지능형 문서 처리(IDP) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 기능별(재무 및 회계, 인적 자원, 공급망 및 조달 등), 배포 모델별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 클라우드) 중소기업 및 대기업), 산업별(BFSI, 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 제조, 정부, IT 및 통신 및 기타) 및 지역 예측, 2024~2032

전 세계 지능형 문서 처리(IDP) 시장 규모는 2023년 17억 5천만 달러로 평가되었으며, 2024년 23억억 달러에서 2032년 193억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 30.5%. IDP(지능형 문서 처리)는 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), 컴퓨터 비전 및 기계 학습(ML). IDP에서 추출한 데이터는 기업에서 수작업을 줄이고 disc정형 및 비정형 문서에 대한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다.

BFSI, 의료, 제조업 등의 산업에서는 매일 엄청난 양의 텍스트 문서를 처리합니다. 예를 들어, 보험 산업은 가장 종이 집약적인 산업 중 하나로 간주되며 매년 1억 개가 넘는 문서를 처리합니다. 이렇게 대용량의 정형 및 비정형 데이터를 처리하는 것은 기업에 심각한 과제를 안겨줍니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 데이터를 효율적이고 효과적으로 추출하기 위한 지능형 문서 처리와 같은 혁신적인 기술로 전환하고 있습니다.

지능형 문서 처리에 대한 상당한 수요는 주로 디지털 혁신에 대한 조직의 관심 증가, 효율적인 문서 관리에 대한 필요성, 인공 지능(AI) 및 비즈니스 프로세스를 위한 ML 기술. 2022년 IBM 글로벌 AI 채택 지수 보고서에 따르면 기업의 35%가 업무 자동화를 강화하고 비용을 절감하기 위해 비즈니스에서 AI를 사용한다고 보고했습니다. 또한 AI 기반 문서 처리는 문서에서 귀중한 통찰력을 정확하게 추출하고 이를 시스템이나 프로세스에 통합함으로써 기업 의사결정을 가속화합니다.

기업에서는 디지털 혁신을 촉진하기 위해 IDP 플랫폼을 적극적으로 통합하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 6월, 일본의 무역 및 비즈니스 투자 회사인 ITOCHU Corporation은 ABBYY의 지능형 문서 처리 플랫폼을 디지털 혁신(DX) 플랫폼과 통합했습니다. ITOCHU Corporation은 IDP와 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 결합하여 전체 작업 시간을 연간 49,000시간 단축했습니다.

또한 코로나19 팬데믹은 대부분의 산업 분야에서 디지털 혁신을 크게 가속화했습니다. 전 세계적으로 정부가 부과하는 사회적 거리두기 및 기타 엄격한 조치로 인해 국가. 팬데믹 이전에는 복잡성, 비용 등 다양한 요인으로 인해 디지털 전환이 지연되었습니다. 그러나 이번 사태로 인해 디지털 혁신이 시급한 우선순위로 바뀌었습니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면, 선진국 전체에서 디지털화가 평균 6%포인트 진전되었습니다.

더 많은 기업이 디지털 기술을 채택함에 따라 IDP는 디지털 혁신 여정에서 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 원격 근무로의 급격한 전환으로 인해 기업은 위치와 시간에 관계없이 모든 장치에서 콘텐츠에 액세스할 수 있는 중앙 집중식 데이터 저장소를 보유해야 했습니다. IDP를 사용하면 적절한 권한이 있는 사용자에게 액세스 권한을 부여하여 문서를 중앙에서 정리할 수 있습니다. 또한 물리적 상호 작용과 종이 집약적인 프로세스를 크게 줄여 안전 조치에 기여했습니다.

지능형 문서 처리(IDP) 시장 동향

자동화된 데이터 추출 및 상황별 분석으로 AI를 시장에 통합

Generative AI는 고급 신경망 아키텍처를 활용하여 데이터 추출을 자동화하고 복잡한 문서 구조를 이해함으로써 지능형 문서 처리 환경을 재편했습니다. 생성 모델은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전과 같은 기술을 통해 이미지, 텍스트 등의 비정형 데이터를 놀라운 정확도로 해석하여 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 문서 분석을 가능하게 합니다.

