IA no tamanho do mercado de seguros, análise de participação e indústria, por aplicação (processamento de sinistros, atendimento ao cliente, subscrição, detecção de fraudes e outros), por implantação (nuvem e no local), por tipo de empresa (grandes empresas e PMEs), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional e outros) e previsão regional, 2026 – 2034

O tamanho global do mercado de IA em seguros foi avaliado em US$ 10,36 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 13,45 bilhões em 2026 para US$ 154,39 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 35,7% durante o período de previsão.

A aplicação de inteligência artificial (IA) em seguros refere-se ao uso de algoritmos avançados, aprendizado de máquina e sistemas baseados em dados para automatizar, otimizar e aprimorar os principais processos de seguros. Ele ajuda as seguradoras de vida a melhorar a precisão da subscrição, agilizar o tratamento de sinistros, detectar fraudes e personalizar produtos com base no comportamento do cliente. Ao analisar rapidamente grandes conjuntos de dados, IAapoia uma tomada de decisão mais rápida e uma melhor avaliação de riscos. No geral, fortalece a eficiência operacional ao mesmo tempo que melhora a experiência do cliente em toda a cadeia de valor dos seguros.

O mercado está sendo impulsionado pela necessidade crescente de automatizar o processamento de sinistros. As seguradoras estão sob pressão para lidar com volumes crescentes de sinistros com rapidez e precisão, e a IA ajuda a reduzir o esforço manual, minimizar erros e reduzir o tempo de liquidação. Ao utilizar ferramentas que podem analisar documentos, imagens e dados de clientes em tempo real, as empresas podem melhorar a eficiência e reduzir os custos operacionais. Este foco crescente numa gestão de sinistros mais rápida e fiável está a levar as seguradoras a adotar soluções de IA a um ritmo acelerado. 

As principais empresas do mercado, incluindo Lemonade, Inc., Tractable, ZestyAI, FurtherAI, Inc. e Afinity, estão buscando estratégias como a construção de plataformas nativas de IA para automatizar subscrições, preços e sinistros enquanto se expandem para novas linhas de produtos e geografias. 

DINÂMICA DE MERCADO

Drivers de mercado

Adoção crescente de IA generativa em fluxos de trabalho de seguros para impulsionar o crescimento do mercado

O uso crescente de IA generativa em fluxos de trabalho de seguros está se tornando um importante catalisador para a IA no crescimento do mercado de seguros, à medida que transforma a forma como as informações são criadas, processadas e entregues. Os modelos generativos podem redigir documentos de políticas, resumir arquivos de sinistros e criar explicações amigáveis ​​ao cliente em segundos, o que reduz drasticamente a carga de trabalho manual. GenAI gera automaticamente redações de políticas, propostas, endossos e relatórios internos. Por exemplo,

• Uma seguradora de vida usa GenAI para elaborar propostas de apólices personalizadas com base na idade, renda e perfil de risco do cliente. Isso economiza tempo para os subscritores e permite uma emissão de apólices mais rápida.
• No seguro automóvel,GenAIanalisa faturas de reparos, descrições de acidentes e fotos e, em seguida, produz um resumo estruturado do sinistro para o avaliador. Isso reduz o tempo de tratamento de reclamações e melhora a consistência.

Espera-se que este impulso acelere o investimento global e fortaleça o crescimento a longo prazo das perspectivas da Gen-AI para o mercado.

Restrições de mercado

Preocupações regulatórias e de conformidade para restringir o crescimento do mercado

A incerteza regulamentar em torno da privacidade dos dados, da tomada de decisões automatizada e da proteção do cliente está a abrandar a adoção mais ampla da IA ​​no setor dos seguros. As seguradoras devem cumprir regras rigorosas relacionadas com a utilização de dados, transparência de modelos, justiça, gestão de consentimento e auditabilidade, o que aumenta a complexidade e o custo da implementação de sistemas de IA.

• Por exemplo, os modelos de subscrição baseados em IA exigem explicações claras sobre como as decisões são tomadas para evitar potenciais preconceitos ou discriminação. Muitas seguradoras atrasam o escalonamento porque temem penalidades por não conformidade se os resultados do modelo não forem totalmente explicáveis. Desafios semelhantes aparecem na automação de sinistros, onde as decisões de IA devem ser rastreáveis ​​para revisões regulatórias.

À medida que os reguladores de seguros introduzem novas diretrizes sobre governança de IA, compartilhamento de dados e responsabilidade algorítmica, as seguradoras adotam uma abordagem cautelosa para adoção. Este ritmo cauteloso limita a velocidade a que as soluções de IA podem ser implementadas, afetando diretamente o crescimento global do mercado.

