RPA(로보틱 프로세스 자동화) 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 운영별(규칙 기반 및 지식 기반), 애플리케이션별(관리 및 보고, 고객 지원, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 분석 등), 산업별(소매, 제조 및 물류 산업, BFSI, 의료, IT 및 통신, 숙박업 및 기타) 및 지역 예측, 2023~2030년

세계 로봇 프로세스 자동화 시장 규모는 2022년 100억 1천만 달러로 평가되었으며, 2023년 138억 6천만 달러에서 2030년에는 505억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 20.3%를 나타냅니다.

보고서의 범위는 Automation Anywhere Inc., Blue Prism PLC, Kofax, Inc. 및 Nice Systems Ltd.와 같은 주요 업체가 제공하는 다양한 소프트웨어 및 솔루션으로 구성됩니다. 이 중에서 Automation Anywhere Inc.는 여러 Robotic 제품을 제공합니다. Automation 360, IQ 봇, 봇 인사이트, 디지털 작업 공간과 같은 프로세스 자동화 솔루션 및 소프트웨어입니다. 마찬가지로 Blue Prism PLC는 로봇 운영 모델, 블루 프리즘 클라우드, RPA 기반 수명주기 관리 소프트웨어 등 여러 지능형 RPA 플랫폼을 제공합니다.

생산성 향상을 위해 운영을 최적화하고 높은 투자 수익을 창출하기 위해 이러한 솔루션의 채택이 증가하면 시장 성장에 도움이 됩니다. 시장의 몇몇 주요 업체들은 AI, 머신 러닝, 클라우드 등 최신 고급 기술을 채택하여 기업 전체의 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 5월, UiPath Inc.는 기업의 수동 비즈니스 프로세스를 제거하는 인공 지능 기반 UiPath 플랫폼 21.4를 출시했습니다. 플랫폼은 보안 제어를 제공하고 데이터와 관련된 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

• 2020년 8월, OnviSource, Inc.는 AI 기반 Liaa TeleServ 지능형 가상 챗봇을 출시했습니다. 전화 응답 서비스 프로세스를 자동화하고 고객과 사용자 친화적인 논리적 상호 작용을 제공합니다. 이 플랫폼은 텔레서비스의 전체 비즈니스 프로세스 전화 발신자를 자동화합니다. 이는 관련 상호 작용 제공, 맞춤 인사말 자동화, 상호 작용의 정확한 녹음 촉진과 같은 여러 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

또한 몇몇 기업은 RPA 플랫폼 개발을 위한 자금을 지원받고 진행 중인 디지털 혁신 시대에 더 높은 투자 수익을 얻고 있습니다. 예를 들어,

• 2019년 11월 Automation Anywhere Inc.는 Salesforce Ventures로부터 2억 9천만 달러의 자금을 지원 받았습니다. 이 자금을 통해 회사는 RPA 솔루션 기능을 가속화하여 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있었습니다.

코로나19 영향

COVID-19 팬데믹 속에서 의료 전반에 걸쳐 RPA 도입 증가로 시장 성장에 도움

의사를 방문하는 코로나19 환자를 지원하기 위해 RPA 소프트웨어 및 솔루션 채택이 크게 증가함에 따라 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

많은 의료 서비스 제공업체의 경우 코로나19 팬데믹으로 인해 연락 센터 업무에 대한 수요가 2~3배 증가했습니다. 결과적으로 이러한 센터 중 일부는 원격 연락 센터 직원의 온보딩 속도를 높이기 위해 자동화에 의존하고 있습니다.

백신 제조업체들도 RPA를 사용해 의약품 개발 속도를 높였습니다. 그 결과, AI와 향상된 자동화를 기반으로 한 새로운 개발 모델에 대한 제약 부문의 관심이 높아졌습니다. RPA는 약물 감시에서도 중요한 역할을 할 수 있으며, 약물이 도입된 후 현장에서 부작용과 어려움에 대한 데이터를 수집합니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 의료 서비스 제공업체의 수요가 증가하면서 2021년 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율은 4.2% 성장했습니다. 팬데믹 이후에도 RPA 솔루션에 대한 수요는 안정적으로 유지되었습니다. 이는 주로 시장 참가자들이 파트너십, 합병, 인수 등 여러 전략을 채택하는 추세가 급증했기 때문입니다.

