서비스형 GPU 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포 모델별(개인 GPU 클라우드, 공용 GPU 클라우드 및 하이브리드 GPU 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 가격 모델별(유료) -원하는 대로 및 구독 기반), 애플리케이션별(헬스케어, BFSI, 제조, IT 및 통신, 자동차 및 기타) 및 지역 예측, 2024-2032

서비스로서의 글로벌 GPU 시장 규모는 2023년 32억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024년 43억 1천만 달러에서 2032년 498억 4천만 달러로 성장하여 CAGR 35.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안. GPUaaS(GPU as a Service)는 재무 분석, 3D 모델링 및 애니메이션, 과학 연구 및 기타 작업을 위해 막대한 양의 데이터를 처리해야 하는 경우 원격 GPU를 제공하는 클라우드 기반 제품입니다. 클라우드 GPU 서비스 제공업체는 GPU를 완전히 관리하고 사용자가 클라우드를 통해 원격 GPU를 임대할 수 있도록 합니다. GPUaaS는 고가의 온프레미스 하드웨어를 구매하고 유지 관리할 필요가 없으므로 기업이 물리적 GPU의 초기 비용을 최소화할 수 있습니다. 단일 GPU를 탑재한 서버는 수십 대의 CPU 서버 성능을 능가할 수 있습니다. 이를 통해 최신 인공 지능의 핵심 요소인 딥 러닝 모델의 계산 프로세스 속도가 빨라집니다. (AI) 애플리케이션.

서비스로서의 GPU 시장 성장은 주로 데이터 센터 경제 상승, 클라우드 컴퓨팅 채택 증가, BFSI, 의료 및 생명과학 등 다양한 부문에서 머신러닝(ML) 및 AI 기반 애플리케이션 채택 증가에 의해 주도됩니다. , 그리고 자동차. IBM이 발표한 글로벌 AI 채택 지수 2022에 따르면 전 세계 AI 채택률은 2021년보다 4포인트 증가한 35% 증가했습니다. 이로 인해 클라우드 GPU와 같은 저렴하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 증가했습니다. .

확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스에 대한 수요 증가에 부응하기 위해 여러 클라우드 서비스 제공업체에서는 개인과 기업에 클라우드 GPU 솔루션을 제공하고 있습니다.

• 2023년 4월, 뉴질랜드에 본사를 둔 클라우드 서비스 제공업체인 Catalyst Cloud는 NVIDIA GPU 서비스 출시를 발표하여 뉴질랜드 시장에서 NVIDIA A100 GPU를 경쟁력 있는 가격으로 제공했습니다.

 코로나바이러스 팬데믹은 클라우드 서비스 도입 급증으로 인해 시장에 수익성 있는 성장 기회를 제공했습니다. 많은 조직이 운영을 클라우드로 전환하고 온라인 생산성 및 협업 서비스를 채택했습니다. 클라우드 마이그레이션을 통해 기업은 기계 학습(ML) 분야의 연구 개발(R&D)에 더 많은 투자를 할 수 있었습니다. 및 인공지능(AI). 코로나19가 발생하는 동안 수많은 기업이 IoT에 대한 투자와 IoT 프로젝트 속도를 늘렸습니다. 이로 인해 프로세스 확장 및 가속화를 위한 클라우드 GPU에 대한 수요가 증가했습니다.

생성 AI의 영향

시장 성장을 촉진하기 위해 생성적 AI 모델을 훈련하고 배포하기 위한 컴퓨팅 요구 사항 증가

생성 인공 지능(AI)은 중요한 컴퓨팅 문제를 제시하는 혁신적인 기술입니다. 생성적 AI 모델은 복잡한 경우가 많으며 엄청난 양의 데이터 세트를 처리해야 합니다. 예를 들어, 사용자가 이미지 생성 모델인 DALL-E를 사용할 때마다 많은 추론 계산이 실행됩니다. 이는 결국 효율적인 처리를 위한 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요를 증가시킵니다.

