디지털 트윈 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(부품 트윈, 제품 트윈, 프로세스 트윈 및 시스템 트윈), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 비즈니스 최적화, 제품 설계 및 개발 등), 기업 유형별(대규모) 기업 및 중소기업), 최종 사용자별(항공우주 및 방위, 자동차 및 운송, 제조, 의료, 소매, 에너지 및 유틸리티, 부동산, IT 및 통신 등) 및 지역 예측, 2024년 ~ 2032년

2023년 전 세계 디지털 트윈 시장 규모는 129억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 177억 3천만 달러에서 2032년까지 2,593억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 39.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

디지털 트윈은 물리적 개체, 시스템 또는 프로세스의 가상 표현 또는 디지털 대응물입니다. 여기에는 실제 개체를 반영하는 상세하고 역동적인 디지털 모델을 생성하여 시뮬레이션, 모니터링, 분석 및 최적화가 가능합니다. IoT 장치 및 센서의 보급이 증가함에 따라 솔루션에 통합할 수 있는 풍부한 실시간 데이터가 제공됩니다. 이러한 연결성을 통해 물리적 개체를 정확하고 동적으로 표현할 수 있습니다. 이 기술은 제조, 의료, 스마트 시티, 항공우주 및 방위 등.

작업 범위에는 ANSYS Inc., Siemens AG, Hitachi Ltd., Autodesk Inc., Dassault Systemes SE, PTC Inc. 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함되었습니다.

생성 AI의 영향

시장 성장을 촉진하기 위한 자동화된 모델 생성에 대한 수요 증가

제너레이티브 AI: 새로운 콘텐츠, 모델 또는 디자인을 자율적으로 생성하는 기능 , 디지털 트윈 기술에 긍정적인 영향을 미칩니다. 성능, 효율성, 혁신을 위해 구조를 최적화하여 제품 디자인과 기능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 생성 AI는 다양한 시나리오와 시뮬레이션을 생성해 솔루션의 시뮬레이션 역량을 강화할 수 있다. 이를 통해 다양한 조건에서 물리적 자산이 어떻게 작동하는지에 대한 보다 포괄적인 분석이 가능해 위험 평가 및 의사 결정에 도움이 됩니다.

또한 생성 AI는 기존 데이터를 학습하여 모델의 디지털 복제본 생성을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 물리적 실체의 가상 표현을 생성하는 프로세스가 가속화되어 모델 개발에 필요한 시간과 노력이 줄어듭니다. 생성적 AI 알고리즘은 과거 데이터를 학습하여 물리적 자산 동작의 이상 징후와 패턴을 감지할 수도 있습니다. 이 기능은 솔루션의 예측 유지 관리를 강화하여 조직이 잠재적인 문제가 실패로 이어지기 전에 이를 예측하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

디지털 트윈 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 의료 부문의 디지털 트윈 기술 채택 증가

디지털 트윈을 사용하면 의료 전문가가 복잡한 의료 절차, 수술, 중재를 시뮬레이션하고 계획할 수 있습니다. 이는 수술 전 계획을 강화하고, 위험을 줄이며, 의료 치료의 정확성을 향상시킵니다. 이 기술은 가상 프로토타입을 생성하여 의료 기기의 개발 및 테스트를 용이하게 합니다. 이를 통해 의료 기기 실제 프로토type가 생산되기 전입니다.

게다가 이 기술은 코로나19 발생 이후 의료 전문가를 지원하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이는 중환자의 인공호흡기 사용을 최적화하고, 대인 접촉을 줄이고, 비접촉 체온 스캔을 지원하고, 질병 전파 위험과 예방접종 시도를 방지하는 데 사용되었습니다. 또한 의료 전문가는 훈련 및 교육 목적으로 디지털 복제본을 사용할 수 있습니다.

가상 시뮬레이션과 시나리오는 훈련생이 의료 시술을 연습하고 위험 없는 환경에서 기술을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

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디지털 트윈 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 3D 시뮬레이션 및 3D 프린팅 소프트웨어 채택 증가

시뮬레이션에 솔루션을 사용하면 반복적인 테스트와 설계 최적화가 가능합니다. 이를 통해 설계 단계 초기에 잠재적인 문제를 식별하여 제품 품질을 향상하고 개발 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 이 기술은 3D 인쇄의 정확한 복제에 기여합니다. 가상 표현은 물체의 형상, 재료 특성 및 구조적 무결성에 대한 자세한 정보를 제공하여 인쇄 프로세스를 안내합니다. 이러한 모든 미세한 세부 사항은 새로운 모델을 만드는 데 매우 중요합니다. 예를 들어,

• 2021년 5월, 미 육군 항공 및 미사일 사령부는 위치타 주립대학교 팀과 협력하여 헬리콥터 함대인 블랙호크에 쌍둥이 기술을 통합했습니다. 이 기술을 사용하면 3D 스캐닝 기술로 UH-60L 블랙호크의 가상 모델이 만들어집니다. 국립 항공 연구소(National Institute for Aviation Research)도 협력의 일부입니다(NIAR).

