제조 운영 관리 (MOM) 소프트웨어 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (서비스, 소프트웨어), 기능 별 (노동 관리, 계획 및 스케줄링, 프로세스 및 생산 지능, 품질 공정 관리, 기타), 산업별 (자동차, 화학, 의료 장비 및 제약, 음식 및 음료, 식용, 공중 유사 및 방어 및 지역 예측, 2020-2032).

글로벌 제조 운영 관리 소프트웨어 시장 규모는 2019 년에 100 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 3,900 억 달러의 가치가 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 10.4%를 나타냅니다. 북미는 2019 년 시장 점유율 37.53 %로 제조 운영 관리 소프트웨어 시장을 지배했습니다.

MOM (Manufacturing Operations Management) 소프트웨어의 채택은 꾸준히 증가하고 있습니다. 스마트 공장의 구현산업 4.0제조 운영의 실시간 가시성에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이 소프트웨어는 즉흥적 인 제품 품질, 수익성 및 원활한 비즈니스 프로세스와 함께 제조 공정을 제어 할 수 있습니다. 이들은 제조 운영 관리 소프트웨어 시장 수요의 주요 운전 요인이 될 것으로 예상됩니다.

시장 동향

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시장 수요를 높이는 스마트 공장

Smart Manufacturing은 플랫폼 생성 및 데이터 분석, 실시간 협업 및 지속적인 모니터링으로 인해 새로운 기술을 통합하는 것입니다. 스마트 제조는 다음과 같은 고급 기술의 통합 일 수 있습니다.인공 지능 (AI), 사물 인터넷 (IoT),빅 데이터, 그리고 다른 사람들.

기계와 인간 간의 통합 및 협업은 데이터를 생성하고 있습니다. 주요 회사가 수행 한 연구에 따르면 매년 거의 1.8K 페타 바이트가 스마트 공장에서 생성됩니다. 이 매우 데이터가 풍부한 환경을 사용하는 것은 산업 혁신의 주요 과제 중 하나이며 주요 제조 운영 관리 소프트웨어 시장 동향 중 하나입니다. 제조 운영 관리 시스템은 기계, 장비 및 기타 장치를 연결하도록함으로써 공장을 디지털화 할 수있는 플랫폼을 제공합니다.

소프트웨어는 기계 및 장치와 직접 연결되어 설명서없이 데이터를 읽습니다. 제조 운영 관리 소프트웨어에 의해 데이터가 기계에 직접 공급되면, 인적 오류의 가능성은 0이되고 운영 관리는 공장의 효율성을 높이고 유연성을 향상 시키며 준수를 보장합니다. 이 소프트웨어를 채택하면 스마트 공장은 데이터 가용성 및 데이터 분석을 개선하여 워크 플로를 관리 할 수 ​​있습니다. 또한 제조업 운영 관리 시스템의 적절한 구현으로 여러 스마트 공장을 연결할 수 있으며 공장 운영 전반에 걸쳐 동시 결정과 조치를 취할 수 있습니다.

따라서 스마트 공장 개발의 추세는 가까운 시일 내에 엄마 소프트웨어 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

시장에 연료를 공급하기 위해 운영 효율성과 제품의 품질을 향상시켜야 할 필요성 증가

화학 물질, 의료 장비 및 제약, 식품 및 음료와 같은 산업은 고품질 제품 및 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 목격하고 있습니다. 이는 제조 장치에 대한 광범위한 압력을 생성하여 생산 장치의 효율에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 확장에서 제조업체와 기업은 고품질 표준, 충분한 유연성, 생산성 및 지속 가능성을 유지하는 데 중점을두고 있습니다. 또한 현재 상황에서 산업은 규제 변경으로 인라인 작업을해야합니다.

따라서 산업 운영의 적절한 관리는 비즈니스의 상당한 이점을 증가시킬 것입니다. 제조 운영 관리 도구의 채택은 제조 산업에서 생산 라인의 효율성을 높이고 있습니다. 제조업 운영 관리 소프트웨어를 구현함으로써 엔지니어에서 공급소 및 관리에 이르기까지 모든 장치의 투명성을 장려하므로 제품의 품질에 관한 적절한 정보가 전달됩니다. 이는 제품 기능의 가시성을 생성하고 수동 프로세스를 줄여서 가까운 시일 내에 MOM (Manufacturing Operations Management) 소프트웨어의 요구를 높일 것으로 예상됩니다.

위에서 언급 한 모든 요소는 운영 효율성 증가에 기여하고 있으며, 이는 향후 몇 년 동안 제조업 운영 관리 시장 성장을 주도 할 가능성이 높습니다.

