유럽 ​​머신 러닝 (ML) 시장 규모, 공유 및 Covid-19 영향 분석, 엔터프라이즈 유형 (중소 기업 (SMES) 및 대기업 (대규모 기업), 배포 (클라우드 및 온 프레미스), 최종 사용 산업 (건강 관리, 소매, IT 및 Telecommunication, BFSI, Automotive, Adverning 및 Media, Manufacting, 2023-20), 2023 년, 기타).

유럽은 아시아 태평양 및 북미 이후 글로벌 머신 러닝 (ML) 시장에서 건전한 성장률을 보여줍니다. 예측 기간 동안 CAGR 35.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022 년 20 억 달러에서 2030 년까지 2,259 억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

머신 러닝 (ML) 및인공 지능 (AI)시스템은 전 세계에서 더 많은 인기를 얻고 있습니다. 공공 및 민간 부문 모두에서 ML 및 AI 지출이 크게 증가 할 것으로 예상되기 때문에 서유럽은 유망한 시장으로 떠오르고 있습니다. 또한 유럽 머신 러닝 시장 점유율은 자율 주행 차량 채택이 증가하고 의료 부문에서 빅 데이터 사용 증가로 인해 확대되고 있습니다.

유럽 ​​머신 러닝 시장에 대한 우리의 보고서는 영국, 독일, 프랑스, ​​스칸디나비아 및 나머지 유럽의 다음 국가를 다룹니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 번성하는 유럽 자동차 산업에서 AI/ML 기술의 통합

유럽의 자동차 제조업체는 프로세스에서 AI를 사용함으로써 발생할 수있는 잠재적 인 문제를 알고 있으며 이러한 문제에 대응하거나 완화 할 수있는 전략을 고안해야합니다. 그들이 가장 높은 윤리 및 안전 기준을 충족하는 차량을 시장에 내놓는 것이 절대적인 우선 순위입니다.

유럽 ​​자동차 제조업체 협회 (ACEA)에 따르면, 자동차 부문의 특이성과 자동차 제품이 개발, 테스트, 생산 및 상용화되는 방식을 모두 해결하기위한 유일한 실행 가능한 옵션은 AI에 대한 부문 및 가벼운 접근 방식입니다.

운전 요인

시장 진보를 주도하기 위해 의료 부문에서 빅 데이터 사용 강화

의학 분야에서 빅 데이터는 의료 산업의 응용에 중요한 동향 및 패턴을 제공하기 위해 복잡한 통계량을 계산하기 위해 배포됩니다. 빅 데이터는 의사가 문제가 발생하기 전에 문제를 예측하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, Elsevier Health Analytics Group은 빅 데이터를 배치하여 독일에서 환자 치료에 혁명을 일으켰습니다. 이 회사는 적절한 치료에 대한 증거 중심의 지식을 증가시키기 위해 건강 경제학자, 의사, 통계 학자, IT 전문가 및 분석가와 밀접하게 조정하고 있습니다. 이것은 의료 분야의 빅 데이터에 의해 관리되며 AI의 도움으로 의료 전문가가 적절하게 사용합니다. 이 요소는 유럽 머신 러닝 시장 성장을 강화했습니다.

구속 요인

준비가 부족하고 유럽의 디지털 격차는 시장 개발을 방해 할 수 있습니다.

유럽의 인공 지능 (AI) 기술의 개발 및 채택에 대한 새로운 격차는 이제 세계 지도자들과 유럽의 디지털 격차를 추가하고 있습니다. AI 연구가 더 빠르고 광범위하게 받아 들여지지 않으면 이러한 격차가 커질 수 있습니다. 디지털화는 AI를 채택하기위한 중요한 기술 및 조직 전제 조건이지만 최근 미국과의 유럽의 디지털 격차는 최근 몇 년 동안 줄어들지 않았습니다. 초기 디지털 회사가 강력한 AI 직책을 최초로 설립 한 사실에도 불구하고 유럽은 세계 디지털 유니콘의 10%에 불과하며 두 개의 유럽 회사만이 글로벌 디지털 톱 30에 있습니다.

AI에 대한 유럽의 초기 단계 투자는 AI 신생 기업의 약 25%에도 불구하고 중국과 미국의 투자보다 낮습니다. 또한 유럽은 인공 지능 (AI)의 홍보에있어 미국보다 앞서 있지 않으며, 유럽 기업의 절반 미만이 적어도 하나의 AI 기술을 구현했으며, 대다수는 여전히 파일럿 단계에 있습니다. 결과적으로 시장의 확장은 한동안 속도가 느려질 것입니다.

주요 업계 플레이어

시장에서 경쟁을 앞두고 공급 업체는 고객 기반을 확장하는 데 집중하고 있습니다. 결과적으로 주요 플레이어는 파트너십 및 합병 및 인수를 포함한 여러 전략적 이니셔티브를 추구하고 있습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• SAP SE(독일)
• Knime Ag (스위스)
• 소프트웨어 마인드(폴란드)
• AI Superior(독일)
• Konux Gmbh(독일)
• 교대 기술 (프랑스)
• Deepl Translator (독일)
• SS & C 블루 프리즘 (영국)
• Darktrace (영국)
• GFK (독일)

주요 산업 개발 :

• 2022 년 11 월 :데이터 분석 회사 인 Knime은 회사의 주력 행사 인 Austin 's Knime Fall Summit 2022에서 Knime Hub를 소개했습니다. 사용의 용이성이 업무를 업무를 수행하는 데 중요하다는 것을 인식하면서, Knime은 지난 1 년 동안 저 코드, 노 코드, 오픈 소스 데이터 분석 플랫폼의 사용자 경험을 향상시키는 데 많은 투자를 해왔습니다.
• 2022 년 3 월 :Shift Technology는 시장에서 AI와 통합 된 사기 탐지 기능을 시작하기 위해 부동산 및 CASUALTY (P & C) 보험 산업에 대한 글로벌 기술 솔루션 제공 업체 인 Duck Creek Technologies와 파트너십을 맺었습니다.

보고서 적용 범위

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연구 보고서는 질적 및 정량적 통찰력과 시장의 가능한 모든 부문에 대한 유럽 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수, 제품 유형의 가격 분석, 주요 국가의 규제 시나리오, 파이프 라인 분석, 신제품 출시, 주요 산업 개발-합병, 인수 및 파트너십, Covid-19가 시장에 미치는 영향에 대한 개요입니다.

보고 범위 및 세분화