Big Data Analytics Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Software (Credit Risk Management, Business Intelligence Solutions, CRM Analytics, Compliance Analytics, Workforce Analytics, and Others), Hardware, and Services), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises (SMEs)), By Application (Data Discovery and Visualization (DDV), Advanced Analytics (AA), and Others), By Vertical (BFSI, automotivo, telecomunicações/mídia, saúde, ciências da vida, varejo, energia e utilidade, governo e outros) e previsão regional, 2024 - 2032

O tamanho do mercado global de análise de big data foi avaliado em US $ 307,52 bilhões em 2023. O mercado deve crescer de US $ 348,21 bilhões em 2024 para US $ 961,89 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 13,5% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 36,92% em 2023. Além disso, prevê -se que o mercado de análise de big data dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de US $ 248,89 bilhões até 2032.

A análise de big data refere -se ao uso de tecnologias e ferramentas modernizadas para processar, analisar e extrair informações de uma enorme variedade de dados não estruturados e estruturados. O Big Data se tornou um ativo vital para as empresas no ambiente de hoje. Sua implicação está na enorme quantidade de informações criadas diariamente, fornecendo informações e perspectivas valiosas para as empresas tomarem decisões atualizadas. Ajuda na tomada de decisões em tempo real, atendimento mais rápido ao cliente, gerenciamento de riscos, prevenção de fraudes e muitos outros benefícios. Por exemplo,

• De acordo com a pesquisa de estratégias de dados e análises da empresa da Harvard Business Review, 76% das empresas afirmaram que a análise de dados em tempo real é essencial para o desempenho dos negócios e 80% das organizações observaram que seu destaque está crescendo.

Principais players do mercado como IBM, SAP SE, Microsoft e Salesforce, entre outros, oferecem uma ampla gama de plataformas, ferramentas e serviços de big data, que variam de soluções baseadas em nuvem eAI (inteligência artificial)Integrações para computação de alto desempenho e análise em tempo real.

Impacto da IA ​​generativa

Recursos generativos de IA aprimorados para abrir perspectivas lucrativas de mercado

A Genai (IA generativa) está aprimorando profundamente a indústria de análise de dados, desempenhando uma parte vital e multifacetada na visualização e análise dos dados. Com aplicativos como limpeza de dados, processamento de dados e visualização, a IA generativa criou novas oportunidades para extrair insights de conjuntos de dados complexos e grandes. Por exemplo,

• Especialistas do setor prevêem que, até 2026, quase 80% das empresas farão uso de mecanismos generativos de IA, um aumento significativo de menos de 5% em 2023. Genai apresentou uma transformação de paradigma na análise de dados e suas aplicações.

Assim, aplicações abrangentes de tecnologias avançadas, incluindoAI generativae aprendizado de máquina, contribua para o progresso do mercado.

Tendências de mercado

Adoção crescente de ferramentas analíticas da Web em plataformas de mídia social para aumentar o desenvolvimento do mercado

Os mecanismos de big data implementados nas plataformas de mídia social fornecem às empresas insights sobre o comportamento do cliente, as preferências do cliente e a análise de sentimentos. Ajuda as empresas a entender as opiniões dos clientes sobre suas ofertas. As empresas usam e analisam essas informações para entender os clientes e desenvolver estratégias de marketing. Um exemplo de uma quantidade enorme de dados seria o Facebook, que armazena enormes quantidades de dados do usuário. Por exemplo,

• De acordo com o Locowise Insights 2024, em 2024, o Facebook reivindicou quase três bilhões de usuários ativos mensalmente, tornando -o uma das plataformas de mídia social mais prevalentes em todo o mundo. O WhatsApp e o YouTube também têm bases de usuários consideráveis, predominantemente em países de renda média, onde o WhatsApp é usado por uma média de 73% dos adultos.

Devido ao crescente uso de plataformas de mídia social, as empresas estão investindo em ferramentas analíticas da Web para monitorar a atividade de mídia social, particularmente em sites de redes sociais, como Facebook, Instagram, YouTube, Twitter e muitas outras plataformas. Essas ferramentas ajudam as empresas a manter o contato regular com seus clientes e obter melhores informações sobre seus produtos e base de clientes. Algumas ferramentas populares de análise da web para monitorar as mídias sociais são o Google Analytics, Awstats, Amung.us e outros.

