서비스형 GPU 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포 모델별(개인 GPU 클라우드, 공용 GPU 클라우드 및 하이브리드 GPU 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 가격 모델별(종량제 및 구독 기반), 애플리케이션별(의료, BFSI, 제조, IT 및 통신, 자동차 및 기타) 및 지역 예측, 2024년부터 2032년까지

서비스 시장 규모로서의 글로벌 GPU는 2024 년 431 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 5,79 억 달러에서 2032 년까지 4,984 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 35.8%를 나타 냈습니다. 북미는 2024 년에 39.21%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

GPUaaS(GPU as a Service)는 재무 분석, 3D 모델링 및 애니메이션, 과학 연구 및 기타 작업을 위해 막대한 양의 데이터를 처리해야 하는 경우 원격 GPU를 제공하는 클라우드 기반 제품입니다. 클라우드 GPU 서비스 제공업체는 GPU를 완전히 관리하고 사용자가 클라우드를 통해 원격 GPU를 임대할 수 있도록 합니다. GPUaaS는 고가의 온프레미스 하드웨어를 구매하고 유지 관리할 필요가 없으므로 기업이 물리적 GPU의 초기 비용을 최소화할 수 있습니다. 단일 GPU를 탑재한 서버는 수십 대의 CPU 서버 성능을 능가할 수 있습니다. 이를 통해 현대 인공 지능(AI) 애플리케이션의 중요한 요소인 딥 러닝 모델의 계산 프로세스 속도가 빨라집니다.   

서비스 시장 성장으로서의 GPU는 주로 데이터 센터 경제 증가, 클라우드 컴퓨팅 채택 증가 및 BFSI, Healthcare & Life Sciences 및 Automotive와 같은 다양한 부문에서 기계 학습 (ML) 및 AI 기반 애플리케이션의 채택 증가에 의해 주도됩니다. IBM의 Global AI 채택 지수 2022에 따르면, 전 세계 AI의 채택률은 2021 년부터 4 점 성장으로 35%증가했습니다. 이는 클라우드 GPU와 같은 저렴하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요를 증강 시켰습니다.

확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스에 대한 수요 증가에 부응하기 위해 여러 클라우드 서비스 제공업체에서는 개인과 기업에 클라우드 GPU 솔루션을 제공하고 있습니다.

2023 년 4 월, 뉴질랜드 기반 클라우드 서비스 제공 업체 인 Catalyst Cloud는 NVIDIA GPU를 서비스로 발표하여 뉴질랜드 시장 내에서 NVIDIA A100 GPU를 경쟁력있는 가격으로 제공한다고 발표했습니다.

 코로나 바이러스 전염병은 클라우드 서비스 채택의 급증으로 인해 시장에 유리한 성장 기회를 제공했습니다. 많은 조직이 운영을 클라우드로 전환하고 온라인 생산성 및 협업 서비스를 채택했습니다. 클라우드 마이그레이션을 통해 기업은 머신 러닝 (ML) 및 인공 지능 (AI) 분야에서 연구 및 개발 (R & D)에 더 많은 비용을 지출 할 수있었습니다. 발발하는 동안 수많은 비즈니스가 IoT에 대한 투자와 IoT 프로젝트의 속도를 높였습니다. 결과적으로 프로세스 확장 및 가속화를위한 클라우드 GPU에 대한 수요가 증가했습니다.

생성 AI의 영향

시장 성장을 강화하기 위해 생성 AI 모델 교육 및 배포에 대한 계산 요구 사항 증가

생성적 인공 지능(AI)은 중요한 컴퓨팅 문제를 제시하는 혁신적인 기술입니다. 생성적 AI 모델은 복잡한 경우가 많으며 엄청난 양의 데이터 세트를 처리해야 합니다. 예를 들어 사용자가 이미지 생성 모델인 DALL-E를 사용할 때마다 수많은 추론 계산이 실행됩니다. 이는 결과적으로 효율적인 처리를 위한 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요를 증가시킵니다.   

