Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Chipset Type (Graphics Processing Unit (GPU), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)), By Application (Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning), By Computing Technology (Cloud Computing and Edge Computing), By Function (Training and Inference), By Industry and Regional Forecast, 2032

O tamanho do mercado global de chipsets de inteligência artificial (AI) foi avaliado em US $ 8,14 bilhões em 2019 e deve atingir US $ 695,16 bilhões em 2032, exibindo uma CAGR de 37,7% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 36,98% em 2019.

Os chipsets de inteligência artificial (AI) são chipsets à base de silício que são ativados com a tecnologia de IA, que oferecem altos recursos de computação a dispositivos conectados, como laptops, smartphones inteligentes, smartphones, entre outros. Os chips de IA aprimoram o desempenho operacional do dispositivo com funções analíticas avançadas,Realidade virtual (VR),e realidade aumentada (AR) e melhora a experiência do usuário.

Visão geral do mercado global de chipsets

Tamanho do mercado:

• Valor de 2019:USD8.14billion
• 2032 Valor de previsão:USD695.16BILION
• CAGR (2020–2032):37,7%

Quota de mercado:

• Líder regional:A América do Norte detinha cerca de 36,98% do mercado global em 2019.
• Região de crescimento mais rápido:A Ásia -Pacífico deve crescer na taxa mais alta durante o período de previsão.

Tendências da indústria:

• As GPUs dominam o mercado entre os tipos de chipset, impulsionado pela demanda por treinamento e inferência de IA.
• O aprendizado de máquina é o maior segmento de aplicativos, enquanto a automação de processos robóticos (RPA) está crescendo rapidamente.
• As plataformas de computação de borda mantêm a maior participação devido a requisitos de baixa latência, enquanto as plataformas baseadas em nuvem estão se expandindo.
• As funções de inferência lideram o mercado, com o segmento de treinamento deve crescer fortemente.
• A Consumer Electronics é a maior vertical do usuário final, com assistência médica, BFSI, TI e telecomunicações, automotivo e fabricação também mostrando forte adoção.

Fatores determinantes:

• Avanços na computação quântica e tecnologias de aprendizado profundo, impulsionando a inovação em chipsets de IA.
• Aumentar a demanda por dispositivos de consumo com AI-Ai, como smartphones, wearables e assistentes inteligentes.
• A adoção corporativa crescente da IA para robótica, visão computacional, redes neurais e aplicações de inferência de borda.

Os principais impulsionadores do mercado de chipset de inteligência artificial (AI) são o avanço da tecnologia de laser de nanofios de semicondutores, tecnologia 3D e a crescente adoção de redes neurais e tecnologias de aprendizado profundo. Além disso, o crescente número de cidades inteligentes, edifícios inteligentes e projetos domésticos inteligentes em todo o mundo provavelmente alimentará a demanda por chipsets. Os principais players estão mais focados no desenvolvimento de chipsets avançados de inteligência artificial para aplicações multifacetadas.

• Por exemplo,Em agosto de 2020, Kneron lançou seu chipset AI avançado - "Kneron KL 720 SOC". O objetivo é oferecer um conjunto abrangente e econômico de chipsets de IA para dispositivos em todo o mundo.

Impacto covid-19

Surto de covid-19 para motivar as empresas a soluções baseadas em IA

A pandemia afetou adversamente o mercado e continuará afetando até certo ponto nos próximos anos. Isso é atribuído aos processos de cadeia de suprimentos afetados, setor de manufatura e adoção parcial da IA nas indústrias emergentes. Devido às diretrizes de bloqueio, várias organizações de manufatura interromperam seu processo de produção, o que, consequentemente, prejudicou o processo da cadeia de suprimentos em todo o mundo.  

De acordo com os dados do índice de produção industrial (IIP), em 2020, a produção do setor manufatureiro registrou um declínio de 11,1% em julho, à medida que o bloqueio Covid-19 diminui o processo de fabricação. Esse surto causou um atraso na adoção de produtos de hardware e software baseados em IA. Vários setores, como automotivo, fabricação e outros. são piores atingidos por essa crise, mas várias outras verticais do setor, como fabricação de assistência médica, dispositivos médicos e outros, estão lucrando com essa crise global. Para superar esses desafios, os principais participantes do mercado estão se concentrando no lançamento de soluções avançadas baseadas em IA para atender à crescente demanda do consumidor.

• Por exemplo, emMaio de 2020, A Nvidia Corporation expandiu sua plataforma EGX Edge AI lançando novos produtos, como o EGX Jetson Xavier NX e o EGX A100. O objetivo é fornecer processamento de IA e alto desempenho seguro na borda. Esta plataforma foi projetada para fornecer proteção e processamento em tempo real de enormes quantidades de dados.

Espera -se que essas iniciativas ativas aumentem a demanda por chipsets de IA no próximo período.

Últimas tendências

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A adoção crescente das soluções baseadas em nuvem entre as empresas para ajudar no crescimento do mercado

Os chipsets de inteligência artificial baseados em nuvem são os chipsets computacionais projetados especificamente para funções de treinamento e inferência de IA. O avanço da tecnologia em nuvem criaria oportunidades para os principais players no mercado de chipsets de inteligência artificial. O crescente estabelecimento de data center globalmente em vários setores, como TI e Telecom, Automotive etc. provavelmente impulsionará a demanda por chipsets de IA com base na nuvem. Além disso, empresas como a Intel Corporation, o Alibaba Group Holding Limited, a Nvidia Corporation e outras oferecem o chipset AI baseado em nuvem. Esses participantes do mercado estão se concentrando no lançamento de soluções avançadas baseadas em nuvem para gerenciar o mega armazenamento de arquivos e dados comerciais maciços.

• Por exemplo, emSetembro de 2019, O Alibaba Group Holding Limited lançou um chipset baseado em inteligência artificial (AI) - "Hanguang 800" que oferece capacidade de computação avançada na nuvem. Este chip pode acelerar tarefas de aprendizado de máquina e melhora a experiência do cliente.

Além disso, os crescentes investimentos emIndústria 4.0E o advento das tecnologias inteligentes de fabricação entre empresas ajuda o crescimento do mercado do mercado de chipsets de inteligência artificial. De acordo com a PricewaterhouseCoopers (PWC), espera -se que as indústrias européias, como fabricação, automotiva, eletrônica e outros, investirem US $ 182,04 bilhões na indústria 4.0 em 2020.

Fatores determinantes

Surgimento de computação quântica para ajudar no crescimento do mercado

A tecnologia de computação quântica é amplamente adotada pelas empresas globalmente, para resolver problemas complexos e executar cálculos analíticos. Por exemplo, o computador quântico Sycamore da Google LLC está entre os computadores mais rápidos que podem executar uma tarefa específica em cerca de 200 segundos. Os computadores quânticos são ativados com tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina, visão computacional, big data, AR/VR e outros. Assim, espera -se que o surgimento da computação quântica impulsione o crescimento do mercado.

Além disso, a computação quântica é usada em várias funções, como detecção de fraude, gerenciamento de riscos, otimização de portfólio e aplicativos onde a resposta de dados instantânea é necessária. Portanto, é mais fácil para um único processador realizar cálculos complicados em alguns segundos. Portanto, espera -se que esses fatores aumentem o crescimento do mercado global de chipsets de IA. Alguns dos fatores secundários deste mercado são a crescente adoção de dispositivos de assistência virtual, micro dispositivos avançados, lasers médicos, carros autônomos e outros.

Fatores de restrição

Falta de força de trabalho de IA qualificadapara inibir o mercado

AI consiste em algoritmos complicados. Para desenvolver, gerenciar e implantar sistemas de IA, as empresas exigem uma força de trabalho com experiência notável e certos conjuntos de habilidades. Além disso, a integração de soluções baseadas em IA nos sistemas existentes é uma tarefa desafiadora que requer enorme processamento de dados para replicar o comportamento humano. Além disso, a ausência de certificações e padrões profissionais em tecnologias avançadas como IA, ML e outros está restringindo o crescimento do mercado de chipsets de inteligência artificial. Essas restrições de mercado são devido à falta de conscientização e limitações da tecnologia aos especialistas da IA.

Segmentação

Por análise do tipo chipset

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Segmento de unidade de processamento gráfico (GPU) para ganhar tração devido à sua crescente adoção entre as empresas

Com base no tipo de chipset, o mercado foi dividido em unidades de processamento gráfico (GPU), matrizes de portões programáveis em campo (FPGAs), circuitos integrados específicos para aplicativos (ASIC) e outros.

Entre eles, espera -se que o segmento da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) mantenha a maior participação de mercado de chipsets de inteligência artificial durante o período previsto. A crescente adoção de GPUs em dispositivos de borda, jogos 3D avançados, AR/VR, assistência virtual e outros provavelmente alimentarão o crescimento do segmento. É provável que o segmento de matrizes de portões (FPGAs) programável em campo mostre um crescimento significativo devido à crescente adoção de FPGA em áreas de processamento de rede, inspeção profunda de pacotes, segurança de rede e outros.

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Por análise de aplicação

Emergência da tecnologia robótica para impulsionar o segmento de automação de processos robóticos (RPA)

Com base no aplicativo, o mercado é ainda mais segregado emProcessamento de linguagem natural (NLP), automação de processos robóticos (RPA), aprendizado de máquina, visão computacional e outros.

Prevê -se que o segmento de aprendizado de máquina exiba a maior participação de mercado nos próximos anos. A crescente adoção de serviços baseados em nuvem, avanço tecnológico, proliferação na geração de dados e aumento de dados não estruturados levam à crescente demanda por soluções de aprendizado de máquina.

Prevê -se que o segmento de automação de processos robóticos (RPA) experimente a maior taxa de crescimento devido à crescente demanda por automação de várias tarefas nas indústrias automotivas, eletrônicas de consumo e manufatura. Além disso, é provável que o surgimento da tecnologia de robótica autônoma alivie a demanda por visão computacional, PNL e outras soluções entre as empresas.

Por análise de tecnologia computacional

Segmento de computação de borda para dominar o mercado, devido ao aumento da automação em todo o mundo

Com base na tecnologia computacional, o mercado é segmentado em computação em nuvem e computação de borda. Entre estes, estima -se que o segmento de computação de arestas mantenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. O surgimento de carros conectados e infraestrutura de veículos autônomos e a necessidade de sistemas e estruturas leves devem alimentar o mercado nos próximos anos.

OComputação em nuvemÉ provável que o segmento testemunhe crescimento radical durante o período estimado. A crescente adoção da computação em nuvem em data centers para reduzir o custo operacional, o melhor gerenciamento de infraestrutura e a eficiência operacional aprimorada são os fatores que provocam o crescimento do segmento.

Por análise de função

Aumentando a demanda por chipsets de IA por inferência para impulsionar o mercado

Com base na função, o mercado de chipsets de inteligência artificial foi bifurcado em treinamento e inferência. Entre eles, estima -se que o segmento de inferência mantenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. A crescente necessidade de computação de arestas devido a preocupações com segurança e privacidade provavelmente impulsionará o crescimento do segmento. O segmento de treinamento deve exibir a maior taxa de crescimento devido à sua capacidade de processar arquiteturas paralelas maciças.

Por análise da indústria

Aumentando a adoção de chipsets de IA em toda a indústria de saúdePara aumentar o mercado

Com base no setor, o mercado é segmentado em eletrônicos de consumo, saúde, BFSI, TI e telecomunicações, fabricação, automotivo, varejo e outros.

O segmento de eletrônicos de consumo provavelmente manterá a participação dominante devido à crescente demanda por dispositivos conectados, como smartphones, tablets e outros.

• Por exemplo,Em setembro de 2019, Apple Inc. construiu seus chips biônicos A11, A12 e A13 para os processadores de alto desempenho que consistem em CPUs principais integradas às GPUs como aceleradores.

É provável que o segmento de saúde ganhe força nos próximos anos. A alta consumimento de ferramentas médicas de check-up de rotina, dispositivos vestíveis inteligentes e produtos de cuidados pessoais está aumentando a demanda por dispositivos de saúde habilitados para AI. No entanto, o surto do novo coronavírus aumentou as aplicações da tecnologia de aprendizado artificial em todo o setor. Além disso, a crescente adoção da inteligência artificialchipsetsEm todo o BFSI, TI & Telecom, fabricação, automotivo, varejo e outros devem impulsionar o crescimento do mercado no futuro próximo.

Insights regionais

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Geograficamente, o mercado é segregado em cinco principais regiões, a saber, América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico. A América do Norte deve dominar o mercado em termos de participação de receita no mercado global durante o período previsto. O aumento dos investimentos governamentais em P&D e a disponibilidade de infraestrutura de TI estabelecida provavelmente alimentará o crescimento do mercado na América do Norte. A presença de principais players importantes, como a Nvidia Corporation, a Intel Corporation, o Google LLC e outros também estão aumentando a demanda por chipsets de IA nos EUA e no Canadá. Esses jogadores estão se concentrando no lançamento de chipsets avançados de AI para melhorar seu portfólio de produtos.

• Por exemplo, emMaio de 2020,A NVIDIA Corporation lançou sua arquitetura de GPU da próxima geração-"NVIDIA A100". É a primeira GPU que se baseia na arquitetura da NVIDIA Ampere, projetada para gráficos em nuvem, análise de dados e computação científica.

A Ásia-Pacífico provavelmente emergirá como o mercado regional que mais cresce durante o período estimado. As economias em desenvolvimento na região, como Coréia do Sul, Índia, etc. representam um ecossistema de startups vibrantes e fortes auxiliados com um número crescente de força de trabalho qualificada, que impulsiona o crescimento desse mercado. Além disso, o governo de Cingapura criou um Conselho Consultivo de Ética da IA como parte de sua estratégia de IA para implantar aplicativos de IA em vários setores em 2018.

A Europa deve se desenvolver com uma taxa de crescimento considerável devido à presença de um número significativo de provedores de soluções de IA. Os países europeus estão focados em investimentos em P&D e focados na adoção da tecnologia de IA. No Oriente Médio e na África, os estados do Golfo rico em petróleo estão fazendo iniciativas ativas para diversificar suas economias através da tecnologia de IA. Além disso, o transporte autônomo e as iniciativas da cidade inteligente aumentaram a demanda por recursos de IA nessa região. Países da América do Sul como Brasil, Argentina etc. estão adotando estratégias de IA e políticas coerentes, que devem representar oportunidades lucrativas de mercado em um futuro próximo.

Principais participantes do setor

Ênfase no desenvolvimento de chipsets avançados de AI pelos principais jogadores para aumentar a concorrência

Empresas como IBM Corporation, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. e Samsung Electronics Co., Ltd., entre outras são alguns dos principais players do mercado. Os jogadores estão focados no desenvolvimento de chipsets de IA com tecnologia avançada, como nuvem, big data e outros. Além disso, a alta concorrência no mercado está forçando os provedores de serviços a se concentrarem na estratégia de aquisição para fortalecer sua posição neste mercado.

A ênfase está sendo colocada na inovação e na eficiência do produto para garantir a sustentabilidade a longo prazo. Por exemplo, em agosto de 2019, Assim,A Huawei Technologies Co., Ltd. lançou seu novo chipset AI - "Ascend 910" e a AI Computing Framework - "MindSpore" para empresas. Este chipset oferece256 Teraflops para operações de ponto flutuante de meia precisão (FP16). O objetivo é melhorar a experiência do cliente.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• Nvidia Corporation (Califórnia, Estados Unidos)
• Intel Corporation (Califórnia, Estados Unidos)
• Xilinx, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-Si, Coréia do Sul)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, Estados Unidos)
• Kneron (Califórnia, Estados Unidos)
• Grupo Alibaba Holding Limited (Hangzhou, China)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
• International Business Machines Corporation (IBM) (Nova York, Estados Unidos)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (Califórnia, Estados Unidos)
• Microsoft Corporation (Washington, Estados Unidos)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, Estados Unidos)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Califórnia, Estados Unidos)
• General Vision, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
• Graphcore Limited (Bristol, Reino Unido)
• Mediatek Inc. (Hsinchu, Taiwan)
• Fujitsu Limited (Tóquio, Japão)
• Wave Computing, Inc. (Califórnia, Estados Unidos)
• Mítico inc. (Texas, Estados Unidos)
• Koniku Inc (Califórnia, Estados Unidos)
• Tenstorrent Inc. (Ontário, Canadá)
• Sambanova Systems Inc (Califórnia, Estados Unidos)
• Kalray Corporation (Isere, França)
• XMOS Limited (Bristol, Reino Unido)
• Tecnologias Greenwaves (Isere, França)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Agosto de 2020:Kneneron lançou a KNERON KL 720 SOC, uma IA avançada baseada em chipset. O chipset fornece 1,5 tops no desempenho do seu SOC, ativado com o ARM Cortex M4 como sua principal unidade de controle.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

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O Relatório de Pesquisa de Mercado de Chipsets de Inteligência Artificial (AI) fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos e aplicações principais do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima mencionados, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado avançado nos últimos anos.

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