Asia Pacific Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

A Ásia -Pacífico é a região que mais cresce no mercado global de aprendizado de máquina (ML). É projetado para crescer a um CAGR de 37,6% durante o período de previsão. O mercado global deve crescer de US $ 19,20 bilhões em 2022 para US $ 225,91 bilhões até 2030.

A Ásia -Pacífico se tornou um mercado líder, pois tem uma vasta presença de fornecedores que projetam soluções robustas e futuristas de aprendizado de máquina. Como prevê -se que o setor de serviços bancários, serviços financeiros e seguros da região (BFSI) testemunhe um crescimento significativo na implantação de serviços de segurança, as principais empresas estão se concentrando nessa região para expandir suas operações.

Nosso relatório sobre o mercado de aprendizado de máquina da Ásia -Pacífico abrange os seguintes países - China, Japão, Índia, Sudeste Asiático e o restante da Ásia -Pacífico.

Últimas tendências

As tendências de transformação digital em toda a região oferecerão novas oportunidades de crescimento

As nações asiáticas ocupam uma posição de liderança em tecnologias e tendências avançadas, como direção autônoma, inteligência artificial, saúde eletrônica e fintech. O cenário da digitalização na região é diverso, com diferenças regionais e nacionais de prontidão para capitalização, transformação digital e capacidades regulatórias.

O setor financeiro e bancário da região é o principal fator deTransformação digital. Por exemplo, o mercado de pagamentos digitais na Ásia -Pacífico foi avaliado em US $ 4 trilhões em 2021, de acordo com a Comissão Econômica e Social da Ásia e do Pacífico (Escap). Prevê-se que esse número suba para US $ 6,7 trilhões até 2026. O comércio eletrônico representou dois terços dessas transações em 2021. O pagamento do ponto de serviço móvel (POS), por outro lado, deve ser o segmento mais dinâmico no futuro.

Fatores determinantes

O aumento das iniciativas governamentais em relação à inteligência artificial para acelerar o crescimento do mercado da Ásia -Pacífico Aprendizagem de Machine

O mercado de aprendizado de máquina na Coréia do Sul foi amplamente impulsionado pelos esforços do governo para promoverinteligência artificiale a proliferação de empresas de startups de ML. Em reconhecimento ao significado do ML na IA, o governo sul -coreano anunciou um orçamento de cerca de US $ 963 milhões, em julho de 2021, para o desenvolvimento do semicondutor de AI até 2029. Como resultado, prevê -se que o mercado na Coréia do Sul se expanda em um ritmo notável.

Fatores de restrição

Para saber como nosso relatório pode ajudar a otimizar seu negócio, Fale com um analista

Alto risco de erro para limitar o crescimento do mercado 

O processo envolvido emaprendizado de máquinaé extremamente propenso a erros. Um algoritmo pode ser ensinado sem ter pequenos conjuntos de dados suficientes. Como resultado, são feitas previsões tendenciosas e os clientes são expostos a publicidade irrelevante. Esses erros podem passar despercebidos por um longo tempo e precisam ser corrigidos rapidamente. O crescimento da receita do mercado também é impedido por modelos de negócios rígidos. O ML é uma tecnologia adaptável que precisa do envolvimento de profissionais qualificados, além da infraestrutura adaptável. No entanto, a margem de receita do mercado pode encolher, pois todas as empresas não seguem práticas de negócios dinâmicas e não permitem experimentação.

Principais participantes do setor

Em termos de cenário competitivo, a Baidu Inc., IBM, AWS e Alibaba Cloud são os principais players do mercado da Ásia -Pacífico devido a fortes ofertas de produtos e envolvimento ativo nos investimentos em P&D para a aceleração de lançamentos e aprovações de produtos no período de previsão.

Esses participantes líderes vendem e comercializam seus produtos e serviços em vários países em toda a região. Suas estratégias de marketing estão focadas na criação de conscientização do mercado, na criação de reputação da marca, na geração de demanda por força de vendas e parceiros de canal e comunicando as vantagens de seus produtos com seus clientes. Essas empresas estão focadas em fortalecer seu portfólio de produtos e rede de distribuição por meio de colaboração estratégica e parcerias para aumentar a participação de mercado da Ásia -Pacífico.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• IBM India Private Limited(Índia)
• Amazon Web Services Japan K.K.(Japão)
• Baidu Inc. (China)
• Neusoft Corporation (China)
• Canela ai (Japão)
• Megvii (China)
• Cloud Alibaba(China)
• Aida Technologies Pte Ltd(Cingapura)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Janeiro de 2023:A Amplify Health, fornecedora de soluções de saúde em Cingapura, adquiriu a AIDA Technologies (AIDA), fornecedora de soluções de IA para empresas na região da Ásia -Pacífico. A amplificar a saúde pretende expandir sua equipe regional de cientistas de dados altamente qualificados, adquirindo AIDA.
• Janeiro de 2023:Baidu Inc. planejava lançar uma inteligência artificialChatbotServiço comparável ao chatgpt da OpenAI. A maior empresa de mecanismos de pesquisa da China pretende lançar um aplicativo semelhante ao ChatGPT em março, integrando-o inicialmente aos seus principais serviços de pesquisa.

Cobertura do relatório

Para obter insights detalhados sobre o mercado, Descarregue para personalização

Este relatório de pesquisa de mercado fornece informações qualitativas e quantitativas sobre o mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento do mercado da Ásia -Pacífico para todos os segmentos possíveis no mercado. Além disso, o relatório fornece uma análise elaborativa da dinâmica do mercado e do cenário competitivo. Várias idéias-chave apresentadas no relatório são uma visão geral do número de procedimentos, análise de preços de produtos, cenário regulatório dos principais países, análise de dutos, lançamentos de novos produtos, desenvolvimentos importantes da indústria-fusões, aquisições e parcerias e o impacto do Covid-19 no mercado.

Scopo e segmentação de relatório