Tamanho do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico, participação e análise da indústria, por componente (Hardware, software e serviços), por implantação (no local e nuvem), por tipo de empresa (grandes, pequenas e médias empresas), por tecnologia (ML, PNL, visão computacional, robótica e automação e sistemas especializados), por função (RH, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco e gerenciamento da cadeia de suprimentos), por indústria (Saúde, Automotivo, BFSI, Varejo, Manufatura, Agricultura, Governo, TI e Telecomunicações, Energia e Servi

O tamanho do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico foi avaliado em US$ 63,29 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 83,75 bilhões em 2025 para US$ 673,34 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 34,70% durante o período de previsão.

A Ásia-Pacífico está avançando rapidamente como um importante player regional no mercado de inteligência artificial, impulsionado pelo foco na inovação, no uso ético e na independência tecnológica. A região está a passar de projetos-piloto para uma implementação generalizada de IA em setores vitais como cuidados de saúde, finanças, transportes e indústria transformadora. Apoiada por fortes políticas governamentais, centros de investigação de classe mundial e investimentos crescentes dos setores público e privado, a Ásia-Pacífico está a construir um ambiente de IA responsável e inclusivo. Em 2025, a região fez progressos significativos na introdução de soluções de IA no mercado, ao mesmo tempo que reforçou a sua liderança na regulamentação da IA, no desenvolvimento de infra-estruturas e em parcerias internacionais.

Impacto da IA ​​generativa

Inteligência artificial gerativaestá mudando fundamentalmente o cenário da inteligência artificial na Ásia-Pacífico por meio da inovação, da produtividade e da transformação digital em todos os setores. Os consumidores e as empresas reagiram rapidamente às potenciais aplicações das tecnologias generativas de IA, utilizando-as para fins que incluem, entre outros, geração de conteúdo, automação do atendimento ao cliente, marketing personalizado e codificação. Por exemplo,

• De acordo com a Infosys, mais de metade (55%) das empresas na região Ásia-Pacífico já estão a implementar tecnologias generativas de IA ou a gerar valor empresarial a partir das suas iniciativas generativas de IA.

A procura por IA generativa estimulou tanto grandes empresas tecnológicas como startups a desenvolver versões dirigidas à região, compreendendo diversas línguas e vários contextos culturais.

Impacto das tarifas recíprocas

As tarifas recíprocas, ou tarifas impostas a cada país que têm direitos comerciais correspondentes, podem ter um grande impacto nas economias emergentes de tarifas recíprocas, uma vez que criam perturbações nas cadeias de abastecimento, aumentam os custos de produção e provocam mudanças no comércio global. Na Ásia-Pacífico, estas tarifas aumentarão o preço das tecnologias importadas, diminuindo ao mesmo tempo a competitividade das exportações, especialmente em sectores como a electrónica e a inteligência artificial. Por exemplo, se a Índia impusesse uma tarifa de 20% sobre o hardware de IA importado da Coreia do Sul, e se a Coreia do Sul respondesse com tarifas correspondentes sobre as exportações indianas de software de IA, as economias de ambos os países seriam forçadas a tentar suportar estes custos internamente e a limitar as suas margens ou a atrasar os seus planos inovadores.

Tendências do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico

A rápida adoção empresarial será o principal impulsionador do crescimento do mercado

Uma das tendências mais significativas que sustentam o crescimento no mercado de IA da Índia é a sua rápida adoção por empresas de vários setores (saúde, finanças, educação e varejo) em diversas aplicações. As empresas estão adotando rapidamente tecnologias de IA por meio de serviços fornecidos em nuvem e aplicativos baseados em IA. Por exemplo,

• De acordo com a Microsoft, mais de metade das organizações na região Ásia-Pacífico (53%) já utilizam agentes para automatizar totalmente fluxos de trabalho ou processos de negócios, superando a média global de 46%.

Isso se deve principalmente ao custo, à escalabilidade e à facilidade de implementação que as tecnologias de nuvem oferecem. Mesmo as pequenas e médias empresas podem tirar partido da tecnologia avançada de IA sem a necessidade de fazer um grande investimento de capital.

