Data Fabric Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Type (Disk-based and In-memory), By Application (Fraud Detection & Security Management, Governance, Risk & Compliance Management, Customer Experience Management, Sales & Marketing Management, Business Process Management, and Others), By Enterprise Type (Large Enterprise and Small & Medium Enterprise), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Healthcare & Ciências da Vida, Fabricação, Governo, Energia e Utilitários e outros) e Previsão Regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de tecidos de dados foi avaliado em US $ 2,29 bilhões em 2023. O mercado deve valer US $ 2,77 bilhões em 2024 e atingir US $ 12,91 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 21,2% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global de tecidos de dados com uma participação de 33,62% em 2023. Além disso, o mercado de tecidos de dados dos EUA deve crescer significativamente, atingindo um valor estimado de US $ 1,52 bilhão em 2032, impulsionado pela maior segurança de dados por meio de soluções de gerenciamento de dados.

Em nosso escopo, consideramos soluções como a Oracle Coerence consultável, a SAP Data Intelligence Cloud, o HPE Ezmeral e o IBM Cloud Pak. O Data Fabric é uma solução completa de gerenciamento e integração de dados que oferece uma experiência e informações exclusivas para o usuário para todos os funcionários da empresa em todo o mundo e em tempo real. Sua arquitetura robusta regula viabilidades em toda a nuvem, local, práticas de gerenciamento de dados e dispositivos de borda. A rápida mudança de empresas para a nuvem e suas diversas fontes de dados impulsionará o crescimento do mercado.

Mudanças maciças na digitalização criaram fontes de dados instáveis ​​e novas. Isso criou problemas devastadores para as empresas para gerenciar grandes quantidades de dados. Por exemplo, em 2020, a Blackboard Inc. viu seu volume diário de log explodir da noite para o dia, enquanto os alunos de todo o mundo mudavam para ferramentas de aprendizado on -line. Portanto, muitas empresas estão integrando arquiteturas de gerenciamento de dados em seus sistemas de fluxo de trabalho para lidar com o rápido crescimento de dados causado pelo surto CoVID-19. Como resultado, as empresas de todo o mundo estão implementando rapidamente soluções para acelerar sua transformação digital.

Tendências do mercado de tecidos de dados

Segurança de dados aprimorada por meio de soluções de gerenciamento de dados para ajudar a expansão do mercado 

Dados garantidos e robustos são essenciais para operações comerciais adequadas e resultados bem -sucedidos. As empresas podem obter dados seguros, cumprindo os regulamentos globais que protegem dados confidenciais para clientes ou clientes. De acordo com a Série de Inteligência do Consumidor: Relatório de Tecnologia Confiável, 80% a 90% dos clientes em países, como EUA, Canadá, China, Índia, Reino Unido e outros, estão procurando empresas mais confiáveis ​​para sua proteção de dados. Assim, tornou -se indispensável para as organizações em todo o mundo adotarem ferramentas mais seguras de gerenciamento de dados. O Data Fabric é uma arquitetura bem estruturada que oferece proteção adicional contra acesso não autorizado e exploração de dados. Seu ecossistema fornece gerenciamento de dados confiável, oferecendo uma estrutura segura por design. 

Além disso, a implementação de soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial na arquitetura aprimora seus recursos operacionais. Em dezembro de 2021, a Organização da Unificação de Identidade A Radiant Logic lançou a Plataforma de dados de identidade Inteligente Radiantone como o tecido de dados de identidade para fortalecer as habilidades de segurança e conformidade. Assim, diferentes recursos de segurança de dados com a solução aumentarão a participação de mercado do Data Fabric.

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Fatores de crescimento do mercado de tecidos de dados

Integração de IA/ml nas ferramentas de integração de dados para aumentar a demanda por arquitetura

A transformação digital e a adoção de plataformas on -line alimentaram o processo de geração de dados. As empresas armazenam os dados e seus insights derivados em diferentes fontes distribuídas. Como resultado, os provedores de gerenciamento de dados enfrentam vários desafios ao fornecer acesso rápido aos dados nessas paisagens distribuídas. Um nível de distribuição mais alto e variedade de ativos de dados comerciais criam complexidade no gerenciamento e integração de dados.

