로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (소프트웨어 및 서비스), 운영 (규칙 기반 및 지식 기반), 애플리케이션, 고객 지원, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 분석 및 기타), 소매, 제조 및 물류 산업, BFSI, Healthcare, IT 및 Telecom, Recorsal, 2024-202, 2024-20222222222222, 기타).

글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장 규모는 2023 년에 1,380 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024 년 208 억 달러에서 2032 년까지 644 억 달러로 증가하여 예상 기간 동안 17.1%의 CAGR을 나타냅니다. 미국의 로봇 프로세스 자동화 시장은 2032 년까지 22.32 억 달러의 예상 가치에 도달 할 것으로 예상되며, 산업 수직에서 IoT 및 자동화 침투의 성장에 의해 주도됩니다. 북미는 2023 년에 58.01%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

이 보고서의 범위는 Automation Whenows Inc., Blue Prism PLC, Kofax, Inc. 및 Nice Systems Ltd와 같은 주요 플레이어가 제공하는 다양한 소프트웨어 및 솔루션으로 구성됩니다.이 중에서도 Automation Inc.는 자동화 360, IQ 봇, 봇 통찰력 및 디지털 작업장과 같은 여러 로봇 프로세스 자동화 솔루션 및 소프트웨어를 제공합니다. RPA (Robotic Process Automation) 봇은 다양한 시스템에서 작업을 마련하여 여러 디지털 플랫폼의 데이터에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 Blue Prism PLC는 로봇 운영 모델, Blue Prism Cloud 및 RPA 기반 라이프 사이클 관리 소프트웨어와 같은 몇 가지 지능형 RPA 플랫폼을 제공합니다.

생산성 향상을위한 운영을 최적화하고 투자 수익률을 높이기 위해 이러한 솔루션의 채택이 증가하면 시장 성장에 도움이됩니다. 시장의 몇몇 주요 업체는 AI, 머신 러닝 및 클라우드와 같은 최신 고급 기술을 채택하여 기업의 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021 년 5 월, UIPATH Inc.는 인공 지능 구동 UIPATH 플랫폼 21.4를 시작하여 기업의 수동 비즈니스 프로세스를 제거합니다. 이 플랫폼은 보안 제어를 제공하고 데이터와 관련된 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

또한, 몇몇 플레이어는 RPA 플랫폼 개발을위한 자금을 받고 있으며 진행중인 디지털 혁신 시대에 대한 투자 수익률을 높이고 있습니다. 다양한 비즈니스에서 비즈니스 생산성을 높이고, 조직의 성과를 최적화하고, 새로운 기술을 통합하여 더 높은 수익을 얻고, 여러 기업의 비즈니스 프로세스를 이전하기 위해 RPA를 구현하고 있습니다.

Covid-19 Pandemic은 RPA 소프트웨어를 채택하는 데있어 상당한 상승과 의사를 방문하는 Covid-19 환자를 지원하기 위해 시장에 긍정적 인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 많은 의료 서비스 제공 업체의 경우 Covid-19 Pandemic은 콘택트 센터 작업에 대한 수요를 2 ~ 3 배 늘 렸습니다. 결과적 으로이 센터 중 일부는 원격 컨택 센터 직원의 온보드를 가속화하기 위해 자동화에 의지하고 있습니다.

백신 제조업체는 또한 RPA를 사용하여 제약 의약품의 발달 속도를 높였습니다. 그 결과 AI 및 자동화 증가에 기초한 새로운 개발 모델에서 제약 부문의 관심을 끌었다. RPA는 약물이 도입 된 후 현장에서 부작용과 어려움에 대한 데이터를 수집하여 약물 검기에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 결제 후, RPA 솔루션에 대한 수요는 안정적으로 유지되었습니다. 이는 주로 파트너십, 합병 및 시장 플레이어의 인수와 같은 몇 가지 전략을 채택하는 것이 급증하기 때문입니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 동향

RPA 지원 자체 학습 대화 대화의 채택 및 개발 증가는 시장 성장에 도움이됩니다.

