데이터 패브릭 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 유형 (디스크 기반 및 메모리), 애플리케이션 (사기 및 보안 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리 및 기타), BFSI, BFSI, It & e-Come, Comprise, It &, Comprise, Industry, Medior Enterprise). & 생명 과학, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티 및 기타) 및 지역 예측, 2024-2032

글로벌 데이터 패브릭 시장 규모는 2023 년에 2,29 억 달러로 평가되었으며, 시장은 2024 년에 277 억 달러의 가치가 있으며 2032 년까지 1291 억 달러에 달할 것으로 예상되는 기간 동안 21.2%의 CAGR을 나타냅니다. 북아메리카는 2023 년에 33.62%의 점유율로 글로벌 데이터 패브릭 시장을 지배했습니다. 또한 미국 데이터 패브릭 시장은 크게 성장할 것으로 예상되어 2032 년까지 데이터 관리 솔루션을 통한 데이터 보안에 의해 2032 년까지 약 20 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

우리는 Oracle Coherence Queryable, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral 및 IBM Cloud Pak과 같은 솔루션을 고려했습니다. Data Fabric은 전 세계적으로 실시간으로 모든 회사 직원에게 고유 한 사용자 경험과 정보를 제공하는 완벽한 데이터 관리 및 통합 솔루션입니다. 강력한 아키텍처는 클라우드, 온-프레미스, 데이터 관리 관행 및 에지 장치의 실행 능력을 조절합니다. 기업을 클라우드로 빠르게 전환하면 다양한 데이터 소스가 시장 성장을 촉진 할 것입니다.

디지털화에 대한 대규모 변경으로 인해 불안정하고 새로운 데이터 소스가 생겼습니다. 이로 인해 많은 양의 데이터를 관리하는 비즈니스에 치명적인 문제가 발생했습니다. 예를 들어, 2020 년에 Blackboard Inc.는 전 세계 학생들이 온라인 학습 도구로 전환함에 따라 일일 로그 볼륨이 밤새 폭발하는 것을 보았습니다. 따라서 많은 회사들이 데이터 관리 아키텍처를 워크 플로 시스템에 통합하여 COVID-19 발병으로 인한 빠른 데이터 성장에 대처하고 있습니다. 결과적으로 전 세계 기업들은 디지털 혁신을 가속화하기위한 솔루션을 빠르게 구현하고 있습니다.

데이터 패브릭 시장 동향

시장 확장을 돕기 위해 데이터 관리 솔루션을 통한 데이터 보안 향상 

보안 및 강력한 데이터는 적절한 비즈니스 운영과 성공적인 결과에 필수적입니다. 기업은 고객이나 고객을위한 민감한 데이터를 보호하는 글로벌 규정을 준수함으로써 안전한 데이터를 달성 할 수 있습니다. Consumer Intelligence Series : Trusted Tech Report에 따르면, 미국, 캐나다, 중국, 인도, 영국 등과 같은 국가의 80% -90%가 데이터 보호를 위해 더 신뢰할 수있는 회사를 찾고 있습니다. 따라서 전 세계 조직이보다 안전한 데이터 관리 도구를 채택하는 것은 필수 불가결 한 것입니다. 데이터 패브릭은 무단 액세스 및 데이터 착취에 대한 추가 보호 기능을 제공하는 잘 구조화 된 아키텍처입니다. 생태계는 안전한 디자인 프레임 워크를 제공하여 안정적인 데이터 관리를 제공합니다. 

또한 아키텍처에서 기계 학습 및 인공 지능 솔루션을 구현하면 운영 기능이 향상됩니다. 2021 년 12 월, Identity Unification Organization Radiant Logic은 Radiantone Intelligent Identity Data Platform을 신원 데이터 패브릭으로 시작하여 보안 및 규정 준수 능력을 강화했습니다. 따라서 솔루션을 사용한 다양한 데이터 보안 기능이 데이터 패브릭 시장 점유율을 향상시킵니다.

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데이터 패브릭 시장 성장 요인

데이터 통합 ​​도구에서 AI/ML의 통합을위한 아키텍처 수요가 급증

온라인 플랫폼의 디지털 변환 및 채택은 데이터 생성 프로세스에 연료를 공급했습니다. 기업은 다양한 분산 소스에 대한 데이터와 파생 통찰력을 저장합니다. 결과적으로 데이터 관리 제공 업체는 이러한 분산 환경에서 데이터에 빠르게 액세스 할 수있는 다양한 과제에 직면 해 있습니다. 더 높은 배포 수준과 다양한 비즈니스 데이터 자산은 데이터 관리 및 통합의 복잡성을 만듭니다.

