북아메리카 머신 러닝 (ML) 시장 규모, 공유 및 COVID-19 영향 분석, 엔터프라이즈 유형 (중소 기업 (SMES) 및 대기업 (대규모 기업), 배치 (클라우드 및 온 프레미스), 최종 사용 산업 (건강 관리, 소매, IT 및 BFSI, BFSI, 광고, 광고 및 미디어, 2023 년, 2023 년)에 의한 배포 (클라우드 및 온 프레미스)에 의한 영향 분석.

북미는 글로벌 머신 러닝 (ML) 시장에서 두 번째로 큰 성장 지역입니다. 예측 기간 동안 CAGR 36.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022 년 20 억 달러에서 2030 년까지 2,259 억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

여러 대기업의 존재와 강력한 IT 인프라로 인해 북미는인지 컴퓨팅의 가장 큰 시장 중 하나가되었습니다. 의료, 방어 및 BFSI 부문에 대한 투자 증가, 통신 산업의 기술 발전, 보안 정보 및 클라우드 응용 프로그램과 같은 서비스 채택은 예측 기간 동안 북미 ML 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

북미 ML 시장에 대한 보고서는 미국과 캐나다의 다음 국가를 다룹니다.

최신 트렌드

시장 성장을위한 새로운 길을 만들기위한 IoT 및 자동화 채택

사용사물 인터넷 (IoT)비즈니스 네트워크에서 수백 개 이상의 장치의 보안 및 올바른 작동과 수집중인 데이터의 정확성과 적시성을 보장합니다. 대형 IoT 시스템을 제어하기 위해 일부 북미 IoT 플랫폼 제공 업체는 기계 학습 기술을 활용하여 운영 관리 능력을 향상시켜 왔습니다.

머신 러닝은 강력한 알고리즘으로 엄청난 양의 데이터를 분석하여 IoT 데이터의 숨겨진 패턴을 해독 할 수 있습니다. 중요한 활동에서 ML 추론 및 통계적으로 생성 된 동작을 사용하는 자동화 된 시스템은 수동 작업을 대체하거나 향상시킬 수 있습니다. ML 기반 솔루션은 IoT 데이터 모델링 프로세스를 자동화하여 힘들고 시간이 많이 걸리는 코딩 및 검증 모델 선택 단계를 제거합니다. 이러한 요소는 수요를 향상시킬 것입니다머신 러닝 (ML)북미 솔루션.

운전 요인

시장 확장을 늘리기 위해 북미 기술 산업에서 기계 학습 역할의 붐 고용

AI 및 ML은 이제 다양한 필드에 사용되는 일반적인 도구입니다. 이 개발은 특히 AI 기술의 적용이 눈에 띄게 될 것으로 예상되는 비즈니스 부문에서 특히 분명합니다. 최근 McKinsey Global Institute 연구에 따르면 2030 년까지 비즈니스의 약 70%가 적어도 하나의 AI 기술을 운영 전략에 통합 할 것이라고한다.

AI가 다양한 종류의 비즈니스에서 활용함에 따라 ML 과학자들은 여러 산업에서 풀 타임으로 일합니다. 미국 노동 통계국 (BLS)은이 광범위한 분야의 저명한 고용주는 컴퓨터 시스템 설계자와 연방 정부이며 2021 년에서 2031 년까지 21% 성장할 것으로 예상된다고 밝혔다.

구속 요인

시장 성장을 제한하기 위해 AI 및 ML 애플리케이션의 개인 정보 및 개인 정보 보호 부족

AI 개인 정보와 관련하여 데이터 개인 정보와 다릅니다. AI의 기술 발전을 방해하지 않고 프라이버시를 보호하는 적절한 규정의 형성은 머신 러닝에서 개인 정보 보호의 주요 과제 중 하나입니다. 증명 전략은 캐나다인의 절반 미만 (39%가 미디어, 정부, 비즈니스, 지도자 및 비정부기구에 대한 믿음을 가지고 있으며, 2023 년에 제도의 성장하고 혼란스러운 불신의 글로벌 패턴을 표현한다고보고했다.

미국 회사 인 Clearview AI는 얼굴 인정 및 대량 감시를 목적으로 캐나다의 성인과 캐나다의 어린이 사진을 수집하여 캐나다 개인 정보 보호법을 위반했습니다. 이 사진은 또한 회사에서 상업용 판매를 위해 사용되었으며, 이는 AI 비즈니스에 대한 고객의 신뢰와 개인 정보 및 AI와 관련된 문제를 적절하게 직접 지시 할 수있는 국가의 능력을 심각하게 약화시킵니다. 이러한 사건은 북미의 시장 개발을 억제하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

시장 점유율에는 IBM, Oracle 및 Microsoft와 같이 빅 데이터 및 분석 플랫폼에서 일하는 경험이 많은 경험이 많이 있습니다. 시장 전체에 새로운 이민자가 진입하여 산업 전반의 ML 사용 사례의 수가 성공적으로 확대되었습니다. H2o.ai, Dataiku 및 기타 저명한 새로운 참가자들은 시장에 큰 영향을 미쳤습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• IBM Corporation(우리를.)
• Oracle Corporation(우리를.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (미국)
• Microsoft Corporation(우리를.)
• Amazon, Inc.(우리를.)
• Fintelics Technology Inc. (캐나다)
• 수렴 (캐나다)
• 베리톤 (미국)
• Gathr(우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 1 월 :HPE (Hewlett-Packard Enterprise)는 인공 지능 스타트 업인 Pachyderm을 인수 할 것이라고 발표했습니다.인공 지능 (AI)"AI-AT-Scale"제품 포트폴리오를 보완하는 플랫폼. HPE의 슈퍼 컴퓨팅 기술과 HPE 머신 러닝 개발 환경을 통해이 회사는 Pachyderm의 재현 가능한 AI 기능을 단일 플랫폼에 통합하기를 희망합니다.
• 2022 년 3 월 :Oracle은 분석 및 트랜잭션 처리에 추가하여 다이타베이스 머신 러닝을 지원하는 Oracle MySQL Heatwave를 도입했습니다. MySQL Heatwave ML은 ML의 수명을 완전히 자동화하고 MySQL 데이터베이스 내에 훈련 된 모든 모델을 저장하기 때문에 모델이나 데이터를 기계 학습 서비스 또는 도구로 전송할 필요는 없습니다.

보고서 적용 범위

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

이 시장 조사 보고서는 시장에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 시장에서 가능한 모든 부문에 대한 북미 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수, 제품 유형의 가격 분석 개요, 주요 국가 별 규제 시나리오 개요, 파이프 라인 분석, 신제품 발사, 주요 산업 개발-합병, 인수 및 파트너십 및 Covid-19가 시장에 미치는 영향에 대한 개요입니다.

보고 범위 및 세분화