지능형 봇은 RPA, 챗봇 또는 기타 유형의 디지털 어시스턴트를 통해 데이터 생태계에서 더욱 널리 퍼지고 있습니다. 이 봇이 수행 할 수있는 다양한 작업이 확장됩니다.

개인 및 전문 환경에서 Siri 및 Alexa와 같은 디지털 비서가 등장함에 따라 많은 지식 노동자는 챗봇이 봇이 할 수있는 일의 날짜가 지정된 템플릿 기반 버전으로 간주합니다. 그러나 이러한 언어 적으로 능숙한 봇에 대한 애플리케이션의 범위는 내부 및 외부 봇을 모두 커버하기 위해 확장되고 있습니다.

몇몇 주요 플레이어는 AI 및 RPA 기술을 사용하여 챗봇을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021 년 6 월 : RPA Labs는 새로운 가상 챗봇 어시스턴트 인 RPA Engage를 출시했습니다. Chatbot Assistant는 공급 업체, 고객 및 내부 팀과의 상호 작용을 자동화하여 고객 경험을 향상시키는 AI 기반 물류 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대화 기계 학습, AI 및 자연어 처리 (NLP) 그것은 논리적으로 답을 제공합니다.

또한 몇몇 정부 기관과 민간 기업은 프로세스 자동화를위한 대화식 RPA 챗봇을 만드는 데 투자하고 있습니다. 예를 들어, NSF (National Science Foundation) 조직은 메시지를 자동화하고 다가오는 공개 회의에 대해 사람들에게 상기시키는 RPA 봇을 만들었습니다. NSF 조직은 매년 수천 개의 회의를 개최하며 RPA 봇은 행정 직원을 위해 25,000 시간 이상을 절약 할 수 있도록 도와줍니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면.

로봇 공정 자동화 시장 성장 요인

AI, 클라우드 및 머신 러닝과 같은 고급 기술의 채택 증가 RPA 기능이 향상됩니다.

조직 전체의 이러한 솔루션에 대한 수요는 복잡한 데이터, 정보를 처리하고 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 증가하고 있습니다. 시장의 주요 업체는 클라우드, 인공 지능, 기계 학습 및인지 기술과 같은 고급 기술을 결합하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이 AI 및 클라우드 기반 솔루션은 업무 활동을 감지하고 최적의 워크 플로를 자동으로 인식하며 비즈니스를위한 자체 규제 경로를 제안합니다. 회사는 AI 및 클라우드 기반 RPA 소프트웨어 및 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021 년 5 월, Automation Whenows Inc.는 클라우드 기반 RPA 솔루션을 출시하여 산업용 봇을 강화했습니다. 응용 프로그램은 서버에서 스케일링, 배포 및 관리 할 수 ​​있습니다.

또한 인공 지능과 기계 학습 기술을 결합하여 엔드 투 엔드 자동화가 달성됩니다. 이 자동화는 프로세스의 의사 결정 능력을 사용하여 데이터를 분석하고, 예측하고, 구조화되지 않은 정보를 처리하고 로봇 신뢰성을 제공하는 데 도움이됩니다. 또한 서비스 (PAAS), 서비스 인프라 (IAAS) 및 서비스로서 소프트웨어 (SAAS) 클라우드 컴퓨팅을위한 오퍼링은 글로벌 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기 위해 RPA와 관련된 인프라 및 사용자 정의 문제

회사는 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용할 때 모든 운영을 감독하기 위해 신뢰할 수있는 인프라와 숙련 된 직원에 투자해야합니다. RPA 인프라를 설정하고, 전문가를 고용하거나, 현재 직원을 교육하고, 수천 개의 봇을 배치하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

또한 자동화 봇 플랫폼이 자주 변경되며 필수 적응성이 항상 봇에 포함되지는 않습니다. 많은 회사 들이이 기술을 운영하는 데 주저하고 있습니다. 또한 뚜렷한 정체성과 최첨단 기술이 필요한 도구이기도합니다. 결과적으로 회사의 지속적으로 변화하는 요구에 따라 플랫폼을 업그레이드하는 것은 어렵습니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

구성 요소에 의해 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분기됩니다. 이 중 서비스 부문은 전 세계 기업의 RPA-as-a-service의 채택이 급증함에 따라 가장 큰 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 또한 시장의 주요 플레이어는 AI 및 Cloud Native RPA와 같은 고급 기술을 확장하고 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020 년 10 월, Automation Whenows Inc.는 AI 기반 로봇 자동화를 전 세계적으로 RPA 채택을 가속화하는 서비스 플랫폼으로 시작했습니다.