데이터 및 분석 채택 트렌드 연구 2018에 따르면 조직은 2020 년까지 데이터 통합의 49%와 데이터 준비 도구의 37%를 자동화 할 계획이었습니다. 따라서 데이터 및 분석 산업은 고급 기술에 투자하여 데이터 관리 전략을 지원합니다. 이로 인해 인공 지능 채택에 대한 수요가 증가하거나기계 학습-기반 아키텍처. 새로운 도구와 기술은 복잡한 데이터 사용 사례를 활성화하는 데 도움이됩니다. 데이터 및 분석 설계를 가속화하고 투명한 의사 결정 흐름을 제공하는 능력은 비즈니스 생존에 대한 수요를 유발합니다.

또한 ML/AI 기반 솔루션은 데이터에 빠르게 액세스하여 기업이 잠재 고객을 대상으로하고 새로운 마케팅 전략을 계획하는 데 도움을줍니다. 고객 및 공급 업체 종료에 관한 360도 급성 통찰력을 제공하여 판매율을 복구하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 2021 년 6 월, IBM Corporation은 AI 라이프 사이클 자동화 및 데이터를 사용하여 지능형 데이터 관리 솔루션을 제공하는 IBM Cloud Pak for Data 4.0을 출시했습니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기 위해 데이터 통제 부족

데이터는 다양한 응용 프로그램을 수용하는 데이터 중심 산업의 필수 부분입니다. 이 아키텍처는 데이터를 인적 자원, 금융, 판매, 운영 등과 같은 비즈니스의 기능 영역과 직접 연결합니다. 그러나 이러한 연결은 과거 데이터 거래를 유지하지 않습니다. 이 거래는 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 기계 학습 엔지니어 및 기타 사용자에게 잠재적으로 가치가 있습니다. 아키텍처에는이 데이터를 통합하기위한 장치가 없습니다.

마찬가지로, 클라우드에 데이터를 저장하는 가시성 부족은 데이터에 대한 제어를 직접 제한합니다. 가시성 부족은 저장된 데이터의 보호 및 거버넌스에 영향을 미쳐 시장 성장을 방해 할 것입니다.  

데이터 패브릭 시장 세분화 분석

배포에 의해분석

클라우드 수요 연료를 연료로 확장 성 및 유연성 향상

배포 측면에서 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2023 년에 기업이 필요로하는 효율성, 선택 및 유연성을 제공함에 따라 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 회사는 확장하고 있습니다인공 지능클라우드에 대한 고급 분석 프로젝트로 점진적으로 경쟁력있는 시장에서 더 나은 데이터 중심 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

온 프레미스 배치에는 상당한 선결제 투자, 지원 및 높은 운영 비용이 필요하므로 예측 기간이 끝날 때 클라우드보다 최소 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 또한 소프트웨어는 개별 서버 및 컴퓨터에 설치해야하므로 구현에 더 많은 시간이 소요됩니다. 예를 들어 SAP는 SAP Data Intelligence 3.1을 시작했습니다. 이 업데이트에는 통합 및 연결, 배포 및 제공, 메타 데이터 파이프 라인 모델링 및 거버넌스 및 지능형 처리가 포함됩니다. 이것은 SAP 데이터 인텔리전스 시스템의 온 프레미스 버전입니다.

유형 분석 별

더 낮은 소유 비용으로 인해 디스크 기반 세그먼트

유형에 따라 시장은 디스크 기반 및 메모리로 분류됩니다.

디스크 기반 부문은 소유권 및 데이터 규정 준수 비용이 줄어들고 다양한 데이터 리포지토리에서 데이터 통합 ​​및 관리에 대한 점점 증가하는 요구로 인해 최대 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

메모리 내 세그먼트는 디스크 기반 데이터베이스보다 빠르기 때문에 빠르게 성장할 수 있습니다. 메모리 인 데이터베이스는 데이터 저장에 하드웨어 메모리를 사용하므로 데이터를 조사 할 때 시간이 줄어 듭니다. 클라우드 및 상품 온 프레미스 하드웨어 생태계에서 사용할 수 있습니다. 이는 메모리 내 데이터베이스에 대한 수요가 급증 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 분석에 의해

비즈니스 프로세스 관리 부문 성장을 돕기위한 자동화 수요 증가

응용 프로그램에 따르면 시장은 사기 탐지 및 보안 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리로 분류됩니다.고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리 및 기타.