따라서 3D 시뮬레이션에 대한 수요 증가는 디지털 트윈 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

제약 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

디지털 트윈에는 방대한 양의 민감한 데이터를 수집하고 처리하는 작업이 포함됩니다. 데이터 개인 정보 보호, 보안 위반 및 무단 액세스와 관련된 우려는 특히 민감한 정보를 다루는 의료, 정부 및 금융과 같은 산업에서 심각한 문제를 야기합니다. 또한 물리적 트윈 기술에 대한 보편적인 표준이 없으면 상호 운용성 문제가 발생할 수 있습니다. 더욱이, 표준화된 관행이 부족하면 서로 다른 시스템 간의 협업이 방해되어 디지털 복제 데이터를 원활하게 교환하고 사용하기 어려울 수 있습니다. 이러한 요인들은 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

디지털 트윈 시장 세분화 분석

type 분석 결과

부문 성장을 지원하기 위한 제품 쌍 개발을 위한 협력 횟수 증가

type를 기준으로 시장은 부품 트윈, 제품 트윈, 프로세스 트윈, 시스템 트윈으로 분류됩니다.

제품 트윈 부문은 2023년에 시장 점유율을 최대화했습니다. 제품 트윈은 제품 개발에 참여하는 여러 팀 간의 협업을 촉진합니다. 엔지니어, 설계자 및 기타 이해관계자는 공유된 가상 표현을 통해 함께 작업하여 의사소통과 의사결정을 향상할 수 있습니다. 그 결과, 트윈 제품 개발을 위한 협력이 늘어나면서 부문 성장이 가속화되고 있습니다.

애플리케이션 분석별

예측 유지 관리 부문 성장을 촉진하기 위해 가동 중지 시간 감소에 대한 수요 증가

애플리케이션에 따라 시장은 예측 유지 관리, 비즈니스 최적화, 제품으로 구분됩니다. 디자인 및 개발 등(재고 관리)

예측 유지 관리 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장하여 계속해서 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 솔루션의 예측 유지 관리를 통해 잠재적인 장비 오류나 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 문제가 확대되기 전에 문제를 해결함으로써 조직은 다운타임을 최소화하고 지속적인 운영을 유지할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터를 분석하여 유지보수 활동을 위한 최적의 시기를 예측합니다. 이러한 접근 방식은 불필요한 예방적 유지 관리를 최소화하여 인건비, 예비 부품, 장비 가동 중지 시간과 관련된 비용을 줄여줍니다.

기업별 type 분석

부문 성장을 촉진하기 위한 제품 개발 혁신을 위해 대기업 사이에서 트윈 기술의 인기가 높아지고 있습니다

기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 2023년에 최대 디지털 트윈 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 기업은 주로 트윈 기술을 활용하여 운영을 최적화하고 간소화합니다. 리소스 사용을 최적화하고, 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간을 줄이고, 운영의 비효율성을 최소화하여 비용 절감 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 대기업에서는 고품질 제품 생성을 위한 제품 개발, 테스트, 설계 검증의 혁신을 위해 트윈 기술을 사용합니다.

중소기업 부문은 중소기업의 예산 제약에 맞는 규모로 쌍둥이 기술을 구현할 수 있으므로 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션과 확장 가능한 플랫폼을 통해 중소기업은 상당한 초기 비용 없이 트윈 기술을 채택할 수 있습니다. 또한 이 기술의 채택으로 중소기업은 Industry 4.0 혁신의 일부가 될 수 있습니다.

최종 사용자 분석 기준

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부문 성장 촉진을 위한 시뮬레이션 및 테스트를 위한 항공우주 및 방위 분야의 트윈 기술 활용

최종 사용자를 기준으로 시장은 항공우주 및 방위, 자동차 및 운송, 제조, 의료, 소매, 에너지 및 유틸리티, 부동산, IT 및 통신 및 기타(석유 및 가스).

항공우주 및 방위 부문은 2023년에 최대 시장 점유율을 확보했습니다. 트윈 기술을 사용하면 가상 프로토타입 제작이 가능해 항공우주 엔지니어가 항공기 및 방위 시스템의 디지털 표현을 만들고 테스트할 수 있습니다. 또한 항공우주 및 방위 산업체에서는 다양한 조건에서 항공기 성능을 시뮬레이션하고 테스트하기 위해 트윈 기술을 사용합니다. 여기에는 공기역학적 시뮬레이션과 다양한 운영 시나리오의 영향 평가가 포함됩니다. 이러한 요인으로 인해 항공우주 및 방위 부문은 예측 기간 동안 시장 지배력을 계속 유지할 것으로 예상됩니다.

제조 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조업체는 생산 시설의 원격 모니터링 및 제어를 위해 물리적 트윈을 사용합니다. 이를 통해 운영에 대한 실시간 가시성을 확보하고 상황 변화에 대한 신속한 의사결정과 대응이 가능해졌습니다. 또한 설계, 생산부터 운영, 유지 관리에 이르기까지 제조 자산의 전체 수명주기를 관리하는 데 도움이 됩니다.