반면, 소프트웨어 세그먼트는 반복적 인 로봇 작업을 자동화하기 위해 제조 부문의 RPA 소프트웨어 채택이 급증함에 따라 2022-2029 년 동안 중간 정도의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

작동 분석에 의해

규칙 기반 세그먼트를 추진하기 위해 인간의 개입없이 반복적 인 작업을 수행하는 능력

운영에 기초하여 시장은 규칙 기반 및 지식 기반으로 분기됩니다.

규칙 기반 부문은 산업 전반에 걸쳐 반복적 인 작업을 수행하고 워크 플로를 자동화함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 포착 할 것으로 예상됩니다. 몇몇 주요 플레이어는 비즈니스 워크 플로우를 자동화하기 위해 룰 기반 RPA 플랫폼을 배포하고 있습니다. 예를 들어, 2021 년 현재 UIPATH는 수백만 개의 반복적 인 작업에 대해 Fortune 500의 65%에 대한 자동화 프로세스를 완료했습니다.

지식 기반 부문은 2024-2032 년 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 현재 지식 기반 시스템의 채택은 규칙 기반 시스템에 비해 낮습니다. 그러나 AI 및 AI 및인지 기술과 자동화를 통합 한 후 빠른 채택을 경험할 수 있습니다. 기계 학습 . 몇몇 회사는 비즈니스 운영을 확장하기위한 클라우드 기반 및 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020 년 5 월 Automation Whenows Inc.는 클라우드 기반 및 웹 기반 인력 플랫폼 용 SaaS 기반 RPA 제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사무실의 근로자 및 원격 근로 직원에게 유연성을 제공합니다.

응용 프로그램 분석에 의해

2029 년까지 RPA에 대한 기념비적 수요를 창출하기위한 관리 및보고 신청

응용 프로그램 측면에서 시장은 분석, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 관리 및보고, 고객 지원 및 기타로 분류됩니다.

이 중, 행정 및보고 부문은 대부분의 재무 및 관리 관련 프로세스에 대한 자동화의 빠르고 효율적인 채택으로 인해 2021 년에 최대 점유율을 유지했습니다.

분석 부문은 은행, 금융 및 보험 부문의 수요가 증가하여 보고서, 송장 및 기타 일상 업무를 만들기 위해 2022-2029 년 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.

우리 보고서가 귀하의 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 분석가와 상담하세요

산업 분석으로

BFSI, 규제보고 및 대차 대조표 조정을위한 RPA 사용 증가를 목격하는

시장은 소매, 제조 및 물류 산업, IT 및 통신, BFSI, 의료, 환대 및 기타 (여행 및 교통, 교육, 정부)로 분리됩니다.

BFSI 부문은 2021 년에 KYC, 고객 처리, 고객 및 규정 준수 관리와 같은 은행 프로세스 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 2021 년에 최대 시장 점유율을 유지했습니다. 은행의 규정 준수 관리 비용 상승은 BFSI 환경에서 RPA 소프트웨어 및 플랫폼의 성장을위한 충분한 기회를 창출했습니다. 예를 들어, World Bank Organization 보고서에 따르면 2020 년 은행은 규정 준수 관리 운영에 매년 약 2,200 억 달러를 소비했습니다. 이러한 높은 규정 준수 관리 비용을 줄이기 위해 RPA 소프트웨어 수요가 크게 증가했습니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 입학 및 퇴원과 같은 여러 의료 프로세스, 임상 데이터 상호 운용성 및 건강 플랜과 같은 여러 의료 프로세스를위한 RPA 도구의 활용 증가와 같은 요인으로 인해 발생합니다.