기업과 연구자들이 문서 검색 및 합성, 콘텐츠 제작, 이미지 생성 등을 위해서는 비용 효율적이고 확장 가능한 GPU에 대한 수요가 필수적입니다. 예측 기간 동안 신속한 AI 채택은 서비스 솔루션 제공업체로서 GPU에 수익성 있는 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

GPU 서비스 시장 동향

시장 확장을 촉진하는 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 작업 부하의 급증

대규모의 복잡한 시뮬레이션과 딥 러닝 워크로드의 급속한 발전으로 인해 대용량 데이터 세트를 처리하고 분석 및 기타 애플리케이션을 짧은 시간, 짧은 지연 시간, 더 짧은 속도로 처리하기 위한 HPC 제품 및 서비스의 사용이 증가했습니다. 기존 컴퓨팅보다 비용이 많이 듭니다. 거의 모든 부문의 기업이 데이터 집약적인 컴퓨팅을 위해 GPU 지원 HPC 인프라를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

또한 시장의 여러 회사에서는 HPC의 최고 수준의 성능과 속도를 유지하기 위해 서비스 솔루션으로 GPU를 점점 더 많이 출시하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 5월, 북유럽 데이터 센터 서비스 회사인 atNorth는 HPC 워크로드를 가속화하기 위한 GPUaaS 솔루션 출시를 발표했습니다. 이 회사는 HPC 데이터 센터 기능을 선도적인 GPU 및 AI 소프트웨어와 통합하여 360° 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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GPU 서비스 시장 성장 요인

GPU 집약적 애플리케이션에 대한 수요 증가와 시장 성장 촉진을 위한 급속한 기술 발전

동영상 편집, 게임, 컴퓨터 지원 설계(CAD), 머신러닝, 블록체인 등 GPU 집약적인 애플리케이션의 등장 , 향후 몇 년 동안 GPU 서비스 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 서비스형 GPU 솔루션은 기업과 연구자가 기계 학습 및 AI 워크로드 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 비용 효율성, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 지원, 주문형 확장성은 GPUaaS의 주요 장점 중 일부입니다. 원격 근무 및 가상화의 증가 추세는 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 기업은 클라우드 GPU를 활용하여 직원들이 GPU 집약적인 애플리케이션에 액세스하고 데이터 집약적인 작업을 원격으로 수행하도록 도울 수 있습니다.

게다가 GPU 처리 성능 향상의 급속한 발전은 시장 성장을 더욱 보완합니다. 스마트 시티와 같은 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에는 실시간 지표와 예측 분석 기능을 제공하기 위해 고성능 GPU가 필요합니다. 이 요인은 장기적으로 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

제약 요인

데이터 보안에 대한 우려와 개발도상국의 인식 부족으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

데이터 보안은 시장 성장을 제한할 것으로 예상되는 주요 문제 중 하나입니다. GPU 서비스 솔루션은 데이터를 클라우드에 저장하고 처리하기 때문에 데이터 손실, 무단 액세스, 사이버 공격의 위험이 더 높습니다. Snyk의 "2022년 클라우드 보안 현황" 보고서에 따르면, 약 80%의 기업이 2022년에 최소 한 번의 클라우드 보안 사고를 경험했으며, 27%의 기업에서 퍼블릭 클라우드 보안 사고를 목격했는데, 이는 전년도보다 10% 증가한 수치입니다. GPU 서비스 솔루션 제공업체는 사용자 데이터를 보호하기 위해 충분한 보안 조치를 마련했는지 확인해야 합니다. 시장 성장을 제한하는 또 다른 요인은 서비스로서의 GPU에 대한 낮은 인식과 AI 및 ML과 같은 고급 기술의 느린 채택으로 인해 신흥 경제에서 채택이 적다는 점입니다.

GPU 서비스 시장 세분화 분석

배포 모델 분석 기준

데이터 보안 위협 증가로 프라이빗 GPU 클라우드 수요 촉진

배포 모델에 따라 시장은 프라이빗 GPU 클라우드, 퍼블릭 GPU 클라우드, 하이브리드 GPU 클라우드로 분류됩니다.

프라이빗 GPU 클라우드 부문은 클라우드 컴퓨팅. Palo Alto Networks의 "2023년 클라우드 네이티브 보안 현황" 보고서에 따르면 응답자의 약 39%가 보안 침해 건수가 증가했다고 밝혔습니다. 이로 인해 기업에서는 점점 더 프라이빗 GPU 클라우드 배포 모델을 채택하고 있습니다. 프라이빗 클라우드는 전적으로 단일 고객에게만 제공됩니다. 따라서 높은 수준의 보안을 제공하기 위해 필요에 따라 시스템과 인프라를 구성할 수 있습니다.

한편, 하이브리드 GPU 클라우드 부문은 비용 효율성, 확장성 등 이 모델이 제공하는 수많은 이점으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

기업별 type 분석

인프라 유지 관리와 관련된 과제를 극복하기 위해 클라우드 GPU를 채택하는 대기업

기업 type를 기준으로 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 예측 기간 동안 서비스 시장 점유율로 가장 큰 GPU를 보유할 것으로 예상됩니다. GPU와 같은 하드웨어를 관리하고 유지하는 것은 어렵고 리소스 집약적인 작업입니다. Cloud GPU는 조직이 하드웨어 관리, 업그레이드, 유지 관리 부담을 덜도록 도와줍니다. 이러한 이점으로 인해 대기업에서는 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 처리하기 위해 점점 더 GPUaaS 솔루션을 채택하고 있습니다.

