데이터 패브릭 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 유형별(디스크 기반 및 인메모리), 애플리케이션별(사기 탐지 및 보안 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리, 고객 경험) 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리 등), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

2023년 전 세계 데이터 패브릭 시장 규모는 22억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년에 27억 7천만 달러, 2032년까지 129억 1천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 21.2%입니다.< /피>

우리 범위에서는 Oracle Coherence Queryable, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral, IBM Cloud Pak과 같은 솔루션을 고려했습니다. Data Fabric은 전 세계 모든 회사 직원에게 고유한 사용자 경험과 정보를 실시간으로 제공하는 완벽한 데이터 관리 및 통합 솔루션입니다. 강력한 아키텍처는 클라우드, 온프레미스, 데이터 관리 방식 및 에지 장치 전반의 실행 가능성을 규제합니다. 기업이 클라우드와 다양한 데이터 소스로 빠르게 전환하면 시장 성장이 촉진될 것입니다.

디지털화의 대대적인 변화로 인해 불안정하고 새로운 데이터 소스가 탄생했습니다. 이는 기업이 대량의 데이터를 관리하는 데 심각한 문제를 야기했습니다. 예를 들어, 2020년에 Blackboard Inc.는 전 세계 학생들이 온라인 학습 도구로 전환하면서 하룻밤 사이에 일일 로그 양이 폭발적으로 증가하는 것을 목격했습니다. 따라서 많은 기업에서는 코로나19 사태로 인한 급격한 데이터 증가에 대처하기 위해 데이터 관리 아키텍처를 워크플로우 시스템에 통합하고 있습니다. 그 결과 전 세계 기업에서는 디지털 혁신을 가속화하기 위한 솔루션을 빠르게 구현하고 있습니다.

데이터 패브릭 시장 동향

데이터 관리 솔루션을 통해 데이터 보안 강화로 시장 확장 지원 

안전하고 강력한 데이터는 올바른 비즈니스 운영과 성공적인 결과에 필수적입니다. 기업은 클라이언트 또는 고객의 민감한 데이터를 보호하는 글로벌 규정을 준수하여 안전한 데이터를 얻을 수 있습니다. Consumer Intelligence Series: Trusted Tech Report에 따르면 미국, 캐나다, 중국, 인도, 영국 등 국가 전반에 걸쳐 고객의 80%-90%가 데이터 보호를 위해 보다 신뢰할 수 있는 회사를 찾고 있습니다. 따라서 전 세계 조직에서는 보다 안전한 데이터 관리 도구를 채택하는 것이 필수 불가결해졌습니다. 데이터 패브릭은 무단 액세스 및 데이터 악용에 대한 추가 보호를 제공하는 잘 구성된 아키텍처입니다. 해당 생태계는 보안을 고려한 설계 프레임워크를 제공하여 안정적인 데이터 관리를 제공합니다.

또한 아키텍처에 기계 학습 및 인공 지능 솔루션을 구현하면 운영 능력이 향상됩니다. 2021년 12월, ID 통합 조직인 Radiant Logic은 보안 및 규정 준수 능력을 강화하기 위해 ID 데이터 패브릭으로 RadiantOne 지능형 ID 데이터 플랫폼을 출시했습니다. 따라서 솔루션의 다양한 데이터 보안 기능은 데이터 패브릭 시장 점유율을 높일 것입니다.

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데이터 패브릭 시장 성장 요인

아키텍처 수요 급증을 위한 데이터 통합 ​​도구에 AI/ML 통합

디지털 혁신과 온라인 플랫폼의 채택으로 인해 데이터 생성 프로세스가 가속화되었습니다. 기업은 데이터와 파생된 통찰력을 다양한 분산 소스에 저장합니다. 결과적으로 데이터 관리 제공업체는 이러한 분산된 환경에서 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공하는 데 있어 다양한 과제에 직면해 있습니다. 더 높은 배포 수준과 다양한 비즈니스 데이터 자산으로 인해 데이터 관리 및 통합이 복잡해졌습니다.

