예측 자동차 기술 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 차량 유형별(승용차 및 상업용 차량), 최종 사용자별(차량 소유자, 보험사 및 기타 최종 사용자)별, 구성 요소별(소프트웨어 및 하드웨어), 애플리케이션별(ADAS, Obd, 예측 유지 관리 및 UBI) 및 지역 예측(2023~2030년)

2022년 전 세계 자동차 예측 기술 시장 규모는 609억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2023년 642억 6천만 달러에서 2030년까지 1,181억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /p>

예측 기술은 차량의 다양한 센서를 활용하여 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML). 또한 예측 분석을 활용하여 실시간으로 업데이트되지 않을 경우 차량에 방해가 될 수 있는 향후 동작, 결함, 활동을 예측하고 수정합니다.

따라서 안전하고 편안하며 효율적인 교통에 대한 수요 증가는 예측 자동차 기술에 대한 수요에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, NHTSA(National Highway Traffic Safety Administration)의 추정에 따르면 2021년에 미국에서 자동차 교통사고로 인한 사망자는 42,915명으로 2020년에 발생한 사망자보다 10.5% 증가했습니다. 사람의 실수는 결정적인 오류 중 하나입니다. 이러한 사망자의 요인. 미국에서 발생하는 사고의 거의 94~96%는 사람의 실수로 인해 발생합니다. 따라서 안전한 교통에 대한 수요 증가는 향후 자동차 기술 시장 예측 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

코로나19 영향

COVID-19 팬데믹으로 인해 차량 판매 및 생산 활동 감소로 인해 시장 성장이 저해됨

코로나19 팬데믹은 자동차 판매 및 생산에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 더욱이 정부 제한으로 인한 공급망 중단과 운송 및 제조 활동 중단으로 인해 시장 성장이 크게 저해되었습니다. 예를 들어, 국제자동차제조기구(OICA)에 따르면 2020년 자동차 생산량은 연간 15.7% 감소했습니다. 이러한 급격한 판매 감소는 전 세계적으로 예측 차량 기술에 대한 수요에도 영향을 미쳤습니다.

또한 코로나19 팬데믹으로 인한 반도체 칩 부족으로 인해 차량 예측 기술에 필요한 하드웨어 부품 생산도 감소했습니다. 다양한 센서 및 전자 장치와 같은 하드웨어 부품 공급 감소는 시장 성장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 또한 정부 지침으로 인해 전 세계적으로 운송 및 이동 활동이 중단되면서 도로용 차량 수가 감소했습니다. 따라서 예측 유지 관리, 예측 ADAS 기능 등 다양한 애플리케이션에 대한 예측 기술의 사용 감소로 인해 시장 성장이 크게 저해되었습니다.

최신 동향

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시장 성장 가속화를 위한 예측 분석 채택 증가 추세

운전 경험을 향상시키기 위해 자동차 부문에서 예측 분석을 채택하려는 지속적인 추세로 인해 시장 성장이 가속화될 가능성이 높습니다. 예측 분석은 온도, 음향, 적외선, 소리, 배터리 잔량 센서 등 다양한 센서를 활용하여 차량 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 이러한 센서를 사용하여 수집된 데이터는 예측 유지 관리를 통해 차량의 서비스 요구 사항을 결정하는 데 추가로 활용됩니다. 또한 이 데이터는 사물인터넷(IoT) 클라우드와 공유될 수 있으며 분석 및 분석을 통해 액세스할 수 있습니다. 미래의 의사결정을 위한 시각화 도구. 따라서 적시에 차량 서비스를 제공하고 차량 고장을 방지하기 위해 차량 관리자 사이에서 예측 분석에 대한 수요가 증가하면 시장 성장이 촉진될 가능성이 높습니다.

