의료, 소매, BFSI, BFSI, Automotive, Manufaction 및 Manufaction, 2030)의 배포 (클라우드 및 온 프레미스)에 의한 Enterprise 유형 (중소 기업 (SME) 및 대규모 기업).

아시아 태평양은 글로벌 머신 러닝 (ML) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 예측 기간 동안 37.6%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022 년 20 억 달러에서 2030 년까지 2,259 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.

아시아 퍼시픽은 강력하고 미래의 기계 학습 솔루션을 설계하는 공급 업체가 크게 존재함에 따라 주요 시장이되었습니다. 이 지역의 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 산업이 보안 서비스 배치의 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되기 때문에 선도적 인 비즈니스는이 지역에 집중하여 운영을 확대하고 있습니다.

아시아 태평양 기계 학습 시장에 대한 우리의 보고서는 중국, 일본, 인도, 동남아시아 및 나머지 아시아 태평양 지역의 다음 국가를 다룹니다.

최신 트렌드

지역 전체의 디지털 혁신 트렌드는 새로운 성장 기회를 제공 할 것입니다.

아시아 국가들은 자율 주행, 인공 지능, 전자 건강 및 핀 테크와 같은 고급 기술 및 동향에서 주요 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역의 디지털화 환경은 다양하며, 자본화, 디지털 혁신 및 규제 능력에 대한 준비의 지역 및 국가 차이가 있습니다.

이 지역의 금융 및 은행 부문은디지털 혁신. 예를 들어, 아시아 태평양의 디지털 지불 시장은 아시아와 태평양 (ESCAP)의 경제 및 사회위원회에 따르면 2021 년 4 조 달러로 평가되었습니다. 이 수치는 2026 년까지 6.7 조 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 전자 상거래는 2021 년에 이러한 거래의 3 분의 1을 차지했습니다. 반면에 모바일 서비스 지점 (POS) 지불은 향후 가장 역동적 인 세그먼트가 될 것으로 예상됩니다.

운전 요인

아시아 태평양 기계 학습 시장 성장을 가속화하기 위해 인공 지능에 대한 정부 이니셔티브 증가

한국의 머신 러닝 시장은 정부의 홍보 노력에 크게 주도되어왔다.인공 지능그리고 ML 스타트 업 회사의 확산. 한국 정부는 AI에서 ML의 중요성을 인식하여 2029 년 7 월 2029 년까지 AI 반도체 개발을 위해 약 9 억 6,300 만 달러의 예산을 발표했다. 그 결과, 한국 시장은 현저한 속도로 확장 될 것으로 예상된다.

구속 요인

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

시장 성장을 제한하는 오류의 위험이 높습니다 

관련된 과정기계 학습오류가 발생하기 쉽습니다. 충분한 작은 데이터 세트가 없으면 알고리즘을 가르 칠 수 있습니다. 결과적으로 편견 예측이 이루어지고 고객은 관련이없는 광고에 노출됩니다. 이러한 오류는 오랫동안 눈에 띄지 않을 수 있으며 빠르게 고정해야합니다. 시장의 매출 성장은 또한 엄격한 비즈니스 모델에 의해 방해받습니다. ML은 적응 가능한 인프라 외에도 숙련 된 전문가의 참여가 필요한 적응 가능한 기술입니다. 그러나 모든 회사가 역동적 인 비즈니스 관행을 따르지 않고 실험을 허용하지 않기 때문에 시장의 매출 마진은 줄어들 수 있습니다.

주요 업계 플레이어

경쟁 환경 측면에서 Baidu Inc., IBM, AWS 및 Alibaba Cloud는 강력한 제품 제공과 예측 기간의 제품 출시 및 승인 가속화에 대한 R & D 투자에 대한 적극적인 참여로 인해 아시아 태평양 시장의 주요 업체입니다.

These leading players sell and market their products and services in numerous countries across the region. 마케팅 전략은 시장 인식을 만들고, 브랜드 평판을 구축하고, 영업 인력 및 채널 파트너에 대한 수요를 창출하며, 제품의 장점을 고객에게 전달하는 데 중점을 둡니다. 이 회사들은 전략적 협업 및 파트너십을 통해 제품 포트폴리오 및 유통 네트워크를 강화하여 아시아 태평양의 시장 점유율을 높이는 데 중점을 둡니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• IBM India Private Limited(인도)
• 아마존 웹 서비스 일본 K.K.(일본)
• Baidu Inc. (중국)
• Neusoft Corporation (중국)
• 계피 AI (일본)
• Megvii (중국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• Aida Technologies Pte Ltd(싱가포르)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 1 월 :싱가포르의 건강 솔루션 제공 업체 인 Amplify Health는 아시아 태평양 지역의 비즈니스에 대한 AI 솔루션 제공 업체 인 AIDA Technologies (AIDA)를 인수했습니다. Amplify Health는 AIDA를 인수하여 고도로 숙련 된 데이터 과학자로 구성된 지역 팀을 확장 할 계획입니다.
• 2023 년 1 월 :Baidu Inc.는 인공 지능을 시작할 계획이었습니다챗봇OpenAi의 chatgpt와 비교할 수있는 서비스. 중국에서 가장 큰 검색 엔진 회사는 3 월에 Chatgpt와 같은 앱을 출시하여 처음에는 기본 검색 서비스에 통합 할 계획입니다.

보고서 적용 범위

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이 시장 조사 보고서는 시장에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 시장의 가능한 모든 부문에 대한 아시아 태평양 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수, 제품의 가격 분석, 주요 국가의 규제 시나리오, 파이프 라인 분석, 신제품 출시, 주요 산업 개발-합병, 인수 및 파트너십 및 Covid-19가 시장에 미치는 영향에 대한 개요입니다.

보고 범위 및 세분화