이 기술의 영향력은 엄청나므로 조직은 계약 관리, 송장 처리, 규정 준수 등 문서 집약적인 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 생성적 AI의 기능을 활용함으로써 기업은 더 높은 수준의 자동화를 달성하고 수동 작업과 오류를 줄이면서 의사 결정 프로세스를 가속화합니다. 또한 실시간으로 문서에서 데이터를 추출하고 해석하는 기능을 통해 운영 민첩성이 향상되어 조직이 변화하는 비즈니스 요구 사항과 시장 역학에 신속하게 대응할 수 있습니다.

예를 들어 2024년 2월 Mphasis는 생성 AI를 사용하여 문서에서 상황별 정보를 추출하는 문서 처리 도구인 DeepInsights Doc AI를 출시했습니다. 이 도구는 추출된 정보를 다운스트림 IT 시스템과 통합하여 통찰력을 생성하고 상황 인식 검색, 정보 추출, 추천을 통한 통찰력 생성과 같은 기능을 제공합니다.

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지능형 문서 처리(IDP) 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 자동화된 문서 관리에 대한 필요성 증가

비즈니스가 성장함에 따라 비즈니스 문서의 양도 증가합니다. 이러한 문서에는 다양한 비즈니스 기능과 관련된 보고서, 파일 및 기록이 포함됩니다. 귀중한 시간을 절약하고 정확성을 높이며 비용을 절감하려면 이러한 문서를 처리하고 정리하는 것이 중요합니다. 설문조사에 따르면 공급망, 조달 및 기타 비즈니스 기능에서 수동 데이터 입력 오류로 인해 기업은 매년 6000억 달러 이상의 비용을 지출하고 있습니다. 이러한 우려를 극복하기 위해 기업은 예측 기간 동안 지능형 문서 처리를 점점 더 많이 채택할 것으로 예상됩니다. IDP는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 문서에서 정보를 정확하게 추출하여 수동 데이터 입력에 대한 의존도를 줄입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 부상으로 클라우드 컴퓨팅이 허용함에 따라 IDP 채택이 더욱 강화되고 있습니다. 회사는 언제 어디서나 문서에 액세스하고 관리할 수 있습니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하기 위해 구조화되지 않은 데이터를 처리해야 하는 문제와 데이터 보안에 대한 우려

IDP에는 민감한 정보 처리가 포함됩니다. 따라서 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 시장 성장을 방해할 것으로 예상되는 주요 관심사 중 하나가 되었습니다. 더욱이, 구조화되지 않은 문서를 처리하는 과제는 IDP의 광범위한 채택에 있어 중요한 과제이기도 합니다. 구조화되지 않은 문서에는 미리 정의된 형식이 없습니다. 따라서 그러한 문서에서 귀중한 통찰력을 추출하려면 고급 AI 모델을 사용해야 합니다.

지능형 문서 처리(IDP) 시장 세분화 분석

기능 분석별

재무 및 회계 기능에서 IDP 수요를 높이기 위해 정확한 데이터 입력에 대한 필요성 증가

시장은 기능에 따라 재무 및 회계, 인사, 공급망 및 조달 등으로 구분됩니다. 재무 및 회계 기능 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. IDP의 도움으로 재무 및 회계 부서는 송장 처리, 재무 보고 등 다양한 작업을 자동화하여 수동 데이터 입력 오류를 줄일 수 있습니다. IDP는 또한 재무 데이터에 대한 가시성을 향상시켜 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

또한 공급망 및 조달 기능 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. IDP는 기업이 공급망 효율성을 높이는 데 필수적인 도구입니다. 구매 주문서 및 송장에서 귀중한 데이터를 신속하게 캡처하여 시간을 절약하고 비용을 절감합니다.