요인

시장 성장을 주도하기 위한 자동차 산업의 첨단 기술 침투

첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), AI, 기계 학습(ML)과 같은 고급 기술의 보급 확대 다른 한편, 자동차 산업에서는 향상된 차량 성능을 위해 시장을 주도하고 있습니다. 또한 데이터 전송 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 상호작용을 위해 IoT 장치를 활용하는 연결된 자율주행차의 개발은 차량 예측 자동차 기술의 채택에 영향을 미칠 것입니다.

전 세계 정부는 도로 안전을 강화하기 위해 이러한 첨단 자동차 기술의 채택을 지원하고 있습니다. 따라서 도로 안전을 강화하기 위해 엄격한 정부 규제가 강화되면서 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 유럽 위원회에 따르면 2022년 7월부터 발효되는 유럽 연합(EU)의 새로운 차량 일반 안전 규정에는 안전한 운송을 위해 필수 ADAS 시스템이 도입되었습니다. 또한, EU는 EU 내 무인 차량 승인을 위한 새로운 법적 틀도 구축했습니다. 마찬가지로, 다른 정부도 자동차 부문에서 이러한 첨단 기술의 채택에 대한 새로운 규정을 도입하는 데 주력하고 있으며 향후 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.

수익성 있는 기회 창출을 위한 자동차용 5G 연결 개발

5G 연결의 개발과 채택은 자동차 산업 변혁의 핵심입니다. 5G 연결은 연결된 차량과 관련된 성능과 데이터 전송을 향상시킵니다. 따라서 차세대 첨단 차량에 5G 연결성을 채택하면 예측 차량 기술 채택을 위한 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.

제한 요인

예측 기술과 관련된 사이버 보안 위협으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

일부 개발도상국과 저개발국에서 커넥티드 카의 도입이 더디게 진행되면 전 세계 예측 차량 기술 시장의 성장이 둔화될 가능성이 높습니다. 또한 연결된 차량의 데이터 전송과 관련된 사이버 보안 관련 위협으로 인해 향후 몇 년 동안 시장 성장. 커넥티드 카에 탑재된 예측 기술은 인터넷 연결을 통해 실시간 차량 및 운전자 행동 관련 데이터를 소프트웨어 플랫폼에 저장하고 공유합니다. 이렇게 저장된 실시간 데이터는 데이터 유출 및 기타 사이버 보안 관련 문제가 발생하기 쉽습니다. 예를 들어, 2023년 4월, 선도적인 자동차 제조업체 중 하나인 Tesla는 사기, 과실, 개인정보 침해 혐의로 고소당했습니다.

세분화

차량별 type 분석

승용차 부문 성장을 촉진하기 위해 고급 안전 기술을 갖춘 차세대 차량의 인기 상승

시장은 type 차량을 기준으로 승용차와 상용차로 분류됩니다.

2022년 승용차 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 첨단 안전 기술을 갖춘 차세대 자동차에 대한 인기와 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 차세대 승용차는 센서, 텔레매틱스 장치, 안정적인 연결성, ADAS 등 첨단 안전 기능, 예측 유지보수 분석, 예측 스마트 주차 등으로 구성됩니다. 따라서 이러한 차량에 대한 자동차 예측 기술에 대한 수요가 시장 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

상용차 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 상용차의 예측 기술은 차량 관리자가 물류 및 운송 부문의 운영 비용을 절감하도록 지원합니다. 산업. 또한 센서로 추적한 운전자 행동 및 차량 매개변수에 대한 실시간 데이터는 차량 관리자가 차량 효율성을 향상하는 데 도움이 됩니다.

최종 사용자 분석 기준

다른 사용자를 가속화하기 위한 예측 기술에 대한 수요 급증 최종 사용자 세그먼트 성장

최종 사용자별로 시장은 차량 소유자, 보험사, 기타 최종 사용자로 분류됩니다.

