Tamanho do mercado de Big Data Technology, análise e análise da indústria, por tipo (armazenamento de big data, mineração de big data, análise de big data e visualização de big data), por indústria de uso final (BFSI, varejo, fabricação, TI e telecomunicações, governo, assistência médica e outros) e previsão regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de tecnologia de big data foi avaliado em US $ 349,40 bilhões em 2023 e deve crescer de US $ 397,27 bilhões em 2024 para US $ 1,194,35 bilhão em 2032, exibindo um CAGR de 14,8% durante a previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 30,02% em 2023.

O Big Data é um grande volume de conjuntos de dados estruturados e não estruturados extraídos de várias fontes. A tecnologia de big data pode ser utilizada para insights que levam a melhores iniciativas estratégicas e decisões de negócios. É uma combinação de várias ferramentas de software com a funcionalidade para gerenciar, coletar, analisar, organizar, fornecer e acessar dados estruturados e não estruturados.

A Big Data Technology está ganhando tração devido ao aumento dos investimentos e gastos em vários projetos tecnológicos por participantes do governo e privados. De acordo com o guia mundial de gastos de Big Data e Analytics publicado em 2022, os gastos com tecnologia de big data aumentarão 1,6 vezes até 2025. Além disso, a crescente penetração da Internet e a crescente adoção de tecnologias, comosegurança cibernética, Internet das Coisas (IoT) e infraestruturas 5G provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado.

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Organizações e governos investiram quantidades substanciais em tecnologia de big data para armazenar dados e informações sobre os pacientes diagnosticados com o CoVID-19 em 2020. Essa tecnologia ajudou a armazenar uma grande quantidade de dados em tempo real sobre pacientes com covid digitalmente. Várias empresas também implementaram soluções avançadas de análise para eliminar a influência do vírus, entender sua natureza e proteger aqueles que são altamente suscetíveis a doenças graves. Espera -se que essas iniciativas ativas aliviem a demanda por soluções de big data nos próximos anos.

Mercado de tecnologia de big data Tendências

Adoção crescente de big data e análise de negócios entre as indústrias de uso final

Com o surgimento da tecnologia de big data, a necessidade de processar e analisar dados maciços economicamente e mais rápido é crucial para empresas em todo o mundo. Uma das tendências emergentes é a crescente adoção de análises de big data nas empresas. As soluções analíticas de Big Data estão ganhando força, pois facilitam a análise e a coleta eficientes de grandes volumes de dados com os quais vários governos e empresas precisam lidar diariamente. Isso permite que as empresas fortaleçam e atualizem sua infraestrutura de TI, o que poderia aumentar o crescimento do mercado de Big Data Technology durante o período de previsão.

A penetração da tecnologia de big data tem um impacto maciço em vários setores industriais, que incluem principalmente varejo, saúde, fabricação, telecomunicações, finanças e transporte. A demanda por análises de big data para processar dados de maneira econômica e rapidamente está aumentando entre as empresas. A Analytics Solutions também ajuda as organizações a demonstrar informações em um formato mais sofisticado para uma melhor tomada de decisão. Os principais participantes do mercado estão se concentrando no lançamento de soluções avançadas de big data, ativadas com recursos de análise para aprimorar a experiência do cliente.

Fatores de crescimento do mercado de tecnologia de big data

Aumentando a adoção de IA, ML e análise de dados para aumentar o crescimento do mercado

Como a adoção de tecnologias, comoAprendizado de máquina (ML), AI e Analytics de dados estão aumentando, está mudando o aspecto do espaço de tecnologia de big data. A integração de tecnologias com o Big Data está ajudando as organizações a tornar os dados complexos mais utilizáveis ​​e acessíveis por meio da representação visual e a aumentar seus recursos de visualização. Para estudar dados não estruturados e estruturados, as ferramentas ML usam soluções de inteligência de negócios. Os usuários finais usam as ferramentas de análise de dados e aprendizado de máquina integradas à tecnologia de big data para analisar informações e obter informações sobre vendas, preço e quantidade para alcançar os clientes-alvo. Isso está ajudando os usuários finais a prever condições futuras e gerenciar com eficiência os componentes da cadeia de remessa e suprimentos.

A integração das soluções de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) com big data pode amplificar as tendências e correlações ocultas da quantidade maciça de dados, reduzindo a intervenção manual. Essa relação entre IA e Big Data traz avanços, incluindo processamento de linguagem natural e análise preditiva em vários setores, como finanças, comércio eletrônico e assistência médica, para oferecer experiências orientadas a dados. A solução de IA fornece às empresas insights em tempo real, permitindo que elas melhoremsegurança de rede, acelere as empresas digitais e ofereça uma melhor experiência do cliente. A integração da IA ​​com o Big Data está ajudando a otimizar as operações comerciais, a velocidade de tomada de decisão e a experiência do cliente. Espera -se que o aumento da adoção dessas tecnologias impulsione o crescimento do mercado. Os principais players do mercado estão focados em entrar em parcerias com outros players para lançar soluções inovadoras com base em tecnologias principais, como IA e outros.