제조 공정에서 인공 지능 기술의 채택이 증가함에 따라 소프트웨어에 대한 수요가 생길 것입니다.

제조 산업은 필요한 생산 시간을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 채택하고 있습니다. AI의 통합은 데이터 분석을 통해 실시간 통찰력을 제공하여 분석 시간을 줄입니다. AI는 시스템을 쉽게 관리 할 수 ​​있도록합니다. 디지털화 기술은 공장의 모든 기계와 장비를 연결하여 동기식으로 실행할 수 있습니다. 제조 운영 관리는 AI와 파생 된 데이터간에 완벽한 동기화를 제공하여 플랜트의 적절한 워크 플로를 관리합니다. 예를 들어, 기계 및 장비 회사는 운영 관리를 사용하여 차량을 모니터링하거나 연료 효율을 추적하기위한 AI 기술을 구현하면서 실시간 데이터를 변환하고 있습니다. 실시간 데이터를 처리하려면 AI는 데이터를 수집하고 추가 응용 프로그램을 위해이를 분석하는 소프트웨어와 통합되어야하므로 제조 산업에서 운영 관리의 필요성이 높아집니다. 장치에서 AI를 구현 한 후에는 소프트웨어의 필수 역할이 필요한 출력 결과를 지속적으로 모니터링해야합니다.

예를 들어, 일본 타이어 제조업체는 타이어 품질을 향상시키기 위해 센서를 사용하여 타이어의 특성을 측정하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 운영 관리 시스템은이 정보를 사용하여 생산 프로세스를 실시간으로 제어합니다. 또한 조립 된 모든 타이어가 규정 된 데이터에 따라임을 보장합니다. 이를 통해 제조업체는 타이어의 균일 성을 높이고 높은 수준의 정밀도를 향상시키는 데 도움이되었습니다.

따라서 제조 운영 관리 소프트웨어에서 AI의 구현이 증가하면 제조 공정을 개선하기 위해 제조 수요가 증가 할 것입니다.

시장 구속

보안 문제는 소프트웨어 채택을 방해 할 것으로 예상됩니다

디지털 혁신의 주요 관심사 중 하나는 데이터의 보안 문제입니다. 제조 운영 관리 소프트웨어는 기능을 작동시키고 클라우드 및 온-프레미스에 저장하기 위해 광범위한 데이터를 공유합니다. 데이터는 제품, 설계, 특허, 고객 데이터 및 기타 여러 측면과 관련이있을 수 있습니다. 또한 제조업체는 지난 몇 년 동안 많은 수의 데이터 침해 공격을 목격했습니다. 이것은 단기간 시장 성장을 약간 방해 할 것으로 예상됩니다.

분할

구성 요소 분석에 의해

클라우드 기반 소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 견인력을 얻습니다.

구성 요소 세그먼트는 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 소프트웨어는 온 프레미스 및 클라우드로 더 나뉩니다.

클라우드 기반 소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 다음과 같은 고급 기술의 구현 증가사물 인터넷 (IoT), 빅 데이터, RPA 등은 산업 전반에 걸쳐 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하여 워크 플로 및 서비스를 개선하게됩니다. 클라우드 기반 소프트웨어를 쉽게 배포하고 많은 양의 저장 공간을 제공하며 자동으로 업데이트 할 수 있습니다. 비용을 줄이고 효율성을 높이기 위해 제조업체는 이제 클라우드 기반 소프트웨어로 이동하고 있습니다. 얻은 잠재적 효율은 유지 보수 비용보다 낮으므로 제조업체는 클라우드 기반 서비스를 구현하기 시작했습니다. 클라우드를 채택한 주요 이유 중 하나는 전례없는 정보 공유 때문입니다. 이는 제조업체가 협업, 규정 준수 및 경쟁력을 달성 할 수있게 해줍니다. 클라우드 기반 소프트웨어의 채택은 기계 및 장비의 더 나은 협업과 통찰력을 제공 할 것입니다.

기능 분석에 의해

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

프로세스 및 생산 인텔리전스 및 품질 프로세스 관리는 예측 기간 동안 성장이 증가 할 것으로 예상됩니다.

기능 세그먼트는 노동 관리, 계획 및 스케줄링, 프로세스 및 생산 인텔리전스, 품질 프로세스 관리 및 기타 (인벤토리 관리, 파견 등)로 분류됩니다.

