데이터 과학 플랫폼 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소 기업), 애플리케이션 (고객 지원, 비즈니스 운영, 마케팅, 재무 및 회계, 물류, 기타) 별 산업별 (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail, Manufacturation, Others), 2024-2032.

Global Data Science 플랫폼 시장 규모는 2023 년에 1,393 억 달러로 평가되었으며 2024 년 1,332 억 달러에서 2032 년까지 776.86 억 달러로 성장할 것으로 예상되며 CAGR은 24.7%입니다. 북미는 2023 년에 27.7%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

데이터 과학 플랫폼은 데이터 과학 프로젝트의 전체 수명주기를위한 플랫폼을 제공하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 이 플랫폼은 모델 개발, 데이터 탐색 및 모델 배포를 허용하므로 데이터 과학자에게 필수적인 도구입니다. 또한 대규모 컴퓨팅 인프라를 제공하면서 데이터 시각화 및 준비가 가능합니다. 이러한 플랫폼은 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 사용자가 협업하는 데 도움이됩니다.

또한이 플랫폼에서 머신 러닝의 사용이 증가함에 따라 교육, 스케일링, 빌딩 및 배포에 필요한 요구를 충족시킵니다.기계 학습모델. 인공 지능 및 기계 학습은 데이터 관리 및 데이터 과학을 추진하고 있습니다. 또한, 빅 데이터 기술의 개발과 의사 결정을위한 데이터 수집 및 활용의 중요성은 예측 기간에 시장 점유율을 주도 할 것으로 예상됩니다.

Covid-19 발병은 일상 생활을 방해하여 사람들과 기업이 자신의 활동과 목표를 재고하게했습니다. 이러한 개선은 기술 발전과 혁신을 주도하는 것으로 나타났습니다. 회사는 완전한 솔루션을 개발, 판매, 홍보 및 지원하는 데 시간과 돈을 투자했습니다. Covid-19 Pandemic으로 인해 2020 년에 성장률이 증가함에 따라 판매는 상당한 성장을 목격했습니다.

전염병은 시장 확장에 유리한 영향을 미쳤으며 추정 기간 동안 많은 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. 이러한 전망에는 데이터 응용 프로그램의 증가, 회사의 이러한 플랫폼에 대한 수요, 창의적인 데이터 과학 플랫폼 솔루션 도입이 포함됩니다. 또한, 수요를 높이 겠다는 또 다른 요소는 주요 IT 조직이 자동화 및 인텔리전스를 비즈니스에 통합하여 이러한 플랫폼에 대한 관심을 불러 일으키고 있다는 것입니다.

데이터 과학 플랫폼 시장 동향

예측 기간 동안 시장을 늘리기 위해 의료에서 ​​데이터 과학 소프트웨어 사용 증가

이 플랫폼은 의료 시스템에서 생성 된 다량의 구조화, 조각난 및 구조화되지 않은 데이터를 분석, 관리 및 동화하는 과정에 도움이됩니다. 또한, 산업 및 학술 단계 III 임상 시험에서 환자 수준 및 역사적 데이터를 광범위하게 통합, 공유 및 평가하는 몇몇 의료 연구 커뮤니티에 서비스를 제공합니다. 이러한 풍부한 데이터 스위트는 데이터 과학 및 AIDS 제약 연구 및 개발의 일부입니다.

또한 플레이어는 Azure, GCP, AWS 또는 프라이빗 클라우드의 단일 테넌트 플랫폼으로 배포 할 수있는 클라우드 기반 플랫폼을 제공하고 있습니다. 예를 들어,

• ~ 안에2020 년 6 월Aigenpulse는 약물 발견 및 개발을 가속화하기위한 데이터 인텔리전스 플랫폼을 시작했습니다. Aigenpulse 플랫폼은 최신 머신 러닝 (ML)과인공 지능 (AI)분석을 개선하고 과학적 의사 결정을 지원하는 도구.

또한 과학자들은 수백 개의 데이터 세트를 동시에 그리고 규모로 구현할 수있어 고가의 작업에 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼에는 LIMS 및 ELNS, 실험/샘플 메타 데이터를위한 사내 데이터 호수 및 TCGA, Tron 및 GTEX와 같은 공개 데이터 소스가 포함됩니다. 또한, 많은 양의 건강 데이터와 진단 실패에도 불구하고 비율은 여전히 ​​적당히 높습니다. 이 플랫폼 에서이 건강 데이터를 구현하면 진단의 효율성과 정확성이 높아집니다. 이러한 이점은 강력한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 1,000 명 이상의 환자로부터 생물 샘플을 분석하고 추출합니다.

