AI Governance Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises (SMEs)), By End-user (Healthcare, Retail, IT and Telecom, BFSI, Automotive, Media and Entertainment, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2024-2032

O mercado global de governança de IA foi avaliado em US $ 125.886 mil em 2023 e deve valer US $ 176.788 mil em 2024 e atingir US $ 2.291.494 mil em 2032, exibindo um CAGR de 37,7% durante o período de previsão. O mercado é impulsionado pelo aumento da conformidade regulatória e pela crescente demanda por transparência e confiança nos sistemas de IA.

As soluções de governança de IA abrangem uma estrutura abrangente de regulamentos, protocolos, metodologias e tecnologias avançadas para garantir que a utilização de uma organização das tecnologias de IA alinhe suas estratégias, objetivos, valores e obrigações legais. Também garante adesão aos princípios éticos e ao alcance dos objetivos organizacionais. Espera-se que a adoção dessas soluções seja impulsionada por vários fatores, incluindo as crescentes iniciativas governamentais para aproveitar a tecnologia de IA, aumentando a necessidade de estabelecer confiança nos sistemas de IA, crescente demanda por transparência na tomada de decisão relacionada à IA e expandindo os requisitos de conformidade regulamentar em torno da IA.

A pandemia Covid-19 teve um impacto significativo no mercado. A crescente dependência das tecnologias de IA durante a pandemia destacou a necessidade de mecanismos de governança robustos. Governos e organizações perceberam a importância de considerações éticas, transparência e responsabilidade na implantação da IA. A pandemia também expôs as limitações e vieses dos sistemas de IA. Como as tecnologias de IA foram implantadas para tarefas relacionadas à pandemia, tornou -se evidente que esses sistemas não estão imunes a vieses e erros. Essa percepção levou ao aumento do escrutínio e à demanda por práticas de governança de IA responsáveis. Além disso, as partes interessadas enfatizaram a necessidade de justiça e testes robustos de algoritmos de IA.

Tendências do mercado de governança de IA

Crescente necessidade de transparência e construção de confiança nas tecnologias de IA para ajudar no crescimento do mercado

A crescente demanda por transparência e confiança nos sistemas de IA é um fator crucial para o mercado. Os fornecedores no mercado estão cada vez mais focados em avanços em IA, soluções em nuvem e serviços, incorporando algoritmos de aprendizado de máquina eaprendizado profundoestruturas. Esses fatores estão contribuindo para o rápido crescimento do mercado. As organizações estão adotando ativamente essas soluções para garantir o alcance efetivo de seus objetivos de negócios. Por exemplo,

• De acordo com uma pesquisa realizada pelo IBM Institute for Business Value, o gasto médio em inteligência artificial (IA) deve aumentar nos próximos três anos. À medida que o uso da IA ​​aumenta, o mesmo acontece com a preocupação com a responsabilidade de dados.

Portanto, a transparência emergiu como um fator crucial para abordar questões de confiança, justiça e discriminação. Essas preocupações chamaram atenção significativa nos últimos tempos.

Aumentando a adoção da IA ​​no varejo para acelerar o crescimento do mercado

O setor de varejo está passando por grandes mudanças. À medida que os clientes se tornam nativos digitais, suas preferências de canal e hábitos de compra também mudam. A mudança para o digital levantou preocupações sobre os dados que impulsionam a transformação digital. A governança da IA ​​é essencial para melhorar o desempenho geral do varejo, abordar desafios comuns e permanecer à frente dos poderosos concorrentes de varejo e marcas diretas ao consumidor ágil. A governança remove o atrito para aqueles que precisam de acesso rápido a dados e coloca mais dados na ponta dos dedos dos tomadores de decisão. AI e ML são tecnologias poderosas que as empresas de varejo estão cada vez mais implantando. No entanto, as empresas devem desenvolver planos de ética abrangentes e incluí -los no processo. Espera -se que o desenvolvimento de um código de conduta estabeleça estrutura e responsabilidade, permita boas práticas de gerenciamento de dados e ajude a estabelecer uma estrutura para orientar toda a organização. Esses fatores são considerados fatores de tendência para o crescimento do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado de governança de IA

Acesso fácil e rápido ao conjunto de dados histórico para impulsionar o crescimento do mercado

A acessibilidade dos conjuntos de dados históricos desempenha um papel crucial em dirigir o ritmo deinteligência artificialinovação. Com os custos decrescentes de armazenamento de dados e recuperação, as instituições de saúde e as agências governamentais geram grandes quantidades de dados não estruturados que os pesquisadores podem acessar prontamente. Esses conjuntos de dados abrangem muitas áreas, incluindo padrões climáticos históricos e imagens médicas. Além disso, os avanços em arquiteturas de computação de próxima geração capacitam cientistas e pesquisadores de dados a acelerar a inovação, fornecendo acesso extensivo a grandes conjuntos de dados. Além disso, o progresso feito em profundidade de aprendizado e redes neurais artificiais (RNA) acelera drasticamente a integração da IA ​​em vários setores, incluindo aeroespacial, saúde, fabricação e automotivo.

Além disso, pesquisadores e engenheiros da IA ​​exigem melhor qualidade de dados para garantir uma governança eficaz da IA. O sucesso depende do algoritmo de aprendizado, como um modelo de rede neural profundo e avaliação. Em vários setores, essa solução aprimora os recursos, como armazenamento de dados online e offline, gerenciamento de ofertas em tempo real, sistemas de checkout automatizados e análise de comportamento avançado. A demanda por governança em aplicativos de armazenamento de dados sofreu um crescimento substancial nos últimos anos, impulsionado principalmente pela facilidade de acesso a conjuntos de dados valiosos. Por exemplo,

• Em dezembro de 2021, o Google fez contribuições substanciais para a governança de IA centrada em dados, demonstrando seu compromisso com esse campo. Como parte de seus esforços, o Google Cloud expandiu seu programa de conjunto de dados público, incluindo um conjunto de dados valioso, o que agrega valor significativo às ofertas do programa. Além disso, os pesquisadores do Google introduziram Dataperf, uma iniciativa colaborativa que envolve várias organizações. O objetivo principal do Dataperf é estabelecer regulamentos e diretrizes sobre a qualidade dos dados e os algoritmos centrados em dados.

Assim, essas contribuições notáveis ​​do Google desempenharam um papel fundamental na expansão da participação de mercado de governança da IA.

Fatores de restrição

Especialização e habilidades inadequadas de IA para dificultar o crescimento do mercado

O mercado enfrenta desafios significativos devido à experiência e habilidades inadequadas da IA. À medida que a inteligência artificial avança rapidamente, a necessidade de governança e regulamentação eficaz se torna cada vez mais importante. No entanto, a escassez de especialização para entender e navegar pelas complexas questões éticas, legais e sociais em torno da IA ​​deve impedir o crescimento do mercado. Além disso, os profissionais necessários para projetar políticas e diretrizes robustas precisam de um profundo entendimento das tecnologias de IA, seus riscos potenciais e suas implicações mais amplas para a sociedade. Portanto, espera -se que a falta de profissionais qualificados para mitigar esses riscos prejudique ainda mais a adoção.

Análise de segmentação de mercado de governança de IA

Por análise de implantação

Benefícios fornecidos pela solução baseada em nuvem para o crescimento do segmento de combustível

Nossa pesquisa mostra que a implantação é implementada na nuvem e no local. O segmento em nuvem dominou o mercado e deve registrar o CAGR mais alto durante todo o período de previsão devido às suas várias vantagens. Esses benefícios incluem escalabilidade, flexibilidade, acessibilidade, eficiência de custos e recursos de gerenciamento de dados, permitindo que os usuários gerenciem e regularem efetivamente as tecnologias de IA, enquanto se concentram nos objetivos principais.

Por análise do tipo corporativo

Grandes empresas para dominar o mercado devido ao aumento da demanda de produtos

Por tipo corporativo, o mercado é bifurcado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. Espera -se que o segmento de grandes empresas domine o mercado devido à adoção precoce de tecnologias, principalmente inteligência artificial (IA) e à necessidade de sua governança.

O segmento das PMEs deve experimentar uma taxa de crescimento médio na adoção da governança da IA. Esse crescimento pode ser atribuído a um número crescente de PMEs em regiões em desenvolvimento, como Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul, onde as tecnologias de IA estão sendo cada vez mais adotadas.

Por análise do usuário final

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Uso crescente da inteligência artificial (IA) no varejo para impulsionar o crescimento do mercado

De acordo com o nosso estudo, o mercado possui usuários finais específicos, incluindo assistência médica, varejo, TI e telecomunicações, BFSI, automotivo, mídia e entretenimento, manufatura e outros. O segmento de varejo detém a maior parte do mercado global, à medida que os clientes adotam cada vez mais as tecnologias digitais, levando a mudanças nos comportamentos de compra. Como resultado, há uma necessidade crescente de governança eficaz de IA para melhorar o desempenho do varejo, enfrentar desafios e permanecer à frente do cenário competitivo do varejo, que deve expandir o crescimento do mercado geral.

O segmento de assistência médica deve registrar o CAGR mais alto, pois a governança de IA em ambientes de saúde é crucial para garantir a segurança do paciente, defender os padrões éticos, proteger a privacidade do paciente e promover o uso responsável e eficaz das tecnologias de IA.

Insights regionais

De acordo com o nosso relatório, o mercado é estudado em cinco regiões, incluindo América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico. Essas regiões são posteriormente categorizadas nos principais países.