배포 모델 분석 기준

비용 효율성과 확장성으로 인해 클라우드 기반 솔루션 채택 증가

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 비용 효율성, 더 나은 데이터 복구 및 접근성과 같은 다양한 이점으로 인해 기업은 점점 더 클라우드 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다. 직원들은 언제 어디서나 모든 장치를 사용하여 중요한 문서에 액세스할 수 있으므로 협업과 생산성이 향상됩니다. Baker McKenzie의 '2021/2022 디지털 혁신 및 클라우드 설문조사' 보고서에 따르면 조직의 77%가 디지털 혁신을 확대하고 있으며 투자의 최우선 순위는 데이터 저장, 마이닝 및 보안을 위한 클라우드 컴퓨팅(85%)이었습니다.< /피>

기업별 type 분석

생산성을 높이기 위해 지능형 문서 처리 채택을 늘리는 중소기업

기업 type를 기준으로 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 표시할 것으로 예상됩니다. 디지털화는 중소기업에 큰 영향을 미치며 수익성 있는 성장 기회를 제공합니다. 첨단 기술을 채택하면 중소기업이 생산성과 효율성을 높이고 시장 경쟁을 유지하는 데 도움이 됩니다.

또한 데이터 기반 의사결정의 중요성이 증가하여 협업을 장려하고 민첩성을 향상하며 인적 오류를 줄이고 운영 효율성을 향상시킴으로써 대기업이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

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BFSI 업계의 제품 수요 급증을 위한 효율성 및 자동화에 대한 관심 증가

산업을 기반으로 시장은 BFSI, 의료 및 생명과학, 소매 및 전자상거래, 제조, 정부, IT 및 통신, 기타(건설, 여행 및 운송, 에너지 및 전력)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 지능형 문서 처리 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. BFSI 부문은 대량의 문서를 처리하는 복잡성과 백오피스의 비효율성으로 인해 많은 어려움에 직면해 있습니다. 은행은 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업을 처리해야 하는 경우가 많습니다. 또한 재무 감사자의 역할은 매우 복잡하고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 BFSI 부문에서는 IDP와 같은 첨단 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이 기술은 BFSI 기관이 반복적인 활동을 정확하게 자동화하고 전반적인 비즈니스 성과를 높이며 직원과 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

의료 및 생명과학 부문은 가장 높은 CAGR을 기록할 예정입니다. 의료 및 생명과학 산업은 운영을 간소화하고, 환자 서비스를 개선하고, 사무 오류를 제거하고, 리소스를 확보하기 위해 신속하게 자동화를 수용하고 있습니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 5개의 주요 지역으로 나누어져 있습니다.

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북미는 확고한 기업의 존재, 다양한 산업 분야의 자동화 증가, 이 지역의 상당한 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국은 급속한 디지털화 발전으로 북미 지역에서 압도적인 위치를 유지해 왔다. 주요 업체들의 협업, 인수합병, 파트너십은 이 지역의 시장 성장에 기여할 것입니다. 예를 들어,  

• 2023년 5월, 지능형 자동화 기업인 ABBYY와 프로세스 자동화 플랫폼인 Pipefy는 보험, 금융, 인사 운영에 사용할 통합 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 통합 솔루션은 ABBYY의 광학 문자 인식(OCR) 기술과 Pipefy의 프로세스 자동화 기능을 결합하여 광범위한 문서 중심 수동 작업을 최소화합니다.

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또한 아시아 태평양 시장은 중국, 인도, 베트남, 필리핀, 싱가포르 등 세계에서 가장 빠르게 성장하는 경제 국가가 존재하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 전염병은 이 지역의 디지털화 추세를 크게 가속화했습니다. 아시아 태평양 지역에는 거대 기술 기업의 수도 점점 늘어나고 있습니다. 이 지역의 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 IDP와 같은 고급 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

유럽 시장은 고품질 디지털 인프라의 존재와 BFSI, 의료, 제조를 포함한 다양한 부문의 프로세스 자동화에 대한 관심 증가에 의해 주도되고 있습니다.

중동 및 아프리카(MEA) 시장 성장의 주요 원인은 프로세스와 서비스를 향상하기 위해 이 지역에서 디지털 기술을 빠르게 채택한 데 있습니다.