최신 동향

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RPA 지원 자가 학습 대화형 챗봇의 채택 및 개발 증가로 시장 성장에 도움

지능형 봇은 RPA, 챗봇, 기타 디지털 어시스턴트 등을 통해 데이터 생태계 전반에 걸쳐 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 이러한 봇이 수행할 수 있는 작업의 다양성이 확대되고 있습니다.

개인 및 업무 환경 모두에서 Siri 및 Alexa와 같은 디지털 보조자가 등장하면서 많은 지식 근로자는 챗봇을 봇이 할 수 있는 일의 오래된 템플릿 기반 버전으로 보고 있습니다. 그러나 언어에 능숙한 이러한 봇의 적용 범위는 내부 및 외부 모두를 포괄하도록 확장되고 있습니다.

여러 선두 업체들이 AI와 RPA 기술을 사용해 챗봇을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 6월: RPA Labs는 새로운 가상 챗봇 도우미인 RPA Engage를 출시했습니다. 챗봇 도우미는 공급업체, 고객 및 내부 팀과의 상호 작용을 자동화하여 고객 경험을 향상시키는 물류용 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대화형 기계 학습, AI 및 자연어의 조합입니다. 논리적으로 답변을 제공하는 처리(NLP)

또한 여러 정부 기관과 민간 기업에서는 프로세스 자동화를 위해 대화형 RPA 챗봇을 만드는 데 투자하고 있습니다. 예를 들어, NSF(National Science Foundation) 조직은 메시지를 자동화하고 사람들에게 다가오는 공개 회의에 대해 상기시키는 데 도움이 되는 RPA 봇을 만들었습니다. 이후 NSF 조직은 매년 수천 건의 회의를 개최하고 RPA 봇은 관리 직원의 시간을 25,000시간 이상 절약하는 데 도움이 됩니다.

요인

AI, 클라우드, 머신러닝 등 첨단 기술의 채택 증가로 RPA 기능 향상

복잡한 데이터와 정보를 처리하고 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 조직 전체에서 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 시장의 주요 업체들은 클라우드, 인공 지능, 기계 학습, 인지 기술과 같은 고급 기술을 결합하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이러한 AI 및 클라우드 기반 솔루션은 업무 활동을 감지하고 최적의 워크플로우를 자동으로 인식하며 기업의 자율 규제 경로를 제안합니다. 기업들은 AI와 클라우드 기반 RPA 소프트웨어 및 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 5월 Automation Anywhere Inc.는 산업용 로봇을 강화하기 위한 클라우드 기반 RPA 솔루션을 출시했습니다. 애플리케이션은 서버에서 확장, 배포 및 관리될 수 있습니다.


• 2020년 5월 AntWork, Inc.는 AI 기반 RPA 프로세스 자동화 플랫폼 ANTstein을 출시했습니다. 플랫폼에는 머신러닝과 지능형 AI 기술이 통합됐다. 이 지능형 자동 플랫폼은 RPA 봇 활용을 통해 데이터 큐레이션, 데이터 마이닝 및 구축의 모든 type에 대한 적절한 통찰력을 제공합니다.

또한 인공지능과 머신러닝 기술을 결합하여 엔드 투 엔드 자동화를 구현합니다. 또한 PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service) 및 SaaS(Software as a Service) 클라우드 컴퓨팅 서비스가 글로벌 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 RPA와 관련된 인프라 및 사용자 정의 문제

기업은 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용할 때 모든 운영을 감독하기 위해 신뢰할 수 있는 인프라와 숙련된 직원에 투자해야 합니다. RPA 인프라를 설정하고, 전문가를 고용하거나 현재 직원을 교육하고, 수천 개의 봇을 배포하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

또한 자동화 봇의 플랫폼은 자주 변경되며 필수적인 적응성이 항상 봇에 포함되는 것은 아닙니다. 많은 기업들이 이 기술을 업무에 사용하는 것을 주저하고 있습니다. 뚜렷한 아이덴티티와 최첨단 기술이 필요한 도구이기도 합니다. 결과적으로 회사의 지속적으로 변화하는 요구 사항에 대응하여 플랫폼을 업그레이드하는 것은 어렵습니다.

세분화

성분 분석별

구성요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 이 중 서비스 부문은 전 세계 기업의 RPA-as-a-Service 채택이 급증함에 따라 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 시장 선두주자들은 AI, 클라우드 네이티브 RPA 등 첨단 기술을 서비스로 확장, 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020년 10월 Automation Anywhere Inc.는 전 세계적으로 RPA 채택을 가속화하는 서비스 플랫폼으로 AI 기반 로봇 자동화를 출시했습니다.

반면, 소프트웨어 부문은 반복적인 로봇 작업을 자동화하기 위해 제조 부문 전반에 걸쳐 RPA 소프트웨어 채택이 급증함에 따라 2022~2029년에 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

운영 분석별

규칙 기반 세그먼트를 구동하기 위해 사람의 개입 없이 반복 작업을 수행하는 능력

운영 기반으로 시장은 규칙 기반과 지식 기반으로 양분됩니다.

규칙 기반 부문은 산업 전반에 걸쳐 반복적인 작업을 수행하고 워크플로를 자동화하므로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 몇몇 주요 기업에서는 비즈니스 워크플로를 자동화하기 위해 규칙 기반 RPA 플랫폼을 배포하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 현재 UiPath는 Fortune 500대 기업 중 65%에 대해 수백만 건의 반복 작업에 대한 자동화 프로세스를 완료했습니다.

지식 기반 부문은 2022~2029년 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 현재 지식기반 시스템은 규칙 기반 시스템에 비해 도입률이 낮다. 그러나 AI 및 기계와 같은 인지 기술과 자동화를 통합한 후에는 빠른 채택을 경험할 가능성이 높습니다. 학습. 여러 회사가 비즈니스 운영 확장을 위해 클라우드 기반 및 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020년 5월, Automation Anywhere Inc.는 클라우드 기반 및 웹 기반 인력 플랫폼을 위한 SaaS 기반 RPA 제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사무실 근무자와 원격 근무 직원에게 유연성을 제공합니다.

애플리케이션 분석별

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2029년까지 RPA에 대한 엄청난 수요를 창출하기 위한 관리 및 보고 애플리케이션

응용 측면에서 시장은 분석, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 관리 및 보고, 고객 지원 등으로 분류됩니다.

이 중 대부분의 재무 및 행정 관련 프로세스에 자동화가 신속하고 효율적으로 도입된 덕분에 관리 및 보고 부문이 2021년에 최대 점유율을 차지했습니다.

분석 부문은 은행, 금융, 보험 부문의 보고서, 송장 및 기타 일상 업무 작성에 대한 수요 증가로 인해 2022~2029년에 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

산업 분석별

규제 보고 및 대차대조표 조정을 위해 RPA 사용이 증가하는 것을 목격한 BFSI

시장은 소매, 제조 및 물류 산업, IT 및 통신, BFSI, 의료, 숙박업 및 기타(여행 및 운송, 교육, 정부)로 구분됩니다.

BFSI 부문은 KYC, 고객 처리, 고객 및 규정 준수 관리와 같은 은행 프로세스 자동화에 대한 수요 증가로 인해 2021년에 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 은행의 규정 준수 관리 운영 비용 상승으로 인해 BFSI 전반에 걸쳐 RPA 소프트웨어 및 플랫폼이 성장할 수 있는 충분한 기회가 생겼습니다. 예를 들어, 세계은행기구 보고서에 따르면 2020년 은행은 규정 준수 관리 운영에 연간 약 2,700억 달러를 지출했습니다. 이러한 높은 규정 준수 관리 비용을 줄이기 위해 RPA 소프트웨어 수요가 크게 증가했습니다.

헬스케어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 입원 및 진료와 같은 여러 의료 프로세스에 대한 RPA 도구의 활용도 증가, 임상 데이터 상호 운용성 및 건강 계획과 같은 요인에 기인합니다. 마찬가지로, IT 및 통신 산업에서 디지털 혁신이 증가하면서 수요가 급증할 가능성이 높습니다. 예측 기간 동안 소프트웨어. 또한 제조 및 물류 산업은 데이터 복잡성 증가로 인해 가까운 미래에 성장할 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

North America Robotic Process Automation Market Size, 2021 (USD Billion)

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지리적으로 시장 점유율은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 국가별로 더 분류됩니다.

북미는 AI 및 머신러닝과 같은 자율 규제 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 미국 정부는 민간 기업이 워크플로의 원활한 흐름을 위해 자동화된 솔루션을 배포하도록 장려하기 위해 자금을 제공하고 프로그램을 실시하고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방 정부는 약 150만 시간의 용량을 확보하는 데 도움이 되는 약 1,000개의 로봇 자동화 솔루션을 생성하는 새로운 RPA 프로그램을 도입했습니다. 이 지역의 기업과 정부 기관 사이에 자동화 소프트웨어, 솔루션 및 프로세스의 보급이 증가하면 시장 성장에 도움이 됩니다. 또한 2019년 3월, 미국 연방 정부는 미국 시민에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 RPA 및 AI 채택을 장려하는 예산을 배정했습니다.

아시아 태평양 지역은 2022~2029년에 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 주로 자동차 제조 산업 전반에 걸쳐 이러한 솔루션의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 또한 산업 플랜트에 대한 투자 증가와 함께 Industry 4.0의 진화가 성장하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 시장 성장. 중국, 인도, 일본은 향후 몇 년간 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인도 산업 전반에 걸쳐 증가하는 디지털 혁신으로 인해 RPA 소프트웨어 솔루션 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어 ICICI와 같은 인도 은행은 고객 이메일 응답, IT 지원 및 계정 이동성을 자동화하기 위해 이러한 솔루션을 채택하는 선두주자입니다. 여러 주요 기업이 아시아 태평양 지역에서 RPA 제품 제공을 확장하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020년 12월, 일본 기반의 미쓰이 스미토모 은행(SMBC)과 미쓰이 스미토모 금융 그룹(SMFG)이 UiPath, Inc.의 RPPA 솔루션을 공동으로 구현했습니다. 이는 대량의 금융 서비스 운영을 유지하고 은행 부문의 비용 절감 요구를 충족하는 데 도움이 되었습니다. 그들은 플랫폼 전반에 걸쳐 RPA 솔루션을 구현하여 운영 효율성을 개선하고 생산성을 높이며 운영 비용을 절감했습니다.

독일, 영국, 이탈리아 등 유럽 국가에서는 RPA 도구에 대한 수요가 높습니다. 이들 국가의 제조 회사는 소규모 프로젝트를 자동화하고 운영 규모를 확대하기 위해 이러한 솔루션을 채택하고 있습니다. IBA Group에 따르면 유럽 국가에서 RPA를 구현한 결과 중소기업의 경우 약 50% 이상, 대기업의 경우 약 30% 이상의 비용을 절감하는 데 도움이 되었습니다.

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마찬가지로 남아메리카에서 클라우드 컴퓨팅 및 AI와 같은 첨단 기술의 채택이 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

중동 및 아프리카, 남미 국가는 주로 산업 투자 부족으로 인해 다른 지역에 비해 RPA 도입이 더디게 나타났습니다. 그러나 중동 및 자동화 포럼(Middle Eastern and Automation Forum)에 따르면 이 지역의 여러 업계 참가자들은 비용을 절감하고 비즈니스 프로세스 효율성을 향상시키기 위해 이러한 RPA 기술에 투자할 계획을 세웠습니다. 기업들은 로봇 프로세스 자동화 산업 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 중동 및 아프리카(MEA)에 진출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2019년 5월, UiPath, Inc.는 이러한 솔루션 채택을 촉진하기 위해 카타르에 본사를 둔 Mannai Trading Co. WLL 거래업체와 제휴를 맺었습니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업은 지속적인 개발을 통해 시장 지위를 강화하는 데 주력하고 있습니다

세계 시장은 Automation Anywhere, Inc., UiPath, Inc. 및 Blue Prism Group Plc와 같은 선두 기업의 존재로 통합되었습니다. 이러한 주요 기업은 합병, 인수, 협업 및 파트너십과 같은 여러 전략을 채택하여 운영을 확장하고 있습니다. 이들 기업은 고객에게 서비스를 제공하기 위해 AI 및 머신러닝과 같은 인지 기술을 채택하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 3월: SS&C Technologies Holdings, Inc.는 약 16억 달러에 Blue Prism Group Plc를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 회사는 의료 및 금융 서비스 부문 전반에 걸쳐 자동화 서비스와 소프트웨어 기능을 확장했습니다. 이번 인수를 통해 회사는 로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화 제품 제공 전반에 걸쳐 심층적인 전문 지식을 구축하는 데 도움이 되었습니다.


