Risk Analytics Market Size, Share and Covid-19 Impact Analysis, By Component (Software, Services), By Risk Type Application (Financial Risk, Operational Risk, Compliance Risk, Strategic Risks, and Others), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), Large Enterprises) By Industry (Banking, Financial Services and Insurance (BFSI), IT and Telecommunications, Healthcare, Varejo e bens de consumo, energia e serviços públicos, fabricação e outros) e previsão regional, 2020-2027

O tamanho do mercado global de análise de risco foi avaliado em US $ 22,18 bilhões em 2019 e deve atingir US $ 54,95 bilhões em 2027, exibindo um CAGR de 12,2%. A América do Norte dominou o mercado de análise de risco com uma participação de mercado de 33,77% em 2019.

O mercado global é impulsionado principalmente por uma necessidade crescente de uma plataforma unificada que permite que gerentes de risco e empresas avaliem, calculem, prevam e mitigem o risco com mais facilidade. Além disso, aumentando a demanda das economias emergentes e a introdução de Inteligência Artificial (AI)Nessa análise, é projetado para criar oportunidades significativas para desenvolvedores de software. Vários fornecedores do mercado estão se concentrando no fornecimento de soluções integradas de IA que ajudam as empresas a enfrentar riscos emergentes. 

Por exemplo, em abril de 2019, a Citigroup, Inc. lançou um projeto NextGen movido a IA, um mecanismo de pontuação avançado de análise de risco colaborando com a Ernst & Young Global Limited (EY) e o SAS Institute, Inc. NextGen foi desenvolvido para transações mais demoradas, enquanto os procedimentos regulamentados por meio de regulamentação.

A rápida adoção de vastos volumes de dados estruturados e não estruturados nos diferentes setores está aumentando a demanda por mitigação de riscos para lidar e preservar dados de ataques. Os negócios estão mudando para uma abordagem holística para a governança de risco e a implementação de estratégias integradas que permitem relatórios regulatórios aprimorados e permanecerem à frente da concorrência.

Impacto covid-19

Dentro de semanas, a pandemia covid-19 devastou o mundo e pressionou significativamente indivíduos e empresas em todo o mundo. Em particular, o setor de gerenciamento de riscos é impactado pela dinâmica competitiva do mercado, padrões de crédito em declínio e ameaças à continuidade dos negócios, entre outros. A recessão imprevista geralmente representa preocupações sobre os sistemas atuais de controle de risco das empresas em termos de eficácia e agilidade. 

Diante de tal emergência de saúde, os governos estão respondendo inesperadamente implementando etapas rigorosas de quarentena, como a cadeia Wuhan. Tais reações podem desencadear interrupções de negócios e obrigar as empresas a desacelerar ou até interromper as operações completamente.

Os impactos de uma pandemia global da doença podem ser especialmente problemáticos para organizações que não possuem políticas de risco transmissíveis e planos de resposta adequados. A crise Covid-19 descreve empresas que precisam alterar e ampliar suas estratégias de administração de riscos e continuidade de negócios com uma concentração em funcionários, clientes, parceiros da cadeia de suprimentos, partes interessadas e propriedades corporativas.

Últimas tendências

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As empresas que adotam modelos de risco reativos e preditivos para gerenciar riscos adequadamente tornou -se uma grande tendência

O gerenciamento reativo de riscos é o principal sistema de relatórios através do qual a empresa monitora e registra incidentes de falha em tempo real desde que eles aconteceram. Esse modelo permite que as empresas se adaptem a cenários de pós-risco com uma estratégia de remediação e o potencial de impedir que os incidentes comparáveis ​​ocorram no futuro.

O gerenciamento de riscos preditivos permite que as empresas identifiquem riscos e desafios em potencial, particularmente formas de perigos não abordados pelos indicadores de risco estabelecidos. Aplica análises ao conhecimento atual e histórico de fontes de dados internas e externas para detectar ameaças emergentes com um breve período de efeito. Essa capacidade tem como objetivo modernizar o sistema existente, desde relatórios periódicos de risco até relatórios de risco reais e quase em tempo real. As metodologias integradas fornecem um resumo da percepção de risco, oferecendo uma compreensão abrangente de risco em toda a empresa. À medida que o ambiente de risco continua a mudar e desafia a estabilidade, a sustentabilidade, os processos de criação de valor e o sucesso das organizações, as empresas estão passando de métodos de risco tradicionais para modelos avançados de avaliação de riscos, como reativo e preditivo. 