비즈니스 프로세스 관리는 비즈니스가 데이터를 감독하여 데이터 가치를 극대화하도록 지원합니다. 회사는 솔루션을 사용하여 데이터 관리 프로세스를 최소화하고 최소 비용으로 자동화하고 최적화하기 때문에 2023 년에 가장 높은 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다.

데이터 관리 도구는 주로 비즈니스 프로세스 관리에 사용되며 사기 탐지 및 보안 관리에 대한 사용은 향후 몇 년 동안 상승 할 것으로 예상됩니다.

보안 관리는 비즈니스의 주요 과제입니다. 따라서 사기 탐지 소프트웨어에 대한 수요는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보유 할 것으로 예상됩니다. 또한 손실을 줄이면서 규제 준수를 개선하는 데 도움이됩니다. 영업 및 마케팅 관리에서 다양한 엔드 포인트에서 데이터를 추출하고 새로운 전략을 개발하기위한 통찰력을 제공합니다. 고객 경험 관리가 가장 중요한 데이터입니다. 따라서 데이터 사일로를 분해하려면 올바른 기술이 필요합니다. 데이터 관리 기술을 통해 회사는 직원과 파트너간에 실시간으로 데이터를 공유 할 수 있습니다.

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엔터프라이즈 유형별분석

시장 성장을 촉진하기 위해 대기업에서 복잡한 기술의 채택

엔터프라이즈 유형에 따라 시장은 대기업 및 중소 기업으로 분류됩니다. 대규모 엔터프라이즈 부문은 예측 기간 동안 주도 할 예정입니다. 대기업은 지속적인 복잡하고 이질적인 환경 및 새로운 마이크로 서비스 기반 및 기존 응용 프로그램을 관리하기 위해 데이터 패브릭 기술을 구현하고 있습니다.

마찬가지로 소기업은 여러 소스에서 클라우드 및 온 프레미스 데이터를 쉽게 추출, 변환, 통합, 관리 및 분석하기 위해 아키텍처를 채택했습니다. 이것은 데이터 패브릭 시장 성장을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

산업 분석으로

데이터 관리 솔루션 수요를 높이기 위해 BFSI에서 고객 데이터 성장

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육 및 기타로 분리됩니다.

BFSI 부문에서는 전체 엔터프라이즈의 다른 소스에서 도출 된 분석 기능에 대한 대상 통찰력, 더 나은 사용자 경험 및 더 나은 액세스의 필요성이 도구에 초점을 맞추고 있습니다. 마찬가지로, 의료 및 생명 과학 조직에서 매일 막대한 양의 데이터를 생성하는 것은 시장 성장을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.

소매 산업은 전환하고 있습니다. 따라서 디지털 또는 전자 상거래 시장이 두드러지고 있습니다. 이 디지털 혁신에 대처하기 위해 소매 비즈니스는 데이터 관리 솔루션을 배포하여 포괄적 인 데이터 및 스토리지 관리 전략을 가능하게합니다. 정부 부문 전체의 디지털 기술의 급속한 채택은 시장 성장을 촉진 할 준비가되어 있습니다. 마찬가지로, 빠르게 성장하는 데이터 중심 IT 및통신 산업시장 전망을 향상시킬 것입니다.

지역 통찰력

세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미 5 개 지역으로 분류됩니다.

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이 중 북미는 미국의 많은 데이터 관리 솔루션 제공 업체가 존재함에 따라 시장을 지배하고 있으며,이 지역은 고급 기술의 얼리 어답터 중 하나로 간주됩니다. 미국에서는 구조화되지 않은 소스에서 데이터 수집이 증가하고 대부분의 데이터 센터가 존재하는 것이 시장의 주요 주행 요소입니다.

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아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 데이터 센터와 디지털화로의 빠른 전환은 아시아 태평양에서 솔루션의 채택을 추진할 수 있습니다. 중국은 전 세계적으로 두 번째 주요 국가이며, 첫 번째는 데이터 센터 채택에서 미국입니다. 분석에 따르면, 중국의 빅 데이터 산업은 향후 몇 년 동안 꾸준한 확장을 계속 묘사 할 것으로 예상됩니다.