따라서 의료 부문에서 이러한 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 전반적인 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

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데이터 과학 플랫폼 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 빅 데이터의 증가

사물 인터넷 (IoT), 소셜 미디어 및 멀티미디어의 출현으로 구조화되지 않은 형식 또는 구조화되지 않은 형식의 데이터 흐름이 증가했습니다. 사람이 생성하고 기계로 생성 된 데이터는 상용 데이터보다 10 배 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 예를 들어, 기계 데이터는 평균보다 50 배 빠르게 성장하고 있습니다. 데이터는 대부분 고객 중심 및 지시입니다. 평범한 사람은 (소셜) 응용 프로그램 및 여러 가제트를 통해 데이터를 생산하고 소비하는 데 매일 5-6 시간을 소비합니다. 모든 스 와이프, 클릭 또는 통신은 데이터베이스에서 데이터를 생성합니다.

또한 연구 개발에 대한 높은 투자로 인해 기술의 빠른 발전이 이루어졌습니다. 따라서 비즈니스 수가 증가함에 따라 효율성과 생산성 향상 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 최신 데이터 처리 시스템 및 솔루션은 비즈니스 확장에 중요하며 데이터 과학 플랫폼은 수요가있어 ML 모델을 훈련, 설계, 규모 및 배포하는 것이 간단합니다. 인공 지능 (AI), 에지 컴퓨팅,사물 인터넷 (IoT), 머신 러닝 (ML) 및 스트리밍 분석은 시장 성장을 늘리고 있습니다.

또한, 아프리카 국가, 브라질 및 GCC (Gulf Cooperation Council)와 같은 시장에서 이러한 플랫폼을 채택하면 시장 성장이 증가했습니다. 또한 빅 데이터 기술의 발전과 확장은 예측 기간 동안 시장에 유망한 개발을 제공 할 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 중심 솔루션 및 서비스로 인해 시장은 투영 기간 동안 강력하게 성장할 것으로 예상됩니다.

따라서, 위에서 언급 한 요인은 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상된다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 기술 전문 지식과 보안 부족

조직은 기계 학습, 스트리밍 분석 및 예측 분석을 포함한 고급 분석 방법을 사용합니다. 또한 기계 학습 모델을 개발하려면 기술 전문 지식과 분석 사고 기능이 필요합니다. 몇몇 최종 사용자는 필요한 기술과 기술 지식으로 인력이 부족하여 시장 성장을 방해합니다.

기술 신뢰성 부족, 데이터 보호, 개인 정보 보호 문제, 엄격한 정부 규칙 및 규정 및 막대한 투자 요구 사항은 산업의 성장을 방해하는 주요 요인입니다.

이 기술의 사용자는 고급 기술 및 데이터 리소스를 효율적으로 만들기 위해 플랫폼을 정기적으로 업데이트해야합니다. 이는 시장 성장을 더욱 제한하는 요소입니다. 이 산업에서는 데이터 폭발, 분석 기능 부족 및 도메인 지식 부족이 몇 가지 제한 사항입니다.

따라서 위에서 언급 한 요인은 예측 기간 동안 시장을 방해 할 것으로 예상됩니다.

데이터 과학 플랫폼 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

연료 클라우드 기반 플랫폼 수요에 대한 데이터에 대한 빠른 액세스

배치를 기반으로 시장은 온-프레미스 및 클라우드로 분기됩니다. 클라우드 세그먼트는 가장 높은 데이터 과학 플랫폼 시장 점유율을 보유하고 있으며 클라우드 기반 배포로 인해 실시간 데이터 전송이 서비스 및 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이되므로 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 비즈니스는 고객 참여 및 매력을 개선하고 향상시키는 데 도움이되는 클라우드 기반 도구를 통합하고 있습니다. 빠르고 쉬운 액세스 기능은 클라우드 기반 플랫폼에 대한 수요가 급증 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

2022 년 9 월, SAS Institute는 Microsoft Azure Marketplace에서 올인원 플랫폼 'Sas Viya'를 시작했습니다. 그들은 클라우드 기반 배포에 제품을 소개하여 비즈니스 모델을 확장했습니다.

온 프레미스 배치는 클라우드 솔루션의 증가와 향상된 기능 속에서 꾸준한 수요를 목격하고 있습니다. 그러나 사내 데이터 안전은 오늘날에도 여전히 기업이 온 프레미스 솔루션에 투자하는 주요 이유입니다.

