북미 기계 학습(ML) 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 배포별(클라우드 및 온프레미스), 최종 용도별 산업(의료, 소매, IT 및 통신, BFSI, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2023~2030년)

북미는 글로벌 머신러닝(ML) 시장에서 두 번째로 큰 성장 지역입니다. 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 36.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 시장은 2022년 192억 달러에서 2030년 2,259억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

여러 대규모 산업의 존재와 강력한 IT 인프라로 인해 북미는 인지 컴퓨팅의 가장 큰 시장 중 하나가 되었습니다. 의료, 국방, BFSI 부문에 대한 투자 증가, 통신 산업의 기술 발전, 보안 정보 및 클라우드 애플리케이션과 같은 서비스 채택이 예측 기간 동안 북미 ML 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

북미 ML 시장에 대한 보고서에는 미국과 캐나다 등의 국가가 포함됩니다.

최신 동향

시장 성장을 위한 새로운 길을 개척하기 위한 IoT 및 자동화 도입

사물 인터넷(IoT) 사용 비즈니스 네트워크에서 수백 개 이상의 장치에 대한 보안과 올바른 작동은 물론 수집되는 데이터의 정확성과 적시성을 보장합니다. 대규모 IoT 시스템을 계속 제어하기 위해 일부 북미 IoT 플랫폼 제공업체는 머신러닝 기술을 활용하여 운영 관리 능력을 향상해 왔습니다.

머신러닝은 강력한 알고리즘으로 방대한 양의 데이터를 분석하여 IoT 데이터의 숨겨진 패턴을 해독할 수 있습니다. 중요한 활동에서 ML 추론과 통계적으로 생성된 작업을 사용하는 자동화 시스템은 수동 작업을 대체하거나 향상시킬 수 있습니다. ML 기반 솔루션은 IoT 데이터 모델링 프로세스를 자동화하여 힘들고 시간이 많이 걸리는 코딩 및 검증 모델 선택 단계를 제거합니다. 이러한 요인으로 인해 북미 지역의 기계 학습(ML) 솔루션에 대한 수요가 향상될 것입니다.

요인

시장 확장을 촉진하기 위해 북미 기술 산업에서 머신러닝 역할에 열광적인 채용

AI와 ML은 이제 다양한 분야에서 사용되는 일반적인 도구입니다. 이러한 발전은 AI 기술의 적용이 두각을 나타낼 것으로 예상되는 비즈니스 부문에서 특히 두드러집니다. 최근 McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 2030년까지 약 70%의 기업이 적어도 하나의 AI 기술을 운영 전략에 통합하게 될 것입니다.

AI는 다양한 비즈니스에서 활용되므로 ML 과학자는 여러 업계에서 정규직으로 일하고 있습니다. 미국 노동통계국(BLS)은 이 광범위한 분야의 주요 고용주는 컴퓨터 시스템 설계자와 연방 정부라고 밝혔으며, 이는 2021년부터 2031년까지 21% 성장할 것으로 예상됩니다.

제한 요인

시장 성장을 억제하는 AI 및 ML 애플리케이션의 개인정보 보호 및 개인정보 침해 부족

AI 개인정보 보호는 데이터 개인정보 보호와 다릅니다. AI의 기술적 발전을 저해하지 않으면서 개인정보를 보호하는 적절한 규정을 마련하는 것은 머신러닝에서 개인정보를 보호하는 주요 과제 중 하나입니다. Proof Strategies CanTrust Index는 2023년에 캐나다인의 절반 미만(39%)이 미디어, 정부, 비즈니스, 지도자 및 비정부 조직에 대한 신뢰를 가지고 있다고 보고하며, 이는 기관에 대한 불신이 증가하고 "교란"되는 글로벌 패턴을 나타냅니다.

미국 회사인 Clearview AI는 안면 인식 및 대량 감시를 목적으로 캐나다에 있는 성인과 어린이의 사진을 동의 없이 수집하여 캐나다 개인 정보 보호법을 위반했습니다. 해당 사진은 회사에서 상업용 판매에도 사용되었으며, 이는 AI 사업에 대한 고객의 신뢰와 개인 정보 보호 및 AI와 관련된 문제를 적절하게 지시하는 국가의 능력을 심각하게 훼손합니다. 이러한 현상은 북미 지역의 시장 발전을 저해하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

빅데이터 및 분석 플랫폼 분야에서 많은 경험을 갖고 있는 IBM, Oracle, Microsoft 등 시장 점유율이 큰 기업이 많이 있습니다. 시장에 신규 진입자가 추가됨에 따라 산업 전반에 걸쳐 ML 사용 사례 수가 성공적으로 확대되고 있습니다. H2O.ai, Dataiku 및 기타 저명한 신규 진입자가 시장에 상당한 영향을 미쳤습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국 )


• Hewlett Packard Enterprise Company(미국)


• Microsoft Corporation(미국)< /li>
  
• Amazon, Inc.(미국)


• Fintelics Technology Inc.(캐나다)


• 컨버전스(캐나다)


• Veritone(미국)


• Gathr ( 미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 1월: Hewlett-Packard Enterprise(HPE)는 새로운 통합 인공지능(AI) 플랫폼은 '규모별 AI' 제품 포트폴리오를 보완합니다. HPE의 슈퍼컴퓨팅 기술과 HPE 기계 학습 개발 환경을 통해 회사는 Pachyderm의 재현 가능한 AI 기능을 단일 플랫폼에 통합하기를 희망합니다.


• 2022년 3월: Oracle은 분석 및 트랜잭션 처리에 추가하여 데이터베이스 내 기계 학습을 지원하는 Oracle MySQL HeatWave를 출시했습니다. MySQL HeatWave ML은 ML의 수명 주기를 완전히 자동화하고 훈련된 모든 모델을 MySQL 데이터베이스 내에 저장하므로 모델이나 데이터 모두 기계 학습 서비스나 도구로 전송할 필요가 없습니다.

보고서 범위

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

이 시장 조사 보고서는 시장에 대한 정성적, 정량적 통찰력을 제공하고 시장의 모든 가능한 부문에 대한 북미 시장 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 이 보고서는 시장 역학 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 보고서에 제시된 다양한 주요 통찰력은 절차 수 개요, types 제품의 가격 분석 개요, 주요 국가별 규제 시나리오 개요, 파이프라인 분석, 신제품 출시, 주요 산업 개발 – 합병, 인수 및 파트너십, 코로나19가 시장에 미치는 영향.

보고서 범위 및 세분화