유럽에서는 빅 데이터 기술이 놀랍게도 성장하여 데이터 관리 도구를 채택 할 수있는 공간을 조성하고 있습니다. 전자 장치 및 네트워크의 사용 증가는 정보 및 통신 기술을 발전시키고 생산 공정의 디지털화는 사회 및 경제 활동을 통해 매일 데이터를 생성합니다. 영국, 독일, 프랑스, ​​러시아, 북유럽 및 이탈리아는 유럽의 주요 국가 중 하나입니다.

중동 및 아프리카의 제품 수요 증가는 클라우드 및 사물 인터넷 (IoT), 다가오는 모바일 비즈니스 인텔리전스 및 도메인 별 솔루션의 채택으로 인한 것입니다. 마찬가지로, 모든 규모의 비즈니스에 의한 분석 솔루션의 빠른 채택, 부문 간 자동화 및 사기 예방에 중점을두고, 수요 증가에 대한 수요 증가소프트웨어-서비스 (SaaS)남미의 성장 시장에 연료를 공급하는 요인 중 일부입니다.

데이터 패브릭 시장의 주요 회사 목록

시장 확장을 늘리기위한 전략적 인수 및 협업

주요 플레이어는 모든 비즈니스 부문에서 혁신적인 데이터 패브릭 솔루션에 투자합니다. 시장에서 운영되는 주요 회사는 기본 데이터 범위를 확장하여 도구와 기술을 업그레이드하고 새로운 솔루션을 만듭니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• IBM Corporation (미국)
• Oracle Corporation (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Company(우리를.)
• SAP SE (독일)
• Netapp, Inc.(우리를.)
• TIBCO Software Inc. (미국)
• 탈렌드 인스크(우리를.)
• Denodo Technologies Inc. (미국)
• Cloudera, Inc. (미국)
• Cluedin (덴마크)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 6 월: RDAF (Robotic Data Automation Fabric)의 발명가 인 CloudFabrix는 Cisco Observability Platform의 동적 데이터 수집 및 자동화 서비스 (DIA)를 통해 관찰 가능성을위한 데이터 패브릭을 시작했습니다. CloudFabrix는 또한 Cisco Observability 플랫폼의 여러 응용 프로그램 요소 에서이 서비스의 사용을 검증했습니다.
• 2023 년 5 월: Sonata Software는 Microsoft와 파트너십을 맺어 시애틀의 Microsoft Build 이벤트에서 Microsoft Fabrics를 출시했습니다. 미국 Microsoft Fabrics는 비즈니스가 필요로하는 모든 분석 도구와 데이터를 수립하는 통합 된 완전한 분석 플랫폼입니다. 기업은 다양한 분석 경험을 통해 한 곳에서 데이터를 관리 할 수 ​​있습니다.
• 2022 년 6 월: HPE는 HPE Greenlake 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 업계의 초기 하이브리드 분석을 통합하는 서비스 인 Data Fabric 용 HPE Greenlake를 출시했습니다. 이 서비스는 분산 데이터를 모니터링하고 관리하기위한 단일 전망으로 제어하도록 유지합니다.
• 2022 년 4 월: Privitar Ltd.는 DEDODO와 제휴하여 최신 데이터 관리를 개발하고 데이터 네트워크 및 데이터 가상화가로드 된 논리적 인 스토리지 환경의 중심에 안전한 데이터를 배치했습니다.
• 2022 년 3 월: Vyasa는 생물 과학, 의료 서비스 및 엔터프라이즈 애플리케이션을위한 딥 러닝 분석 소프트웨어의 최대 제공 업체 인 Cortex를 출시했습니다. 통찰력있는 데이터 관리 솔루션 인 Cortex는 Data Fabric의 "Blueprint"로 AIDS를 통해 고객이 VYASA LAYAR 데이터 직물과 관련된 데이터 소스에 대한 필요한 액세스를 관리하고 구성 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Data Fabric Market

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연구 보고서는 전 세계 주요 지역을 강조하여 사용자를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 글로벌 수준에서 빠른 속도로 배포 된 기술을 분석합니다. 또한 성장 자극 요소와 제한을 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적 인 지식을 얻도록 도와줍니다.

보고 범위 및 세분화