행동 분석 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 애플리케이션 (광고 캠페인, 디지털 마케팅, 컨텐츠 제공, 브랜드 프로모션, 위협 감지 및 기타), 산업별 (소매, BFSI, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 식품 및 지역 예측, 2025-2032).

글로벌 행동 분석 시장 규모는 2024 년에 1,100 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 20 억 달러에서 2032 년까지 100 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 32.6%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 42.73%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

행동 분석은 기업이 시장 동향을 이해하고, 선호도에 따라 권장 사항을 제공하며, 비정상적인 패턴을 추적하여 보안 위협을 낮추는 데 도움이되는 고객의 행동을 포착합니다. 빠른디지털 혁신산업 전반에 걸쳐 분석 도구에 대한 수요가 급증 할 가능성이 높습니다. 회사는 사용자가 선택한 당 제품을 제공하기 위해 미리 고객 선호도를 이해하고 싶어합니다. 이 도구는 최대의 고객 만족을 달성하여 판매 수익을 촉진합니다. 많은 조직이 비즈니스를 유도하는 데 도움이되는 보안 솔루션에 협력하고 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023 년 7 월, Silicom Ltd.는 다양한 사용 사례에 대한 제품 포트폴리오를 통합하기 위해 AI 칩 메이커 인 Hailo와 협력을 발표했습니다. 회사는얼굴 인식, 행동 분석, 인간 침입 탐지 등 의사 결정을 향상시킵니다.

Covid-19 Pandemic은 변화하는 추세를 이해하고 미래의 수요를 분석하기 위해 행동 분석에 대한 수요를 기하 급수적으로 급증시켰다. 전염병은 산업 전반의 모든 제품에 대한 고객의 구매 행동에 심각하게 영향을 미쳤습니다. 기업은 분석 도구에 투자하여 향후 결정을 내리고 제품 출시를 전략화했습니다. 시나리오 A1에 대한 McKinsey 및 Oxford Economics 보고서에 따르면, 미국 고객의 가처분 소득은 2024 년 2 분기까지 회복 될 것으로 예상되지 않으므로 쇼핑 및 소비 추세에 영향을 줄 수 있습니다.

또한, 디지털 플랫폼과 채널의 채택은 혐오 후 증가하고 있습니다. 기업은 소비자 요구 사항에 따라 제공하는 도구를 사용하여 방대한 정보를 도출 할 수 있습니다. 위협이 증가하면 회사는 사기 위험을 줄이기 위해 사용자 행동을 지속적으로 매핑하도록 경고합니다. 따라서 빠르게 변화하는 선호도와 위협이 커지면 행동 분석 시장 성장이 향상 될 수 있습니다.

행동 분석 시장 동향

시장 성장을 촉진하기 위해 생성 AI의 사이버 보안 및 자동화 기능

생성 AI는 특히 사이버 보안에서 행동 분석에 크게 영향을 미쳤습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 실시간 결정을 내림으로써 사이버 위협과 싸우는 데 필수적이되었습니다. 이상 탐지를 향상시키고 예측 분석을 개선하며 진화하는 위협에 대한 사전 방어 측정을 가능하게합니다.

특히 생성 AI는 위험 데이터를 속도 응답 시간을 분석하고 보안 운영을 강화하여 사이버 보안을 변환 할 수있는 잠재력이 있습니다. 예측 모델을 생성하고, 시뮬레이션 된 환경을 생성하며, 많은 양의 데이터를 분석하여 손상을 일으키기 전에 위협을 식별하고 대응할 수 있습니다. AI를 사이버 보안 관행에 통합하면 윤리, 개인 정보 및 잠재적 적대적 착취에 관한 중요한 고려 사항이 제기되었습니다. 프라이버시를 보호하고 윤리적 경계를 유지하기 위해 책임있는 구현으로 AI의 잠재력을 활용하는 것이 중요합니다.