Portanto, prevê -se que o uso de plataformas de mídia social de mídia social alivie o progresso de talanálise de dadosferramentas no mercado.

Dinâmica de mercado

Motoristas de mercado

Aumento maciço de dados gerados em todo o mundo para impulsionar a expansão do mercado

Prevê -se que a imensa quantidade de dados coletados e armazenados por grandes empresas cresça dez vezes anualmente, com quase 90% desses dados permanecendo não utilizados ou não totalmente engajados. Por exemplo,

• De acordo com o Big Data Analytics News 2024, aproximadamente 2,5 quintilhões de dados de dados são gerados todos os dias. A quantidade de dados produzidos em todo o mundo até 2023 é de 120 zettabytes e é projetada para tocar em 181 Zettabytes até o final de 2025.

Com a adoção de conexões sem fio 5G no futuro, a quantidade de dados produzidos diariamente será incompreensível. Prevê-se que a Internet de alta velocidade aumente a quantidade de dados criados todos os dias. Além dos e -mails, as mensagens de texto são uma das atividades on -line mais prevalentes. As estatísticas mostram que mais de 18 bilhões de dados de texto são enviados diariamente em todo o mundo.

As empresas são necessárias para garantir o armazenamento de dados adequado que precede o processamento de dados. Portanto, é necessário aumentar a capacidade de armazenamento para corresponder ao banco de dados acelerado. Vários participantes do mercado estão inovando e avançando novas soluções para aprimorar os recursos de análise de dados e armazenamento de dados.

• Por exemplo,Em abril de 2024,A Informatica anunciou a expansão de sua aliança com o Google Cloud para introduzir a extensão do MDM (Master Data Management) para o Google Cloud BigQuery. Ele capacita maneiras mais rápidas e mais fáceis de obter dados MDM confiáveis ​​que podem ser usados ​​para aplicativos de análise e Genai.

À medida que os bancos de dados globais crescem e a capacidade de armazenamento se expande, o mercado deve progredir de acordo.

Restrições de mercado

Crescentes preocupações de segurança para impedir o crescimento do mercado

A taxa na qual as empresas estão migrando para a nuvem e o desenvolvimento de soluções nativas da nuvem está causando um aumento nos problemas de segurança devido à configuração incorreta e à falta de conscientização dos ativos. Espera -se que essas preocupações crescentes de segurança prejudiquem a implementação de soluções analíticas de Big Data.

• Por exemplo, em 2024, a National Public Data, uma verificação de antecedentes on -line e instalações de prevenção de fraudes sofreram uma violação substancial de dados. A violação supostamente expôs dados pessoais de até 2,9 bilhões de contas, afetando 170 milhões de indivíduos em todo o Reino Unido, EUA e Canadá.

Assim, é provável que o aumento de instâncias de violação de dados entre as organizações dificultem o crescimento do mercado.

Oportunidades de mercado

Ferramentas analíticas de big data para aprimorar a experiência de varejo

A crescente adoção de soluções analíticas de Big Data na vertical do setor de varejo provavelmente criará oportunidades significativas nos próximos anos. Essa ferramenta ajuda a moldar o gerenciamento e a logística do inventário, fornecendo às empresas informações detalhadas sobre seus hábitos do consumidor. Eles também estão sendo empregados para aprimorar as vendas, otimizar as estratégias de marketing por meio de recomendações de produtos, melhorar as soluções de pagamento e elevar a experiência geral do cliente. Por exemplo,

• Em janeiro de 2022, a Adobe e o Salesforce lançaram ferramentas de big data para melhorar a experiência de varejo. Eles lançaram um programa beta para recursos de pickup-store em colaboração com o Walmart. A empresa ofereceu novos recursos de experiência em varejo em suas respectivas plataformas para oferecer aos usuários de tijolos e argamassa uma vantagem competitiva.

Assim, a crescente adoção da análise de big data no varejo está aprimorando a experiência do cliente, impulsionando o crescimento do mercado.