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A América do Norte detém a maior parte e recentemente ganhou atenção e impulso significativos. Governos, órgãos regulatórios e partes interessadas do setor na região reconheceram a necessidade de políticas e estruturas para abordar o uso ético e responsável das tecnologias de IA. Por exemplo,

• O Departamento de Defesa dos EUA divulgou sua estratégia de IA, que inclui a adoção de padrões éticos para sistemas de IA usados ​​pelas indústrias militares e relacionadas. Além disso, o governo canadense lançou a estratégia de inteligência artificial pan-canadense, que se concentra no avanço da pesquisa de IA e na promoção do desenvolvimento responsável e inclusivo da IA.

A Ásia -Pacífico está testemunhando rápido crescimento e desenvolvimento devido a vários países da região, incluindo China, Japão e Cingapura, trabalhando ativamente no estabelecimento de estruturas e diretrizes regulatórias para governar o uso ético e responsável da IA. Por exemplo,

• O governo chinês divulgou diretrizes e políticas para regular as tecnologias de IA, promover a segurança dos dados e incentivar a colaboração.

A Índia e a Coréia do Sul também estão desenvolvendo estruturas para enfrentar os desafios legais e éticos. Por exemplo,

• A Índia propôs a estratégia nacional de inteligência artificial, que se concentra em P&D, adoção e considerações éticas.

A Europa está ganhando destaque, pois a região reconhece a necessidade de uso ético e responsável das tecnologias de IA. Os países europeus têm desenvolvido ativamente regulamentos e estruturas para lidar com os riscos potenciais associados à IA, promovendo a inovação.

• A Comissão Europeia propôs a criação de uma estrutura regulatória abrangente de IA, incluindo diretrizes sobre ética, transparência e responsabilidade da IA.

A América do Sul e o Oriente Médio e a África devem crescer lentamente à medida que a governança de IA nessas regiões ainda está se desenvolvendo, com os países começando a reconhecer a importância de desenvolver estruturas e diretrizes regulatórias para abordar o uso ético e responsável da IA.

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Lista de empresas -chave no mercado de governança de IA

Os principais participantes lançam novos produtos para fortalecer o posicionamento do mercado

Os participantes proeminentes do mercado estão criando ativamente soluções avançadas para atender às demandas dos clientes. Eles também estão se concentrando em aprimorar seus portfólios de produtos existentes para fornecer soluções flexíveis com atributos exclusivos. Além disso, essas organizações estão buscando proativamente colaborações, aquisições e parcerias para reforçar suas ofertas de produtos.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• Microsoft Corporation (EUA)
• IBM Corporation(NÓS.)
• SAP SE (Alemanha)
• FICO (EUA)
• H2O.AI, Inc. (EUA)
• Informatica LLC(NÓS.)
• Onetrust, LLC (EUA)
• Accenture(Irlanda)
• Salesforce.com, Inc. (EUA)
• Credo ai(NÓS.)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Dezembro de 2023:A Meta e a IBM lançaram a AI Alliance em colaboração com mais de 50 membros fundadores e funcionários em todo o mundo. A inovação aberta na IA beneficia a todos e é desenvolvido com responsabilidade. A Aliança de IA compreende uma ampla gama de organizações que trabalham na educação, pesquisa, desenvolvimento e implantação e governança.
• Dezembro de 2023:A D2L anunciou o lançamento de um novo curso gratuito, Introdução à ética e governança da IA, desenvolvido em colaboração com os especialistas da IA ​​consultoria INQ. O curso gratuito tem como objetivo aproximar as empresas um passo para a governança responsável da IA ​​para uma compreensão mais profunda da tecnologia de IA.
• Maio de 2023:A IBM revelou o IBM Watsonx, uma plataforma de dados de IA e dados projetada para capacitar as empresas a aproveitar tecnologias avançadas de IA e dados confiáveis ​​em larga escala. Essa pilha de tecnologia permite que as empresas treinem, otimizem e implementem modelos de IA em toda a organização, incluindo modelos fundamentais eaprendizado de máquinarecursos. Oferece uma solução unificada que garante integridade de dados, implantação rápida e governança em vários ambientes em nuvem.
• Maio de 2023:O Openai, que introduziu o ChatGPT, anunciou subsídios no valor de US $ 100.000 para experimentos com foco em processos democráticos. Essas experiências exploram como a governança de software de IA pode efetivamente abordar o viés e outros fatores relevantes.
• Maio de 2023:A OneTrust lançou a Governança de Inteligência Artificial da Onetrust, uma solução abrangente que ajuda as organizações a gerenciar riscos relacionados às tecnologias de IA e Aprendizado de Máquina (ML). Com o crescente uso de IA e ML para fornecer dados e impulsionar a inovação, a governança da IA ​​da OneTrust oferece visibilidade e controle sobre o uso de dados e os riscos associados decorrentes dos modelos de IA. Permite que as organizações inventem, avaliem e monitorem esses riscos de maneira eficaz.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of AI governance market

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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra nos principais aspectos, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e aplicações principais do produto. Além disso, oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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