2018년 데이터 및 분석 채택 동향 연구에 따르면 조직은 2020년까지 데이터 통합의 49%, 데이터 준비 도구의 37%를 자동화할 계획입니다. 따라서 데이터 및 분석 업계는 데이터 관리 전략을 지원하기 위해 고급 기술에 투자합니다. 이로 인해 인공 지능 또는 머신러닝 기반 아키텍처 채택에 대한 수요가 증가했습니다. 새로운 도구와 기술은 복잡한 데이터 사용 사례를 활성화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 및 분석 설계를 가속화하고 투명한 의사결정 흐름을 제공하는 능력은 비즈니스 생존에 대한 요구를 촉진합니다.

또한 ML/AI 기반 솔루션은 기업이 잠재 고객을 타겟팅하고 새로운 마케팅 전략을 계획하는 데 도움이 되는 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. 이는 판매율 회복에 도움이 되는 고객 및 공급업체 목적에 관한 360도 예리한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 2021년 6월 IBM Corporation은 AI 라이프사이클 자동화 및 데이터를 사용하여 지능형 데이터 관리 솔루션을 제공하는 IBM Cloud Pak for Data 4.0을 출시했습니다.

제한 요인

데이터에 대한 통제력 부족으로 시장 성장 방해

데이터는 다양한 애플리케이션을 지원하는 데이터 기반 산업에서 필수적인 부분입니다. 아키텍처는 데이터를 인사, 재무, 영업, 운영 등과 같은 비즈니스 기능 영역과 직접 연결합니다. 그러나 이러한 연결은 기록 데이터 트랜잭션을 유지하지 않습니다. 이 거래는 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 기계 학습 엔지니어 및 기타 사용자에게 잠재적으로 가치가 있습니다. 아키텍처에는 이 데이터를 통합하기 위한 단위가 부족합니다.

마찬가지로, 클라우드에 데이터를 저장할 수 있는 가시성이 부족하여 데이터에 대한 직접적인 제어가 제한됩니다. 가시성이 부족하면 저장된 데이터의 보호 및 거버넌스에 영향을 주어 시장 성장을 방해할 가능성이 높습니다.

Data Fabric 시장 세분화 분석

배포별 분석

클라우드 수요를 촉진하기 위한 향상된 확장성 및 유연성

배포 측면에서 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 부문은 기업에 필요한 효율성, 선택권, 유연성을 제공하므로 2023년에는 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 기업들은 클라우드에서 인공 지능 및 고급 분석 프로젝트를 확장하고 있습니다. 점점 더 경쟁이 심화되는 시장에서 더 나은 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

온프레미스 배포에는 상당한 선행 투자와 지원이 필요하고 높은 운영 비용이 발생하므로 예측 기간이 끝날 때 클라우드보다 최소 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 소프트웨어를 개별 서버와 컴퓨터에 설치해야 하므로 구현에 더 많은 시간이 소요됩니다. 예를 들어 SAP는 SAP Data Intelligence 3.1을 출시했습니다. 이 업데이트에는 통합 및 연결, 배포 및 제공, 메타데이터 파이프라인 모델링 및 거버넌스, 지능형 처리가 포함됩니다. 이는 SAP Data Intelligence 시스템의 온프레미스 버전입니다.

type 분석 결과

소유 비용 절감으로 인해 디스크 기반 세그먼트가 선두로 나설 것

type에 따라 시장은 디스크 기반과 인메모리로 구분됩니다.

디스크 기반 부문은 소유 비용과 데이터 규정 준수가 낮아지고 다양한 데이터 저장소에 걸쳐 데이터 통합 ​​및 관리에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 최대 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

인메모리 세그먼트는 디스크 기반 데이터베이스보다 빠르기 때문에 빠르게 성장할 가능성이 높습니다. 인메모리 데이터베이스는 데이터 저장을 위해 하드웨어 메모리를 활용하므로 데이터를 검색할 때 필요한 시간이 줄어듭니다. 클라우드 및 상용 온프레미스 하드웨어 에코시스템에서 사용할 수 있습니다. 이로 인해 인메모리 데이터베이스에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

비즈니스 프로세스 관리 부문 성장을 지원하기 위한 자동화에 대한 수요 증가

애플리케이션에 따라 시장은 사기 탐지 및 보안 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리, 고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리 등

비즈니스 프로세스 관리는 기업이 데이터의 가치를 극대화하기 위해 데이터를 감독하도록 지원합니다. 기업이 이 솔루션을 사용하여 더 짧은 시간과 최소 비용으로 데이터 관리 프로세스를 자동화하고 최적화함에 따라 2023년에는 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

데이터 관리 도구는 주로 비즈니스 프로세스 관리에 사용되며 사기 탐지 및 보안 관리를 위한 사용이 앞으로 급증할 것으로 예상됩니다.