기업과 연구원들이 문서 검색 및 합성, 컨텐츠 생성 및 이미지 생성과 같은 작업에 생성 AI를 점점 더 많이 사용함에 따라 비용 효율적이고 확장 가능한 GPU에 대한 수요가 필수적입니다. 예측 기간 동안의 빠른 AI 채택은 서비스 솔루션 제공 업체로서 GPU에 유리한 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.  

서비스 시장 동향으로서의 GPU

시장 확장을 강화하기 위해 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 워크로드의 급증

대규모의 복잡한 시뮬레이션과 딥 러닝 워크로드의 급속한 발전으로 인해 HPC 제품 및 서비스의 사용이 증가하여 대량의 데이터 세트를 처리하고 분석 및 기타 애플리케이션을 더 짧은 시간, 짧은 대기 시간, 기존 컴퓨팅보다 저렴한 비용으로 실행합니다. 거의 모든 부문의 기업이 데이터 집약적인 컴퓨팅을 위해 GPU 지원 HPC 인프라를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

또한 시장의 일부 회사는 HPC의 최고 수준과 속도를 유지하기위한 서비스 솔루션으로 GPU를 점점 더 많이 출시하고 있습니다. 예를 들어,

2022 년 5 월, 북유럽 데이터 센터 서비스 회사 인 Atnorth는 HPC 워크로드를 가속화하기위한 GPUAAS 솔루션의 출시를 발표했습니다. 이 회사는 HPC 데이터 센터 기능을 주요 GPU 및 AI 소프트웨어와 통합하여 360 ° 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다.

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서비스 시장 성장 요인으로서의 GPU

GPU 집약적 인 응용 프로그램에 대한 수요 증가 및 시장 성장에 연료를 공급하기위한 빠른 기술 발전

비디오 편집, 게임, CAD(컴퓨터 지원 설계), 기계 학습 및 블록체인과 같은 GPU 집약적 애플리케이션의 증가는 향후 몇 년 동안 GPU 서비스 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 서비스형 GPU 솔루션은 기업과 연구자가 기계 학습 및 AI 워크로드 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 비용 효율성, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 지원, 주문형 확장성은 GPUaaS의 주요 장점 중 일부입니다. 원격 근무 및 가상화의 증가 추세는 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 클라우드 GPU를 활용함으로써 기업은 직원들이 GPU 집약적인 애플리케이션에 액세스하고 데이터 집약적인 작업을 원격으로 수행하도록 도울 수 있습니다.

또한 GPU의 처리 기능을 향상시키는 데있어 빠른 발전은 시장 성장을 더욱 보완합니다. 스마트 시티와 같은 사물 인터넷 (IoT) 애플리케이션은 실시간 메트릭 및 예측 분석 기능을 제공하기 위해 고성능 GPU를 요구합니다. 이 요인은 장기적으로 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

구속 요인

개발 도상국에 대한 인식이 적은 데이터 보안 문제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

데이터 보안은 시장 성장을 제한 할 것으로 예상되는 주요 문제 중 하나입니다. 서비스 솔루션으로서 GPU는 클라우드의 데이터를 저장하고 처리하므로 데이터 손실, 무단 액세스 및 사이버 공격의 위험이 높습니다. Snyk의 "2022 State of Cloud Security"보고서에 따르면, 기업의 약 80%가 2022 년에 최소 1 개의 클라우드 보안 사고를 경험했으며 회사의 27%가 전년도보다 10% 증가한 퍼블릭 클라우드 보안 사고를 관찰했습니다. 서비스 솔루션 제공 업체로서의 GPU는 사용자의 데이터를 보호하기 위해 충분한 보안 조치를 마련해야합니다. 시장 성장을 제한하는 또 다른 요인은 서비스로서의 GPU에 대한 인식이 낮고 AI 및 ML과 같은 고급 기술의 느린 채택으로 인해 신흥 경제에서 채택이 줄어 듭니다. 

서비스 시장 세분화 분석으로서의 GPU

배포 모델 분석에 의해

개인 GPU 클라우드 수요에 연료를 공급하기위한 데이터 보안 위협 증가

배포 모델을 기반으로 시장은 개인 GPU 클라우드, 공개 GPU 클라우드 및 하이브리드 GPU 클라우드로 분류됩니다.