Assim, a adoção de modelos de gerenciamento de riscos reativos e preditivos é considerada uma tendência emergente e ajudando as organizações a redefinir a compreensão dos riscos emergentes.

Fatores determinantes

Recursos de mineração de dados e aprendizado de máquina ajudando as empresas a permanecer competitivas em uma era de riscos em constante mudança

A análise de risco ajuda a mitigar possíveis riscos comerciais, alavancando uma variedade de ferramentas e tecnologias para extrapolar observações, quantificar possíveis resultados e prever incidentes em potencial. Essas soluções permitem que as empresas mitigem o risco de uma violação de dados analisando a quantidade de dados estruturados e não estruturados. Isso permite que as empresas obtenham informações acionáveis ​​em fontes de dados e tomem medidas possíveis para reduzir as violações de dados. A análise de risco pode ser usada para combinar todos os dados em uma visão única e coerente, coletar informações valiosas e oferecer informações acionáveis ​​que podem ajudar a planejar seus negócios e impulsionar o crescimento organizacional.

A enorme quantidade de dados acessíveis aumentou constantemente nos últimos anos, e métodos inovadores foram construídos para traduzir essa explosão de dados brutos em insights de negócios acionáveis.Aprendizado de máquina, um conceito que abrange uma variedade de soluções algorítmicas, incluindo técnicas matemáticas, como a regressão da rede neural, progrediu rapidamente para o mainstream.

A integração de dados coletados por empresas com soluções de análise de risco ajuda organizações e equipes de gerenciamento a descobrir e classificar riscos potenciais e oferecer conhecimento acionável, permitindo que simplifiquem os processos de negócios. A análise de dados fornecerá uma perspectiva prospectiva de riscos em evolução, de modo que os líderes possam analisar esses possíveis riscos, identificar e gerenciar as causas. Com a crescente cultura orientada a dados sendo adotada pelas empresas de todas as indústrias, é projetada para complementar a demanda por essas soluções.

Organizações que implementam modelos de análise de risco de inteligência artificial (IA) para mitigar os riscos aumentarão o crescimento do mercado do mercado de análise de risco 

Em um ambiente cada vez mais dinâmico, desafiador e em ritmo acelerado, as empresas precisam melhorar continuamente suas estratégias de gestão, expandindo-se de uma sólida base de segurança e aplicação para uma perspectiva mais ampla que afeta a tomada de decisão estratégica e melhora a eficiência organizacional. A IA está evoluindo como o próximo grande fluxo tecnológico, permitindo que as empresas abordem e mitigem ameaças específicas, como violações de dados, ataques cibernéticos e outros.

A IA pode ser usada para desenvolver métodos avançados para rastrear e avaliar ações e eventos em tempo real. Esses programas podem responder ao aumento de situações de risco e ajudar a melhorar a capacidade de gerenciamento das empresas em áreas como aplicação regulatória e governança corporativa. As tecnologias de IA também podem ser usadas para minimizar as ameaças em certas áreas -chave. 

Por exemplo, o aprendizado de máquina pode fornecer decisões mais precisas sobre a probabilidade de uma pessoa ou empresa inadver um empréstimo ou contrato, que pode ser usado para criar diferentes modelos de previsão de receita. Da mesma forma, as empresas que aproveitam a tecnologia cognitiva e a IA para prever e mitigar proativamente as ameaças alcançarão uma vantagem estratégica e utilizarão o risco de melhorar a eficiência de suas organizações.

O setor de serviços financeiros, as empresas de TI e as empresas de varejo estão enfatizando na tecnologia de IA, especialmente para o desenvolvimento das principais funções. A adoção da IA ​​tem sido rápida e continua aumentando a tração, pois um número significativo de empresas pretende implementar o aprendizado de máquina e outros aspectos da IA. Todos esses fatores indicam que a tecnologia de IA atrapalhará o mercado e se tornará um recurso extremamente valioso para monitoramento, modelagem e análise de riscos. Essas soluções e prestadores de serviços planejam ampliar suas habilidades, combinando experiência na área com recursos intensamente quantitativos e analíticos.