De acordo com o Estudo das Tendências de Adoção de Dados e Analítica 2018, as organizações planejavam automatizar 49% da integração de dados e 37% das ferramentas de preparação de dados até 2020. Portanto, as indústrias de dados e análises investem em tecnologias avançadas para apoiar estratégias de gerenciamento de dados. Isso resultou no aumento da demanda por adotar inteligência artificial ouaprendizado de máquina-Arquiteturas baseadas em base. As novas ferramentas e técnicas ajudam a ativar casos complexos de uso de dados. Sua capacidade de acelerar o design de dados e análises e oferecer fluxo de decisão transparente impulsiona sua demanda por sobrevivência nos negócios.

Além disso, as soluções movidas a ML/AI fornecem acesso rápido a dados para ajudar as empresas a segmentar clientes em potencial e planejar novas estratégias de marketing. Oferece informações agudas de 360 ​​graus sobre fins de clientes e fornecedores que ajudam a recuperar as taxas de vendas. Por exemplo, em junho de 2021, a IBM Corporation lançou o IBM Cloud Pak para dados 4.0, usando a automação e os dados do ciclo de vida da AI para fornecer soluções inteligentes de gerenciamento de dados.

Fatores de restrição

Falta de controle sobre dados para impedir o crescimento do mercado

Os dados são uma parte essencial das indústrias orientadas a dados, atendendo a vários aplicativos. A arquitetura conecta diretamente dados às áreas funcionais das empresas, como recursos humanos, finanças, vendas, operações e muito mais. No entanto, essas conexões não mantêm a transação histórica de dados. Essa transação é potencialmente valiosa para cientistas de dados, analistas de negócios, engenheiros de aprendizado de máquina e outros usuários. Sua arquitetura não possui a unidade para incorporar esses dados.

Da mesma forma, a falta de visibilidade para armazenar dados sobre a nuvem limita o controle diretamente sobre os dados. A falta de visibilidade provavelmente afetará a proteção e a governança dos dados armazenados, dificultando o crescimento do mercado.  

Análise de segmentação de mercado de tecidos de dados

Por implantaçãoAnálise

Escalabilidade e flexibilidade aprimoradas para alimentar a demanda de nuvens

Em termos de implantação, o mercado é categorizado em nuvem e local. Espera -se que o segmento em nuvem domine o mercado em 2023, pois oferece a eficiência, a escolha e a flexibilidade que as empresas precisam. As empresas estão escalando seusinteligência artificiale projetos avançados de análise na nuvem, ajudando-os a tomar melhores decisões orientadas a dados em mercados progressivamente competitivos.

As implantações no local exigem investimentos, suporte e suporte iniciais significativos e incorrem altos custos operacionais e, portanto, devem manter participação mínima de mercado do que a nuvem no final do período de previsão. Além disso, o software precisa ser instalado em servidores e computadores individuais, tornando a implementação mais demorada. Por exemplo, o SAP lançou o SAP Data Intelligence 3.1. Esta atualização inclui integração e conectividade, implantação e entrega, modelagem e governança de pipeline de metadados e processamento inteligente. Esta é a versão local do sistema de inteligência de dados SAP.

Por análise de tipo

Segmento baseado em disco para liderar devido ao menor custo de propriedade

De acordo com o tipo, o mercado é segmentado em disco e em memória.

É provável que o segmento baseado em disco capturará a participação máxima de mercado devido a menor custo de propriedade e conformidade de dados e à crescente necessidade de integração e gerenciamento de dados em vários repositórios de dados.

É provável que o segmento na memória cresça rapidamente, pois é mais rápido que os bancos de dados baseados em disco. Como os bancos de dados na memória utilizam memória de hardware para armazenamento de dados, requer menos tempo ao investigar os dados. Pode ser usado na nuvem e nos ecossistemas de hardware no local de commodities. Espera-se que isso aumente a demanda por bancos de dados na memória.