Oportunidades de mercado

A rápida digitalização nos mercados emergentes cria grandes oportunidades 

A crescente penetração dos smartphones, o acesso mais amplo à Internet e as iniciativas digitais apoiadas pelo governo estão a pressionar as seguradoras a modernizarem as suas plataformas. Muitas empresas estão migrando de processos baseados em papel para jornadas totalmente digitais, o que cria uma demanda significativa por ferramentas orientadas por IA em subscrição, preços e interação com o cliente. 

As seguradoras em regiões como o Sudeste Asiático, a Índia, a África e a América do Sul estão a adotar sistemas baseados na nuvem que suportam uma implementação mais rápida de capacidades de IA. Os modelos de distribuição digital apoiados por mecanismos de recomendação de IA estão ajudando as seguradoras a alcançar compradores iniciantes em áreas anteriormente mal atendidas. Como pagamentos digitaise os sistemas de verificação de clientes se tornam mais comuns, as seguradoras estão integrando a IA para melhorar o controle de fraudes e a eficiência operacional. 

A combinação de populações jovens que priorizam o digital e a crescente conscientização sobre seguros fortalecem ainda mais esta oportunidade. Esta mudança posiciona os mercados emergentes como os principais contribuintes para a expansão da IA ​​nos seguros.

IA nas tendências do mercado de seguros 

Parcerias entre Seguradoras e Empresas Insurtech são uma Tendência Significativa de Mercado 

As parcerias entre seguradoras e empresas insurtech tornaram-se uma tendência importante à medida que as operadoras tradicionais procuram acelerar as suas capacidades de IA e modernizar os seus modelos operacionais. Ao colaborar com startups orientadas para a tecnologia, as seguradoras obtêm acesso a ferramentas avançadas, como análises preditivas, motores de subscrição de IA, sistemas FNOL automatizados e plataformas de deteção de fraude que tradicionalmente levariam anos a construir internamente. Essas parcerias ajudam as seguradoras a melhorar a experiência do cliente por meio de integração mais rápida, recomendações de apólices personalizadas, insights de risco em tempo real e processamento de sinistros contínuo. Por exemplo,

• Em julho de 2025, a MetLife fez parceria com a AI-insurtech Sprout.ai para acelerar e automatizar o processo de sinistros em seus mercados globais, incluindo os EUA, a Ásia e a América Latina. Esta colaboração expandida segue uma plataforma alimentada por IA que demonstra melhorias mensuráveis ​​nos tempos de resposta de sinistros, precisão e satisfação do cliente.

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ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO

Por aplicativo 

O aumento das reivindicações digitais em diferentes setores acelerou o crescimento do segmento

Com base na aplicação, o mercado é dividido em Processamento de Sinistros, Atendimento ao Cliente, Subscrição, Detecção de Fraudes e Outros (Desenvolvimento de Produtos).

O processamento de sinistros garantiu a maior participação de IA no mercado de seguros em 2025, à medida que as seguradoras usaram IA para automatizar o recebimento de sinistros, revisão de documentos, verificações de fraude e fluxos de trabalho de liquidação, o que reduziu o tempo de resposta e os custos operacionais. O aumento dos sinistros digitais nos setores automóvel, saúde e imobiliário criou uma forte procura por sistemas inteligentes. Além disso, as crescentes expectativas dos clientes por pagamentos mais rápidos também levaram as seguradoras a modernizar as suas plataformas de sinistros. Juntas, essas mudanças fazem do processamento de sinistros o aplicativo de IA mais amplamente implementado no setor. 

Prevê-se que o segmento de subscrição cresça no maior CAGR de 41,6% durante o período de previsão devido ao uso crescente de modelos de risco orientados por IA que analisam conjuntos de dados grandes e complexos para melhorar a precisão e a velocidade. As seguradoras estão acelerando os investimentos em mecanismos de decisão automatizados para fornecer cotações instantâneas e expandir a distribuição digital.

Por implantação 

Forte adoção de plataformas baseadas em nuvem pelas seguradoras para impulsionar o crescimento do mercado

Com base na implantação, o mercado é dividido em nuvem e local.

O segmento de nuvem registrou a maior participação de mercado em 2025 e previu crescer no maior CAGR de 36,9% durante o período de previsão, à medida que as seguradoras estão mudando rapidamente para plataformas de nuvem escaláveis ​​que suportam processamento de dados de alto volume, análises avançadas e implantação mais rápida de modelos de IA. 

A infraestrutura baseada em nuvem ajuda as seguradoras a reduzir custos de capital, agilizar operações e melhorar a integração entre sistemas de subscrição, sinistros e atendimento ao cliente. A ascensão das ferramentas de IA nativas da nuvem também permite insights em tempo real, avaliação automatizada de riscos e lançamentos de produtos mais rápidos. Por exemplo, 

• Em agosto de 2025, a Wipro fez parceria com o Google Cloud para implantar cerca de 200 “agentes” de IA em todos os setores, incluindo seguros, aproveitando a infraestrutura escalonável do Google Cloud para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Por tipo de empresa 

Altos volumes de clientes e portfólios de produtos complexos para impulsionar o crescimento do segmento de grandes empresas

Com base no tipo de empresa, o mercado está dividido em PMEs e grandes empresas.