남미에서는 중소기업의 성장과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 확장이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

지능형 문서 처리(IDP) 시장의 주요 기업 목록

주요 업체들은 지속적인 개발을 통해 시장 지위를 강화하는 데 주력하고 있습니다

글로벌 시장은 ABBYY, Rossum, AntWorks, Hyperscience, Celaton, qBotica, UiPath, Automation Anywhere Inc., Hyland Software Inc. 및 Kofax Inc.와 같은 선도적인 업체에 의해 통합되었습니다. 이러한 주요 업체는 다음과 같이 사업을 확장하고 있습니다. 합병, 인수, 제품 출시, 협업 및 파트너십과 같은 전략 채택. 예를 들어,

• 2022년 8월, 지능형 자동화 솔루션 제공업체인 Kofax Inc.는 회사의 IDP 및 클라우드 역량을 확장하기 위해 지능형 데이터 캡처 회사인 Ephesoft Inc.를 인수한다고 발표했습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• ABBYY(미국)


• Rossum(영국)


• AntWorks(싱가포르)


• 하이퍼사이언스(미국)
  
• Celaton Limited(영국)


•  Infrrd Inc.(미국)


• UiPath(미국)


• Automation Anywhere Inc.(미국)


• Hyland Software Inc.(미국)


• Kofax Inc.(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 2월: AND Global은 NLP 및 OCR 기술을 활용하여 금융 기관의 문서 처리를 간소화하도록 설계된 지능형 문서 처리 소프트웨어인 Mindox를 출시했습니다. 이 소프트웨어를 통해 조직은 텍스트, 양식, 보고서 및 재무 문서에서 신속하고 정확하게 통찰력을 추출하고 관리할 수 있었습니다.


• 2024년 2월: Duco는 벨기에에 본사를 둔 지능형 문서 처리 스타트업인 Metamaze를 인수했습니다. Metamaze의 노코드 AI 기반 SaaS 플랫폼은 여러 문서 type에서 데이터 추출을 자동화하여 은행 및 보험 산업에 서비스를 제공하여 기업 통찰력과 의사 결정을 향상시키는 데 중점을 둡니다.


• 2023년 12월: Citi는 Traydstream과 제휴하여 고객에게 컴퓨터화된 무역 서류 처리 기능을 제공했습니다. 파트너십을 통해 고객은 사전 로드된 다양한 문서 type와 자동화된 문서 처리를 위한 규칙 엔진을 활용할 수 있었습니다.


• 2023년 8월: Quantiphi는 Google Clouds Industry Value Network 솔루션에 통합된 AI 주도 지능형 보험 플랫폼을 출시했습니다. 해당 플랫폼은 회사의 Unqork의 코드 없는 플랫폼, Dociphi 지능형 문서 처리 플랫폼, Document AI를 포함한 Google Cloud의 서비스 및 인프라를 결합했습니다.


• 2023년 7월: 미국 기반 스타트업인 Cognaize는 Argonautic Ventures와 Metaplanet 등이 주도하는 시리즈 A 자금에서 1,800만 달러를 모금했습니다. 그들의 플랫폼은 정확성을 높이기 위해 SEC 서류, 대출 신청서 및 기타 문서를 포함하여 1,300만 개가 넘는 문서에 대해 훈련된 딥 러닝 기반 AI 및 금융 모델을 활용했습니다.


• 2023년 5월: 중국에 본사를 둔 인지 지능 기업인 Xiao-I Corporation은 지능형 문서 처리 솔루션을 공개했습니다. 이 솔루션은 광학 문자 인식(OCR), 자연어 처리(NLP), 기계 학습, 컴퓨터 비전과 같은 고급 기술을 통합하여 RPA 및 IDP 시스템을 구성합니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 정성적, 정량적 통찰력을 제공하고 시장의 가능한 모든 부문에 대한 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 역학, 새로운 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 또한 특정 시장 부문의 자동화 구현, 파트너십, 합병, 자금 조달, 인수와 같은 최근 산업 발전, 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거시 및 미시 경제와 같은 주요 통찰력을 제공합니다. 지표 및 주요 산업 동향. 이 상세한 분석은 시장과 시장의 성장 및 발전 잠재력에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

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