Por análise de aplicação

Crescente demanda por automação para ajudar no crescimento do segmento de gerenciamento de processos de negócios

De acordo com a aplicação, o mercado é categorizado em detecção de fraudes e gerenciamento de segurança, governança, riscos e gerenciamento de conformidade,Gerenciamento de experiência do cliente, Gerenciamento de vendas e marketing, gerenciamento de processos de negócios e outros.

O gerenciamento de processos de negócios auxilia as empresas a supervisionar seus dados para maximizar seu valor de dados. Espera -se que mantenha a participação mais alta em 2023, pois as empresas usam a solução para automatizar e otimizar os processos de gerenciamento de dados em menos tempo e a um custo mínimo.

A ferramenta de gerenciamento de dados é usada principalmente para gerenciamento de processos de negócios, e prevê -se que seu uso para detecção de fraude e gerenciamento de segurança aumente nos próximos anos.

O gerenciamento de segurança é um grande desafio para as empresas; Assim, espera -se que a demanda pelo software para detecção de fraude mantenha o CAGR mais alto durante o período de previsão. Também ajuda a melhorar a conformidade regulatória e reduzir as perdas. No gerenciamento de vendas e marketing, ajuda a extrair dados de vários pontos de extremidade e oferece informações para desenvolver novas estratégias. O gerenciamento da experiência do cliente é os dados mais importantes; Portanto, a tecnologia certa é necessária para quebrar os silos de dados. As técnicas de gerenciamento de dados permitem que as empresas compartilhem dados entre funcionários e parceiros em tempo real.

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Por tipo corporativoAnálise

Adoção crescente de tecnologias complexas em grandes empresas para aumentar o crescimento do mercado

Por tipo corporativo, o mercado é categorizado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. O segmento de grande empresa está programado para liderar durante o período de previsão. As grandes empresas estão implementando a tecnologia de tecido de dados para gerenciar ambientes complexos e díspares contínuos e novos aplicativos existentes e novos baseados em microsserviço.

Da mesma forma, as pequenas empresas adotaram a arquitetura para extrair, transformar, integrar, governar e analisar facilmente os dados em nuvem e no local de várias fontes para fornecer análises avançadas de dados. Espera -se que isso aumente o crescimento do mercado de tecidos de dados.

Por análise da indústria

Crescer dados de clientes no BFSI para aumentar a demanda de soluções de gerenciamento de dados

Na indústria, o mercado é segregado na BFSI, TI e telecomunicações, varejo e comércio eletrônico, ciências da saúde e da vida, fabricação, governo, energia e serviços públicos, mídia e entretenimento, educação e outros.

No segmento BFSI, a necessidade de insights direcionados, melhores experiências de usuário e melhor acesso aos recursos analíticos extraídos de diferentes fontes em toda a empresa está colocando as ferramentas em foco. Da mesma forma, a geração de um enorme volume de dados diariamente nas organizações de saúde e ciências da vida deve estimular o crescimento do mercado.

O setor de varejo está em transição; Assim, o mercado digital ou de comércio eletrônico está ganhando destaque. Para lidar com essa transformação digital, as empresas de varejo implantam soluções de gerenciamento de dados para permitir uma estratégia abrangente de gerenciamento de dados e armazenamento. A rápida adoção da tecnologia digital nos setores governamentais está pronta para aumentar o crescimento do mercado. Da mesma forma, o crescimento rápido, orientado a dados eindústria de telecomunicaçõesaumentará as perspectivas do mercado.

Insights regionais

O mercado global é classificado em cinco regiões, América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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Entre eles, a América do Norte domina o mercado devido à presença de muitos provedores de soluções de gerenciamento de dados nos EUA também, a região é considerada um dos primeiros adotantes de tecnologias avançadas. Nos EUA, o aumento da coleta de dados de fontes não estruturadas e a presença da maioria dos data centers são os principais fatores determinantes do mercado.