엔터프라이즈 유형 분석에 의해

플랫폼 투자에 대기업을 늘리기 위해 빠르게 성장하는 데이터

엔터프라이즈 유형을 기반으로 시장은 중소 기업 및 대기업으로 분류됩니다.

대기업 부문은 금융 자본 및 막대한 양의 데이터 액세스를 포함한 충분한 자원의 가용성으로 인해 예측 기간 동안 최대 수익 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 대기업은 최첨단 플랫폼을 제공하고, 고급 분석 기술에 투자하며, 전용 데이터 과학 팀을 고용 할 수 있습니다. 또한 대기업은 종종 복잡한 데이터 생태계와 다양한 사용 사례를 가지고있어 확장 성 및 사용자 정의 옵션을 갖춘 정교한 플랫폼이 필요합니다. 대기업은 종종 데이터 중심의 의사 결정의 우선 순위를 정하고 고급 기능, 통합 기능 및 엔터프라이즈 수준의 지원을 제공하는 포괄적 인 솔루션에 투자하여 데이터 과학 플랫폼 시장에서 지배력을 강화하려고합니다.

중소 기업 부문은 디지털 플랫폼의 채택이 증가 함을 고려하여 예측 기간 동안 빠른 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 중소기업은이 플랫폼에 투자하여 고객 지원 서비스를 향상시켜 비즈니스 확장에 도움이 될 수 있습니다.

응용 프로그램 분석에 의해

마케팅 부문의 CAGR을 높이기 위해 지속적으로 변화하는 고객 행동

애플리케이션을 기반으로 시장은 고객 지원, 비즈니스 운영, 마케팅, 재무 및 회계, 물류 및 기타로 나뉩니다.

마케팅 부문은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 소셜 미디어의 사용이 증가함에 따라이 플랫폼이 제품의 인기를 실시간으로 분석하는 데 도움이되고 새로운 마케팅 전략을 계획하는 데 도움이됩니다.

고객 지원은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 빠르게 변화하는 고객 구매 선호도는 산업 전반에 걸쳐이 플랫폼의 채택을 주도하고 있습니다. 고객 지원에는 방대한 양의 고객 데이터를 효율적으로 분석 할 수있는 데이터 과학 플랫폼이 필요합니다. 기계 학습 및 예측 분석과 같은 데이터 과학 기술을 활용하여 회사는 고객 행동, 선호도 및 만족도 수준에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 고객 상호 작용을 개인화하고, 트렌드를 식별하고, 미래의 문제를 예측하며, 고객 요구를 사전에 해결하는 데 도움이됩니다.

산업 분석으로

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BFSI의 플랫폼 수요를 높이기위한 고객 지원에 중점을 둡니다.

산업에 따라 시장은 BFSI, IT & Telecom, 의료, 소매, 제조, 운송 및 기타로 나뉩니다.

BFSI 및 IT & Telecom 세그먼트는 예측 기간 동안 최대 세그먼트 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 고객 지원에 대한 중점 은이 플랫폼의 채택을 급증 할 것으로 예상됩니다. 또한 인공 지능, 사물 인터넷 등과 같은 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 데이터 분석 도구에 대한 수요가 급증합니다.

건강 관리는 예측 기간 동안 급속한 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 혐의 후 다양한 주요 플레이어는 의료 서비스 제공 업체와 협력하여 효율적인 환자 치료를위한 실시간 데이터 통찰력을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 2020 년 7 월, 미국에 본사를 둔 자회사 Infosys Public Services는 이름, Infosys Health Insights Platform (IHIP)으로 의료 산업을위한 자동 데이터 과학 플랫폼을 발표했습니다.

플랫폼이 전자 상거래와 소매 업체가 실시간으로 공급망을 관리하는 데 도움이되므로 소매 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

지역 측면에서 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 연구됩니다.

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북미는 예측 기간 동안 수익 지분을 지배 할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 전반에 걸쳐 주요 업체의 존재는 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 또한 첨단 기술에 대한 투자 증가는 제품 수요가 급증합니다. 이 지역의 주요 시장 플레이어가 있으면이 지역의 수익 지분이 높아집니다. 캐나다와 미국은 데이터를 사용하고 비즈니스 의사 결정 기능을 도울 수있는 고급 솔루션에 지속적으로 투자하고 있습니다. 이 지역의 회사는 시장 확장 및 혁신을 위해 기술을 사용하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보여줄 것으로 예상됩니다. 채택빅 데이터 분석도구는 산업 전반에 걸쳐 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 한국, 인도 등의 정부도 광범위한 응용 프로그램 및 사용 사례를 고려하여 데이터 분석 도구에 투자하고 있습니다. 2020 년 5 월, 인도에 기반을 둔 데이터 분석 스타트 업인 Synaptic은 Series B 펀딩에서 2 천만 달러를 모금했습니다. 따라서 데이터 과학 및 분석 비즈니스 회사 가이 지역에서 성장하고 있습니다.