Fatores de crescimento da inteligência artificial da Ásia-Pacífico

Forte apoio governamental e estratégias nacionais de IA para impulsionar o crescimento do mercado

Os governos em toda a região Ásia-Pacífico são um importante catalisador para uma adoção mais rápida da IA ​​devido às estratégias e políticas nacionais de IA, muitas das quais envolvem financiamento substancial para I&D em IA, apoiam startups e empresas tecnológicas, estabelecem centros de inovação e institutos de investigação em IA, e inovam ao mesmo tempo que abordam questões éticas, privacidade de dados e segurança.  Por exemplo,

• Em Junho de 2025, a China planeia investir até 98 mil milhões de dólares na IA 2025, o que representa um aumento de 48% em relação a 2024, com o financiamento governamental a atingir 56 mil milhões de dólares e as principais empresas tecnológicas a contribuírem com 24 mil milhões de dólares. O foco está na construção de data centers e infraestrutura energética para apoiar a IA, diferentemente da ênfase dos EUA emsemicondutor

Existem governos, como o da China, Singapura, Coreia do Sul e Índia, com roteiros explícitos de IA para implementar a tecnologia de IA em sectores estratégicos, incluindo cuidados de saúde, indústria transformadora, cidades inteligentes e finanças. Por exemplo,

• Em Janeiro de 2025, a Coreia do Sul lançou um roteiro de cuidados de saúde com IA de cinco anos (2023-2028) para impulsionar a investigação, o desenvolvimento de medicamentos e a utilização de dados médicos. O plano visa o rápido crescimento na área de saúde de IA, com foco em atendimento de emergência, câncer e descoberta de novos medicamentos.

Restrições do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico

Limitações de infraestrutura dificultam o crescimento do mercado

As limitações de infraestrutura são uma grande restrição ao crescimento do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico. Embora existam muitos países em desenvolvimento na região, muitos enfrentam o duplo desafio da conectividade digital limitada e da distribuição desigual dos centros de dados, que limitam a acessibilidade ecomputação em nuvem.

Além disso, as perturbações digitais e energéticas limitam a expansão e a implantação de tecnologias de IA em geografias rurais e áreas menos urbanizadas onde o acesso fiável à Internet pode ser perturbado. Além disso, o fornecimento local limitado e o acesso a hardware de computação de alto desempenho, como GPUs ou chips projetados para IA, limitam a inovação, juntamente com a capacidade de processar dados grandes e complexos.

Análise de segmentação de mercado de inteligência artificial Ásia-Pacífico

Por componente

Com base nos componentes, o mercado é dividido em hardware, software e serviços.

Prevê-se que o segmento de software domine a participação de mercado como resultado da crescente adoção de aplicações e plataformas de IA nos setores de saúde, finanças, varejo e manufatura. Além disso, as plataformas e soluções de IA baseadas na nuvem são atraentes para as empresas e são uma opção crescente e predominante para as empresas. Além disso, os recentes lançamentos de produtos por gigantes da tecnologia na região também apoiam esta tendência. Por exemplo,

• Em agosto de 2025, a Huawei lançou uma nova solução de software de IA chamada Unified Cache Manager (UCM) que otimiza o uso de memória em HBM, DRAM e SSDs para aumentar o desempenho da IA. O UCM reduz a latência de inferência de IA em até 90% e aumenta o rendimento em até 22x, ajudando a compensar o acesso limitado da China a chips de memória avançados devido às sanções dos EUA.

Espera-se que o segmento de hardware experimente o maior crescimento (CAGR) durante o período de previsão. O desenvolvimento contínuo decidade inteligenteprojetos, projetos de IoT e iniciativas de automação na região estão impulsionando a demanda pela adoção de hardware de IA. Além disso, as economias emergentes da região estão cada vez mais focadas no desenvolvimento das suas próprias capacidades locais de produção de hardware, o que deverá acelerar o crescimento no segmento. Por exemplo,

• A missão IndiaAI da Índia aumentou para 34.333 GPUs depois de integrar mais provedores de serviços em nuvem em sua segunda rodada, aumentando significativamente o poder de computação de IA do país.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado é bifurcado em local e nuvem.

Espera-se que o segmento de nuvem detenha a participação majoritária e cresça com o maior CAGR, pois pode fornecer às empresas recursos sob demanda e fácil escalabilidade por meio de uma variedade de métodos de entrega para permitir que empresas de todos os tamanhos (por exemplo, startups, pequenas empresas ou grandes empresas) atendam às suas necessidades. O crescimento contínuo da disponibilidade da Internet de alta velocidade e as iniciativas governamentais globais para apoiar um aumento na infraestrutura digital são fatores-chave responsáveis ​​pela adoção de tecnologias de nuvem. Por exemplo,

• Em junho de 2025, a Alibaba Cloud anunciou que lançaria seu segundo data center na Coreia do Sul até o final de junho de 2025 para atender à crescente demanda por IA e serviços em nuvem. A expansão melhorará o desempenho, a resiliência e a recuperação de desastres da nuvem, ao mesmo tempo que apoiará as empresas locais com ferramentas avançadas de IA, como Qwen e Wan.

Por tipo de empresa

Com base no tipo de empresa, o mercado é segmentado em grandes empresas e PMEs.

As grandes empresas detêm a maior quota de mercado devido aos seus fortes rácios financeiros, infraestrutura digital desenvolvida e adoção precoce de tecnologias avançadas. Essas empresas estão aproveitando a implantação de IA em toda a empresa para automação, análise preditiva e experiência do cliente em vários setores, incluindo bancário,telecomunicaçõese fabricação.

Espera-se que as pequenas e médias empresas cresçam com o maior CAGR devido à crescente disponibilidade de soluções de IA de baixo custo, ferramentas baseadas na nuvem e programas de apoio governamental para a transformação digital. À medida que a IA se torna mais disponível para as PME, estas utilizam-na para aumentar a competitividade, melhorar a tomada de decisões e expandir os seus negócios de forma mais eficiente.

Por função

Com base na função, o mercado é segmentado em recursos humanos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco, gestão da cadeia de suprimentos, entre outros.

Espera-se que a função de operação de serviços tenha a participação majoritária do mercado de IA na Ásia-Pacífico, principalmente devido ao fato de as empresas usarem cada vez mais a IA para fornecer suporte ao cliente, automatizar processos e oferecer experiências personalizadas. Por exemplo,

• A Globe Telecom usou as ferramentas de IA da Salesforce para automatizar os fluxos de trabalho de suporte, resultando em uma queda de 28% no volume de tickets, 34% menos carga de trabalho do agente, mais de 80% de precisão na classificação de casos e 60% de automação de operações.

Por outro lado, espera-se que a função de risco cresça no CAGR mais elevado devido à procura de deteção de fraudes habilitada por IA, segurança cibernética, conformidade regulamentar e análise preditiva de risco, especialmente em ambientes regulamentados, como bancos, seguros e segurança pública. A transformação digital continua a acelerar e, como resultado, também aumentará a procura por soluções de gestão de risco inteligentes e proativas.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e automação e sistemas especialistas.

Aprendizado de máquinadetém a participação majoritária e deverá crescer com o maior CAGR. Isto se deve à sua flexibilidade e ampla gama de aplicações em setores como manufatura, finanças, varejo e saúde, tornando-o a essência da maioria das soluções habilitadas para IA na região Ásia-Pacífico. A rápida disponibilidade de grandes conjuntos de dados, o rápido crescimento da nuvem e a necessidade cada vez maior de automação estão impulsionando rapidamente a adoção de tecnologias de aprendizado de máquina. Por exemplo,

• De acordo com a Rockwell Automation, 94% dos fabricantes na região Ásia-Pacífico já investiram ou planejam investir em IA, aprendizado de máquina e tecnologias de IA generativa ou causal nos próximos cinco anos.

Por indústria

Com base na indústria, o mercado é segmentado em saúde, automotivo, varejo, BFSI, manufatura, agricultura, governo e setor público, TI e telecomunicações, energia e serviços públicos e educação.

O setor bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) detém a participação majoritária do mercado de IA na Ásia-Pacífico. As instituições financeiras procuram cada vez mais adotar a IA para casos de utilização na deteção de fraudes, automatização do atendimento ao cliente, pontuação de crédito e negociação algorítmica. Por exemplo,

• De acordo com a Global Finance, aproximadamente 26% dos bancos na região Ásia-Pacífico relatam que a IA proporciona o maior valor comercial na detecção de fraudes, destacando o seu papel crítico no reforço da segurança e da eficiência operacional.

Espera-se que o setor da saúde tenha a maior taxa composta de crescimento anual (CAGR) devido à procura de IA, especificamente em áreas como diagnóstico,imagens médicas, monitoramento remoto de pacientes e tratamento personalizado, que é uma adoção acelerada em locais como hospitais, centros de pesquisa e start-ups de tecnologia de saúde.

Por país

Com base no país, o mercado é segmentado na China, Índia, Japão, Coreia do Sul, ASEAN, Oceania e Resto da Ásia-Pacífico.

A China tem a maior participação no mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico, auxiliada por seus gastos governamentais significativos, poderoso ecossistema tecnológico e grande acesso a dados e processamento de população digital. É líder em pesquisa de IA, cidades inteligentes, reconhecimento facial e automação industrial, tornando-se o player mais forte no mercado regional de IA. Por exemplo,

• De acordo com a Techwire Asia, a investigação sobre IA aumentou de menos de 10.000 artigos em 2000 para 60.000 em 2024. A China iguala agora a produção combinada de IA dos EUA, Reino Unido e UE-27, capturando mais de 40% das citações globais – quatro vezes mais do que os EUA ou a UE sozinhos, e 20 vezes mais do que o Reino Unido.

Espera-se que a Índia tenha a maior taxa de crescimento devido à sua transformação digital, adoção da nuvem, cenário, ecossistema de startups e apoio governamental por meio de iniciativas como a Missão IndiaAI. Com um aumento na adoção em todos os setores, incluindo saúde, agricultura, educação efintech, a Índia está a emergir como um motor vital de crescimento da IA ​​na região. Por exemplo,

• De acordo com o Stanford AI Index 2024, a Índia ocupa o primeiro lugar a nível mundial em penetração de competências em IA, com uma pontuação de 2,8, ultrapassando os EUA (2,2) e a Alemanha (1,9), uma vez que o talento em IA na Índia cresceu 263% desde 2016, tornando-a num importante centro de IA.

Lista das principais empresas do mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico

O mercado de IA da Ásia-Pacífico está em rápida evolução, liderado por empresas inovadoras que moldam uma identidade regional distinta. A ByteDance está se expandindo além dos aplicativos de consumo, oferecendo soluções empresariais de IA personalizadas para os mercados do Sudeste Asiático por meio de suas plataformas de modelos escaláveis. Moonshot AI, uma startup chinesa em rápido crescimento, está ganhando atenção global por seus modelos de IA generativos de longo contexto e forte foco na inovação de código aberto.

Na Índia, a Infosys está promovendo a adoção ética de IA com kits de ferramentas de código aberto e plataformas focadas na produtividade, enquanto a TCS formou uma unidade dedicada de IA para liderar a transformação empresarial. Estas empresas representam o foco crescente da Ásia-Pacífico em serviços de desenvolvimento de IA autossuficientes e específicos de domínio, impulsionados por ecossistemas locais, talentos qualificados e inovação responsável.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS

• Bytedance (China)
• IA Moonshot (China)
• IA de Baichuan (China)
• Tecnologia do Atlas do Conhecimento de Pequim (China)
• Minimax (China)
• Infosys Limited(Índia)
• Serviços de consultoria TATA limitados(Índia)
• Wipro(Índia)
• Sistemas Persistentes(Índia)
• Dk Techin Corp (Coreia do Sul)
• Clóva X(Coréia do Sul)
• Preferred Networks, Inc. (Japão)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Agosto de 2025:A Upstage e a AWS formaram uma parceria estratégica para expandir o mercado de IA generativa na Ásia-Pacífico e nos EUA, usando a nuvem da AWS para dimensionar os modelos de linguagem Solar da Upstage. A AWS também fez um investimento minoritário na Upstage. A sua colaboração visa fornecer soluções de IA seguras e eficientes para o governo e os setores públicos, ajudando as organizações a automatizar e melhorar a produtividade.
• Agosto de 2025:A Accenture anunciou a aquisição da CyberCX para aprimorar suasegurança cibernéticana Ásia-Pacífico, com forte foco em plataformas de segurança baseadas em IA. Esta aquisição combina as capacidades avançadas de IA da Accenture com a experiência regional da CyberCX, ajudando os clientes a construir resiliência contra ameaças cibernéticas em evolução num mundo cada vez mais dependente da IA.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de mercado de inteligência artificial (IA) da Ásia-Pacífico fornece uma análise abrangente do cenário de IA em rápido crescimento da região, destacando tendências emergentes, atividades de investimento e iniciativas estratégicas de empresas líderes. Abrange a adoção acelerada de IA em setores como telecomunicações, varejo, finanças e governo, com forte ênfase em IA generativa, estruturas de IA responsáveis ​​e inovação específica do setor. O relatório também destaca a ascensão de startups locais de IA, a expansão dos ecossistemas de P&D e o aumento da colaboração entre os setores público e privado para impulsionar a transformação digital e a liderança regional em IA.

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Escopo e segmentação do relatório