Análise de segmentação

Por componente

Implementações variadas do software de análise de big data para impulsionar o crescimento do mercado 

Por componente, o mercado é categorizado em software, hardware e serviços. O software capturou a maior participação de mercado em 2023 e deve crescer no maior número de avanços tecnológicos, alterando os requisitos de negócios e o aumento dos volumes de dados e a complexidade dos dados. Vários tipos de software exigidos pelas empresas inclueminteligência de negóciosSoluções, análise de CRM, gerenciamento de riscos de crédito, análise de conformidade, análise da força de trabalho e muito mais. Esses fatores estão impulsionando a demanda por esses softwares de análise de dados no mercado. Por exemplo,

• Em março de 2024, a TransUnion apresentou um novo produto, Onetru, uma plataforma de capacitação de solução para governar, gerenciar, analisar e distribuir dados e visões. A plataforma aprimora a amplitude e o ritmo da inovação, permitindo resoluções orientadas por insights para fraude, risco e marketing, enquanto auxilia os clientes rapidamente se adaptarem rapidamente aos regulamentos em evolução.

Estima-se que os serviços cresçam com uma taxa de crescimento significativa durante o período estudado, pois esses serviços vão além da análise de dados habituais, oferecendo informações completas que aprimoram a tomada de decisão informada e aumentam o progresso dos negócios.

Por tipo corporativo

Pequenas e médias empresas para exibir o maior CAGR devido à crescente adoção de ferramentas de análise de dados

Com base no tipo corporativo, o mercado é bifurcado em grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs).

Prevê -se que pequenas e médias empresas experimentem o CAGR mais alto durante o período de previsão. As pequenas empresas podem implementar ferramentas de análise de dados, como análises de sites, para obter dados valiosos sobre comportamento do usuário, tráfego do site e taxas de conversa, o que pode melhorar sua presença nos negócios. A adoção dessas ferramentas entre as PME está contribuindo para o progresso do mercado.

O segmento de grandes empresas manteve a maior participação de mercado em 2023. O uso de ferramentas de análise de dados ajuda as grandes empresas a obter informações mais profundas com a enorme disponibilidade de dados e até tomar melhores decisões. Alguns exemplos de grandes organizações que usam essas soluções incluem Amazon, Netflix, Walmart e muito mais.

Por aplicação

A descoberta e a visualização de dados levaram o mercado com seu aumento da adoção em vários casos de uso 

Em termos de aplicativos, o mercado é dividido em descoberta e visualização de dados (DDV),Análise avançada (AA)e outros (preparação de dados).

A descoberta e visualização de dados (DDV) foram responsáveis ​​pela maior participação de mercado em 2023, devido a seus recursos, como gerar insights, melhoria contínua, adaptabilidade à mudança e facilitar decisões informadas. Além disso, sua maior adoção em vários casos de uso, como inteligência e relatórios de negócios, mecanismos de detecção e segurança de fraude, análise de clientes, análise de saúde e muitos outros impulsionam ainda mais o crescimento do segmento.

Prevê -se que a análise avançada (AA) progride com o maior CAGR durante o período do estudo. A Avanced Analytics está transformando produtos de dados em ativos valiosos que aprimoram a tomada de decisões, a eficiência operacional e as idéias do cliente. Assim, o uso de soluções avançadas de análise está aumentando entre as empresas para obter melhores resultados orientados a dados.

• Por exemplo,Em outubro de 2024,A FICO anunciou uma parceria com a TCS para fornecer às empresas ganhos de eficiência com a ajuda de análises e tomada de decisão. A Aliança oferece gerenciamento avançado de decisão e tecnologia de aprimoramento matemático para vários setores em todo o mundo.

Por vertical

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A implementação tecnológica alimentou o progresso do segmento BFSI

Com base na vertical, o mercado é categorizado em BFSI, Automotive,Telecom/Mídia, saúde, ciências da vida, varejo, energia e serviços públicos, governo e outros (fabricação, educação etc.).

O BFSI capturou a maior participação de mercado em 2023, devido à crescente adoção da tecnologia de IA em serviços financeiros para oferecer experiência superior ao cliente, evitar cenários de fraude e tomar decisões orientadas a dados. Assim, essas ferramentas são usadas no setor BFSI para gerenciar vastos volumes de dados.

• Por exemplo,Em janeiro de 2024,A Klarivis anunciou o lançamento de novos recursos de análise de dados em sua plataforma de análise bancária, projetada para melhorar o desempenho bancário. O novo construtor de relatórios em Klarivis permite a geração de tendências, gráficos sob medida e relatórios combinando e misturando elementos de dados, fornecendo uma visão geral personalizada dos dados.