As grandes empresas obtiveram a maior participação em 2025, pois possuem os recursos financeiros, o talento técnico e os ecossistemas digitais estabelecidos necessários para implementar soluções avançadas de IA em escala. Seus altos volumes de clientes e portfólios complexos de produtos criaram uma forte demanda por subscrição automatizada, tratamento inteligente de sinistros eanálise preditiva. Diferentes seguradoras globais também aceleraram a migração para a nuvem e estabeleceram parcerias com fornecedores de tecnologia para modernizar os sistemas principais. Estes factores permitiram que as grandes empresas adoptassem a IA mais rapidamente do que os pequenos intervenientes e mantivessem uma posição dominante no mercado global.

Prevê-se que o segmento de PMEs cresça a um CAGR mais alto de 38,0% durante o período de previsão devido à crescente disponibilidade de ferramentas de IA baseadas em nuvem acessíveis que reduzem a necessidade de grandes investimentos iniciais. As seguradoras e intermediários mais pequenos estão a adotar cada vez mais chatbots automatizados e pontuação de risco assistida por IA para melhorar a eficiência e competir com intervenientes maiores.

Por tecnologia 

Maiores dependências das seguradoras em modelos de aprendizado de máquina levam ao domínio do segmento

Com base na tecnologia, o mercado é analisado em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PNL), Visão Computacional e Outros.

O aprendizado de máquina conquistou a maior participação de mercado em 2025. As seguradoras dependem fortemente de modelos de ML para pontuação de risco, detecção de fraudes, otimização de preços e automação de sinistros. Esses modelos podem processar grandes conjuntos de dados, aprender com padrões históricos e fornecer resultados mais precisos do que os sistemas tradicionais baseados em regras. A sua utilização generalizada nos setores de subscrição, análise de clientes e gestão de carteiras reforçou ainda mais o seu domínio. Por exemplo,

• O SAS implantou sua plataforma Viya 4 AI com seguradoras líderes, permitindo modelos de ML de aprendizagem contínua. Esses modelos reduziram drasticamente o tempo de investigação de fraudes, de meses para segundos.

Processamento de Linguagem Natural (PNL) deverá crescer no maior CAGR de 39,4% durante o período de previsão devido ao uso crescente de automação baseada em texto e voz em fluxos de trabalho de seguros. As seguradoras estão adotando a PNL para extrair informações de documentos de sinistros, interpretar dúvidas de clientes, gerar resumos de apólices e melhorar a qualidade do serviço.

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IA NAS PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE SEGUROS

Por geografia, o mercado é categorizado em Europa, América do Norte, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África. 

América do Norte

A região da América do Norte detinha uma participação dominante em 2025, avaliada em 4,14 mil milhões de dólares. Este crescimento é impulsionado principalmente pela forte adoção digital entre as seguradoras, pelo alto investimento em sistemas de subscrição e sinistros baseados em IA e pela presença de grandes fornecedores de tecnologia que fornecem análises avançadas e soluções em nuvem. As grandes seguradoras da região estão modernizando rapidamente as plataformas legadas e integrando a IA para melhorar a eficiência operacional e a experiência do cliente.

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• Em 2025, estima-se que o mercado dos EUA atinja US$ 3,23 bilhões. O mercado dos EUA se beneficiou da alta demanda dos consumidores por liquidação rápida de sinistros e produtos de seguros personalizados que incentivaram a adoção do serviço. Além disso, os investimentos contínuos das seguradoras em infraestrutura em nuvem e ferramentas generativas de IA também desempenharam um papel importante no crescimento do mercado dos EUA.

Europa

Estima-se que o mercado na Europa atinja 2,58 mil milhões de dólares em 2025 e garanta uma posição forte. As seguradoras da região estão a investir fortemente em IA para melhorar a subscrição, melhorar a avaliação de riscos e simplificar os processos de sinistros. O forte apoio regulamentar à inovação orientada por dados também está a ajudar a acelerar a implantação de soluções de IA. Além disso, as elevadas expectativas dos clientes por serviços de seguros mais rápidos e personalizados estão a levar as empresas a escalar a IA nas suas operações. Por exemplo,

• Em maio de 2025, a Autoridade Europeia dos Seguros e Pensões Complementares de Reforma (EIOPA) lançou um inquérito destinado a avaliar a forma como as seguradoras em toda a UE estão a adotar sistemas de IA generativa, os seus quadros de governação e planos futuros.