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Prevê-se que a Ásia-Pacífico seja a região que mais cresce durante o período de previsão. Um número crescente de data centers e uma rápida mudança para a digitalização podem impulsionar a adoção da solução na Ásia -Pacífico. A China é o segundo país líder em todo o mundo, sendo o primeiro os EUA na adoção de data center. De acordo com a análise, prevê -se que o setor de big data na China continue a representar uma expansão constante nos próximos anos.

Na Europa, as tecnologias de big data estão crescendo surpreendentemente, criando um espaço para a adoção de ferramentas de gerenciamento de dados. O crescente uso de dispositivos e redes eletrônicos avança tecnologias de informações e comunicação e a digitalização dos processos de produção gera dados diariamente por meio de atividades sociais e econômicas. O Reino Unido, Alemanha, França, Rússia, nórdicos e Itália estão entre os principais países da Europa.

A crescente demanda de produtos no Oriente Médio e na África se deve à adoção de nuvem e Internet das Coisas (IoT), nas próximas soluções de inteligência de negócios móveis e de domínio. Da mesma forma, a rápida adoção de soluções analíticas por empresas de todos os tamanhos, um foco importante na automação e na prevenção de fraudes entre os setores e a crescente demanda porSoftware como serviço (SaaS)estão alguns dos fatores que alimentam o mercado de crescimento da América do Sul.

Lista de empresas -chave no mercado de tecidos de dados

Aquisições e colaborações estratégicas para aumentar a expansão do mercado

Os principais participantes investem em soluções inovadoras de tecido de dados em todos os segmentos de negócios. As principais empresas que operam no mercado estendem o escopo dos dados subjacentes para atualizar suas ferramentas e tecnologia e criar novas soluções.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• IBM Corporation (EUA)
• Oracle Corporation (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Company(NÓS.)
• SAP SE (Alemanha)
• NetApp, Inc.(NÓS.)
• TIBCO Software Inc. (EUA)
• Talend Inc.(NÓS.)
• Denodo Technologies Inc. (EUA)
• Cloudera, Inc. (EUA)
• Cluedin (Dinamarca)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Junho de 2023: Cloudfabrix, o inventor do Robotic Data Automation Fabric (RDAF), lançou o Fabric para observabilidade com o Serviço de Ingestão e Automação de Dinâmica de Observabilidade da Cisco Observabilidade (DIA). O CloudFabrix também validou o uso deste serviço em vários elementos de aplicativos na plataforma de observabilidade da Cisco.
• Maio de 2023: O Sonata Software fez uma parceria com a Microsoft para lançar o Microsoft Fabrics no evento Microsoft Build em Seattle, o Microsoft Fabrics dos EUA é uma plataforma de análise completa e unificada que reuna todas as ferramentas e dados de análise que uma empresa precisa. As empresas poderão gerenciar seus dados em um só lugar com uma variedade de experiências de análise.
• Junho de 2022: O HPE lançou o HPE Greenlake for Data Fabric, um serviço que uniu a análise híbrida inicial do setor com o software, hardware e serviços da HPE Greenlake. Este serviço o mantém no controle com uma única perspectiva para monitorar e gerenciar dados distribuídos.
• Abril de 2022: A Privitar Ltd. fez uma parceria com a Denodo para desenvolver o gerenciamento de dados moderno e colocar dados seguros no centro de qualquer ambiente de armazenamento lógico carregado com redes de dados e virtualização de dados.
• Março de 2022: A Vyasa lançou o Cortex, o maior fornecedor de software de análise de aprendizado profundo para biosciências, serviços de saúde e aplicativos corporativos. O Cortex, uma solução perspicaz de gerenciamento de dados, ajuda como o "plano" do Fabric de dados, permitindo que os clientes gerenciem e construam o acesso necessário às fontes de dados associadas aos tecidos de dados Vyasa Layar.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Data Fabric Market

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O relatório de pesquisa destaca as principais regiões de todo o mundo para oferecer uma melhor compreensão do usuário. Além disso, o relatório fornece informações sobre as mais recentes tendências do mercado e analisa tecnologias implantadas em um ritmo rápido em nível global. Além disso, destaca alguns fatores e restrições estimulantes de crescimento, ajudando o leitor a obter um conhecimento profundo sobre o mercado.

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