A assistência médica deve crescer com o maior CAGR durante o período de previsão, impulsionado pelo requisito de alavancar grandes quantidades de dados de saúde para aprimorar o atendimento ao paciente, a tomada de decisão, minimizar custos, detectar fraudes e apoiar pesquisas. A crescente importância das informações orientadas a dados está alimentando a expansão da análise de dados no setor de saúde.

Perspectivas regionais de mercado de Big Data Analytics

América do Norte

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A América do Norte manteve a maior participação de mercado em 2023 devido ao maior número de adotantes iniciais de tecnologias avançadas, como IA eaprendizado de máquinaNos EUA e Canadá. As instituições financeiras, os setores do governo e da saúde nos EUA e no Canadá estão implementando principalmente ferramentas de análise de big data para lidar e analisar enormes volumes de conjuntos de dados para uma tomada de decisão mais rápida e melhor.

• Por exemplo,em maio de 2023,O Salesforce apresentou duas novas ferramentas de análise de dados a IA: Tableau GPT e Tableau Pulse. Essas ferramentas inovadoras visam aprimorar a análise de dados, alavancando técnicas generativas de IA. O Tableau GPT oferece aos usuários recursos automatizados de análise de dados, enquanto o Tableau Pulse oferece experiências de análise personalizadas.

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Os participantes proeminentes do mercado nos EUA provavelmente investirão fortemente em soluções de análise de big data, concentrando -se no lançamento de novos softwares habilitados com novas tecnologias. Espera -se que essa estratégia aumente o crescimento na participação de mercado da Big Data Analytics da região.

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Ámérica do Sul

A América do Sul deve crescer a uma taxa de crescimento considerável durante o período estudado. Os crescentes investimentos e desenvolvimentos tecnológicosTransformação digitalcontribuir para o crescimento da região. A crescente implementação das tecnologias digitais gera enormes conjuntos de dados para gerenciar volumes tão enormes de dados, aumentando assim a necessidade de soluções de análise de big data na região. Além disso, as empresas do Brasil fizeram os principais investimentos em pipelines de dados e lagos de dados, reconhecendo a necessidade de ser orientado a dados para o progresso dos negócios.

Europa

Prevê -se que a Europa mantenha uma participação proeminente no mercado de análise de big data devido à crescente adoção de serviços em nuvem, um aumento na geração de dados em telecomunicações, saúde, setor financeiro e varejo. Além disso, aumentando os gastos do governo na implementação de soluções avançadas de análise para a tomada de decisão mais rápida e aprimorada para beneficiar seus negócios, reforçando o crescimento do mercado de Big Data Analytics. Por exemplo,

• De acordo com as organizações européias, cerca de 70% das empresas na Europa estão migrando suas operações de trabalho para o segmento em nuvem. Isso é predominantemente atribuído a melhorar o custo devido ao uso da nuvem, e cerca de 50% das empresas adotaram uma estratégia na nuvem para melhorar a eficiência dos negócios.

Oriente Médio e África

Estima -se que o Oriente Médio e a África experimentem CAGR substancial durante o período de previsão, devido ao aumento das iniciativas de transformação digital, crescendo a penetração de 5G e um aumento na adoção de serviços em nuvem. As empresas estão se concentrando progressivamente no aprimoramento da experiência e personalização do cliente, aumentando assim a demanda por soluções de análise na região.

• Por exemplo,Em junho de 2023,O Google anunciou o estabelecimento de sua região de nuvem inaugural no Catar, marcando sua entrada no mercado do Golfo. Este movimento está pronto para reforçar os esforços contínuos do Catar para fazer a transição para uma economia digital alimentada pela inovação. Além disso, é projetado para criar 25.000 oportunidades de emprego apenas em 2030, solidificando as implicações positivas dessas decisões estratégicas.

Ásia -Pacífico

Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão, devido ao aumento da adoção de soluções de análise em instituições financeiras na China, Japão, Índia, Oceania, Coréia do Sul, Sudeste Asiático e outros países. Os bancos estão alavancando a IA (inteligência artificial) para obter informações detalhadas dos clientes, melhorar a modelagem de propensão ao progresso e tomar decisões mais orientadas a dados, contribuindo para a economia de tempo e custos.

• Por exemplo, conforme especialistas do setor, os principais setores com os mais altos gastos com IA e IA generativa incluem serviços financeiros, varejo, telecomunicações e governo.

Principais participantes do setor

Os principais atores se concentram no desenvolvimento de soluções avançadas para expandir a presença de negócios

Players de mercado proeminentes, como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc. e Alteryx, entre outros players, estão se concentrando em oferecer soluções avançadas de análise de big data em BFSI, automotiva, varejo, saúde, ciências da vida, teleco/mídia, governo e outros. A Big Data Analytics usa tecnologias emergentes, como inteligência artificial, aprendizado de máquina eanálise preditiva.

Principais players no mercado de análise de big data

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O mercado é consolidado, com os principais players representando 45% a 47% da participação total de mercado em 2023. Os principais participantes enfatizam em novas atualizações, inovações, expansão do portfólio em novas áreas geográficas e alianças com outros participantes para ampliar seu alcance de negócios em diferentes regiões.

Longa lista de empresas estudadas (incluindo, entre outros,)

• IBM Corporation (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• Microsoft Corporation (EUA)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• FICO (EUA)
• Oracle Corporation (EUA)
• Salesforce Inc. (EUA)
• Equifax Inc. (EUA)
• Transunião (EUA)
• Alteryx (EUA)
• Qliktech International AB (EUA)
• Knime (Suíça)
• Tecnologia Tractus (Turquia)
• Teradata(NÓS.)
• Accenture (Irlanda)
• Moody's Corporation (EUA)
• Verisk Analytics, Inc. (EUA)
• Brains ocultos Infotech(Índia)
• Sciencesoft EUA Corporation(NÓS.)
• Datamatics Global Services Limited(Índia)
• Xenonstack (EUA)

... e mais

Principais desenvolvimentos da indústria

• Setembro de 2024:A Oracle Corporation introduziu novos recursos de onda de calor, compreendendo inovações projetadas para ajudar as empresas com segurança e facilidade, aproveitando o benefício da IA ​​generativa tanto nos Serviços da Web da Amazon (AWS) quanto na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esses recursos auxiliam os clientes a executar rápida e segura de aprendizado de máquina e aplicações de Lakehouse para uma diversidade mais ampla de casos de uso, aumentando a capacidade de gerenciamento e desempenho de aplicações transacionais.
• Agosto de 2024:Knime garantiu investimento para acelerar a implementação da governança de IA e do Modelops. O investimento oferece aos usuários acesso automático a métodos de última geração, promovendo a adoção de práticas robustas de IA.
• Maio de 2024:A IBM e o Salesforce colaboraram para desenvolver a IA aberta e confiável e os ecossistemas de dados. A parceria estende a incorporação de dados bidirecionais, a elasticidade em grandes modelos de idiomas (LLMS) e fluxos de trabalho pré -construtivos, enquanto fortalecem as soluções de CRM e reforçam uma obrigação de responsabilizar o desenvolvimento da IA.
• Dezembro de 2023:Qlik adquiriu dados Mozaic, um movimento destinado a simplificar o manuseio de dados para as empresas, adotando uma abordagem orientada ao produto de dados para aprimorarGovernança de dadose qualidade.
• Agosto de 2023:A TransUnion fez uma parceria com o McCombs Center for Analytics e Technologies Transformative para oferecer aos alunos oportunidades em ciência de dados financeiros. As parcerias ofereceram aos alunos acesso a palestras, orientação e pesquisa colaborativa em análise de dados e ciências por meio de iniciativas conjuntas.

Análise de investimento e oportunidades

Os principais participantes que operam no mercado estão focados em investimentos constantes em avanços tecnológicos e novos aplicativos de negócios. Empresas de todos os tipos estão envolvidas na adoção de novas tecnologias e aplicativos, gerando um grande volume de dados que devem ser armazenados. Para armazenar um volume tão grande de dados, os investimentos em hardware são essenciais, especialmente em discos rígidos, unidades de estado sólido, RAM e outros.

• Por exemplo,em maio de 2023,A SAS, fornecedora de soluções de análise de análise, planejou investir US $ 1 bilhão em três anos para melhorar as soluções de análise aprimoradas para as necessidades específicas das empresas. O investimento constrói seu foco em oferecer soluções personalizadas para desafios do setor em seguros, bancos, governo, varejo, telecomunicações/mídias, manufatura, saúde e outros.

Cobertura do relatório

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria. Além dos fatores acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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