• 2021년 3월: Microsoft Corporation은 Windows 10 사용자를 위한 로봇 프로세스 자동화를 출시했습니다. 이 회사는 인간이 수행하는 반복적이고 단조로운 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 RPA Power Platform 제품을 제공했습니다.


• 2021년 1월 – Nice System Ltd.는 자동화 기회를 빠르게 추적하기 위해 AI 기반 RPA 솔루션을 도입했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 예측할 수 없는 시장 상황에서도 조직 효율성을 강화하고 기존 비즈니스 프로세스를 확장할 수 있었습니다.


• 2020년 11월 – Pegasystems, Inc.는 Pega 자동 균형 RPA 디지털 혁신 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 사람의 개입 없이 작업 부하 관리를 최적화하기 위한 고급 인공 지능 기술을 기반으로 합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Automation Anywhere(미국)


• Blue Prism Group PLC(영국)


• UiPath Inc.(미국)


• Microsoft Corporation(미국)


• Nice Systems Ltd.(이스라엘)


• WorkFusion, Inc.(미국)


• Pegasystems, Inc.(미국)


• OnviSource, Inc.(미국)


• Salesforce(Servicetrace GmbH/Mulesoft, Inc.)(독일)


• Kryon Systems(미국)

주요 산업 발전:

• 2021년 5월 - Automation Anywhere Inc.는 산업용 로봇을 강화하기 위해 클라우드 기반 로봇 프로세스 자동화 솔루션을 출시했습니다. Automation Anywhere Inc.의 애플리케이션은 서버에서 확장, 배포 및 관리될 수 있습니다.


• 2020년 7월 — Nice Systems Ltd.는 Minit과 제휴하여 disc과도한 정확성을 자동화하여 투자 수익을 가속화했습니다. 두 회사의 결합으로 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 및 대화형 프로세스가 가속화되었습니다.


• 2019년 10월 — Automation Anywhere, Inc.는 글로벌 도입을 가속화하기 위해 AI 기반 RPA-as-a-Service 플랫폼을 출시했습니다.

보고서 범위

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

이 보고서는 시장에 대한 정성적, 정량적 통찰력과 시장의 모든 가능한 부문에 대한 규모 및 성장률에 대한 상세한 로봇 프로세스 자동화 시장 분석을 제공합니다. 이와 함께 시장 역학, 새로운 트렌드 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 보고서에서 제공되는 주요 통찰력은 개별 부문의 자동화 채택, 파트너십, 인수 합병과 같은 최근 산업 발전, 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석, Porter의 5가지 힘 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거시 및 미시 경제입니다. 지표 및 주요 로봇 프로세스 자동화 시장 동향을 살펴보겠습니다.

보고서 범위 및 세분화

속성	세부정보
학습 기간	2019-2030
기준 연도	2022
예상 연도	2023
예측 기간	2023-2030
과거 기간	2019-2021
성장률	2023년부터 2030년까지 CAGR 20.3%
단위	가치(10억 달러)
세분화	구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 지역별
구성요소별	소프트웨어 서비스
작업별	규칙 기반 지식 기반
애플리케이션별	관리 및 보고 고객지원 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출 분석 기타(규정 준수, 전략)
업종별	소매 제조 및 물류 산업 BFSI 의료 IT 및 통신 환대 기타(교육, 여행 및 교통, 정부)
지역별	북미(구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 미국 (응용프로그램별) 캐나다(신청별) 멕시코(애플리케이션별) 남미(구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 브라질(애플리케이션별) 아르헨티나(애플리케이션별) 남아메리카의 나머지 지역 유럽(구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 영국 (응용프로그램별) 독일(애플리케이션별) 프랑스(신청별) 이탈리아(애플리케이션별) 스페인(애플리케이션별) 러시아(애플리케이션별) 베네룩스(응용 프로그램별) 북유럽(애플리케이션별) 나머지 유럽 중동 및 아프리카(구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 터키(응용 프로그램별) 이스라엘(애플리케이션별) GCC(애플리케이션별) 남아프리카공화국(애플리케이션별) 북아프리카(응용 프로그램별) 중동 및 아프리카 지역 아시아 태평양(구성요소별, 운영별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 중국(애플리케이션별) 일본(애플리케이션별) 인도(애플리케이션별) 한국(애플리케이션별) 아세안(신청별) 오세아니아(응용 프로그램별) 아시아 태평양 지역