"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

유럽 ​​기계 학습(ML) 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 최종 사용 산업별 (의료, 소매, IT 및 통신, BFSI, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2023~2030년)

마지막 업데이트: April 15, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI107475

 

주요 시장 통찰력

유럽은 아시아 태평양과 북미에 이어 전 세계 머신러닝(ML) 시장에서 건전한 성장률을 보이고 있습니다. 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 35.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022년 192억 달러에서 2030년 2,259억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.


머신러닝(ML) 및 인공지능(AI) 시스템 전 세계적으로 더욱 많은 인기를 얻고 있습니다. 공공부문과 민간부문 모두에서 ML과 AI 지출이 크게 늘어날 것으로 예상되면서 서유럽이 유망 시장으로 떠오르고 있다. 또한, 자율주행차 채택 증가와 헬스케어 부문의 빅데이터 사용 증가로 인해 유럽 머신러닝 시장 점유율이 확대되고 있습니다.


유럽 머신러닝 시장에 대한 당사의 보고서는 영국, 독일, 프랑스, ​​스칸디나비아 및 기타 유럽 국가를 다루고 있습니다.


최신 동향


시장 성장 촉진을 위해 번창하는 유럽 자동차 산업에 AI/ML 기술 통합


유럽의 자동차 제조업체는 프로세스에 AI를 사용하면 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 인식하고 이러한 문제에 대응하거나 완화할 수 있는 전략을 고안하도록 촉구했습니다. 최고의 윤리 및 안전 표준을 충족하는 차량을 시장에 출시하는 것이 이들의 최우선 과제입니다.


유럽자동차제조협회(ACEA)에 따르면 자동차 부문의 특수성과 자동차 제품의 개발, 테스트, 생산 및 상업화 방식을 모두 다룰 수 있는 유일한 실행 가능한 옵션은 부문별 및 경량화입니다. AI에 대한 터치 접근 방식.


요인


시장 발전을 촉진하기 위해 의료 부문의 빅 데이터 활용 강화


의학 분야에서는 의료 산업의 애플리케이션에 중요한 추세와 패턴을 제공하기 위해 방대한 양의 복잡한 통계를 계산하기 위해 빅데이터가 배포됩니다. 빅데이터는 의사가 문제가 발생하기 전에 예측하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Elsevier Health Analytics Group은 빅 데이터를 배포하여 독일에서 환자 치료에 혁명을 일으켰습니다. 회사는 적절한 치료에 대한 증거 중심 지식을 늘리기 위해 보건 경제학자, 의사, 통계학자, IT 전문가 및 분석가와 긴밀히 협력하고 있습니다. 이를 헬스케어 빅데이터로 관리하고, AI를 활용해 의료진이 적절하게 활용한다. 이 요인으로 인해 유럽 머신러닝 시장 성장이 가속화되었습니다.


제한 요인


준비 부족과 유럽의 디지털 격차로 인해 시장 개발이 저해될 수 있음


유럽의 인공 지능(AI) 기술 개발 및 채택에 있어 새로운 격차가 발생하면서 이제 세계 리더들과 유럽의 디지털 격차가 더욱 커지고 있습니다. AI 연구가 더 빠르고 광범위하게 수용되지 않으면 그 격차가 커질 수 있습니다. 디지털화가 AI 도입을 위한 중요한 기술적, 조직적 전제조건임에도 불구하고 유럽과 미국의 디지털 격차(약 35%)는 최근 몇 년간 줄어들지 않았습니다. 초기 디지털 기업이 가장 먼저 강력한 AI 입지를 구축했다는 사실에도 불구하고, 유럽에는 전 세계 디지털 유니콘의 10%만이 있으며, 글로벌 디지털 상위 30위 안에는 유럽 기업 단 2곳만이 포함되어 있습니다.


AI 스타트업의 약 25%를 보유하고 있음에도 불구하고 유럽의 AI 초기 단계 투자는 중국과 미국보다 낮습니다. 또한 유럽은 인공지능(AI) 홍보에 있어 미국보다 앞서지 못하고 있으며, 유럽 기업의 절반 미만이 적어도 하나의 AI 기술을 구현했으며 대다수는 아직 시험 단계에 있습니다. 이에 따라 시장 확대는 당분간 둔화될 가능성이 높다.


주요 산업 플레이어


공급업체는 시장 경쟁에서 앞서 나가기 위해 고객 기반 확대에 집중하고 있습니다. 결과적으로 주요 업체들은 파트너십, 인수합병(M&A)을 비롯한 다양한 전략적 이니셔티브를 추구하고 있습니다.


소개된 주요 회사 목록:



  • SAP SE ( 독일)

  • KNIME AG(스위스)

  • 소프트웨어 마인드 (폴란드)

  • AI 우수(독일) )

  • KONUX GmbH(독일)

  • 교대 기술(프랑스)

  • DeepL 번역기(독일)

  • SS&C 블루 프리즘(영국)

  • Darktrace(영국)

  • GfK(독일)


주요 산업 발전:



  • 2022년 11월: 데이터 분석 회사인 KNIME은 회사의 주력 행사인 오스틴의 KNIME Fall Summit 2022에서 KNIME Hub를 소개했습니다. 기술 향상에는 사용 편의성이 중요하다는 점을 인식한 KNIME은 지난 1년 동안 로우 코드, 노 코드, 오픈 소스 데이터 분석 플랫폼의 사용자 경험을 향상시키는 데 막대한 투자를 해왔습니다.

  • 2022년 3월: Shift Technology는 손해보험(P&C) 보험 업계에 기술 솔루션을 제공하는 글로벌 공급업체인 Duck Creek Technologies와 파트너십을 체결하여 AI와 통합된 사기 탐지 기능을 출시했습니다. 시장.


보고서 범위


시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청


연구 보고서는 유럽 시장 규모와 시장의 가능한 모든 부문에 대한 성장률에 대한 정성적, 정량적 통찰력과 상세한 분석을 제공합니다. 또한 이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수에 대한 개요, types 제품의 가격 분석, 주요 국가의 규제 시나리오, 파이프라인 분석, 신제품 출시, 주요 산업 개발 – 합병, 인수 및 파트너십 및 코로나19가 시장에 미치는 영향


보고서 범위 및 세분화


























































  속성



  세부정보



학습 기간



2019-2030



기준 연도



2022



예상 연도



2023



예측 기간



2023-2030



과거 기간



2019-2021



성장률



2023년부터 2030년까지 CAGR 35.0%



단위



가치(10억 달러)



세분화



기업 type, 배포, 최종 사용 산업 및 국가/하위 지역별



기업별 type




  • 중소기업(SME)

  • 대기업



배포 기준




  • 클라우드

  • 사내



최종 사용 산업별




  • 의료

  • 소매

  • IT 및 통신

  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)

  • 자동차 및 교통

  • 광고 및 미디어

  • 제조

  • 기타(에너지 및 유틸리티)



국가/하위 지역별




  • 영국

  • 독일

  • 프랑스

  • 스칸디나비아

  • 나머지 유럽



자주 묻는 질문

CAGR 35.0%로 성장하는 시장은 2023~2030년 예측 기간 동안 건전한 성장을 보일 것입니다.

의료 부문에서 빅데이터 활용이 강화되면 시장 성장이 크게 가속화될 것입니다.

SAP SE, KNIME AG, Shift Technology 및 GfK는 유럽 시장의 주요 업체입니다.

2022년에는 영국이 시장을 장악했습니다.

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