• Por exemplo, em abril de 2023, Fujitsu, um japonêsEmpresa de Tecnologia de Comunicações, lançou a Fujitsu Kozuchi, uma nova plataforma de IA que permite que os clientes acelerem o teste e a implantação das tecnologias de IA.

Fatores de restrição

Crescentes preocupações sobre segurança da informação e privacidadePara impedir o crescimento do mercado

Os usuários armazenam seus dados e informações confidenciais sobre atividades comerciais em plataformas de big data. No entanto, numerosos passivos possíveis e vulnerabilidades estão presentes no gerenciamento e armazenamento de documentos. Com a popularidade, as preocupações de segurança sobre violações de dados, emergências imprevistas, vulnerabilidades de aplicativos e perda de informações também estão aumentando.

As preocupações com segurança da informação e privacidade podem reduzir as receitas em alguns setores, como academia e pesquisa, departamentos do governo federal, serviços financeiros e outros. Isso pode danificar severamente a reputação das empresas e eventualmente impedir a confiança das pessoas que administram o negócio. Isso, por sua vez, pode criar penalidades criminais e até uma responsabilidade por ação. Informações e dados confidenciais são frequentemente armazenados em bancos de dados e na nuvem, o que permite que os cibercriminosos subvertem informações valiosas da empresa e as usem para inserir negociações ilegais. Além disso, espera -se que investimentos maciços e complicações associados à infraestrutura de big data entre as PME impedam o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de Big Data Technology

Por análise de tipo

Segmento de análise de big data para liderar a participação de mercado devido à tendência crescente da computação de borda

Com base no tipo, o mercado é categorizado em armazenamento de big data, mineração de big data,Big Data Analyticse visualização de big data.

O segmento de análise de big data dominou o mercado em 2022 e estima -se que mostre um CAGR alto durante o período de previsão, pois ajuda a reduzir o custo de armazenar todos os dados comerciais em um só lugar. Os provedores de análise de big data, incluindo Splunk, Knime e outros estão se concentrando em fornecer soluções de análise para empresas para ajudá -los a usar a solução para melhorar seu esforço de marketing e fortalecer seus relacionamentos com seus clientes. A Big Data Analytics ajuda as empresas a entender melhor sua concorrência, fornecendo melhores informações sobre tendências de mercado, condições de mercado e outros parâmetros.

Por análise da indústria de uso final

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Segmento BFSI para dominar o mercado alimentado pela crescente adoção de soluções de big data

Com base na indústria de uso final, o mercado é segmentado em BFSI, varejo, manufatura, TI e telecomunicações, governo, assistência médica e outros.

Entre eles, o segmento BFSI realizou uma grande participação de mercado em 2022. A solução de big data para o setor da BFSI está ganhando tração devido à sua relação custo-benefício e facilidade de uso. Várias empresas da Fintech estão adotando cada vez mais soluções de big data para operações e otimização da cadeia de suprimentos, gerenciamento de riscos e manutenção preventiva e preditiva.

É provável que o segmento de varejo mostre um crescimento considerável durante o período de previsão. A crescente adoção de soluções baseadas em nuvem no setor de varejo para otimizar as operações na loja e o desempenho da equipe deve impulsionar o crescimento do segmento. Além disso, a crescente adoção de produtos em toda a fabricação, TI e telecomunicações, governo, saúde, utilidade e outras indústrias de uso final provavelmente impulsionará o crescimento do mercado.

Insights regionais

Geograficamente, o mercado é segmentado em cinco principais regiões, América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico.

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A América do Norte realizou uma grande participação de mercado em 2023. Os EUA geraram receita máxima em 2023, devido à adoção precoce de tecnologias avançadas e à forte presença de muitos data centers no país. Além disso, um enorme volume de dados é criado todos os dias devido à crescente adoção de dispositivos conectados, serviços de streaming de vídeo epagamentos digitais, entre outros, criando oportunidades para os jogadores da região.

A presença dos principais players importantes, como IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation e outros, está aumentando a demanda por soluções de big data na região.

• Por exemplo,Em agosto de 2022,A Cloudera lançou a Cloudera Data Data Platform (CDP), que permite análises de autoatendimento rápidas e fáceis e ciência de dados exploratória em qualquer dados. O CDP One possui aprendizado de máquina e segurança corporativa embutida.