A região combina mercados maduros, como o Reino Unido, com oportunidades de elevado crescimento no setor de seguros. Apoiados por estes factores, países como o Reino Unido registaram uma avaliação de 0,56 mil milhões de dólares, a Alemanha registou 0,55 mil milhões de dólares e a França registou 0,3 mil milhões de dólares em 2025. 

Ásia-Pacífico

Depois da Europa, a região Ásia-Pacífico registou a maior taxa de crescimento de 42,2% e atingiu uma avaliação de 2,80 mil milhões de dólares em 2025. Na região, a Índia e a China registaram ambas uma quota de 0,58 mil milhões de dólares e 0,71 mil milhões de dólares, respetivamente, em 2025. O crescimento da região é apoiado pelo número crescente de seguradoras na Índia e na China que estão a implementar agressivamente a IA para se expandirem em mercados pouco penetrados. Além disso, iniciativas governamentais de apoio em torno de ecossistemas digitais e infraestruturas de dados estão a incentivar o investimento em soluções de seguros baseadas em IA, apoiando o crescimento do mercado da Ásia-Pacífico.

América do Sul e Oriente Médio e África

Durante o período de previsão, as regiões da América do Sul e do Médio Oriente e África testemunhariam um crescimento moderado neste espaço de mercado. O mercado da América do Sul em 2025 registrou US$ 0,33 bilhão como sua avaliação. Este crescimento do mercado regional é impulsionado pela rápida digitalização dos serviços financeiros e pela crescente penetração dos canais de seguros móveis.

• No Médio Oriente e África, o GCC atingiu um valor de 0,16 mil milhões de dólares em 2025. Este crescimento do mercado é apoiado por ambiciosos esforços nacionaistransformação digitalprogramas e forte investimento em IA em todos os serviços financeiros.
• CENÁRIO COMPETITIVO

Principais participantes da indústria 

Inovação de produtos e integração generativa de IA pelas seguradoras para impulsionar o crescimento do mercado

Os principais players da IA ​​no mercado de seguros estão priorizando a inovação de produtos e a integração generativa de IA para diferenciar suas ofertas e aprofundar o envolvimento do cliente. Tanto as insurtechs como os operadores históricos estão incorporando a IA em fluxos de trabalho essenciais, como emissão de apólices, subscrição e triagem de sinistros, para fornecer decisões instantâneas e cobertura personalizada. Empresas como Lemonade, Tractable, ZestyAI e Afiniti estão combinando análises avançadas com IA conversacional para oferecer recomendações personalizadas, alertas de risco proativos e liquidações mais rápidas, o que melhora a satisfação e retenção do cliente.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS:

• Limonada, Inc.(NÓS.)
• Tratável (Reino Unido)
• ZestyAI(NÓS.)
• Além dissoAI, Inc.(NÓS.)
• Afiniti(Bermudas)
• Metromile, Inc.  (EUA)
• Saúde Contraforça (EUA)
• Software STS (EUA)
• Root, Inc. (EUA)
• Próximo Seguro (EUA)
• Hippo Holdings Inc (EUA)
• ZhongAn Online P&C Insurance Co Ltd (China)
• Soluções Inteligentes CCC (EUA)
• Fairmatic(NÓS.)
• Tecnologia Financeira OneConnect (China)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Em novembro de 2025, A Chubb estreou um novo mecanismo de otimização baseado em IA no Chubb Studio, sua plataforma de tecnologia global para parcerias integradas de distribuição de seguros, no Singapore Fintech Festival. A nova capacidade utiliza IA proprietária para analisar dados e entregar ofertas de seguros personalizadas no ponto de venda.
• Em junho de 2025, o Dai‑ichi Life Group fez parceria com a Capgemini para estabelecer um centro de capacidade global em Hyderabad. A parceria se concentrará em IA, análise de dados e segurança cibernéticacomo parte de sua estratégia de transformação digital.
• Em março de 2025, a DXC Technology anunciou novas ofertas com ServiceNow, a plataforma de IA para transformação de negócios, para modernizar o setor de seguros. Como parceira Elite, a DXC está combinando suas soluções líderes do setor e os recursos e fluxos de trabalho de IA da ServiceNow para apresentar o DXC Assure BPM desenvolvido pela ServiceNow.
• Em janeiro de 2025, a Generali lançou uma colaboração de pesquisa com o Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão (LIDS) do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), uma das universidades mais conceituadas do mundo em pesquisa aplicada. A colaboração visa pesquisar aplicações práticas e examinar como a Inteligência Artificial (IA) pode oferecer vantagens competitivas ao setor de seguros.
• Em abril de 2022, A Aviva, uma das seguradoras do Reino Unido, assinou um acordo com a Tractable para melhorar a precisão e a eficiência dos sinistros de automóveis no Reino Unido usando inteligência artificial (IA). Ao implementar isso, a IA ajuda a reduzir o potencial de erros que podem aumentar o tempo das reclamações do motor.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos. 

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO