Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), By Offering (Software and Services), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, and Others), By Application (Endocrinology, Cardiology, Oncology, Neurology, and Others), By End-user (Pharmaceutical & Biotechnological Companies, Academic & Research Institutes, and Others), and Previsão Regional, 2023-2030

A inteligência artificial global (IA) no tamanho do mercado de descobertas de drogas foi avaliada em US $ 3,00 bilhões em 2022 e deve crescer de US $ 3,54 bilhões em 2023 para US $ 7,94 bilhões até 2030, exibindo um CAGR de 12,2% de 2023-2030. A América do Norte dominou a inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos com uma participação de mercado de 69,33% em 2022.

A inteligência artificial desempenha um papel vital no processo de descoberta de medicamentos, que está aumentando o crescimento do setor farmacêutico. O processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos é demorado e caro. No entanto, com a ajuda da inteligência artificial, isso pode ser abordado.Inteligência artificialReconhece compostos de acerto e chumbo e fornece uma validação mais rápida do alvo do medicamento e otimização do design da estrutura do medicamento. As empresas farmacêuticas estão introduzindo rapidamente sistemas com foco na inteligência artificial para explorar dados sobre genes, variantes, metas de receptores, eventos de doenças e estudos clínicos para estabelecer associações entre medicamentos e doenças.

O aumento da população de pacientes com doenças crônicas está aumentando a demanda por intervenções médicas eficazes. Isso influenciou o foco dos fabricantes na introdução de novas abordagens de tratamento a custos de fabricação mais baixos. Espera-se que a integração de serviços e aplicativos baseados em nuvem crie novas e amplas oportunidades para o crescimento desse mercado. Prevê -se que colaborações e parcerias crescentes para reduzir o tempo e o custo do processo de descoberta de medicamentos para impulsionar a adoção desses produtos e serviços durante o período de previsão.

• Por exemplo, em janeiro de 2022, a Sanofi assinou um acordo para usar a plataforma de inteligência artificial da Start-Up Start-up Exscientia para realizar estudos de pesquisa para terapias metabólicas do doença. A maioria dos jogadores consideráveis ​​de biofarma tem colaborações semelhantes, o que provavelmente acelerará o crescimento do mercado.

Impacto covid-19

Surto na adoção de inteligência artificial durante o mercado de pandemia impactado positivamente

O surto CoVID-19 teve um impacto positivo na inteligência artificial global no crescimento do mercado de descobertas de medicamentos em 2020. A indústria farmacêutica estava focada na introdução e desenvolvimento de intervenções preventivas e terapêuticas para abordar o surgimento de Covid-19. Várias empresas farmacêuticas incorporaram ferramentas de inteligência artificial como um meio de identificar tratamentos direcionados mais precisos para combater a pandemia Covid-19. Essas ferramentas baseadas em inteligência artificial ajudaram a testar a afinidade entre os medicamentos/peptídeos e a sequência alvo de pacientes infectados para projetar melhores vacinas ou medicamentos contra o COVID-19. Pesquisadores de todo o mundo propuseram várias vacinas/medicamentos para a Covid-19, utilizando abordagens baseadas em inteligência artificial.

• Por exemplo, em abril de 2022, a inteligência artificial foi empregada com sucesso pela Pfizer para executar ensaios de vacinas e acelerar a distribuição. A Pfizer usou a inteligência artificial para garantir que a vacina Covid-19 atenda às necessidades do indivíduo. A Pfizer iniciou automatizando suas atividades de pesquisa e desenvolvimento incorporando a inteligência artificial em seu sistema de trabalho antes mesmo da pandemia.

Esse impacto positivo foi observado nas receitas das empresas que oferecem essas plataformas e serviços à indústria farmacêutica.

• Schrödinger, Inc., testemunhou um crescimento ano a ano de 85,6% em 2020 em suas vendas de segmento de software, que fornece uma plataforma baseada em física paraBiofarmacêuticoempresas para reduzir o tempo no desenvolvimento de novas terapias.
• Esse crescimento continuou em 2021, com um crescimento ano a ano de 82,1% em seu segmento de software. Para o exercício de 2022, a receita gerada a partir do segmento de negócios de software exibiu um crescimento semelhante ao ano pré-pandêmico.

Espera-se que o uso da inteligência artificial na indústria farmacêutica aumente na era pós-pandêmica, pois os participantes do mercado estão adotando ferramentas e serviços baseados em inteligência artificial em seus processos de desenvolvimento de medicamentos, a fim de reduzir os custos de fabricação em um curto período. Prevê -se que as crescentes colaborações entre os participantes do mercado para introduzir possíveis curas ou abordagens de tratamento para várias doenças impulsionem o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Inteligência artificial em tendências do mercado de descobertas de drogas

Modelagem de biologia e alvo habilitadas para inteligência artificial para impulsionar o crescimento do mercado

O setor farmacêutico opera nos níveis de pesquisa, clínica e negócios. Esses segmentos operacionais estão sendo redefinidos pela introdução de tecnologias de inteligência e dados artificiais, novas ferramentas computacionais e soluções de infraestrutura.

Na pesquisa de descoberta de medicamentos, a identificação de novos alvos de medicamentos é uma etapa crítica para o desenvolvimento de novos medicamentos terapêuticos de primeira classe. Tradicionalmente, essa etapa na descoberta de medicamentos é realizada usando uma molécula de ligante que influencia as proteínas específicas para criar bolsos adequados para a identificação do alvo. Novas abordagens computacionais baseadas em tecnologias de IA identificam novos bolsos de proteínas drogáveis ​​em escala e às vezes fornecem telas virtuais em todo o proteoma.

Os participantes do mercado impulsionados pela inteligência artificial estão oferecendo descoberta-alvo como serviço para outras organizações. Esses serviços estão focados em validar, projetar e descobrir novos alvos. Os participantes do mercado estão criando ativamente alianças estratégicas para se alegrarem com as alavancas oferecidas por essas plataformas e serviços juntos.

• Por exemplo, em novembro de 2022, a Insilico Medicine assinou um acordo de US $ 1,2 bilhão com a Sanofi para descobrir até seis novos alvos que alavancam a plataforma Pharma.ai da Insilico Medicine.

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Inteligência artificial em fatores de crescimento do mercado de descoberta de drogas

Aumentar a população de pacientes com doenças crônicas para impulsionar a taxa de adoção de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos

O surgimento de epidemias e pandemias, como influenza e covid-19, e a prevalência de doenças crônicas graves, como câncer e doenças cardíacas, aumenta a necessidade contínua de descobrir novos medicamentos. A crescente prevalência de doenças crônicas está aumentando a demanda já crescente por soluções movidas a IA no mercado de descoberta de medicamentos. A doença crônica impõe um ônus econômico considerável aos serviços de saúde e é um grande problema de saúde pública globalmente. De acordo com as Nações Unidas Crônicas, espera -se que a carga global de doenças crônicas aumente para 56% até 2030. O maior aumento é esperado nas regiões do Mediterrâneo africano, asiático e oriental.

Para atender a essa demanda crescente por tratamento novo e eficaz, os participantes do setor estão fazendo colaborações estratégicas para acelerar o processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, incorporando benefícios de inteligência artificial.

• Em julho de 2023, a Biontech adquiriu a Instaadeep Ltd., uma empresa líder no campo da inteligência artificial e aprendizado de máquina. A aquisição teve como objetivo fortalecer as capacidades da Biontech na descoberta de medicamentos orientada pela IA e no processo de desenvolvimento de imunoterapias e vacinas de próxima geração para atender às doenças com altas necessidades médicas não atendidas. Espera -se que essas colaborações estratégicas impulsionem a taxa de adoção de ofertas de inteligência artificial, impulsionando subsequentemente o crescimento do mercado.

Benefícios oferecidos pela inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos para impulsionar o crescimento do mercado

A descoberta de medicamentos é um processo de vários estágios que inclui identificação de destino, triagem de alta taxa de transferência, protocolos de validação, segurança e eficácia, estudos de animais, estudos em animais,ensaios clínicose aprovação regulatória. O processo é caro e demorado, com um alto risco de falha a cada etapa.