프라이빗 GPU 클라우드 부문은 클라우드 컴퓨팅에서 맬웨어, 랜섬웨어, 피싱 공격과 같은 보안 위협이 증가함에 따라 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. Palo Alto Networks의 "2023년 클라우드 네이티브 보안 현황" 보고서에 따르면 응답자의 약 39%가 보안 침해 건수가 증가했다고 밝혔습니다. 이로 인해 기업에서는 점점 더 프라이빗 GPU 클라우드 배포 모델을 채택하고 있습니다. 프라이빗 클라우드는 전적으로 단일 고객에게만 제공됩니다. 따라서 높은 수준의 보안을 제공하기 위해 필요에 따라 시스템과 인프라를 구성할 수 있습니다. 프라이빗 GPU 클라우드는 2024년 시장 점유율 53%를 차지했습니다.

반면, 하이브리드 GPU 클라우드 부문은 비용 효율성, 확장성 등 이 모델이 제공하는 수많은 이점으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

기업 유형별 분석

대기업은 인프라 유지 보수와 관련된 문제를 극복하기 위해 클라우드 GPU를 채택합니다.

엔터프라이즈 유형을 기반으로 시장은 중소 기업 및 대기업으로 나뉩니다.

대기업 부문은 2025 년에 서비스 시장 점유율로 최대 GPU를 62% 늘릴 것으로 예상됩니다. GPU와 같은 하드웨어 관리 및 유지 관리는 어렵고 리소스 집약적 인 작업입니다. Cloud GPU는 조직이 하드웨어 관리 부담, 업그레이드 및 유지 보수의 부담으로부터 구제 할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 이점으로 인해 대기업은 Compute 집약적 인 워크로드를 처리하기 위해 점점 GPUAAS 솔루션을 채택하고 있습니다.

반대로, 중소형 기업 부문은 예측 기간 동안 37.20%의 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 고객 요구 사항을 충족시키고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁력있는 곡선보다 앞서 나가기 위해 디지털 환경에 점점 더 적응하고 있습니다.

가격 모델 분석별

비용 효율성으로 인해 지배하는 세그먼트

가격 책정 모델을 기반으로 시장은 유료 및 구독 기반으로 나뉩니다.

종량제 부문은 2025년 시장 점유율을 72%로 장악하고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 37.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 가격 모델은 유연한 지불 옵션을 제공하므로 기업은 활용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이는 결과적으로 조직이 전체 비용을 최소화하고 비용이 많이 드는 온프레미스 GPU 인프라를 관리하고 유지해야 하는 요구 사항을 없애는 데 도움이 됩니다. 종량제 가격 모델은 강력한 GPU에 대한 지속적인 액세스가 필요하지 않은 프로젝트에 매우 적합합니다.  

가입 기반 가격 책정 모델에서 사용자는 특정 기간 동안 클라우드 GPU에 대한 선불로 가입하고 지불합니다. 이 모델은 상당한 컴퓨팅 리소스를 사용하는 사용자에게 이상적이지만 소량의 컴퓨팅 리소스 만 필요하면 구독 기반 가격 모델이 이상적이지 않을 수 있습니다. 

애플리케이션 분석별

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IT 및 통신 부문에서 제품 사용을 증가시키기위한 막대한 양의 데이터 생성

애플리케이션을 기반으로 시장은 의료, BFSI, 제조, IT 및 통신, 자동차 및 기타(항공우주 및 방위, 농업)로 분류됩니다.

IT & 통신 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. IT & Telecom 회사는 대량의 데이터를 생성하고이를 사용하여 통찰력을 얻고 서비스를 향상시킵니다. GPUAAS는 고급 데이터 분석 및 기계 학습에 필요한 처리 능력을 제공합니다. 통신 부문에서 GPUAA는 네트워크 최적화 작업에 사용될 수 있습니다.

반면, 제조 부문은 시뮬레이션 및 모델링을 위해 대량의 데이터 세트를 관리하기 위해 HPC 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 38%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025년에도 22%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. GPU는 병렬 처리에 도움이 되므로 제품 설계, 재료 분석 및 검증에 필요한 복잡한 시뮬레이션 및 계산을 실행하는 데 유리합니다. Cloud GPU는 복잡한 시뮬레이션을 더 빠르게 수행하는 데 필요한 엄청난 컴퓨팅 성능을 제공하므로 제조업체는 설계를 신속하게 반복하고 개선할 수 있습니다.

지역 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양을 포함한 5 개의 주요 지역에서 연구됩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

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북미는 잘 확립 된 컴퓨팅 소프트웨어 및 하드웨어 제공 업체, 강력한 클라우드 컴퓨팅 채택, 다양한 부문에서 AI 애플리케이션의 빠른 채택, 정부 자금 조달 및 지원에 의해 AI의 강력한 기술 투자 활동으로 인해 예측 기간 동안 GPU의 최대 시장 점유율을 예측 기간 동안 서비스로서 최대 규모로 설명 할 것으로 예상됩니다. 2024 년의 지역 시장 가치는 169 억 달러였으며 2023 년에 시장 가치는 128 억 달러 로이 지역을 이끌었습니다. 미국은 AI 연구에 대한 지속적인 투자로 인해이 지역에서 지배적 인 위치를 유지해 왔습니다. 스탠포드 대학교 (Stanford University)의 새로운 보고서에 명시된 바와 같이, 미국 정부는 인공 지능 (AI) 계약에 대한 미국 정부 지출이 2022 회계 연도에 33 억 달러에 달했다. 미국 시장 규모는 2025 년에 141 억 달러에이를 것으로 추정된다.

이러한 모든 요소는 AI 시장의 성장을 추진했으며, 이는 북미의 GPUAAS 솔루션에 대한 수요를 확대했습니다.

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또한 아시아 태평양 시장은 빠른 클라우드 채택과 우호적인 정부 이니셔티브로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 2025년에 12억 6천만 달러 규모의 세 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이 지역은 중국, 인도, 호주, 일본, 한국 등 일부 주요 기술 허브의 본거지로서 현지 투자와 글로벌 투자를 모두 유치하고 있습니다. 이 지역 정부는 호주, 뉴질랜드, 중국, 일본, 인도 및 싱가포르가 AI에 대한 야심찬 국가 전략을 발표하는 등 AI에 상당한 관심을 보였습니다. 2025년 중국 시장 가치는 3억 8천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

반면, 2025년에는 일본이 1억7천만 달러, 인도가 3억 달러를 보유할 것으로 예상된다.

유럽의 시장은 주로 AI 및 ML 투자 급증, 고품질 디지털 인프라의 가용성, 데이터 집약적 인 작업량 처리를위한 의료 및 자동차를 포함한 다양한 부문에서 HPC의 빠른 채택으로 인해 주도됩니다. 유럽은 2025 년에 15 억 5 천만 달러의 두 번째로 높은 시장 규모를 설명 할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 두 번째로 빠른 CAGR 37%를 나타냅니다. 유럽의 여러 정부는 다양한 AI 프로젝트를 지원하기위한 자금을 시작했습니다. 예를 들어, 2023 년에 영국 기업을 위해 약 1 억 1 천만 건의 AI 기금을 설립 한 영국을 혁신합니다. 영국의 시장 가치는 2025 년에 0.25 억 달러가 될 것으로 예상됩니다.

반면, 독일은 미화 5,35 억 달러를 기록 할 것으로 예상하고 있으며 프랑스는 2025 년에 미화 0.31 억 달러를 보유 할 것으로 보인다.