보안 관리는 기업의 주요 과제입니다. 따라서 사기 탐지 소프트웨어에 대한 수요는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것으로 예상됩니다. 또한 손실을 줄이면서 규정 준수를 개선하는 데도 도움이 됩니다. 영업 및 마케팅 관리에서는 다양한 엔드포인트에서 데이터를 추출하는 데 도움을 주고 새로운 전략 개발을 위한 통찰력을 제공합니다. 고객 경험 관리는 가장 중요한 데이터입니다. 따라서 데이터 사일로를 무너뜨리려면 올바른 기술이 필요합니다. 데이터 관리 기술을 통해 기업은 직원과 파트너 간에 실시간으로 데이터를 공유할 수 있습니다.

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기업별 type 분석

시장 성장 촉진을 위한 대기업의 복잡한 기술 채택 증가

기업 type별로 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 대기업 부문은 예측 기간 동안 선두를 차지할 예정입니다. 대기업에서는 지속적으로 복잡하고 서로 다른 환경과 새로운 마이크로서비스 기반 및 기존 애플리케이션을 관리하기 위해 데이터 패브릭 기술을 구현하고 있습니다.

마찬가지로 소규모 기업에서는 고급 데이터 분석을 제공하기 위해 여러 소스에서 클라우드 및 온프레미스 데이터를 쉽게 추출, 변환, 통합, 관리, 분석하는 아키텍처를 채택했습니다. 이는 데이터 패브릭 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

데이터 관리 솔루션 수요 증대를 위한 BFSI의 고객 데이터 증가

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명과학, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 등으로 구분됩니다.

BFSI 부문에서는 목표에 맞는 통찰력, 더 나은 사용자 경험, 기업 전체의 다양한 소스에서 얻은 분석 기능에 대한 더 나은 액세스에 대한 요구로 인해 도구에 초점이 맞춰지고 있습니다. 마찬가지로, 의료 및 생명과학 조직에서 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되면 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

소매 업계는 변화하고 있습니다. 따라서 디지털 또는 전자상거래 시장이 주목을 받고 있습니다. 이러한 디지털 혁신에 대처하기 위해 소매업체는 데이터 관리 솔루션을 배포하여 포괄적인 데이터 및 스토리지 관리 전략을 구현합니다. 정부 부문 전반에 걸쳐 디지털 기술의 급속한 채택은 시장 성장을 촉진할 준비가 되어 있습니다. 마찬가지로, 빠르게 성장하는 데이터 중심 IT와 통신 산업은 시장 전망을 향상시킬 것입니다.< /피>

지역적 통찰력

글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 지역으로 분류됩니다.

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이 중 북미 지역은 미국에 많은 데이터 관리 솔루션 제공업체가 있어 시장을 장악하고 있습니다. 또한 이 지역은 첨단 기술을 얼리 어답터하는 지역 중 하나로 간주됩니다. 미국에서는 구조화되지 않은 소스에서 데이터 수집이 증가하고 대부분의 데이터 센터가 존재하는 것이 시장의 주요 원동력입니다.

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아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 데이터 센터와 디지털화로의 급속한 전환으로 인해 아시아 태평양 지역에서 솔루션 채택이 가속화될 수 있습니다. 중국은 전 세계적으로 데이터 센터 채택 분야에서 미국에 이어 두 번째로 앞서는 국가입니다. 분석에 따르면 중국의 빅데이터 산업은 앞으로도 꾸준한 성장을 이어갈 것으로 예상됩니다.

