Tamanho do mercado de inteligência geral artificial, análise de participação e indústria, por implantação (nuvem, local e borda/incorporado), por tipo (AGI funcional, AGI cognitivo, AGI de autoaprendizagem e AGI filosófico), por aplicação (Robótica Autônoma/AI humanóide, inteligência de codificação, exploração de navegação e sistemas autônomos, atendimento ao cliente e outros), por usuário final (Saúde e Ciências da Vida, BFSI, Fabricação, Automotivo, TI e Telecomunicações, Governo e Defesa, Varejo e Comércio Eletrônico, Educação e Outros) e Previsão Regional, 2026–2034

O tamanho do mercado global de inteligência artificial geral foi avaliado em US$ 1,08 bilhão em 2025 e deve crescer de US$ 1,39 bilhão em 2026 para US$ 1,85 bilhão até 2034, exibindo um CAGR de 38,2% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de inteligência artificial geral com uma participação de mercado de 1,6% em 2025.

Inteligência Geral Artificial (AGI) é um tipo de IA que tem a competência de capturar, aprender e implementar inteligência em uma ampla gama de tarefas, em um nível comparável às capacidades cognitivas humanas. AGI se destina a realizar quaisquer operações intelectuais que um ser humano seja capaz de realizar, incluindo raciocínio, tomada de decisão, resolução de problemas e compreensão de conceitos complexos em diversos domínios.

Principais players que operam no mercado de inteligência artificial geral, incluindo IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Meta e OpenAI. Essas empresas estão investindo em pesquisa e desenvolvimento para inovações em todo o mercado.  

Para as empresas, o avanço naIA generativasignifica um desenvolvimento substancial. À medida que as organizações implementam soluções de IA mais avançadas para melhorar a inovação operacional e melhorar a eficiência, estão instantaneamente a estabelecer as bases para inovações futuras, levando à AGI.

DINÂMICA DE MERCADO

Drivers de mercado

Disponibilidade de Big Data e poder computacional aprimorado é um fator-chave do mercado

O uso de big data tornou-se crucial para que as empresas compreendam os clientes de forma eficaz. Os volumes virtuais de streaming de big data através do sistema de qualquer empresa oferecem inúmeras possibilidades para um aumento substancial nos lucros, melhor satisfação do cliente e superação da concorrência. Por exemplo,

• De acordo com especialistas do setor, em 2024, o volume mundial de dados gerados, copiados, consumidos e capturados foi de cerca de 149 zettabytes. Prevê-se que o volume mundial de dados aumente ainda mais para 181 zettabytes até ao final de 2025. A crescente utilização de dispositivos IoT, armazenamento baseado em nuvem e processamento de dados em tempo real impulsiona este crescimento.

Além disso, diferentes empresas de tecnologia, como Amazon, Microsoft e Google, investiram pesadamente em infraestrutura de computação em nuvem, facilitando o dimensionamento de modelos alimentados por IA. Por exemplo, o Azure e o Google Cloud da Microsoft têm sido fundamentais no apoio às necessidades computacionais dos modelos de IA.

A capacidade dos modelos AGI de compreender, raciocinar e gerar resultados semelhantes aos humanos depende do acesso a grandes quantidades de dados. Na atual era digital, o volume de dados gerados diariamente é impressionante e esta tendência está a crescer. Os sistemas AGI precisam de diversos conjuntos de dados estruturados e não estruturados para simular a cognição humana. Isso inclui dados de texto, imagens, áudio e vídeo, que são essenciais para que os modelos aprendam e compreendam os problemas do mundo real.

Uma parte significativa desses dados vem dotransformação digitalde indústrias, onde as empresas geram informações a partir de interações com clientes, dispositivos IoT, comércio eletrônico e dispositivos baseados em sensores. Empresas como Google e Facebook processam dados de bilhões de usuários, fornecendo um imenso volume de material de treinamento para modelos AGI. Tais fatores contribuem para o crescimento do mercado de inteligência artificial geral.

Restrições de mercado

A falta de padronização limita o progresso das soluções baseadas em AGI no mercado

O campo AGI carece de padrões universais para desenvolvimento de modelos, metodologias de treinamento e métricas de desempenho. Esta falta de padronização pode levar à fragmentação do mercado, dificultando às empresas e aos desenvolvedores a integração de tecnologias AGI em diversas plataformas e indústrias. A ausência de um quadro coeso também pode retardar a inovação e aumentar os custos de desenvolvimento e implantação, limitando a adoção generalizada de sistemas AGI.