남아메리카에서는 스타트 업 및 혁신 생태계의 출현과 클라우드 기반 솔루션의 빠른 채택으로 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 브라질은 최첨단 기술의 R & D를 수행하기위한 견고한 생태계의 존재로 인해이 지역에서 지배적 인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 국가들은 점점 더 디지털 기술을 채택하고 있습니다. 이 지역은 2025 년에 0.40 억 달러의 가치를 가진 네 번째로 큰 시장 일 것으로 예상되며, GCC (Gulf Cooperation Council) 국가는 경제 변화 전략의 일환으로 AI와 같은 첨단 기술에 대한 지출을 점점 더 많이 지출하고 있습니다. 또한 UAE와 사우디 아라비아는 이미 AI를 통합 할 수 있도록 경제를 준비하기위한 국가 전략을 발표했습니다. GCC 시장은 2025 년에 20 억 5 천만 달러를 기록 할 것으로 보인다.

서비스 시장으로서의 GPU의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 지속적인 제품 개발을 통해 시장 지위 강화에 중점을 둡니다.

서비스형 GPU의 글로벌 시장은 Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr 및 IBM Corporation과 같은 선도적인 플레이어의 존재로 통합되었습니다. 이러한 주요 기업은 합병, 인수, 제품 출시, 협업 및 파트너십과 같은 전략을 채택하여 운영을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 2월 컴퓨팅, 스토리지, GPU 솔루션을 제공하는 회사인 Vultr는 Vultr 제품의 A100 Tensor Core 및 A40 데이터 센터 NVIDIA GPU로 확장된 NVIDIA A16 GPU의 원격 접근성을 발표했습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

알리바바 클라우드(중국)

vultr (미국)

Linode LLC. (우리를.)

Amazon Web Services, Inc.(미국)

구글(미국)

IBM Corporation(미국)

OVH SAS(프랑스)

람다 실험실 (미국)

Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)

CoreWeave (미국) 

주요 산업 개발 :

2024 년 1 월 : Cloud & AI의 데이터 플랫폼 인 Wekaio, Inc.는 Cloud IAAS 회사 인 Nexgen Cloud Ltd.와 새로운 파트너십을 발표하여 Nexgen Cloud의 GPUAAS 플랫폼 인 Hyperstack의 주문형 서비스를 제공했습니다.

2023 년 12 월 : Indian Hyperscale Tier IV 데이터 센터 제공 업체 인 Yotta Infrastructure는 GPU Accelerated Computing의 선구자 인 Nvidia Corporation과의 협업을 발표했습니다. Yotta Data Services는 이러한 파트너십을 통해 Shakti 클라우드 플랫폼에 GPU 컴퓨팅 인프라 및 플랫폼을 제공하는 것을 목표로합니다.   

2023 년 4 월 : NYC에 기반을 둔 스타트 업인 Coreweave는 Magnetar Capital이 이끄는 Series B 펀딩에서 2 억 2 천 2 백만 달러를 모금했습니다. Coreweave는 시각 효과 및 렌더링, AI & ML, 배치 처리 및 픽셀 스트리밍과 같은 사용 사례에 대한 클라우드에서 다양한 NVIDIA GPU를 제공합니다.

2023 년 3 월 : 퍼블릭 클라우드에서 주문형 GPU를 제공하는 클라우드 회사 인 Lambda Labs는 시리즈 B 투자 라운드에서 4,400 만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 고속 네트워크 상호 연결과 함께 수천 개의 NVIDIA의 최신 H100 GPU를 배치 할 계획입니다. Lambda Labs에는 샌프란시스코, 텍사스, 캘리포니아 및 Allen에 데이터 센터가 있습니다.

2022년 9월: 스토리지, 네트워킹 솔루션 및 컴퓨팅 회사인 Super Micro Computer, Inc.는 대규모 AI 훈련을 위해 GPU 서버 라인업에 8U Universal GPU 서버를 추가했습니다. 8U 서버는 데이터 센터의 최대 성능을 위해 구축된 다양하고 계산 집약적인 워크로드를 위해 설계되었습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 질적 및 양적 통찰력과 가능한 모든 부문의 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 역학, 새로운 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 특정 시장 부문의 자동화 구현, 파트너십, 합병, 자금 조달, 인수, 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거시 및 미시 경제 지표, 주요 산업 동향과 같은 최근 산업 발전과 같은 주요 통찰력을 제공합니다. 이 상세한 분석은 시장과 시장의 성장 및 발전 잠재력에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

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보고 범위 및 세분화