Fatores de restrição

Mismocura de riscos conhecidos e natureza complexa de dados não estruturados para impactar as funcionalidades dos negócios

A coleta e interpretação de dados são a fundação principal, e várias organizações descobriram que o vasto volume de dados usados ​​para avaliar com precisão as ameaças operacionais pode ser esmagador. Uma metodologia de cima para baixo é usada para otimizar efetivamente os resultados de redução de risco, analisando metodicamente cada variável antes que as correlações sejam identificadas. As equipes de gerenciamento de riscos acham extremamente importante que os dados corretos sejam sempre obtidos no processo. Também é importante monitorar o volume e a precisão dos dados de avaliação usando ferramentas e modelos. 

A maioria das empresas luta para ver o valor dos dados no reconhecimento de exposições de risco, especialmente do ponto de vista da conformidade, e não fazê -lo pode ter consequências desastrosas em termos de proibições regulatórias.

A despesa de adotar soluções de análise em processos de negócios e a presença de obstáculos legislativos inibiram empresas de implementar modelos de gerenciamento de riscos. Além disso, os principais problemas analíticos e tecnológicos precisam ser abordados na criação de estratégias de gerenciamento que possam identificar e medir várias formas de risco em uma ampla variedade de atividades comerciais. No entanto, desenvolvimentos recentes em infraestrutura de computadores, reformas legislativas e avanços com novas técnicas indicam que os obstáculos podem entrar em colapso nos próximos meses e anos.

Segmentação

Por análise de componentes

O segmento de software ganhou significado devido aos seus inúmeros benefícios

O mercado de análise de risco é segmentado em software e serviços.

O segmento de software deve ganhar uma grande participação de mercado durante o período de previsão. O software de risco inclui plataformas de tecnologia sofisticadas que podem combater cenários e complexidades dinâmicas. Este software começou a melhorar as avaliações de negócios e controlar a eficiência juntamente com o raciocínio humano e a análise convencional. Empresas e organizações do setor público fizeram avanços na alavancagem de grandes volumes de dados internos e externos para adotar uma abordagem de risco mais reativa. 

As técnicas modernas de análise de risco agora foram amplamente incapazes de gerenciar vasta quantidade de dados. As ferramentas e o complemento de software são utilizados em conjuntos de dados tão grandes para definir melhor medidas de riscos conhecidos e desconhecidos.

O software de análise permite que as organizações criem uma estrutura para avaliação de riscos em torno da empresa, agregando várias formas específicas de dados de risco em um programa unificado. Esta ferramenta oferece um método transparente para os tomadores de decisão definirem, avaliarem, entenderem e lidarem com os riscos da marca. O segmento de software é ainda mais segmentado nas ferramentas de extrato, transformação e carga (ETL), software de governança, risco e conformidade (GRC), mecanismo de cálculo de risco, ferramentas de scorecard e visualização, monitoramento de riscos e planejamento estratégico e outros.

O segmento de software GRC ganhou enorme impulso entre as empresas durante o período de previsão. O GRC oferece a oportunidade de fornecer uma imagem mais abrangente da organização e das operações, permitindo que as empresas obtenham exposição aos riscos e desafios incluídos na funcionalidade comercial.

Por análise de aplicação de tipo de risco

O segmento de risco financeiro foi responsável pela maior participação de mercado atribuída às ameaças em constante evolução no BFSI

Com base na aplicação do tipo de risco, o mercado de análise de risco é segmentado em risco financeiro, risco operacional, risco de conformidade, riscos estratégicos e outros.

As condições regulatórias e comerciais têm sido mais complexas e incertas em comparação com os anos anteriores. Recentemente, as empresas financeiras encontraram uma série de padrões regulatórios adicionais. Os riscos financeiros dão origem à possibilidade de danos resultantes da incapacidade de atender às metas financeiras. Incertezas relacionadas a níveis de câmbio internacionais, taxas de juros, custos de ativos, valores de ações, qualidade de crédito, liquidez e acesso ao financiamento pela empresa representa uma ameaça para as empresas. As soluções avançadas de análise de risco estão ajudando bancos e empresas financeiras a prever o comportamento e as preferências do consumidor e a melhorar a avaliação. 

