로봇 프로세스 자동화 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성요소별(소프트웨어 및 서비스), 운영별(규칙 기반 및 지식 기반), 애플리케이션별(관리 및 보고, 고객 지원, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 분석 등), 산업별(소매, 제조 및 물류 산업, BFSI, 의료, IT 및 통신, 숙박업 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

전 세계 로봇 프로세스 자동화 시장 규모는 2025년 225억 8천만 달러로 평가되었으며, 2026년 272억 2천만 달러에서 2034년까지 1,100억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 19.10%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년에 56.00%의 시장 점유율을 차지하며 로봇 프로세스 자동화 시장을 장악했습니다. 또한 미국의 로봇 프로세스 자동화 시장은 크게 성장하여 2032년까지 추정 가치가 223억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

보고서 범위에는 Automation Anywhere Inc., Blue Prism PLC, Kofax, Inc. 및 Nice Systems Ltd.를 포함한 주요 업체가 제공하는 소프트웨어 및 솔루션이 포함됩니다. 이 중에서 Automation Anywhere Inc.는 Automation 360, IQ 봇, 봇 통찰력 및 디지털 작업 공간을 포함한 여러 로봇 프로세스 자동화 솔루션 및 소프트웨어를 제공합니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화) 봇은 여러 시스템 전반에서 작업을 자동화하여 여러 디지털 플랫폼의 데이터에 대한 자세한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 마찬가지로 Blue Prism PLC는 로봇 운영 모델, Blue Prism Cloud 및 RPA 기반 수명주기 관리 소프트웨어를 포함한 여러 지능형 RPA 플랫폼을 제공합니다.

운영을 최적화하고 생산성을 향상하며 높은 투자 수익을 창출하기 위해 이러한 솔루션의 채택이 증가하면서 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장을 돕고 있습니다. 시장의 몇몇 주요 기업은 기업 전반의 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 AI, 머신러닝, 클라우드와 같은 고급 기술을 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 5월, UiPath Inc.는 기업의 수동 비즈니스 프로세스를 제거하는 인공 지능 기반 UiPath 플랫폼 21.4를 출시했습니다. 플랫폼은 보안 제어를 제공하고 데이터와 관련된 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

또한, 몇몇 플레이어는 RPA 플랫폼 개발을 위한 자금을 지원받고 진행 중인 디지털 혁신 시대에 더 높은 투자 수익을 얻고 있습니다. 다양한 기업에서는 비즈니스 생산성을 높이고, 조직의 성과를 최적화하고, 새로운 기술을 통합하여 더 높은 수익을 얻고, 비즈니스 프로세스를 여러 기업에 재배치하기 위해 RPA를 구현하고 있습니다.

코로나19 팬데믹은 의사를 방문하는 코로나19 환자를 지원하기 위한 RPA 소프트웨어 및 솔루션 채택이 크게 증가함에 따라 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 많은 의료 서비스 제공업체의 경우 코로나19 팬데믹으로 인해 컨택센터 업무에 대한 수요가 2~3배 증가했습니다. 결과적으로 이러한 센터 중 일부는 원격 컨택 센터 직원의 온보딩 속도를 높이기 위해 자동화에 의존하고 있습니다.

백신 제조업체들도 RPA를 사용해 의약품 개발을 가속화했습니다. 그 결과 AI와 향상된 자동화를 기반으로 한 새로운 개발 모델에 대한 제약 부문의 관심이 높아졌습니다. RPA는 약물 감시에서도 중요한 역할을 할 수 있는데, 약물이 도입된 후 현장에서 발생하는 부작용과 어려움에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 팬데믹 이후에도 RPA 솔루션에 대한 수요는 안정적으로 유지되었습니다. 이는 주로 시장 참여자들의 파트너십, 합병, 인수와 같은 전략 채택이 급증했기 때문입니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 동향

RPA 지원 자가 학습 대화형 챗봇의 채택 및 개발 증가로 시장 성장 지원

RPA, 챗봇, 기타 디지털 보조자를 통해 지능형 봇이 데이터 생태계 전반에 걸쳐 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 이러한 봇이 수행할 수 있는 작업의 다양성이 확대되고 있습니다.

개인 및 업무 환경 모두에서 Siri 및 Alexa와 같은 디지털 보조자가 등장하면서 많은 지식 근로자는 챗봇을 봇이 할 수 있는 일의 오래된 템플릿 기반 버전으로 보고 있습니다. 그러나 이러한 언어에 능숙한 봇의 적용 범위는 내부 및 외부 사용 사례를 모두 포함하도록 확장되고 있습니다.

몇몇 주요 기업은 AI 및 RPA 기술을 사용하여 챗봇을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 6월, RPA Labs는 새로운 가상 챗봇 도우미인 RPA Engage를 출시했습니다. 챗봇 도우미는 공급업체, 고객 및 내부 팀과의 상호 작용을 자동화하여 고객 경험을 향상시키는 AI 기반 물류 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대화형 머신러닝, AI, 자연어 처리(NLP)를 결합하여 논리적 답변을 제공합니다.

또한 여러 정부 기관과 민간 기업에서는 프로세스를 자동화하기 위해 대화형 RPA 챗봇 개발에 투자하고 있습니다. 예를 들어, NSF(National Science Foundation)는 메시지 전달을 자동화하고 사람들에게 다가오는 공개 회의에 대해 미리 알려주는 RPA 봇을 만들었습니다. NSF 조직은 매년 수천 회의 회의를 개최하므로 RPA 봇은 관리 직원의 시간을 25,000시간 이상 절약하는 데 도움이 됩니다.

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로봇 프로세스 자동화 시장 성장 동인

AI, 클라우드, 머신러닝과 같은 고급 기술의 채택 증가로 RPA 기능 향상

복잡한 데이터와 정보를 처리하고 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 조직 전반에서 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 시장의 주요 업체들은 클라우드, 인공 지능, 기계 학습, 인지 기술과 같은 고급 기술을 결합하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이러한 AI 및 클라우드 기반 솔루션은 업무 활동을 감지하고 최적의 워크플로우를 자동으로 식별하며 기업의 자율 규제 경로를 제안합니다. 기업들은 AI와 클라우드 기반 RPA 소프트웨어 및 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 5월 Automation Anywhere Inc.는 산업용 로봇을 강화하기 위한 클라우드 기반 RPA 솔루션을 출시했습니다. 애플리케이션은 서버에서 확장, 배포 및 관리될 수 있습니다.

또한 인공지능과 머신러닝 기술을 결합해 엔드투엔드(End-to-End) 자동화를 구현한다. 이 자동화는 프로세스의 의사 결정 기능을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측하고, 구조화되지 않은 정보를 처리하고, 로봇 신뢰성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service) 등의 채택이 증가하고 있습니다.서비스형 소프트웨어(SaaS)클라우드 컴퓨팅을 위한 제품은 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 RPA와 관련된 인프라 및 사용자 정의 문제

기업은 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용할 때 모든 운영을 감독하기 위해 신뢰할 수 있는 인프라와 숙련된 직원에 투자해야 합니다. RPA 인프라를 설정하고, 전문가를 고용하고, 현재 직원을 교육하고, 수천 개의 봇을 배포하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

또한 자동화 봇용 플랫폼은 자주 변경되며 필수적인 적응성이 항상 봇에 내장되어 있는 것은 아닙니다. 많은 기업들이 이 기술을 업무에 사용하는 것을 주저하고 있습니다. 뚜렷한 아이덴티티와 최첨단 기술이 필요한 도구이기도 합니다. 결과적으로 회사의 지속적으로 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 플랫폼을 업그레이드하는 것은 어렵습니다.

시장 세분화 분석

성분분석별

구성요소별로 로봇 프로세스 자동화 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 이 중 서비스 부문은 전 세계적으로 RPA-as-a-Service를 채택하는 기업이 급증하면서 2026년 79.35%의 점유율로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 시장의 선두주자들은 AI, 클라우드 네이티브 RPA와 같은 첨단 기술을 서비스로 확장 및 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020년 10월 Automation Anywhere Inc.는 전 세계적으로 RPA 채택을 가속화하는 서비스 플랫폼으로 AI 기반 로봇 자동화를 출시했습니다.

반면, 소프트웨어 부문은 반복적인 로봇 작업을 자동화하기 위해 제조 부문 전반에 걸쳐 RPA 소프트웨어 채택이 급증함에 따라 2025~2032년 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

운영분석별

규칙 기반 세그먼트를 구동하기 위해 사람의 개입 없이 반복적인 작업을 수행하는 능력

운영을 기준으로 로봇 프로세스 자동화 시장은 규칙 기반과 지식 기반으로 구분됩니다.

규칙 기반 부문은 산업 전반에 걸쳐 반복적인 작업을 수행하고 워크플로를 자동화하므로 로봇 프로세스 자동화 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 몇몇 주요 기업에서는 비즈니스 워크플로 자동화를 위해 규칙 기반 RPA 플랫폼을 배포하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 현재 UiPath는 Fortune 500대 기업의 반복 작업 중 65%를 자동화했습니다.

지식 기반 부문은 2026-2034년 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 지식 기반 부문은 56.58%를 차지했습니다. 현재 지식 기반 시스템의 채택은 규칙 기반 시스템의 채택보다 낮습니다. 그러나 자동화와 AI 등 인지 기술이 통합되면 급속하게 도입될 가능성이 높습니다. 기계 학습. 여러 회사에서 비즈니스 운영 확장을 위해 클라우드 기반 및 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020년 5월 Automation Anywhere Inc.는 클라우드 기반 및 웹 기반 인력 플랫폼을 위한 SaaS 기반 RPA 제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사무실 및 원격 근무자 모두에게 유연성을 제공합니다.

애플리케이션 분석별

2032년까지 RPA에 대한 막대한 수요를 창출하기 위한 관리 및 보고 애플리케이션

적용 측면에서 로봇 프로세스 자동화 시장은 분석, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 관리 및 보고, 고객 지원 등으로 분류됩니다.

이 중 관리 및 보고 부문은 대부분의 재무 및 관리 관련 프로세스에서 자동화가 신속하고 효율적으로 채택된 덕분에 2026년에 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

분석 부문은 보고서, 송장 생성 및 기타 일상 업무에 대한 은행, 금융, 보험 부문의 수요 증가에 힘입어 2026~2034년 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되며, 2026년 시장 점유율은 26.05%를 차지할 것입니다.

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산업 분석별

BFSI는 규제 보고 및 대차대조표 조정을 위해 RPA 사용이 증가하는 것을 목격합니다.

시장은 소매, 제조 및 물류, IT 및 통신, BFSI, 의료, 숙박업 및 기타(여행 및 운송, 교육, 정부)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 KYC, 고객 처리, 규정 준수 관리와 같은 은행 프로세스 자동화에 대한 수요 증가로 인해 2026년 로봇 프로세스 자동화 시장에서 18.92%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 은행의 규정 준수 관리 운영 비용 상승으로 인해 BFSI 전반에 걸쳐 RPA 소프트웨어 및 플랫폼이 성장할 수 있는 충분한 기회가 생겼습니다. 예를 들어, 세계은행기구 보고서에 따르면 2020년 은행은 규정 준수 관리 운영에 연간 약 2,700억 달러를 지출했습니다. 규정 준수 관리에 드는 높은 비용을 줄이기 위해 RPA 소프트웨어에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 입원 및 퇴원을 포함한 의료 프로세스 전반에 걸쳐 RPA 도구의 사용 증가, 임상 데이터 상호 운용성 및 건강 계획과 같은 요인에 기인합니다.

마찬가지로, 상승디지털 변혁IT 및 통신 산업에서는 예측 기간 동안 소프트웨어 수요가 급증할 가능성이 높습니다. 또한, 데이터 복잡성 증가로 인해 제조 및 물류 산업은 가까운 미래에 성장할 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸쳐 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현하면 투자 수익이 향상되고 인건비가 절감되어 운영 효율성이 향상됩니다.

지역 통찰력

지리적으로 로봇 프로세스 자동화 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 주요 지역으로 세분화되어 있습니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2025년 시장 가치가 126억 5천만 달러에 달해 AI 및 기계 학습과 같은 자체 규제 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 미국 정부는 민간 기업이 워크플로의 원활한 흐름을 개선하기 위해 자동화된 솔루션을 배포하도록 장려하기 위해 자금을 제공하고 프로그램을 실행하고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방 정부는 새로운 RPA 프로그램을 도입하여 약 150만 시간의 용량을 확보한 약 1,000개의 로봇 자동화 솔루션을 만들었습니다. 이 지역 기업과 정부 기관의 자동화 소프트웨어, 솔루션 및 프로세스 채택이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 또한 2019년 3월 미국 연방 정부는 미국 시민에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 RPA 및 AI 채택을 장려하기 위해 자금을 할당했습니다. 미국 시장은 2026년까지 130억 7천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

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아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2025~2032년 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 주로 자동차 제조 산업 전반에 걸쳐 이러한 솔루션의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 게다가 상승세는 인더스트리 4.0산업 플랜트에 대한 투자 증가에 따른 진화는 로봇 프로세스 자동화 시장 성장에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본은 향후 몇 년간 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인도 산업 전반에 걸쳐 증가하는 디지털 혁신으로 인해 RPA 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어 ICICI와 같은 인도의 은행은 고객 이메일 응답, IT 지원 및 계정 이동성을 자동화하기 위해 이러한 솔루션을 채택하는 선두주자입니다. 여러 주요 기업이 아시아 태평양 지역에서 RPA 제품 제공을 확대하고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 5억 8천만 달러, 중국 시장은 2026년까지 15억 4천만 달러, 인도 시장은 2026년까지 11억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2020년 12월 일본 기반미쓰이 스미토모 은행(SMBC) 및미쓰이 스미토모 금융 그룹(SMFG)는 UiPath, Inc.의 RPPA 솔루션을 공동으로 구현했습니다. 이는 금융 서비스 운영에서 높은 볼륨을 유지하고 은행 업무의 비용 절감 요구를 충족하는 데 도움이 되었습니다. 이들은 플랫폼 전반에 걸쳐 RPA 솔루션을 구현하여 운영 효율성을 개선하고 생산성을 높이며 운영 비용을 절감했습니다. 

유럽

독일, 영국, 이탈리아 등 유럽 국가에서는 RPA 도구에 대한 수요가 높습니다. 이들 국가의 제조 회사는 소규모 프로젝트를 자동화하고 운영 규모를 확대하기 위해 이러한 솔루션을 채택하고 있습니다. 중소기업에서 RPA 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 데이터 입력, 조달, 회계/재무 등 비즈니스 기능이 개선되고 시장 확대가 촉진될 것으로 예상됩니다. 영국 시장은 2026년까지 11억7천만 달러, 독일 시장은 2026년까지 16억2천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

• IBA 그룹에 따르면 유럽 국가의 RPA 구현은 중소기업의 경우 약 50% 이상, 대기업의 경우 약 30% 이상의 비용을 절감하는 데 도움이 되었습니다..

마찬가지로 남미에서는 클라우드 컴퓨팅, AI 등 첨단 기술의 채택이 늘어나면서 시장 성장을 주도하고 있습니다.

중동 및 아프리카 및 남미

중동 및 아프리카, 남미 국가는 주로 산업 투자 부족으로 인해 다른 지역보다 RPA 채택이 더 느린 것으로 나타났습니다. 그러나 중동 및 자동화 포럼(Middle Eastern and Automation Forum)에 따르면 이 지역의 여러 업계 참가자들은 비용을 절감하고 비즈니스 프로세스 효율성을 높이기 위해 RPA 기술에 투자할 계획입니다. 기업들은 로봇 프로세스 자동화 산업 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 중동 및 아프리카(MEA)에 진출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2019년 5월, UiPath, Inc.는 카타르에 본사를 둔 거래업체인 Mannai Trading Co.와 파트너십을 맺고 이러한 솔루션 채택을 추진했습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 지속적인 개발을 통해 시장 지위를 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.

글로벌 시장은 Automation Anywhere, Inc., UiPath, Inc. 및 Blue Prism Group Plc와 같은 선두 기업에 의해 통합되었습니다. 이러한 핵심 기업은 인수, 합병, 협업 및 파트너십을 통해 운영을 확장하고 있습니다. 이들 기업은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 AI, 머신러닝 등 인지 기술을 채택하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 3월,SS&C Technologies Holdings, Inc.는 약 16억 달러에 Blue Prism Group Plc를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 회사는 의료 및 금융 서비스 부문 전반에 걸쳐 자동화 서비스 및 소프트웨어 기능을 확장했습니다. 이번 인수를 통해 회사는 로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화 제품 제공에 대한 심층적인 전문 지식을 구축하는 데 도움이 되었습니다.
• 2021년 3월,Microsoft Corporation은 Windows 10 사용자를 위한 로봇 프로세스 자동화를 출시했습니다. 이 회사는 반복적이고 단조로운 작업을 자동화하는 RPA Power Platform을 제공했습니다.
• 2021년 1월 –Nice System Ltd.는 자동화 기회를 빠르게 추적하기 위해 AI 기반 RPA 솔루션을 도입했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 예측할 수 없는 시장 상황에서도 조직 효율성을 강화하고 기존 비즈니스 프로세스를 확장할 수 있었습니다.
• 2020년 11월 –Pegasystems, Inc.는 Pega 자동 균형 RPA 디지털 혁신 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 고급 인공 지능을 기반으로 하여 사람의 개입 없이 워크로드 관리를 최적화합니다.

최고의 로봇 프로세스 자동화 회사 목록:

• 어디서나 자동화(우리를.)
• Blue Prism Group PLC (영국)
• UiPath Inc.(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• 나이스시스템즈(주)(이스라엘)
• WorkFusion, Inc.(미국)
• 페가시스템즈, Inc.(우리를.)
• 온비소스(주)(우리를.)
• Salesforce(Servicetrace GmbH/Mulesoft, Inc.)(독일)
• 크라이온 시스템(우리를.)

주요 산업 발전

• 2021년 5월~Automation Anywhere Inc.는 산업용 로봇을 강화하기 위해 클라우드 기반 로봇 프로세스 자동화 솔루션을 출시했습니다. Automation Anywhere Inc.의 애플리케이션은 서버에서 확장, 배포 및 관리될 수 있습니다.
• 2020년 7월 —Nice Systems Ltd.는 Minit과 제휴하여 검색 정확도를 자동화하여 투자 수익을 가속화했습니다. 두 회사의 결합으로 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 및 대화형 프로세스가 가속화되었습니다. 

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 질적 및 양적 통찰력과 모든 부문의 규모 및 성장률을 포함하여 로봇 프로세스 자동화 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 역학, 새로운 동향 및 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 보고서에서 제공되는 주요 통찰력에는 개별 부문에 걸친 자동화 채택, 파트너십 및 인수 합병과 같은 최근 산업 발전, 주요 플레이어에 대한 통합 SWOT 분석, Porter의 Five Forces 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거시 및 미시 경제 지표, 주요 로봇 프로세스 자동화 시장 동향이 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화