• O desenvolvimento de um novo medicamento leva aproximadamente 14,6 anos e custa cerca de US $ 2,6 bilhões, em média, conforme um estudo publicado pelos centros Tufts em 2019.

A integração de métodos baseados em inteligência artificial em vários estágios nesse processo, como identificar novos alvos, avaliar interações com alvo de drogas, examinar mecanismos de doenças e melhorar o design e otimização de compostos da molécula, reduz o custo de fabricação. A inteligência artificial resolve os principais desafios da indústria e acelera significativamente o processo de descoberta para apoiar as empresas na recuperação de uma quantidade considerável de seus custos. Esses benefícios oferecidos pela inteligência artificial na redução do tempo e do custo necessários para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos devem impulsionar o crescimento do mercado.

Fatores de restrição

A falta de padronização na qualidade dos dados pode dificultar a implementação da inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos

Apesar do alto número de sucessos, as empresas farmacêuticas precisam enfrentar certos desafios para alavancar os benefícios da inteligência artificial (IA) no processo de descoberta de medicamentos. Por exemplo, conjuntos de dados menores e mais complexos servem como um impedimento para a implementação de ferramentas baseadas em inteligência artificial. Os conjuntos de dados farmacêuticos são geralmente menores, com menos pacientes e menos observações por paciente, o que torna as idéias significativas mais desafiadoras, pois a maioria dos algoritmos de inteligência artificial precisa de grandes conjuntos de dados para aprender.

Além disso, devido ao grande número de doenças e doenças e ao número relativamente pequeno de incidências de cada um, criar grandes dados para cada tipo de condição médica é muito desafiadora.

Da mesma forma, existem menos conjuntos de dados e muito mais recursos para cada conjunto de dados, que estão em vários formatos. Os sistemas de IA para o desenvolvimento de medicamentos precisam da capacidade de apoiar dados variados e complexos, como imagens digitais e comunicação para medicina (DICOM). Essa falta de disponibilidade de dados de qualidade em um formato padrão pode servir como um impedimento para a implementação de ferramentas de inteligência artificial no processo de descoberta de medicamentos. Portanto, restringindo o crescimento do mercado.

Inteligência Artificial na Análise de Segmentação de Mercado de Descoberta de Medicamentos

Por análise de tipo de droga

Custo comparativamente baixo da descoberta de medicamentos para pequenas moléculas para aumentar o crescimento do segmento de pequenas moléculas

Por tipo de medicamento, o mercado é segmentado em molécula pequena e molécula grande.

O segmento de pequenas moléculas possuía uma inteligência artificial dominante (IA) na participação de mercado da descoberta de medicamentos em 2022. O crescimento do segmento é atribuído à disponibilidade de um grande número de dados clínicos para essas moléculas. A implementação da inteligência artificial para analisar esses conjuntos de dados acelera o processo de desenvolvimento de medicamentos e reduz o processo de aprovação de medicamentos. Essas moléculas têm propriedades previsíveis, o que torna o processo de descoberta de medicamentos econômico. Além disso, um grande número de empresas com foco em processos de descoberta de medicamentos para pequenas moléculas está aumentando a demanda por implementação eficaz de soluções de inteligência artificial.

• De acordo com um artigo de pesquisa publicado pelo Medicine in Drug Discovery Journal em março de 2021, pequenas moléculas constituem mais de 90% do atual mercado farmacêutico global. Da mesma forma, de acordo com os dados da FDA dos EUA, das 293 entidades químicas aprovadas durante 2017-2022, 182 eram pequenas moléculas. Esse domínio é atribuído aos benefícios oferecidos por essas moléculas em termos de processo e custo de fabricação, que devem aumentar o crescimento do segmento.

A grande molécula possuía comparativamente uma participação mais baixa do mercado global em 2022. O número de laboratórios focados na pesquisa e desenvolvimento de moléculas grandes é limitada devido à complexidade envolvida no processo. Isso limita a disponibilidade de dados suficientes para a implementação efetiva de soluções de inteligência artificial e é um dos fatores cruciais responsáveis ​​pela menor participação do mercado. No entanto, o aumento do investimento dos participantes do mercado para uma descoberta e desenvolvimento de medicamentos para grandes moléculas para oferecer melhores efeitos terapêuticos a preços acessíveis deve aumentar a demanda por soluções de inteligência artificial durante o período de previsão.

• Por exemplo, em novembro de 2022, o Instituto Sérico de Ciências da Vida aumentou seu investimento em Biocon Biologics, convertendo um empréstimo de US $ 150 milhões em patrimônio líquido. É provável que o investimento crescente no desenvolvimento dessas moléculas impulsione o crescimento do segmento durante o período de previsão.

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Oferecendo análise

Introdução de novas plataformas para impulsionar o crescimento do segmento de software

Ao oferecer, o mercado é segmentado em software e serviços.

O segmento de software dominou o mercado em 2022, devido à introdução contínua de novas soluções com recursos avançados dos participantes do mercado.

• Por exemplo, em fevereiro de 2023, a Benchsci lançou ascend. Este software de inteligência artificial visa agilizar a fase pré -clínica do desenvolvimento de medicamentos, extraindo insights biológicos subjacentes a doenças.

O aumento do investimento dos participantes do mercado para introduzir novas soluções para reduzir as etapas do processo de descoberta de medicamentos e agilizar o processo de desenvolvimento do candidato provavelmente impulsionará o crescimento do segmento.

O segmento de serviços deve crescer em um CAGR comparativamente menor durante o período de previsão. Há uma falta de profissionais qualificados treinados para oferecer e instalar soluções de inteligência artificial, o que aumenta as despesas gerais. Além disso, algumas empresas oferecem serviços para processar certas etapas da descoberta de medicamentos e não todo o processo. Esses fatores estão contribuindo para o crescimento mais lento do segmento.

Por análise de tecnologia

A crescente preferência pelo aprendizado de máquina levou ao domínio do segmento

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outros.

A crescente preferência pelo aprendizado de máquina levou ao domínio do mercado durante o período de previsão. O aprendizado de máquina cria modelos preditivos que ganharam importância significativa nas etapas anteriores a estudos pré -clínicos.Aprendizado de máquina (ML)As abordagens fornecem um conjunto de ferramentas que melhoram a descoberta e a tomada de decisão para perguntas bem especificadas com dados abundantes e de alta qualidade.

• De acordo com um artigo de pesquisa publicado pelos métodos de relatórios de células em fevereiro de 2023, o Machine Learning encontrou muitas aplicações no desenvolvimento de medicamentos, incluindo previsões de aprovação do FDA, desenho de ensaios clínicos, reaproveitamento por medicamentos e até a geração de novos alvos terapêuticos.

O segmento de processamento de linguagem natural manteve uma participação de mercado considerável em 2022. A tecnologia pode extrair informações estruturadas de documentos baseados em texto. Os benefícios oferecidos por essa tecnologia para obter informações concretas de uma grande quantidade de informações estão contribuindo para o crescimento do segmento. Outras tecnologias incluem visão de máquina, automação e robótica, entre outros. Espera -se que o segmento cresça em um CAGR comparativamente menor durante o período de previsão. Essas tecnologias ainda estão em um estágio muito nascente de desenvolvimento e exigem um grande conjunto de dados para processar e fornecer resultados desejáveis. Por exemplo, o processamento de linguagem natural extrai insights valiosos de grandes volumes de dados não estruturados, como literatura científica, relatórios de ensaios clínicos e registros de pacientes.

Por análise de aplicação

O aumento dos ensaios clínicos para oncologia está impulsionando o crescimento do segmento de oncologia

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em endocrinologia, cardiologia, oncologia, neurologia e outros.

O segmento de oncologia dominou o mercado global em 2022. O crescimento do segmento é atribuído à crescente prevalência de câncer e à crescente necessidade de introduzir medidas terapêuticas eficazes para resolvê -lo. Isso aumentou os ensaios clínicos e de investimento nessa área terapêutica. Além disso, há um grande número de algoritmos baseados em inteligência artificial que fornecem ferramentas poderosas no design anticâncer assistido por inteligência artificial. Esses fatores estão contribuindo cumulativamente para o crescimento do segmento.

O segmento de neurologia manteve uma participação de mercado notável em 2022. O segmento abrange doenças neurodegenerativas, dor neuropática e condições psiquiátricas. Espera -se que o crescente investimento na descoberta de medicamentos para neurologia pelos participantes do mercado aumente a demanda por integração de inteligência artificial, levando ao crescimento do segmento.

• Por exemplo, em junho de 2022, a Biogen investiu mais de US $ 700 milhões no candidato à doença de Parkinson Pré -clínico da Alectos AL01811.

O segmento de cardiologia manteve uma parcela comparativamente menor, seguida pela endocrinologia. O pipeline limitado de candidatos em ensaios clínicos para essas áreas terapêuticas está contribuindo para seu crescimento mais lento durante o período de previsão. Conjuntos de dados limitados disponíveis e o investimento para outras doenças são responsáveis ​​pelo crescimento mais lento de outros segmentos durante o período de previsão.

Por análise do usuário final

As crescentes colaborações levaram ao domínio do segmento de empresas farmacêuticas e biotecnológicas

Por um usuário final, o mercado é segmentado em empresas farmacêuticas e biotecnológicas, institutos acadêmicos e de pesquisa e outros.

O segmento de empresas farmacêuticas e biotecnológicas possuía uma participação dominante em 2022. O crescimento do segmento é atribuído ao foco crescente da indústria farmacêutica para a integração de ofertas de inteligência artificial em seus programas de descoberta de medicamentos por meio de alianças estratégicas, o que está impulsionando a demanda por essas soluções. Por exemplo, a Exscientia fez uma parceria com uma empresa biomédica alemã, Evotec, para desenvolver um novo tratamento de câncer em 2021. O medicamento candidato antagonista do receptor A2A foi descoberto dentro de oito meses após o lançamento do projeto. Essa colaboração reduz o custo de fabricação e também minimiza a duração necessária para a conclusão de um programa, aumentando posteriormente o crescimento do segmento.

Prevê -se que o segmento de institutos acadêmicos e de pesquisa mantenha a segunda participação mais dominante durante o período de previsão. O aumento do financiamento para projetos de pesquisa no nível do Instituto Acadêmico e de Pesquisa para realizar estudos piloto deve impulsionar o crescimento do segmento durante o período de previsão. O outro segmento inclui fabricantes de medicamentos contratados, hospitais e clínicas, onde a integração dessas soluções pode ser difícil devido a restrições de custos, limitando assim o crescimento do segmento.

Insights regionais

Geograficamente, a inteligência artificial global no mercado de descobertas de drogas é segmentada na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

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O tamanho do mercado da América do Norte foi avaliado em US $ 2,08 bilhões em 2022 e deve emergir como uma região líder no mercado global durante o período de previsão. O crescimento nessa região é atribuído à forte presença de empresas farmacêuticas e suas alianças estratégicas com empresas que oferecem soluções de inteligência artificial. A crescente necessidade de controlar os custos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos está aumentando a demanda por soluções de inteligência artificial em toda a região. Além disso, a crescente prevalência de doenças crônicas, juntamente com o crescente investimento em processos de descoberta de medicamentos, está subsequentemente o crescimento do mercado em toda a região. De acordo com um artigo publicado pela Cushman & Wakefield em janeiro de 2023, a descoberta e a biotecnologia de medicamentos representaram 72% do financiamento de 2022 nos EUA. Isso deve impulsionar o crescimento do mercado em toda a região.

O mercado da Europa de inteligência artificial na descoberta de medicamentos manteve a segunda maior participação em 2022. O foco crescente dos fabricantes na introdução de novas intervenções de tratamento a custos acessíveis, reduzindo o processo de fabricação, está aumentando a necessidade de integração de inteligência artificial. A crescente adoção de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos em toda a região está contribuindo para o crescimento do mercado.

O mercado da Ásia -Pacífico para inteligência artificial na descoberta de medicamentos deve crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. A crescente prevalência de doenças crônicas e a forte presença de fabricantes de medicamentos nessa região são alguns dos fatores que contribuem para o crescimento da região durante o período de previsão.

Espera -se que o Oriente Médio e a África e a América Latina testemunhem um crescimento comparativamente mais lento durante o período de previsão devido a despesas com saúde limitadas e falta de presença de fabricantes nessas regiões.

Lista de empresas -chave na inteligência artificial no mercado de descoberta de drogas

Alianças estratégicas iniciadas pelos principais players para fortalecer sua posição de mercado impulsionando o crescimento do mercado

Em termos do cenário competitivo, o mercado é altamente competitivo, com fortes ofertas de vários participantes do mercado. Os principais players, como Microsoft, Exscientia, IA benevolente e outros, estão se concentrando em fazer alianças estratégicas com empresas farmacêuticas para acelerar o desenvolvimento de candidatos a pipeline. Por exemplo, em setembro de 2023, a Exscientia entrou em uma colaboração de vários anos com a Merck KGAA. Nesta colaboração, a Merck KGAA utilizará o design de medicamentos de precisão e a descoberta de precisão de inteligência artificial da Exscientia para a descoberta de novos candidatos a medicamentos para pequenas moléculas em toda a oncologia, neuroinflamação eimunologia.

Alguns outros participantes proeminentes, como Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. e IBM Watson Health, entre outros, estão focados ativamente em fortalecer seus portfólios para aumentar sua presença no mercado. Em 2021, a Alphabet Inc., juntamente com a DeepMind, lançou laboratórios isomórficos para aplicar a inteligência artificial na descoberta de medicamentos e na biologia básica.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• Microsoft(NÓS.)
• Schrödinger, Inc.(NÓS.)
• Cresset (Reino Unido)
• IBM (EUA)
• Atomwise Inc. (EUA)
• Medicina Insilico(NÓS.)
• Exscientia (Reino Unido)
• Benevolentai(REINO UNIDO.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (EUA)
• Biosciências integrais (EUA)
• Alphabet Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Novembro de 2022:A Cyclica recebeu um subsídio de US $ 1,8 milhão da Bill & Melinda Gates Foundation para aplicar sua plataforma de descoberta de medicamentos com inteligência artificial para descobrir novos contratos não hormonais, alavancando vários alvos biológicos de baixo data.
• Outubro de 2022:Ginkgo Bioworks, um provedor de plataforma horizontal para programação celular, adquiriu o ZyMergen. Espera -se que a aquisição aprimore a plataforma da Ginkgo, integrando fortes recursos de automação e software, além de uma riqueza de experiência em diversas abordagens de engenharia biológica.
• Setembro de 2022:A Cytoreason, uma empresa de modelagem de biologia com sede em Israel, colaborou com a Pfizer no valor de US $ 110 milhões. A Pfizer começou a usar os modelos biológicos da Cytoreason em pesquisa para desenvolver novos medicamentos para doenças imunes mediadas e imunoterapias contra o câncer.
• Agosto de 2022: A Sanofi fez uma parceria com a AtomWise em um acordo de design de medicamentos no valor de US $ 1,2 bilhão. De acordo com o acordo, a Sanofi pagou US $ 20 milhões para alavancar a plataforma Atomnet da empresa dos EUA para pesquisar pequenas moléculas por até cinco alvos de medicamentos.
• Maio de 2022:A AstraZeneca colaborou com a Benevolenti para coletar uma segunda meta de fibrose pulmonar da plataforma de descoberta de medicamentos de inteligência artificial da Benevolenti.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

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O relatório de pesquisa fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em aspectos-chave, como empresas líderes, ofertas, tecnologia, aplicativos e usuários finais. Além disso, oferece informações sobre as tendências do mercado, o impacto do Covid-19 e a prevalência de doenças crônicas-chave, entre outras idéias-chave. Além dos fatores mencionados acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

Scopo e segmentação de relatório