Embora a IA atual seja excelente em tarefas específicas, a AGI precisa da capacidade de simplificar o conhecimento, familiarizar-se com novas situações e mostrar capacidades cognitivas de nível humano, que ainda não são atingíveis. Esta falta de padronização nas metodologias para realizar AGI, juntamente com a complexidade do cérebro humano, apresenta um grande obstáculo ao seu desenvolvimento. Assim, a falta de padronização devido à complexidade das capacidades humanas pode dificultar o desenvolvimento do mercado.

Tendências do mercado de inteligência geral artificial

Avanços nos sistemas AGI estão revolucionando a criatividade na arte, música, literatura e design

As crescentes capacidades da Inteligência Artificial Geral (AGI) estão a impactar significativamente as indústrias criativas, incluindo arte, música, literatura e design. Os sistemas AGI são projetados para compreender e replicar a criatividade humana, aprendendo com os trabalhos existentes nessas áreas. Ao analisar grandes conjuntos de dados de conteúdo criativo, a AGI pode gerar arte, música e literatura originais que refletem a criatividade humana, permitindo novas formas de expressão artística e inovação.

Um dos principais benefícios oferecidos pela AGI é a sua capacidade de auxiliar os criadores humanos no processo de inovação. AGI pode fornecer recomendações, sugerir direções alternativas ou até mesmo concluir trabalhos inacabados, aprimorando assim o processo criativo.

Por exemplo, na indústria da moda, os sistemas AGI podem analisar tendências passadas e prever estilos futuros, oferecendo aos designers ferramentas para criar coleções inovadoras que ressoem com o público, mantendo a criatividade e a exclusividade.

Oportunidades de mercado

O uso de recursos orientados por AGI em robótica cria oportunidades lucrativas de mercado

AGI pode ser essencial para automatizar a manufatura, a logística e as indústrias automotivas. Os sistemas autônomos, alimentados por AGI, são mais capazes de se adaptar a ambientes complexos e dinâmicos. Empresas como a Tesla planeiam integrar capacidades AGI com os seus sistemas de piloto automático para melhorar a automação dos veículos, enquanto a Boston Dynamics está a desenvolver robôs capazes de executar tarefas complexas. A capacidade da AGI de permitir que robôs executem tarefas complexas em várias etapas abriu novas aplicações nos setores de logística, saúde e construção.

• Por exemplo, o robô Spot da Boston Dynamics, que utiliza capacidades de IA para navegação, prevenção de obstáculos e execução de tarefas, tem sido empregado em diversas aplicações, como inspeções industriais e gerenciamento de canteiros de obras.

Os robôs movidos a AGI podem transformar a saúde, auxiliando em cirurgias, atendimento a pacientes e reabilitação. A integração do AGI em robôs cirúrgicos permite procedimentos mais precisos e adaptáveis, reduzindo o erro humano e melhorando os resultados dos pacientes.

Os robôs movidos a AGI podem transformar a saúde, auxiliando em cirurgias, atendimento a pacientes e reabilitação. A integração do AGI em robôs cirúrgicos também permite procedimentos mais precisos e adaptáveis, reduzindo o erro humano e melhorando os resultados dos pacientes. Assim, estes benefícios das capacidades baseadas em AGI criam inúmeras oportunidades de mercado para os principais intervenientes.

ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO

Por implantação

Benefícios aprimorados da implantação em nuvem aumentam o crescimento do segmento

Com base na implantação, o mercado é categorizado em nuvem, local e borda/incorporado.

A implantação em nuvem detém o maior mercado e deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão (2025-32). A implantação na nuvem permite que os desenvolvedores de AGI acessem recursos de computação de alto desempenho com base no pagamento conforme o uso, reduzindo a necessidade de investimentos caros em infraestrutura. Isto é particularmente vantajoso para startups de AGI ou laboratórios de pesquisa que não podem comprar e manter seus próprios supercomputadores. O Microsoft Azure oferece um amplo conjunto de aprendizado de máquina, bem como ferramentas e serviços de aprendizado profundo que permitem aos usuários implantar modelos de IA sem exigir infraestrutura de hardware dedicada. Isso reduz a barreira de custos para as empresas que desejam adotar a AGI.