지역적 통찰력

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 주요 지역에 걸쳐 분석되었습니다.

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북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 제조 시설은 효율성을 높이고 생산 프로세스를 최적화하며 Industry 4.0 관행을 구현하기 위해 쌍둥이 기술을 채택했기 때문입니다. 이 솔루션은 스마트 제조에서 중요한 역할을 하며 실시간 모니터링, 시뮬레이션 및 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 더욱이, 미국의 항공우주 및 방위 부문은 쌍둥이 기술을 조기에 채택해 왔습니다. 가상 프로토타입 제작과 시뮬레이션은 항공기 설계를 개선하고, 제조 프로세스를 최적화하며, 방어 시스템의 신뢰성을 보장하는 데 활용됩니다.

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아시아 태평양에서는 다양한 산업 분야에서 디지털 트윈 기술의 채택이 크게 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등에서는 효율성, 혁신 및 의사 결정 개선을 위해 쌍둥이 기술을 운영에 적극적으로 통합하고 있습니다. 아시아 국가에서는 스마트 시티 이니셔티브에 이 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 여기에는 도시 계획, 인프라 관리, 교통 최적화 및 효율적인 공공 서비스 제공을 위한 디지털 트윈 모델 생성이 포함됩니다. 이러한 요인의 결과로 이 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

유럽은 다양한 산업 분야에서 디지털 복제 기술을 적극적으로 채택하여 효율성, 혁신, 지속 가능성 향상의 잠재력을 활용해 왔습니다. 유럽의 제조 산업, 특히 독일, 프랑스, ​​영국에서는 Industry 4.0 관행을 수용하기 위해 이 기술을 채택하고 있습니다. 또한 유럽 전역의 건설 및 인프라 프로젝트에 적용됩니다. 여기에는 프로젝트 시각화, 건설 프로세스 시뮬레이션, 건물 성능 모니터링이 포함됩니다.

다양한 업계에서 향상된 효율성, 혁신, 자산 관리를 위해 디지털 트윈 플랫폼의 기능을 활용하면서 중동, 아프리카, 남아메리카에서 디지털 트윈 플랫폼의 도입이 주목을 받고 있습니다. 중동 및 아프리카, 특히 사우디아라비아, UAE, 카타르의 석유 및 가스 부문에서는 자산 관리, 예측 유지 관리, 탐사, 생산 및 정제 운영 최적화를 위해 쌍둥이 기술을 채택하고 있습니다.

디지털 트윈 시장 주요 기업 목록

시장 참여자들은 지배력을 유지하기 위해 파트너십과 인수 전략에 집중하고 있습니다

유명 기업들은 지리적 입지를 확장하기 위해 산업별 서비스를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 선도적인 시장 참가자들은 지배력을 유지하기 위해 전략적으로 지역의 선도 기업과의 협력 및 인수를 강조하고 있습니다. 시장 리더들은 고객 기반을 확대하기 위해 혁신적인 제품을 공개하고 있습니다. 또한, 제품 혁신을 위한 지속적인 R&D 투자 증가로 시장 확대가 가속화되고 있습니다. 따라서 선도 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 전략적 이니셔티브를 신속하게 실행하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Autodesk Inc.(미국)


• ANSYS Inc.(미국)< /li>
  
• PTC Inc.(미국)


• General Electric(미국)


• Siemens AG(독일)< /li>
  
• SAP SE(독일)


• Dassault Systemes SE(프랑스)< /li>
  
• Hitachi Ltd.(일본)


• IBM Corporation(미국)


• Amazon Web Services, Inc.(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 9월: Dassault Systemes SE는 'Emma'라는 디지털 트윈 기술용 아바타를 출시했습니다. 이 아바타는 건강 연구에 대한 인식을 높이기 위해 출시되었습니다.


• 2023년 6월: 영국에 본사를 둔 기술 회사인 Helixx가 Siemens와 협력했습니다. 이번 협력을 통해 Helixx는 상업용 전기자동차(EV) 제조 허브.


• 2023년 1월: Dassault Systemes SE는 IBM Corporation과 협력하여 자산 집약적 산업의 지속 가능한 변화를 가속화했습니다. 이 파트너십은 주로 에너지, 인프라 및 데이터 센터 시장에 중점을 두고 있습니다.


• 2022년 3월: Siemens는 Protium과 협력하여 쌍둥이 기술을 사용하여 항공기 급유를 위한 수소 인프라를 개발했습니다. 이 파트너십은 영국 정부의 2030년까지 탄소 순배출 제로 목표 달성에 기여합니다.


• 2022년 2월: ANSYS, Inc.는 Amazon Web Services, Inc.(AWS)와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 ANSYS는 AWS에 제품을 배포하여 웹 브라우저를 통해 어디서나 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 함으로써 시뮬레이션 프로세스를 보다 사용자 친화적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Digital Twin Market

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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화