중동 및 아프리카의 제조 산업의 생산성 증가는 플랫폼 소프트웨어 제공 업체의 기회를 늘릴 것으로 예상됩니다. 제조 산업은 지난 몇 년 동안 MEA 국가의 주요 경제 지표로 바뀌고 있습니다.

마찬가지로 독일과 영국은 유럽 시장에서 지배적 인 비율을 가질 것으로 예상됩니다. 빠른 디지털 혁신, 고급 기술 채택, 5G 인프라 등은 데이터 과학 플랫폼의 채택을 주도 할 것으로 예상됩니다.

남아메리카에서는 디지털 혁신의 급속한 변화가 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. GSMA 보고서에 따르면, 지역 디지털화의 10% 증가는 국가의 GDP를 1.9% 늘릴 것으로 예상됩니다. 따라서 디지털 도구 채택을 용이하게하기 위해 산업은 데이터 과학 플랫폼에 투자하고 있습니다. 브라질, 아르헨티나 및 기업의 기업은 비즈니스 효율성을 높이고 고객 지원을 향상시키기 위해 데이터 과학 및 분석 도구에 투자하고 있습니다.

데이터 과학 플랫폼 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 지속적인 개발로 시장 위치를 ​​강화하는 데 중점을 둡니다.

글로벌 시장은 IBM Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku, Tibco Software Inc., Databricks, The Mathworks Inc., Alteryx Inc., Datarobot Inc., Microsoft Corporation 및 Oracle Corporation과 같은 주요 업체가 통합합니다. 이 주요 시장 플레이어는 합병 및 인수, 제품 출시, 협업 및 파트너십과 같은 전략을 채택하여 운영을 확대하고 있습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• IBM Corporation(우리를.)
• SAS Institute Inc. (미국)
• Dataiku (미국)
• TIBCO Software Inc.(우리를.)
• Databricks(우리를.)
• Mathworks Inc. (미국)
• Alteryx Inc. (미국)
• Datarobot Inc.(우리를.)
• Microsoft Corporation (미국)
• Oracle Corporation(우리를.)

주요 산업 개발 :

• ~ 안에2024 년 1 월 :소프트웨어 회사 인 Databricks는 통신 사업자 및 네트워크 서비스 제공 업체 (NSP)를위한 새로운 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 Telecom 회사와 NSP가 데이터 개인 정보 또는 기밀 IP를 손상시키지 않고 네트워크, 운영 및 고객 상호 작용을 완전히 볼 수 있도록 도와줍니다.
• ~ 안에2023 년 10 월 :AI 연료 데이터 분석 플랫폼 제공 업체 인 GoodData Corporation은 ML, AI 및 BID (Business Intelligence) 워크 플로우를위한 최신 플랫폼을 시작했습니다. 이 플랫폼에는 요약을 제공하고 사용자가 데이터 검색, 개발 및 의사 결정 속도를 높일 수있는 가상 어시스턴트와 같은 다양한 생성 AI 기능이 있습니다.
• ~ 안에2023 년 1 월 :Science Applications International Corp.는 데이터 과학 플랫폼“Tenjin”의 출시를 발표했습니다. 전체 코드 AI 및 기계 학습 개발 및 오케스트레이션 플랫폼에 대한 저 코드입니다. Tenjin은 Dataiku에 의해 구동되며 AI & ML 모델 개발, 배포, 교육, 자동화 및 데이터 시각화를 가진 비즈니스를 도와줍니다. 
• ~ 안에IBM Corporation은 단일 서버 랙에서 최대 27 개의 페타 바이트 (PB) 스토리지를 제공하는 LTO 형식의 오퍼링 인 Diamondback Tape 라이브러리를 출시했습니다.
• ~ 안에2022 년 6 월 :SAS Institute는 Kamakura Corporation을 인수하여 특히 자산 책임 관리 (ALM)와 관련된 통합 위험 솔루션의 전문 서비스를 제공하고 은행 및 금융과 같은 다른 부문을 돕습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Data Science Platform Market

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시장 조사 보고서에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻기 위해 전 세계적으로 저명한 지역이 포함됩니다. 또한이 보고서는 가장 최근의 산업 및 시장 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되는 기술 분석을 제공합니다. 또한 성장 자극 제한과 요소 중 일부를 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수있게합니다.

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