유럽에서는 빅데이터 기술이 놀라울 정도로 성장하면서 데이터 관리 도구를 채택할 수 있는 공간이 만들어지고 있습니다. 전자 기기와 네트워크의 사용이 증가하면서 정보통신 기술이 발전하고, 생산 과정의 디지털화로 인해 사회, 경제 활동을 통해 매일 데이터가 생성됩니다. 영국, 독일, 프랑스, ​​러시아, 북유럽, 이탈리아는 유럽의 주요 국가 중 하나입니다.

중동 및 아프리카의 제품 수요 증가는 클라우드 및 사물 인터넷(IoT), 향후 모바일 비즈니스 인텔리전스, 도메인별 솔루션의 도입으로 인해 발생합니다. 마찬가지로, 모든 규모의 기업에서 분석 솔루션을 빠르게 채택하고, 부문 전반에 걸쳐 자동화 및 사기 예방에 중점을 두고 있으며, SaaS(Software-as-a-Service)는 남미 시장 성장을 촉진하는 요인 중 일부입니다.

Data Fabric 시장의 주요 기업 목록

시장 확장을 촉진하기 위한 전략적 인수 및 협력

주요 기업은 모든 비즈니스 부문에 걸쳐 혁신적인 데이터 패브릭 솔루션에 투자합니다. 시장에서 활동하는 주요 기업은 도구와 기술을 업그레이드하고 새로운 솔루션을 만들기 위해 기본 데이터의 범위를 확장합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• Hewlett Packard Enterprise Company (미국)


• SAP SE(독일)


• NetApp, Inc.(미국)


• TIBCO Software Inc.(미국)


• Talend Inc.(미국)


• Denodo Technologies Inc.(미국)


• Cloudera, Inc.(미국)


• CluedIn(덴마크)

주요 산업 발전:

• 2023년 6월: RDAF(Robotic Data Automation Fabric)를 개발한 CloudFabrix는 Cisco Observability Platform의 DIA(Dynamic Data Ingestion and Automation Service)를 통해 Observability용 Data Fabric을 출시했습니다. CloudFabrix는 또한 Cisco Observability Platform의 여러 애플리케이션 요소에서 이 서비스의 사용을 검증했습니다.


• 2023년 5월: Sonata Software는 Microsoft와 제휴하여 미국 시애틀에서 열린 Microsoft Build 이벤트에서 Microsoft Fabrics를 출시했습니다. Microsoft Fabrics는 모든 분석 도구와 데이터를 통합하는 완전한 통합 분석 플랫폼입니다. 비즈니스가 필요합니다. 기업은 다양한 분석 경험을 통해 한 곳에서 데이터를 관리할 수 있습니다.


• 2022년 6월: HPE는 업계 초기 하이브리드 분석을 HPE GreenLake 소프트웨어, 하드웨어, 서비스와 통합하는 서비스인 데이터 패브릭용 HPE GreenLake를 출시했습니다. 이 서비스는 분산된 데이터를 모니터링하고 관리하기 위한 단일 전망을 통해 IT 제어를 유지합니다.


• 2022년 4월: Privitar Ltd.는 Denodo와 제휴하여 최신 데이터 관리를 개발하고 데이터 네트워크 및 데이터 가상화가 탑재된 모든 논리적 스토리지 환경의 중심에 안전한 데이터를 배치했습니다.


• 2022년 3월: Vyasa는 생명과학, 의료 서비스, 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 최대 규모의 딥 러닝 분석 소프트웨어 제공업체인 Cortex를 출시했습니다. 통찰력 있는 데이터 관리 솔루션인 Cortex는 고객이 Vyasa Layar 데이터 패브릭과 관련된 데이터 소스에 대해 필요한 액세스를 관리하고 구성할 수 있도록 데이터 패브릭의 "청사진" 역할을 합니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Data Fabric Market

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연구 보고서는 사용자에 대한 더 나은 이해를 제공하기 위해 전 세계 주요 지역을 강조합니다. 또한 이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 글로벌 수준에서 빠른 속도로 배포되는 기술을 분석합니다. 또한 몇 가지 성장 촉진 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다.

보고서 범위 및 세분화