반대로 중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 고객 요구 사항을 충족하고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 점점 더 디지털 환경에 적응하고 있습니다.

가격 모델 분석별

비용 효율성으로 인해 종량제 부문이 지배적

시장은 가격 모델에 따라 종량제와 구독 기반으로 구분됩니다. 종량제 부문은 시장을 지배하고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 가격 모델은 유연한 지불 옵션을 제공하므로 기업은 활용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이는 결과적으로 조직이 전체 비용을 최소화하고 비용이 많이 드는 온프레미스 GPU 인프라를 관리하고 유지해야 하는 요구 사항을 없애는 데 도움이 됩니다. 종량제 가격 모델은 강력한 GPU에 대한 지속적인 액세스가 필요하지 않은 프로젝트에 매우 적합합니다.

구독 기반 가격 모델에서는 사용자가 특정 기간 동안 클라우드 GPU를 구독하고 선불로 비용을 지불합니다. 이 모델은 상당한 컴퓨팅 리소스를 사용하는 사용자에게 이상적이지만 소량의 컴퓨팅 리소스만 필요한 경우 구독 기반 가격 모델이 적합하지 않을 수 있습니다.

애플리케이션 분석별

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IT 및 통신 부문의 제품 사용 증대를 위한 막대한 양의 데이터 생성

응용 분야에 따라 시장은 의료, BFSI, 제조, IT 및 통신으로 분류됩니다. , 자동차 및 기타(항공우주, 방위, 농업)

IT 및 통신 부문이 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. IT 및 통신 회사는 막대한 양의 데이터를 생성하고 이를 사용하여 통찰력을 얻고 서비스를 향상시킵니다. GPUaaS는 고급 데이터 분석 및 기계 학습에 필요한 처리 능력을 제공합니다. 통신 부문에서는 네트워크 최적화 작업에 GPUaaS를 사용할 수 있습니다.

반대로, 제조 부문은 시뮬레이션과 모델링을 위해 대량의 데이터 세트를 관리하기 위해 HPC 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. GPU는 병렬 처리에 도움이 되므로 제품 설계, 재료 분석 및 검증에 필요한 복잡한 시뮬레이션 및 계산을 실행하는 데 유리합니다. Cloud GPU는 복잡한 시뮬레이션을 더 빠르게 수행하는 데 필요한 엄청난 컴퓨팅 성능을 제공하므로 제조업체는 설계를 신속하게 반복하고 개선할 수 있습니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 5개 주요 지역에 걸쳐 연구됩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

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북미는 확고한 컴퓨팅 소프트웨어 및 하드웨어 공급업체의 존재, 강력한 클라우드 컴퓨팅 채택, 다양한 부문에 걸친 AI 애플리케이션의 신속한 채택으로 인해 예측 기간 동안 서비스형 GPU에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. , 컴퓨팅 성능의 발전, 정부 자금 지원 및 지원으로 강화된 AI에 대한 강력한 기술 투자 활동. 미국은 AI 연구에 대한 지속적인 투자로 이 지역에서 지배적인 위치를 유지해 왔다. 스탠포드 대학의 새 보고서에 명시된 바와 같이, 미국 정부의 인공 지능(AI) 계약 지출은 2022 회계연도에 33억 달러에 달했습니다.

이러한 모든 요소가 AI 시장의 성장을 촉진했으며, 결과적으로 북미 지역의 GPUaaS 솔루션에 대한 수요도 증가했습니다.

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또한 아시아 태평양 시장은 빠른 클라우드 도입과 우호적인 정부 이니셔티브로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 중국, 인도, 호주, 일본, 한국 등 일부 주요 기술 허브의 본거지로서 현지 투자와 글로벌 투자를 모두 유치하고 있습니다. 이 지역 정부는 AI에 상당한 관심을 보여 왔으며, 호주, 뉴질랜드, 중국, 일본, 인도, 싱가포르는 이에 대한 야심찬 국가 전략을 발표했습니다.