기타 최종 사용자 부문은 2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 안전하고 효율적이며 편안한 운전을 위한 개인 승용차의 예측 기술에 대한 수요가 급증하면서 부문 성장이 가속화되고 있습니다. 크루즈 컨트롤과 같은 다양한 ADAS 기능은 예측 기술을 활용하여 차량 속도 및 기타 매개변수를 적절하게 수정합니다. 더욱이 자율주행차의 개발은 개인 사용자들 사이에서 예측 자동차 기술에 대한 수요 급증을 뒷받침하고 있습니다.

보험사 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 선진국과 신흥 경제국에서 UBI 자동차 보험의 인기가 높아짐에 따라 부문 성장이 뒷받침되고 있습니다. UBI는 자체 설치되거나 이미 차량에 통합된 차량 내 텔레매틱스 장치와 센서를 활용하여 운전 행동과 주행 거리를 추적하는 자동차 보험 type입니다.

운전자의 행동은 실시간 및 과거 데이터를 통해 모니터링되며, 이는 예측 분석에 활용됩니다. 운전자의 미래 행동과 이에 따라 제시되는 보험료를 추정합니다. 따라서 젊은 세대의 보험료 절감을 위한 UBI 채택이 증가하면 예측 가능한 자동차 시장 성장이 가속화될 것입니다. 차량 소유자 부문도 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 운영 비용을 절감하고 효과적인 차량 관리를 위해 운전자 행동을 예측하기 위한 예측 자동차 기술의 채택이 늘어나면서 향후 몇 년 동안 해당 부문의 성장이 촉진될 가능성이 높습니다.

성분 분석별

소프트웨어 부문 성장을 촉진하기 위한 신뢰할 수 있는 예측 분석 소프트웨어에 대한 수요 증가

구성요소별로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 분류됩니다.

소프트웨어 부문은 2022년 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 가능성이 높습니다. 예측 자동차 기술에는 예측 분석 소프트웨어가 통합되어 실시간으로 업데이트되지 않을 경우 차량 성능을 저해할 수 있는 향후 동작, 결함 및 활동을 예측하고 수정합니다. 따라서 UBI, 상업용 차량 관리, 안전 운전 등 다양한 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 예측 분석 소프트웨어에 대한 수요 증가가 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

하드웨어 부문은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 부문 성장을 이끄는 요인으로는 반도체 부족, 센서 및 LiDAR, 텔레매틱스 장치 등 자동차 전자 부품의 가격 상승 등이 있습니다.

애플리케이션 분석별

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부문 성장 촉진을 위한 ADAS 장착 차량 생산량 증가

애플리케이션별로 시장은 ADAS, OBD, 예측 유지 관리로 분류됩니다. , 그리고 UBI.

ADAS 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 전 세계적으로 ADAS 장착 차량 생산 및 판매 수가 증가함에 따라 시장 성장이 가속화될 것입니다. 또한 안전하고 효율적이며 편안한 운전을 위해 대중들 사이에서 ADAS 기능의 인기가 높아지면서 해당 부문의 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 전 세계 정부는 도로 안전을 강화하기 위해 ADAS 시스템을 의무화하는 조치를 취하고 있으며, 이는 부문 성장을 위한 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

UBI 부문은 예상 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. UBI는 차량 이용에 따라 보험료를 제시하고, 자동차 예측 기술로 추적, 분석된 운전자 행동 데이터를 통해 저렴한 보험료를 제공한다. 따라서 낮은 자동차 보험료를 위해 UBI를 선택하는 소비자 선호는 예측 기간 동안 시장 성장을 가속화할 것으로 보입니다. OBD 및 예측 유지 관리 부문도 시스템 유지 관리 요구 사항을 예측하여 차량의 유지 관리 비용을 최소화하고 심각한 시스템 고장 가능성을 더욱 줄임으로써 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

지역적 통찰력

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시장 성장을 촉진하기 위해 아시아 태평양 지역에서 고급 안전 기능을 갖춘 차량 판매 증가

지역적으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에서 연구됩니다.