마찬가지로, 상승 디지털 혁신 IT 및 통신 산업에서 예측 기간 동안 소프트웨어 수요가 급증 할 가능성이 높습니다. 또한 제조 및 물류 산업은 데이터 복잡성이 높아져 가까운 미래에 성장할 예정입니다. 다양한 산업에서 로봇 공정 자동화 (RPA)를 구현하면 투자 수익이 향상되고 노동 비용이 줄어들어 운영 효율성을 향상시킵니다.

지역 통찰력

지리적으로 시장 점유율은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미를 포함한 5 개의 주요 지역으로 분류됩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

북미는 AI 및 기계 학습과 같은 자체 규제 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 세계 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 또한 미국 정부는 민간 기업이 워크 플로의 원활한 흐름을 위해 자동화 된 솔루션을 배치하도록 장려하기 위해 자금 조달 및 프로그램을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방 정부는 약 150 만 시간의 용량을 자유롭게하는 데 도움이되는 약 1,000 개의 로봇 자동화 솔루션을 만든 새로운 RPA 프로그램을 도입했습니다. 이 지역의 기업 및 정부 기관 간의 자동화 소프트웨어, 솔루션 및 프로세스의 침투가 증가하면 시장 성장에 도움이됩니다. 또한 2019 년 3 월, 미국 연방 정부는 RPA와 AI 채택이 미국 시민들에게 더 나은 서비스를 제공하도록 장려하는 예산을 할당했습니다.

우리 보고서가 귀하의 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 분석가와 상담하세요

아시아 태평양은 2022-2029 년 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 주로 자동차 제조 산업에서 이러한 솔루션의 채택이 증가했기 때문입니다. 또한, 상승 산업 4.0 산업 플랜트에 대한 투자가 증가함에 따라 진화는 시장 성장에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 중국, 인도 및 일본은 향후 몇 년 동안 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인도 산업 간의 디지털 혁신이 증가함에 따라 RPA 소프트웨어 솔루션 수요가 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, ICICI와 같은 인도 은행은 고객 이메일 응답, IT 지원 및 계정의 휴대 성을 자동화하기 위해 이러한 솔루션의 채택자를 선도하고 있습니다. 몇몇 주요 플레이어는 아시아 태평양에서 RPA 제품 오퍼링을 확장하고 있습니다. 예를 들어,

• 2020 년 12 월, 일본 기반 Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) 및 Sumitomo Mitsui 금융 그룹 (SMFG)는 UIPATH, Inc.의 RPPA 솔루션을 공동으로 구현했습니다. 이는 금융 서비스 운영이 많은 금융 서비스 운영을 유지하고 은행의 비용 절감 수요를 충족시키는 데 도움이되었습니다. 그들은 플랫폼에서 RPA 솔루션을 구현하여 운영 효율성을 향상시키고 생산성을 높이며 운영 비용을 줄였습니다. 

독일, 영국 및 이탈리아와 같은 유럽 국가의 RPA 도구에 대한 수요는 높습니다. 이들 국가의 제조 회사는 소규모 프로젝트를 자동화하고 운영을 확장하기 위해 이러한 솔루션을 채택하고 있습니다. 중소 기업 산업에서 RPA 구현을 늘리면 데이터 입력, 조달 세부 사항 및 회계/금융과 같은 비즈니스 기능을 개선하는 데 도움이되며 예측 기간 동안 시장 확장을 주도 할 예정입니다.

• IBA 그룹에 따르면 유럽 국가의 RPA 구현은 소규모 회사의 비용의 약 50% 이상, 대규모 기업의 경우 30%를 절약하는 데 도움이되었습니다. .

마찬가지로, 고급 기술의 채택 증가 클라우드 컴퓨팅 남미의 AI는 시장 성장을 주도합니다.