A Ásia -Pacífico deve crescer exponencialmente durante o período de previsão. A crescente adoção deInternet das Coisas (IoT)Dispositivos e tecnologias de big data, como Hadoop, Apache e outros, entre as empresas estão impulsionando o crescimento regional. Segundo a Oracle, as empresas na Índia estão adotando soluções de big data para melhorar as operações e aprimorar a experiência do cliente mais rapidamente do que em outros países da região. Além disso, um aumento na indústria de comércio eletrônico da região está ajudando a expansão da participação de mercado de Big Data Technology. Os principais participantes do mercado estão se concentrando nas estratégias de fusão e aquisição para aprimorar seu portfólio de produtos.

A Europa deve mostrar crescimento radical nos próximos anos. A Europa está mostrando a presença de um número significativo de principais varejistas. Os varejistas dos maiores mercados da Europa, incluindo França, Alemanha, Itália, Espanha e Reino Unido, são os principais contribuintes para o crescimento de soluções de big data. De acordo com o Ministério das Relações Exteriores do CBI, em 2021, os investimentos por PMEs e grandes empresas presentes nos países da Europa Central e Oriental (CEE) estão aumentando para adotar análises de negócios e técnicas de big data para analisar as experiências dos clientes.

Os mercados do Oriente Médio e da África e da América do Sul devem experimentar um CAGR gradual durante o período de previsão. O uso crescente de análises de big data nos setores de hidrocarbonetos, saúde, educação e transporte na região do Oriente Médio e África ajuda a otimizar as operações comerciais, tomando decisões orientadas a dados.

Lista de empresas -chave no mercado de tecnologia de big data

Os principais participantes se concentram no desenvolvimento de soluções inovadoras de big data para intensificar a concorrência

Os principais players de tecnologia de big data, como SAP SE, IBM Corporation e Microsoft Corporation, estão fortalecendo suas posições de mercado atualizando suas linhas de produtos existentes. Além disso, a adoção de estratégias de parceria e colaboração permitirá às empresas expandir a linha de produtos e atingir as metas organizacionais. Os principais players estão implantando soluções de big data com tecnologias avançadas, como IA, ML e nuvem, para aprimorar os produtos e fornecer soluções aprimoradas. Atualmente, esses principais participantes estão se concentrando em investir no desenvolvimento de vários projetos relacionados a Big Data em todo o mundo.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• IBM Corporation(NÓS.)
• Knime (Suíça)
• Oracle Corporation(NÓS.)
• Alteryx(NÓS.)
• Databricks(NÓS.)
• Quadro(NÓS.)
• Cloudera, Inc. (EUA)
• Salesforce.com, Inc. (EUA)
• Teradata Corporation (EUA)
• MongoDB (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Fevereiro de 2024: -O SQRAME, uma plataforma de análise de dados da GPU, fez uma parceria com a Dataiku, uma plataforma de AI e aprendizado de máquina, para fornecer uma solução abrangente para gerar com eficiência a análise de big data e insights de negócios, lidando com dados complexos.
• Outubro de 2023: -A MultIVIRSX (ELGD), uma empresa de infraestrutura de blockchain, formou uma parceria com o Google Cloud para aprimorar a presença do Web3, integrando a análise de big data e as ferramentas de inteligência artificial. A colaboração visa oferecer novas possibilidades para desenvolvedores e startups.
• Maio de 2023: -O VPON Big Data Group fez uma parceria com a Viooh, uma plataforma digital de publicidade fora de casa (DOOH), para exibir o conteúdo exclusivo de publicidade gerado pelo gerador de conteúdo visual da AI da VPON "Innnity" com os inventários de publicidade digital ao ar livre da VIOOH. Essa parceria é pioneira no futuro da publicidade ao ar livre usando a IA e a Big Data Solutions.
• Maio de 2023: -A Salesforce lançou a próxima geração do Tableau para os usuários automatizarem a análise de dados e gerar informações acionáveis.
• Março de 2023: - A SAP SE, uma empresa de software multinacional alemã, inseriu uma parceria com empresas de IA, incluindo Databricks, Collibra NV e DataRobot, Inc., para introduzir a próxima geração de portfólio de gerenciamento de dados.
• Novembro de 2022: - A empresa pública de negócios de petróleo e varejo de petróleo e varejo tailandês implementou a plataforma de dados da Cloudera para fornecer informações e aprimorar o envolvimento do cliente. A implementação ofereceu uma experiência unificada e personalizada em 1.900 postos de gasolina e 3.000 agências de varejo.
• Novembro de 2022: -A IBM lançou novos softwares para as empresas dividirem os silos de dados e análises que ajudaram os usuários a tomar decisões orientadas a dados. O software ajuda a otimizar como os usuários acessam e descobrem ferramentas de análise e planejamento de vários fornecedores em uma única exibição no painel.
• Setembro de 2022: - A ActionIQ, líder global em soluções CX, e a Teradata, uma empresa líder de software, inseriu uma parceria estratégica e integrou a nova tecnologia HybridCompute da AIQ com a plataforma de dados e dados da Teradata VantageCloud.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Big Data Technology Market

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