유럽 시장은 주로 AI 및 ML 투자 급증, 고품질 디지털 인프라의 가용성, 데이터 집약적인 워크로드 처리를 위한 의료 및 자동차를 비롯한 다양한 부문에서 HPC의 급속한 채택에 의해 주도되고 있습니다. 유럽의 여러 정부는 다양한 AI 프로젝트를 지원하기 위해 자금을 출시했습니다. 예를 들어, 2023년 Innovate the UK는 영국 기업을 위해 약 1억 1천만 달러 규모의 AI 펀드를 조성했습니다.

남미에서는 스타트업 및 혁신 생태계의 출현과 클라우드 기반 솔루션의 급속한 채택이 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 브라질은 최첨단 기술의 R&D를 수행할 수 있는 탄탄한 생태계가 존재하기 때문에 이 지역에서 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 국가에서는 점점 더 디지털 기술을 채택하고 있습니다. 또한 걸프협력회의(GCC) 국가들은 경제 변혁 전략의 일환으로 AI 등 첨단 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 더욱이 UAE와 사우디아라비아는 이미 자국 경제에 AI 통합을 준비하기 위한 국가 전략을 발표했습니다.

GPU 서비스 시장의 주요 기업 목록

지속적인 제품 개발을 통해 시장 지위 강화에 주력하는 주요 기업

서비스형 GPU의 글로벌 시장은 Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr 및 IBM Corporation과 같은 선두 기업의 존재로 통합되었습니다. 이러한 주요 기업은 합병, 인수, 제품 출시, 협업 및 파트너십과 같은 전략을 채택하여 운영을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 2월 컴퓨팅, 스토리지, GPU 솔루션을 제공하는 회사인 Vultr는 Vultr 제품의 A100 Tensor Core 및 A40 데이터 센터 NVIDIA GPU로 확장된 NVIDIA A16 GPU의 원격 접근성을 발표했습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Alibaba 클라우드(중국)
  
• Vultr(미국)


• Linode LLC. (미국)


• Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Google(미국)


• IBM Corporation(미국)


• OVH SAS(프랑스)


• Lambda Labs(미국)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국)


• CoreWeave(미국) 

주요 산업 발전:

• 2024년 1월: 클라우드 및 AI용 데이터 플랫폼인 WekaIO, Inc.는 Hyperstack의 온디맨드 서비스를 제공하기 위해 클라우드 IaaS 회사인 NexGen Cloud Ltd.와 새로운 파트너십을 발표했습니다. NexGen Cloud의 GPUaaS 플랫폼입니다.


• 2023년 12월: 인도의 하이퍼스케일 Tier IV 데이터 센터 제공업체인 Yotta Infrastructure는 GPU 가속 컴퓨팅의 선구자인 NVIDIA Corporation과의 협력을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 Yotta Data Services는 Shakti Cloud 플랫폼을 위한 GPU 컴퓨팅 인프라와 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다.


• 2023년 4월: NYC에 본사를 둔 스타트업인 CoreWeave는 Magnetar Capital이 주도하는 시리즈 B 자금에서 2억 2,100만 달러를 모금했습니다. CoreWeave는 시각 효과 및 렌더링, AI 및 ML, 일괄 처리, 픽셀 스트리밍과 같은 사용 사례를 위해 클라우드에서 다양한 Nvidia GPU를 제공합니다.


• 2023년 3월: 퍼블릭 클라우드에서 주문형 GPU를 제공하는 클라우드 회사인 Lambda Labs는 시리즈 B 투자 라운드에서 4,400만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 고속 네트워크 상호 연결을 통해 수천 대의 Nvidia의 최신 H100 GPU를 배포할 계획입니다. Lambda Labs는 샌프란시스코, 텍사스, 캘리포니아 및 Allen에 데이터 센터를 보유하고 있습니다.


• 2022년 9월: 스토리지, 네트워킹 솔루션 및 컴퓨팅 회사인 Super Micro Computer, Inc.는 대규모 AI 훈련을 위해 GPU 서버 라인업에 8U Universal GPU 서버를 추가했습니다. 8U 서버는 데이터 센터의 최대 성능을 위해 구축된 다양하고 계산 집약적인 워크로드를 위해 설계되었습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 정성적, 정량적 통찰력을 제공하고 가능한 모든 부문의 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 역학, 새로운 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 특정 시장 부문의 자동화 구현, 파트너십, 합병, 자금 조달, 인수와 같은 최근 산업 발전, 주요 업체의 통합 SWOT 분석, 주요 시장 업체의 비즈니스 전략, 거시 및 미시 경제와 같은 주요 통찰력을 제공합니다. 지표 및 주요 산업 동향. 이 상세한 분석은 시장과 시장의 성장 및 발전 잠재력에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화