중동 및 아프리카 및 남미 국가들은 주로 산업 투자 부족으로 인해 다른 지역에 비해 RPA의 채택이 느리게 나타났습니다. 그러나 중동 및 자동화 포럼에 따르면이 지역의 몇몇 업계 플레이어는 비용을 절감하고 비즈니스 프로세스 효율성을 향상시키기 위해 이러한 RPA 기술에 투자 할 계획입니다. 회사는 로봇 프로세스 자동화 산업 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 중동 및 아프리카 (MEA)에 들어가고 있습니다. 예를 들어,

• 2019 년 5 월, UIPATH, Inc.는 Mannai Trading Co. WLL 카타르 기반 트레이더와 제휴하여 이러한 솔루션의 채택을 주도했습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 지속적인 개발로 시장 위치를 ​​강화하는 데 중점을두고 있습니다.

Global Market은 Automation Whenows, Inc., UIPATH, Inc. 및 Blue Prism Group PLC와 같은 주요 플레이어가 존재함으로써 통합됩니다. 이 주요 플레이어는 합병, 인수, 협업 및 파트너십과 같은 몇 가지 전략을 채택하여 운영을 확대하고 있습니다. 이 회사들은 AI 및 기계 학습과 같은인지 기술을 채택하여 고객에게 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어,

• 2022 년 3 월 : SS & C Technologies Holdings, Inc.는 약 16 억 달러로 Blue Prism Group PLC를 인수했습니다. 이 인수로 회사는 의료 및 금융 서비스 부문에서 자동화 서비스 및 소프트웨어 기능을 확장했습니다. 이 인수는 회사가 로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화 제품 제품에서 깊은 전문 지식을 창출하는 데 도움이되었습니다.
• 2021 년 3 월 : Microsoft Corporation은 Windows 10 사용자를위한 로봇 프로세스 자동화를 시작했습니다. 이 회사는 인간이 수행 한 반복적이고 단조로운 작업을 자동화하는 데 도움이되는 RPA 파워 플랫폼 제품을 제공했습니다.
• 2021 년 1 월 - Nice System Ltd.는 패스트 트랙 자동화 기회를위한 AI 기반 RPA 솔루션을 도입했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 예측할 수없는 시장 조건에서도 조직의 효율성을 강화하고 기존 비즈니스 프로세스를 확장 할 수있었습니다.
• 2020 년 11 월 - Pegasystems, Inc.는 Pega Auto-Balancing RPA Digital Transformation 솔루션을 시작했습니다. 이 솔루션은 인간의 개입없이 워크로드 관리를 최적화하기위한 고급 인공 지능 기술에 의해 주도됩니다.

최고의 로봇 프로세스 자동화 회사 목록 :

• 어디서나 자동화 (우리를.)
• 블루 프리즘 그룹 plc (영국)
• UIPATH Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Nice Systems Ltd. (이스라엘)
• Workfusion, Inc. (미국)
• Pegasystems, Inc. (우리를.)
• Onvisource, Inc. (우리를.)
• Salesforce (Servicetrace Gmbh/Mulesoft, Inc.) (독일)
• 크라이온 시스템 (우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2021 년 5 월- Automation Aloyshere Inc.는 클라우드 기반 로봇 프로세스 자동화 솔루션을 시작하여 산업용 봇을 강화했습니다. Automation Alywhere Inc.의 응용 프로그램은 서버에서 조정, 배포 및 관리 할 수 ​​있습니다.
• 2020 년 7 월 - Nice Systems Ltd.는 Minit과 제휴하여 발견 정확도를 자동화하여 투자 수익을 가속화했습니다. 두 회사의 조합은 운영 효율성을 높이기 위해 자동화 및 대화식 프로세스를 가속화했습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 시장에서 가능한 모든 부문에 대한 규모 및 성장률에 대한 자세한 로봇 프로세스 자동화 시장 분석을 제공합니다. 이와 함께 시장 역학, 신흥 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서에서 제공되는 주요 통찰력은 개별 부문에 의한 자동화, 파트너십, 합병 및 인수와 같은 최근 산업 개발, 주요 업체의 주요 SWOT 분석, Porter의 5 가지 힘 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거시 및 미세 경제 지표 및 주요 로봇 프로세스 시장 동향에 의한 자동화를 채택하는 것입니다.

An Infographic Representation of Robotic Process Automation (RPA) Market

View Full Infographic

To get information on various segments, share your queries with us

보고 범위 및 세분화