아시아 태평양 지역은 2022년 가장 큰 예측 자동차 기술 시장 점유율을 차지했습니다. 중국과 일본의 차세대 차량 판매 증가로 이 지역의 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 중국의 신에너지 자동차 판매량은 전 세계 어느 나라보다 높습니다. 또한, 중국의 정부 규제 지원과 노후 차량 금지에 대한 정부의 초점이 맞물려 차세대 차량 판매에 더욱 영향을 미쳐 이 지역의 시장 성장을 가속화할 것입니다.

유럽은 예상 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 첨단 기술을 갖춘 전기 자동차의 채택 증가에 의해 주도됩니다. 정부 지원과 녹색 모빌리티에 대한 대중의 선호도가 높아짐에 따라 기술이 발전하고 있습니다. 또한 ADAS의 필수 안전 기능을 의무화하려는 정부 계획은 이 지역의 시장 성장을 더욱 뒷받침할 것입니다.

북미는 2022년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 기술 발전과 차세대 전기 자동차, 커넥티드 자동차 등 첨단 자동차 판매 급증이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 도로 안전에 대한 수요 증가와 이 지역의 주요 자동차 기술 업체의 존재는 예측 기간 동안 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

나머지 세계는 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구성됩니다. 이 지역의 자동차 산업 확장은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

시장 성장을 촉진하기 위해 고급 AI 및 ML 기반 기술 개발에 주력하는 주요 기업

여러 소규모 및 주요 예측 자동차 기술 기업이 운영되면서 시장은 상당히 세분화되어 있습니다. 거의 모든 선두/주요 기업들이 자율 이동성을 지원하기 위한 자동차용 AI 및 ML 기반 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 안정적인 연결성과 고급 안전 기능을 갖춘 차량 출시에 대한 자동차 제조업체의 관심이 높아지면서 향후 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Continental AG(독일)


• ZF Friedrichshafen(독일)
  
• Valeo S.A(프랑스)


• Aptiv (아일랜드)


• Robert Bosch GmbH(독일)


• 아이신 세이키(일본)


• Garrett Motion(스위스)


• 하만 인터내셔널(미국)


• Visteon Corporation(미국)


• NXP(네덜란드)

주요 산업 발전:

• 2022년 1월 – 중국 기술 대기업 바이두는 Zhejiang Geely Holding Group과 합작 투자하여 2023년에 레벨 2 자율주행 기술을 탑재한 최초의 EV를 대량 생산할 계획을 발표했습니다.


• 2021년 11월 – Valeo는 최초의 멀티 태스킹 어안 카메라 오픈 소스 데이터세트인 WoodScape를 출시했습니다. 이번 신제품 출시를 통해 회사는 자율주행 기술의 수준을 한 단계 높일 것으로 기대하고 있다.


• 2021년 7월 – Minus Zero로 알려진 인도 스타트업 중 하나가 머신러닝과 AI를 기반으로 한 자율 시스템을 성공적으로 개발했습니다. 회사는 이 시스템이 인도의 교통 상황에서 작동하도록 설계되었다고 밝혔습니다.


• 2021년 6월 – Garrett Motion은 현대자동차와 협력하여 새로운 예측 제어 소프트웨어를 출시했습니다. 새롭게 출시된 소프트웨어 솔루션은 현대자동차와 함께 모델 기반 예측 제어(MPC) 기술에 중점을 두고 있다.


• 2021년 4월 – Volvo는 NVIDIA와의 파트너십을 확대하여 NVIDIA DRIVE Orin SoC(시스템 온 칩) 기술을 사용하여 자율 주행 컴퓨터를 강화했습니다. 이는 차세대 볼보 모델의 일부가 될 것입니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Predictive Automobile Technology Market

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이 보고서는 상세한 시장 분석을 제공하며 선도 기업, 제품 type, 차량 type, 디자인 및 기술과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화