Projeta-se que o segmento edge/embutido cresça significativamente durante o período estudado. Edge AI, ou bordainteligência artificial, refere-se ao uso de algoritmos de inteligência artificial em dispositivos de ponta, incluindo gateways, sensores e outros dispositivos IoT, para executar dados localmente, em vez de depender de servidores baseados em nuvem. Ele oferece vários benefícios, como latência reduzida, privacidade aprimorada e capacidade de funcionar em ambientes independentes.

Por tipo

O aumento das aplicações de autoaprendizagem da AGI impulsionou a expansão do segmento

Vários tipos de inteligência artificial geral incluem AGI Funcional, AGI Cognitivo, AGI de Autoaprendizagem e AGI Filosófico.

AGI de autoaprendizagem é responsável pela maior participação de mercado para o ano de 2024 e deverá crescer com o maior CAGR durante o período estudado. O AGI de autoaprendizagem é um sistema que se aprimora constantemente, independente de qualquer intervenção humana.Espera-se que o segmento AGI de autoaprendizagem lidere o mercado, contribuindo com 37,41% globalmente em 2026.Em vez de depender de conjuntos de dados predefinidos, ele experimenta, descobre novos conhecimentos e refina seus algoritmos para se tornarem mais eficazes ao longo do tempo. Este tipo de AGI poderia conduzir pesquisas científicas de forma autossuficiente, gerar novas teorias ou até mesmo alterar sua própria arquitetura para melhorar as capacidades. Isto é importante na área da saúde,veículos autônomose finanças, onde as decisões devem aderir a padrões éticos sem programação explícita para cada cenário. Por exemplo,

• Os carros autônomos da Waymo usam algoritmos de autoaprendizagem para tomar decisões com base em dados em tempo real. Esses carros melhoram constantemente suas habilidades de tomada de decisão, aprendendo a lidar com situações éticas complexas, como a segurança de pedestres.

Prevê-se que a AGI cognitiva se expanda significativamente durante o período de previsão, devido a várias capacidades, como imitação do raciocínio humano, pensamento abstrato, bom senso e compreensão contextual. Uma IA desenvolvida com base nesta definição pode manter conversas expressivas, interpretar o humor e resolver problemas semelhantes à lógica do cérebro humano.

Por aplicativo

Capacidades aprimoradas de AGI em robótica autônoma/humanóide contribuíram para a expansão do segmento

Diferentes aplicações de inteligência artificial geral incluem robótica autônoma/IA humanóide, inteligência de codificação, exploração de navegação e sistemas autônomos, atendimento ao cliente e outros.

A Robótica Autônoma/IA Humanóide detinha a maior participação de mercado, 32,37% em 2026. Os robôs humanóides movidos a AGI são capazes de melhorar a interação humano-robô por meio de reconhecimento avançado de fala, compreensão emocional e consciência contextual. Esses robôs podem se adaptar às necessidades e preferências humanas em tempo real, tornando-os colaboradores mais eficazes em diferentes ambientes. Por exemplo,

• O Pepper Robot da SoftBank é um robô humanóide projetado para atendimento ao cliente e ambientes de varejo. Ele pode reconhecer emoções humanas e interagir com os clientes com base em suas necessidades, demonstrando o poder da AGI no aprimoramento da colaboração entre humanos e robôs.

Estima-se que os sistemas de navegação, exploração e autônomos cresçam com o maior CAGR durante o período de previsão. AGI pode analisar dados em tempo real deLiDAR, câmeras e outros sensores para reconhecer objetos, medir riscos e antecipar mudanças ambientais, como eventos climáticos inesperados ou obstáculos imprevistos. A descoberta e a análise de riscos e mudanças podem ajudar a proporcionar uma experiência aprimorada ao cliente em sistemas de navegação e autônomos.

Por usuário final

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A transformação dos serviços financeiros por meio da AGI impulsionou a expansão do segmento

Por usuário final, o mercado é categorizado em saúde e ciências da vida, BFSI, manufatura, automotivo, TI etelecomunicações, governo e defesa, varejo e comércio eletrônico, educação e outros.