프로세스 및 생산 인텔리전스 부문은 프로세스 산업에서 높은 성장과 채택을 얻을 것으로 예상됩니다. 이 수요의 주요 지표는 제조 산업에 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 지표입니다. 제조업체는 제품 복잡성 상승, 사용자 정의에 대한 수요가 높고 상호 연결된 글로벌 시장과 같은 문제를 다루고 있습니다. 프로세스 및 생산 인텔리전스 세그먼트는 모든 데이터를 결합하고 추가 프로세스를 위해 분석합니다. 식품 및 음료, 화학 및 항공 우주 및 방어와 같은 산업은 변화하는 수요에 따라 생산 정보 도구를 활용할 수 있습니다.

오늘날 제조 산업의 주요 과제는 지속적인 품질의 제품을 제공하고 있습니다. 품질 프로세스 관리는 규정 된 품질 측정 데이터를 기반으로 제품의 모든 출력을 확인합니다. 이를 통해 제공자는 매번 언급했듯이 품질을 제공하는 데 도움이됩니다. 이는 예상 기간 동안 시장에서 품질 프로세스 관리의 성장을 촉진 할 것입니다.

산업 분석으로

예상 기간에 최대 수익을 창출하기위한 자동차 및 식음료 및 음료

산업 부문은 자동차, 화학 물질, 의료 장비 및 제약, 식음료, 항공 우주 및 방어 등으로 분류됩니다.

자동차 산업은 시장에서 높은 성장을 보일 가능성이 높습니다. 자동차 산업은 모든 제조 장치에서 실시간 가시성과 제어를 얻기 위해 소프트웨어에 의존하고 있습니다. 이는 비즈니스 프로세스를 개선하고 제조 성과를 향상 시키며 품질을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 자동차 산업은 시장 변화로 인해 또는 계획되지 않은 이벤트로 인해 갑작스런 생산 교대가 요구 될 때 어려움에 직면 해 있습니다. MOM 소프트웨어는 생산 및 재료의 동기화, 용량 활용 및 처리량 증가를 제공하여 수요가 증가하고 있습니다. 소프트웨어가 제공하는 이러한 기능은 시장에서 막대한 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어, 프로세스 관리를 구현 한 BMW는 32 개국의 모든 생산 단위에서 프로세스를 135 개 이상의 국가의 영업 네트워크와 함께 관리합니다. 이러한 시설을 통해 생성 된 데이터는 제조 운영 관리 소프트웨어의 도움으로 관리 및 분석됩니다.

또한 의료 장비 및 제약 산업은 제조 운영 관리 소프트웨어를 높은 속도로 채택하고 있습니다. 건강 관리에서 핵심 요소는 품질 서비스 제공과 함께 비용을 관리하는 것입니다. 자동화, AI 및 IoT와 같은 디지털 기술 및 데이터는 업계에서 큰 역할을하고 있습니다. 응급 및 대량 사상자 사건의 경우 이러한 조직은 정기적 인 프로세스를 변경해야합니다. 이러한 상황에서 소프트웨어는 의료 서비스 제공 업체가 데이터 관리를 지원하고 효율성을 제공하며 전체 워크 플로우를 관리합니다. 이는 의료 및 제약 부문에서 제조 운영 관리 소프트웨어의 구현을 향상시키고 있습니다. 또한 실험실 테스트에서 MOM 소프트웨어의 구현은 데이터 처리량을 빠르게 처리 할 수 ​​있으며 과학자의 작업을 단순화하는 데 도움이됩니다.

지역 분석

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

글로벌 시장 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카의 5 개 지역으로 분류됩니다.

북미는 제조 운영 관리 소프트웨어 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서 미국은 다음과 같은 기술의 높은 채택으로 인해 최대 점유율을 가지고 있습니다.산업 IoT그리고 AI는 무엇보다도. 미국의 제조 산업의 대부분은 공급망 관리, 제품 수명주기 관리, 제조 운영 관리 소프트웨어 및 엔터프라이즈 리소스 계획과 같은 서비스를 구현하여 제조 프로세스를 늘리기 위해 디지털 파트너십을 시작하고 있습니다. 마찬가지로, 유럽은 전 세계적으로 차기 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 독일과 이탈리아는 유럽에서 가장 큰 제조 산업으로 구성됩니다. 이들 국가의 소프트웨어의 성장은 예측 기간에 증가 할 것으로 예상됩니다. 국가의 정부는 유럽 연합을 구성하고 2017 년에 유럽 산업 혁명을위한 기금을 제공했습니다.

아시아 태평양은이 시장에서 가장 빠른 성장을 낼 것으로 예상됩니다. 중국과 인도와 같은 국가는 제조 부문에서 큰 지배력을 가지고 있습니다. 이들 국가는 광범위한 수요 규모로 인해 잠재적 인 시장을 가지고 있습니다. 미국 제조 국제 관점에 따르면, 2010 년에 중국은 우리를 가장 큰 제조 국가로 대체했습니다.

라틴 아메리카와 함께 중동 및 아프리카는 제조 운영 관리 소프트웨어의 구현을 꾸준히 증가시키고 있습니다. Deloitte의 보고서에서 언급 한 바와 같이, GCC 정부 (Gulf Cooperation Council)는 2021 년까지 자동차 산업을 확장 할 계획입니다.

주요 업계 플레이어

 인수 및 파트너십에 중점을 둔 로크웰 자동화

Rockwell Automation은 제조 실행 시스템 비즈니스 (제조 운영 관리 소프트웨어)를 확장하는 데 더 중점을 둘 것입니다. 이 회사는 제조 운영 관리 소프트웨어에 대한 전문 지식을 보유한 중소 기업을 인수하고 있습니다. 또한 다양한 파트너십을 통해 다양한 비즈니스 슈트 및 제조 운영 관리 소프트웨어를 고객에게 제공하고 있습니다. 이 회사는 생명 과학, 자동차, 소비자 포장재 및 금속 산업 전용 MES/MOM 소프트웨어를 제공합니다.

2019 년 10 월–Rockwell Automation은 디지털 솔루션 컨설팅, 제조 실행 시스템 및 시스템 통합 서비스를 제공하는 Mestech 서비스를 인수했습니다.

2018 년 11 월- Rockwell Automation은 PTC Inc.와 협력하여 협업 디지털 스위트를 시작했습니다. PTC는 IIOT 플랫폼 및 증강 현실 솔루션을 제공 할 것이며 Rockwell Automation은 공동 작업용 소프트웨어를위한 FactoryTalk 분석 및 제조 운영 관리 소프트웨어 (MOM) 플랫폼을 제공 할 것입니다. 이 소송은 디지털 혁신의 침투를 증가시키는 데 도움이됩니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• 중요한 제조 S.A.
• Dassault 시스템
• 에머슨 전기 공동
• Honeywell International Inc.
• ABB LTD
• Rockwell Automation Inc.
• SAP SE
• 지멘스 (Siemens Ltd.)
• IBASET
• Aegis Industrial Software Corporation

주요 산업 개발 :

2023 년 5 월-L & T Technology Services는 Danfoss가 스마트 제조업을 지원하기 위해 Critical Manufacturing과 협력합니다. 이 전략적 파트너십은 혁신적인 제조 실행 시스템 (MES)을 사용하여 고급 디지털 프레임 워크를 구현하는 것을 목표로합니다. L & T 기술 서비스 및 중요한 제조는 최첨단 기술을 통합하여 Danfoss의 운영 효율성을 향상시켜 스마트 제조의 진화의 중요한 단계를 나타냅니다.

2022 년 11 월-Honeywell과 Aramco Forge는 Aramco Namaat Industrial Investments 프로그램을 통해 포괄적 인 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션을 제공하기위한 합작 투자를 제공합니다. 이러한 제품은 전 세계적으로 수익성, 생산성, 지속 가능성 및 운영 우수성을 향상시킵니다. Aramco의 Plant.Digital 플랫폼과 Honeywell Connected Enterprise의 전문 지식을 활용 한 파트너십은 다양한 산업 부문을위한 지능형 운영 소프트웨어 솔루션의 중추적 인 발전을 나타냅니다.

경쟁 환경의 개요

시장의 주요 업체는 로봇 자동화, ERP, IIOT 및 공급망 관리와 같은 다양한 기술 제공 업체와 전략적 파트너십을 구현하여 전용 솔루션을 제공하고 있습니다. Siemens, ABB, Dassault 및 Rockwell Automation과 같은 회사는 제조업체에 업계 별 MOM 소프트웨어를 제공하고 있습니다. 기술의 새로운 개발 및 통합으로 공급 업체는 Rockwell Automation, Siemens 및 ABB Ltd와 같은 클라우드 기반 소프트웨어를 제공하기 시작했습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Manufacturing Operations Management Software Market

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제조 운영 관리 소프트웨어 시장 보고서는 전 세계 주요 지역을 강조하여 사용자를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한이 보고서는 최신 업계 트렌드에 대한 통찰력을 제공하고 글로벌 수준에서 빠른 속도로 배치되는 기술을 분석합니다. 또한 성장 자극 요소와 제한 중 일부를 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적 인 지식을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

보고 범위 및 세분화