2023 년 7 월 식품 배달 플랫폼 인 Swiggy는 생성 AI를 활용하여 사용자 행동에 따라 음식 이미지 및 설명을 개인화하여 고객 경험을 향상 시켰습니다. 이 이니셔티브는 AI 통합에 대한 Zomato의 노력을 반영하여 고객 대면 기능을 개선했습니다.

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행동 분석 시장 성장 요인

내부 사기 및 시장 성장을 주도하려는 위협 증가

사이버 보안 위협과 사기는 디지털화의 채택이 증가함에 따라 수년에 걸쳐 증가했습니다. 연방 무역위원회에 따르면 온라인 쇼핑 범주는 2020 년에 210 만 개의 보고서의 두 번째로 높은 사기를 등록했습니다.이 요소는 행동 분석에 대한 수요가 급증 할 것으로 예상됩니다.

기업은 기타 활동을 추적 할 수있는 패턴을 이해하기위한 도구에 크게 투자하고 있습니다. 행동 분석 소프트웨어 소프트웨어는 입력 한 정보 속도, 여러 탭 정보, 비밀번호 재입국 수 등과 같은 활동을 모니터링합니다. 보안 분석에 따르면 행동 패턴의 변화는 사기 활동을 양조의 초기 징후이며 위험을 낮추기위한 초기 단계이기도합니다. 따라서, 함께사이버 보안모든 채널에서 회사는 사기 위험을 줄이기 위해 직원과 고객을 모니터링합니다. 이 소프트웨어는 사기꾼을 진정한 고객 및 직원과 분리하는 데 도움이됩니다. 앞서 언급 한 요인은 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 엄격한 데이터 보호법

고객의 개인적이고 민감한 데이터를 보호하기위한 규칙은 전 세계적으로 엄격하게 증가하고 있습니다. 회사는 이러한 고객 데이터를 더 높은 예방 조치로 사용하고 고객의 허가를받은 후에 만 사용해야합니다. 그러나 몇몇 회사는 보호 규칙을 위반하여 시장에 대한 보유를 확립합니다. 따라서 많은 국가에서 정부는 데이터 오용을 줄이기 위해 그러한 회사에 대해 강력한 조치를 취했습니다. 예를 들어, 2022 년 9 월, 한국 정부는 동의없이 고객 데이터를 수집하기 위해 Meta LLC 및 Google LLC에 대한 개인 정보 보호위원회 (PIPC) 규제를 부과했습니다. 따라서 데이터 수집 및 사용에 대한 규칙이 증가하면 행동 분석 시장 점유율 확장이 방해 될 수 있습니다.

행동 분석 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

온-프레미스 솔루션 수요를 높이기위한 데이터 보안

배포에 따라 시장은 클라우드 및 온-프레미스로 나뉩니다.

온 프레미스 세그먼트는 예측 기간 동안 최대 세그먼트 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 사내 스토리지의 데이터 안전은 온-프레미스 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

클라우드 세그먼트는 스토리지 및 창고의 확장 성으로 인해 빠른 성장률을 얻을 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 비즈니스가 성장함에 따라 스토리지 용량 및 주문형 서비스에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다. 따라서 설정 및 유지 보수의 부담이 용이하면 클라우드 세그먼트 성장에 영향을 줄 것입니다.  

응용 프로그램 분석에 의해

디지털 마케팅 점유율을 높이기위한 채택 디지털 플랫폼

응용 프로그램을 기반으로 시장은 광고 캠페인, 디지털 마케팅, 컨텐츠 제공, 브랜드 홍보, 위협 감지 및 기타 (고객 참여)로 분류됩니다.

디지털 마케팅 부문은 예측 기간 동안 최대 부문 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 전자 상거래 및 온라인 쇼핑의 채택이 크게 증가함에 따라 데이터 생성이 증가합니다. 생성 된 데이터는 디지털 마케팅 담당자가 소비자 행동 동향을 분석하고 새로운 전략을 목표로하는 데 도움이됩니다.

위협 감지 부문은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 위협 감지 도구는 고객의 행동에서 약간의 변경이 감지 될 때 경고를 보냅니다. 내부자 위협 보고서 2020에 따르면 사이버 범죄 비용은 향후 4 년 동안 전년 대비 15% 증가 할 것으로 예상됩니다. 따라서, 점점 더 많은 이상으로 인해 조직은 이러한 분석 도구에 투자하여 사기를 낮추고 있습니다.

컨텐츠 전달 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보여주는 것으로 추정됩니다. 브랜드는 분석을 위해 앞서 기록 된 고객의 선호도를 기반으로 컨텐츠를 제공합니다. Amazon Prime 및 Netflix와 같은 OTT 플랫폼은 고객 및 엔티티 행동 분석을 분석하여 고객 요구를 이해하고 컨텐츠를 추천합니다. 이러한 분석에 대한 수요는 다른 산업 응용 분야에서 견인력을 얻고 시장 성장을 주도하고 있습니다.

산업 분석으로

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소매 시장 점유율에 연료를 공급하기 위해 온라인 쇼핑객의 수가 증가

산업별로 시장은 소매, BFSI, 의료, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 식음료 및 기타 (에너지 및 유틸리티, 여행 및 관광)로 분류됩니다.

전자 상거래 및 온라인 쇼핑 동향의 증가로 인해 지배적 인 시장 점유율을 얻기위한 소매 부문. 고객 통찰력의 생성은 소매 산업에서 기하 급수적이므로 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

마찬가지로, 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 온라인 컨텐츠 스트리밍의 증가로 상당한 성장을 목격하고 있습니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 360도 통찰력에 액세스하면 은행 및 금융 기관이 개인화 된 경험을 제공 할 수 있습니다. 적합한 서비스를 추천하고 위협을 줄이며 은행 경험을 향상시키는 데 도움이됩니다.

교육 부문은 또한 학생의 요구 사항을 이해하고 개인화 된 만찬을 제공하기 위해 분석 도구에 크게 투자하고 있습니다. 의료 산업은 빠른 디지털 혁신과 환자의 데이터로 꾸준히 성장하고 있습니다.

지역 통찰력

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예측 기간 동안 북미. 비즈니스 전체에서 빠르게 증가하는 디지털화와 다양한 디지털 플랫폼에서 고객의 존재는 시장 성장을 주도하고 있습니다. Digital 2023 USA 보고서에 따르면 미국 전체 인구의 72.5%가 소셜 미디어 플랫폼 사용자입니다. 따라서 디지털 솔루션의 기하 급수적 인 성장은이 지역의 수요에 영향을 미칩니다.

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아시아 태평양은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 얻습니다. 인도와 중국의 인구 증가는 시장의 변화하는 추세를 이해하기위한 해결책에 대한 수요를 유도 할 것으로 예상됩니다. 고객의 큰 존재로 인해 다양한 회사가 이들 국가에 투자하고 있습니다. 2022 년에 인도는 외국인 직접 투자가 10% 증가했으며 중국은 5%, 싱가포르는 8%로 상승했습니다. 마찬가지로, 한국, 일본 및 싱가포르와 같은 다른 아시아 국가들은 디지털 혁신에 기여하여 시장 성장을 촉진 할 가능성이 높습니다.

비즈니스 및 기업의 수가 증가함에 따라 유럽이 상당한 시장 점유율을 확보합니다. 또한 유럽 국가의 금융 프로그램은 중소기업의 IT 펀드를 추진하고있어 시장 점유율을 높일 가능성이 높습니다.

중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 크게 성장합니다. 성장하는 디지털화노름엔터테인먼트, 의료, 소매 및 더 많은 산업이 수요를 유도 할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로, 남미의 인터넷 침투 및 스마트 폰 액세스는 예측 기간 동안 시장 성장을 추진하는 것으로 추정됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어가 수익 점유율을 추진하기위한 고급 오퍼링

주요 시장 플레이어는 비즈니스가 행동을 분석하여 고객 요구 사항을 이해할 수있는 고급 솔루션을 제공하는 데 관심이 있습니다. Solutions Market Players는 향상된 사용자 경험을 통해 엔터프라이즈 신뢰성을 높이도록 제공합니다. 산업 전역의 회사는 사기 위협을 줄이고 고객 관계를 높이며 인력을 모니터링하기 위해 솔루션에 투자합니다.

• 2023 년 4 월 :IBM Corporation은 Qradar Security Suite를 시작하여 행동의 이상을 사용하여 위협 탐지 속도를 향상 시켰습니다. 실시간 탐지 사용위협 지능, 사용자 행동 분석 및 인공 지능.
• 2023 년 5 월 :AI 기반 비디오 분석 제공 업체 인 The Narkle Holdings, Inc.는 Crowd-Behavior Analytics 솔루션을 통합하기 위해 Cisco Systems, Inc. (Waittime)의 핵심 파트너와 협력을 발표했습니다. 이 솔루션은 사용자와의 관계를 심화시키는 데 도움이되는 라이브 및 개인 통찰력을 제공합니다.

최고 행동 분석 회사 목록 :

• Oracle Corporation (미국)
• Adobe Inc. (미국)
• IBM Corporation(우리를.)
• Splunk Inc.(우리를.)
• 더미Inc. (미국)
• Logsentinel B.V. (네덜란드)
• Altamira.ai (미국)
• Hotjar Ltd.(몰타)
• TIBCO Software Inc. (미국)
• NIARA Inc. (HP Inc.) (미국)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 :NEC APAC는 Securonix, Inc.와 제휴하여 동남아시아에서 NEC의 사이버 방어 서비스를 강화하여 관리 서비스 사업부에 중점을 둡니다. 이 협업은 회사의 기술 혁신, 특히 행동 분석을 포함한 기능 향상에 중점을 두어 성장하는 사이버 위협을 해결하는 것을 목표로했습니다.
• 2023 년 12 월 :M2P Fintech는 거래 행동 인텔리전스 회사 인 목표 101을 약 3 천만 달러에 인수했습니다. 이 인수는 기계 학습 및 AI를 활용하여 소비자 거래 패턴을 회사의 금융 서비스 제품군으로 분석하는 통합 Goal101의 플랫폼입니다.
• 2023 년 10 월 :Nobroker는 Callzen.ai를 출시하여 채팅, 회의 및 전화를 통해 여러 인도 언어의 대화 통찰력을 제공했습니다. 이 AI 기반 플랫폼에는 행동 분석 및 시맨틱 분석과 같은 기능이 포함되어 있으며 프리미엄 모델을 가진 여러 부문을 수용했습니다.
• 2023 년 9 월 :Adsquare는 향상된 사용자 인터페이스 및 위치 분석을 갖춘 새로운 플랫폼을 시작하여 비즈니스의 위치 데이터를 보강했습니다. 이 플랫폼은 고유 한 방문자 및 방문 및 행동 분석을 포함한 심층적 인 발 픽스 메트릭을 제공하여 비즈니스가 고객 참여 동향에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 힘을 실어주었습니다.
• 2023 년 8 월 :Exabeam은 Google Cloud와의 파트너십을 확장하여 새로운 규모의 SIEM 제품 포트폴리오를위한 생성 AI 모델을 개발하여 Advanced AI 및 행동 분석을 통해 보안 운영을 향상시키기위한 것입니다. 협업은 Google Cloud의 혁신적인 AI 기능을 활용하여 AI 기반 보안 향상 설계를 가속화했습니다.
• 2023 년 3 월: Viisights, Inc.는 ISC West 2023에서 Viisights IQ를 시작하여 행동 인식 비디오 분석을 향상시키는 자동 학습 기술을 도입했습니다. 이 혁신은 잘못된 경보를 줄이고 효율성을 높이며 이벤트 정밀 기능을 향상시키는 것을 목표로했습니다.

보고서 적용 범위

연구 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화