O BFSI dominou o mercado com a maior participação de 21,58% para o ano de 2026, e estima-se que progrida com o maior CAGR durante o período de previsão. AGI pode transformar a análise financeira indo além dos métodos regulares. A AGI pode analisar enormes conjuntos de dados, como notícias financeiras, sentimentos nas redes sociais e até imagens de satélite, para reconhecer tendências multifacetadas do mercado e potenciais perturbações que podem passar despercebidas aos analistas humanos. As principais startups e organizações financeiras já estão a planear e a aproveitar formas limitadas de tais tecnologias. Por exemplo,

• Chatbot com tecnologia de IA do HSBC:O HSBC implementou chatbots de IA em suas operações de atendimento ao cliente, permitindo-lhes interagir com o banco em tempo real, resolver problemas e obter recomendações personalizadas.

Prevê-se que os cuidados de saúde cresçam substancialmente durante o período estudado. O vasto volume de dados médicos gerados atualmente permanece praticamente inexplorado. AGI pode analisar registros de pacientes, imagens médicas e dados genéticos para reconhecer padrões refinados que podem escapar da atenção humana.

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA GERAL ARTIFICIAL

Geograficamente, o mercado está dividido em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

América do Norte

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A América do Norte dominou o mercado com uma avaliação de 0,59 mil milhões de dólares em 2025 e 0,81 mil milhões de dólares em 2026.A América do Norte dominou o mercado com a maior inteligência artificial geral participação de mercado para o ano de 2024. Prevê-se também que progrida com uma taxa de crescimento líder durante o período estudado. A América do Norte tem um ecossistema de capital de risco bem estabelecido, fornecendo financiamento significativo para startups de AGI e iniciativas de pesquisa. Este ambiente de financiamento robusto permite a rápida expansão das tecnologias AGI e a criação de aplicações inovadoras em vários setores. Gigantes da tecnologia como Microsoft, Google, Amazon e Facebook (Meta) investiram pesadamente em pesquisa e desenvolvimento de AGI. O mercado dos EUA deverá atingir US$ 0,13 bilhão até 2026.

Os governos da América do Norte, especialmente dos EUA e do Canadá, reconheceram a importância da IA ​​e da AGI e estão a investir fortemente na investigação e desenvolvimento da IA ​​através de estratégias e iniciativas nacionais. Por exemplo,

• A Lei da Iniciativa Nacional de Inteligência Artificial dos EUA e a Estratégia Pan-Canadense de Inteligência Artificial do Canadá visam aumentar a liderança global da região em IA, incluindo AGI. Estas iniciativas centram-se no financiamento, no desenvolvimento de políticas e no desenvolvimento de talentos em IA.

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Ámérica do Sul

A América do Sul deverá crescer consideravelmente durante o período de previsão. Vários países da América do Sul estão formulando abordagens nacionais de IA para promover o desenvolvimento de IA e tecnologias baseadas em AGI. Os governos estão cada vez mais a promover a investigação em IA, a construir infraestruturas e a apoiar startups que desenvolvem tecnologias de AGI para modernizar as indústrias e melhorar os serviços públicos.

Europa

A Europa detinha a segunda maior quota de mercado no ano de 2024. Os esforços de colaboração entre empresas de tecnologia, laboratórios de investigação e instituições académicas estão a impulsionar o progresso das tecnologias AGI na Europa. Estas colaborações muitas vezes combinam conhecimento acadêmico com aplicações do mundo real para acelerar o desenvolvimento de AGI. O mercado do Reino Unido deverá atingir 0,13 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão deverá atingir 0,04 mil milhões de dólares até 2026. Por exemplo,

• A iniciativa AI4EU:uma colaboração entre organizações de investigação e empresas tecnológicas da União Europeia, visa criar uma plataforma europeia comum de IA, incluindo AGI, ligando a investigação, as indústrias e as administrações públicas em toda a Europa.

Oriente Médio e África

O mercado de inteligência artificial geral (AGI) no Médio Oriente e em África está em desenvolvimento por inúmeras razões, incluindo infra-estruturas limitadas, adopção numa fase relativamente inicial, falta de talentos qualificados e obstáculos regulamentares. Ao mesmo tempo, a região está a desenvolver estratégias para a adoção da IA ​​e o desenvolvimento da AGI. Os países da região do Médio Oriente e de África estão a investir fortemente na construção de centros de dados e infraestruturas de IA para apoiar a implantação e expansão de tecnologias AGI. Esses investimentos são essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados e executar modelos de IA que alimentam sistemas AGI.