Além disso, à medida que o banco está se tornando mais centrado no cliente, a análise está se tornando uma parte importante da criação de lealdade e maximizar a lucratividade. Dados coletados de SmartphoneDispositivos, Internet Banking e caixas eletrônicos permitem que os bancos realmente identifiquem as necessidades de seus clientes e o grau de risco que eles podem enfrentar. Embora as habilidades de risco tenham evoluído cada vez mais, a maioria dos bancos estabeleceu sua principal estratégia de supervisão de risco diante de novas legislação ou descobertas de supervisão. Como resposta, os bancos estão procurando maneiras de se tornar mais produtiva, simplificando os procedimentos e o aumento da automação.

O segmento de riscos operacionais deve crescer com o CAGR mais alto durante o período de previsão. O gerenciamento de riscos operacionais é uma técnica para organizações que visam incorporar regulamentação e política prática de controle de risco. Todo negócio é confrontado com circunstâncias ou mudanças fundamentais em sua condição, que podem ser vistas como retratando níveis de risco para os negócios, desde pequenos aborrecimentos até a colocação de sua existência. Essas soluções de análise permitem que as empresas melhorem a confiabilidade das operações comerciais, fortalecendo o processo de tomada de decisão, onde a maioria dos riscos está associada.

Por análise de tamanho corporativo

Adoção de soluções de análise de risco para expandir entre grandes empresas

Com base no tamanho da empresa, o mercado de análise de risco foi bifurcado em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas.

O segmento de grandes empresas mantém o domínio como estratégias prudentes de gerenciamento de riscos, permitem que as grandes empresas reconheçam ameaças relacionadas a projetos em andamento, permitindo que eles resolvam o problema antes que ele aumente. Os sistemas de gerenciamento de riscos permitem que grandes empresas melhorem o controle, o monitoramento e a revisão dos riscos. Relatórios estruturados que monitoram os riscos corporativos podem melhorar o foco dos gerentes e executivos, reunindo dados que permitem melhores decisões de redução de riscos. A diversidade de dados (ou seja, status dos principais fatores de risco, métodos de prevenção, ameaças atuais e existentes etc.) permite que a liderança identifique os campos de risco mais relevantes. Tais estudos também podem ajudar os líderes a obter uma compreensão mais clara da sensibilidade ao risco, aos níveis de risco e às tolerâncias de risco.

Por outro lado, as PMEs são consideradas de importância significativa para o crescimento de qualquer economia. No entanto, eles são suscetíveis a ameaças, como risco de mercado, descobertas, orçamento etc. Pequenas e médias empresas são expostas a muitos riscos em seu curso normal de negócios. Alguns desses riscos incluem risco de taxa de juros e risco de câmbio, e assim por diante, o que pode reduzir seus lucros e levar a perdas financeiras. As ferramentas de avaliação de risco desenvolvem medidas líderes que ajudam as PME a prever um incidente de risco potencial, além de mitigar a exposição ao risco.

Por análise de implantação

Soluções baseadas em nuvem para testemunhar a demanda crescente devido à eficiência oferecida

Com base na implantação, o mercado de análise de risco foi segmentado na nuvem e no local.

Entre esses segmentos, o segmento local detém a maior parte. Através da implantação de ferramentas de avaliação de risco instaladas nas instalações da empresa, o departamento de supervisão de risco tem acesso real ao sistema e pode monitorar de perto a configuração, manutenção e proteção da rede e dados do computador.

As soluções baseadas em nuvem fornecem vários recursos, incluindo estrutura de mineração de dados, plataforma de armazenamento de dados eficiente e ferramentas de avaliação de risco que ajudam as empresas a melhorar suas operações. Uma solução baseada em nuvem é uma tendência moderna para as empresas que desejam atualizar suas soluções existentes. Essas soluções fornecem muitos benefícios em sistemas locais, como melhor interface do usuário, atualizações frequentes de produtos, monitoramento aprimorado e análise, entre outros.

Por análise da indústria

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Espera -se que o setor de BFSI testemunhe uma grande adoção dessas soluções de análise

Com base na indústria, o mercado é segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, saúde, varejo e bens de consumo, energia e serviços públicos, manufatura e outros.

Bancos e empresas financeiras em todo o mundo exigem uma solução razoável para lidar com uma multidão crescente de incertezas no setor bancário e financeiro. Com o aumento de recursos computacionais e métodos analíticos de risco modernos, os bancos agora derivarão informações maiores e mais úteis de suas fontes de dados em constante crescimento. Portanto, permitiu aos bancos implementar estratégias analíticas sofisticadas em escala industrial.  

As empresas financeiras estão sob extrema tensão para reduzir a fraude e se encontrarem com critérios rigorosos de execução regulatória à medida que seu mercado está aumentando. Os dados e violações de segurança são as principais formas de abuso que as empresas financeiras enfrentam atualmente. Essas ferramentas de análise se defendem contra esses e outros comportamentos maliciosos por meio de plataformas on-line e móveis por meio de análise de risco baseada em máquina, um tipo de IA.

Os fabricantes geralmente enfrentam perda de informações não públicas além de questões de propriedade intelectual. Os fabricantes devem considerar as ameaças inerentes à manutenção e armazenamento de ativos da empresa e modelos de design. Além de um plano de redução de risco eficiente, que envolve serviços e relatórios de conscientização sobre proteção de informações, as avaliações internas podem ajudar as empresas industriais a identificar completamente as ameaças envolvidas com os negócios. As cadeias de suprimentos dos fabricantes são extremamente diversas e constantemente sujeitas a uma série de ameaças, dentro e além de suas cadeias de suprimentos. 

As ameaças macroeconômicas surgem de tensões globais, critérios legislativos, preocupações ambientais/sociais e problemas que enfrentam mercados emergentes. As ferramentas de gerenciamento de riscos resilientes permitem que os fabricantes equilibrem riscos e despesas para evitar ou se recuperar de maneira eficiente de uma variedade de distúrbios complexos e intermitentes relacionados ao risco.

Insights regionais

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Geograficamente, o mercado de análise de risco é generalizado em cinco principais regiões, a América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina. Eles são ainda mais categorizados em países.

A América do Norte deve manter a maior participação de mercado. A dominação da região é atribuída à crescente aceitação das tecnologias de retenção de riscos pelas indústrias. As organizações da região estão mais apoiadas para reformular suas estratégias de risco existentes para eliminar riscos e redundâncias. Por exemplo, bancos e empresas financeiras na região estão aumentando seu foco no gerenciamento de riscos de segurança cibernética após vários ataques cibernéticos. 

Tecnologias avançadas, como Automação de processo robótico (RPA), O aprendizado de máquina e a análise cognitiva estão sendo adotados por fornecedores de solução de análise na região. Com essas integrações tecnológicas, as empresas estão se concentrando na reformulação dos modelos de avaliação de riscos. A adoção de tais tecnologias pode ajudar as PMEs e grandes empresas na região a melhorar a eficiência dos negócios, testando automaticamente uma grande quantidade de dados não estruturados e identifica riscos potenciais e permitir ações preventivas.

Com o aumento da incerteza do mercado, as empresas da região estão focadas em adotar abordagens de administração de riscos que podem ajudá -las a identificar os vários tipos de ameaças que emergem de diversos fatores internacionais, econômicos e técnicos. Além disso, as ferramentas de gerenciamento de riscos estão permitindo que as empresas defendam suas empresas de interrupções e as ações extremas de não conformidade tomadas pelo governo e várias autoridades reguladoras do país.

Asia -Pacífico (APAC) é um ambiente ideal para os cibercriminosos prosperarem devido ao alto acesso à Internet, menossegurança cibernéticaPráticas entre as empresas, o aumento dos fluxos de dados transfronteiriços e a aplicação da lei. O aumento rápido das redes e a velocidade do ritmo da transformação digital fez com que as empresas da região adotassem soluções de análise. As violações de vulnerabilidade cibernética e proteção de dados estão enraizadas nas atividades das empresas em todos os setores do país, tornando -os suscetíveis a ameaças da informação, independentemente de suas iniciativas de segurança cibernética. As perdas desses ataques podem geralmente ser importantes - incluindo perdas para consumidores danificados, interrupções da empresa ou danos à credibilidade.

Portanto, para superar esses desafios, as empresas da região estão adotando métodos e soluções de avaliação de risco. A região da Ásia-Pacífico possui um setor desenvolvido e bem estabelecido, com uma tendência inclinada para avanços técnicos, oferecendo uma variedade de oportunidades para empresas de gerenciamento de riscos e prestadores de serviços.

Principais participantes do setor

A MOODY's Analytics, Inc., com foco em aprimorar o portfólio de produtos para lidar com riscos complexos

A Moody's Analytics, Inc., empresa de negócios e serviços financeiros sediada em Nova York, Estados Unidos é um dos principais players que fornece soluções de gerenciamento de riscos em várias verticais do setor. Com seu portfólio de produtos forte e diversificado e aplicação inovadora de tecnologia avançada, a empresa conseguiu fortalecer sua posição de mercado. Segue uma abordagem holística da estratégia de crescimento e tem como objetivo fortalecer sua inovação através do desenvolvimento contínuo de produtos, aquisições tecnológicas, alianças e parcerias.

• Em junho de 2019, a Moody's Analytics, Inc. fez parceria com a IMarticus Learning. Essa colaboração tem como objetivo fornecer um curso de risco de crédito e subscrição para oferecer instruções aos profissionais financeiros na Índia e conhecimento sobre o gerenciamento de riscos financeiros. Isso ajudaria a melhorar a experiência de todos os profissionais.
• Em abril de 2020, a Moody's Analytics, Inc. lançou a ferramenta Solvency Watch, que permite que as seguradoras e os principais oficiais de risco rastreiam seus principais indicadores de solvência de maneira eficaz e com sucesso, detecte riscos associados.

Principais atores focados em melhorar a eficiência do produto

Os principais participantes do mercado de análise de risco estão se concentrando em ampliar oportunidades de negócios, oferecendo soluções de risco. Os principais participantes estão investindo agressivamente em pesquisa e desenvolvimento para expandir sua gama de produtos e criar um portfólio de classe mundial de tecnologia, software e soluções emergentes por meio de inovações e aquisições internas.

Os principais players se concentram em fornecer ferramentas avançadas e personalizadas de gerenciamento de riscos para os clientes, se envolver em tecnologias e processos baseados em nuvem e penetrar nos mercados existentes e adjacentes.

• Em fevereiro de 2020, a Gurucul, um dos participantes proeminentes dessa tecnologia de análise para o local e a nuvem, lançou a Gurucul Unified Security & Risk Analytics, uma plataforma de ciência de dados baseada em nuvem. Essa arquitetura unifica as principais funções do Centro de Defesa Cibernética para permitir que decisões contextuais baseadas em riscos simplificem os controles de segurança.

Lista de empresas -chave perfiladas: 

• SAP SE (WallDorf, Alemanha)
• Oracle Corporation (Califórnia, Estados Unidos)
• IBM Corporation(Nova York, Estados Unidos)
• Moody's Analytics, Inc. (Nova York, Estados Unidos)
• Verisk Analytics, Inc. (Nova Jersey, Estados Unidos)
• Provenir (Nova Jersey, Estados Unidos)
• Axiomsl, Inc. (Nova York, Estados Unidos)
• Risco Edge Solutions (Telangana, Índia)
• Recorded Future, Inc. (Massachusetts, Estados Unidos)
• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Flórida, Estados Unidos)
• Onepan(Illinois, Estados Unidos)
• Outros jogadores

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Fevereiro de 2020 -O Onespan, um pioneiro mundial em identificação confiável, assinatura eletrônica e aplicativos de transação segura, lançou sua API acessível, uma ferramenta de gerenciamento de riscos baseada em nuvem para apoiar a fraude de combate de instituições financeiras, particularmente a aquisição de contas e a nova fraude de contas.

• Maio de 2019 -A IBM Corporation e a Thomas Reuters colaboraram para permitir que os bancos atendam às demandas regulatórias cada vez maiores por meio da integração da inteligência artificial (AI) e modelo regulatório em tempo real. A IBM e a Thomson Reuters Intelligence Regulation juntos fornecem às empresas financeiras exposição a um sistema Regtech fornecido pela IBM Cloud, que fornece detalhes sobre os mercados financeiros em tempo real de milhares de pontos de venda.

Cobertura do relatório

A pesquisa de mercado de análise de risco oferece informações qualitativas e quantitativas sobre soluções de gerenciamento de riscos e uma análise detalhada do tamanho do mercado e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis.  Junto com isso, nossa pesquisa de mercado fornece uma análise elaborativa da dinâmica do mercado, tendências emergentes e cenário competitivo.

Os principais insights fornecidos no relatório são as tendências atuais, detalhes sobre segmentos individuais, desenvolvimentos recentes do setor, como fusões e aquisições, análise SWOT consolidada dos principais players, parcerias, análise de cinco forças de Porter e estratégias de negócios dos principais players de mercado, macro e indicadores microeconômicos.

An Infographic Representation of Risk Analytics Market

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