Ásia-Pacífico

Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça significativamente entre 2025 e 2032. Os governos de toda a Ásia-Pacífico estão a investir fortemente na investigação em AGI. A China, o Japão e a Coreia do Sul desenvolveram estratégias nacionais de IA, incluindo financiamento para investigação em IA e o desenvolvimento de infra-estruturas de IA. O mercado do Japão deverá atingir 0,13 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 0,07 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 0,68 mil milhões de dólares até 2026. Por exemplo,

• Em 2024, a China revelou o seu Plano de Desenvolvimento de IA, que se concentra em tornar-se o líder global em AGI até 2030. Este plano inclui financiamento substancial para investigação em IA, desenvolvimento de talentos e construção de infra-estruturas.

CENÁRIO COMPETITIVO

Principais participantes da indústria

Os principais participantes do mercado se concentram na apresentação de novas ofertas de produtos para expandir sua presença comercial

Os principais players do mercado, como OpenAI, DeepMind, Meta, NVIDIA Corporation, Numenta e Microsoft, entre outros players, estão trabalhando em pesquisa e desenvolvimento para o progresso na tecnologia de inteligência artificial geral. Esses players utilizam extensões tecnológicas avançadas para atender às mudanças nas necessidades dos consumidores e obter uma vantagem competitiva. Eles estão colaborando com laboratórios de pesquisa, instituições educacionais e outras organizações.

Principais participantes da indústria

OpenAI, Microsoft, Google DeepMind, Numenta, IBM e Meta, entre outros players, são os maiores players do mercado.

Longa lista de empresas estudadas

• Corporação IBM (EUA)
• Alphabet Inc. (EUA)
• Corporação Microsoft (EUA)
• Corporação NVIDIA(NÓS.)
• Meta (EUA)
• OpenAI(NÓS.)
• PBC Antrópico (EUA)
• Numenta (EUA)
• Hanson Robotics Ltd.
• SingularityNET (Holanda)
• SAP SE (Alemanha)
• xAI (EUA)
• Glean (EUA)
• (EUA)
• IA InWorld (EUA)
• Aleph Alpha (Alemanha)
• Markovate (EUA)
• Zhipu AI (China)
• …muito mais

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Julho de 2025:A NVIDIA, em colaboração com a Intel, nomeou novos funcionários associados à IA. Ambas as empresas expressaram a sua intenção de avançar as fronteiras da Inteligência Geral Artificial (AGI) e da superinteligência.
• Julho de 2025:A Meta anunciou a fundação do Meta Superintelligence Labs (MSL), uma subsidiária dedicada focada no avanço da pesquisa AGI. O laboratório é dirigido por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub.
• Abril de 2025:DeepMind do Google lançou um artigo sobre inteligência geral artificial responsável (AGI). O novo artigo, intitulado “Uma abordagem à segurança e proteção técnica da AGI”, é um ponto preliminar para discussões essenciais com a indústria em geral sobre o monitoramento do progresso da AGI.
• Abril de 2025:A OpenAI levantou US$ 40 bilhões em uma avaliação pós-monetária de US$ 300 bilhões, marcando o maior acordo de tecnologia privada já registrado. A rodada de financiamento foi liderada pelo SoftBank, com a participação da Microsoft, Coatue, Altimeter e Thrive.
• Agosto de 2024:Anthropic e OpenAI anunciaram uma parceria com o governo dos EUA para pesquisas inovadoras orientadas por IA. As parcerias permitem que a Anthropic e a OpenAI trabalhem em estreita colaboração com o Instituto de Segurança de Inteligência Artificial dos EUA, com foco na avaliação de proficiências em IA e na descoberta de potenciais riscos de segurança.

ANÁLISE DE INVESTIMENTO E OPORTUNIDADES

Os participantes do mercado trabalham continuamente em pesquisa e desenvolvimento para o progresso e a extensão das tecnologias baseadas na inteligência artificial geral. Os participantes do mercado também estão colaborando com diversos laboratórios de pesquisa, instituições e start-ups para acelerar o desenvolvimento de soluções baseadas em AGI. Houve um aumento significativo no capital de risco e no financiamento corporativo para startups de IA e AGI. Além disso, diversas iniciativas e financiamentos de diferentes governos podem contribuir para a expansão do mercado.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e aplicações líderes de soluções e serviços. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO